CN104933115B - 一种多维分析方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多维分析方法和系统，该方法包括：拦截用户发送的访问请求，并获取所述访问请求中查询表达式的至少一个请求参数；根据所述请求参数和配置文件，为每一个所述请求参数匹配对应的数据源，所述配置文件中包括预设参数与数据源的关联关系；在匹配的所述数据源中进行所述访问请求的查询数据操作。本发明提供的方法和系统，切换数据源的过程简单，并且能够自动、快速的切换数据源，且可通过多个请求参数查找数据源，解决了现有技术的问题。

Description

一种多维分析方法和系统

技术领域

本发明涉及数据查询技术，尤其涉及一种多维分析方法和系统。

背景技术

联机分析处理(Online Analytical Processing，OLAP)系统是一种多维分析系统，通常作为数据库系统最主要的应用，分析人员通过OLAP系统可以快速的、灵活的从多种维度进行大数据量的复杂查询处理，并且OLAP系统会通过直观易懂的形式将查询结果提供给分析人员。

存储在数据库中的大量数据，往往会因为存储空间、组织管理等因素，需要将存储数据库的一台存储设备扩展成为多台存储设备，即将数据库分布在多台存储设备中进行存储。每台存储设备都是一个数据源，具有独立的设备地址。数据库的组织形式是包括多个维度，每个维度有具体的维度因子，例如，时间、地域、商品名称和销量，均可作为维度，时间的维度因子可具体为2014、2015年等，地域的维度因子可具体为北京、上海、天津等。为了查询、组织管理方便，可以将数据库按照维度的维度因子进行数据拆分，并存储。例如，以时间这个维度的维度因子为划分依据，将2014年、2015年的数据分别存储在不同数据源的存储设备中。

基于上述形式的数据库，用户会产生查询请求，查询请求中可包括一条或多条查询表达式(又可称为Cube)。查询表达式是一系列维度(Dimension)和度量(Measure)的集合。例如，查询请求为：2015年北京iphone5手机的销量，或2014年上海iphone4手机的销量。上述两条请求对应的查询表达式相同，均涉及到的维度是时间、地域和商品名称，销量是待查询的目标维度，即度量。

现有技术在数据库中执行查询表达式的查询请求时，需要通过分析模型(Schema)来实现。Schema定义了一个多维逻辑分析模型，包含了一系列逻辑分析模型，而这个逻辑分析模型用于提供多维分析查询语句，从而展示数据。具体的，Schema中规定了用户可输入的查询表达式的维度和度量，以及确定了维度下维度因子所对应的数据存储在哪个数据源中。例如，Schema-1中确定了北京的数据存储在A设备，Schema-2中确定了上海的数据存储在B设备。则Schema-1为用户提供在A设备中查询涉及北京数据的查询表达式的查询操作，Schema-2为用户提供在B设备中查询涉及上海数据的查询表达式的查询操作。一个Schema中可以供多个查询表达式使用，一个查询表达式只能属于一个Schema。

基于大量数据查询时，在OLAP多维数据分析情况下，需要对后台数据库根据不同的查询表达式、以及多个维度因子等业务场景进行底层数据分库操作。即经常会由于数据量增长或管理需求将一个存储设备的数据分库在多个存储设备中。

目前一个Schema多维逻辑模型只能连接一个数据源，所以分库操作导致在基于现有技术执行查询请求时，必须为新存储设备中的数据生成新的Schema与其对应，这样用户才可以通过该Schema输入查询表达式，进而在相应的存储设备中进行查询。现有技术无法从查询表达式、多个维度因子等不同角度进行数据源切换。

显然，当新增数据源对应的存储设备时，必须新增Schema模型，这样的操作非常繁琐。

发明内容

本发明提供一种多维分析方法和系统，以解决现有技术的问题。

第一方面，本发明提供的一种多维分析方法，包括：

拦截用户发送的访问请求，并获取所述访问请求中查询表达式的至少一个请求参数；

根据所述请求参数和配置文件，为每一个所述请求参数匹配对应的数据源，所述配置文件中包括预设参数与数据源的关联关系；

在匹配的所述数据源中进行所述访问请求的查询数据操作。

进一步地，所述请求参数和预设参数均为维度因子。

进一步地，在拦截用户发送的访问请求之前，还包括：确定每个数据源中所存储的维度因子，将所述数据源与维度因子的关联关系添加至配置文件中。

进一步地，根据所述请求参数和配置文件，为每一个所述请求参数匹配对应的数据源，包括：

将每一个所述请求参数和所述配置文件中的预设参数分别封装成对象；

比较每一个所述请求参数的对象和所述预设参数的对象，以获取与每一个所述请求参数的对象一致的所述预设参数的对象；

将一致的所述预设参数对应的数据源匹配为对应的所述请求参数的数据源。

第二方面，本发明提供的一种多维分析系统，包括：

拦截用户请求模块，用于拦截用户发送的访问请求，并获取所述访问请求中查询表达式的至少一个请求参数；

匹配数据源模块，用于根据所述请求参数和配置文件，为每一个所述请求参数匹配对应的数据源，所述配置文件中包括预设参数与数据源的关联关系；

查询数据模块，用于在匹配的所述数据源中进行所述访问请求的查询数据操作。

进一步地，所述请求参数和预设参数均为维度因子。

进一步地，在所述拦截用户请求模块之前，还包括：

配置数据源模块，用于确定每个数据源中所存储的维度因子，将所述数据源与维度因子的关联关系添加至配置文件中。

进一步地，所述匹配数据源模块包括：

封装对象单元，用于将每一个所述请求参数和所述配置文件中的预设参数分别封装成对象；

比较对象单元，用于比较每一个所述请求参数的对象和所述预设参数的对象，以获取与每一个所述请求参数的对象一致的所述预设参数的对象；

匹配数据源单元，用于将一致的所述预设参数对应的数据源匹配为对应的所述请求参数的数据源。

本发明提供的一种多维分析方法和系统，通过拦截用户发送的访问请求，并获取访问请求中查询表达式的至少一个请求参数，再根据请求参数和配置文件，为每一个请求参数匹配对应的数据源，在匹配的数据源中进行访问请求的查询数据操作。本发明提供的方法和系统，切换数据源的过程简单，并且能够自动、快速的切换数据源，且可通过多个请求参数查找切换数据源，根据用户访问请求的至少一个请求参数从至少一个数据源查询数据，此外还能够根据自定义参数编写配置文件，以及根据自定义的匹配规则进行数据源的匹配和切换，解决了现有技术的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种多维分析方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种多维分析系统的示意图；

图3是本发明实施例二提供的一种多维分析系统的结构图；

图4是本发明实施例二提供的切换数据源装置的结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参考图1所示，为本发明实施例一提供的一种多维分析方法的流程图，本实施例的技术方案适用于快速、自动的切换数据源，并根据用户访问请求中的多个请求参数从至少一个数据源中查询数据以响应用户请求的情况，该方法可以由多维分析系统(OLAP系统)来执行，配置在计算机中应用。

本发明实施例一提供的一种多维分析方法，包括：

步骤110、拦截用户发送的访问请求，并获取所述访问请求中查询表达式的至少一个请求参数。

如上所述，用户根据自己的需求通过对应的schema多维逻辑模型向OLAP系统发出访问请求，OLAP系统通过schema多维逻辑模型接收用户发出的访问请求并对该访问请求进行拦截。OLAP系统对拦截的该访问请求进行解析，以获取访问请求中全部查询表达式的全部请求参数。

本实施例中，OLAP系统通过schema多维逻辑模型接收并拦截用户的访问请求后，并不根据schema多维逻辑模型查找对应关联的数据源进行数据查询操作，而是OLAP系统直接对该用户的访问请求进行解析，以获取查询表达式的请求参数，并根据至少一个请求参数查询并切换与请求参数对应的数据源，以进行数据查询操作。

可选地，该请求参数为维度因子，即本发明中OLAP系统根据访问请求查询表达式的至少一个维度因子查找切换数据源以进行数据查询操作，本发明的多维分析方法可以做到通过不同的维度因子进行数据源查找和切换，由此实现一次访问请求的数据查询操作。可选地，该请求参数还可以为一个查询表达式，一个查询表达式中包括至少一个维度因子，即本发明中OLAP系统根据访问请求的至少一个查询表达式查找切换数据源以进行数据查询操作，由此实现一次访问请求的数据查询操作。因此本发明根据自定义请求参数，可以通过不同查询表达式或不同维度因子等条件进行数据查询操作。

步骤120、根据所述请求参数和配置文件，为每一个所述请求参数匹配对应的数据源，所述配置文件中包括预设参数与数据源的关联关系。

如上所述，OLAP系统预先设置配置文件，配置文件中保存有预设参数与数据源的关联关系，即是确定数据源对应的存储设备中存储有哪些预设参数所对应的数据，将每一个预设参数与数据源关联，因此同一个数据源可关联至少一个预设参数。根据用户的不同需求，该预设参数可以设置为维度因子，则配置文件中保存了每一个维度因子与数据源的关联关系。可选该预设参数还可以设置为查询表达式，则配置文件中还保存有每一个查询表达式与数据源的关联关系，同一个数据源可关联至少一个查询表达式。OLAP系统可以根据数据源的存储设备中的数据自定义预设参数，如设置预设参数为维度因子、或者为查询表达式、或者为两个维度因子等等，并编写预设参数与数据源的关联关系并保存在配置文件。

如上所述，OLAP系统从配置文件中可读取每一个预设参数对应的数据源，并从数据源的存储设备中查找对应预设参数的数据。当OLAP系统拦截用户访问请求，并获取到用户访问请求中查询表达式的至少一个请求参数后，OLAP系统可以从配置文件中查找与请求参数一致的预设参数，则查找出的预设参数关联的数据源为请求参数对应的数据源，此时OLAP系统将查找出的预设参数关联的数据源匹配为请求参数对应的数据源。

可选地，OLAP系统根据配置文件中预设参数和数据源的关联关系，为查询表达式中每一个请求参数匹配对应的数据源。由于一个数据源关联至少一个预设参数，因此访问请求中不同的请求参数可能匹配相同的数据源，或者不同的请求参数可能匹配至少一个数据源。已知预设参数可自定义设置为维度因子或查询表达式等，则请求参数也可为维度因子或查询表达式等，那么OLAP系统能够根据不同的请求参数，如维度因子或查询表达式等，进行数据源匹配。

步骤130、在匹配的所述数据源中进行所述访问请求的查询数据操作。

已知OLAP系统为查询表达式中每一个请求参数匹配了对应的数据源，若查询表达式的请求参数匹配了至少两个数据源，那么OLAP系统根据匹配的数据源，从其中一个数据源的存储设备中直接查找对应的至少一个请求参数的数据，OLAP系统再控制切换数据源，以从其他数据源的存储设备中直接查找对应至少一个请求参数的数据；若查询表达式的请求参数匹配了相同的一个数据源，那么OLAP系统从该数据源的存储设备中查找访问请求的数据。从查询表达式的每一个请求参数对应的数据源中查询数据，实现了OLAP系统直接切换数据源并从匹配的数据源的存储设置中进行访问请求的数据查询操作。

具体地，数据源是存储设备的设备地址，OLAP系统将配置文件加载到计算机内存中，OLAP系统根据配置文件中的数据源，直接查询到数据源的存储设备，并读取内存中与数据源对应的存储设备，以从存储设备中查找对应的至少一个请求参数的数据。

本发明实施例中，OLAP系统直接为每一个请求参数匹配对应的数据源，那么查询数据时，OLAP系统根据访问请求中的请求参数匹配的数据源，在至少一个数据源之间直接切换，从一个匹配的数据源映射的存储设备中查询出对应的至少一个请求参数的数据之后，直接转换至下一个匹配的数据源映射的存储设备并查询对应的至少一个请求参数的数据，通过直接切换数据源的方式简化了数据查询过程。并且由于请求参数可以为维度因子或者查询表达式或其他自定义设置，因此OLAP系统可以根据不同的条件进行数据源匹配和数据查询操作。

综上所述，本发明提供的OLAP系统的多维分析方法查询过程简单，直接在不同数据源之间切换，不需要通过schema关联数据源进行数据查询。OLAP系统对用户访问请求的数据处理过程与现有技术类似，在此不做赘述。

在上述技术方案的基础上，已知OLAP系统预设配置文件，OLAP系统根据配置文件为每一个请求参数匹配对应的数据源，因此OLAP系统预设配置文件的过程处于拦截用户的访问请求之前。可选地，在拦截用户发送的访问请求之前，还包括：

确定每个数据源中所存储的维度因子，将所述数据源与维度因子的关联关系添加至配置文件中。数据源是其对应存储设备的设备地址，OLAP系统根据数据源读取其对应存储设备的数据，从存储设备中读取全部数据对应的所有维度因子，确定每个数据源中所存储的维度因子，将每一个维度因子与该存储设备的数据源关联，其关联关系添加在配置文件中。可选，OLAP系统还在启动之时将配置文件加载到计算机内存中。OLAP系统可根据用户的需求进行分库操作，并将分库之后的数据源与其维度因子关联，将新的关联关系添加至配置文件中。

如上所述，OLAP系统还可以确定每一个数据源对应的存储设备中的全部查询表达式，并将查询表达式与该存储设备的数据源的关联关系添加在配置文件中。或者，OLAP系统还可以自定义参数并与其存储设备的数据源关联，将关联关系添加至配置文件中。

在上述技术方案的基础上，已知OLAP系统根据用户的需求，按照自定义参数编写配置文件，那么可选地，根据请求参数和配置文件，为每一个请求参数匹配对应的数据源，包括：将每一个请求参数和配置文件中的预设参数分别封装成对象，具体地，将配置文件中的每一个预设参数封装成对象，还将拦截的访问请求中查询表达式的每一个请求参数封装成对象，例如均封装为JAVA对象；比较每一个请求参数的对象和每一个预设参数的对象，以获取与每一个请求参数的对象一致的预设参数的对象；已知每一个预设参数关联有一个数据源，那么将比对一致的预设参数对应的数据源匹配为对应的请求参数的数据源，OLAP系统通过请求参数关联的数据源，从对应的数据库中查找该请求参数的数据并处理。如上所述，OLAP系统根据该匹配规则为每一个请求参数匹配数据源，在此已知OLAP系统根据自定义参数编写配置文件，那么相应的OLAP系统可以根据其他自定义的匹配规则进行数据源的匹配。

在上述技术方案的基础上，OLAP系统设置schema多维逻辑模型关联默认数据源，默认数据源的数据库存储有未分库操作的全部数据，并将schema多维逻辑模型与默认数据源的关联关系添加在配置文件中。当OLAP系统无法为拦截的访问请求中查询表达式中的至少一个请求参数匹配对应的数据源时，OLAP系统根据配置文件查找schema多维逻辑模型关联的默认数据源，从默认数据源的存储设备中查找与该请求参数对应的数据。

本发明实施例一提供的一种多维分析方法，拦截用户发送的访问请求，并获取访问请求中查询表达式的至少一个请求参数，再根据请求参数和配置文件，为每一个请求参数匹配对应的数据源，配置文件中包括预设参数与数据源的关联关系；在匹配的数据源中进行访问请求的查询数据操作。本发明提供的查询切换数据源的过程简单，并且能够自动、快速的切换数据源，且查找数据源的参数多样化，根据至少一个请求参数从至少一个数据源进行数据查询操作，此外还能够根据自定义参数编写配置文件，以及根据自定义的匹配规则进行数据源的匹配和切换，解决了现有技术的问题。

实施例二

参考图2所示，为本发明实施例二提供的一种多维分析系统的示意图，本实施例的技术方案适用于快速、自动的切换数据源，并根据用户请求中的多个请求参数从不同数据源中查询数据以响应用户请求的情况，该系统可以配置在计算机中应用。

本发明实施例二提供的一种多维分析系统，包括：拦截用户请求模块210、匹配数据源模块220和查询数据模块230。

其中，拦截用户请求模块210用于拦截用户发送的访问请求，并获取所述访问请求中查询表达式的至少一个请求参数；匹配数据源模块220用于根据所述请求参数和配置文件，为每一个所述请求参数匹配对应的数据源，所述配置文件中包括预设参数与数据源的关联关系；查询数据模块230用于在匹配的所述数据源中进行所述访问请求的查询数据操作。

进一步地，所述请求参数和预设参数均为维度因子。

进一步地，在所述拦截用户请求模块210之前，还包括：配置数据源模块200。

其中，配置数据源模块200用于确定每个数据源中所存储的维度因子，将所述数据源与维度因子的关联关系添加至配置文件中。

进一步地，所述匹配数据源模块220包括：封装对象单元221、比较对象单元222和匹配数据源单元223。

其中，封装对象单元221用于将每一个所述请求参数和所述配置文件中的预设参数分别封装成对象；比较对象单元222用于比较每一个所述请求参数的对象和所述预设参数的对象，以获取与每一个所述请求参数的对象一致的所述预设参数的对象；匹配数据源单元223用于将一致的所述预设参数对应的数据源匹配为对应的所述请求参数的数据源。

本发明提供的一种多维分析系统，其查询切换数据源的过程简单，并且能够自动、快速的切换数据源，且查找数据源的参数多样化，根据至少一个请求参数从至少一个数据源查询数据，此外还能够根据自定义参数编写配置文件，以及根据自定义的匹配规则进行数据源的匹配和切换，解决了现有技术的问题。

参考图3所示，为本发明实施例二提供的一种多维分析系统的结构图。如图所示，用户发出请求，即用户根据自己的需求通过Schema多维逻辑模型向OLAP系统发出访问请求；OLAP系统的拦截器将用户的访问请求拦截；已知OLAP系统的切换数据源装置在OLAP系统启动时已经将配置文件加载到计算机内存中，则OLAP系统解析拦截的用户访问请求中的查询表达式，并获取访问请求中的请求参数，切换数据源装置根据自定义的匹配规则为每一个请求参数自动匹配数据源；此时OLAP系统的分析引擎根据请求参数匹配的数据源进行数据源切换和数据查询，设置访问请求查询表达式包括多个请求参数，且每一个请求参数匹配的数据源不完全相同，设置数据源至少包括mysq_1.Properties、mysq_2.Properties、oracle.Properties、DB2.Properties、***.Properties，则OLAP系统的分析引擎在上述多个数据源间切换，进行访问请求的多个请求参数的数据查询操作。

如上所述，根据图2和图3所示的OLAP系统，可知图3中的拦截器为图2中的拦截用户请求模块210，图3中的分析引擎为图2中的拦截用户请求模块210中的一个功能单元，图3中的切换数据源装置为图2中的匹配数据源模块220和查询数据模块230集合之后的功能装置。

参考图4所示，为本发明实施例二提供的切换数据源装置的结构图。如图所示，切换数据源装置在OLAP系统启动时首先将配置文件加载到内存中，其次对拦截器拦截到的用户访问请求进行分析，获取用户访问请求中查询表达式的请求参数，其次根据自定义的匹配规则对每一个请求参数进行数据源匹配，最后根据匹配的数据源进行数据查询操作。

如上所述，配置文件中保存有schema多维逻辑模块与默认数据源的关联关系，和/或还保存有每一个查询表达式(cube)与数据源的关联关系，和/或还保存有每一个维度因子与数据源的关联关系。自定义匹配规则为将每一个请求参数封装为对象，将配置文件中的每一个预设参数封装为对象，进行预设参数对象和请求参数对应的比较和数据源匹配。

如上所述，Schema与默认数据源的关联关系存储在配置文件中的作用在于，若OLAP系统无法为用户的请求参数从配置文件中匹配对应的数据源，则OLAP系统可切换至默认数据源，从默认数据源中查询该请求参数的数据；或者，OLAP系统根据用户的需求，对默认数据源进行分库操作，扩展多个存储设备，并将新的存储设备中的预设参数与数据源的关联关系保存在配置文件中，供OLAP系统查询使用。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种多维分析方法，其特征在于，包括：

拦截用户发送的访问请求，并获取所述访问请求中查询表达式的至少一个请求参数；

根据所述请求参数和配置文件，为每一个所述请求参数匹配对应的数据源，所述配置文件中包括预设参数与数据源的关联关系和多维逻辑模型与默认数据源的关联关系，同一个数据源关联至少一个预设参数；

在匹配的所述数据源中进行所述访问请求的查询数据操作；

其中，如果所述查询表达式的请求参数匹配了至少两个数据源，则在匹配的所述数据源中进行所述访问请求的查询数据操作，包括：

根据匹配的数据源，从其中一个数据源的存储设备中查找对应的至少一个请求参数的数据，并切换数据源，以从其他数据源的存储设备中查找对应至少一个请求参数的数据；

如果查询表达式的请求参数匹配了相同的一个数据源，则在匹配的所述数据源中进行所述访问请求的查询数据操作，包括：

从匹配的数据源的存储设备中查找访问请求的数据；

如果不存在与查询表达式中的至少一个请求参数匹配对应的数据源时，根据配置文件查找多维逻辑模型关联的默认数据源，从默认数据源的存储设备中查找与该请求参数对应的数据。

2.根据权利要求1所述的多维分析方法，其特征在于，所述请求参数和预设参数均为维度因子。

3.根据权利要求2所述的多维分析方法，其特征在于，在拦截用户发送的访问请求之前，还包括：

确定每个数据源中所存储的维度因子，将所述数据源与维度因子的关联关系添加至配置文件中。

4.根据权利要求3所述的多维分析方法，其特征在于，根据所述请求参数和配置文件，为每一个所述请求参数匹配对应的数据源，包括：

将每一个所述请求参数和所述配置文件中的预设参数分别封装成对象；

比较每一个所述请求参数的对象和所述预设参数的对象，以获取与每一个所述请求参数的对象一致的所述预设参数的对象；

将一致的所述预设参数对应的数据源匹配为对应的所述请求参数的数据源。

5.一种多维分析系统，其特征在于，包括：

拦截用户请求模块，用于拦截用户发送的访问请求，并获取所述访问请求中查询表达式的至少一个请求参数；

匹配数据源模块，用于根据所述请求参数和配置文件，为每一个所述请求参数匹配对应的数据源，所述配置文件中包括预设参数与数据源的关联关系和多维逻辑模型与默认数据源的关联关系，同一个数据源关联至少一个预设参数；

查询数据模块，用于在匹配的所述数据源中进行所述访问请求的查询数据操作；

其中，如果所述查询表达式的请求参数匹配了至少两个数据源，所述查询数据模块具体用于：

根据匹配的数据源，从其中一个数据源的存储设备中查找对应的至少一个请求参数的数据，并切换数据源，以从其他数据源的存储设备中查找对应至少一个请求参数的数据；

如果查询表达式的请求参数匹配了相同的一个数据源，所述查询数据模块具体用于：

从匹配的数据源的存储设备中查找访问请求的数据；

如果不存在与查询表达式中的至少一个请求参数匹配对应的数据源时，根据配置文件查找多维逻辑模型关联的默认数据源，从默认数据源的存储设备中查找与该请求参数对应的数据。

6.根据权利要求5所述的多维分析系统，其特征在于，所述请求参数和预设参数均为维度因子。

7.根据权利要求6所述的多维分析系统，其特征在于，在所述拦截用户请求模块之前，还包括：

配置数据源模块，用于确定每个数据源中所存储的维度因子，将所述数据源与维度因子的关联关系添加至配置文件中。

8.根据权利要求7所述的多维分析系统，其特征在于，所述匹配数据源模块包括：

封装对象单元，用于将每一个所述请求参数和所述配置文件中的预设参数分别封装成对象；

比较对象单元，用于比较每一个所述请求参数的对象和所述预设参数的对象，以获取与每一个所述请求参数的对象一致的所述预设参数的对象；

匹配数据源单元，用于将一致的所述预设参数对应的数据源匹配为对应的所述请求参数的数据源。

9.一种多维分析设备，其特征在于，所述多维分析设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的多维分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的多维分析方法。