发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的衡量移动终端耗电情况的方法和装置。
依据本发明的一方面,提供了一种衡量移动终端耗电情况的方法,应用于云服务器,包括:
获取目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息;
根据所述目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算所述目标移动终端当前的电量续航时间;
获取预先建立的移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号的映射关系;
将所述目标移动终端的型号、当前的剩余电量与所述映射关系进行匹配,查找该型号的移动终端对应的电量续航时间;
将所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述对应的电量续航时间进行比较,衡量出所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常。
可选地,将所述目标移动终端的型号、当前的剩余电量与所述映射关系进行匹配,查找该型号的移动终端对应的电量续航时间,包括:
将所述目标移动终端的型号与所述映射关系进行匹配,查找该型号对应的至少一个移动终端;
获取所述至少一个移动终端的剩余电量;
从所述至少一个移动终端中,选取剩余电量与所述目标移动终端当前的剩余电量差距小于第一指定阈值的移动终端;
获取选取的所述移动终端的电量续航时间。
可选地,将所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述对应的电量续航时间进行比较,衡量出所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常,包括:
计算选取的所述移动终端的电量续航时间的平均值;
比较所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述平均值;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间大于所述平均值,则确定所述目标移动终端当前耗电正常;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间小于所述平均值、且两者的差值大于第二指定阈值,则确定所述目标移动终端当前耗电异常。
可选地,将所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述对应的电量续航时间进行比较,衡量出所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常,包括:
利用选取的所述移动终端的电量续航时间拟合出电量续航时间的曲线;
比较所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述曲线上的电量续航时间值;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间位于所述曲线上的电量续航时间值的指定区间范围内,则确定所述目标移动终端当前耗电正常;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间位于所述曲线上的电量续航时间值的指定区间范围外,则确定所述目标移动终端当前耗电异常。
可选地,所述方法还包括:
将所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常的信息发送给所述目标移动终端,以便所述目标移动终端将所述信息提供给用户。
可选地,通过以下步骤建立所述映射关系:
获取多个移动终端各自的剩余电量和耗电信息;
根据各移动终端的剩余电量和耗电信息,计算所述各移动终端的电量续航时间;
在所述各移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号之间建立所述映射关系。
依据本发明的另一方面,还提供了一种衡量移动终端耗电情况的装置,应用于云服务器,包括:
信息获取模块,适于获取目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息;
计算模块,适于根据所述目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算所述目标移动终端当前的电量续航时间;
映射关系获取模块,适于获取预先建立的移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号的映射关系;
查找模块,适于将所述目标移动终端的型号、当前的剩余电量与所述映射关系进行匹配,查找该型号的移动终端对应的电量续航时间;
衡量模块,适于将所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述对应的电量续航时间进行比较,衡量出所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常。
可选地,所述查找模块还适于:
将所述目标移动终端的型号与所述映射关系进行匹配,查找该型号对应的至少一个移动终端;
获取所述至少一个移动终端的剩余电量;
从所述至少一个移动终端中,选取剩余电量与所述目标移动终端当前的剩余电量差距小于第一指定阈值的移动终端;
获取选取的所述移动终端的电量续航时间。
可选地,所述衡量模块还适于:
计算选取的所述移动终端的电量续航时间的平均值;
比较所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述平均值;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间大于所述平均值,则确定所述目标移动终端当前耗电正常;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间小于所述平均值、且两者的差值大于第二指定阈值,则确定所述目标移动终端当前耗电异常。
可选地,所述衡量模块还适于:
利用选取的所述移动终端的电量续航时间拟合出电量续航时间的曲线;
比较所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述曲线上的电量续航时间值;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间位于所述曲线上的电量续航时间值的指定区间范围内,则确定所述目标移动终端当前耗电正常;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间位于所述曲线上的电量续航时间值的指定区间范围外,则确定所述目标移动终端当前耗电异常。
可选地,所述装置还包括:
发送模块,适于将所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常的信息发送给所述目标移动终端,以便所述目标移动终端将所述信息提供给用户。
可选地,所述装置还包括:
建立模块,适于获取多个移动终端各自的剩余电量和耗电信息;根据各移动终端的剩余电量和耗电信息,计算所述各移动终端的电量续航时间;在所述各移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号之间建立所述映射关系。
本发明实施例中,云服务器收集移动终端的型号、剩余电量和耗电信息,将移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号建立映射关系并存储。当需要衡量目标移动终端的耗电情况是否出现异常情况时,云服务器获取目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息。根据目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算目标移动终端当前的电量续航时间,并通过预先建立的映射关系查找与目标移动终端具有相同型号的移动终端的电量续航时间,将目标移动终端当前的电量续航时间与其具有相同型号的移动终端的电量续航时间进行比较,衡量出目标移动终端的耗电情况是否出现异常。由于相同型号的移动终端各方面性能基本相同,具备可比较性,本发明通过相同型号的移动终端的电量续航时间的比较,能够衡量出移动终端的耗电情况是否出现异常情况。并且,本发明基于统计分布规律,即正常耗电情况的分布较集中,异常耗电情况的分布较分散,将目标移动终端当前的电量续航时间与其具有相同型号的移动终端的电量续航时间进行比较时,若目标移动终端当前的电量续航时间处于分布较集中的位置,则认为目标移动终端当前耗电正常;若目标移动终端当前的电量续航时间处于分布较分散的位置,则认为目标移动终端当前耗电异常。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种衡量移动终端耗电情况的方法,应用于云服务器。图1示出了根据本发明一实施例的衡量移动终端耗电情况的方法的流程图。参见图1,该方法至少包括步骤S102至步骤S110。
步骤S102,获取目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息。
步骤S104,根据目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算目标移动终端当前的电量续航时间。
步骤S106,获取预先建立的移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号的映射关系。
步骤S108,将目标移动终端的型号、当前的剩余电量与映射关系进行匹配,查找该型号的移动终端对应的电量续航时间。
步骤S110,将目标移动终端当前的电量续航时间与对应的电量续航时间进行比较,衡量出目标移动终端的耗电情况是否出现异常。
本发明实施例中,云服务器收集移动终端的型号、剩余电量和耗电信息,将移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号建立映射关系并存储。当需要衡量目标移动终端的耗电情况是否出现异常情况时,云服务器获取目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息。根据目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算目标移动终端当前的电量续航时间,并通过预先建立的映射关系查找与目标移动终端具有相同型号的移动终端的电量续航时间,将目标移动终端当前的电量续航时间与其具有相同型号的移动终端的电量续航时间进行比较,衡量出目标移动终端的耗电情况是否出现异常。由于相同型号的移动终端各方面性能基本相同,具备可比较性,本发明通过相同型号的移动终端的电量续航时间的比较,能够衡量出移动终端的耗电情况是否出现异常情况。并且,本发明基于统计分布规律,即正常耗电情况的分布较集中,异常耗电情况的分布较分散,将目标移动终端当前的电量续航时间与其具有相同型号的移动终端的电量续航时间进行比较时,若目标移动终端当前的电量续航时间处于分布较集中的位置,则认为目标移动终端当前耗电正常;若目标移动终端当前的电量续航时间处于分布较分散的位置,则认为目标移动终端当前耗电异常。
本发明实施例中,移动终端中的耗电服务包括系统中运行的耗电应用程序,耗电应用程序可以为耗电量高于预设阈值的应用程序,也可以对应用程序安装耗电量进行排行,将排名靠前的应用程序作为耗电应用程序。具体地,耗电应用程序包括用户安装的应用程序(如浏览器、地图软件、即时通讯软件等)以及系统自带的应用程序(如系统自带的时钟、相册、语音指令等)。这些应用程序的启动会耗费一定的电量,而且在用户使用这些应用程序完毕退出后,系统并不会立即关闭应用程序,而会保留一些进程,以便于下次快速启动。随着保留的进程增多,占用更多的内存,也会增加电量消耗。
因此,上文步骤S102中提及的耗电信息可以包括目标移动终端上各个应用程序(用户安装的应用程序或系统自带的应用程序)的耗电信息,可以通过各个应用程序的CPU(中央处理器)占用情况来表示各自的耗电情况。
以Android(安卓)系统为例,应用程序可以直接调用系统的电池状态查询接口查看各应用程序的耗电信息。在较高版本的Android系统中,Android系统不再向第三方的应用程序提供调用上述接口的root权限。这种情况下,本发明提供了一种方法获取耗电信息的方法。具体地,执行本发明方法的应用程序启动一个root进程,通过battertystats服务读取系统用于记录电池信息的文件:/data/system/batterystats.bin,这是一个序列化的二进制文件,其中记录有CPU,手机中的各种传感器(如GPS(GlobalPositioningSystem,全球定位系统)传感器,重力传感器等),Wi-Fi(无线保真)设备的使用时间,唤醒次数等。将读取的数据写入应用程序目录下的一个耗电信息文件。应用程序得知上述进程结束后,读取耗电信息文件,进行反序列化,得到各应用程序的耗电排行。
在步骤S104中,根据当前的剩余电量以及系统的耗电情况,可以预估出目标移动终端当前的电量续航时间。这里,当前的电量续航时间为当前剩余电量能够支持系统运行的时间,该时间可以为一个时长,如3小时,也可以为一个绝对时间点,例如19:00,本发明对电量续航时间的表示形式不做限制。另外,也可以在目标移动终端上根据目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算目标移动终端当前的电量续航时间,然后上传给云服务器。
上文步骤S106提及的映射关系可以通过以下步骤建立,即,获取多个移动终端各自的剩余电量和耗电信息,随后根据各移动终端的剩余电量和耗电信息,计算各移动终端的电量续航时间,进而在各移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号之间建立该映射关系。这里,可以是云服务器按周期(如12小时、1天等)主动去获取多个移动终端各自的剩余电量和耗电信息,也可以是各个移动终端按周期提交各时间点上的剩余电量和耗电信息。
在本发明一实施例中,可以通过以下方式来实现步骤S108,即,将目标移动终端的型号与映射关系进行匹配,查找该型号对应的至少一个移动终端,随后获取至少一个移动终端的剩余电量,从至少一个移动终端中,选取剩余电量与目标移动终端当前的剩余电量差距小于第一指定阈值的移动终端,获取选取的移动终端的电量续航时间,即为该型号的移动终端对应的电量续航时间。例如,目标移动终端的型号为AA,剩余电量为90%,该型号AA对应的至少一个移动终端为1至4,移动终端1至4的剩余电量分别为89%、90%、95%、91%,此时移动终端1、2和4的剩余电量与目标移动终端当前的剩余电量90%差距小于第一指定阈值2%,则选取移动终端1、2和4的电量续航时间,即为该型号AA的移动终端对应的电量续航时间。这里第一指定阈值设置为2%,还可以设置为其他数值,本发明并不限制。
在步骤S108查找到该型号的移动终端对应的电量续航时间之后,步骤S110中将目标移动终端当前的电量续航时间与对应的电量续航时间进行比较,衡量出目标移动终端的耗电情况是否出现异常,本发明实施例提供了多种方案,下面将分别进行详细介绍。
方式一,平均值比较法。即,计算选取的移动终端的电量续航时间的平均值,比较目标移动终端当前的电量续航时间与该平均值的大小,若目标移动终端当前的电量续航时间大于该平均值,则确定目标移动终端当前耗电正常;若目标移动终端当前的电量续航时间小于该平均值、且两者的差值大于第二指定阈值,则确定目标移动终端当前耗电异常。
方式二,区间比较法。即,利用选取的移动终端的电量续航时间拟合出电量续航时间的曲线,比较目标移动终端当前的电量续航时间与该曲线上的电量续航时间值,若目标移动终端当前的电量续航时间位于该曲线上的电量续航时间值的指定区间范围内,则确定目标移动终端当前耗电正常;若目标移动终端当前的电量续航时间位于该曲线上的电量续航时间值的指定区间范围外,则确定目标移动终端当前耗电异常。
本发明实施例中,目标移动终端的耗电情况异常可能是正在运行的软件较多,占用大量CPU。或者,目标移动终端上存在病毒或木马软件运行,等等。若云服务器衡量出目标移动终端的耗电出现异常,则可以及时向移动终端发出警告信息。即,云服务器将目标移动终端的耗电情况是否出现异常的信息发送给目标移动终端,以便目标移动终端将信息提供给用户。进一步,为了向移动终端呈现更多的信息,本发明实施例还可以将目标移动终端当前的电量续航时间与对应的电量续航时间进行比较的结果也发送给移动终端。例如,云服务器可以将对应的电量续航时间的统计分布信息发送给移动终端,由移动终端展示当前的电量续航时间在统计分布中的位置。
在本发明另一实施例中,当目标移动终端接收到来自云服务器的警告信息时,目标移动终端可以对本端进行一键优化操作,对耗电量较大的进程或软件进行切断、禁止或关闭等优化操作。
对于系统自带应用程序,不同机型的自带应用程序不同,而这些自带的应用程序可能是重要的,被关闭后可能影响用户使用。执行本发明方法的应用程序将移动终端的型号、系统类型等上传至云服务器,云服务器数据库中保存有本发明的耗电应用程序的提供商运营出的每种型号的终端上的系统自带应用程序的优化建议值或优化策略,具体地,云服务器数据库中保存可关闭的系统自带应用程序的安装包名称,如apk名称,及相应的优化建议值。或者,接收云服务器推送的对该终端型号的优化策略,例如,推送三星Galaxy3专属优化策略的建议值并缓存在本地,应用程序查询本地缓存后,对耗电应用程序进行优化。
对于耗电应用程序的优化还包括禁止耗电应用程序的自启动,这也可以通过上述的云服务器查询的方式进行,在云服务器数据库中对每种终端型号,保存该终端中可自启动的应用程序的包名称和对应的优化建议值,推送至移动终端中,供移动终端中执行本发明方法的应用在本地进行查询对应的优化建议值,根据优化建议值对耗电应用程序进行优化。
如上所述,对于耗电应用禁止其自启动,可以通过以下方式来实现:
(1)对于broadcast组件,不再禁用该组件,而是通过注入Android系统的关键进程system_server(系统服务)进程实现动态广播过滤(动态的广播过滤就是:能够动态的配置哪些应用在未启动状态下能够接收广播,哪些不能接受广播),当软件未被唤醒时,所有需要该broadcast组件处理的广播都会被直接丢弃掉,实现预防自启;而当软件被用户唤醒后,这种过滤行为就会被自动停止,不会对软件的正常运行造成任何影响,更加安全。
(2)对于service组件,如果发现是自启行为则通知Android系统停止该软件的运行并给予用户相应的提示,用户可以随时根据当前的使用需求决定某个软件是否需要被禁止自启。其中,“通知Android系统停止该软件的运行”是指:app层以接口方式通知framework层;注入system_server进程后,会在该进程中添加一个新的服务,移动终端杀毒客户端可以与该服务进行通信。因为该服务运行在system_server进程中,具有杀死任何进程的权限,所以移动终端杀毒客户端只需要调用该服务的接口即可停止某款软件的运行。为了安全起见,该接口并不直接停止软件运行,而是通过调用framework层的接口来完成。
以android系统为例,在启动一个应用程序之前,会首先在framework层分析出需要启动的组件名称,同时framework层会记录与该应用程序启动相关的信息,比如被启动的组件名称,该组件的类型(是broadcast、activity、service还是provider)等。通过注入和javahook,就能对framework层记录该信息的接口进行监听,并将该信息返回给app层的监听模块(例如,手机杀毒客户端),再由该杀毒客户端决定是否允许该应用程序的启动行为。
另外,云服务器还可以通过分析,确定比较省电的移动终端型号,并下发给目标移动终端。
下面通过一具体实施例来详细介绍本发明衡量移动终端耗电情况的方法的实现过程。图2示出了根据本发明另一实施例的衡量移动终端耗电情况的方法的流程图。参见图2,该方法至少包括步骤S202至步骤S220。
步骤S202,目标移动终端上传自身的型号、当前的剩余电量以及耗电信息至云服务器。
在该步骤之前,云服务器按周期(如12小时、1天等)主动去获取多个移动终端各自的剩余电量和耗电信息,也可以是各个移动终端按周期提交各时间点上的剩余电量和耗电信息。云服务器根据各移动终端的剩余电量和耗电信息,计算各移动终端的电量续航时间,进而在各移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号之间建立映射关系。
步骤S204,云服务器接收目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息。
步骤S206,云服务器根据目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算目标移动终端当前的电量续航时间。
步骤S208,云服务器获取预先建立的移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号的映射关系。
步骤S210,云服务器将目标移动终端的型号与映射关系进行匹配,查找该型号对应的至少一个移动终端。
步骤S212,云服务器获取至少一个移动终端的剩余电量,并从至少一个移动终端中,选取剩余电量与目标移动终端当前的剩余电量差距小于第一指定阈值的移动终端。
步骤S214,云服务器获取选取的移动终端的电量续航时间,作为该型号的移动终端对应的电量续航时间。
步骤S216,云服务器将目标移动终端当前的电量续航时间与对应的电量续航时间进行比较,衡量出目标移动终端的耗电情况是否出现异常。
该步骤可以通过上述方式一或方式二来实现,此处不再赘述。
步骤S218,云服务器将目标移动终端的耗电情况是否出现异常的信息发送给目标移动终端。
该步骤中,若云服务器衡量出目标移动终端的耗电出现异常,则可以及时向移动终端发出警告、设备过热等信息。
步骤S220,目标移动终端将信息提供给用户。
此外,本发明实施例还可以检测移动终端中各项耗电服务的状态信息,根据耗电服务的状态信息确定移动终端的耗电状态并在界面中展示,以通知用户当前的耗电状态,供用户判断是否进行耗电状态的优化,根据用户触发的优化处理指令,对各项耗电服务进行优化,反馈给用户优化后的耗电状态。根据该方案,可向用户展示移动终端当前的耗电状态,使用户根据耗电状态选择移动终端的优化和使用方式,避免电量提前耗尽,延长剩余电量的使用时间。
本实施例中结合移动终端和云服务器之间的信息交互,由云服务器将目标移动终端当前的电量续航时间与其具有相同型号的移动终端的电量续航时间进行比较,衡量出目标移动终端的耗电情况是否出现异常,进而将目标移动终端的耗电情况是否出现异常的信息发送给目标移动终端,以便目标移动终端将信息提供给用户。
需要说明的是,实际应用中,上述所有可选实施方式可以采用结合的方式任意组合,形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种衡量移动终端耗电情况的装置,应用于云服务器。图3示出了根据本发明一实施例的衡量移动终端耗电情况的装置的结构示意图。如图3所示,该装置至少可以包括:信息获取模块310、计算模块320、映射关系获取模块330、查找模块340以及衡量模块350。
现介绍本发明实施例的衡量移动终端耗电情况的装置的各组成或器件的功能以及各部分间的连接关系:
信息获取模块310,适于获取目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息;
计算模块320,与信息获取模块310相耦合,适于根据目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算目标移动终端当前的电量续航时间;
映射关系获取模块330,与计算模块320相耦合,适于获取预先建立的移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号的映射关系;
查找模块340,与映射关系获取模块330相耦合,适于将目标移动终端的型号、当前的剩余电量与映射关系进行匹配,查找该型号的移动终端对应的电量续航时间;
衡量模块350,与查找模块340相耦合,适于将目标移动终端当前的电量续航时间与对应的电量续航时间进行比较,衡量出目标移动终端的耗电情况是否出现异常。
在本发明一实施例中,上述查找模块340还适于:
将目标移动终端的型号与映射关系进行匹配,查找该型号对应的至少一个移动终端;
获取至少一个移动终端的剩余电量;
从至少一个移动终端中,选取剩余电量与目标移动终端当前的剩余电量差距小于第一指定阈值的移动终端;
获取选取的移动终端的电量续航时间。
在本发明一实施例中,上述衡量模块350还适于:
计算选取的移动终端的电量续航时间的平均值;
比较目标移动终端当前的电量续航时间与平均值;
若目标移动终端当前的电量续航时间大于平均值,则确定目标移动终端当前耗电正常;
若目标移动终端当前的电量续航时间小于平均值、且两者的差值大于第二指定阈值,则确定目标移动终端当前耗电异常。
在本发明一实施例中,上述衡量模块350还适于:
利用选取的移动终端的电量续航时间拟合出电量续航时间的曲线;
比较目标移动终端当前的电量续航时间与曲线上的电量续航时间值;
若目标移动终端当前的电量续航时间位于曲线上的电量续航时间值的指定区间范围内,则确定目标移动终端当前耗电正常;
若目标移动终端当前的电量续航时间位于曲线上的电量续航时间值的指定区间范围外,则确定目标移动终端当前耗电异常。
在本发明一实施例中,如图4所示,上述图3展示的装置还可以包括:
发送模块360,与衡量模块350相耦合,适于将目标移动终端的耗电情况是否出现异常的信息发送给目标移动终端,以便目标移动终端将信息提供给用户。
在本发明一实施例中,如图4所示,上述图3展示的装置还可以包括:
建立模块370,与映射关系获取模块330相耦合,适于获取多个移动终端各自的剩余电量和耗电信息;根据各移动终端的剩余电量和耗电信息,计算各移动终端的电量续航时间;在各移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号之间建立映射关系。
根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合,本发明实施例能够达到如下有益效果:
本发明实施例中,云服务器收集移动终端的型号、剩余电量和耗电信息,将移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号建立映射关系并存储。当需要衡量目标移动终端的耗电情况是否出现异常情况时,云服务器获取目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息。根据目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算目标移动终端当前的电量续航时间,并通过预先建立的映射关系查找与目标移动终端具有相同型号的移动终端的电量续航时间,将目标移动终端当前的电量续航时间与其具有相同型号的移动终端的电量续航时间进行比较,衡量出目标移动终端的耗电情况是否出现异常。由于相同型号的移动终端各方面性能基本相同,具备可比较性,本发明通过相同型号的移动终端的电量续航时间的比较,能够衡量出移动终端的耗电情况是否出现异常情况。并且,本发明基于统计分布规律,即正常耗电情况的分布较集中,异常耗电情况的分布较分散,将目标移动终端当前的电量续航时间与其具有相同型号的移动终端的电量续航时间进行比较时,若目标移动终端当前的电量续航时间处于分布较集中的位置,则认为目标移动终端当前耗电正常;若目标移动终端当前的电量续航时间处于分布较分散的位置,则认为目标移动终端当前耗电异常。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的衡量移动终端耗电情况的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
本发明实施例还公开了:
A1、一种衡量移动终端耗电情况的方法,应用于云服务器,包括:
获取目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息;
根据所述目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算所述目标移动终端当前的电量续航时间;
获取预先建立的移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号的映射关系;
将所述目标移动终端的型号、当前的剩余电量与所述映射关系进行匹配,查找该型号的移动终端对应的电量续航时间;
将所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述对应的电量续航时间进行比较,衡量出所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常。
A2、根据A1所述的方法,其中,将所述目标移动终端的型号、当前的剩余电量与所述映射关系进行匹配,查找该型号的移动终端对应的电量续航时间,包括:
将所述目标移动终端的型号与所述映射关系进行匹配,查找该型号对应的至少一个移动终端;
获取所述至少一个移动终端的剩余电量;
从所述至少一个移动终端中,选取剩余电量与所述目标移动终端当前的剩余电量差距小于第一指定阈值的移动终端;
获取选取的所述移动终端的电量续航时间。
A3、根据A2所述的方法,其中,将所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述对应的电量续航时间进行比较,衡量出所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常,包括:
计算选取的所述移动终端的电量续航时间的平均值;
比较所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述平均值;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间大于所述平均值,则确定所述目标移动终端当前耗电正常;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间小于所述平均值、且两者的差值大于第二指定阈值,则确定所述目标移动终端当前耗电异常。
A4、根据A2所述的方法,其中,将所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述对应的电量续航时间进行比较,衡量出所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常,包括:
利用选取的所述移动终端的电量续航时间拟合出电量续航时间的曲线;
比较所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述曲线上的电量续航时间值;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间位于所述曲线上的电量续航时间值的指定区间范围内,则确定所述目标移动终端当前耗电正常;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间位于所述曲线上的电量续航时间值的指定区间范围外,则确定所述目标移动终端当前耗电异常。
A5、根据A1-A4任一项所述的方法,其中,还包括:
将所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常的信息发送给所述目标移动终端,以便所述目标移动终端将所述信息提供给用户。
A6、根据A1-A5任一项所述的方法,其中,通过以下步骤建立所述映射关系:
获取多个移动终端各自的剩余电量和耗电信息;
根据各移动终端的剩余电量和耗电信息,计算所述各移动终端的电量续航时间;
在所述各移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号之间建立所述映射关系。
B7、一种衡量移动终端耗电情况的装置,应用于云服务器,包括:
信息获取模块,适于获取目标移动终端的型号、当前的剩余电量以及耗电信息;
计算模块,适于根据所述目标移动终端当前的剩余电量和耗电信息,计算所述目标移动终端当前的电量续航时间;
映射关系获取模块,适于获取预先建立的移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号的映射关系;
查找模块,适于将所述目标移动终端的型号、当前的剩余电量与所述映射关系进行匹配,查找该型号的移动终端对应的电量续航时间;
衡量模块,适于将所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述对应的电量续航时间进行比较,衡量出所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常。
B8、根据B7所述的装置,其中,所述查找模块还适于:
将所述目标移动终端的型号与所述映射关系进行匹配,查找该型号对应的至少一个移动终端;
获取所述至少一个移动终端的剩余电量;
从所述至少一个移动终端中,选取剩余电量与所述目标移动终端当前的剩余电量差距小于第一指定阈值的移动终端;
获取选取的所述移动终端的电量续航时间。
B9、根据B8所述的装置,其中,所述衡量模块还适于:
计算选取的所述移动终端的电量续航时间的平均值;
比较所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述平均值;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间大于所述平均值,则确定所述目标移动终端当前耗电正常;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间小于所述平均值、且两者的差值大于第二指定阈值,则确定所述目标移动终端当前耗电异常。
B10、根据B8所述的装置,其中,所述衡量模块还适于:
利用选取的所述移动终端的电量续航时间拟合出电量续航时间的曲线;
比较所述目标移动终端当前的电量续航时间与所述曲线上的电量续航时间值;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间位于所述曲线上的电量续航时间值的指定区间范围内,则确定所述目标移动终端当前耗电正常;
若所述目标移动终端当前的电量续航时间位于所述曲线上的电量续航时间值的指定区间范围外,则确定所述目标移动终端当前耗电异常。
B11、根据B7-B10任一项所述的装置,其中,还包括:
发送模块,适于将所述目标移动终端的耗电情况是否出现异常的信息发送给所述目标移动终端,以便所述目标移动终端将所述信息提供给用户。
B12、根据B7-B11任一项所述的装置,其中,还包括:
建立模块,适于获取多个移动终端各自的剩余电量和耗电信息;根据各移动终端的剩余电量和耗电信息,计算所述各移动终端的电量续航时间;在所述各移动终端的剩余电量、电量续航时间以及型号之间建立所述映射关系。