CN104866565B - 图片搜索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图片搜索方法和装置。所述图片搜索方法包括：显示图片；在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标；根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求。本发明实施例提供的图片搜索方法和装置能够从用于搜索的图片中容易的识别出需要搜索的物体对应的图像。

Description

图片搜索方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及搜索引擎技术领域，尤其涉及一种图片搜索方法和装置。

背景技术

在互联网技术大行其道的今天，搜索引擎已经是我们普通人生活中必不可少的工具。随着文本搜索引擎技术的日臻成熟，图片搜索技术开始出现。相比于经过多年研究和实践，已经比较成熟的文本搜索，图片搜索无论在理论研究还是在工程实现上，都比较落后。就现有的图片搜索引擎的实现技术来说，可以将图片搜索引擎区分为基于文本的图片搜索引擎、基于内容的图片搜索引擎和基于语义的图片搜索引擎。

基于内容的图片搜索技术将图片的视觉特征，比如颜色、纹理、形状等，作为图片的表示特征，进行匹配和查找，从而获得用户可能需要的搜索结果。现有的基于内容的图片搜索引擎为了能够从图片中更为容易的识别出用户需要搜索的物体，一般都要求用户提供的用于搜索的图片的背景尽量简单。而实际上，用户使用的搜索图片并不一定满足这样的要求。比如，用户需要搜索自己途径的一幢大楼，而这幢大楼处于多个大楼中间，很难找到只拍摄到要搜索的大楼的拍摄角度。这样，获取到这幢大楼的背景简单的图片就有一定的难度。因为上述原因，就造成图片搜索的适用范围很小，受欢迎程度不高。

发明内容

针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种图片搜索方法和装置，以从用于搜索的图片中容易的识别出需要搜索的物体对应的图像。

第一方面，本发明实施例提供了一种图片搜索方法，所述方法包括：

显示图片；

在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标；

根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图片搜索装置，所述装置包括：

显示模块，用于显示图片；

识别模块，用于在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标；

请求模块，用于根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求。

本发明实施例提供的图片搜索方法和装置通过显示图片，在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标，根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求，从而能够从用于搜索的图片中容易的识别出需要搜索的物体对应的图像。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的图片搜索方法的流程图；

图2是本发明第二实施例提供的图片搜索方法的流程图；

图3A是本发明第二实施例提供的区分显示和标签显示之前的图片的显示界面图；

图3B是本发明第二实施例提供的区分显示和标签显示之后的图片的显示界面图；

图4是本发明第三实施例提供的图片搜索方法中识别操作的流程图；

图5是本发明第四实施例提供的图片搜索装置的结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

第一实施例

本实施例提供了图片搜索方法的一种技术方案。该技术方案可以由图片搜索装置来执行，该装置可以被集成在用户侧的计算设备中，例如智能移动终端，PC机中。

参见图1，所述图片搜索方法包括：

S11，显示图片。

在利用从图片中的搜索目标发起图片搜索之前，应该获取并显示用来获取搜索目标的图片。所述图片可以是用户利用摄像头拍摄到的图片，也可以是用户从网络上下载得到的图片。

S12，在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标。

在对图片进行显示之后，对图片中的主体进行自动识别。通过对所述图片中主体的自动识别，在所述图片中确定至少一个搜索目标。所述主体是指所述图片中具有完整图像的一个物体。它可以被用来作为搜索目标。并且，所述主体应该对应于所述图片中的一个图像区域。

具体的，可以通过对所述图片运行轮廓识别算法而对所述图片进行自动的主体识别。所述轮廓识别算法可以是使用傅里叶算子的轮廓识别算法，也可以是使用几何不变距的轮廓识别算法。

S13，根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求。

明确了所述图片中的搜索目标之后，等待接收用户从系统的输入设备输入的搜索指令。所述搜索指令可以通过物理的输入按键输入，也可以通过屏幕上显示的虚拟搜索标签输入。待接收到用户输入的搜索指令之后，基于接收到的搜索指令，向搜索引擎发起基于所述搜索目标的搜索请求。

本实施例通过显示图片，在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标，以及根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求，从而能够从用于搜索的图片中容易的识别出需要搜索的物体对应的图像。

第二实施例

本实施例以本发明的上述实施例为基础，进一步的提供了图片搜索方法的另一种技术方案。在该技术方案中，在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标之后，还包括：在所述图片中区别显示所述搜索目标；为所述搜索目标建立搜索标签并进行显示。

参见图2，所述图片搜索方法包括：

S21，显示图片。

S22，在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标。

S23，在所述图片中区别显示所述搜索目标。

在从所述图片中确定所述搜索目标之后，对所述搜索目标进行区别显示。所谓区别显示，是指对从所述图片中确定的搜索目标采用与所述图片中的其他图像部分采用不同的显示方式进行显示。并且，这种不同的显示方式能够使用户通过直接观察明确的分辨。举例来说，可以对所述搜索目标的图像区域建立半透明的遮罩，并且利用所述遮罩完全覆盖所述搜索目标的图像区域。

S24，为所述搜索目标建立搜索标签并进行显示。

对所述搜索目标进行区别显示之后，还可以在所述图片的显示界面上进一步的显示一个搜索标签。所述搜索标签可以是在所述图片的显示界面上的一个按钮。用户点击所述搜索标签，可以基于所述搜索目标发起图片搜索请求。

图3A及图3B分别示出了执行区别显示及搜索标签显示之前及之后的所述图片的显示界面。参见上述两图，在执行区别显示和搜索标签显示之后，在所述图片的显示界面上，所述搜索目标31能够明显的与所述图片的其他部分相区别，并且在所述搜索目标的一侧显示有所述搜索标签32。

S25，根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求。

本实施例通过在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标之后，在所述图片中区别显示所述搜索目标，并且为所述搜索目标建立搜索标签并进行显示，使得在确定搜索目标之后，能够区别的向用户提供搜索目标的显示，并且进一步的向用户显示搜索标签，方便了用户输入搜索指令。

第三实施例

本实施例以本发明上述实施例为基础，进一步的提供了图片搜索方法中识别操作的一种技术方案。在该技术方案中，在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标包括：根据所述图片中像素点的灰度和/或颜色差异，进行区域划分；根据区域划分结果进行主体识别，以确定至少一个搜索目标。

具体的，参见图4，在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标包括：

S41，根据所述图片中像素点的灰度和/或颜色差异，进行区域划分。

可以理解的是，所述图片中包含若干像素点。不同的像素点之间存在着灰度或者色彩上的差异。利用这种相邻像素点之间的灰度或者颜色差异，可以将所述图片划分为不同的图像区域。

S42，根据区域划分结果进行主体识别，以确定至少一个搜索目标。

不同的图像区域与所述图片上的主体之间存在一定的对应关系。这种对应关系可以通过运行主体识别算法进行识别。所以，在对所述图片进行区域划分之后，通过主体识别，从所述图片上确定至少一个搜索目标。

本实施例通过根据所述图片中像素点的灰度和/或颜色差异，进行区域划分，以及根据区域划分结果进行主体识别，以确定至少一个搜索目标，从而实现了计算装置对于搜索目标的自动识别。

第四实施例

本实施例提供了图片搜索装置的一种技术方案。在该技术方案中，所述图片搜索装置包括：显示模块51、识别模块52以及请求模块55。

所述显示模块51用于显示图片。

所述识别模块52用于在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标。

所述请求模块55用于根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求。

进一步的，所述图片搜索装置还包括：区别显示模块53以及标签显示模块54。

所述区别显示模块53用于在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标之后，在所述图片中区别显示所述搜索目标。

所述标签显示模块54用于在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标之后，为所述搜索目标建立搜索标签并进行显示。

进一步的，所述搜索标签用于供用户输入搜索指令。

进一步的，所述识别模块52包括：划分子模块以及主体识别子模块。

所述划分子模块用于根据所述图片中像素点的灰度和/或颜色差异，进行区域划分。

所述主体识别子模块用于根据区域划分结果进行主体识别，以确定至少一个搜索目标。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间的相同或相似的部分互相参见即可。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种图片搜索方法，其特征在于，包括：

显示图片；

在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标；

根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求；

其中，在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标之后，还包括：

在所述图片中区别显示所述搜索目标，所述区别显示是指对从所述图片中确定的搜索目标采用与所述图片中的其他图像部分不同的显示方式进行显示；

为所述搜索目标建立搜索标签并进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索标签用于供用户输入搜索指令。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标包括：

根据所述图片中像素点的灰度和/或颜色差异，进行区域划分；

根据区域划分结果进行主体识别，以确定至少一个搜索目标。

4.一种图片搜索装置，其特征在于，包括：

显示模块，用于显示图片；

识别模块，用于在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标；

请求模块，用于根据用户输入的搜索指令，基于所述搜索目标发起搜索请求；

其中，所述装置还包括：

区别显示模块，用于在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标之后，在所述图片中区别显示所述搜索目标，所述区别显示是指对从所述图片中确定的搜索目标采用与所述图片中的其他图像部分不同的显示方式进行显示；

标签显示模块，用于在所述图片中进行主体识别，以确定至少一个搜索目标之后，为所述搜索目标建立搜索标签并进行显示。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述搜索标签用于供用户输入搜索指令。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

划分子模块，用于根据所述图片中像素点的灰度和/或颜色差异，进行区域划分；

主体识别子模块，用于根据区域划分结果进行主体识别，以确定至少一个搜索目标。