CN104866597A - 数据库访问请求的分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据库访问请求的分析方法和装置。其中数据库的访问请求的分析方法包括：捕捉目标数据库的访问请求；分析访问请求，以确定访问请求需要对目标数据库进行操作的访问类型；以及记录分析出的访问类型及对应的访问信息。使用本发明的技术方案，可以了解目标数据库的访问请求类型，以便分析这些访问请求是否被新版本兼容，避免了因版本兼容性导致的数据库升级失败，影响数据库的正常使用。

Description

数据库访问请求的分析方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据库访问请求的分析方法和装置。

背景技术

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据处理系统，随着互联网的发展，数据库的应用更加广泛，其性能要求也越来越高。目前数据库系统必须具备较高的事务处理速度和应用可靠性。

为了实现更好的性能，并且提供更多的功能，数据库会不定期的更新版本，虽然数据库的升级会考虑到兼容性问题，然而不能避免由于在版本更改过程中有可能会对一些操作命令进行增加、删除和更改。这就给应用中的数据库的升级和迁移会带来不便。例如Redis数据库，从2010年3月15日起其开发工作由VMware主持，从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。从2010年的2.0 RC版本发布到2015年2月Redis3.0.0版本已经发布。Redis数据库不定期的会进行版本更新。

然而对于某些应用时间较长的数据库，有可能会出现开发人员变动等问题，导致无法了解数据库的实际运行情况，如果贸然对这类数据库进行迁移或者版本更新，有可能会导致因版本兼容性问题，导致无法正常提供数据服务。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据库访问请求的分析装置和相应的数据库访问请求的分析方法。本发明一个进一步的目的是要提供一种对访问请求类型的工具。

本发明另一个进一步的目的是要避免因数据库版本问题导致无法提供服务。

特别地，本发明提供了一种数据库访问请求的分析方法。该数据库的访问请求的分析方法包括：捕捉目标数据库的访问请求；分析访问请求，以确定访问请求需要对目标数据库进行操作的访问类型；以及记录分析出的访问类型及对应的访问信息。

可选地，捕捉目标数据库的访问请求的步骤包括：利用位于目标数据库外的外界捕捉器逐条捕捉目标数据库的访问请求，并将捕捉到的访问请求写入内存，以供分析。

可选地，记录分析出的访问类型的步骤包括：在内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型，访问字典中配置成保存访问类型。

可选地，在内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型的步骤包括：查询访问字典中是否存在分析出的访问类型；若否，在访问字典中新增分析出的访问类型。

可选地，访问字典还配置成保存访问信息，访问信息包括访问类型出现的次数；并且若访问字典中存在分析出的访问类型，在访问字典表中将分析出的访问类型的计数加1；并且在访问字典中新增分析出的访问类型的步骤之后还包括：在访问字典中将新增的访问类型的计数初始化为1。

可选地，访问请求中包含访问类型，并且分析访问请求的步骤包括：提取访问请求包含的访问类型。

可选地，以上方法在接收到停止分析的触发信号后，停止对访问请求的捕捉。

可选地，在停止对访问请求的捕捉的步骤之后还包括：按照访问类型出现的次数对访问字典进行排序，并按照排序结果生成访问请求分析报表。

可选地，在生成访问请求分析报表的步骤之后还包括：对访问请求分析报表中的访问类型进行分析，以确定访问请求分析报表中的访问类型是否被目标数据库的变更版本所支持。

可选地，停止分析的触发信号包括：捕捉对目标数据库的访问请求的时间达到预设时间后的计时触发信号；或者捕捉对目标数据库的访问请求的次数达到预设次数后的计数触发信号。

可选地，目标数据库为Redis数据库。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种数据库访问请求的分析装置。该数据库访问请求的分析装置包括：请求捕捉模块，配置成：捕捉目标数据库的访问请求；请求分析模块，配置成：分析访问请求，以确定访问请求需要对目标数据库进行操作的访问类型；以及记录模块，配置成：记录分析出的访问类型及对应的访问信息。

可选地，请求捕捉模块还配置成：利用位于目标数据库外的外界捕捉器逐条捕捉目标数据库的访问请求，并将捕捉到的访问请求写入内存，以供分析。

可选地，记录模块还配置成：在内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型，访问字典中配置成保存访问类型。

可选地，记录模块还配置成：查询预设的访问列表中是否存在分析出的访问类型；若否，在访问列表中新增分析出的访问类型。

可选地，以上装置还包括计数模块，并且访问字典还配置成保存访问信息，访问信息包括访问类型出现的次数，计数模块还配置成：若访问字典中存在分析出的访问类型，在访问字典中将分析出的访问类型的计数加1；以及若访问字典中不存在分析出的访问类型，在访问字典中将新增的访问类型的计数初始化为1。

可选地，访问请求中包含访问类型，并且请求分析模块还配置成：提取访问请求包含的访问类型。

可选地，以上装置还包括：终止模块，配置成：在接收到停止分析的触发信号后，停止对访问请求的捕捉，并且停止分析的触发信号包括：捕捉对目标数据库的访问请求的时间达到预设时间后的计时触发信号；或者捕捉对目标数据库的访问请求的次数达到预设次数后的计数触发信号。

可选地，以上装置还包括：报表生成模块，配置成：按照访问类型出现的次数对访问字典进行排序，并按照排序结果生成访问请求分析报表。

可选地，以上装置还包括：版本分析模块，配置成：对访问请求分析报表中的访问类型进行分析，以确定访问请求分析报表中的访问类型是否被目标数据库的变更版本所支持。

可选地，目标数据库为Redis数据库。

本发明的数据库访问请求的分析方法和装置，可以捕捉目标数据库的访问请求，并分析出访问请求的访问类型，以进行记录。通过该这种分析记录手段，可以了解目标数据库所接收到访问请求情况，以便分析这些访问请求是否被新版本兼容，避免了因版本兼容性导致的数据库升级失败，影响数据库的正常使用。

进一步地，本发明的数据库访问请求的分析方法和装置，在内存中实现访问请求的分析，处理效率高，分析速度快，并且可以自动生成访问请求报表，便于数据库开发维护人员使用。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是根据本发明一个实施例的数据库访问请求的分析装置的示意方框图；

图2是根据本发明一个实施例的数据库访问请求的分析装置的应用架构示意图；

图3是根据本发明另一实施例的数据库访问请求的分析装置的示意方框图；以及

图4是根据本发明一个实施例的数据库访问请求的分析方法的示意图。

具体实施方式

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

图1是根据本发明一个实施例的数据库访问请求的分析装置的示意方框图。该数据库访问请求的分析装置100一般性地可包括：请求捕捉模块110、请求分析模块120、记录模块130。

本实施例的数据库访问请求的分析装置100，尤其适合于对Redis数据库进行分析，相比于现有的Redis数据库缺乏访问请求的分析手段，可以统计访问请求的类型，便于维护人员在版本升级时进行兼容性分析。

Redis数据库是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、键-值(Key-Value)数据库。Redis支持存储的value数据类型包括字符串(string)、链表(list)、集合(set)、有序集合(sortedset)、散列值(hash)。Redis使用内存存储，读写频率快、性能极高、数据类型丰富，应用范围广泛。

在本实施例的数据库访问请求的分析装置100的以上部件中，请求捕捉模块110可以配置成：捕捉目标数据库的访问请求，由于Redis数据库中没有访问日志文件，请求捕捉模块110还可以利用位于目标数据库外的外界捕捉器依次逐条捕捉目标数据库的访问请求，并将捕捉到的访问请求写入内存，以供分析。

图2是根据本发明一个实施例的数据库访问请求的分析装置的捕捉访问请求的系统架构图，本实施例的数据库访问请求的分析装置100，利用位于目标数据库200外部的外界捕捉器300获取来自用户400的访问请求，并对这些访问请求进行分析和处理。例如捕捉器300可以使用前置机等手段捕捉用户400向目标数据库200发起的访问请求。捕捉器300不会对数据库400的正常使用和访问带来影响。请求捕捉模块110可以使用外界捕捉器300来捕捉访问请求，以供后续分析。访问请求中包含对目标数据库的进行操作的访问类型。

请求分析模块120，配置成分析访问请求，以确定访问请求需要对目标数据库进行操作的访问类型。通过分析访问请求确定访问类型，可以通过访问请求中的各种参数分析得出访问类型，也可以在访问请求中包含访问类型的情况下，直接提取访问请求包含的访问类型。

访问类型可以包括对数据库进行操作的命令。例如对于Redis数据库而言，访问请求中包含有访问IP、访问类型、目标键名等内容。该访问类型可以为具体的操作指令，例如get、set、push、delet、rename等Redis操作指令。

记录模块130可以配置成：记录分析出的访问类型及对应的访问信息。记录模块130可以在内存中完成工作，以提高处理速度，例如记录模块130可以在内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型，访问字典中配置成保存访问类型。其中一种刷新访问字典的方式为：记录模块130查询预设的访问列表中是否存在分析出的访问类型；若否，在访问列表中新增分析出的访问类型，从而向访问列表中补充新的访问类型。访问字典还可以保存访问信息，访问信息可以包括访问类型出现的次数、访问IP、访问时间等。

图3是根据本发明另一实施例的数据库访问请求的分析装置的示意方框图；在该实施例中增加设置了终止模块140、计数模块150、报表生成模块160、版本分析模块170，通过这些增加的部件可以实现更多功能，为用户提供更加便利的服务。

终止模块140可以在接收到停止分析的触发信号后，触发捕捉器停止对访问请求的捕捉。停止分析的触发信号包括：捕捉对目标数据库的访问请求的时间达到预设时间后的计时触发信号；或者捕捉对目标数据库的访问请求的次数达到预设次数后的计数触发信号。预设时间和预设次数可以根据实际分析的需求进行设定，至少需要满足能够获取到数据库所有的访问类型的要求。

计数模块150可以配置成：若访问字典中存在分析出的访问类型，在访问字典中将分析出的访问类型的计数加1；并且若访问字典中不存在分析出的访问类型，在访问字典中将新增的访问类型的计数初始化为1。在建立访问字典时，需要同时建立有关访问类型出现次数等访问信息的存储空间。利用计数模块150可以统计出现的访问类型，又可以提供访问类型具体的出现次数。

报表生成模块160可以还配置成：按照访问类型出现的次数对访问字典进行排序，并按照排序结果生成访问请求分析报表。为数据库分析维护人员提供更加清晰明确的结果。

版本分析模块170可以配置成：对访问请求分析报表中的访问类型进行分析，以确定访问请求分析报表中的访问类型是否被目标数据库的变更版本所支持。如果访问请求分析报表中的访问类型全部被目标数据库的变更版本所支持，就可以使用变更版本对现有数据库进行迁移和升级。如果存在不支持的访问类型，就需要开发人员进行兼容性处理。从而避免了因版本更新导致数据库错误。

本发明实施例还提供了一种数据库访问请求的分析方法，该数据库访问请求的分析方法可以由以上实施例介绍的任意一种数据库访问请求的分析装置100来执行。图4是根据本发明一个实施例的数据库访问请求的分析方法的示意图，如图所示，该数据库访问请求的分析方法包括以下步骤：

步骤S402，捕捉目标数据库的访问请求；

步骤S404，分析访问请求，以确定访问请求需要对目标数据库进行操作的访问类型；

步骤S406，记录分析出的访问类型及对应的访问信息。

步骤S404通过分析访问请求确定访问类型，可以通过访问请求中的各种参数分析得出访问类型，也可以在访问请求中包含访问类型的情况下，直接提取访问请求包含的访问类型。

由于访问请求中包含有对目标数据库的进行操作的访问类型，利用本实施例的数据库访问请求的分析方法，可以统计出数据库被操作的访问类型。本实施例的数据库访问请求的分析方法优先适用于Redis数据库，并可以实现Redis数据库的被操作类型进行统计，并可以自动生成分析报表，方便了数据库维护开发人员使用。为数据库的版本升级提供了数据支持。

为了提高分析效率，步骤S402可以利用位于目标数据库外的外界捕捉器依次逐条捕捉目标数据库的访问请求，并将捕捉到的访问请求写入内存，以供分析。相应地，步骤S406也可以在内存中实现，一种可选流程为在内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型，访问字典中配置成保存访问类型。例如查询预设的访问字典中是否存在分析出的访问类型；若否，在访问字典中新增分析出的访问类型。

进一步地，访问字典中访问字典还可以保存访问信息，访问信息可以包括访问类型出现的次数、访问IP、访问时间等。在访问字典保存访问类型出现的次数时；以上步骤S404的一种可选方式为：若访问字典中存在分析出的访问类型，在访问字典表中将分析出的访问类型的计数加1；并且在访问字典中新增分析出的访问类型的步骤之后还包括：在访问字典中将新增的访问类型的计数初始化为1。

本实施例的数据库访问请求的分析方法在接收到停止分析的触发信号后，可以停止对访问请求的捕捉。其中停止分析的触发信号包括：捕捉对目标数据库的访问请求的时间达到预设时间后的计时触发信号；或者捕捉对目标数据库的访问请求的次数达到预设次数后的计数触发信号。停止分析的触发信号的需要满足能够获取到数据库所有的访问类型的要求。

另外，在停止对访问请求的捕捉之后还可以包括：按照访问类型出现的次数对访问字典进行排序，并按照排序结果生成访问请求分析报表。除了按照访问类型出现的次数进行排序外，访问请求分析列表还可以按照其他方式进行排序，例如按照访问类型的字母顺序等。生成的访问请求分析报表可以以邮件方式发送给数据库的维护开发人员。

在得到以上访问请求分析列表后还可以对访问请求分析报表中的访问类型进行分析，以确定访问请求分析报表中的访问类型是否被目标数据库的变更版本所支持。

本实施例的数据库访问请求的分析方法可以优选对Redis数据库进行访问请求的类型分析，以确定出数据库可能使用的各种指令。从而能够实时地监控Redis的访问情况并实时输出Redis的访问类型。

本实施例的数据库访问请求的分析方法和装置，可以捕捉目标数据库的访问请求，并提取出访问请求的访问类型，以进行记录。通过这种分析记录手段，可以了解目标数据库所接收到访问请求情况，以便分析这些访问请求是否被新版本兼容，避免了因版本兼容性导致的数据库升级失败，影响数据库的正常使用。

进一步地，本发明的数据库访问请求的分析方法和装置，在内存中实现访问请求的分析，处理效率高，分析速度快，并且可以自动生成访问请求报表，便于数据库开发维护人员使用。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的数据库访问请求的分析装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

本实施例提供了A1.一种数据库访问请求的分析方法，包括：

捕捉目标数据库的访问请求；

分析所述访问请求，以确定所述访问请求需要对所述目标数据库进行操作的访问类型；以及

记录分析出的访问类型及对应的访问信息。

A2.根据A1所述的方法，其中，所述捕捉目标数据库的访问请求的步骤包括：

利用位于所述目标数据库外的外界捕捉器逐条捕捉所述目标数据库的访问请求，并将捕捉到的所述访问请求写入内存，以供分析。

A3.根据A2所述的方法，其中，所述记录分析出的访问类型的步骤包括：

在所述内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型，所述访问字典中配置成保存所述访问类型。

A4.根据A3所述的方法，其中，所述在所述内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型的步骤包括：

查询所述访问字典中是否存在所述分析出的访问类型；

若否，在所述访问字典中新增所述分析出的访问类型。

A5.根据A4所述的方法，其中，

所述访问字典还配置成保存所述访问信息，所述访问信息包括所述访问类型出现的次数；并且

若所述访问字典中存在所述分析出的访问类型，在所述访问字典表中将所述分析出的访问类型的计数加1；并且

在所述访问字典中新增所述分析出的访问类型的步骤之后还包括：在所述访问字典中将新增的访问类型的计数初始化为1。

A6.根据A1至A5中任一项所述的方法，其中

所述访问请求中包含所述访问类型，并且所述分析所述访问请求的步骤包括：提取所述访问请求包含的访问类型。

A7.根据A1至A6中任一项所述的方法，还包括：

在接收到停止分析的触发信号后，停止对访问请求的捕捉。

A8.根据A7所述的方法，其中在停止对访问请求的捕捉的步骤之后还包括：

按照所述访问类型出现的次数对所述访问字典进行排序，并按照排序结果生成访问请求分析报表。

A9.根据A8所述的方法，其中，在所述生成访问请求分析报表的步骤之后还包括：

对所述访问请求分析报表中的访问类型进行分析，以确定所述访问请求分析报表中的访问类型是否被所述目标数据库的变更版本所支持。

A10.根据A7所述的方法，其中所述停止分析的触发信号包括：

所述捕捉对目标数据库的访问请求的时间达到预设时间后的计时触发信号；或者

所述捕捉对目标数据库的访问请求的次数达到预设次数后的计数触发信号。

A11.根据A1至A10中任一项所述的方法，其中

所述目标数据库为Redis数据库。

本实施例还提供了B12.一种数据库访问请求的分析装置，包括：

请求捕捉模块，配置成：捕捉目标数据库的访问请求；

请求分析模块，配置成：分析所述访问请求，以确定所述访问请求需要对所述目标数据库进行操作的访问类型；以及

记录模块，配置成：记录分析出的访问类型及对应的访问信息。

B13.根据B12所述的装置，其中所述请求捕捉模块还配置成：

利用位于所述目标数据库外的外界捕捉器逐条捕捉所述目标数据库的访问请求，并将捕捉到的所述访问请求写入内存，以供分析。

B14.根据B13所述的装置，其中所述记录模块还配置成：

在所述内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型，所述访问字典中配置成保存所述访问类型。

B15.根据B14所述的装置，其中所述记录模块还配置成：

查询预设的访问列表中是否存在所述分析出的访问类型；

若否，在所述访问列表中新增所述分析出的访问类型。

B16.根据B15所述的装置，还包括计数模块，并且

所述访问字典还配置成保存所述访问信息，所述访问信息包括所述访问类型出现的次数，

所述计数模块还配置成：

若所述访问字典中存在所述分析出的访问类型，在所述访问字典中将所述分析出的访问类型的计数加1；以及

若所述访问字典中不存在所述分析出的访问类型，在所述访问字典中将新增的访问类型的计数初始化为1。

B17.根据B12至B16中任一项所述的装置，其中

所述访问请求中包含所述访问类型，并且所述请求分析模块还配置成：提取所述访问请求包含的访问类型。

B18.根据B12至B17中任一项所述的装置，还包括：

终止模块，配置成：在接收到停止分析的触发信号后，停止对访问请求的捕捉，并且所述停止分析的触发信号包括：

所述捕捉对目标数据库的访问请求的时间达到预设时间后的计时触发信号；或者

所述捕捉对目标数据库的访问请求的次数达到预设次数后的计数触发信号。

B19.根据B18所述的装置，还包括：

报表生成模块，配置成：按照所述访问类型出现的次数对所述访问字典进行排序，并按照排序结果生成访问请求分析报表。

B20.根据B19所述的装置，还包括：

版本分析模块，配置成：对所述访问请求分析报表中的访问类型进行分析，以确定所述访问请求分析报表中的访问类型是否被所述目标数据库的变更版本所支持。

B21.根据B12至B20中任一项所述的装置，其中

所述目标数据库为Redis数据库。

Claims (10)

1.一种数据库访问请求的分析方法，包括：

捕捉目标数据库的访问请求；

分析所述访问请求，以确定所述访问请求需要对所述目标数据库进行操作的访问类型；以及

记录分析出的访问类型及对应的访问信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述捕捉目标数据库的访问请求的步骤包括：

利用位于所述目标数据库外的外界捕捉器逐条捕捉所述目标数据库的访问请求，并将捕捉到的所述访问请求写入内存，以供分析。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述记录分析出的访问类型的步骤包括：

在所述内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型，所述访问字典中配置成保存所述访问类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述在所述内存中预先建立的访问字典中记录分析出的访问类型的步骤包括：

查询所述访问字典中是否存在所述分析出的访问类型；

若否，在所述访问字典中新增所述分析出的访问类型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述访问字典还配置成保存所述访问信息，所述访问信息包括所述访问类型出现的次数；并且

若所述访问字典中存在所述分析出的访问类型，在所述访问字典表中将所述分析出的访问类型的计数加1；并且

在所述访问字典中新增所述分析出的访问类型的步骤之后还包括：在所述访问字典中将新增的访问类型的计数初始化为1。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中

所述访问请求中包含所述访问类型，并且所述分析所述访问请求的步骤包括：提取所述访问请求包含的访问类型。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，还包括：

在接收到停止分析的触发信号后，停止对访问请求的捕捉。

8.根据权利要求7所述的方法，其中在停止对访问请求的捕捉的步骤之后还包括：

按照所述访问类型出现的次数对所述访问字典进行排序，并按照排序结果生成访问请求分析报表。

9.一种数据库访问请求的分析装置，包括：

请求捕捉模块，配置成：捕捉目标数据库的访问请求；

请求分析模块，配置成：分析所述访问请求，以确定所述访问请求需要对所述目标数据库进行操作的访问类型；以及

记录模块，配置成：记录分析出的访问类型及对应的访问信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其中所述请求捕捉模块还配置成：

利用位于所述目标数据库外的外界捕捉器逐条捕捉所述目标数据库的访问请求，并将捕捉到的所述访问请求写入内存，以供分析。