CN104869309A - 一种拍照方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种拍照方法及装置。其中，所述方法包括：检测是否存在拍照需求；如果存在所述拍照需求，则调用所述终端的摄像头连续采集多张图像；对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，作为本次拍摄得到的照片。本发明实施例提供的技术方案，能够对已有的拍照技术进行优化，使得在环境噪声较大的情况下，能够拍摄得到细节清楚、锐度高的照片。

Description

一种拍照方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种拍照方法及装置。

背景技术

随着电子技术的发展，各式各样的移动终端，例如智能手机、平板电脑或个人数字助理蜂拥而现，已经深入渗透到人们生活、工作和学习的每一个角落，给人们带来了极大的方便。移动终端集实用性和娱乐性于一身，人们可以使用移动终端进行信息查阅、资料下载、听歌、看电影、读书等。特别地，为使得用户能够随时随地自由的捕捉眼前景物，满足用户的视觉体验，方便用户记录眼前景物，通常会在移动终端上设置用于实现拍照功能的相机应用。

目前，在启动移动终端上所置备的相机应用进而进入拍照模式后，用户点击终端屏幕上的拍照按钮即可进行拍照。但是，在黄昏、夜晚或者雨天等环境噪声比较大的情况下，已有的相机应用很难拍摄出细节清楚、锐度高的照片。

发明内容

本发明实施例提供一种拍照方法及装置，以对已有的拍照技术进行优化，使得在环境噪声较大的情况下，能够拍摄得到细节清楚、锐度高的照片。

一方面，本发明实施例提供了一种拍照方法，该方法包括：

检测是否存在拍照需求；

如果存在所述拍照需求，则调用所述终端的摄像头连续采集多张图像；

对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，作为本次拍摄得到的照片。

进一步的，对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，包括：

按照公式对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像；

其中，F_i(x,y)为所述多张图像中第i张图像的第x行第y列的像素点的灰度值，为所述新图像的第x行第y列的像素点的灰度值，N为所述多张图像的张数。

进一步的，在检测到存在拍照需求之后，在调用所述终端的摄像头连续采集多张图像之前，还包括：识别当前的拍照环境是否为预设的高噪声环境；

如果是，则执行调用所述终端的摄像头连续采集多张图像的操作。

进一步的，识别当前的拍照环境是否为预设的高噪声环境，包括：

调用所述终端上的光强感应器感测当前的光照强度值；

如果得到的光照强度值小于预设的光照强度值，则识别出当前的拍照环境为预设的高噪声环境。

进一步的，采集到的多张图像被存储在缓存中；

在对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像之后，还包括：

将所述新图像存储在所述终端的内存卡中的非缓存区，并清除所述缓存中存储的所述多张图像。

另一方面，本发明实施例还提供了一种拍照装置，该装置包括：

拍照需求检测单元，用于检测是否存在拍照需求；

图像采集单元，用于如果所述拍照需求检测单元检测到存在所述拍照需求，则调用所述终端的摄像头连续采集多张图像；

图像合成单元，用于对所述图像采集单元得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，作为本次拍摄得到的照片。

进一步的，所述图像合成单元，具体用于：

按照公式对所述图像采集单元得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像；

其中，F_i(x,y)为所述多张图像中第i张图像的第x行第y列的像素点的灰度值，为所述新图像的第x行第y列的像素点的灰度值，N为所述多张图像的张数。

进一步的，所述拍照装置还包括高噪声环境识别单元，用于：

在所述拍照需求检测单元检测到存在拍照需求之后，识别当前的拍照环境是否为预设的高噪声环境；

如果是，则指示所述图像采集单元执行调用所述终端的摄像头连续采集多张图像的操作。

进一步的，所述高噪声环境识别单元具体用于：

调用所述终端上的光强感应器感测当前的光照强度值；

如果得到的光照强度值小于预设的光照强度值，则识别出当前的拍照环境为预设的高噪声环境。

进一步的，采集到的多张图像被存储在缓存中；

所述装置还包括存储管理单元，用于将所述图像合成单元得到的新图像存储在所述终端的内存卡中的非缓存区，并清除所述缓存中存储的所述多张图像。

本发明实施例提供的技术方案，利用统计学的原理，在检测到存在拍照需求之后，针对同一拍摄场景连续采集多张图像，之后通过平均处理方式将多张图像合成为一张新图像，这样可以使得新图像中像素点的噪声分量弱化甚至消除，从而达到拍摄清晰图片的目的。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种拍照方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种拍照方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种拍照方法的流程示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种拍照装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种拍照方法的流程示意图。该方法可以由拍照装置来执行，所述装置由软件和/或硬件实现，可集成于诸如智能手机、平板电脑或个人数字助理之类的终端上。参见图1，本实施例提供的拍照方法具体包括如下步骤S110-步骤S130。

步骤S110、检测是否存在拍照需求。

如果是，执行步骤S120，否则继续执行步骤S110。

在现有技术中，在启动了终端上安装的相机应用，进入拍照模式后，会在终端屏幕上呈现拍照主界面，该界面中包含有取景框，用于显示摄像头实时采集到的图像。同时，该主界面中还会显示有拍照图标(通常位于取景框的下方)。用户通过点击该拍照图标即可启动拍照。因此，在本实施例中，可实时监听是否触发了对该拍照图标的点击操作，如果是，则确定当前存在拍照需求。

当然，为方便用户操作，简化拍照启动方式，还可能存在其他控制相机应用进行拍照的手势。本实施例可通过识别该手势，来检测是否存在拍照需求。

步骤S120、如果存在拍照需求，则调用终端的摄像头连续采集多张图像。

步骤S130、对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，作为本次拍摄得到的照片。

采集到的每张图像均由多个像素点组成，在成像时每个像素点对应的光通量由两部分组成，包括：信号分量和白噪声分量。因此，得到的每个像素点的灰度值是带有噪声的。由于噪声是一种随机信号，有正有负，如果样本足够多，则它的期望平均值为0；而理想灰度值是固定的，并不随机变化，所以其期望平均值并不为0。因此，本实施例在进行拍照时，可针对同一取景连续采集多张大小相同的图像，然后将这些图像叠加在一起求平均，以降低噪声。

具体的，可对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，包括：

按照公式对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像；

其中，F_i(x,y)为所述多张图像中第i张图像的第x行第y列的像素点的灰度值，为新图像的第x行第y列的像素点的灰度值，N为所述多张图像的张数。

$\begin{array}{c}\stackrel{\‾}{F}(x,y)=\frac{1}{N}\×\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{F}_i(x,y)\\ =\frac{1}{N}\×\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}[f_i(x,y)+n_i(x,y)]\\ =\frac{1}{N}\×\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{f}_i(x,y)+\frac{1}{N}\×\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{n}_i(x,y)\end{array}$

其中，f_i(x,y)为所述多张图像中第i张图像的第x行第y列的像素点的理想灰度值，n_i(x,y)为所述多张图像中第i张图像的第x行第y列的像素点的噪声值。

原理上，如果N趋于无穷大，则噪声均值为0。在实际当中，N不可能为无穷大，但是只要足够大，将趋于0。对于经过平均处理后的新图像而言，因其噪声分量大大降低了，所以较为清晰。

在本发明实施例中，任意图像的灰度值，指的是：该图像的R、G或者B颜色通道上的灰度值。假设，新图像的第x行第y列的像素点，分别在R、G和B颜色通道上的灰度值，依次为：和采集到的多张图像中第i张图像的第x行第y列的像素点，分别在R、G和B颜色通道上的灰度值，依次为：F_iR(x,y)、F_iG(x,y)和F_iB(x,y)。则：

${\stackrel{\‾}{F}}_R(x,y)=\frac{1}{N}\×\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{F}_{\mathrm{iR}}(x,y);$

${\stackrel{\‾}{F}}_G(x,y)=\frac{1}{N}\×\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{F}_{\mathrm{iG}}(x,y);$

${\stackrel{\‾}{F}}_B(x,y)=\frac{1}{N}\×\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{F}_{\mathrm{iB}}(x,y).$

本实施例提供的技术方案，利用统计学的原理，在检测到存在拍照需求之后，针对同一拍摄场景连续采集多张图像，之后通过平均处理方式将多张图像合成为一张新图像，这样可以使得新图像中像素点的噪声分量弱化甚至消除，从而达到拍摄清晰图片的目的。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种拍照方法的流程示意图。本实施例在上述实施例一的基础上，增加了识别高噪声环境的步骤，以对采集多张图像、对多张图像进行平均处理的应用场景加以限制，以在保证拍摄照片画质清晰度的同时，尽可能的节约处理资源，加快拍照速度。参见图2，本实施例提供的拍照方法具体包括如下步骤：

步骤S210、检测是否存在拍照需求。

如果是，则执行步骤S220，否则继续执行步骤S210。

步骤S220、识别当前的拍照环境是否为预设的高噪声环境。

如果是，则执行步骤S230和步骤S240，否则执行步骤S250。

步骤S230、调用终端的摄像头连续采集多张图像。

步骤S240、对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，作为本次拍摄得到的照片。

步骤S250、调用终端的摄像头采集一张图像，作为本次拍摄得到的照片。

示例性的，识别当前的拍照环境是否为预设的高噪声环境，包括：

调用终端上的光强感应器感测当前的光照强度值；

如果得到的光照强度值小于预设的光照强度值，则识别出当前的拍照环境为预设的高噪声环境。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种拍照方法的流程示意图。本实施例在上述所有实施例的基础上，提供一优选实施例。参见图3，本实施例提供的拍照方法具体包括如下步骤：

步骤S310、启动智能手机上的相机应用；

步骤S320、呈现拍照主界面，该界面中包含有去噪图标、拍照图标以及取景框；

步骤S330、在检测到对所述去噪图标的触发操作后，进入去噪模式；

步骤S340、在去噪模式下，如果接收到对拍照图标的触发操作，则调用智能手机上的摄像头连续采集多张图像，存储至缓存中；

步骤S350、对缓存中的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，作为本次拍摄得到的照片；

步骤S360、将新图像存储至智能手机的内存卡中的非缓存区，并清除缓存中存储的多张图像。

本实施例提供了一种以人机交互方式，来控制去噪模式的开启或关闭。这样的好处在于：使得用户能够实时的根据自己的最新需求和取景环境，对拍照过程加以控制，得到理想的照片。并且，将去噪图标设置在拍照主界面，十分方便用户操作。另外，由于拍照过程中采集的多张中间图像仅用于平均处理，最终合成的新图像才是有用的，所以在拍照过程中，只将多张中间图像存入缓存，在得到新图像或者关闭相机应用后清空缓存，以节约存储资源。

需要说明的是，在本发明实施例中，每次拍照时摄像头所要采集的图像的张数，可由开发人员根据经验值或者大量实验得到，并存储在智能手机中。该张数的设定，既不能太少，以保证能够较好的去噪，也不可太多，因为因采集和处理大量的图像会花费很多时间和资源，影响用户的拍照体验。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种拍照装置的结构示意图。参见图4，该装置可集成于终端上，其具体结构如下：

拍照需求检测单元410，用于检测是否存在拍照需求；

图像采集单元420，用于如果所述拍照需求检测单元410检测到存在所述拍照需求，则调用所述终端的摄像头连续采集多张图像；

图像合成单元430，用于对所述图像采集单元420得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，作为本次拍摄得到的照片。

示例性的，所述图像合成单元430，具体用于：

按照公式对所述图像采集单元420得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像；

其中，F_i(x,y)为所述多张图像中第i张图像的第x行第y列的像素点的灰度值，为所述新图像的第x行第y列的像素点的灰度值，N为所述多张图像的张数。

示例性的，本实施例提供的拍照装置还包括高噪声环境识别单元415，用于：

在所述拍照需求检测单元410检测到存在拍照需求之后，识别当前的拍照环境是否为预设的高噪声环境；

如果是，则指示所述图像采集单元420执行调用所述终端的摄像头连续采集多张图像的操作。

示例性的，所述高噪声环境识别单元415，具体用于：

调用所述终端上的光强感应器当前感应到的光照强度值；

如果得到的光照强度值小于预设的光照强度值，则识别出当前的拍照环境为预设的高噪声环境。

在上述技术方案的基础上，采集到的多张图像被存储在缓存中；

本实施例提供的拍照装置还包括存储管理单元440，用于将所述图像合成单元430得到的新图像存储在所述终端的内存卡中的非缓存区，并清除所述缓存中存储的所述多张图像。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的拍照方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种拍照方法，应用于终端，其特征在于，包括：

检测是否存在拍照需求；

如果存在所述拍照需求，则调用所述终端的摄像头连续采集多张图像；

对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，作为本次拍摄得到的照片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，包括：

按照公式对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像；

其中，F_i(x,y)为所述多张图像中第i张图像的第x行第y列的像素点的灰度值，为所述新图像的第x行第y列的像素点的灰度值，N为所述多张图像的张数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到存在拍照需求之后，在调用所述终端的摄像头连续采集多张图像之前，还包括：识别当前的拍照环境是否为预设的高噪声环境；

如果是，则执行调用所述终端的摄像头连续采集多张图像的操作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，识别当前的拍照环境是否为预设的高噪声环境，包括：

调用所述终端上的光强感应器感测当前的光照强度值；

如果得到的光照强度值小于预设的光照强度值，则识别出当前的拍照环境为预设的高噪声环境。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，采集到的多张图像被存储在缓存中；

在对得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像之后，还包括：

将所述新图像存储在所述终端的内存卡中的非缓存区，并清除所述缓存中存储的所述多张图像。

6.一种拍照装置，应用于终端，其特征在于，包括：

拍照需求检测单元，用于检测是否存在拍照需求；

图像采集单元，用于如果所述拍照需求检测单元检测到存在所述拍照需求，则调用所述终端的摄像头连续采集多张图像；

图像合成单元，用于对所述图像采集单元得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像，作为本次拍摄得到的照片。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图像合成单元，具体用于：

按照公式对所述图像采集单元得到的多张图像进行平均处理，以得到一张新图像；

其中，F_i(x,y)为所述多张图像中第i张图像的第x行第y列的像素点的灰度值，为所述新图像的第x行第y列的像素点的灰度值，N为所述多张图像的张数。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括高噪声环境识别单元，用于：

在所述拍照需求检测单元检测到存在拍照需求之后，识别当前的拍照环境是否为预设的高噪声环境；

如果是，则指示所述图像采集单元执行调用所述终端的摄像头连续采集多张图像的操作。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述高噪声环境识别单元具体用于：

调用所述终端上的光强感应器感测当前的光照强度值；

如果得到的光照强度值小于预设的光照强度值，则识别出当前的拍照环境为预设的高噪声环境。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，采集到的多张图像被存储在缓存中；

所述装置还包括存储管理单元，用于将所述图像合成单元得到的新图像存储在所述终端的内存卡中的非缓存区，并清除所述缓存中存储的所述多张图像。