CN104918269B - 一种构建干扰矩阵的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种构建干扰矩阵的方法和装置，方法包括获取一个通信区域内各待测小区的待测小区业务量和频率使用信息；根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数；根据所述每载频用户数、待测小区业务量、频率使用信息和各待测小区对应的其他小区的信息计算出所述通信区域的干扰矩阵，所述干扰矩阵用以计算各待测小区受到N个其他小区干扰的总概率。基于待测小区业务量建立干扰矩阵，所构建的干扰矩阵能够反映通信区域内各待测小区的其他小区所施加的干扰影响，使得在建立干扰矩阵的过程中不再需要进行大量的测试，能够实时计算出待测小区受到所有其他小区的干扰。

Description

一种构建干扰矩阵的方法和装置
技术领域
本发明涉及通信网络技术，特别是指一种构建干扰矩阵的方法和装置。
背景技术
随着移动用户数的增加，移动业务量也在增大。时分同步码分多址(TD-SCDMA，Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access)网络可用载频资源较少，容易出现小区间同频的问题，在同频且业务量较大情况下会引起小区间较强干扰。合理分配频率资源是网络维护的关键。目前成熟的网络变频方法是采用干扰矩阵分析小区间干扰，将干扰尽可能的降到最低。
获取干扰矩阵的方法主要有两种：通过扫频仪进行主载频扫描得到载干比，进一步获取干扰矩阵；或者，通过采集移动终端测量报告生成网络干扰矩阵。第一种方式可以得到精确测量结果，但只局限于测量区域，测试成本高，不能很好反应网络的实际情况；第二种方式由移动终端能力决定，不能保证移动终端在业务进行时能正常上报且上报准确，如不能准确记录则会造成误差。这两种方式都需要提取海量的测试数据，都不能在业务量大的情况下很好的获得干扰矩阵。
现有技术存在如下问题：需要进行大量的测试，提取海量的数据，耗费人力与时间，没有考虑业务量大小所施加的干扰影响。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种构建干扰矩阵的方法和装置，解决现有技术建立干扰矩阵需要进行大量的测试，没有考虑业务量大小所施加的干扰影响的缺陷。
为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种构建干扰矩阵的方法，包括：获取一个通信区域内各待测小区的待测小区业务量和频率使用信息；根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数；根据所述每载频用户数、待测小区业务量、频率使用信息和各待测小区对应的其他小区的信息计算出所述通信区域的干扰矩阵，所述干扰矩阵用以计算各待测小区受到N个其他小区干扰的总概率。
所述的方法中，根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数具体包括：平均每用户业务量=全网业务量/全网用户总数；对于第一待测小区i，每载频用户数Ui=待测小区业务量/(第一待测小区使用载频数目*平均每用户业务量)。
所述的方法中，计算出所述通信区域的干扰矩阵包括：获取第一待测小区i与对应的一个其它小区j之间的同频数目Nij，则第一待测小区i受到一个其它小区j的干扰概率Pij=Uj/(Ui*Nij)；
所述的方法中，还包括：根据第一待测小区i的各个其他小区信息，通过干扰矩阵 计算第一待测小区i受到N个其它小区干扰的总概率
所述的方法中，还包括：采用每一个可用载频依次替换第一待测小区的载频，根据 受干扰总概率公式计算出每个可用载频情 况下的小区干扰总概率，挑选干扰最小的可用载频作为第一待测小区最佳载频，并基于已 经计算得到的待测小区最佳载频和所述受干扰总概率公式计算出后续的待测小区的最佳 载频，直至所有待测小区计算完毕。
一种构建干扰矩阵的装置，包括：信息获取单元，用于获取一个通信区域内各待测小区的待测小区业务量和频率使用信息；计算单元，用于根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数；干扰矩阵构建单元，用于根据所述每载频用户数、待测小区业务量、频率使用信息和各待测小区的其他小区的信息计算出所述通信区域的干扰矩阵，所述干扰矩阵用以计算各待测小区受到N个其他小区干扰的总概率。
所述的装置中，计算单元包括：业务量均值模块，用于根据公式平均每用户业务量=全网业务量/全网用户总数计算出平均每用户业务量；每载频用户数模块，用于对于第一待测小区，每载频用户数U=待测小区业务量/(第一待测小区使用载频数目M*平均每用户业务量)。
所述的装置中，干扰矩阵构建单元包括：邻区间干扰概率模块，用于获取第一待测小区i与其它小区j之间的同频数目Nij，第一待测小区i与其它小区j之间的干扰概率Pij=Uj/(Ui*Nij)；
所述的装置中，还包括：小区干扰总概率单元，用于根据第一待测小区i的各个其 他小区信息，通过干扰矩阵计算第一待测小区i受到N个其它小区干扰的总概率
所述的装置中，还包括：最佳载频搜寻单元，用于采用每一个可用载频依次替换第 一待测小区的载频，根据受干扰总概率公式计算出每个载频情况下的小区干扰总概 率，挑选干扰最小的载频作为小区最佳载频，并基于已经计算得到的待测小区最佳载频和 所述受干扰总概率公式计算出后续的待测小区的最佳载频，直至所有待测小区计算完毕。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：基于待测小区业务量建立干扰矩阵，所构建的干扰矩阵能够反映通信区域内各待测小区的其他小区所施加的干扰影响，使得在建立干扰矩阵的过程中不再需要进行大量的测试，能够实时计算出待测小区受到所有其他小区的干扰。
附图说明
图1表示一种构建干扰矩阵的方法的流程示意图；
图2表示一种构建干扰矩阵的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明基于业务量建立干扰矩阵，实时反应网络的干扰概况。
本发明实施例提供一种构建干扰矩阵的方法，如图1所示，一个通信区域内包括N+1个小区，对于一个待测小区，其他的N个小区则称为N个其他小区；
方法包括：
步骤101，获取一个通信区域内各待测小区的待测小区业务量和频率使用信息；
步骤102，根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数；
步骤103，根据所述每载频用户数、待测小区业务量、频率使用信息和其他小区信息计算出所述通信区域的干扰矩阵，所述干扰矩阵用以计算各待测小区受到N个其他小区干扰的总概率。
应用所提供的技术方案，基于待测小区业务量建立干扰矩阵，所构建的干扰矩阵能够反映通信区域内各待测小区受到其他小区所施加的干扰影响，使得在建立干扰矩阵的过程中不再需要进行大量的测试，能够实时计算出待测小区受到所有其他小区的干扰。
在一个优选实施例中，根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数具体包括：
平均每用户业务量=全网业务量/全网用户总数；
对于第一待测小区i，每载频用户数Ui=待测小区业务量/(第一待测小区使用载频数目*平均每用户业务量)。
实施例中，一个通信区域内有不同的待测小区，以第一待测小区i为例，根据第一待测小区i的业务量、第一待测小区使用载频数目以及平均每用户业务量，可以得到第一待测小区中每载频用户数Ui。
在一个优选实施例中，获取第一待测小区i与其它小区j之间的同频数目Nij，
第一待测小区i与其它小区j之间的干扰概率Pij=Uj/(Ui*Nij)；
其它小区j表示第一待测小区i之外的其他的各个小区之中的任意一个小区。
在一个优选实施例中，还包括：
根据第一待测小区i的各个其他小区信息，通过干扰矩阵计算第一待测小区i受到N个其它小区干扰的总概率
在一个优选实施例中，还包括：
采用每一个可用载频依次替换第一待测小区i的载频，
根据受干扰总概率公式计算出每 个载频情况下的小区干扰总概率，挑选干扰最小的载频作为小区最佳载频，并基于已经计 算得到的待测小区最佳载频和所述受干扰总概率公式计算出后续的待测小区的最佳载频， 直至所有待测小区计算完毕。
在一个应用场景中，构建干扰矩阵以及计算小区受到干扰的总概率包括：
步骤1，获取通信区域内各个小区的待测小区业务量；具体地，按天或者小时等粒度获取待测小区业务量。
不失一般性，以第一待测小区i为例描述建立干扰矩阵以及获取受到干扰的总概率Ptotal的过程。
步骤2，第一待测小区i使用的载频个数为M，每载频用户数U=第一待测小区业务量/(M*平均每用户业务量)，其中，平均每用户业务量=全网业务量/全网用户总数。
步骤3，第一待测小区i与其他小区j同频数目为Nij，第一待测小区i与其他小区j之间的干扰概率Pij=Uj/(Ui*Nij)；
步骤5，根据第一待测小区i的其他小区信息，计算第一待测小区受到干扰的总概率
频率变换后可以根据此公式，计算出干扰最小的载频，此载频就是第一待测小区的最佳载频。
并基于已经计算得到的待测小区最佳载频和所述受干扰总概率公式计算出后续的待测小区的最佳载频。因为要计算每一个可用载频的干扰概率，所以同频数目Nij会变化。当第一待测小区i计算完成并挑选了一个干扰最小的载频后，此时要计算第二待测小区每个可用载频干扰概率时，就要使用刚刚第一待测小区计算得出的两个小区间的干扰概率。就Ptotal公式本身而言不存在迭代，但为每个待测小区挑选干扰最小的载频时是一个迭代过程。
本发明实施例提供一种构建干扰矩阵的装置，如图2所示，包括：
信息获取单元201，用于获取一个通信区域内各待测小区的待测小区业务量和频率使用信息；
计算单元202，用于根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数；
干扰矩阵构建单元203，用于根据所述每载频用户数、待测小区业务量、频率使用信息和各待测小区的其他小区的信息计算出所述通信区域的干扰矩阵，所述干扰矩阵用以计算各待测小区受到N个其他小区干扰的总概率。
在一个优选实施例中，计算单元202包括：
业务量均值模块，用于根据公式平均每用户业务量=全网业务量/全网用户总数计算出平均每用户业务量；
每载频用户数模块，用于对于第一待测小区，每载频用户数U=待测小区业务量/(第一待测小区使用载频数目M*平均每用户业务量)。
在一个优选实施例中，干扰矩阵构建单元203包括：
邻区间干扰概率模块，用于获取第一待测小区i与其它小区j之间的同频数目Nij，
第一待测小区i与其它小区j之间的干扰概率Pij=Uj/(Ui*Nij)；
在一个优选实施例中，还包括：
小区干扰总概率单元，用于根据第一待测小区i的各个其他小区信息，通过干扰矩阵计算第一待测小区i受到N个其它小区干扰的总概率
在一个优选实施例中，还包括：
最佳载频搜寻单元，用于采用每一个可用载频依次替换第一待测小区的载频，
根据受干扰总概率公式计算出每 个载频情况下的小区干扰总概率，挑选干扰最小的载频作为小区最佳载频，并基于已经计 算得到的待测小区最佳载频和所述受干扰总概率公式计算出后续的待测小区的最佳载频， 直至所有待测小区计算完毕。
采用本方案之后的优势是：基于待测小区业务量建立干扰矩阵，所构建的干扰矩阵能够反映通信区域内各待测小区的其他小区所施加的干扰影响，使得在建立干扰矩阵的过程中不再需要进行大量的测试，能够实时计算出待测小区受到其他小区的总干扰概率。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种构建干扰矩阵的方法，其特征在于，包括：
获取一个通信区域内各待测小区的待测小区业务量和频率使用信息；
根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数；
根据所述每载频用户数、待测小区业务量、频率使用信息和各待测小区对应的其他小区的信息计算出所述通信区域的干扰矩阵，所述干扰矩阵用以计算各待测小区受到N个其他小区干扰的总概率；
计算出所述通信区域的干扰矩阵包括：获取第一待测小区i与对应的一个其它小区j之间的同频数目Nij，则第一待测小区i受到一个其它小区j的干扰概率Pij＝Uj/(Ui*Nij)；Uj是其它小区j的每载频用户数，Ui是第一待测小区i的每载频用户数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数具体包括：
平均每用户业务量＝全网业务量/全网用户总数；
对于第一待测小区i，每载频用户数Ui＝待测小区业务量/(第一待测小区使用载频数目*平均每用户业务量)。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据第一待测小区i的各个其他小区信息，通过干扰矩阵计算第一待测小区i受到N个其它小区干扰的总概率
4.一种构建干扰矩阵的装置，其特征在于，包括：
信息获取单元，用于获取一个通信区域内各待测小区的待测小区业务量和频率使用信息；
计算单元，用于根据待测小区业务量和频率使用信息计算出每载频用户数；
干扰矩阵构建单元，用于根据所述每载频用户数、待测小区业务量、频率使用信息和各待测小区的其他小区的信息计算出所述通信区域的干扰矩阵，所述干扰矩阵用以计算各待测小区受到N个其他小区干扰的总概率；
干扰矩阵构建单元包括：
邻区间干扰概率模块，用于获取第一待测小区i与其它小区j之间的同频数目Nij，
第一待测小区i与其它小区j之间的干扰概率Pij＝Uj/(Ui*Nij)；
Uj是其它小区j的每载频用户数，Ui是第一待测小区i的每载频用户数。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，计算单元包括：
业务量均值模块，用于根据公式平均每用户业务量＝全网业务量/全网用户总数计算出平均每用户业务量；
每载频用户数模块，用于对于第一待测小区，每载频用户数U＝待测小区业务量/(第一待测小区使用载频数目M*平均每用户业务量)。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：
小区干扰总概率单元，用于根据第一待测小区i的各个其他小区信息，通过干扰矩阵计算第一待测小区i受到N个其它小区干扰的总概率
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