CN104899838B - 调整图像的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种调整图像的方法及装置,用以使图像的背景处于同一色阶,有利于分割图像的前景与背景。所述方法包括:对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值求和,得到第一组灰度和值;对所述原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值求和,得到第二组灰度和值,所述第二边沿与所述第一边沿垂直;确定所述第一组灰度和值与所述第二组灰度和值之间的合成角度;通过所述合成角度调整所述原始图像的阿尔法通道。本公开技术方案可以对有接近线性的灰度变化的背景图像恢复至背景图像处于基本同一色阶,有利于对原始图像的前景图像与背景图像的分割,避免前景图像与背景图像的直方图影响图像特征提取前的阈值化。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种调整图像的方法及装置。
背景技术
在对图像进行识别之前需要对图像进行预处理,从而使前景图像与背景能很好的分离。例如,在图像识别的过程中需要对图像进行特征提取,而特征提取前需要对图像做二值化,二值化的关键在于能否使前景图像与背景大致分别处于相同的色阶,从而使得前景与背景能相对理想地分隔开,进而确保图像识别等后续图像处理的精度。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供一种调整图像的方法及装置,用以使图像的背景处于同一色阶,有利于分割图像的前景与背景。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种调整图像的方法,包括:
对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值求和,得到第一组灰度和值;
对所述原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值求和,得到第二组灰度和值,所述第二边沿与所述第一边沿垂直;
确定所述第一组灰度和值与所述第二组灰度和值之间的合成角度;
通过所述合成角度调整所述原始图像的阿尔法通道。
在一实施例中,所述方法还可包括:
确定所述第一组灰度和值对应的第一变化强度以及确定所述第二组灰度和值对应的第二变化强度;
根据所述第一变化强度确定所述第一组灰度和值所在的第一线性区段以及根据所述第二变化强度确定所述第二组灰度和值所在的第二线性区域;
确定所述第一组灰度和值中处于所述第一线性区段的第一子组灰度和值以及确定所述第二组灰度和值中处于所述第二线性区段内的第二子组灰度和值。
在一实施例中,所述确定所述第一组灰度和值与所述第二组灰度和值之间的合成角度,可包括:
对所述第一子组灰度和值与所述第二子组灰度和值分别沿着所述第一边沿和所述第二边沿进行灰度合成;
确定合成后的所述第一子组灰度和值与所述第二子组灰度和值之间的合成角度。
在一实施例中,所述通过所述合成角度调整所述原始图像的阿尔法通道,可包括:
沿着所述合成角度的方向逐步减小用于调整所述原始图像的阿尔法值;
通过所述阿尔法值调整所述原始图像。
在一实施例中,所述通过所述阿尔法值调整所述原始图像的步骤中,可通过alpha%+255*(1-alpha%)调整所述原始图像,其中,alpha为所述阿尔法值,沿着所述合成角度的方向线性减小。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种调整图像的装置,包括:
第一求和模块,被配置为对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值求和,得到第一组灰度和值;
第二求和模块,被配置为对所述原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值求和,得到第二组灰度和值,所述第二边沿与所述第一边沿垂直;
第一确定模块,被配置为确定所述第一求和模块得到的所述第一组灰度和值与所述第二求和模块得到的所述第二组灰度和值之间的合成角度;
调整模块,被配置为通过所述第一确定模块确定的所述合成角度调整所述原始图像的阿尔法通道。
在一实施例中,所述装置还可包括:
第二确定模块,被配置为确定所述第一求和模块得到的所述第一组灰度和值对应的第一变化强度以及确定所述第二求和模块得到的所述第二组灰度和值对应的第二变化强度;
第三确定模块,被配置为根据所述第二确定模块确定的所述第一变化强度确定所述第一组灰度和值所在的第一线性区段以及根据所述第二确定模块确定的所述第二变化强度确定所述第二组灰度和值所在的第二线性区域;
第四确定模块,被配置为确定所述第一组灰度和值中处于所述第三确定模块确定的所述第一线性区段的第一子组灰度和值以及确定所述第二组灰度和值中处于所述第三确定模块确定的所述第二线性区段内的第二子组灰度和值。
在一实施例中,所述第一确定模块可包括:
合成子模块,被配置为对所述第一子组灰度和值与所述第二子组灰度和值分别沿着所述第一边沿和所述第二边沿进行灰度合成;
确定子模块,被配置为确定所述合成子模块合成后的所述第一子组灰度和值与所述第二子组灰度和值之间的合成角度。
在一实施例中,所述调整模块可包括:
处理子模块,被配置为沿着所述合成角度的方向逐步减小用于调整所述原始图像的阿尔法值;
调整子模块,被配置为通过所述处理子模块得到的所述阿尔法值调整所述原始图像。
在一实施例中,所调整子模块可通过alpha%+255*(1-alpha%)调整所述原始图像,其中,alpha为所述阿尔法值,沿着所述合成角度的方向线性减小。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种调整图像的装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值求和,得到第一组灰度和值;
对所述原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值求和,得到第二组灰度和值,所述第二边沿与所述第一边沿垂直;
确定所述第一组灰度和值与所述第二组灰度和值之间的合成角度;
通过所述合成角度调整所述原始图像的阿尔法通道。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过确定第一组灰度和值与第二组灰度和值之间的合成角度调整原始图像的阿尔法通道,可以对有接近线性的灰度变化的背景图像恢复至背景图像处于基本同一色阶,有利于对原始图像的前景图像与背景图像的分割,从而避免前景图像与背景图像的直方图影响图像特征提取前的阈值化。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1A是本公开示例性实施例示出的原始图像的示意图。
图1B是本公开示例性实施例示出的前景图像的示意图。
图1C是本公开示例性实施例示出的背景图像的示意图。
图2A是根据一示例性实施例示出的调整图像的方法的流程图。
图2B是根据一示例性实施例示出的调整后的图像的示意图。
图3是根据一示例性实施例一示出的调整图像的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例二示出的调整图像的方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种调整图像的装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种调整图像的装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种适用于调整图像的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1A是本公开示例性实施例示出的原始图像的示意图,图1B是本公开示例性实施例示出的前景图像的示意图,图1C是本公开示例性实施例示出的背景图像的示意图;如图1A至图1C所示,图1A所示的原始图像10中,前景灰度相对于背景灰度平均且整体对比度较大,原始图像10的前景图像11如图1B所示,原始图像10的背景图像12如图1C所示,背景图像12可以视为灰度值线性变化,原始图像10可以视为前景图像11与背景图像12的叠加。
图2A是根据一示例性实施例示出的调整图像的方法的流程图,图2B是根据一示例性实施例示出的调整后的图像的示意图;该调整图像的方法可以应用在终端设备(例如:智能手机、平板电脑、台式计算机)上,可以通过在智能手机或者平板电脑上安装应用程序的方式或者在台式计算机上安装软件的方式实现,本实施例结合图1A至图1C进行示例性说明,如图2A所示,该图像调整的方法包括以下步骤S201至S204:
在步骤S201中,对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值求和,得到第一组灰度和值。
在一实施例中,第一边沿可以沿着图1A所示的图像的左侧竖直方向,设定列数可以根据原始图像的分辨率的大小自定义设置,例如,原始图像10为400*400的分辨率,可以从原始图像10的左侧竖直方向向右数10列,统计前10列中的每一行的灰度和值,即可得到400个灰度和值,即,第一组灰度和值包括400个灰度和值。
在步骤S202中,对原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值求和,得到第二组灰度和值,第二边沿与第一边沿垂直。
在一实施例中,第二边沿可以沿着图1A所示的图像的右上方开始的水平方向,设定行数可以根据原始图像的分辨率的大小自定义设置,例如,原始图像10为400*400的分辨率,可以从原始图像10的右上方开始的水平方向从上向下数10行,统计前10行中的每一列的灰度和值,即可得到400个灰度和值,即,第二组灰度和值包括400个灰度和值。
在步骤S203中,确定第一组灰度和值与第二组灰度和值之间的合成角度。
在一实施例中,第一组灰度和值与第二组灰度和值根据类似物理中力的合成相似,将第一组灰度和值和第二组灰度和值分别沿着第一边沿所在的方向和第二边沿所在的方向进行灰度值的强度合成,例如,将第一组灰度和值和第二组灰度和值分别沿着原始图像10的水平方向与竖直方向进行强度合成,即,将第一组灰度和值中的每一个灰度和值与第二组灰度和值中的每一个灰度和值进行平方求和再开方,从而可以得到分别沿着第一边沿的方向和第二边沿的方向的强度的合成角度。
在步骤S204中,通过合成角度调整原始图像的阿尔法通道。
在一实施例中,可以沿着合成角度的方向逐步减小用于调整原始图像的阿尔法值,通过阿尔法值调整原始图像的灰度值。
结合图1A至图1C进行示例性说明,对图1A所示的原始图像10,可以采用上述本公开实施例的方法确认该原始图像10的合成强度与合成角度。例如,对原始图像10的左侧的设定列数的每一行求和,之后同样方法对原始图像10的上面前设定行数的每一列求和,从而可以使求得的和值更接近背景图像12,尽量滤掉前景图像11的干扰,之后,通过确定第一组灰度和值与第二组灰度和值在水平方向和竖直方向的大体变化强度(可以用直线拟合的方法等)。对第一组灰度和值和第二组灰度和值像物理中力的合成一样,将水平方向与竖直方向的强度合成(即,平方求和再开方),从而得到大体灰度强度的变化方向(即本公开中的合成角度)。此后,可以根据合成角度调整原始图像10。对原始图像10调整后的图像20参见图2B,如图2B所示,背景部分的灰度值降低,并且基本上处于同一色阶,调整后的图像20的总体灰度级相对原始图像10的总体灰度更有利于做后期图像处理。
本实施例中,通过确定第一组灰度和值与第二组灰度和值之间的合成角度调整原始图像的阿尔法通道,可以对有接近线性的灰度变化的背景图像恢复至背景图像处于基本同一色阶,有利于对原始图像的前景图像与背景图像的分割,避免前景图像与背景图像的直方图影响图像特征提取前的阈值化。
在一实施例中,方法还可包括:
确定第一组灰度和值对应的第一变化强度以及确定第二组灰度和值对应的第二变化强度;
根据第一变化强度确定第一组灰度和值所在的第一线性区段以及根据第二变化强度确定第二组灰度和值所在的第二线性区域;
确定第一组灰度和值中处于第一线性区段的第一子组灰度和值以及确定第二组灰度和值中处于第二线性区段内的第二子组灰度和值。
在一实施例中,确定第一组灰度和值与第二组灰度和值之间的合成角度,可包括:
对第一子组灰度和值与第二子组灰度和值分别沿着第一边沿和第二边沿进行灰度合成;
确定合成后的第一子组灰度和值与第二子组灰度和值之间的合成角度。
在一实施例中,通过合成角度调整原始图像的阿尔法通道,可包括:
沿着合成角度的方向逐步减小用于调整原始图像的阿尔法值;
通过阿尔法值调整原始图像。
在一实施例中,通过阿尔法值调整原始图像的步骤中,可通过alpha%+255*(1-alpha%)调整原始图像,其中,alpha为阿尔法值,沿着合成角度的方向线性减小。
具体如何调整图像的,请参考后续实施例。
至此,本公开实施例提供的上述方法,可以对有接近线性的灰度变化的背景图像恢复至背景图像处于基本同一色阶,有利于对原始图像中前景图像与背景图像的分割,避免前景图像与背景图像的直方图影响图像特征提取前的阈值化。
下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的技术方案。
图3是根据一示例性实施例一示出的调整图像的方法的流程图;本实施例利用本公开实施例提供的上述方法,以如何确定第一组灰度和值中处于第一线性区段的第一子组灰度和值和确定第二组灰度和值中处于第二线性区段内的第二子组灰度和值以及如何在线性区域调整原始图像为例并结合图1B至图1C进行示例性说明,如图3所示,包括如下步骤:
在步骤S301中,确定第一组灰度和值对应的第一变化强度以及确定第二组灰度和值对应的第二变化强度。
在一实施例中,可以计算第一组灰度和值中的每相邻行的灰度和值的差值,例如,通过原始图像10统计前10列中的每一行的灰度和值,即可得到400个灰度和值,依次计算相邻行的灰度和值的差值,从而确定第一组灰度和值对应的第一变化强度为相邻行的灰度和值的差值。在一实施例中,可以计算第二组灰度和值中的每相邻列的灰度和值的差值,例如,通过原始图像10统计前10行中的每一列的灰度和值,即可得到400个灰度和值,依次计算相邻列的灰度和值的差值,从而确定第二组灰度和值对应的第二变化强度为相邻列的灰度和值的差值。
在步骤S302中,根据第一变化强度确定第一组灰度和值所在的第一线性区段以及根据第二变化强度确定第二组灰度和值所在的第二线性区域。
在一实施例中,当第一变化强度和第二变化强度中存在超过设定阈值的像素点时,视为存在噪声(噪声例如为强烈的光照或者阴影)或者存在前景图像的像素,也即,该相邻行或者相邻列处于非线性区段,为了确保背景图像处于线性区域,从而将各自对应的非线性区域的像素点剔除,从而确保噪声或者前景图像对背景图像的干扰。在一实施例中,设定阈值可以为动态阈值,也可以为固定阈值,如果为动态阈值时,可以通过原始图像中的各个像素点的灰度值动态计算得到,如果为固定阈值,可以由用户根据原始图像的灰度值自定义设置。
在步骤S303中,确定第一组灰度和值中处于第一线性区段的第一子组灰度和值以及确定第二组灰度和值中处于第二线性区段内的第二子组灰度和值。
例如,确定第一组灰度和值中处于第一线性区段的第一子组灰度和值为原始图像10的左侧前10列中的从上向下数第100行至300行,确定第二组灰度和值中处于第二线性区段的第二子组灰度和值为原始图像10的上方前10行中的从左至右第150列至320列。
在步骤S304中,对第一子组灰度和值与第二子组灰度和值分别沿着第一边沿和第二边沿进行灰度合成。
在步骤S305中,确定合成后的第一子组灰度和值与第二子组灰度和值之间的合成角度。
在一实施例中,合成角度的确定方式可以参见上述步骤S203的描述,在此不再详述。
本实施例在具有上述实施例的有益技术效果的基础上,通过确定第一组灰度和值中处于第一线性区段的第一子组灰度和值以及确定第二组灰度和值中处于第二线性区段内的第二子组灰度和值,对第一子组灰度和值与第二子组灰度和值分别沿着第一边沿和第二边沿进行灰度合成,从而可以剔除原始图像中的噪声或者前景图像的干扰,从而确保对原始图像的调整更精确。
图4是根据一示例性实施例二示出的调整图像的方法的流程图;本实施例利用本公开实施例提供的上述方法,以如何调整原始图像的阿尔法通道为例并结合图1A至图1C进行示例性说明,如图4所示,包括如下步骤:
在步骤S401中,对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值求和,得到第一组灰度和值。
步骤S402中,对原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值求和,得到第二组灰度和值,第二边沿与第一边沿垂直。
在步骤S403中,确定第一组灰度和值与第二组灰度和值之间的合成角度。
步骤S401至步骤S403的描述请参见上述步骤S201至步骤S203的描述,在此不再详述。
在步骤S404中,沿着合成角度的方向逐步减小用于调整原始图像的阿尔法值。
在步骤S405中,通过阿尔法值调整原始图像。
在一实施例中,在上述步骤S405中,通过阿尔法值调整原始图像的步骤中,可通过alpha%+255*(1-alpha%)调整原始图像,其中,alpha为阿尔法值,沿着合成角度的方向线性减小。通过上述步骤S404和步骤S405调整原始图像的过程为:以合成角度对应的方向逐渐降低alpha值,在一实施例中,降低alpha值相当于原始图像10与一张白色图像合成时的百分比。对原始图像10而言,通过本公开的上述方法可以确定出灰度整体的变化方向,即,背景图像12。在一实施例中,合成角度的方向可以为接近从原始图像10的中心向右下角的方向(斜45度左右),降低alpha值则可以视为前景图像11与一张白色图像的叠加,从原始图像10的右下角往左上角,前景图像11的像素的百分比的占比逐渐加大,即前景图像11上的像素为alpha%+255*(1-alpha%)为与白色图像叠加后的图,而alpha值沿着该合成角度的方向线性变化。
本实施例在具有上述实施例的有益技术效果的基础上,通过沿着合成角度的方向逐步减小用于调整原始图像的阿尔法值,从而可以将背景图像的灰度值调整到处于基本同一色阶,有利于对原始图像的前景图像与背景图像的分割,避免前景图像与背景图像的直方图影响图像特征提取前的阈值化。
图5是根据一示例性实施例示出的一种调整图像的装置的框图,如图5所示,调整图像的装置包括:
第一求和模块51,被配置为对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值求和,得到第一组灰度和值;
第二求和模块52,被配置为对原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值求和,得到第二组灰度和值,第二边沿与第一边沿垂直;
第一确定模块53,被配置为确定第一求和模块51得到的第一组灰度和值与第二求和模块52得到的第二组灰度和值之间的合成角度;
调整模块54,被配置为通过第一确定模块53确定的合成角度调整原始图像的阿尔法通道。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种调整图像的装置的框图,在上述图5所示实施例的基础上,如图6所示,在一实施例中,装置还可包括:
第二确定模块55,被配置为确定第一求和模块51得到的第一组灰度和值对应的第一变化强度以及确定第二求和模块52得到的第二组灰度和值对应的第二变化强度;
第三确定模块56,被配置为根据第二确定模块55确定的第一变化强度确定第一组灰度和值所在的第一线性区段以及根据第二确定模块55确定的第二变化强度确定第二组灰度和值所在的第二线性区域;
第四确定模块57,被配置为确定第一组灰度和值中处于第三确定模块56确定的第一线性区段的第一子组灰度和值以及确定第二组灰度和值中处于第三确定模块56确定的第二线性区段内的第二子组灰度和值。
在一实施例中,第一确定模块53可包括:
合成子模块531,被配置为对第一子组灰度和值与第二子组灰度和值分别沿着第一边沿和第二边沿进行灰度合成;
确定子模块532,被配置为确定合成子模块531合成后的第一子组灰度和值与第二子组灰度和值之间的合成角度。
在一实施例中,调整模块54可包括:
处理子模块541,被配置为沿着合成角度的方向逐步减小用于调整原始图像的阿尔法值;
调整子模块542,被配置为通过处理子模块541得到的阿尔法值调整原始图像。
在一实施例中,所调整子模块542可通过alpha%+255*(1-alpha%)调整原始图像,其中,alpha为阿尔法值,以合成角度的方向线性变化。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种适用于调整图像的装置的框图。例如,装置700可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图7,装置700可以包括以下一个或多个组件:处理组件702,存储器704,电源组件706,多媒体组件708,音频组件710,输入/输出(I/O)的接口712,传感器组件714,以及通信组件716。
处理组件702通常控制装置700的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件702可以包括一个或多个模块,便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如,处理部件702可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在设备700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图像,视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件706为装置700的各种组件提供电力。电力组件706可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备700处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件710包括一个麦克风(MIC),当装置700处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中,音频组件710还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器,用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件714可以检测到设备700的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置700的显示器和小键盘,传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变,用户与装置700接触的存在或不存在,装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件714还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件716还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器704,上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (11)
1.一种调整图像的方法,其特征在于,所述方法包括:
对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值按照每行分别进行求和,得到第一组灰度和值;
对所述原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值按照每列分别进行求和,得到第二组灰度和值,所述第二边沿与所述第一边沿垂直;
确定所述第一组灰度和值与所述第二组灰度和值之间的合成角度;
通过所述合成角度调整所述原始图像的阿尔法通道。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述第一组灰度和值对应的第一变化强度以及确定所述第二组灰度和值对应的第二变化强度;
根据所述第一变化强度确定所述第一组灰度和值所在的第一线性区段以及根据所述第二变化强度确定所述第二组灰度和值所在的第二线性区域;
确定所述第一组灰度和值中处于所述第一线性区段的第一子组灰度和值以及确定所述第二组灰度和值中处于所述第二线性区段内的第二子组灰度和值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一组灰度和值与所述第二组灰度和值之间的合成角度,包括:
对所述第一子组灰度和值与所述第二子组灰度和值分别沿着所述第一边沿和所述第二边沿进行灰度合成;
确定合成后的所述第一子组灰度和值与所述第二子组灰度和值之间的合成角度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述合成角度调整所述原始图像的阿尔法通道,包括:
沿着所述合成角度的方向逐步减小用于调整所述原始图像的阿尔法值;
通过所述阿尔法值调整所述原始图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述阿尔法值调整所述原始图像的步骤中,通过alpha%+255*(1-alpha%)调整所述原始图像,其中,alpha为所述阿尔法值,沿着所述合成角度的方向线性减小。
6.一种调整图像的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一求和模块,被配置为对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值按照每行分别进行求和,得到第一组灰度和值;
第二求和模块,被配置为对所述原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值按照每列分别进行求和,得到第二组灰度和值,所述第二边沿与所述第一边沿垂直;
第一确定模块,被配置为确定所述第一求和模块得到的所述第一组灰度和值与所述第二求和模块得到的所述第二组灰度和值之间的合成角度;
调整模块,被配置为通过所述第一确定模块确定的所述合成角度调整所述原始图像的阿尔法通道。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,被配置为确定所述第一求和模块得到的所述第一组灰度和值对应的第一变化强度以及确定所述第二求和模块得到的所述第二组灰度和值对应的第二变化强度;
第三确定模块,被配置为根据所述第二确定模块确定的所述第一变化强度确定所述第一组灰度和值所在的第一线性区段以及根据所述第二确定模块确定的所述第二变化强度确定所述第二组灰度和值所在的第二线性区域;
第四确定模块,被配置为确定所述第一组灰度和值中处于所述第三确定模块确定的所述第一线性区段的第一子组灰度和值以及确定所述第二组灰度和值中处于所述第三确定模块确定的所述第二线性区段内的第二子组灰度和值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
合成子模块,被配置为对所述第一子组灰度和值与所述第二子组灰度和值分别沿着所述第一边沿和所述第二边沿进行灰度合成;
确定子模块,被配置为确定所述合成子模块合成后的所述第一子组灰度和值与所述第二子组灰度和值之间的合成角度。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述调整模块包括:
处理子模块,被配置为沿着所述合成角度的方向逐步减小用于调整所述原始图像的阿尔法值;
调整子模块,被配置为通过所述处理子模块得到的所述阿尔法值调整所述原始图像。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所调整子模块通过alpha%+255*(1-alpha%)调整所述原始图像,其中,alpha为所述阿尔法值,沿着所述合成角度的方向线性减小。
11.一种调整图像的装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对原始图像第一边沿开始的设定列数的灰度值按照每行分别进行求和,得到第一组灰度和值;
对所述原始图像第二边沿开始的设定行数的灰度值按照每列分别进行求和,得到第二组灰度和值,所述第二边沿与所述第一边沿垂直;
确定所述第一组灰度和值与所述第二组灰度和值之间的合成角度;
通过所述合成角度调整所述原始图像的阿尔法通道。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1898699A (zh) * | 2003-12-19 | 2007-01-17 | 艾利森电话股份有限公司 | 阿尔法图像处理 |
CN101883218A (zh) * | 2010-03-12 | 2010-11-10 | 浙江大学 | 一种基于摄像头的图像采集与艺术化处理的方法 |
CN102332158A (zh) * | 2011-07-26 | 2012-01-25 | 深圳市万兴软件有限公司 | 一种利用阿尔法通道的图像合成方法及系统 |
CN102971765A (zh) * | 2010-06-21 | 2013-03-13 | 微软公司 | 用于文本渲染的查找表 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7081892B2 (en) * | 2002-04-09 | 2006-07-25 | Sony Computer Entertainment America Inc. | Image with depth of field using z-buffer image data and alpha blending |
-
2015
- 2015-05-29 CN CN201510290037.7A patent/CN104899838B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1898699A (zh) * | 2003-12-19 | 2007-01-17 | 艾利森电话股份有限公司 | 阿尔法图像处理 |
CN101883218A (zh) * | 2010-03-12 | 2010-11-10 | 浙江大学 | 一种基于摄像头的图像采集与艺术化处理的方法 |
CN102971765A (zh) * | 2010-06-21 | 2013-03-13 | 微软公司 | 用于文本渲染的查找表 |
CN102332158A (zh) * | 2011-07-26 | 2012-01-25 | 深圳市万兴软件有限公司 | 一种利用阿尔法通道的图像合成方法及系统 |
WO2013013484A1 (zh) * | 2011-07-26 | 2013-01-31 | 深圳市万兴软件有限公司 | 一种利用阿尔法通道的图像合成方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
《从阿尔法通道技术与影像结构所想到的》;郝冰等;《现代电影技术》;20080831(第8期);全文 * |
《基于Gabor小波的人脸识别技术》;张秀艳等;《模式识别与仿真》;20120731;第31卷(第7期);全文 * |
《改进alpha-matting算法及其在军事红外目标提取中的应用》;崔兆华等;《渤海大学学报(自然科学版)》;20130630;第34卷(第2期);全文 * |
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Publication number | Publication date |
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