CN104866617B - 基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法 - Google Patents
基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104866617B CN104866617B CN201510309621.2A CN201510309621A CN104866617B CN 104866617 B CN104866617 B CN 104866617B CN 201510309621 A CN201510309621 A CN 201510309621A CN 104866617 B CN104866617 B CN 104866617B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time
- querying condition
- query
- screening washer
- visualization
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24552—Database cache management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2453—Query optimisation
- G06F16/24534—Query rewriting; Transformation
- G06F16/24539—Query rewriting; Transformation using cached or materialised query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本案为基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法,其特征在于,包括以下步骤:(a)对象化查询条件;(b)配置查询条件;(c)缓存查询条件对象;(d)分析根据查询条件得出的数据;(e)创建可视化时间筛选器;(f)修改经过缓存的查询条件对象;(g)再次请求查询:完成对上一次查询的查询条件的变更后,使用变更后的查询条件进行数据的查询。本案通过在进行首次查询时,缓存查询条件,方便了后继在操作时间筛选器时可对查询条件进行快速修改,将查询条件进行临时的保存,以达到能够快速地利用相似的查询条件进行查询,提高了多次重复操作的效率。
Description
技术领域
本发明涉及查询时间相关数据的方法,特别是涉及一种基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法。
背景技术
目前对于某个时间区间内的数据查询,需要用户输入一个起始时间与一个结束时间,然后再进行查询,如果用户想查看另一个时间段内的数据时依需要再次输入另一个起始时间和结束时间,对于这样的操作,在执行效率上比较低下,也极为不方便。
发明内容
为克服现有技术的不足,本发明的目的在于一种基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法,旨在提高多次重复操作的效率。
基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法,包括以下步骤:
(a)对象化查询条件:将查询条件抽象成对象,赋予对象类型性,用于区分时间条件与非时间条件;
(b)配置查询条件:使用含有时间条件对象的所述查询条件进行首次查询,如果有查询结果,则分析查询结果,得到时间段或点;如果没有查询结果,则中止;
(c)缓存查询条件对象:在进行首次查询时,缓存所述查询条件;(d)分析根据查询条件得出的数据:分析所述查询结果中的时间值,取出最小时间与最大时间;
(e)创建可视化时间筛选器:根据步骤(d)的分析结果创建时间筛选器,采用可视化输入方式对所述对象进行修改,得到新的查询时间段或点并根据其创建一个可视化的时间筛选器;
(f)修改经过缓存的查询条件对象:从缓存的所述查询条件查找到时间类型的对象,对所述时间类型的对象进行修改,生成新的查询条件;
(g)再次请求查询:完成对上一次查询的查询条件的变更后,使用变更后的查询条件进行数据的查询。
优选的是,所述的基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法,其中,所述可视化输入方式包括:拖动选区、调整选区范围、点击、放大时间区间、缩小时间区间。
本发明的有益效果:(1)通过在进行首次查询时,缓存查询条件,方便了后继在操作时间筛选器时可对查询条件进行快速修改,将查询条件进行临时的保存,以达到能够快速地利用相似的查询条件进行查询,提高了多次重复操作的效率;(2)创建时间筛选器,采用可视化输入方式对对象进行修改,得到新的查询时间段或点并根据其创建一个可视化的时间筛选器;非首次查询,完成查询后无需再次创建时间筛选器,可再次操作时间筛选器,进行数据查询;完成对上一次查询的查询条件的变更后,使用变更后的查询条件进行数据的查询;(3)用户对可视化时间筛选器的操作可以快速完成多次相似条件的查询;可视化时间筛选器提供了快捷易操作的可视化操作方式,通过可视化输入方式生成新的时间段或点,然后改变上一次已经做缓存处理的查询条件中的时间条件对象值。
附图说明
图1为本发明一实施例所述的基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法中的方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法,请参阅附图1,包括以下步骤:
(a)对象化查询条件:将查询条件抽象成对象,赋予对象类型性,用于区分时间条件与非时间条件;
(b)配置查询条件:使用含有时间条件对象的所述查询条件进行首次查询,如果有查询结果,则分析查询结果,得到时间段或点;如果没有查询结果,则中止;
(c)缓存查询条件对象:在进行首次查询时,缓存所述查询条件;以便后继在操作时间筛选器时可对查询条件进行快速修改,将查询条件进行临时的保存,以达到能够快速地利用相似的查询条件进行查询。
(d)分析根据查询条件得出的数据:分析所述查询结果中的时间值,取出最小时间与最大时间;
(e)创建可视化时间筛选器:根据步骤(d)的分析结果创建时间筛选器,采用可视化输入方式对所述对象进行修改,得到新的查询时间段或点并根据其创建一个可视化的时间筛选器;
(f)修改经过缓存的查询条件对象:从缓存的所述查询条件查找到时间类型的对象,对所述时间类型的对象进行修改,生成新的查询条件;
(g)再次请求查询:非首次查询,完成查询后无需再次创建时间筛选器,可再次操作时间筛选器,进行数据查询;完成对上一次查询的查询条件的变更后,使用变更后的查询条件进行数据的查询。得到下另一个查询结果,用户对可视化时间筛选器的操作可以快速完成多次相似条件的查询。
进一步的,所述可视化输入方式包括:拖动选区、调整选区范围、点击、放大时间区间、缩小时间区间。可视化时间筛选器提供了快捷易操作的可视化操作方式,通过这五种输入方式来生成新的时间段或点,然后改变上一次已经做缓存处理的查询条件中的时间条件对象值。
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (2)
1.基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(a)对象化查询条件:将查询条件抽象成对象,赋予对象类型性,用于区分时间条件与非时间条件;
(b)配置查询条件:使用含有时间条件对象的所述查询条件进行首次查询,如果有查询结果,则分析查询结果,得到时间段或点;如果没有查询结果,则中止;
(c)缓存查询条件对象:在进行首次查询时,缓存所述查询条件;
(d)分析根据查询条件得出的数据:分析所述查询结果中的时间值,取出最小时间与最大时间;
(e)创建可视化时间筛选器:根据步骤(d)的分析结果创建时间筛选器,采用可视化输入方式对所述对象进行修改,得到新的查询时间段或点并根据其创建一个可视化的时间筛选器;
(f)修改经过缓存的查询条件对象:从缓存的所述查询条件查找到时间类型的对象,对所述时间类型的对象进行修改,生成新的查询条件;
(g)再次请求查询:完成对上一次查询的查询条件的变更后,使用变更后的查询条件进行数据的查询。
2.如权利要求1所述的基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法,其特征在于,所述可视化输入方式包括:拖动选区、调整选区范围、点击、放大时间区间、缩小时间区间。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510309621.2A CN104866617B (zh) | 2015-06-09 | 2015-06-09 | 基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510309621.2A CN104866617B (zh) | 2015-06-09 | 2015-06-09 | 基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104866617A CN104866617A (zh) | 2015-08-26 |
CN104866617B true CN104866617B (zh) | 2018-10-12 |
Family
ID=53912443
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510309621.2A Expired - Fee Related CN104866617B (zh) | 2015-06-09 | 2015-06-09 | 基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104866617B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105574211A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-05-11 | 深圳市至壹科技开发有限公司 | 基于时间轴的文件查询系统和基于时间轴的文件查询方法 |
CN106407337B (zh) * | 2016-09-05 | 2019-08-20 | 深圳震有科技股份有限公司 | 一种快速搜索的方法及系统 |
CN106776921B (zh) * | 2016-11-30 | 2020-10-09 | 天脉聚源(北京)科技有限公司 | 一种处理查询的方法及装置 |
CN113688228B (zh) * | 2021-08-27 | 2024-03-22 | 贝壳找房(北京)科技有限公司 | 数据筛选方法、装置和系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101587450A (zh) * | 2008-06-24 | 2009-11-25 | 郑州大学 | 可视化设备状态数据查询方法 |
CN101982820A (zh) * | 2010-11-22 | 2011-03-02 | 北京航空航天大学 | 一种大数据量的曲线显示查询方法 |
CN102081625A (zh) * | 2009-11-30 | 2011-06-01 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种数据查询的方法及查询服务器 |
-
2015
- 2015-06-09 CN CN201510309621.2A patent/CN104866617B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101587450A (zh) * | 2008-06-24 | 2009-11-25 | 郑州大学 | 可视化设备状态数据查询方法 |
CN102081625A (zh) * | 2009-11-30 | 2011-06-01 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种数据查询的方法及查询服务器 |
CN101982820A (zh) * | 2010-11-22 | 2011-03-02 | 北京航空航天大学 | 一种大数据量的曲线显示查询方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104866617A (zh) | 2015-08-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104866617B (zh) | 基于可视化时间筛选器的查询时间相关数据的方法 | |
US10324453B2 (en) | Space for materials selection | |
JP2016524756A5 (zh) | ||
Yeager et al. | Digits: the deep learning gpu training system | |
Singh et al. | Walmart's Sales Data Analysis-A Big Data Analytics Perspective | |
US8495521B2 (en) | Relationship map generator | |
CN107408001A (zh) | 数据编辑装置、数据编辑方法以及数据编辑程序 | |
JP2018081350A5 (zh) | ||
JP2018088087A5 (zh) | ||
US20160110362A1 (en) | Automatic enumeration of data analysis options and rapid analysis of statistical models | |
JP2013254321A5 (zh) | ||
Heinrich et al. | Big data visual analytics with parallel coordinates | |
JP6852004B2 (ja) | データ解析システム、データ解析方法、及びプログラム | |
TWI534741B (zh) | 製造參數調整方法與控制系統 | |
Oesterling | Visual analysis of high-dimensional point clouds using topological abstraction | |
Decuypere | Qualitative network analysis: Network diagrams, narrativity and interpretation (through digital means) | |
KR102285287B1 (ko) | 사용자 인터액션 방법 및 장치 | |
Banjarnahor et al. | Analysis of Leading Sectors: Study Case in Medan 2014-2018 | |
Gromski | Application of Chemometrics for the Robust Analysis of Chemical and Biochemical Data | |
De Jong et al. | Browser-based graph visualization of dynamic data with visgraph | |
Alcaide Villar et al. | Multilevel clustering exploration as network | |
Oliveira et al. | Using 1D Patch-Based Signatures for Efficient Cascaded Classification of Lung Nodules | |
Ünlü | Implementation of a Subgraph Matching Algorithm-Graphmatcher | |
Panigrahi et al. | Comparing Importance Sampling Based Methods for Mitigating the Effect of Class Imbalance | |
Meiller | Using Interactive Visual Analytics to analyze influences of climate on industrial production |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20181012 Termination date: 20210609 |