CN104905802A - 一种测量注意力的方法和装置 - Google Patents
一种测量注意力的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104905802A CN104905802A CN201510308633.3A CN201510308633A CN104905802A CN 104905802 A CN104905802 A CN 104905802A CN 201510308633 A CN201510308633 A CN 201510308633A CN 104905802 A CN104905802 A CN 104905802A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- attention
- reading interface
- parameter
- accelerometer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明公开了一种测量注意力的方法和装置,涉及智能终端技术领域。本发明实施例中,通过获取用户的生物特征参数和预先设定的注意力评估算法,确认用户的注意力数值,从而表明用户的注意力程度,解决了现有技术中测量用户注意力的成本高、专业性强,导致普通用户无法准确测量的技术问题。本发明实施例以较低的成本、简单的操作流程和数据处理,快速便捷的测量出用户的注意力程度,大大简化了注意力测量,提高了注意力测量的测量效率和测量准确性。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域,尤其涉及一种测量注意力的方法和装置。
背景技术
随着社会的快速发展,人们的注意力会被越来越多、越来越新新奇的事物吸引,由此影响了人们的工作生活。注意力是指人的心理活动指向和集中于某种事物的能力。注意(attention)是心理活动对一定对象的指向和集中。是伴随着感知觉、记忆、思维、想象等心理过程的一种共同的心理特征。注意有两个基本特征,一个是指向性,是指心理活动有选择的反映一些现象而离开其余对象。二是集中性,是指心理活动停留在被选择对象上的强度或紧张。指向性表现为对出现在同一时间的许多刺激的选择;集中性表现为对干扰刺激的抑制。它的产生及其范围和持续时间取决于外部刺激的特点和人的主观因素。
现有技术中,测量人体注意力的方法主要有以下几种:
其一,通过MRI(核磁共振)实现测量。核磁共振成像(英语:Nuclear Magnetic ResonanceImaging,简称NMRI),又称自旋成像(spin imaging),也称磁共振成像(Magnetic ResonanceImaging,简称MRI),台湾又称磁振造影,香港又称磁力共振成像,是利用核磁共振(nuclearmagnetic resonance,简称NMR)原理,依据所释放的能量在物质内部不同结构环境中不同的衰减,通过外加梯度磁场检测所发射出的电磁波,即可得知构成这一物体原子核的位置和种类,据此可以绘制成物体内部的结构图像。将这种技术用于人体内部结构的成像,就产生出一种革命性的医学诊断工具。使用该技术对人体进行扫描,将会对人体内部结构、活动有更加清晰的显示。实践上,可以通过MRI对视觉注意力实验时进行大脑扫描,发现大脑中出现的活动情况,来判断当前实验者的视觉注意力集中情况。该技术方案的缺点是:成本高:一台MRI设备往往耗资上千万人民币乃至上亿;对解读MRI扫描生成的数据,需要很高的专业知识技能才能进行,普通人拿到扫描结果无法理解;设备庞大。
其二,通过脑电图实现测量。脑电图(Electroencephalograph,EEG)是通过医学仪器脑电图描记仪,将人体脑部自身产生的微弱生物电于头皮处收集,并放大记录而得到的曲线图。脑电图用于辅助诊断脑部相关疾病。通过对脑电图的解读,也可以达到判断一个人在阅读时注意力集中的程度(是心不在焉还是专心致志),因为脑电图在这种状态下会有不同的表现。该技术方案的缺点是:成本高:虽然相比MRI来说脑电图所需的设备便宜,但是也是数万元一台;同样有数据解读需要很高的专业知识技能才能进行的问题;设备装配麻烦:需要在人体上多处有电线连接。
其三,通过终端的应用程序判断,具体是通过能判断是否打开阅读内容的计算机数据采集程序,通过是否打开相应的阅读内容,确定用户的注意力。该技术方案的缺点是:判断不准确,不能真正判断人对内容阅读的注意力,只能做到判断人是否在平板电脑、智能手机上打开过该内容,但是对阅读过程没有办法做监控。
发明内容
有鉴于此,,本发明提供一种测量注意力的方法和装置系统,旨在解决现有技术中测量用户注意力的成本高、专业性强,导致普通用户无法准确测量的技术问题。
与现有技术相比,本发明提供了一种测量注意力的方法,所述方法包括:
获取用户的输入指令,根据所述输入指令开启终端的传感器;
经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,所述生物特征包括用户的手持状态、用户的面部特征、用户的虹膜特征、用户的指纹触摸状态中的至少一个;
将所述用户的生物特征设为输入参数,经由注意力评估算法,确定用户的注意力数值,所述用户的注意力数值为用于表征用户的注意力程度的参数,所述注意力数值为大于等于零小于等于一百的自然数。
进一步地,在所述获取用户的输入指令之前,所述方法还包括:在所述终端的当前界面呈现阅览界面;所述阅览界面包括文本阅读界面、图片阅读界面、视频阅览界面中的至少一个。
进一步地,所述传感器包括加速度计和前置摄像头,所述注意力评估算法为(是否在经验值范围(加速度计原始输出-加速度计系统误差))*加速度计权重*(是否前置摄像头检测到人脸)*前置摄像头权重*(程序检测到阅读窗口占屏幕的面积占比)*程序权重。
进一步地,所述传感器包括加速度计;所述经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,包括:经由所述加速度计,获取用户的手持状态;所述方法还包括:在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为静态时,确定用户的注意力数值小于等于预设阈值;在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为预设幅度内的颤动状态时,确定用户的注意力数值大于等于预设阈值。
进一步地,所述传感器包括前置摄像头;所述经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,包括:经由所述前置摄像头获取用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态;所述方法还包括:
获取所述阅览界面的状态参数;所述阅览界面的状态参数包括所述阅览界面占据所述终端屏幕的区域,所述阅览界面的大小,所述阅览界面是否处于屏幕的最前方状态中的至少一个;
所述将所述用户的生物特征设为输入参数,经由注意力评估算法,确定用户的注意力数值,包括:
将所述用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态,和所述阅览界面的状态参数设为输入参数,经由所述注意力评估算法,确定用户的注意力数值。
另一方面,本发明实施例还提供了一种装置,所述装置包括:
指令获取单元,用于获取用户的输入指令,根据所述输入指令开启终端的传感器;
生物特征获取单元,经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,所述生物特征包括用户的手持状态、用户的面部特征、用户的虹膜特征、用户的指纹触摸状态中的至少一个;
确定单元,用于将所述用户的生物特征设为输入参数,经由注意力评估算法,确定用户的注意力数值,所述用户的注意力数值为用于表征用户的注意力程度的参数,所述注意力数值为大于等于零小于等于一百的自然数。
进一步地,所述装置还包括呈现单元;所述呈现单元用于,在所述终端的当前界面呈现阅览界面;所述阅览界面包括文本阅读界面、图片阅读界面、视频阅览界面中的至少一个。
进一步地,所述传感器包括加速度计和前置摄像头,所述注意力评估算法为(是否在经验值范围(加速度计原始输出-加速度计系统误差))*加速度计权重*(是否前置摄像头检测到人脸)*前置摄像头权重*(程序检测到阅读窗口占屏幕的面积占比)*程序权重。
进一步地,所述传感器包括加速度计;所述生物特征获取单元具体用于,由所述加速度计,获取用户的手持状态;所述装置还包括:第一确定子单元和第二确定子单元;
所述第一确定子单元用于,在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为静态时,确定用户的注意力数值小于等于预设阈值;
所述第二确定子单元用于,在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为预设幅度内的颤动状态时,确定用户的注意力数值大于等于预设阈值。
进一步地,所述传感器包括前置摄像头;
所述生物特征获取单元具体用于,经由所述前置摄像头获取用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态;
所述装置还包括阅览界面参数获取单元,所述阅览界面参数获取单元用于,获取所述阅览界面的状态参数;所述阅览界面的状态参数包括所述阅览界面占据所述终端屏幕的区域,所述阅览界面的大小,所述阅览界面是否处于屏幕的最前方状态中的至少一个;
所述确定单元具体用于,将所述用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态,和所述阅览界面的状态参数设为输入参数,经由所述注意力评估算法,确定用户的注意力数值。
本发明实施例中,通过获取用户的生物特征参数和预先设定的注意力评估算法,确认用户的注意力数值,从而表明用户的注意力程度,解决了现有技术中测量用户注意力的成本高、专业性强,导致普通用户无法准确测量的技术问题。本发明实施例以较低的成本、简单的操作流程和数据处理,快速便捷的测量出用户的注意力程度,大大简化了注意力测量,提高了注意力测量的测量效率和测量准确性。
附图说明
图1为本发明提供的一种测量注意力的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种装置的结构示意图;
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明。
请参考图1,图1为本发明提供的一种测量注意力的方法的流程图。所述方法包括:
S101,获取用户的输入指令,根据所述输入指令开启终端的传感器;
传感器(英文名称:transducer/sensor)一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
S102,经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,所述生物特征包括用户的手持状态、用户的面部特征、用户的虹膜特征、用户的指纹触摸状态中的至少一个;
S103,将所述用户的生物特征设为输入参数,经由注意力评估算法,确定用户的注意力数值,所述用户的注意力数值为用于表征用户的注意力程度的参数,所述注意力数值为大于等于零小于等于一百的自然数。
本发明实施例中,通过获取用户的生物特征参数和预先设定的注意力评估算法,确认用户的注意力数值,从而表明用户的注意力程度,解决了现有技术中测量用户注意力的成本高、专业性强,导致普通用户无法准确测量的技术问题。本发明实施例以较低的成本、简单的操作流程和数据处理,快速便捷的测量出用户的注意力程度,大大简化了注意力测量,提高了注意力测量的测量效率和测量准确性。
本发明的主要设计思路为通过观测人体生物指标,来判断是否集中注意力在阅读上。
通过加速度计,可以提供阅读设备(如平板电脑、智能手机)的运动状态,如果出于长时间静态就可能人并未手持阅读(因为手持设备阅读时,人体手部会有轻微晃动)。
通过前置摄像头(笔记本电脑、平板电脑、智能手机也多数内置该设备),可以通过面孔识别算法判断人是否在设备前。
通过设备上的程序,可以获得该运行阅读的程序是否处于屏幕的最前方、占用屏幕区域的位置和大小(在多任务操作系统上,用户可以同时打开多个程序,但将某些程序放置于其他程序界面之后)、触摸/鼠标操作,用来判断人对该阅读内容的可见状态(例如打开一本电子书,但是将该电子书界面缩小、或者放置到其他窗口的背后,那么该内容的可见状态就比较低了)
结合上面提到的几种测量数值,通过注意力评估算法(下面会写),直接给出一个注意力数值(0~100),越高说明注意力越集中。
其中,评估算法的计算公式为:注意力原始数值=(是否在经验值范围(加速度计原始输出-加速度计系统误差))*加速度计权重*(是否前置摄像头检测到人脸)*前置摄像头权重*(程序检测到阅读窗口占屏幕的面积占比)*程序权重。
根据上面的计算公式,当检测不到人脸,注意力数值为0;当检测到程序在屏幕上的占比约小,注意力越小,如果不显示,则注意力数值为0;加速度计的输出范围,需要根据实际测试确认正常数值的范围(即人在正常手持设备阅读时的加速度范围),不在该范围内,注意力数值为0。
本发明的有益效果包括:1.可以在现有的有前置摄像头、加速度计的平板电脑、智能手机上使用,无需添置其他设备,由于目前平板电脑、智能手机几乎已经都含有这些装置,因此实施成本极低。2.可以在阅读过程中持续监测注意力水平。3.能直接给出一个普通人都能理解的注意力数值0~100,对阅读过程进行评价。4.使用简单,只需要在平板电脑、智能手机上安装一个程序即可开始使用。
在本发明的一个实施例中在所述获取用户的输入指令之前,所述方法还包括:在所述终端的当前界面呈现阅览界面;所述阅览界面包括文本阅读界面、图片阅读界面、视频阅览界面中的至少一个。
在本发明的一个实施例中所述传感器包括加速度计和前置摄像头,所述注意力评估算法为(是否在经验值范围(加速度计原始输出-加速度计系统误差))*加速度计权重*(是否前置摄像头检测到人脸)*前置摄像头权重*(程序检测到阅读窗口占屏幕的面积占比)*程序权重。
在本发明的一个实施例中所述传感器包括加速度计;所述经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,包括:经由所述加速度计,获取用户的手持状态;所述方法还包括:在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为静态时,确定用户的注意力数值小于等于预设阈值;在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为预设幅度内的颤动状态时,确定用户的注意力数值大于等于预设阈值。
在本发明的一个实施例中所述传感器包括前置摄像头;所述经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,包括:经由所述前置摄像头获取用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态;所述方法还包括:
获取所述阅览界面的状态参数;所述阅览界面的状态参数包括所述阅览界面占据所述终端屏幕的区域,所述阅览界面的大小,所述阅览界面是否处于屏幕的最前方状态中的至少一个;
所述将所述用户的生物特征设为输入参数,经由注意力评估算法,确定用户的注意力数值,包括:
将所述用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态,和所述阅览界面的状态参数设为输入参数,经由所述注意力评估算法,确定用户的注意力数值。
另一方面,如图2所示,本发明实施例还提供了一种装置,所述装置可以是手机、平板、笔记本电脑等智能终端。本方案可将使用场景扩展到电脑(特别是笔记本电脑)上,在电脑上通过安装摄像头,并且仅通过摄像头、程序采集数据的方式完成注意力水平的判断与跟踪。所述装置包括:
指令获取单元,用于获取用户的输入指令,根据所述输入指令开启终端的传感器;
生物特征获取单元,经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,所述生物特征包括用户的手持状态、用户的面部特征、用户的虹膜特征、用户的指纹触摸状态中的至少一个;
确定单元,用于将所述用户的生物特征设为输入参数,经由注意力评估算法,确定用户的注意力数值,所述用户的注意力数值为用于表征用户的注意力程度的参数,所述注意力数值为大于等于零小于等于一百的自然数。
在本发明的一个实施例中所述装置还包括呈现单元;所述呈现单元用于,在所述终端的当前界面呈现阅览界面;所述阅览界面包括文本阅读界面、图片阅读界面、视频阅览界面中的至少一个。
在本发明的一个实施例中所述传感器包括加速度计和前置摄像头,所述注意力评估算法为(是否在经验值范围(加速度计原始输出一加速度计系统误差))*加速度计权重*(是否前置摄像头检测到人脸)*前置摄像头权重*(程序检测到阅读窗口占屏幕的面积占比)*程序权重。
在本发明的一个实施例中所述传感器包括加速度计;所述生物特征获取单元具体用于,由所述加速度计,获取用户的手持状态;所述装置还包括:第一确定子单元和第二确定子单元;
所述第一确定子单元用于,在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为静态时,确定用户的注意力数值小于等于预设阈值;
所述第二确定子单元用于,在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为预设幅度内的颤动状态时,确定用户的注意力数值大于等于预设阈值。
在本发明的一个实施例中所述传感器包括前置摄像头;
所述生物特征获取单元具体用于,经由所述前置摄像头获取用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态;
所述装置还包括阅览界面参数获取单元,所述阅览界面参数获取单元用于,获取所述阅览界面的状态参数;所述阅览界面的状态参数包括所述阅览界面占据所述终端屏幕的区域,所述阅览界面的大小,所述阅览界面是否处于屏幕的最前方状态中的至少一个;
所述确定单元具体用于,将所述用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态,和所述阅览界面的状态参数设为输入参数,经由所述注意力评估算法,确定用户的注意力数值。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述,显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进,或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种测量注意力的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的输入指令,根据所述输入指令开启终端的传感器;
经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,所述生物特征包括用户的手持状态、用户的面部特征、用户的虹膜特征、用户的指纹触摸状态中的至少一个;
将所述用户的生物特征设为输入参数,经由注意力评估算法,确定用户的注意力数值,所述用户的注意力数值为用于表征用户的注意力程度的参数,所述注意力数值为大于等于零小于等于一百的自然数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取用户的输入指令之前,所述方法还包括:在所述终端的当前界面呈现阅览界面;所述阅览界面包括文本阅读界面、图片阅读界面、视频阅览界面中的至少一个。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述传感器包括加速度计和前置摄像头,所述注意力评估算法为(是否在经验值范围(加速度计原始输出一加速度计系统误差))*加速度计权重*(是否前置摄像头检测到人脸)*前置摄像头权重*(程序检测到阅读窗口占屏幕的面积占比)*程序权重。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述传感器包括加速度计;所述经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,包括:经由所述加速度计,获取用户的手持状态;所述方法还包括:在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为静态时,确定用户的注意力数值小于等于预设阈值;在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为预设幅度内的颤动状态时,确定用户的注意力数值大于等于预设阈值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述传感器包括前置摄像头;所述经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,包括:经由所述前置摄像头获取用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态;所述方法还包括:
获取所述阅览界面的状态参数:所述阅览界面的状态参数包括所述阅览界面占据所述终端屏幕的区域,所述阅览界面的大小,所述阅览界面是否处于屏幕的最前方状态中的至少一个;
所述将所述用户的生物特征设为输入参数,经由注意力评估算法,确定用户的注意力数值,包括:
将所述用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态,和所述阅览界面的状态参数设为输入参数,经由所述注意力评估算法,确定用户的注意力数值。
6.一种装置,其特征在于,所述装置包括:
指令获取单元,用于获取用户的输入指令,根据所述输入指令开启终端的传感器;
生物特征获取单元,经由所述终端的传感器,获取用户的生物特征,所述生物特征包括用户的手持状态、用户的面部特征、用户的虹膜特征、用户的指纹触摸状态中的至少一个;
确定单元,用于将所述用户的生物特征设为输入参数,经由注意力评估算法,确定用户的注意力数值,所述用户的注意力数值为用于表征用户的注意力程度的参数,所述注意力数值为大于等于零小于等于一百的自然数。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括呈现单元;所述呈现单元用于,在所述终端的当前界面呈现阅览界面;所述阅览界面包括文本阅读界面、图片阅读界面、视频阅览界面中的至少一个。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述传感器包括加速度计和前置摄像头,所述注意力评估算法为(是否在经验值范围(加速度计原始输出-加速度计系统误差))*加速度计权重*(是否前置摄像头检测到人脸)*前置摄像头权重*(程序检测到阅读窗口占屏幕的面积占比)*程序权重。
9.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述传感器包括加速度计;所述生物特征获取单元具体用于,由所述加速度计,获取用户的手持状态;所述装置还包括:第一确定子单元和第二确定子单元;
所述第一确定子单元用于,在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为静态时,确定用户的注意力数值小于等于预设阈值;
所述第二确定子单元用于,在经由所述加速度计测量的参数,确定用户的手持状态为预设幅度内的颤动状态时,确定用户的注意力数值大于等于预设阈值。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述传感器包括前置摄像头;
所述生物特征获取单元具体用于,经由所述前置摄像头获取用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态;
所述装置还包括阅览界面参数获取单元,所述阅览界面参数获取单元用于,获取所述阅览界面的状态参数;所述阅览界面的状态参数包括所述阅览界面占据所述终端屏幕的区域,所述阅览界面的大小,所述阅览界面是否处于屏幕的最前方状态中的至少一个;
所述确定单元具体用于,将所述用户的面部特征,和/或,用户的虹膜特征,和/或,用户的指纹触摸状态,和所述阅览界面的状态参数设为输入参数,经由所述注意力评估算法,确定用户的注意力数值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510308633.3A CN104905802A (zh) | 2015-06-05 | 2015-06-05 | 一种测量注意力的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510308633.3A CN104905802A (zh) | 2015-06-05 | 2015-06-05 | 一种测量注意力的方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104905802A true CN104905802A (zh) | 2015-09-16 |
Family
ID=54075558
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510308633.3A Pending CN104905802A (zh) | 2015-06-05 | 2015-06-05 | 一种测量注意力的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104905802A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106691441A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-24 | 蓝色传感(北京)科技有限公司 | 基于脑电与运动状态反馈的注意力训练系统及方法 |
CN107411761A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-01 | 北京航空航天大学 | 一种基于手指振动触觉刺激的定向注意力测量系统及方法 |
CN109464151A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-03-15 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 注意抑制能力获取方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1293551A (zh) * | 1998-02-19 | 2001-05-02 | 曼德维福斯有限公司 | 测定个人专注程度的方法 |
CN1460235A (zh) * | 2001-03-30 | 2003-12-03 | 皇家菲利浦电子有限公司 | 用于监控驾驶员驾驶注意力的系统 |
CN1627915A (zh) * | 2002-02-19 | 2005-06-15 | 沃尔沃技术公司 | 用于监视和管理司机注意力负荷的系统和方法 |
EP1843591A1 (en) * | 2006-04-05 | 2007-10-10 | British Telecommunications Public Limited Company | Intelligent media content playing device with user attention detection, corresponding method and carrier medium |
JP2008263524A (ja) * | 2007-04-13 | 2008-10-30 | Sharp Corp | テレビジョン受像機 |
CN201681465U (zh) * | 2010-04-16 | 2010-12-22 | 杭州晨鹰科技有限公司 | 一种非接触式检控执勤人员专心值勤装置 |
CN102018519A (zh) * | 2009-09-15 | 2011-04-20 | 由田新技股份有限公司 | 人员专注程度监测系统 |
US20130181840A1 (en) * | 2009-09-14 | 2013-07-18 | George Mason Intellectual Properties, Inc. | Attention Assistance and Monitoring |
CN104517102A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-15 | 华中师范大学 | 学生课堂注意力检测方法及系统 |
CN104680714A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-06-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于向用户发送提醒的方法及系统 |
-
2015
- 2015-06-05 CN CN201510308633.3A patent/CN104905802A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1293551A (zh) * | 1998-02-19 | 2001-05-02 | 曼德维福斯有限公司 | 测定个人专注程度的方法 |
CN1460235A (zh) * | 2001-03-30 | 2003-12-03 | 皇家菲利浦电子有限公司 | 用于监控驾驶员驾驶注意力的系统 |
CN1627915A (zh) * | 2002-02-19 | 2005-06-15 | 沃尔沃技术公司 | 用于监视和管理司机注意力负荷的系统和方法 |
EP1843591A1 (en) * | 2006-04-05 | 2007-10-10 | British Telecommunications Public Limited Company | Intelligent media content playing device with user attention detection, corresponding method and carrier medium |
JP2008263524A (ja) * | 2007-04-13 | 2008-10-30 | Sharp Corp | テレビジョン受像機 |
US20130181840A1 (en) * | 2009-09-14 | 2013-07-18 | George Mason Intellectual Properties, Inc. | Attention Assistance and Monitoring |
CN102018519A (zh) * | 2009-09-15 | 2011-04-20 | 由田新技股份有限公司 | 人员专注程度监测系统 |
CN201681465U (zh) * | 2010-04-16 | 2010-12-22 | 杭州晨鹰科技有限公司 | 一种非接触式检控执勤人员专心值勤装置 |
CN104517102A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-15 | 华中师范大学 | 学生课堂注意力检测方法及系统 |
CN104680714A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-06-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于向用户发送提醒的方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
卫晓娜: "e-Learning系统中学生注意力识别的研究和应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106691441A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-24 | 蓝色传感(北京)科技有限公司 | 基于脑电与运动状态反馈的注意力训练系统及方法 |
CN107411761A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-01 | 北京航空航天大学 | 一种基于手指振动触觉刺激的定向注意力测量系统及方法 |
CN107411761B (zh) * | 2017-07-28 | 2020-08-18 | 北京航空航天大学 | 一种基于手指振动触觉刺激的定向注意力测量系统及方法 |
CN109464151A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-03-15 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 注意抑制能力获取方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101932988B (zh) | 调整脑波信号识别方法的装置、方法以及程序 | |
CN104146684B (zh) | 一种眼罩式眩晕检测仪 | |
Cernea et al. | EEG-based measurement of subjective parameters in evaluations | |
US20150179079A1 (en) | Mobile devices as neural sensors for improved health outcomes and efficacy of care | |
CN104905802A (zh) | 一种测量注意力的方法和装置 | |
CN108962379B (zh) | 一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统 | |
Carignan et al. | Measuring tremor with a smartphone | |
CN111857355A (zh) | 一种阅读状态监测反馈系统 | |
KR101633217B1 (ko) | 섬망 지표 데이터 제공 방법 및 장치 | |
US11324426B1 (en) | System, method, and computer program product for real-time evaluation of psychological and physiological states using embedded sensors of a mobile device | |
CN110175522A (zh) | 考勤方法、系统及相关产品 | |
CN104424488A (zh) | 一种提取bcg信号特征的方法及系统 | |
KR20200042373A (ko) | 우울증 진단을 위한 뇌파 변이도 분석 장치 및 그 방법 | |
KR101914189B1 (ko) | 복수의 뇌신호에 대한 공통 패턴을 제공하는 장치 및 방법 | |
CN111938672A (zh) | 基于虚拟现实环境的视觉特性检测方法及相关设备 | |
CN205263817U (zh) | 移动设备、移动外接设备及基于虹膜信息检测健康的系统 | |
CN109820523A (zh) | 心理测试仪控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN110522436A (zh) | 脉搏信号采集系统 | |
US11993098B2 (en) | Writing instrument, system and method for transparent monitoring and analysis of writing | |
CN105550520A (zh) | 移动设备、移动外接设备及基于虹膜信息检测健康的系统 | |
Girouard | Adaptive brain-computer interface | |
CN108779974A (zh) | 信号输出装置以及摄像装置 | |
CN109480757A (zh) | 视功能检测方法和系统及装置 | |
KR101869713B1 (ko) | 뇌파 정보 기반의 사용성 테스트 방법 및 장치 | |
KR101554966B1 (ko) | 심리 검사 결과를 판독하는 방법, 장치 및 기록매체 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150916 |