CN104915354B - 多媒体文件推送方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种多媒体文件推送方法及装置，属于网络技术领域。所述方法包括：获取第一视觉特征信息，第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息；根据第一视觉特征信息，确定第一用户标识，第一用户标识为待推送多媒体文件的目标推送用户标识；根据第一用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。本发明在获取待推送多媒体文件的视觉特征信息后，根据待推送多媒体文件的视觉特征信息，确定待推送多媒体文件的目标推送用户标识，由于在对待推送多媒体文件进行推送之前，根据待推送多媒体文件的视觉特征信息确定了待推送多媒体文件的目标推送用户标识，所以大大提高待推送多媒体文件被推送至对其感兴趣的人群的概率，从而提高了推送精准率。

Description

多媒体文件推送方法及装置
技术领域
本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种多媒体文件推送方法及装置。
背景技术
在互联网时代，当用户访问社交网络时，若向用户推送其感兴趣的多媒体文件，不但可提升多媒体文件的访问点击率，进而扩大相关产品的影响力；还可方便用户进行相关产品的浏览、关注等操作，达到增强用户体验度的目的。因此，如何将多媒体文件推送给精准的人群，成为了一个亟待解决的问题。
现有技术当新增多媒体文件时，一般采用随机推送方式，随机选取一些用户，将新增的多媒体文件推送给这些用户；收集用户的反馈信息，根据用户的反馈信息确定社交网络中对该新增的多媒体文件感兴趣的全部用户，并将该新增多媒体文件推送给社交网络中对该新增的多媒体文件感兴趣的全部用户。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：
在将新增多媒体文件推送给随机选取的一些用户时，如果选取的用户数量较少，则搜集不到足够数量的反馈信息，后续推送多媒体文件时，推送精准率较低。
发明内容
为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种多媒体文件推送方法及装置。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种多媒体文件推送方法，所述方法包括：
获取第一视觉特征信息，所述第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息；
根据所述第一视觉特征信息，确定第一用户标识，所述第一用户标识为所述待推送多媒体文件的目标推送用户标识；
根据所述第一用户标识，对所述待推送多媒体文件进行推送。
第二方面，提供了一种多媒体文件推送装置，所述装置包括：
视觉特征信息获取模块，用于获取第一视觉特征信息，所述第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息；
用户标识确定模块，用于根据所述第一视觉特征信息，确定第一用户标识，所述第一用户标识为所述待推送多媒体文件的目标推送用户标识；
推送模块，用于根据所述第一用户标识，对所述待推送多媒体文件进行推送。
第三方面，提供了一种多媒体文件推送方法，所述方法包括：
当检测到新注册用户标识时，获取所述新注册用户标识的用户关系链；
根据所述用户关系链，确定所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目；
根据所述多媒体文件类目，确定所述新注册用户标识的目标多媒体文件；
将所述目标多媒体文件进行推送。
第四方面，提供了一种多媒体文件推送装置，所述装置包括：
用户关系链获取模块，用于当检测到新注册用户标识时，获取所述新注册用户标识的用户关系链；
多媒体文件类目确定模块，用于根据所述用户关系链，确定所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目；
目标多媒体文件确定模块，用于根据所述多媒体文件类目，确定所述新注册用户标识的目标多媒体文件；
推送模块，用于将所述目标多媒体文件进行推送。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
在获取待推送多媒体文件的视觉特征信息后，根据待推送多媒体文件的视觉特征信息，确定待推送多媒体文件的目标推送用户标识，由于在对待推送多媒体文件进行推送之前，根据可体现待推送多媒体文件的颜色特征、形状特征或细节特征的视觉特征信息确定了待推送多媒体文件的目标推送用户标识，所以大大提高待推送多媒体文件被推送至对其感兴趣的人群的概率，从而提高了推送精准率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种多媒体文件推送系统的架构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种多媒体文件推送系统的组成示意图；
图3是本发明一个实施例提供的一种信息推送方法流程图；
图4是本发明另一实施例提供的一种信息推送方法流程图；
图5是本发明另一实施例提供的一种关闭浮层示意图；
图6是本发明另一实施例提供的一种信息推送方法流程图；
图7是本发明另一实施例提供的一种信息推送方法流程图；
图8是本发明另一实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图；
图9是本发明另一实施例提供的一种信息推送方法流程图；
图10是本发明另一实施例提供的一种信息推送方法流程图；
图11是本发明另一实施例提供的一种信息推送方法流程图；
图12是本发明另一实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
在对本发明实施例作详细描述之前，先对本发明实施例的应用场景进行阐述。参见图1，本发明实施例的典型应用场景为：当社交网络的服务器新增多媒体文件时（多媒体文件投放者上传多媒体文件至该社交网络的服务器），服务器将新增多媒体文件推送给在该社交网络进行注册且对待推送多媒体文件感兴趣的用户对应的终端，终端可包括固定终端和移动终端，从而达到多媒体文件投放者希望的扩大其相关产品影响力的目的。而为提高待推送多媒体文件的推送精准率，服务器在获取待推送多媒体文件的视觉特征信息后，根据待推送多媒体文件的视觉特征信息，确定待推送多媒体文件的目标推送用户标识，之后，根据待推送多媒体文件的目标推送用户标识，实现对待推送多媒体文件的推送。服务器的组成示意图参见图2，包括多媒体文件数据库、用户标识数据库、用户关系链数据库、多媒体文件收发器；其中，多媒体文件数据库，用于存储新增多媒体文件和已推送多媒体文件；用户标识数据库，用于存储注册到社交网络的各个用户标识；用户关系链数据库，用于存储各个用户标识的用户关系链，实现用户标识之间关联关系的维护；多媒体文件收发器，用于接收多媒体文件投放者上传的多媒体文件，或，将多媒体文件推送至终端。参见图2，终端可包括多媒体文件接收器、社交应用客户端、存储器和多媒体文件显示单元。其中，多媒体文件接收器，用于接收多媒体文件；社交应用客户端，用于与服务器互相传递消息；存储器，用于存储接收到的多媒体文件；多媒体文件显示单元，用于对接收到的多媒体文件进行显示。
图3是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图。参见图3，本实施例提供的方法流程包括：
301、获取第一视觉特征信息，第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息。
302、根据第一视觉特征信息，确定第一用户标识，第一用户标识为待推送多媒体文件的目标推送用户标识。
303、根据第一用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
本发明实施例提供的方法，在获取待推送多媒体文件的视觉特征信息后，根据待推送多媒体文件的视觉特征信息，确定待推送多媒体文件的目标推送用户标识，由于在对待推送多媒体文件进行推送之前，根据可体现待推送多媒体文件的颜色特征、形状特征或细节特征的视觉特征信息确定了待推送多媒体文件的目标推送用户标识，所以大大提高待推送多媒体文件被推送至对其感兴趣的人群的概率，从而提高了推送精准率。
可选地，视觉特征信息为像素特征信息、全局特征信息及细节特征信息中的至少一种。
可选地，根据第一视觉特征信息，确定第一用户标识，包括：
根据第一视觉特征信息，确定与待推送多媒体文件相似的多媒体文件；
根据相似的多媒体文件的历史推送过程，获取第二用户标识，第二用户标识为相似的多媒体文件的目标推送用户标识；
根据第二用户标识，确定第一用户标识。
可选地，根据第一视觉特征信息，确定与待推送多媒体文件相似的多媒体文件，包括：
对于多个已推送多媒体文件中的一个已推送多媒体文件，判断已推送多媒体文件的视觉特征信息与第一视觉特征信息之间的相似度是否大于预设阈值；
如果已推送多媒体文件的视觉特征信息与第一视觉特征信息之间的相似度大于预设阈值，则将已推送多媒体文件确定为与待推送多媒体文件相似的多媒体文件。
可选地，根据第二用户标识，确定第一用户标识，包括：
将第二用户标识确定为第一用户标识；或，
将第二用户标识中的反馈用户标识确定为第一用户标识；或，
将第二用户标识及第二用户标识的用户关系链中多个用户标识确定为第一用户标识。
可选地，根据第一用户标识，对待推送多媒体文件进行推送，包括：
根据反馈用户标识，确定待推送多媒体文件对应的推送用户类型；
从推送用户类型和推送用户标识的对应关系中，获取推送用户类型对应的推送用户标识；
根据推送用户类型对应的推送用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
可选地，根据第一视觉特征信息，确定第一用户标识之前，方法还包括：
获取第二视觉特征信息及第三用户标识，并基于第二视觉特征信息与第三用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，第二视觉特征信息为每个已推送多媒体文件的视觉特征信息，第三用户标识为每个已推送多媒体文件的目标推送用户标识；或，
获取第二视觉特征信息及第四用户标识，并基于第二视觉特征信息与第四用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，第四用户标识为每个已推送多媒体文件的反馈用户标识。
可选地，根据第一视觉特征信息，确定第一用户标识，包括：
基于推送预测模型，查找与第一视觉特征信息对应的目标推送用户标识，并将查找到的目标推送用户标识确定为第一用户标识。
可选地，根据第一视觉特征信息，确定第一用户标识之后，方法还包括：
当检测到已注册用户标识的用户关系链中存在新注册用户标识时，如果已注册用户标识属于第一用户标识，则根据新注册用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
图4是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图。参见图4，本实施例提供的方法流程包括：
401、服务器获取第一视觉特征信息，第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息。
其中，视觉特征信息可以为像素特征信息、全局特征信息及细节特征信息中的至少一种。像素特征信息可为亮度信息、饱和度信息、色彩度、自然度信息、对比度信息、尖锐度信息、灰度值简易度、RGB简易度及HSV简易度中的一种或几种；全局特征信息指代gist特征信息，包括图片的凹凸度、平滑度及轮廓信息等等；细节特征信息指代图片隐含特征，图片隐含特征可利用深度神经网络算法提取，通过该深度神经网络算法提取到的图片隐含特征可准确对图片中的人、物等进行识别。
服务器在获取待推送多媒体文件的视觉特征信息时，可依据现有的图片特征提取技术实现，本实施例对此不作具体限定。比如，当视觉特征信息仅包括细节特征信息时，则可通过深度神经网络算法获取待推送多媒体文件的细节特征信息。
402、服务器根据第一视觉特征信息，确定与待推送多媒体文件相似的多媒体文件。
服务器的多媒体文件库中存储了成千上万的已推送多媒体文件，这些已推送多媒体文件类型众多。如果可在已推送多媒体文件中找到与待推送多媒体文件相似的多媒体文件，并在后续过程中基于该相似的多媒体文件的推送用户标识对待推送多媒体文件进行推送，则可大大提高推送精准率。其中，在根据第一视觉特征信息，确定与待推送多媒体文件相似的多媒体文件时，可采取如下确定方式：
对于多个已推送多媒体文件中的一个已推送多媒体文件，判断该已推送多媒体文件的视觉特征信息与第一视觉特征信息之间的相似度是否大于预设阈值；如果该已推送多媒体文件的视觉特征信息与第一视觉特征信息之间的相似度大于预设阈值，则将该已推送多媒体文件确定为与待推送多媒体文件相似的多媒体文件。
其中，预设阈值的大小具体可为90%。当然，预设阈值的大小除90%外，还可为其他数值，例如，85%或95%等等，本实施例对预设阈值的大小不进行具体限定。
403、服务器根据与待推送多媒体文件相似的多媒体文件的历史推送过程，获取第二用户标识，第二用户标识为与待推送多媒体文件相似的多媒体文件的目标推送用户标识。
在本实施例中，在相似的多媒体文件的历史推送过程中，服务器会生成该相似的多媒体文件的推送日志，该推送日志中包括了多媒体文件的目标推送用户标识，即记录了该相似的多媒体文件都推送给了哪些用户。所以根据该推送日志可得到第二用户标识，而根据第二用户标识便可进一步得到第一用户标识，详细过程参见下述步骤404。
可选地，若上述步骤402中确定出的与待推送多媒体文件相似的多媒体文件存在多个，则在获取第二用户标识时，可根据与待推送多媒体文件最相似（相似度最大）的多媒体文件的历史推送过程，获取第二用户标识；或，根据与待推送多媒体文件相似的全部多媒体文件的历史推送过程，获取第二用户标识，即根据全部相似多媒体文件的用户推送信息获取第二用户标识，该第二用户标识中包括全部相似多媒体文件的目标推送用户标识。具体采取上述两种获取方式中的哪一种，本实施例对此不作具体限定。
404、服务器根据第二用户标识，确定第一用户标识。
在本实施例中，服务器在根据第二用户标识，确定第一用户标识时，可采用如下三种方式：
第一种方式、将第二用户标识确定为第一用户标识。
针对第一种方式，第一用户标识的确定原则为：与待推送多媒体文件相似的多媒体文件推送给了哪些用户，则待推送多媒体文件的目标推送用户便为哪些用户。比如，与待推送多媒体文件相似的多媒体文件推送给了用户标识分别为用户A、用户B至用户J的10个用户，则待推送多媒体文件的目标推送用户便为用户A、用户B至用户J的10个用户。
第二种方式、将第二用户标识中的反馈用户标识确定为第一用户标识。
针对第二种方式，第一用户标识的确定原则为：对于与待推送多媒体文件相似的多媒体文件的推送用户，服务器收到了哪些用户的反馈信息，则待推送多媒体文件的目标推送用户便为哪些用户。比如，在与待推送多媒体文件相似的多媒体文件的10个推送用户中，服务器收到了用户标识为用户A、用户B及用户C3个用户的反馈信息，则待推送多媒体文件的目标推送用户便为用户A、用户B及用户C。
第三种方式、将第二用户标识及第二用户标识的用户关系链中多个用户标识确定为第一用户标识。
针对第三种方式，第一用户标识的确定原则为：对于社交网络的各个注册用户而言，每个注册用户均有用户关系链，当某一注册用户为与待推送多媒体文件相似的多媒体文件的目标推送用户时，其用户关系链中的各个注册用户也确定为待推送多媒体文件的目标推送用户。
405、服务器根据第一用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
服务器在确定了第一用户标识后，可获取第一用户标识对应的各个IP（InternetProtocol，网际协议）地址，进而将待推送多媒体文件推送至各个IP地址对应的终端。上述终端在接收到该多媒体文件后，便可在其显示界面上的预设区域进行显示。通常情况下，多媒体文件显示在终端显示界面的右下角区域。
可选地，在根据上述步骤404得到第一用户标识后，除可直接根据第一用户标识对待推送多媒体文件进行推送外，为提高推送精准率，本实施例还提供了另一种推送方式。具体过程如下：
根据反馈用户标识，确定待推送多媒体文件对应的推送用户类型；从推送用户类型和推送用户标识的对应关系中，获取推送用户类型对应的推送用户标识；根据推送用户类型对应的推送用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
其中，推送用户类型可按照性别来分，如分为男性用户类型和女性用户类型；还可按照年龄来分，如分为10岁至20岁用户类型、20岁至30岁用户类型、30岁至40岁用户类型等等；还可按照职业来分，如分为白领用户类型、家庭主妇用户类型、教师用户类型、医生用户类型等等。本实施例对推送用户类型的划分方式不进行具体限定。
在根据反馈用户标识，确定待推送多媒体文件对应的推送用户类型时，由于社交网络的用户在注册时，会填写包括年龄、性别、职业的个人信息，所以根据填写的个人信息可确定出反馈用户标识对应的性别信息、年龄信息及职业信息等等；对反馈用户标识中的各个用户标识对应的年龄信息或职业信息进行统计，可得到不同性别对应的用户标识个数、各个年龄段对应的用户标识个数、各个职业类型对应的用户标识个数；若推送用户类型按照性别来划分，则可将具有最多用户标识个数的性别用户类型确定为待推送多媒体文件对应的推送用户类型；若推送用户类型按照年龄来划分，则可将用户标识个数排在前预设数目位的年龄用户类型确定为待推送多媒体文件对应的推送用户类型；若推送用户类型按照职业来划分，则可将用户标识个数排在前几位的职业用户类型确定为待推送多媒体文件对应的推送用户类型。
此外，由于社交网络用户在注册时填写了包括年龄、性别、职业的个人信息，所以通过对用户标识与个人信息进行分析，可得到推送用户类型与推送用户标识的对应关系。因此，在确定待推送多媒体文件对应的推送用户类型后，便可获取推送用户类型对应的推送用户标识，进而根据该推送用户标识对待推送多媒体文件进行推送。比如，若反馈用户标识中女性用户对应的用户标识远远大于男性用户对应的用户标识，则在推送待推送多媒体文件时，可将女性用户作为目标推送用户，进而在社交网络的全部注册用户标识中确定所有女性用户对应的用户标识，并根据所有女性用户对应的用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
需要说明的是，在对待推送多媒体文件进行推送后，还提供浮层关闭功能。也即，当待推送多媒体文件推送至用户终端后，若用户对其不感兴趣，则在终端指针位于待推送多媒体文件所在区域时，在待推送多媒体文件所在区域的预设区域会出现如图5所示的关闭浮层。用户点击关闭浮层的关闭按钮后，推送的多媒体文件自动隐藏，以防止推送的多媒体文件对用户造成干扰，降低用户体验度。
本发明实施例提供的方法，在获取待推送多媒体文件的视觉特征信息后，根据待推送多媒体文件的视觉特征信息及与待推送多媒体文件相似的多媒体文件的视觉特征信息，进而根据相似的多媒体文件的目标推送用户标识，确定待推送多媒体文件的目标推送用户标识，由于在对待推送多媒体文件进行推送之前，根据相似的多媒体文件的目标推送用户标识预测了待推送多媒体文件的目标推送用户标识，所以大大提高待推送多媒体文件被推送至对其感兴趣的人群的概率，从而提高了推送精准率。
图4所示实施例是从相似多媒体文件的推送对象中，确定当前待推送多媒体文件的目标推送用户标识，而为了确定多媒体文件以及推送用户标识之间的内在联系，如哪类用户喜欢具有哪种视觉特征信息的多媒体文件等，可以通过对历史推送过程进行建模，确定待推送多媒体文件的目标推送用户标识。图6是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图。参见图6，本实施例提供的方法流程包括：
601、服务器获取第二视觉特征信息及第三用户标识，并基于第二视觉特征信息与第三用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，第二视觉特征信息为每个已推送多媒体文件的视觉特征信息，第三用户标识为每个已推送多媒体文件的目标推送用户标识。
在建立推送预测模型时，可采取机器自学习的方法。由于样本量越大，建立的推送预测模型越精准，所以需利用服务器的多媒体文件库中存储的所有已推送多媒体文件进行建模。具体建模时，首先获取第二视觉特征信息和第三用户标识，然后对第二视觉特征信息与第三用户标识之间的对应关系进行归纳总结，得到视觉特征信息与用户标识之间的对应关系，实现输入一个视觉特征信息便可输出与其对应的目标推送用户标识。建模基本原理为：由于视觉特征信息可体现图片的颜色特征、形状特征及细节纹理特征，所以对每个视觉特征信息包含的颜色特征、形状特征或细节纹理特征的视觉特征信息进行聚合分析，进而可归纳总结出具有何种颜色特征、形状特征或细节特征的视觉特征信息对应何种推送用户标识，也即，何种用户对具有何种视觉特征信息的多媒体文件感兴趣。以视觉特征信息为像素特征信息为例，则对比度大、颜色变化密集、色彩种类繁多的视觉特征信息最有可能对应年轻用户，也即，年轻用户对具有色彩冲击力的多媒体文件感兴趣；而颜色变化稀疏、对比度小、色彩种类少的视觉特征信息最有可能对应中老龄用户，也即，中老年用户对色彩平淡、颜色过渡小的多媒体文件感兴趣。
在建立推送预测模型后，当后续有待推送多媒体文件时，获取该待推送多媒体文件的视觉特征信息，并将该待推送多媒体文件的视觉特征信息输入建立的推送预测模型中，便可自动得到该待推送多媒体文件的目标推送用户标识。由于采用了机器自学习的方式，因此适应性较强，且随着样本集的逐渐扩大，设置精度会越来越高，从而多媒体文件推送精准率也会相应的得到很大提升。
需要说明的是，在执行本实施例提供的方法时，上述步骤601无需每次均执行。可在多媒体文件库中新增的已推送多媒体达到预设数量后，执行一次重新建立推送预测模型的过程，以提高模型的设置精度，进而提升多媒体文件的推送精准率。
602、服务器获取第一视觉特征信息，第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息。
该步骤同上述步骤401同理，此处不再赘述。
603、服务器基于推送预测模型，查找与第一视觉特征信息对应的目标推送用户标识，并将查找到的目标推送用户标识确定为第一用户标识。
由于在步骤601中已建立推送预测模型，所以将第一视觉特征信息输入到推送预测模型中，服务器便可根据第一视觉特征信息，在推送预测模型中的视觉特征信息与用户标识的对应关系中，查找第一视觉特征信息对应的对应关系表项，得到与第一视觉特征信息对应的目标推送用户标识，该目标推送用户标识便为第一用户标识。
604、服务器根据第一用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
该步骤同上述步骤405同理，此处不再赘述。
需要说明的是，在对待推送多媒体文件进行推送后，还提供浮层关闭功能。也即，当待推送多媒体文件推送至用户终端后，若用户对其不感兴趣，则在终端指针位于待推送多媒体文件所在区域时，在待推送多媒体文件所在区域的预设区域出现如图5所示的关闭浮层。用户点击关闭浮层的关闭按钮后，推送的多媒体文件自动隐藏，以防止推送的多媒体文件对用户造成干扰，降低用户体验度。
本发明提供的方法，本发明实施例提供的方法，在根据已推送多媒体文件的视觉特征信息及目标推送用户标识建立推送预测模型后，当获取待推送多媒体文件的视觉特征信息时，基于推送预测模型，获取与待推送多媒体文件的视觉特征信息对应的目标推送用户标识，由于在对待推送多媒体文件进行推送之前，根据待推送多媒体文件的视觉特征信息确定了待推送多媒体文件的目标推送用户标识，所以大大提高待推送多媒体文件被推送至对其感兴趣的人群的概率，从而提高了推送精准率。
图6所示实施例是以历史推送过程中已推送多媒体文件的目标推送用户标识为基础，进行建模。为进一步提高多媒体文件推送精准率，本实施例根据已推送多媒体文件的反馈用户标识建立推送预测模型的方式，确定待推送多媒体文件的目标推送用户标识。图7是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图。参见图7，本实施例提供的方法流程包括：
701、服务器获取第二视觉特征信息及第四用户标识，并基于第二视觉特征信息与第四用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，第二视觉特征信息为每个已推送多媒体文件的视觉特征信息，第四用户标识为每个已推送多媒体文件的反馈用户标识。
在本实施例中，为了更加精准地确定待推送多媒体文件的目标推送人群，防止发生用户接收到不感兴趣的多媒体文件，从而使用户感觉受到骚扰，从而降低用户体验度的情况。本实施例根据第四用户标识和第二视觉特征信息建立推送预测模型。针对某一已推送多媒体文件而言，反馈用户标识指代该已推送多媒体文件的目标推送用户标识中进行信息反馈的用户标识。对于一个推送目标推送用户来说，当其对推送的多媒体文件进行了信息反馈，说明其对该多媒体文件感兴趣。
在建立推送预测模型时，可采取机器自学习的方法。由于样本量越大，建立的推送预测模型越精准，所以需利用服务器的多媒体文件库中存储的所有已推送多媒体文件进行建模。具体建模时，首先获取第二视觉特征信息和第四用户标识，然后对第二视觉特征信息与第四用户标识之间的对应关系进行归纳总结，得到视觉特征信息与用户标识之间的对应关系，实现输入一个视觉特征信息便可输出与其对应的目标推送用户标识。建模基本原理为：由于视觉特征信息可体现图片的颜色特征、形状特征及细节纹理特征，所以对每个视觉特征信息包含的颜色特征、形状特征或细节纹理特征的视觉特征信息进行聚合分析，进而可归纳总结出具有何种颜色特征、形状特征或细节特征的视觉特征信息对应何种推送用户标识，也即，何种用户对具有何种视觉特征信息的多媒体文件感兴趣。以视觉特征信息为像素特征信息为例，则对比度大、颜色变化密集、色彩种类繁多的视觉特征信息最有可能对应年轻用户，也即，年轻用户对具有色彩冲击力的多媒体文件感兴趣；而颜色变化稀疏、对比度小、色彩种类少的视觉特征信息最有可能对应中老龄用户，也即，中老年用户对色彩平淡、颜色过渡小的多媒体文件感兴趣。
在建立推送预测模型后，当后续有待推送多媒体文件时，获取该待推送多媒体文件的视觉特征信息，并将该待推送多媒体文件的视觉特征信息输入建立的推送预测模型中，便可自动得到该待推送多媒体文件的目标推送用户标识。由于采用了机器自学习的方式，因此适应性较强，且随着样本集的逐渐扩大，设置精度会越来越高，从而多媒体文件推送精准率也会相应的得到很大提升。
需要说明的是，在执行本实施例提供的方法时，上述步骤701无需每次均执行。可在多媒体文件库中新增的已推送多媒体达到预设数量后，执行一次重新建立推送预测模型的过程，以提高模型的设置精度，进而提升多媒体文件的推送精准率。
702、服务器获取第一视觉特征信息，第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息。
该步骤同上述步骤401同理，此处不再赘述。
703、服务器基于推送预测模型，查找与第一视觉特征信息对应的目标推送用户标识，并将查找到的目标推送用户标识确定为第一用户标识。
由于在步骤701中已建立推送预测模型，所以将第一视觉特征信息输入到推送预测模型中，服务器便可根据第一视觉特征信息，在推送预测模型中的视觉特征信息与用户标识的对应关系中，查找第一视觉特征信息对应的对应关系表项，得到与第一视觉特征信息对应的目标推送用户标识，该目标推送用户标识便为第一用户标识。
704、服务器根据第一用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
该步骤同上述步骤405同理，此处不再赘述。
需要说明的是，在对待推送多媒体文件进行推送后，还提供浮层关闭功能。也即，当待推送多媒体文件推送至用户终端后，若用户对其不感兴趣，则在终端指针位于待推送多媒体文件所在区域时，在待推送多媒体文件所在区域的预设区域出现如图5所示的关闭浮层。用户点击关闭浮层的关闭按钮后，推送的多媒体文件自动隐藏，以防止推送的多媒体文件对用户造成干扰，降低用户体验度。
本发明实施例提供的方法，在根据已推送多媒体文件的视觉特征信息及反馈用户标识建立推送预测模型后，当获取待推送多媒体文件的视觉特征信息时，基于推送预测模型，获取与待推送多媒体文件的视觉特征信息对应的目标推送用户标识，由于在对待推送多媒体文件进行推送之前，根据待推送多媒体文件的视觉特征信息确定了待推送多媒体文件的目标推送用户标识，所以大大提高待推送多媒体文件被推送至对其感兴趣的人群的概率，从而提高了推送精准率。
图8是本发明实施例提供的一种信息推送装置的示意图。参见图8，本实施例提供的装置包括：视觉特征信息获取模块801、用户标识确定模块802及推送模块803。
其中，视觉特征信息获取模块801，用于获取第一视觉特征信息，第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息；用户标识确定模块802与视觉特征信息获取模块801连接，用于根据第一视觉特征信息，确定第一用户标识，第一用户标识为待推送多媒体文件的目标推送用户标识；推送模块803用户标识确定模块802连接，用于根据第一用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
可选地，视觉特征信息获取模块，包括：
多媒体文件确定单元，用于根据第一视觉特征信息，确定与待推送多媒体文件相似的多媒体文件；
用户标识获取单元，用于根据相似的多媒体文件的历史推送过程，获取第二用户标识，第二用户标识为相似的多媒体文件的目标推送用户标识；
用户标识确定单元，用于根据第二用户标识，确定第一用户标识。
可选地，多媒体文件确定单元，用于对于多个已推送多媒体文件中的一个已推送多媒体文件，判断已推送多媒体文件的视觉特征信息与第一视觉特征信息之间的相似度是否大于预设阈值；如果已推送多媒体文件的视觉特征信息与第一视觉特征信息之间的相似度大于预设阈值，则将已推送多媒体文件确定为与待推送多媒体文件相似的多媒体文件。
可选地，用户标识确定单元，用于将第二用户标识确定为第一用户标识；或，将第二用户标识中的反馈用户标识确定为第一用户标识；或，将第二用户标识及第二用户标识的用户关系链中多个用户标识确定为第一用户标识。
可选地，推送模块，用于根据反馈用户标识，确定待推送多媒体文件对应的推送用户类型；从推送用户类型和推送用户标识的对应关系中，获取推送用户类型对应的推送用户标识；根据推送用户类型对应的推送用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
可选地，该装置还包括：
推送预测模型建立模块，用于获取第二视觉特征信息及第三用户标识，并基于第二视觉特征信息与第三用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，第二视觉特征信息为每个已推送多媒体文件的视觉特征信息，第三用户标识为每个已推送多媒体文件的目标推送用户标识；或，获取第二视觉特征信息及第四用户标识，并基于第二视觉特征信息与第四用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，第四用户标识为每个已推送多媒体文件的反馈用户标识。
可选地，用户标识确定模块，用于基于推送预测模型，查找与第一视觉特征信息对应的目标推送用户标识，并将查找到的目标推送用户标识确定为第一用户标识。
可选地，推送模块，还用于当检测到已注册用户标识的用户关系链中存在新注册用户标识时，如果已注册用户标识属于第一用户标识，则根据新注册用户标识，对待推送多媒体文件进行推送。
本发明实施例提供的装置，在获取待推送多媒体文件的视觉特征信息后，根据待推送多媒体文件的视觉特征信息，确定待推送多媒体文件的目标推送用户标识，由于在对待推送多媒体文件进行推送之前，根据可体现待推送多媒体文件的颜色特征、形状特征或细节特征的视觉特征信息确定了待推送多媒体文件的目标推送用户标识，所以大大提高待推送多媒体文件被推送至对其感兴趣的人群的概率，从而提高了推送精准率。
需要说明的是，上述几个实施例中针对新增多媒体文件的推送过程进行了阐述。进一步地，针对社交网络中新注册用户而言，由于对新注册用户感兴趣多媒体文件类目未知，所以如何向新注册用户进行多媒体文件推送，也是一个需要解决的问题。下述几个实施例对如何向新注册用户推送多媒体文件给出了具体实现方式。
图9是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图。参见图9，本实施例提供的方法流程包括：
901、当检测到新注册用户标识时，获取新注册用户标识的用户关系链。
902、根据用户关系链，确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
903、根据多媒体文件类目，确定新注册用户标识的目标多媒体文件。
904、将目标多媒体文件进行推送。
本实施例提供的方法，当检测到新注册用户标识时，基于新注册用户标识的用户关系链确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目，进而根据该多媒体文件类目对新注册用户标识进行多媒体文件推送，由于确定了新注册用户标识感兴趣的多媒体文件类目，所以可有针对性的向新注册用户推送多媒体文件，提高了多媒体文件的推送精准率。
将目标多媒体文件进行推送
可选地，根据用户关系链，确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目，包括：
确定用户关系链中的参考用户标识，参考用户标识为与新注册用户标识的交互频率大于预设阈值的已注册用户标识；
根据参考用户标识对应的多媒体文件类目，确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
可选地，根据参考用户标识对应的多媒体文件类目，确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目，包括：
如果参考用户标识为一个，则将已注册用户标识对应的多媒体文件类目确定为新注册用户标识对应的多媒体文件类目；或，
如果参考用户标识为多个，则将与新注册用户标识的交互频率最大的参考用户标识对应的多媒体文件类目确定为新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
可选地，根据用户关系链，确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目，包括：
根据用户关系链中每个已注册用户标识对应的多媒体文件类目，统计每个多媒体文件类目对应的已注册用户标识个数；
将具有最多已注册用户标识的多媒体文件类目确定为新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
可选地，交互频率为相互评论频率、发送消息频率、会话频率、访问个人页面频率中的至少一种。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
图10是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图。参见图10，本实施例提供的方法流程包括：
1001、当服务器检测到新注册用户标识时，获取新注册用户标识的用户关系链。
在本实施例中，服务器可实时扫描社交网络中是否存在新注册用户标识，或每隔预设时间间隔检测一次社交网络中是否存在新注册用户标识，具体采用何种检测方式，本实施例对此不作具体限定。
由于用户注册社交网络的主要目的是同他人进行沟通与交流，所以社交网络中的每一个注册用户标识均有与其对应的用户关系链。而用户标识与用户关系链的对应关系及用户关系链在服务器中均进行了存储。所以在检测到新注册用户标识时，根据新注册用户标识便可从用户关系链数据库库中获取到与该新注册用户标识对应的用户关系链。其中，用户关系链中包括一个或多个新注册或一个或多个已注册用户标识。
1002、服务器确定用户关系链中的参考用户标识，参考用户标识为与新注册用户标识的交互频率大于预设阈值的已注册用户标识。
对于一个新注册用户标识来说，其用户关系链中的多个用户标识对应的用户可能包括其亲人、同事、朋友、陌生人等等。而上述四类人中，由于与该新注册用户标识对应的用户的亲密程度不一致，所以同该新注册用户的交互频率也不一致。为了精准地预测新注册用户标识对应的多媒体文件类目，需在新注册用户标识的关系链中确定参考用户标识，以便后续进行多媒体文件推送。
可选地，服务器在确定用户关系链中的参考用户标识时，可统计预设时间段内用户关系链中各个用户标识与新注册用户标识的交互频率，将用户关系链中交互频率大于预设阈值的已注册用户标识确定为参考用户标识。其中预设时间段可为最近一个星期、最近一个月等等。本实施例对预设时间段的大小不进行具体限定。
其中，交互频率为相互评论频率、发送消息频率、会话频率、访问个人页面频率中的至少一种。相互评论频率可指代个性签名相互评论频率、个性头像的相互评论频率等等；发送消息频率可指代相互留言频率、相互私信频率等等；会话频率指代双方实时会话频率、双方离线会话频率等等。交互频率的形式可为*次/*天、*次/*月、*次/*星期等等，本实施例对交互频率的形式不进行具体限定。
可选地，当交互频率包括相互评论频率、发送消息频率、会话频率、访问个人页面频率中的多种时，可对多种频率取平均值，再将该平均值与预设阈值进行比较。当然，也可将多种频率中最大者同预设阈值进行比较，还可对多种频率设置权重，根据各个频率的权重值来选择同预设阈值进行比较的频率，具体采用何种比较方式，本实施例对此不作具体限定。此处仅给出一种可能的实现方式。
1003、服务器根据参考用户标识对应的多媒体文件类目，确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
其中，多媒体文件类目可分为男装、女装、童装、美食、时尚、旅游、汽车、母婴用品、书籍、电影电视等等。
由于参考用户标识均为已注册用户标识，而参考用户标识在历史时间内，可能会收到大量的推送多媒体文件，而根据参考用户标识的反馈信息，已明确了参考用户标识对应的多媒体文件类目，也即，明确了参考用户感兴趣的多媒体文件类目，所以根据参考用户标识对应的多媒体文件类目可确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目。具体确定方式如下：
第一种方式、如果参考用户标识为一个，则将所述已注册用户标识对应的多媒体文件类目确定为所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
针对第一种方式，当用户关系链中仅有一个参考用户标识时，则该参考用户标识对应的多媒体类目便为新注册用户标识对应的多媒体文件类目。比如，参考用户标识对应的多媒体文件类目为女装和美食，则新注册用户标识对应的多媒体文件类目为女装和美食。
第二种方式、如果参考用户标识为多个，则将与所述新注册用户标识的交互频率最大的参考用户标识对应的多媒体文件类目确定为所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
针对第二种方式，如果交互频率最大的参考用户标识也多于一个，则可将每个参考用户标识对应的多媒体文件类目都作为新注册用户标识对应的多媒体文件类目。比如，用户A和用户B同新注册用户标识的交互频率一致且属于用户关系链中交互频率最大者，用户A对应的多媒体文件类目为汽车，用户B对应的多媒体文件类目为旅游，则新注册用户标识对应的多媒体文件类目为汽车和旅游。
1004、服务器根据新注册用户标识对应的多媒体文件类目，确定新注册用户标识的目标多媒体文件。
在本实施例中，服务器预先存储了多媒体文件类目与多媒体文件的对应关系，根据新注册用户标识对应的多媒体文件类目，查找该多媒体文件类目与多媒体文件的对应关系，可直接获取新注册用户标识对应的多媒体文件类目下的一个或多个多媒体文件。举一个例子来说，如果多媒体文件类目为女装，则该类目下可包含诸如“春季热卖女装”、“韩版流行春装”等多媒体文件。由于新注册用户标识对应的多媒体文件类目下可能存在数目众多的多媒体文件，所以在确定新注册用户标识的目标多媒体文件时，可将该类目下收到最多用户反馈的多媒体文件确定为新注册用户的目标多媒体文件。当然，也可在该类目下随机选取新注册用户标识的目标多媒体文件，本实施例对此不作具体限定。
1005、服务器将目标多媒体文件进行推送。
服务器在确定了目标多媒体文件后，可获取新注册用户标识对应的IP地址，进而将待推送多媒体文件推送至该IP地址对应的终端（新注册用户终端）。上述终端在接收到该多媒体文件后，便可在其显示界面上的预设区域进行显示。通常情况下，多媒体文件显示在终端显示界面的右下角区域。
需要说明的是，在对待推送多媒体文件进行推送后，还提供浮层关闭功能。也即，当待推送多媒体文件推送至用户终端后，若用户对其不感兴趣，则在终端指针位于待推送多媒体文件所在区域时，在待推送多媒体文件所在区域的预设区域出现如图5所示的关闭浮层。用户点击关闭浮层的关闭按钮后，推送的多媒体文件自动隐藏，以防止推送的多媒体文件对用户造成干扰，降低用户体验度。
本实施例提供的方法，当检测到新注册用户标识时，基于新注册用户标识的用户关系链确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目，进而根据该多媒体文件类目对新注册用户标识进行多媒体文件推送，由于确定了新注册用户标识感兴趣的多媒体文件类目，所以可有针对性的向新注册用户推送多媒体文件，提高了多媒体文件的推送精准率。
图11是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图。参见图11，本实施例提供的方法流程包括：
1101、当服务器检测到新注册用户标识时，获取新注册用户标识的用户关系链。
该步骤同步骤1001同理，此处不再赘述。
1102、服务器根据用户关系链中每个已注册用户标识对应的多媒体文件类目，统计每个多媒体文件类目对应的已注册用户标识个数；将具有最多已注册用户标识的多媒体文件类目确定为新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
其中，每个已注册用户标识对应的多媒体文件类目可为一至多个。不同已注册用户可能对应相同的多媒体文件类目。
下面以一个具体的例子对本步骤进行详细地解释说明。
以新注册用户标识的用户关系链中有5个已注册用户，分别以符号A至E进行标识，用户A对应的多媒体文件类目为母婴用品、用户B对应的多媒体文件类目为旅游、用户C对应的多媒体文件类目为母婴用品、用户D对应的多媒体文件类目为美食、用户E对应的多媒体文件类目为女装，则在统计每个多媒体文件类目对应的已注册用户标识个数时，可建立如下表1所示的统计表：
表1
多媒体文件类目 已注册用户标识
母婴用品 用户A、用户C
旅游 用户B
美食 用户D
女装 用户E
由上述表1可知，母婴用品对应的已注册用户标识个数为2个，大于美食对应的已注册用户标识个数及女装对应的已注册用户标识个数，为具有最多已注册用户标识的多媒体文件类目。所以将母婴用品确定为新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
1103、服务器根据多媒体文件类目，确定新注册用户标识的目标多媒体文件。
该步骤同步骤1004同理，此处不再赘述。
1104、服务器将目标多媒体文件进行推送。
该步骤同上述步骤1005同理，此处不再赘述。
需要说明的是，在对待推送多媒体文件进行推送后，还提供浮层关闭功能。也即，当待推送多媒体文件推送至用户终端后，若用户对其不感兴趣，则在终端指针位于待推送多媒体文件所在区域时，在待推送多媒体文件所在区域的预设区域出现如图5所示的关闭浮层。用户点击关闭浮层的关闭按钮后，推送的多媒体文件自动隐藏，以防止推送的多媒体文件对用户造成干扰，降低用户体验度。
本实施例提供的方法，当检测到新注册用户标识时，基于新注册用户标识的用户关系链确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目，进而根据该多媒体文件类目对新注册用户标识进行多媒体文件推送，由于确定了新注册用户标识感兴趣的多媒体文件类目，所以可有针对性的向新注册用户推送多媒体文件，提高了多媒体文件的推送精准率。
图12是本发明实施例提供的一种信息推送装置的示意图。参见图12，本实施例提供的装置包括：用户关系链获取模块1201、多媒体文件类目确定模块1202、目标多媒体文件确定模块1203、推送模块1204。
其中，用户关系链获取模块1201，用于当检测到新注册用户标识时，获取新注册用户标识的用户关系链；多媒体文件类目确定模块1202与用户关系链获取模块1201连接，用于根据用户关系链，确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目；目标多媒体文件确定模块1203与多媒体文件类目确定模块1202连接，用于根据多媒体文件类目，确定新注册用户标识的目标多媒体文件；推送模块1204目标多媒体文件确定模块1203，用于将目标多媒体文件进行推送。
可选地，多媒体文件类目确定模块，包括：
用户标识确定单元，用于确定用户关系链中的参考用户标识，参考用户标识为与新注册用户标识的交互频率大于预设阈值的已注册用户标识；
多媒体文件类目确定单元，用于根据参考用户标识对应的多媒体文件类目，确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
可选地，多媒体文件类目确定单元，用于如果参考用户标识为一个，则将已注册用户标识对应的多媒体文件类目确定为新注册用户标识对应的多媒体文件类目；或，如果参考用户标识为多个，则将与新注册用户标识的交互频率最大的参考用户标识对应的多媒体文件类目确定为新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
可选地，多媒体文件类目确定模块，用于根据用户关系链中每个已注册用户标识对应的多媒体文件类目，统计每个多媒体文件类目对应的已注册用户标识个数；将具有最多已注册用户标识的多媒体文件类目确定为新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
本实施例提供的装置，当检测到新注册用户标识时，基于新注册用户标识的用户关系链确定新注册用户标识对应的多媒体文件类目，进而根据该多媒体文件类目对新注册用户标识进行多媒体文件推送，由于确定了新注册用户标识感兴趣的多媒体文件类目，所以可有针对性的向新注册用户推送多媒体文件，提高了多媒体文件的推送精准率。
需要说明的是：上述实施例提供的多媒体文件推送装置在推送多媒体文件时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的多媒体文件推送装置与多媒体文件推送方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (29)

1.一种多媒体文件推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一视觉特征信息，所述第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息；
根据所述第一视觉特征信息，确定第一用户标识，所述第一用户标识为所述待推送多媒体文件的目标推送用户标识；
根据所述第一用户标识，对所述待推送多媒体文件进行推送；
其中，所述根据所述第一视觉特征信息，确定第一用户标识，包括：
根据所述第一视觉特征信息，确定与所述待推送多媒体文件相似的多媒体文件；
根据所述相似的多媒体文件的历史推送过程，获取第二用户标识，所述第二用户标识为所述相似的多媒体文件的目标推送用户标识；
根据所述第二用户标识，确定第一用户标识。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视觉特征信息为像素特征信息、全局特征信息及细节特征信息中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视觉特征信息，确定与所述待推送多媒体文件相似的多媒体文件，包括：
对于多个已推送多媒体文件中的一个已推送多媒体文件，判断所述已推送多媒体文件的视觉特征信息与所述第一视觉特征信息之间的相似度是否大于预设阈值；
如果所述已推送多媒体文件的视觉特征信息与所述第一视觉特征信息之间的相似度大于所述预设阈值，则将所述已推送多媒体文件确定为与所述待推送多媒体文件相似的多媒体文件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户标识，确定所述第一用户标识，包括：
将所述第二用户标识确定为所述第一用户标识；或，
将所述第二用户标识中的反馈用户标识确定为所述第一用户标识；或，
将所述第二用户标识及所述第二用户标识的用户关系链中多个用户标识确定为所述第一用户标识。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户标识，对所述待推送多媒体文件进行推送，包括：
根据所述反馈用户标识，确定所述待推送多媒体文件对应的推送用户类型；
从推送用户类型和推送用户标识的对应关系中，获取所述推送用户类型对应的推送用户标识；
根据所述推送用户类型对应的推送用户标识，对所述待推送多媒体文件进行推送。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视觉特征信息，确定第一用户标识之前，所述方法还包括：
获取第二视觉特征信息及第三用户标识，并基于所述第二视觉特征信息与所述第三用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，所述第二视觉特征信息为每个已推送多媒体文件的视觉特征信息，所述第三用户标识为每个已推送多媒体文件的目标推送用户标识；或，
获取所述第二视觉特征信息及第四用户标识，并基于所述第二视觉特征信息与所述第四用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，所述第四用户标识为每个已推送多媒体文件的反馈用户标识。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视觉特征信息，确定第一用户标识，包括：
基于所述推送预测模型，查找与所述第一视觉特征信息对应的目标推送用户标识，并将查找到的目标推送用户标识确定为所述第一用户标识。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述建立推送预测模型之后，所述方法还包括：
当新增加的已推送多媒体文件的数量大于数量阈值时，基于所述新增加的已推送多媒体文件更新所述推送预测模型。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述建立推送预测模型之后，所述方法还包括：
当新增加的已推送多媒体文件的数量大于数量阈值时，基于所述新增加的已推送多媒体文件更新所述推送预测模型。
10.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视觉特征信息，确定所述第一用户标识之后，所述方法还包括：
当检测到已注册用户标识的用户关系链中存在新注册用户标识时，如果所述已注册用户标识属于所述第一用户标识，则根据所述新注册用户标识，对所述待推送多媒体文件进行推送。
11.一种多媒体文件推送装置，其特征在于，所述装置包括：
视觉特征信息获取模块，用于获取第一视觉特征信息，所述第一视觉特征信息为待推送多媒体文件的视觉特征信息；
用户标识确定模块，用于根据所述第一视觉特征信息，确定第一用户标识，所述第一用户标识为所述待推送多媒体文件的目标推送用户标识；
推送模块，用于根据所述第一用户标识，对所述待推送多媒体文件进行推送；
其中，所述用户标识确定模块包括：多媒体文件确定单元、用户标识获取单元和用户标识确定单元，所述多媒体文件确定单元，用于根据所述第一视觉特征信息，确定与所述待推送多媒体文件相似的多媒体文件；所述用户标识获取单元，用于根据所述相似的多媒体文件的历史推送过程，获取第二用户标识，所述第二用户标识为所述相似的多媒体文件的目标推送用户标识；用户标识确定单元，用于根据所述第二用户标识，确定所述第一用户标识。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述多媒体文件确定单元，用于对于多个已推送多媒体文件中的一个已推送多媒体文件，判断所述已推送多媒体文件的视觉特征信息与所述第一视觉特征信息之间的相似度是否大于预设阈值；如果所述已推送多媒体文件的视觉特征信息与所述第一视觉特征信息之间的相似度大于所述预设阈值，则将所述已推送多媒体文件确定为与所述待推送多媒体文件相似的多媒体文件。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述用户标识确定单元，用于将所述第二用户标识确定为所述第一用户标识；或，将所述第二用户标识中的反馈用户标识确定为所述第一用户标识；或，将所述第二用户标识及所述第二用户标识的用户关系链中多个用户标识确定为所述第一用户标识。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述推送模块，用于根据所述反馈用户标识，确定所述待推送多媒体文件对应的推送用户类型；从推送用户类型和推送用户标识的对应关系中，获取所述推送用户类型对应的推送用户标识；根据所述推送用户类型对应的推送用户标识，对所述待推送多媒体文件进行推送。
15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
推送预测模型建立模块，用于获取第二视觉特征信息及第三用户标识，并基于所述第二视觉特征信息与所述第三用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，所述第二视觉特征信息为每个已推送多媒体文件的视觉特征信息，所述第三用户标识为每个已推送多媒体文件的目标推送用户标识；或，获取所述第二视觉特征信息及第四用户标识，并基于所述第二视觉特征信息与所述第四用户标识之间的对应关系，建立推送预测模型，所述第四用户标识为每个已推送多媒体文件的反馈用户标识。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述用户标识确定模块，用于基于所述推送预测模型，查找与所述第一视觉特征信息对应的目标推送用户标识，并将查找到的目标推送用户标识确定为所述第一用户标识。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
用于在新增加的已推送多媒体文件的数量大于数量阈值时，基于所述新增加的已推送多媒体文件更新所述推送预测模型的模块。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
用于在新增加的已推送多媒体文件的数量大于数量阈值时，基于所述新增加的已推送多媒体文件更新所述推送预测模型的模块。
19.根据权利要求11至18中任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述推送模块，还用于当检测到已注册用户标识的用户关系链中存在新注册用户标识时，如果所述已注册用户标识属于所述第一用户标识，则根据所述新注册用户标识，对所述待推送多媒体文件进行推送。
20.一种多媒体文件推送方法，其特征在于，所述方法包括：
当检测到新注册用户标识时，获取所述新注册用户标识的用户关系链；
根据所述用户关系链，确定所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目；
根据所述多媒体文件类目，确定所述新注册用户标识的目标多媒体文件；
将所述目标多媒体文件进行推送。
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户关系链，确定所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目，包括：
确定所述用户关系链中的参考用户标识，所述参考用户标识为与所述新注册用户标识的交互频率大于预设阈值的已注册用户标识；
根据所述参考用户标识对应的多媒体文件类目，确定所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考用户标识对应的多媒体文件类目，确定所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目，包括：
如果参考用户标识为一个，则将所述已注册用户标识对应的多媒体文件类目确定为所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目；或，
如果参考用户标识为多个，则将与所述新注册用户标识的交互频率最大的参考用户标识对应的多媒体文件类目确定为所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
23.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户关系链，确定所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目，包括：
根据所述用户关系链中每个已注册用户标识对应的多媒体文件类目，统计每个多媒体文件类目对应的已注册用户标识个数；
将具有最多已注册用户标识的多媒体文件类目确定为所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
24.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述交互频率为相互评论频率、发送消息频率、会话频率、访问个人页面频率中的至少一种。
25.一种多媒体文件推送装置，其特征在于，所述装置包括：
用户关系链获取模块，用于当检测到新注册用户标识时，获取所述新注册用户标识的用户关系链；
多媒体文件类目确定模块，用于根据所述用户关系链，确定所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目；
目标多媒体文件确定模块，用于根据所述多媒体文件类目，确定所述新注册用户标识的目标多媒体文件；
推送模块，用于将所述目标多媒体文件进行推送。
26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述多媒体文件类目确定模块，包括：
用户标识确定单元，用于确定所述用户关系链中的参考用户标识，所述参考用户标识为与所述新注册用户标识的交互频率大于预设阈值的已注册用户标识；
多媒体文件类目确定单元，用于根据所述参考用户标识对应的多媒体文件类目，确定所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
27.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述多媒体文件类目确定单元，用于如果参考用户标识为一个，则将所述已注册用户标识对应的多媒体文件类目确定为所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目；或，如果参考用户标识为多个，则将与所述新注册用户标识的交互频率最大的参考用户标识对应的多媒体文件类目确定为所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
28.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述多媒体文件类目确定模块，用于根据所述用户关系链中每个已注册用户标识对应的多媒体文件类目，统计每个多媒体文件类目对应的已注册用户标识个数；将具有最多已注册用户标识的多媒体文件类目确定为所述新注册用户标识对应的多媒体文件类目。
29.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令；
当所述指令在处理组件上运行时，使得所述处理组件执行权利要求1至10任一所述的多媒体文件推送方法，或者，使得所述处理组件执行权利要求20至24任一所述的多媒体文件推送方法。
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