CN104915744A - 核应急指挥方法及指挥系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种核应急指挥方法，包括存储步骤、实时数据获取步骤、数据整理步骤、计算步骤、修正步骤、绘图步骤、后果评价步骤、行动建议调用步骤及发布步骤。本发明还涉及一种核应急指挥系统，包括存储模块、实时数据获取模块、数据整理模块、计算模块、修正模块、绘图模块、后果评价模块、行动建议调用模块及发布模块。本发明可以将演习搬到局域网内，节省演习成本，在真正发生需要应急情况时能够快速对失态的扩散进行后果评价，给指挥人员提供决策支持。本发明可以用于管理日常值班、培训、演习、预案等，经过实际使用检验，提高了日常应急管理的信息化和智能化水平。

Description

核应急指挥方法及指挥系统

技术领域

本发明涉及核安全领域，特别是一种核应急指挥方法及指挥系统。

背景技术

一直以来，核能都被认为是最为安全的清洁能源，因为核能不会像化石燃料发电那样排放巨量的污染物质到大气中，也不会产生大量二氧化碳加重地球的温室效应。然而核电厂的反应器中有大量放射性物质，如果在事故中释放到外界环境中，就会对民众健康及生态环境造成巨大伤害。特别是在2011年3月，日本福岛核电站因地震引发的核泄漏事故为全球利用核能技术的国家敲响了警钟。核事故发生后，如何能安全快速地进行人群疏散，是全世界已经或计划利用核电技术的国家必须面对的课题。

根据国际原子能机构的定义，应急是指“某种非正常的状态或事件，此时必须立即采取行动，以减轻对人的健康好安全、生活质量、财产或环境的危害或不良后果，这包含核与辐射应急，以及诸如火灾、危险化学品排放、风灾或地震等常规应急”。其中，核应急，是指与核设施事故相关的应急；辐射应急，是指与辐射源和辐射装置事故相关的应急；但通常二者可以统称为“核应急”。

核应急响应有不同于其他灾害响应的很多特点.尤其是在所涉及的专业信息方面，例如，可能涉及核设施、放射性物质的特性，气象因素、放射性监测、辐射防护等等方面的信息，因而这个平台的设计与开发过程必须要有各个专业的人员参与、审查、评价。指挥系统要对收集到的数据及时整理、分析、统计、评价，提供相关的事故后果、应急措施、队伍、装备、物资、专家、技术等信息，为指挥决策提供快捷、有效的支持。另一方面，核应急软件平台的用户主要是核应急管理人员，所需要的信息应更生动、更易于理解，例如趋势线、统计图(表)、剂量分布图、地理环境图等等，这些图表的生成绘制过程同样需要相应专业人员的参与。核应急响应中心是应急响应过程数据、信息的一个主要节点，需要收集和输出的信息量十分巨大，受应急组织的人力有限.响应时间紧张等因素的影响.处理实际响应过程中的信息(通常是以文件的形式反映出来)的工作任务就显得十分紧张.繁重。

传统的核应急指挥系统，是金字塔式的架构，在每一行政级别分别设立一个指挥部，同时还要协调多个专业部门，通过上下级的通信、协调，快速有效地实现人群疏散、物资发放。在此过程中，任何一次通信失灵，都会造成无法挽回的后果。而且，由于指挥系统采用算法计算时间长，反馈不及时，每一级别的指挥部门，获取的污染情况数据、处理方法等，都有一定的延迟滞后，而不是更精准的实时信息，对疏散工作会造成较大影响。在现实生活中，核污染事故发生毕竟还是小概率事件，更多的是针对核事故的应急演习。每一次演习中，传统指挥系统需要多个专业部门(多达28个)分别派出上百人进行演练配合，耗费大量人力物力，成本太高。

发明内容

本发明提供一种核应急指挥方法及指挥系统，有效解决了现有技术中存在的反馈延迟、演习成本太高等技术问题。

为解决上述问题，本发明提供如下技术方案：

本发明涉及一种核应急指挥方法，包括：

存储地理数据、评价后果、行动建议至数据库；

获取核源项数据、核应急监测数据及环境监测数据；

整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据；

根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型计算核物质扩散预测数据；

利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据；

调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图；

根据所述核物质扩散示意图判断评价后果；

根据所述评价后果调取所述行动建议；

发布所述行动建议。

其中，所述地理数据包括地图、地形、人口分布、行政区划信息；所述评价后果为根据核污染的扩散速度判断出的核污染级别；所述评价后果与所述行动建议在所述数据库中一一对应；所述行动建议是指针对每一评价后果作出的行动建议。

所述核污染级别包括隐蔽级别、撤离级别以及永久性撤离级别。

其中，所述核源项数据包括核源位置及无泄露情况下距离所述核源20千米内任一点的辐射值；所述核应急监测数据为至少一辐射传感器实时监测到的辐射值；环境监测数据包括至少一温度传感器实时监测到的温度值、至少一风向传感器实时监测到的风向值、至少一风速传感器实时监测到的风速值，以及至少一气压传感器实时监测到的气压值。

其中，整理所述核应急监测数据，包括如下步骤：

计算所有辐射传感器实时监测到的辐射值的辐射平均值；

计算任一辐射值与所述辐射平均值的差值，获取该辐射值的辐射差值；

计算所述辐射差值与所述辐射平均值的比值，获取该辐射值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的辐射值；

过滤、去除所有偏差值大于1的辐射值；

整理所述环境监测数据，包括如下步骤：

计算所有温度传感器实时监测到的温度值的温度平均值；

计算任一温度值与所述温度平均值的差值，获取该温度值的温度差值；

计算所述温度差值与所述温度平均值的比值，获取该温度值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的温度值；

过滤、去除所有偏差值大于1的温度值；

还包括如下步骤：

计算所有风向传感器实时监测到的风向值的风向平均值；

计算任一风向值与所述风向平均值的角度差值，获取该风向值的风向角度差值；

计算所述风向角度差值与所述风向平均值的比值，获取该风向值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的风向值；

过滤、去除所有偏差值大于1的风向值；

还包括如下步骤：

计算所有风速传感器实时监测到的风速值的风速平均值；

计算任一风速值与所述风速平均值的差值，获取该风速值的风速差值；

计算所述风速差值与所述风速平均值的比值，获取该风速值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的风速值；

过滤、去除所有偏差值大于1的风速值；

还包括如下步骤：

计算所有气压传感器实时监测到的气压值的气压平均值；

计算任一气压值与所述气压平均值的差值，获取该气压值的气压差值；

计算所述气压差值与所述气压平均值的比值，获取该气压值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的气压值；

过滤、去除所有偏差值大于1的气压值。

其中，根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型获得核物质扩散预测数据，包括如下步骤：

将核源项数据及整理后的环境监测数据以参数形式传入高斯模型算法；

利用高斯模型对所述核源项数据及所述环境监测数据进行计算；

获取核源周边至少一测试点的坐标及预测辐射值；

其中，核源周边所有测试点的预测辐射值即为核物质扩散预测数据。

所述测试点与所述核源的距离为500米的倍数，测试点与核源的距离小于或等于20千米。

其中，利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据，包括如下步骤：

确定核源周边任一测试点的坐标；

在所述核物质扩散预测数据中获取对应该测试点的预测辐射值；

在所述核应急监测数据中查询对应该测试点的实时辐射值；若所述核应急监测数据中没有对应该测试点的实时辐射值，所述预测辐射值即为修正辐射值；若所述核应急监测数据中有对应该测试点的实时辐射值，所述实时辐射值即为修正辐射值；

重复上述步骤，获取核源周边所有测试点的修正辐射值，即为核物质扩散修正数据。

其中，调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图，包括如下步骤：

根据所述地理数据获取所述核源周边的电子地图；

根据所述核物质扩散修正数据获取所述核源周边所有测试点的坐标及修正辐射值；

在电子地图上画出修正辐射值相同的测试点的坐标；

画出修正辐射值的等值线，包括至少一根修正辐射值等值线的电子地图即为核物质扩散示意图。

本发明涉及一种核应急指挥系统，包括：

存储模块，用于存储地理数据、评价后果、行动建议至数据库；

数据获取模块，用于获取核源项数据、核应急监测数据及环境监测数据；

数据整理模块，用于整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据；

计算模块，用于根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型计算核物质扩散预测数据；

修正模块，利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据；

绘图模块，用于调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图；

后果评价模块，用于根据所述核物质扩散示意图判断评价后果；

行动建议调用模块，用于根据所述评价后果调取所述行动建议；

发布模块，用于发布所述行动建议。

本发明优点在于，本发明可以应用于核事故应急指挥，也可以应用于核应急演习指挥。本发明将演习搬到局域网内，节省演习成本，在真正发生需要应急情况时能够快速对失态的扩散进行后果评价，给指挥人员提供决策支持。江苏省核应急办运用本发明所述的核应急指挥方法及系统管理日常值班、培训、演习、预案等，经过实际使用检验，系统不仅提高了日常应急管理的信息化和智能化水平，而且打破了以往依靠脚本，照本宣科的演习方式，创新了省级核应急管理和核应急演习的新模式，全面提升了核应急准备与响应能力。

附图说明

图1为本发明所述核应急指挥方法的流程框图；

图2为本发明所述核应急指挥系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图详细说明本发明的具体实施方式，使本领域的技术人员更清楚地理解如何实践本发明。应当理解，尽管结合其优选的具体实施方案描述了本发明，但这些实施方案拟阐述，而不是限制本发明的范围。

如图1所示，本发明涉及一种核应急指挥方法，包括：

步骤1)存储地理数据、评价后果、行动建议至数据库。

其中，所述地理数据包括地图、地形、人口分布、行政区划信息；所述评价后果为根据核污染的扩散速度判断出的核污染级别；所述核污染级别包括隐蔽级别、撤离级别以及永久性撤离级别。所述评价后果与所述行动建议在所述数据库中一一对应；所述行动建议是指针对每一评价后果作出的行动建议。不同的危险等级有不同的行动建议，包括防护行动决策及其实施，相关信息的显示、分析与查询，人群的具体疏散与防护方案、应急救援物资发放分工，救援力量的调度，等等。

步骤2)获取核源项数据、核应急监测数据及环境监测数据。

其中，所述核源项数据包括核源位置及无泄露情况下距离所述核源20千米内任一点的辐射值。所述核源是指具有核反应堆的设备或机构，如核电站。所述核源位置可以用坐标显示，所述核源项数据包括核源位置周围20千米内的数百或数千个测试点测试出的辐射值。所述核应急监测数据为至少一辐射传感器实时监测到的辐射值，事实上，为了确保监控数据准确，需要在核源附近安排至少数百个辐射传感器，随时监测辐射值，辐射传感器的位置尽量在核源周围均匀分布。环境监测数据包括至少一温度传感器实时监测到的温度值、至少一风向传感器实时监测到的风向值、至少一风速传感器实时监测到的风速值，以及至少一气压传感器实时监测到的气压值。事实上，为了确保监控数据准确，需要在核反应堆附近安排至少数十至数百个温度传感器、数十至数百个风向传感器、数十至数百个风速传感器及数十至数百个气压传感器，随时监测辐射源周围的辐射值。所有的温度传感器、风向传感器、风速传感器及气压传感器在核源附近尽量均匀分布。各个传感器测试的实时温度值以摄氏度为单位计量，风速值以米每秒为单位计量，风向值以相对于某一方向的偏离角度为单位计量，气压值以帕斯卡为单位计量。

步骤3)整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据。

整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据也即过滤、去除所述核应急监测数据及所述环境监测数据中偏差较大的数据。由于传感器可能存在损坏或线路连接不当等问题，传感器测量的数据有时会出现较大的偏差，对整体数据会造成较大影响，因此要去除所有偏差较大的数据。

其中，整理所述核应急监测数据，包括如下步骤：

步骤301)计算所有辐射传感器实时监测到的辐射值的辐射平均值；

步骤302)计算任一辐射值与所述辐射平均值的差值，获取该辐射值的辐射差值；

步骤303)计算所述辐射差值与所述辐射平均值的比值，获取该辐射值的偏差值；

步骤304)重复上述步骤302-303，获取所有偏差值大于1的辐射值；

步骤305)过滤、去除所有偏差值大于1的辐射值；

整理所述环境监测数据，包括如下步骤：

步骤306)计算所有温度传感器实时监测到的温度值的温度平均值；

步骤307)计算任一温度值与所述温度平均值的差值，获取该温度值的温度差值；

步骤308)计算所述温度差值与所述温度平均值的比值，获取该温度值的偏差值；

步骤309)重复上述步骤307-308，获取所有偏差值大于1的温度值；

步骤310)过滤、去除所有偏差值大于1的温度值；

整理所述环境监测数据，还包括如下步骤：

步骤311)计算所有风速传感器实时监测到的风速值的风速平均值；

步骤312)计算任一风速值与所述风速平均值的差值，获取该风速值的风速差值；

步骤313)计算所述风速差值与所述风速平均值的比值，获取该风速值的偏差值；

步骤314)重复上述步骤312-313，获取所有偏差值大于1的风速值；

步骤315)过滤、去除所有偏差值大于1的风速值。

整理所述环境监测数据，还包括如下步骤：

步骤316)计算所有风向传感器实时监测到的风向值的风向平均值，具体地说，是偏离某一正方向(如正东、正西、正南或正北)的角度；

步骤317)计算任一风向值与所述风向平均值的角度差值，获取该风向值的风向角度差值；

步骤318)计算所述风向角度差值与所述风向平均值的比值，获取该风向值的偏差值；

步骤319)重复上述步骤317-318，获取所有偏差值大于1的风向值；

步骤320)过滤、去除所有偏差值大于1的风向值。

步骤4)根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型计算核物质扩散预测数据。将整理后的环境监测数据与核源项数据以参数的形式传入高斯模型算法，得到的结果是以扩散点周边20千米内每一测试点的预测辐射值，所述预测辐射值即为在该测试点位置空气中放射性元素含量值，其中，任一测试点到核源的距离皆为500米的倍数。

高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大，且背景区域和目标区域在灰度上有一定的差异，那么该图像的灰度直方图呈现双峰-谷形状，其中一个峰对应于目标，另一个峰对应于背景的中心灰度。对于复杂的图像，一般是多峰的。通过将直方图的多峰特性看作是多个高斯分布的叠加，可以解决图像的分割问题。在智能监控系统中，对于运动目标的检测是中心内容，而在运动目标检测提取中，背景目标对于目标的识别和跟踪至关重要，而建模正是背景目标提取的一个重要环节。

根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型计算核物质扩散预测数据包括如下步骤：

将核源项数据及整理后的环境监测数据以参数形式传入高斯模型算法；

利用高斯模型对所述核源项数据及所述环境监测数据进行计算；

获取核源周边至少一测试点的坐标及预测辐射值；所述测试点与所述核源的距离为500米的倍数，所述测试点与核源的距离小于或等于20千米。

核源周边所有测试点的预测辐射值即为核物质扩散预测数据。

步骤5)利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据。由于高斯模型得到的辐射值数据是十五分钟后的预测辐射值，所以在十五分钟后有传感器监测到的实时辐射值才是真正的数据。若测试点所在的坐标没有实时辐射值(在该测试点未设有辐射传感器)，所述预测辐射值即为修正辐射值；若测试点所在的坐标有实时辐射值(在该测试点设有辐射传感器)，将预测辐射值与实时辐射值进行比较，若预测辐射值与实时辐射值相，所述预测辐射值即为修正辐射值，若预测辐射值与实时辐射值不同，所述实时测辐射值即为修正辐射值，上述过程即为修正。

其中，利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据，包括如下步骤：

确定核源周边任一测试点的坐标；

在所述核物质扩散预测数据中获取对应该测试点的预测辐射值；

在所述核应急监测数据中查询对应该测试点的实时辐射值；若所述核应急监测数据中没有对应该测试点的实时辐射值，所述预测辐射值即为修正辐射值；若所述核应急监测数据中有对应该测试点的实时辐射值，所述实时辐射值即为修正辐射值；

重复上述步骤，获取核源周边所有测试点的修正辐射值，即为核物质扩散修正数据。

步骤6)调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图；

步骤4或步骤5得到的结果，是一个二维数组，包括多个测试点的坐标及修正辐射值，不便于直观查看，故将二维数组展示在电子地图上，在电子地图上将修正辐射值相同测试点的坐标连成线形成辐射值的等值线，由多条等值线组成的图即为核物质扩散示意图。

其中，调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图，包括如下步骤：

根据所述地理数据获取所述核源周边的电子地图；

根据所述核物质扩散修正数据获取所述核源周边所有测试点的坐标及修正辐射值；

在电子地图上画出修正辐射值相同的测试点的坐标；

画出修正辐射值的等值线，包括至少一根修正辐射值等值线的电子地图即为核物质扩散示意图。

步骤7)根据所述核物质扩散示意图判断评价后果。

所述评价后果为根据核污染的扩散速度判断出核污染级别；评价核污染后果是按照国家定义的三个级别进行的，三个级别分别是：隐蔽级别、撤离级别与永久性撤离级别；在核物质扩散示意图上，不同坐标处分别有一对应的辐射值，根据辐射值大小，为不同坐标处的地点评估危险等级。评价后果，国际上，一般将核事故分为七个等级，例如：1979年美国三里岛核事故、2011年日本福岛核事故为五级，1986年切尔诺贝利核事故为七级。

步骤8)根据所述评价后果调取所述行动建议；

所述评价后果与所述行动建议在所述数据库中一一对应；所述行动建议是指针对不同评价后果的行动建议。针对隐蔽级别、撤离级别与永久性撤离级别三个危险等级有不同的行动建议，包括防护行动决策及其实施，相关信息的显示、分析与查询，人群的具体疏散与防护方案、应急救援物资发放分工、救援力量的调度等多方面内容，具体方案可以根据人力物力资源做适当调整，为核应急决策指挥管理提供技术支持。

步骤9)发布所述行动建议。

利用多种通信方式，将行动建议发布出去。此时可能用到的对外通信方式，包括电话、传真、网络平台，向公众发布短信通知等。指挥系统内部各部门之间的通信系统包括大屏幕投影显示系统、视频会议系统和电视接收系统等，通过显示会议系统可召开多方紧急电话会议和远程视频会议，整个系统通过语音、图像、计算机数据的采集、存储、录制等辅助手段，经过主控机房的多媒体矩阵，实现各会议室之间信号的混合传输处理。

如图2所示，本发明还涉及一种核应急指挥系统，包括：

存储模块101，用于存储地理数据、评价后果、行动建议至数据库；

数据获取模块102，用于获取核源项数据、核应急监测数据及环境监测数据；

数据整理模块103，用于整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据；

计算模块104，用于根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型计算核物质扩散预测数据；

修正模块105，利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据；

绘图模块106，用于调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图；

后果评价模块107，用于根据所述核物质扩散示意图判断评价后果；

行动建议调用模块108，用于根据所述评价后果调取所述行动建议；

发布模块109，用于发布所述行动建议。

上述核应急指挥系统与所述核应急指挥方法相对应，核应急指挥系统的每一模块对应所述核应急指挥方法的每一个步骤，每一模块的工作原理及工作内容与方法中对应的步骤相同。

本发明可以应用于核事故应急指挥，也可以应用于核应急演习指挥。在演习中，指挥中心只需要将预先设定的核应急监测数据及环境监测数据输入本发明所述的系统，即可将演习搬到局域网内，节省演习成本，在真正发生需要应急情况时能够快速对失态的扩散进行后果评价，给指挥人员提供决策支持。江苏省核应急办运用本发明所述的核应急指挥方法及指挥系统，管理日常值班、培训、演习、预案等，经过实际使用检验，系统不仅提高了日常应急管理的信息化和智能化水平，而且打破了以往依靠脚本，照本宣科的演习方式，创新了省级核应急管理和核应急演习的新模式，全面提升了核应急准备与响应能力。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种核应急指挥方法，其特征在于，包括：

存储地理数据、评价后果、行动建议至数据库；

获取核源项数据、核应急监测数据及环境监测数据；

整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据；

根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型计算核物质扩散预测数据；

利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据；

调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图；

根据所述核物质扩散示意图判断评价后果；

根据所述评价后果调取所述行动建议；

发布所述行动建议。

2.如权利要求1所述的核应急指挥方法，其特征在于，所述地理数据包括地图、地形、人口分布、行政区划信息；所述评价后果为根据核污染的扩散速度判断出的核污染级别；所述评价后果与所述行动建议在所述数据库中一一对应；所述行动建议是指针对每一评价后果作出的行动建议。

3.如权利要求2所述的核应急指挥方法，其特征在于，所述核污染级别包括隐蔽级别、撤离级别以及永久性撤离级别。

4.如权利要求1所述的核应急指挥方法，其特征在于，所述核源项数据包括核源位置及无泄露情况下距离所述核源20千米内任一点的辐射值；所述核应急监测数据为至少一辐射传感器实时监测到的辐射值；环境监测数据包括至少一温度传感器实时监测到的温度值、至少一风向传感器实时监测到的风向值、至少一风速传感器实时监测到的风速值，以及至少一气压传感器实时监测到的气压值。

5.如权利要求1所述的核应急指挥方法，其特征在于，整理所述核应急监测数据，包括如下步骤：

计算所有辐射传感器实时监测到的辐射值的辐射平均值；

计算任一辐射值与所述辐射平均值的差值，获取该辐射值的辐射差值；

计算所述辐射差值与所述辐射平均值的比值，获取该辐射值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的辐射值；

过滤、去除所有偏差值大于1的辐射值；

整理所述环境监测数据，包括如下步骤：

计算所有温度传感器实时监测到的温度值的温度平均值；

计算任一温度值与所述温度平均值的差值，获取该温度值的温度差值；

计算所述温度差值与所述温度平均值的比值，获取该温度值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的温度值；

过滤、去除所有偏差值大于1的温度值；

还包括如下步骤：

计算所有风向传感器实时监测到的风向值的风向平均值；

计算任一风向值与所述风向平均值的角度差值，获取该风向值的风向角度差值；

计算所述风向角度差值与所述风向平均值的比值，获取该风向值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的风向值；

过滤、去除所有偏差值大于1的风向值；

还包括如下步骤：

计算所有风速传感器实时监测到的风速值的风速平均值；

计算任一风速值与所述风速平均值的差值，获取该风速值的风速差值；

计算所述风速差值与所述风速平均值的比值，获取该风速值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的风速值；

过滤、去除所有偏差值大于1的风速值；

还包括如下步骤：

计算所有气压传感器实时监测到的气压值的气压平均值；

计算任一气压值与所述气压平均值的差值，获取该气压值的气压差值；

计算所述气压差值与所述气压平均值的比值，获取该气压值的偏差值；

获取所有偏差值大于1的气压值；

过滤、去除所有偏差值大于1的气压值。

6.如权利要求1所述的核应急指挥方法，其特征在于，根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型获得核物质扩散预测数据，包括如下步骤：

将核源项数据及整理后的环境监测数据以参数形式传入高斯模型算法；

利用高斯模型对所述核源项数据及所述环境监测数据进行计算；

获取核源周边至少一测试点的坐标及预测辐射值；

其中，核源周边所有测试点的预测辐射值即为核物质扩散预测数据。

7.如权利要求6所述的核应急指挥方法，其特征在于，所述测试点与所述核源的距离为500米的倍数，测试点与核源的距离小于或等于20千米。

8.如权利要求1所述的核应急指挥方法，其特征在于，利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据，包括如下步骤：

确定核源周边任一测试点的坐标；

在所述核物质扩散预测数据中获取对应该测试点的预测辐射值；

在所述核应急监测数据中查询对应该测试点的实时辐射值；若所述核应急监测数据中没有对应该测试点的实时辐射值，所述预测辐射值即为修正辐射值；若所述核应急监测数据中有对应该测试点的实时辐射值，所述实时辐射值即为修正辐射值；

重复上述步骤，获取核源周边所有测试点的修正辐射值，即为核物质扩散修正数据。

9.如权利要求1所述的核应急指挥方法，其特征在于，调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图，包括如下步骤：

根据所述地理数据获取所述核源周边的电子地图；

根据所述核物质扩散修正数据获取所述核源周边所有测试点的坐标及修正辐射值；

在电子地图上画出修正辐射值相同的测试点的坐标；

画出修正辐射值的等值线，包括至少一根修正辐射值等值线的电子地图即为核物质扩散示意图。

10.一种核应急指挥系统，其特征在于，包括：

存储模块，用于存储地理数据、评价后果、行动建议至数据库；

数据获取模块，用于获取核源项数据、核应急监测数据及环境监测数据；

数据整理模块，用于整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据；

计算模块，用于根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型计算核物质扩散预测数据；

修正模块，利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据；

绘图模块，用于调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图；

后果评价模块，用于根据所述核物质扩散示意图判断评价后果；

行动建议调用模块，用于根据所述评价后果调取所述行动建议；

发布模块，用于发布所述行动建议。