CN104917810B - 一种基于全局变量的用户设备的连接方法及连接装置 - Google Patents
一种基于全局变量的用户设备的连接方法及连接装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104917810B CN104917810B CN201510176012.4A CN201510176012A CN104917810B CN 104917810 B CN104917810 B CN 104917810B CN 201510176012 A CN201510176012 A CN 201510176012A CN 104917810 B CN104917810 B CN 104917810B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- connection
- user equipment
- current
- maximum
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
- H04L67/1044—Group management mechanisms
- H04L67/1046—Joining mechanisms
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于全局变量的用户设备的连接方法及连接装置,其中,该方法包括:基于全局变量定义最大连接数,最大连接数的最大值不小于预设阈值;动态采集用户设备连接数,用户设备为有连接权限的设备;当用户设备连接数不大于最大连接数时,动态为每一用户设备分配一个连接线程。该方法基于全局变量定义最大连接数,可以解决目前可视化互动引擎可连接的设备过少的问题。同时动态采集用户设备连接数,可以快速准确地为每一台有连接权限的用户设备分配连接进程。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种基于全局变量的用户设备的连接方法及连接装置。
背景技术
可视化互动引擎(ICE),是天脉所有可视化互动解决方案的核心产品。该产品可以赋予人与屏幕、人与信息、信息与屏幕、屏幕与屏幕、人与人之间可视化互动的能力,集互动展示、会议、教学、搜索、交流、云推送等功能于一体。
通过可视化互动引擎,可以满足人与屏之间的互动:我们可以随意的操控现场的所有屏幕,不管是现场部署的投影、电子白板、电视,还是每个人手中的手机、平板、电脑,一切尽在掌握。
可以满足人与信息之间的互动:每个人都可以随心所欲的调用现场所有的内容、资源,甚至包括海量互联网、数百个电视频道等资源的获取都变得异常简单,人即是信息的使用者,也是信息的生产者。
可以满足人与人之间的互动:现场的所有人都可以自由便捷的表达、交流、分享、协作,每一个人都更好的、更深的融入进来,互相启发、互相学习、互相激励,开启智慧、碰撞智慧。
可以满足近场与远场之间的互动:简单实用的远程连线,无需专网专线,只需一个浏览器即可多地同时参与,直播回看随心切换,让重要的会议、教学、活动跨越时空,省时高效。
可以满足云与端之间的互动:现场不再是孤立的现场、舞台也不是孤立的舞台,天脉极具创新性的“云+端”架构将为每一个互动现场每一个中心舞台提供最强大的后援支持,云和端的数据可以保持实时双向推送,确保所有现场数据被记录和保存,同时也方便现场实时调用海量的现场以外的数据。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
现有的可视化互动引擎的转发器采用C++代码用结构体定义了连接数,可以支持64个线程,即其最大连接数为64,可视化互动引擎最多可连接64个子设备,而在教学或会议展示等场景中需要连接大量的子设备,该转发器的最大连接数还不能满足更多场景需求。
发明内容
本发明提供一种基于全局变量的用户设备的连接方法,用以解决因受转发器最大连接数的限制,可以连接的子设备数量过少而不能满足需求的问题。
本发明提供一种基于全局变量的用户设备的连接方法,包括:
基于全局变量定义最大连接数,最大连接数的最大值不小于预设阈值;动态采集用户设备连接数,用户设备为有连接权限的设备;当用户设备连接数不大于最大连接数时,动态为每一用户设备分配一个连接线程。
本发明实施例提供的一种基于全局变量的用户设备的连接方法,基于全局变量定义最大连接数,该最大连接数可以达到1024,即至少可以同时连接1024台用户设备,从而可以解决目前可视化互动引擎可连接的设备过少的问题。同时动态采集用户设备连接数,可以快速准确地为每一台有连接权限的用户设备分配连接进程。
在一个实施例中,该方法还包括:
根据用户设备的用户等级,为每一用户等级分配相应的次级最大连接数,且所有的次级最大连接数之和不大于最大连接数。
在一个实施例中,动态采集用户设备连接数,具体包括:
获取用户设备提交的连接请求,连接请求中包括用户标识和/或用户设备标识;
根据连接请求确定当前用户等级,当前用户等级为用户设备的用户等级;
判断当前次级连接数是否小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数,当前次级连接数为与当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
在当前次级连接数小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与当前用户等级相匹配的用户设备连接数进行加一处理。
在一个实施例中,该方法还包括:
动态调整与每一用户等级相匹配的次级最大连接数。
在一个实施例中,动态调整与每一用户等级相匹配的次级最大连接数,包括:
根据用户设备提交的连接请求确定当前用户等级,当前用户等级为用户设备的用户等级;
在当前次级连接数不小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,判断处于连接状态的最低用户等级的用户设备是否小于与最低用户等级相匹配的次级最大连接数;当前次级连接数为与当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
在处于连接状态的最低用户等级的用户设备小于与最低用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与当前用户等级相匹配的次级最大连接数进行加一处理,并对与最低用户等级相匹配的次级最大连接数进行减一处理。
本发明实施例提供的一种基于全局变量的用户设备的连接装置,包括:
定义模块,用于基于全局变量定义最大连接数,最大连接数的最大值不小于预设阈值;
动态采集模块,用于动态采集用户设备连接数,用户设备为有连接权限的设备;
处理模块,用于当用户设备连接数不大于最大连接数时,动态为每一用户设备分配一个连接线程。
在一个实施例中,该装置还包括:
分配模块,用于根据用户设备的用户等级,为每一用户等级分配相应的次级最大连接数,且所有的次级最大连接数之和不大于最大连接数。
在一个实施例中,动态采集模块包括:
获取单元,用于获取用户设备提交的连接请求,连接请求中包括用户标识和/或用户设备标识;
第一确定单元,用于根据连接请求确定当前用户等级,当前用户等级为用户设备的用户等级;
第一判断单元,用于判断当前次级连接数是否小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数,当前次级连接数为与当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
第一处理单元,用于在当前次级连接数小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与当前用户等级相匹配的用户设备连接数进行加一处理。
在一个实施例中,该装置还包括:
动态调整模块,用于动态调整与每一用户等级相匹配的次级最大连接数。
在一个实施例中,动态调整模块包括:
第二确定单元,用于根据用户设备提交的连接请求确定当前用户等级,当前用户等级为用户设备的用户等级;
第二判断单元,用于在当前次级连接数不小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,判断处于连接状态的最低用户等级的用户设备是否小于与最低用户等级相匹配的次级最大连接数;当前次级连接数为与当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
第二处理单元,用于在处于连接状态的最低用户等级的用户设备小于与最低用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与当前用户等级相匹配的次级最大连接数进行加一处理,并对与最低用户等级相匹配的次级最大连接数进行减一处理。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中基于全局变量的用户设备的连接方法的流程图;
图2为本发明实施例中动态采集用户设备连接数的流程图;
图3为本发明实施例中动态调整次级最大连接的流程图;
图4为本发明实施例一中用户设备的连接方法的流程图;
图5为本发明实施例中基于全局变量的用户设备的连接装置第一结构图;
图6为本发明实施例中基于全局变量的用户设备的连接装置第二结构图;
图7为本发明实施例中动态采集模块的结构图;
图8为本发明实施例中基于全局变量的用户设备的连接装置第三结构图;
图9为本发明实施例中动态调整模块的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为本发明实施例中一种基于全局变量的用户设备的连接方法的流程图。如图1所示,包括以下步骤S101-S103:
步骤S101:基于全局变量定义最大连接数,最大连接数的最大值不小于预设阈值。
在本发明实施例中,基于全局变量定义最大连接数,全局变量不受数量限制,可配置到1024;该最大值1024是CPU性能的限制,最多支持1024个线程,也就是1024个连接。目前一般的教学环境中最多100个学生,也就是100个连接数,因此基于全局变量定义的最大连接数1024完全可以满足这个需求。同时,该预设阈值可以取值为1024。
步骤S102:动态采集用户设备连接数,该用户设备为有连接权限的设备。
步骤S103:当用户设备连接数不大于最大连接数时,动态为每一用户设备分配一个连接线程。
当用户设备连接数不大于(即小于)最大连接数时,说明还可以新增一个用户设备,还可以为新增的用户设备分配一个连接线程。当用户设备连接数等于最大连接数时,说明连接设备已经饱和,不能再新增用户设备。
本发明实施例提供的一种基于全局变量的用户设备的连接方法,基于全局变量定义最大连接数,该最大连接数可以达到1024,即至少可以同时连接1024台用户设备,从而可以解决目前可视化互动引擎可连接的设备过少的问题。同时动态采集用户设备连接数,可以快速准确地为每一台有连接权限的用户设备分配连接进程。
在一个实施例中,该方法还包括:
根据用户设备的用户等级,为每一用户等级分配相应的次级最大连接数,且所有的次级最大连接数之和不大于最大连接数。
在本发明实施例中,根据用户设备的用户等级分别设置次级最大连接数,从而可以根据用户设备得用户等级限制该等级下用户设备的连接数量,优化用户设备的连接。
在一个实施例中,参见图2所示,上述步骤S102中动态采集用户设备连接数,具体包括步骤S201-S204:
步骤S201:获取用户设备提交的连接请求,连接请求中包括用户标识和/或用户设备标识。
步骤S202:根据连接请求确定当前用户等级,当前用户等级为用户设备的用户等级。
具体的,可以根据用户标识确定当前用户等级,例如通过用户输入的密码等标志确定当前用户等级。或者根据该用户设备的物理地址或设备的其他唯一标识来确定用户等级。或者根据用户标志和用户设备标志二者共同确定当前用户等级。
步骤S203:判断当前次级连接数是否小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数,当前次级连接数为与当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量。
步骤S204:在当前次级连接数小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与当前用户等级相匹配的用户设备连接数进行加一处理。
具体的,本发明实施例以用户等级分为A、B、C三个等级为例,三个次级最大连接数分别为100、200和300,当前用户等级为等级B。只要当前次级连接数小于200即可执行步骤S204中的对与当前用户等级相匹配的用户设备连接数进行加一处理。
在本发明实施例中,确定与当前用户等级相匹配的次级最大连接数,在当前次级连接数小于最大次级连接数时进行加一处理,从而实现根据用户设备的用户等级分配连接的用户设备。
在一个是实施例中,该方法还包括:动态调整与每一用户等级相匹配的次级最大连接数。
具体的,参见图3所示,动态调整与每一用户等级相匹配的次级最大连接数,包括步骤S301-S303:
步骤S301:根据用户设备提交的连接请求确定当前用户等级,当前用户等级为用户设备的用户等级。
步骤S302:在当前次级连接数不小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,判断处于连接状态的最低用户等级的用户设备是否小于与最低用户等级相匹配的次级最大连接数;当前次级连接数为与当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量。
步骤S303:在处于连接状态的最低用户等级的用户设备小于与最低用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与当前用户等级相匹配的次级最大连接数进行加一处理,并对与最低用户等级相匹配的次级最大连接数进行减一处理。
具体的,仍然以用户等级分为A、B、C三个等级为例,等级C为最低等级,三个等级的次级最大连接数分别为100、200和300,当前用户等级为等级B。若当前次级连接数(即与等级B相匹配的处于连接状态的用户设备的数量)为200,即与等级B的次级最大连接数相同。此时,若处于连接状态的最低用户等级(即等级C)的用户设备是否小于与最低用户等级相匹配的次级最大连接数(即300),说明最低用户等级的用户设备并为连接饱和,此时对与当前用户等级相匹配的次级最大连接数进行加一处理,并对与最低用户等级相匹配的次级最大连接数进行减一处理(此时,用户等级A、B和C相对应的次级最大连接数分别为100、201、299),之后可以为该当前用户设备分配连接线程。
本发明实施例中,通过判断最低等级用户的连接数,从而可以实现优先连接更高等级的用户设备,同时不会超出最大连接数的限制。
下面通过具体实施例来说明本发明实施例提供的基于全局变量的用户设备的连接方法流程。
实施例一
图4为本发明实施例一中提供的一种基于全局变量的用户设备的连接方法。在实施例一中,为每一用户等级分配相应的次级最大连接数。如图4所示,该方法包括以下步骤S401-S406:
步骤S401,基于全局变量定义最大连接数。
在实施例一中,最大连接数设置为1024。
步骤S402,根据用户设备的用户等级,为每一用户等级分配相应的次级最大连接数。
具体的,在实施例一中以用户等级分为A、B、C三个等级为例。
步骤S403,动态采集用户设备连接数,该用户设备为有连接权限的设备。
步骤S404,获取用户设备提交的连接请求,连接请求中包括用户标识和/或用户设备标识。
步骤S405,根据连接请求确定当前用户等级。
具体的,当前用户等级即为用户设备的用户等级。
步骤S406,判断当前次级连接数是否小于相应的次级最大连接数,如果是,继续步骤S409,否则继续步骤S407。
步骤S407,判断处于连接状态的最低用户等级的用户设备是否小于最低用户等级的次级最大连接数,如果是,则继续步骤S408,否则继续步骤S410。
步骤S408,对与当前用户等级相匹配的次级最大连接数进行加一处理,并对与最低用户等级相匹配的次级最大连接数进行减一处理。
步骤S409,动态为当前用户设备分配一个连接线程,并对与当前用户等级相匹配的用户设备连接数进行加一处理。
步骤S410,流程结束。
基于同样的发明构思,对应于上述实施例提供的一种用于网站数据采集的方法,本发明实施例还提供一种基于全局变量的用户设备的连接装置,如图5所示,该装置具体包括:
定义模块51,用于基于全局变量定义最大连接数,最大连接数的最大值不小于预设阈值;
动态采集模块52,用于动态采集用户设备连接数,用户设备为有连接权限的设备;
处理模块53,用于当用户设备连接数不大于最大连接数时,动态为每一用户设备分配一个连接线程。
在一个实施例中,参见图6所示,该装置还包括:
分配模块54,用于根据用户设备的用户等级,为每一用户等级分配相应的次级最大连接数,且所有的次级最大连接数之和不大于最大连接数。
在一个实施例中,参见图7所示,动态采集模块52具体包括:
获取单元521,用于获取用户设备提交的连接请求,连接请求中包括用户标识和/或用户设备标识;
第一确定单元522,用于根据连接请求确定当前用户等级,当前用户等级为用户设备的用户等级;
第一判断单元523,用于判断当前次级连接数是否小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数,当前次级连接数为与当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
第一处理单元524,用于在当前次级连接数小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与当前用户等级相匹配的用户设备连接数进行加一处理。
在一个实施例中,参见图8所示,该装置还包括:
动态调整模块55,用于动态调整与每一用户等级相匹配的次级最大连接数。
在一个实施例中,参见图9所示,动态调整模块55包括:
第二确定单元551,用于根据用户设备提交的连接请求确定当前用户等级,当前用户等级为用户设备的用户等级;
第二判断单元552,用于在当前次级连接数不小于与当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,判断处于连接状态的最低用户等级的用户设备是否小于与最低用户等级相匹配的次级最大连接数;当前次级连接数为与当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
第二处理单元553,用于在处于连接状态的最低用户等级的用户设备小于与最低用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与当前用户等级相匹配的次级最大连接数进行加一处理,并对与最低用户等级相匹配的次级最大连接数进行减一处理。
本发明实施例提供的一种基于全局变量的用户设备的连接方法和装置,基于全局变量定义最大连接数,该最大连接数可以达到1024,即至少可以同时连接1024台用户设备,从而可以解决目前可视化互动引擎可连接的设备过少的问题。同时动态采集用户设备连接数,可以快速准确地为每一台有连接权限的用户设备分配连接进程。根据用户设备的用户等级分别设置次级最大连接数,从而可以根据用户设备得用户等级限制该等级下用户设备的连接数量,优化用户设备的连接。同时,确定与当前用户等级相匹配的次级最大连接数,在当前次级连接数小于最大次级连接数时进行加一处理,从而实现根据用户设备的用户等级分配连接的用户设备。通过判断最低等级用户的连接数,从而可以实现优先连接更高等级的用户设备,同时不会超出最大连接数的限制。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (4)
1.一种基于全局变量的用户设备的连接方法,其特征在于,包括:
基于全局变量定义最大连接数,所述最大连接数的最大值不小于预设阈值;
动态采集用户设备连接数,所述用户设备为有连接权限的设备;
当所述用户设备连接数不大于所述最大连接数时,动态为每一用户设备分配一个连接线程;
根据所述用户设备的用户等级,为每一用户等级分配相应的次级最大连接数,且所有的所述次级最大连接数之和不大于所述最大连接数,其中,所述用户设备的用户等级是根据用户设备递交的连接请求中的用户标识和用户设备共同确定的;
动态调整与每一用户等级相匹配的次级最大连接数;
所述动态调整与每一用户等级相匹配的次级最大连接数,包括:
根据用户设备提交的连接请求确定当前用户等级,所述当前用户等级为所述用户设备的用户等级;
在当前次级连接数不小于与所述当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,判断处于连接状态的最低用户等级的用户设备是否小于与所述最低用户等级相匹配的次级最大连接数;所述当前次级连接数为与所述当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
在处于连接状态的最低用户等级的用户设备小于与所述最低用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与所述当前用户等级相匹配的次级最大连接数进行加一处理,并对与所述最低用户等级相匹配的次级最大连接数进行减一处理。
2.根据权利要求1所述的连接方法,其特征在于,所述动态采集用户设备连接数,包括:
获取用户设备提交的连接请求,所述连接请求中包括用户标识和/或用户设备标识;
根据所述连接请求确定当前用户等级,所述当前用户等级为所述用户设备的用户等级;
判断当前次级连接数是否小于与所述当前用户等级相匹配的次级最大连接数,所述当前次级连接数为与所述当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
在所述当前次级连接数小于与所述当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与所述当前用户等级相匹配的用户设备连接数进行加一处理。
3.一种基于全局变量的用户设备的连接装置,其特征在于,包括:
定义模块,用于基于全局变量定义最大连接数,所述最大连接数的最大值不小于预设阈值;
动态采集模块,用于动态采集用户设备连接数,所述用户设备为有连接权限的设备;
处理模块,用于当所述用户设备连接数不大于所述最大连接数时,动态为每一用户设备分配一个连接线程;
分配模块,用于根据所述用户设备的用户等级,为每一用户等级分配相应的次级最大连接数,且所有的所述次级最大连接数之和不大于所述最大连接数,其中,所述用户设备的用户等级是根据用户设备递交的连接请求中的用户标识和用户设备共同确定的;
动态调整模块,用于动态调整与每一用户等级相匹配的次级最大连接数;
所述动态调整模块包括:
第二确定单元,用于根据用户设备提交的连接请求确定当前用户等级,所述当前用户等级为所述用户设备的用户等级;
第二判断单元,用于在当前次级连接数不小于与所述当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,判断处于连接状态的最低用户等级的用户设备是否小于与所述最低用户等级相匹配的次级最大连接数;所述当前次级连接数为与所述当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
第二处理单元,用于在处于连接状态的最低用户等级的用户设备小于与所述最低用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与所述当前用户等级相匹配的次级最大连接数进行加一处理,并对与所述最低用户等级相匹配的次级最大连接数进行减一处理。
4.根据权利要求3所述的连接装置,其特征在于,所述动态采集模块包括:
获取单元,用于获取用户设备提交的连接请求,所述连接请求中包括用户标识和/或用户设备标识;
第一确定单元,用于根据所述连接请求确定当前用户等级,所述当前用户等级为所述用户设备的用户等级;
第一判断单元,用于判断当前次级连接数是否小于与所述当前用户等级相匹配的次级最大连接数,所述当前次级连接数为与所述当前用户等级是同一用户等级、且处于连接状态的用户设备的数量;
第一处理单元,用于在所述当前次级连接数小于与所述当前用户等级相匹配的次级最大连接数时,对与所述当前用户等级相匹配的用户设备连接数进行加一处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510176012.4A CN104917810B (zh) | 2015-04-14 | 2015-04-14 | 一种基于全局变量的用户设备的连接方法及连接装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510176012.4A CN104917810B (zh) | 2015-04-14 | 2015-04-14 | 一种基于全局变量的用户设备的连接方法及连接装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104917810A CN104917810A (zh) | 2015-09-16 |
CN104917810B true CN104917810B (zh) | 2019-07-26 |
Family
ID=54086508
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510176012.4A Expired - Fee Related CN104917810B (zh) | 2015-04-14 | 2015-04-14 | 一种基于全局变量的用户设备的连接方法及连接装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104917810B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105592141B (zh) * | 2015-11-05 | 2019-05-07 | 新华三技术有限公司 | 一种连接数控制方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102447724A (zh) * | 2010-10-12 | 2012-05-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 控制p2p下载的方法、服务器及系统 |
CN103581313A (zh) * | 2013-10-29 | 2014-02-12 | 华为技术有限公司 | 一种处理设备与集群服务器建立连接的方法及处理设备 |
CN104052677A (zh) * | 2013-03-14 | 2014-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 单一数据源的软负载均衡方法和装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7706266B2 (en) * | 2007-03-12 | 2010-04-27 | Citrix Systems, Inc. | Systems and methods of providing proxy-based quality of service |
CN101969637A (zh) * | 2009-07-28 | 2011-02-09 | 华为技术有限公司 | 网络连接管理方法以及相关装置 |
CN102609467A (zh) * | 2012-01-16 | 2012-07-25 | 北京星网锐捷网络技术有限公司 | 数据库连接管理方法和装置 |
CN103618738B (zh) * | 2013-12-09 | 2017-05-03 | 惠州华阳通用电子有限公司 | 一种实现tcp长连接通信的负载智能分配系统及方法 |
-
2015
- 2015-04-14 CN CN201510176012.4A patent/CN104917810B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102447724A (zh) * | 2010-10-12 | 2012-05-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 控制p2p下载的方法、服务器及系统 |
CN104052677A (zh) * | 2013-03-14 | 2014-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 单一数据源的软负载均衡方法和装置 |
CN103581313A (zh) * | 2013-10-29 | 2014-02-12 | 华为技术有限公司 | 一种处理设备与集群服务器建立连接的方法及处理设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104917810A (zh) | 2015-09-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102324987B1 (ko) | 자원 분배를 위한 방법 및 장치 | |
CN108052615B (zh) | 访问请求的处理方法、装置、介质及电子设备 | |
US10673935B2 (en) | Cloud service broker apparatus and method thereof | |
CN105808333B (zh) | 任务分配方法及系统 | |
CN105791254B (zh) | 网络请求处理方法、装置及终端 | |
CN104731721B (zh) | 一种显示用内存的共享方法及装置 | |
CN105144110A (zh) | 基于网络活动自动配置外部服务 | |
US11133993B2 (en) | Augmented/mixed reality virtual venue pipeline optimization | |
CN107948731B (zh) | 视频流合并方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
CN111552550A (zh) | 一种基于图形处理器gpu资源的任务调度方法、设备及介质 | |
US11977929B2 (en) | Resource allocation method and apparatus based on edge computing | |
CN105426250A (zh) | 一种资源管理的方法和装置 | |
CN113419846A (zh) | 资源配置方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN105898391A (zh) | 在线媒体服务的带宽分配方法及系统 | |
CN110545450A (zh) | 一种节点分配方法、系统及电子设备和存储介质 | |
CN106714000A (zh) | 会议终端权限的控制方法、系统及装置 | |
CN104410511B (zh) | 一种服务器管理方法及系统 | |
CN106296095A (zh) | 一种基于智慧仓储的物资调配方法和设备 | |
CN108881379A (zh) | 一种服务器集群间数据同步的方法和装置 | |
CN104954286A (zh) | 带宽分配的方法及装置 | |
US20160095057A1 (en) | Systems and methods for distributing offload service processing | |
CN104917810B (zh) | 一种基于全局变量的用户设备的连接方法及连接装置 | |
CN102571818A (zh) | 测试仪表复用方法、设备及系统 | |
CN106210781A (zh) | 一种多路播放控制方法和系统 | |
CN103118115A (zh) | 面向云计算用户的虚拟机管理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190726 Termination date: 20210414 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |