CN104915540A - 一种基于中医指征的西医高血压分级系统及方法 - Google Patents

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CN104915540A CN201510202535.1A CN201510202535A CN104915540A CN 104915540 A CN104915540 A CN 104915540A CN 201510202535 A CN201510202535 A CN 201510202535A CN 104915540 A CN104915540 A CN 104915540A
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岳桂华
温宗良
朱雁
廖冬燕
张爱珍
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Abstract

本发明公开了一种基于中医指征的西医高血压分级系统及方法,在一组高血压实验患者身上提取有关的中医指标参数属性,加到神经网络的输入端,将已知的西医高血压分级指标参数加到神经网络的输出端,然后按照神经网络的算法建立输出与输入的关系,并将该关系应用到所有高血压患者身上,实现基于中医指征的西医高血压分级系统的建立。本发明结合已知中医指标参数与西医高血压分级系统属性参数来实现基于中医指征的西医高血压分级系统的建立,基于中医的指征得到了西医的诊断和分级,开创了中医指征建立西医高血压分级系统的先例。

Description

一种基于中医指征的西医高血压分级系统及方法
技术领域
本发明属于高血压分级技术领域,尤其涉及一种基于中医指征的西医高血压分级系统及方法。
背景技术
随着社会经济的发展,人口老龄化进程的加快,以及人们生活方式、饮食习惯的改变,高血压已逐步成为发病率最高的疾病之一。高血压是导致心脏病、脑血管病、肾脏病发生和死亡的最主要的危险因素,是全球人类最常见的慢性病。我国居民高血压患病率持续增长,估计现患高血压2亿人。心脑血管病死亡居我国居民死亡原因首位,已成为威胁我国居民健康的重大疾病。心脑血管病的发生和死亡一半以上与高血压有关,控制高血压是防治心脑血管病的关键。高血压是可以控制的,大多数患者需要长期治疗。当前,我国高血压防治的首要任务是提高人群高血压的知晓率、治疗率、和控制率。因此,高血压的检出、诊断评估、治疗和管理工作至关重要。大量临床及流行病学研究表明,高血压的危害性一方面与患者的血压水平正相关,另一方面还取决于同时具有的其它心血管病的危险因素以及合并的其它疾病情况。在过去沿用的高血压分类标准中,忽略了血压升高水平的重要性,仅仅依据合并靶器官损害的情况对患者进行分期。这不但不能正确全面地反映患者病情,还常常给患者造成不必要的恐慌。为此,国内外新指南综合考虑了上述因素,对高血压的分类方法做了全面修改。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于中医指征的西医高血压分级系统及方法,旨在解决西医高血压分级系统复杂、中医与西医相结合进行高血压分级系统建立繁复等问题。
本发明实施例是这样实现的,一种基于中医指征的西医高血压分级系统,该基于中医指征的西医高血压分级系统在一组高血压实验患者身上提取有关的中医指标属性参数,加到神经网络的输入端,将已知的西医高血压分级指标参数加到神经网络的输出端,然后按照神经网络的算法建立输出与输入的关系,并将关系应用到所有高血压患者身上,实现基于中医指征的西医高血压分级系统的建立。
进一步,该基于中医指征的西医高血压分级系统还设置有智能保健简易模块,智能保健简易模块包括患者信息写入模块、专家数据库模块、建议显示模块和无线发射模块,血压仪模块和患者信息写入模块的数据输出端连接专家数据库模块的数据输入端,专家数据库模块的数据输出端连接建议显示模块和无线发射模块的数据输入端。
进一步,信息写入模块中设置有供电装置、接收端口、电子控制装置和非接触式写入模块;
所述供电装置,与接收端口、电子控制装置、非接触式写入模块和建议显示模块分别连接;
所述接收端口,与供电装置和电子控制装置分别连接,用于从外部设备接收图像和图像代码,并将所述图像和图像代码发送到电子控制装置,其中,所述图像代码对应于所述图像;
所述非接触式写入模块,与供电装置和电子控制装置分别连接,用于如电子控制装置的控制将所述电子控制装置接收到的图像代码写入外部的芯片。
进一步,电子控制装置包括:
电源管理单元,与所述供电装置连接,用于将所述供电装置的电压转换为稳定电压,对通讯单元、写入控制单元和主控微控制单元MCU进行供电;
通讯单元,与主控MCU连接,用于产生通讯信号,还用于接收外部的芯片返回的特征信号,并将所述特征信号发送到所述主控MCU;
写入控制单元,与主控MCU和所述非接触式写入模块连接,用于如所述主控MCU的写入控制指令驱动所述非接触式写入模块将所述图像代码写入外部的芯片;
所述主控MCU,用于如所述特征信号产生写入控制指令;
所述非接触式写入模块为无线射频写卡器、声波发生器或光波发生器;
电子控制装置还包括存储单元,与主控MCU和电源管理单元分别连接,用于存储所述主控MCU通过接收端口获取的图像和图像代码;
还包括语音提示器,与供电装置和电子控制装置分别连接,用于如语音控制单元的驱动进行语音提示;
所述电子控制装置还包括:
语音控制单元,与主控MCU和电源管理单元分别连接,用于如所述主控MCU的语音控制指令驱动所述语音提示器进行语音提示;
所述主控MCU,还用于如所述非接触式写入模块的写入进程产生语音控制指令;
语音提示器为蜂鸣器或音频处理器,用于播放至少一个语音提示;
还包括按钮开关,电子控制装置还包括:
按钮开关单元,与主控MCU和电源管理单元分别连接,用于响应所述按钮开关的输入,并将输入的按钮开关的开关状态传输给所述主控MCU;
所述主控MCU,还用于如输入的按钮开关的开关状态判别是否进入工作状态;
电子控制装置还包括状态提示单元,与主控MCU和电源管理单元分别连接,用于如所述主控MCU的状态控制指令进行写入状态提示;
所述主控MCU,还用于如所述非接触式写入模块的写入进程产生状态控制指令;
所述供电装置为电池;
还包括充电孔,与所述电池连接,用于通过外接电源向电池充电。
进一步,无线发射模块还包括:数字基带电路,数字基带电路包括数字调制器、基带成型滤波器、数字上混频器以及上采样电路,所述数字调制器用于所述片外的数字基带信号进行调制,调制方式包括FSK、BPSK以及DSSS中的至少一种,具有中频上变频和直接上变频两种架构,所述中频上变频应用于所述窄带专网应用,所述直接上变频应用于所述宽带集群应用;经过所述数字调制器调制的信号进入所述基带成型滤波器进行带宽限制,然或经过或旁路所述数字上混频器来分别实现该无线发射机的中频上变频和直接上变频两种架构,所述上采样电路用于使数字基带电路输出的数据率与后级的所述数模转换电路的采样率保持一致;
数模转换电路采用全差分电路具有10位精度,其中低四位采用二进制码,高六位通过温度码实现;
模拟基带电路包括跨阻低通滤波器和与该跨阻低通滤波器串联的无源低通滤波器;
跨阻低通滤波器采用二阶巴特沃斯低通滤波器,所述跨阻低通滤波器采用差分电路结构,由两级运算放大器组成,在第一级运算放大器的正相输出端与反相输入端之间连接有并联的负载电阻和负载电容,同时,在该第一级运算放大器的反相输出端与正相输入端之间连接有并联的负载电阻和负载电容,该第一级运算放大器的反相输出端和正相输出端分别串联电阻后连接至第二级运算放大器的输入端,所述第二级运算放大器的反相输入端与正相输出端之间以及正相输入端和反相输出端之间分别连接有负载电容,所述第一级运算放大器的反相输入端与所述第二级运算放大器的反相输出端之间以及第一级运算放大器的正相输入端与所述第二级运算放大器的正相输出端之间分别连接有电阻,所述无源低通滤波器连接于所述跨阻低通滤波器的正相输出端和反相输出端;
无源低通滤波器连接于所述跨阻低通滤波器的差分输出端,具有一阶巴特沃斯铝箔特性,该无源低通滤波器的电路结构为:两个电阻的一端分别与第二级运算放大器的正相输入端和反相输入端连接,该两个电阻另一端作为该模拟基带电路的差分输出端,两个电容串联后两端分别接所述差分输出端,一电阻与串联后的所述两个电容并联连接。
进一步,所述的专家数据库模块包括身体状况子模块、健康生活子模块、用药信息子模块;
所述的身体状况子模块包括使用者的体力活动、吸烟、饮酒及睡眠在内的生活方式、家庭遗传病史、体重、历史血压测量数据;
所述的健康生活子模块包括日常饮食食品营养成分和各种运动方式,结合身体状况子模块的数据,定期产生个性化饮食与运动健康指导信息;
所述的用药信息子模块,结合不同高血压治疗药物的药理特性,建立高血压药物治疗知识库,结合身体状况子模块的数据,产生用户个性化用药指导信息。
本发明的另一目的在于提供一种基于中医指征的西医高血压分级的方法,该基于中医指征的西医高血压分级的方法具体包括如下步骤:
步骤一,确定高血压实验患者的中医指标参数,选定待预测参数的类别,并确定参数值的大小;
步骤二,将已知的中医指标参数归一化;
步骤三,西医高血压分级指标属性参数,并归一化;
步骤四,中医指标属性参数输入到神经网络输入端;将西医分级指标属性参数输入到神经网络输出端;
步骤五,按照神经网络算法建立中医指标属性参数与西医分级指标属性参数的非线性映射关系;
步骤六,建立的关系应用于所有高血压患者身上,并生成分布图,即完成量化预测。
进一步,步骤一,待预测的中医指标参数为眩晕、头痛、头如裹、急躁易怒、腰膝酸软、五心烦热、面红耳赤、口干口苦、口淡食少、胸闷、心悸、耳鸣、健忘、舌质、舌苔、脉象。
进一步,步骤二中归一化公式为:vv=(v-vmin)/(vmax-vmin);其中,V为参数本身的大小,vv为归一化后的大小,vmin、vmax分别为最小值、最大值。
技术效果:
本发明预测的结果是量化数据,能够预测出高血压的分级级别,与通常只进行分类的模式识别不同。本发明输入什么类型的中医指征参数得到什么类型的预测结果,采用本发明,可以同时输入多个中医指征参数,具体数量只受计算机或程序内存限制,采用的有效人数越多,效果一般越好,即量化精度越高。本发明采用神经网络计算方式予以实现,且一个算法可预测不同参数,即改变输入输出而不改变算法及网络结构,采用神经网络计算,不需要具体的物理关系。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于中医指征的西医高血压分级系统的结构示意图;
图2是本发明实施例提供的基于中医指征的西医高血压分级方法的流程图;
图中:1、输入端;2、输出端;
图3是本发明实施例提供的信息写入模块结构示意图;
图4是本发明实施例提供的电子控制装置结构示意图;
图5是本发明实施例提供的信息写入模块整体结构示意图;
图6是本发明实施例提供的跨阻低通滤波器结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
下面结合附图及具体实施例对本发明的应用原理作进一步描述。
如图1所示:本发明实施例的一种基于中医指征的西医高血压分级系统,本系统在一组高血压实验患者身上提取有关的中医指标参数属性,加到神经网络的输入端1,将已知的西医高血压分级指标参数加到神经网络的输出端2,然后按照神经网络的算法建立输出与输入的关系,并将该关系应用到所有高血压患者身上,实现基于中医指征的西医高血压分级系统的建立。
进一步,一种基于中医指征的西医高血压分级的方法具体包括如下步骤:
S201:确定高血压实验患者的中医指标参数,选定待预测参数的类别,并确定该参数值的大小;
S202:将已知的中医指标参数归一化;
S203:确定西医高血压分级指标属性参数,并归一化;
S204:将中医指标属性参数输入到神经网络输入端;将西医分级指标属性参数输入到神经网络输出端;
S205:按照神经网络算法建立中医指标属性参数与西医分级指标属性参数的非线性映射关系;
S206:将建立的关系应用于所有高血压患者身上,并生成分布图,即完成量化预测。
进一步,所述S201步骤中,待预测的中医指标参数的为眩晕、头痛、头如裹、急躁易怒、腰膝酸软、五心烦热、面红耳赤、口干口苦、口淡食少、胸闷、心悸、耳鸣、健忘、舌质、舌苔、脉象等。
进一步,所述S202步骤中,归一化公式为:vv=(v-vmin)/(vmax-vmin);其中,V为参数本身的大小,vv为归一化后的大小,vmin、vmax分别为最小值、最大值。
进一步,所述的基于中医指征的西医高血压分级系统还设置有智能保健简易模块,该智能保健简易模块包括患者信息写入模块、专家数据库模块、建议显示模块和无线发射模块,血压仪模块和患者信息写入模块的数据输出端连接专家数据库模块的数据输入端,专家数据库模块的数据输出端连接建议显示模块和无线发射模块的数据输入端。
请参阅图3-图5,信息写入模块包括设置有供电装置111、接收端口112、电子控制装置113和非接触式写入模块114。
所述供电装置111,与接收端口112、电子控制装置113、非接触式写入模块114和建议显示模块分别连接;供电装置111为电池。
可选地,信息写入模块还包括充电孔,与所述电池连接,用于通过外接电源向电池充电。
其中,所述接收端口112,与供电装置111和电子控制装置113分别连接,用于从外部设备接收图像和图像代码,并将所述图像和图像代码发送到电子控制装置113,其中,所述图像代码对应于所述图像。
进一步具体地,所述接收端口112可以包括,图像接收端口和图像代码接收端口。也就是说,所述图像接收端口用于从外部设备接收图像,所述图像代码接收端口用于从外部设备接收图像代码。
所述非接触式写入模块114,与供电装置111和电子控制装置113分别连接,用于根据电子控制装置113的控制将所述电子控制装置113接收到的图像代码写入外部的芯片;
相应地,当所述非接触式写入模块114为声波发生器或光波发生器时,可通过声信号或光信号识别特定目标并读写相关数据。
所述电子控制装置113可以包括:电源管理单元1131、通讯单元1132、写入控制单元1133和主控微控制单元(Micro ControlUnit,MCU)1134。
其中,电源管理单元1131,与所述供电装置111连接,用于将所述供电装置111的电压转换为稳定电压,对通讯单元1132、写入控制单元1133和主控MCU1134进行供电。
可选地,当所述供电装置111为电池。
可选地,所述主体装置11还包括充电孔,与所述电池连接,用于通过外接电源向电池充电。
可选地,所述电源管理单元1131还可以用于管理充电过程和/或检测电池电量。
通讯单元1132,与主控MCU1134连接,用于产生通讯信号,还用于接收外部的芯片返回的特征信号,并将所述特征信号发送到所述主控MCU1134。
也就是说,所述通讯单元1132产生通讯信号,当外部存在可写入的芯片时,该外部的芯片接收所述通讯单元1132产生通讯信号,并返回特征信号至所述通过单元1132,然后所述通讯单元1132将接收到的所述特征信号发送到所述主控MCU1134。
写入控制单元1133,与主控MCU1134和所述非接触式写入模块114连接,用于根据所述主控MCU1134的写入控制指令驱动所述非接触式写入模块114将所述图像代码写入外部的芯片。
所述主控MCU1134,用于根据所述特征信号产生写入控制指令。
也就是说,当外部存在可写入的芯片时,所述主控MCU1134根据所述特征信号产生写入控制指令,所述写入控制单元响应所述写入控制指令,并驱动所述非接触式写入模块114将所述图像代码写入外部的芯片。
可选地,所述非接触式写入模块114为无线射频写卡器、声波发生器或光波发生器。
进一步地,所述电子控制装置113还可以包括存储单元1135,与主控MCU1134和电源管理单元1131分别连接,用于存储所述主控MCU1134通过接收端口112获取的图像和图像代码。
进一步地,所述主体装置11还可以包括语音提示器,与供电装置111和电子控制装置113分别连接,用于根据语音控制单元1136的驱动进行语音提示;相应地,所述电子控制装置113还可以包括语音控制单元1136,与主控MCU1134和电源管理单元1131分别连接,用于根据所述主控MCU1134的语音控制指令驱动所述语音提示器进行语音提示;所述主控MCU1134还用于根据所述非接触式写入模块114的写入进程产生语音控制指令。
也就是说,在非接触式写入模块114将所述图像代码写入外部的芯片的写入进程中,所述主控MCU1134根据该写入进程产生语音控制指令,所述语音控制单元1136响应所述语音控制指令,并驱动所述语音提示器进行语音提示。
进一步地,所述语音提示器可以为蜂鸣器或音频处理器,用于播放至少一个语音提示。
其中,所述写入进程可以为写入开始、写入中、写入成功或写入失败。例如,当写入进程为写入开始时,音频处理器根据所述主控MCU1134的控制播放“写入开始”的语音提示;例如,当写入进程为写入成功时,蜂鸣器根据所述主控MCU1134的控制发出蜂鸣声进行提示。
用于开机或关机。
相应地,电子控制装置113还包括:按钮开关单元1137,与主控MCU1134和电源管理单元1131分别连接,用于响应所述按钮开关的输入,并将输入的按钮开关的开关状态传输给所述主控MCU1134;其中,所述主控MCU1134还用于根据输入的按钮开关的开关状态判别是否进入工作状态。
进一步地,所述电子控制装置113还可以包括状态提示单元1138,与主控MCU1134和电源管理单元1131分别连接,用于根据所述主控MCU1134的状态控制指令进行写入状态提示;其中,所述主控MCU1134还用于根据所述非接触式写入模块114的写入进程产生状态控制指令。
具体地,状态提示单元1138可以为发光二极管表示不同的写入进程。例如,发光二极管闪烁,表示写入中。
本实施例提供的一种显示及写入设备的整体效果可以如图5所示。
进一步,所述的专家数据库模块包括身体状况子模块、健康生活子模块、用药信息子模块;
所述的身体状况子模块包括使用者的体力活动、吸烟、饮酒及睡眠在内的生活方式、家庭遗传病史、体重、历史血压测量数据;
所述的健康生活子模块包括日常饮食食品营养成分和各种运动方式,结合身体状况子模块的数据,定期产生个性化饮食与运动健康指导信息;
所述的用药信息子模块,结合不同高血压治疗药物的药理特性,建立高血压药物治疗知识库,结合身体状况子模块的数据,产生用户个性化用药指导信息。
无线发射模块包括数字基带电路,数字基带电路包括数字调制器、基带成型滤波器、数字上混频器以及上采样电路,所述数字调制器用于所述片外的数字基带信号进行调制,调制方式包括FSK、BPSK以及DSSS中的至少一种,具有中频上变频和直接上变频两种架构,所述中频上变频应用于所述窄带专网应用,所述直接上变频应用于所述宽带集群应用;经过所述数字调制器调制的信号进入所述基带成型滤波器进行带宽限制,然或经过或旁路所述数字上混频器来分别实现该无线发射机的中频上变频和直接上变频两种架构,所述上采样电路用于使数字基带电路输出的数据率与后级的所述数模转换电路的采样率保持一致;
数模转换电路采用全差分电路具有10位精度,其中低四位采用二进制码,高六位通过温度码实现;
模拟基带电路包括跨阻低通滤波器和与该跨阻低通滤波器串联的无源低通滤波器;
如图6所示,跨阻低通滤波器采用二阶巴特沃斯低通滤波器,所述跨阻低通滤波器采用差分电路结构,由两级运算放大器组成,在第一级运算放大器的正相输出端与反相输入端之间连接有并联的负载电阻和负载电容,同时,在该第一级运算放大器的反相输出端与正相输入端之间连接有并联的负载电阻和负载电容,该第一级运算放大器的反相输出端和正相输出端分别串联电阻后连接至第二级运算放大器的输入端,所述第二级运算放大器的反相输入端与正相输出端之间以及正相输入端和反相输出端之间分别连接有负载电容,所述第一级运算放大器的反相输入端与所述第二级运算放大器的反相输出端之间以及第一级运算放大器的正相输入端与所述第二级运算放大器的正相输出端之间分别连接有电阻,所述无源低通滤波器连接于所述跨阻低通滤波器的正相输出端和反相输出端;
无源低通滤波器连接于所述跨阻低通滤波器的差分输出端,具有一阶巴特沃斯铝箔特性,该无源低通滤波器的电路结构为:两个电阻的一端分别与第二级运算放大器的正相输入端和反相输入端连接,该两个电阻另一端作为该模拟基带电路的差分输出端,两个电容串联后两端分别接所述差分输出端,一电阻与串联后的所述两个电容并联连接。
本发明预测的结果是量化数据,能够预测出高血压的分级级别,与通常只进行分类的模式识别不同。本发明输入什么类型的中医指征参数得到什么类型的预测结果,采用本发明,可以同时输入多个中医指征参数,具体数量只受计算机或程序内存限制,采用的有效人数越多,效果一般越好,即量化精度越高。本发明采用神经网络计算方式予以实现,且一个算法可预测不同参数,即改变输入输出而不改变算法及网络结构,采用神经网络计算,不需要具体的物理关系。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于中医指征的西医高血压分级系统,其特征在于,该基于中医指征的西医高血压分级系统在一组高血压实验患者身上提取有关的中医指标属性参数,加到神经网络的输入端,将已知的西医高血压分级指标参数加到神经网络的输出端,然后按照神经网络的算法建立输出与输入的关系,并将关系应用到所有高血压患者身上,实现基于中医指征的西医高血压分级系统的建立。
2.如权利要求1所述的基于中医指征的西医高血压分级系统,其特征在于,该基于中医指征的西医高血压分级系统还设置有智能保健简易模块,智能保健简易模块包括患者信息写入模块、专家数据库模块、建议显示模块和无线发射模块,血压仪模块和患者信息写入模块的数据输出端连接专家数据库模块的数据输入端,专家数据库模块的数据输出端连接建议显示模块和无线发射模块的数据输入端。
3.如权利要求2所述基于中医指征的西医高血压分级系统,其特征在于,信息写入模块中设置有供电装置、接收端口、电子控制装置和非接触式写入模块;
所述供电装置,与接收端口、电子控制装置、非接触式写入模块和建议显示模块分别连接;
所述接收端口,与供电装置和电子控制装置分别连接,用于从外部设备接收图像和图像代码,并将所述图像和图像代码发送到电子控制装置,其中,所述图像代码对应于所述图像;
所述非接触式写入模块,与供电装置和电子控制装置分别连接,用于如电子控制装置的控制将所述电子控制装置接收到的图像代码写入外部的芯片。
4.如权利要求2所述基于中医指征的西医高血压分级系统,其特征在于,电子控制装置包括:
电源管理单元,与所述供电装置连接,用于将所述供电装置的电压转换为稳定电压,对通讯单元、写入控制单元和主控微控制单元MCU进行供电;
通讯单元,与主控MCU连接,用于产生通讯信号,还用于接收外部的芯片返回的特征信号,并将所述特征信号发送到所述主控MCU;
写入控制单元,与主控MCU和所述非接触式写入模块连接,用于如所述主控MCU的写入控制指令驱动所述非接触式写入模块将所述图像代码写入外部的芯片;
所述主控MCU,用于如所述特征信号产生写入控制指令;
所述非接触式写入模块为无线射频写卡器、声波发生器或光波发生器;
电子控制装置还包括存储单元,与主控MCU和电源管理单元分别连接,用于存储所述主控MCU通过接收端口获取的图像和图像代码;
还包括语音提示器,与供电装置和电子控制装置分别连接,用于如语音控制单元的驱动进行语音提示;
所述电子控制装置还包括:
语音控制单元,与主控MCU和电源管理单元分别连接,用于如所述主控MCU的语音控制指令驱动所述语音提示器进行语音提示;
所述主控MCU,还用于如所述非接触式写入模块的写入进程产生语音控制指令;
语音提示器为蜂鸣器或音频处理器,用于播放至少一个语音提示;
还包括按钮开关,电子控制装置还包括:
按钮开关单元,与主控MCU和电源管理单元分别连接,用于响应所述按钮开关的输入,并将输入的按钮开关的开关状态传输给所述主控MCU;
所述主控MCU,还用于如输入的按钮开关的开关状态判别是否进入工作状态;
电子控制装置还包括状态提示单元,与主控MCU和电源管理单元分别连接,用于如所述主控MCU的状态控制指令进行写入状态提示;
所述主控MCU,还用于如所述非接触式写入模块的写入进程产生状态控制指令;
所述供电装置为电池;
还包括充电孔,与所述电池连接,用于通过外接电源向电池充电。
5.如权利要求2所述基于中医指征的西医高血压分级系统,其特征在于,无线发射模块还包括:数字基带电路,数字基带电路包括数字调制器、基带成型滤波器、数字上混频器以及上采样电路,所述数字调制器用于所述片外的数字基带信号进行调制,调制方式包括FSK、BPSK以及DSSS中的至少一种,具有中频上变频和直接上变频两种架构,所述中频上变频应用于所述窄带专网应用,所述直接上变频应用于所述宽带集群应用;经过所述数字调制器调制的信号进入所述基带成型滤波器进行带宽限制,然或经过或旁路所述数字上混频器来分别实现该无线发射机的中频上变频和直接上变频两种架构,所述上采样电路用于使数字基带电路输出的数据率与后级的所述数模转换电路的采样率保持一致;
数模转换电路采用全差分电路具有10位精度,其中低四位采用二进制码,高六位通过温度码实现;
模拟基带电路包括跨阻低通滤波器和与该跨阻低通滤波器串联的无源低通滤波器;
跨阻低通滤波器采用二阶巴特沃斯低通滤波器,所述跨阻低通滤波器采用差分电路结构,由两级运算放大器组成,在第一级运算放大器的正相输出端与反相输入端之间连接有并联的负载电阻和负载电容,同时,在该第一级运算放大器的反相输出端与正相输入端之间连接有并联的负载电阻和负载电容,该第一级运算放大器的反相输出端和正相输出端分别串联电阻后连接至第二级运算放大器的输入端,所述第二级运算放大器的反相输入端与正相输出端之间以及正相输入端和反相输出端之间分别连接有负载电容,所述第一级运算放大器的反相输入端与所述第二级运算放大器的反相输出端之间以及第一级运算放大器的正相输入端与所述第二级运算放大器的正相输出端之间分别连接有电阻,所述无源低通滤波器连接于所述跨阻低通滤波器的正相输出端和反相输出端;
无源低通滤波器连接于所述跨阻低通滤波器的差分输出端,具有一阶巴特沃斯铝箔特性,该无源低通滤波器的电路结构为:两个电阻的一端分别与第二级运算放大器的正相输入端和反相输入端连接,该两个电阻另一端作为该模拟基带电路的差分输出端,两个电容串联后两端分别接所述差分输出端,一电阻与串联后的所述两个电容并联连接。
6.如权利要求1所述基于中医指征的西医高血压分级系统,其特征在于,所述的专家数据库模块包括身体状况子模块、健康生活子模块、用药信息子模块;
所述的身体状况子模块包括使用者的体力活动、吸烟、饮酒及睡眠在内的生活方式、家庭遗传病史、体重、历史血压测量数据;
所述的健康生活子模块包括日常饮食食品营养成分和各种运动方式,结合身体状况子模块的数据,定期产生个性化饮食与运动健康指导信息;
所述的用药信息子模块,结合不同高血压治疗药物的药理特性,建立高血压药物治疗知识库,结合身体状况子模块的数据,产生用户个性化用药指导信息。
7.一种基于中医指征的西医高血压分级的方法,其特征在于,该基于中医指征的西医高血压分级的方法具体包括如下步骤:
步骤一,确定高血压实验患者的中医指标参数,选定待预测参数的类别,并确定参数值的大小;
步骤二,将已知的中医指标参数归一化;
步骤三,西医高血压分级指标属性参数,并归一化;
步骤四,中医指标属性参数输入到神经网络输入端;将西医分级指标属性参数输入到神经网络输出端;
步骤五,按照神经网络算法建立中医指标属性参数与西医分级指标属性参数的非线性映射关系;
步骤六,建立的关系应用于所有高血压患者身上,并生成分布图,即完成量化预测。
8.权利要求7所述的基于中医指征的西医高血压分级的方法,其特征在于,步骤一,待预测的中医指标参数为眩晕、头痛、头如裹、急躁易怒、腰膝酸软、五心烦热、面红耳赤、口干口苦、口淡食少、胸闷、心悸、耳鸣、健忘、舌质、舌苔、脉象。
9.如权利要求7所述的基于中医指征的西医高血压分级的方法,其特征在于,步骤二中归一化公式为:vv=(v-vmin)/(vmax-vmin);其中,V为参数本身的大小,vv为归一化后的大小,vmin、vmax分别为最小值、最大值。
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