CN104865532A - 用于确定便携式装置的电源的健康状况的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

一种用于确定便携式装置的电源的健康状况(SoH)的系统和方法。该方法包括：提取所检查的电源的开始电压值；通过软件激活所述便携式装置的一个或多个硬件元件，以增大所述装置的电流消耗；识别所检查的电源的电压降速率；并且比较所计算的电压降速率和储存在主服务器的数据库上的预先计算的阈值。还公开了一种执行所述方法的系统。

Description

用于确定便携式装置的电源的健康状况的系统和方法
技术领域
本公开涉及便携式装置的电源。
背景技术
移动装置取决于其电池的使用寿命。对便携式装置进行投诉的所有客户中大约有20％是与电池相关。然而，人们发现，80％的更换电池具有良好的健康状况(SoH，State of Health)。
用于确定电池的SoH的一些已知的方法和系统需要较长的电池检查时间并且提供较差的精度和可靠性。
例如，也称为电阻测试的内部阻抗检查具有非常差的精度，并且通常为相同的电池提供不同的结果。而且，阻抗检查对于锂离子电池不可靠。
自放电检查需要非常长的时间(例如，对于锂离子电池，需要大约50个小时)。基本检查需要大约24个小时。
而且，已知的方法和系统需要从其提供动力的装置中去除电池。然而，越来越多的便携式装置具有整体式电源，这样从便携式装置中去除电源会损坏装置。
用于确定电池的SoH的已知的方法和系统需要独特的测试设备，比较昂贵，并且需要为不同类型的电池进行设置。已知的方法和系统的另一个缺点是每种类型的电池需要适配器。用户不可更换的电池(例如，iPhone电池、Nexus电池等)具有独特的连接器，从而没有合适的适配器。
最后，已知的测试设备需要耗时的并且可能昂贵的日常维护。
发明内容
本发明提供了一种用于确定便携式装置的电源的健康状况的系统和方法。
根据本发明的一些实施方式，一种用于确定便携式装置的电源的健康状况(SoH)的方法可以包括：从所述便携式装置中提取至少一个装置参数，例如，电源类型、电源设计容量、电源模型、便携式装置模型以及制造商详情。
该方法进一步包括获得所检查的电源的开始电压值以及表示获得所述开始电压值的时间的时间戳；激活所述便携式装置的硬件元件，以增大所述装置的电流消耗；相对于所述开始电压值，识别至少第一电压降；根据多对连续电压降，计算电压变化值；比较所计算的所述电源的电压变化值和储存在数据库内的阈值；并且根据所计算的电压变化值和所述阈值的比较，确定所述电源的所述健康状况。
根据一些实施方式，该方法可以进一步包括：相对于所述第一电压降，识别至少第二电压降；根据所述第二电压降和所述第一电压降，计算所述电源的第二电压降速率；并且根据电压在时间上的导数，计算所述电压变化值。
根据一些实施方式，所述硬件的所述激活包括激活所述便携式装置的一个或多个硬件元件，所述一个或多个硬件元件选自由以下元件构成的组：所述便携式装置的处理器；所述便携式装置的显示器；所述便携式装置的闪光灯；以及所述便携式装置的全球定位系统(GPS)。
根据一些实施方式，所述至少第一电压降和所述至少第二电压降的所述识别包括在预定时间间隔内读取所述便携式装置的操作系统的电压文件。
根据一些实施方式，该方法可以进一步包括检查在获得所述开始电压值之前至少一个先决条件被满足。所述至少一个先决条件可以选自由以下内容构成的组：所述电源的充电状态；环境温度以及所检查的电源与充电器的断开。
根据一些实施方式，所述环境温度可以在10-35摄氏度之间。所述充电状态可以在30％-80％的范围内。
根据一些实施方式，根据以下内容中的至少一个，可以计算至少一个所述阈值：已知具有良好的健康状况的电源的第一群集(聚类，cluster)的平均电压降速率和标准偏差；已知具有较差的健康状况的电源的第二群集的平均电压降速率和标准偏差；以及聚类算法。根据一些实施方式，聚类算法可以是静态聚类算法。根据其他实施方式，聚类算法可以是动态聚类算法(即，根据新观察结果连续地更新群集的聚类算法)。
根据一些实施方式，至少另一个所述阈值等于所述第一阈值乘以一个系数。根据一些实施方式，所述系数可以在1.25-1.90的范围内。根据其他实施方式，所述系数可以是1.61。
还提供了一种用于确定便携式装置的电源的SoH的系统。根据本发明的一些实施方式，所述系统可以包括：至少一个便携式装置；以及主服务器。所述便携式装置可以包括：处理器；非易失性计算机可读存储器；电源；以及通信单元。所述主服务器可以包括：主处理器；数据库；以及主通信单元。
根据一些实施方式，所述至少一个便携式装置和所述主服务器通过网络进行有源通信；并且所述存储器包括软件，所述软件适合于激活所述便携式装置的多个硬件元件，并且所述处理器适合于计算至少一个电压降速率并且通过所述网络将所计算的电压降速率传送给所述主服务器。
根据一些实施方式，所述主处理器适合于比较所接收的经计算的电压降速率和储存在所述数据库内的阈值，并且根据所述比较，将所述电源的健康状况返回所述便携式装置。
根据一些实施方式，所述便携式装置可以进一步包括显示器，其适合于显示所述电源的所述SoH。
根据一些实施方式，所述便携式装置可以进一步包括时钟。根据一些实施方式，所述便携式装置可以进一步包括温度传感器。
附图说明
在说明书的结束部分中特别指出并且明显地要求被视为本发明的主题。然而，就组织和操作方法而言，在与附图一起阅读时，参照以下详细描述，可以最佳地理解本发明及其目标、特征以及优点，其中：
图1为根据本发明的一个实施方式的用于确定便携式电源(例如，电池)的健康状况(SoH)的方法的流程图；
图2为根据本发明的实施方式的可以位于参照以上图1描述的方法之前的先决条件检查的流程图；以及
图3为根据本发明的实施方式的用于确定电源的SoH的系统的方框图。
要理解的是，为了说明的简单和清晰的目的，在图中显示的部件不必按照比例绘制。例如，为了清晰起见，可以相对于其他部件放大一些部件的尺寸。而且，在被认为合适的地方，可以在这些示图之间重复参考数字，以表示相应的或相似的部件。
具体实施方式
在以下详细描述中，提出了多个具体细节，以便提供本发明的彻底理解。然而，本领域的技术人员要理解的是，没有这些具体细节，也可以实践本发明。在其他情况下，未详细描述众所周知的方法、程序以及元件，以免本发明晦涩难懂。
参照图1，呈现了根据本发明的一个实施方式的用于确定便携式电源(例如，电池)的健康状况的方法的流程图。
根据本发明的实施方式，在健康状况(SoH)测试开始(方框1010)时，可以启动定时器(方框1015)，以便指示SoH测试的持续时间。然而应理解的是，在本发明的所有实施方式中都可以不需要这个阶段，并且可以从装置的内部时钟中或者从网络(例如，因特网)中获得测试持续时间。
在启动定时器之后，可以从所检查的便携式装置的便携式电源(例如，电池)中提取不同的参数(方框1020)。例如，可以提取并且在便携式装置的存储器中记录便携式装置电池的开始电压。根据一些实施方式，可以在存储器中记录开始电压以及表示开始电压的提取时间的时间戳。
根据一些实施方式，可以提取并且在存储器(例如，非易失性计算机可读介质，例如，便携式装置的存储卡)上记录一个或多个额外的参数，例如，测试开始时的环境温度；在测试开始时电源的SoC；电源的设计容量；便携装置类型(例如，智能电话、平板电脑、智能手表等)；便携式装置中的中央处理单元(CPU)的核的数量；便携式装置的电流的消耗；便携式装置的模型以及制造商参数。本领域的技术人员应理解的是，可以从便携式装置中获得其他或额外参数。应进一步认识到，可以由装置的操作系统(OS)监控和记录所提取的参数，作为其正常运行的一部分。然而，根据一些实施方式，OS可以不常规地提取和记录所提取的参数中的一些参数，并且可以仅仅出于SoH测试的目的，提取这些参数。
在提取和记录所需要的开始参数之后，通过激活安装在便携式装置上的以较高的电流消耗为特征的软件程序，可以电性加载便携式装置的硬件(方框1030)，以便在SoH测试的时间期间，尽可能增大电流消耗。根据本发明的一个实施方式，软件可以在CPU的所有核上运行，以加载便携式装置。根据一些实施方式，软件可以是面向字节的软件，例如，MD5哈希或其他加密软件。本领域的技术人员应理解的是，可以使用其他软件。
根据一些实施方式，加载阶段(方框1030)可以位于参数提取阶段(方框1020)之前。根据一些实施方式，在整个处理中，加载阶段可以连续地进行。根据其他实施方式，加载阶段可以是非连续性。
根据一些实施方式，除了/代替加载便携式装置的CPU，可以操作其他硬件，以便获得电源的高负荷。例如，在CPU的所有核上运行面向字节的软件时，可以用具有高亮度级的白光照亮便携式装置的屏幕。在另一个实例中，可以与便携式装置的一个或多个其他硬件元件一起或者代替这些硬件元件，激活全球定位系统(GPS)，以便加载该装置。根据又一个实例，可以与其他硬件元件一起或者代替这些硬件元件，激活该装置的闪光灯，以便加载便携式装置。应理解的是，可以操作便携式装置的其他或额外硬件部件，以便加载该装置。
在加载该装置时，可以从在装置上运行的操作系统(OS)中读取电压文件(方框1040)。根据本发明的一些实施方式，可以根据每个预定时间间隔(例如，每500毫秒)，进行电压文件的读取，直到识别至少一个电压降(方框1050)。应理解的是，电压降可以是相对于先前电压读数所述电源的电压的降低。
根据一些实施方式，通过比较来自装置的OS的电压文件的连续读数，可以识别电压降。在电压文件的两个连续的读数之间，当早先的读数中的电压高于稍后的读数中的电压时，将识别出电压降。
根据一些实施方式，电压降检查的基线可被设定为首次识别的电压降的时间处电源的电压。在设定了电压基线之后，等待至少另一个电压降(方框1050)。根据本发明的实施方式，记录每个电压降处的每个电压电平。此外，可以将时间戳分配给每个电压降处的每个电压电平(方框1060)。
根据一些实施方式，在性能提取阶段(方框1020)中提取的开始电压可以用作用于确定电压降的基线。因此，应理解的是，单个电压降可以足以确定所检查的电池或其他电源的SoH。
根据本发明的一些实施方式，可以获得和储存结束参数的额外测试(方框1060)。例如，结束参数的测试可以包括电源的结束电压；时间戳；在测试结束时的环境温度；总电流消耗；以及便携式装置的其他参数。
在观察和记录了至少一个电压降并且提取了结束参数之后，可以进行检查，以确定从测试开始是否流逝预定的超时时段(方框1070)。如果没有流逝预设的超时时段，那么步骤1020到1060可以重复，以获得额外的测试结果，从而提高SoH确定的精度。
当预设的超时时段流逝时，数据收集阶段结束(方框1090)。应理解的是，在测试期间收集的数据(即，电源的电压的观察结果以及观察时间)可以用作原始数据，用于计算和确定电源的SoH。
根据本发明的一些实施方式，可以检查观察结果，以验证所观察的数据是充分的并且是具有信息的(方框1080)。例如，在这个阶段，可以进行检查，以验证所识别的电压降大于预定阈值。根据一些实施方式，在这个阶段，还可以进行用于识别异常观察结果的检查。例如，如果观察结果相对于先前的观察结果或者相对于基线电压显示了电压增大，那么在电源的SoH的确定中，可以不考虑这种观察结果。
根据本发明的一些实施方式，如果在方框1080中进行的检查表示所记录的观察结果不足以完成SoH确定(例如，在观察或者异常观察期间不充足的电压降)，那么测试可以重复。根据一些实施方式，可以在便携式装置的显示器上显示错误通知(方框1095)，表示发生了错误，并且可以允许用户决定是否重复测试。
在数据收集阶段结束之后(方框1090)，电源健康确定阶段开始(方框1100)。根据本发明的一些实施方式，电源健康确定阶段或SoH确定阶段包括为每个观察结果计算电压变化速率(方框1110)。根据一些实施方式，通过计算可以来源于为两个连续的观察结果获得的数据的电压降曲线的斜率，例如，通过计算电压在时间上的导数，可以进行电压变化率的计算。应认识到，对于首次观察结果，相对于在方框1020中提取的电源的开始电压，或者相对于在观察首次电压降之后设定的基线电压，进行电压降曲线的斜率的计算。
在为每对连续的观察结果计算在时间上的电压变化之后，可以计算最大电压变化(MVC，Maximal Voltage Change)(方框1120)。本领域的技术人员应理解的是，MVC是在给定时间间隔下具有最大电压降的观察结果。
根据其他实施方式，可以使用平均电压变化(AVC，Average VoltageChange)。AVC值可以是在方框1110中计算的电压降速率的加权平均值。根据一个实施方式，可以根据不同的标准为每个电压降速率值分配一个不同的加权。例如，随着从测试开始流逝的时间更长，电压降速率可以获得更高的加权。
根据本发明的一些实施方式，所有电压降速率可以在AVC值的计算中接收相同的加权。应进一步理解的是，在分配给最大电压变化观察结果的加权是1时，AVC值将等于MVC值。
根据一些实施方式，可以比较所计算的值(即，MVC值和/或AVC值)和储存在数据库内的阈值。阈值可以是预先计算的并且根据具有已知的健康状况的电源计算的预先储存的阈值。例如，在初步阶段，可以在全循环SoH测试(例如，大约24-48个小时)中检查大量参考电源，并且根据其测量的容量，每个参考电源可以聚集为群集。例如，如果参考电源在全循环测试中测量的容量小于参考电源的设计容量的80％，那么该参考电源可以作为较差的SoH电源来聚集。对于产生的参考电源的每个集群，可以计算并且在数据库内储存平均电压降速率和标准偏差。
根据本发明的一些实施方式，根据以下公式，可以设置较差的SoH阈值和良好的SoH阈值：
(1)THbad＝μbad-ασbad
(2)THgood＝μgood+βσgood
其中：
μbad是已知具有较差的SoH的电源的电压降速率的平均值；
μgood是已知具有良好的SoH的电源的电压降速率的平均值；
α、β是电源系数；
σbad是已知具有较差的SoH的电源的电压降速率的标准偏差；并且
σgood是已知具有良好的SoH的电源的电压降速率的标准偏差。
根据一些实施方式，可以根据电源的类型、装置的类型、电源或便携式装置的模型、电源或装置的制造商和/或其他参数(例如，错误结果的容差等)，选择α和β。应理解的是，α和β可以不同或者可以相等。
根据另一个实施方式，根据以上公式(1)和(2)中的一个，可以计算仅仅第一个阈值，而根据以下公式，可以根据第一阈值计算其他阈值：
(3)THbad＝λTHgood
应理解的是，λ可以接收等于或高于1的任何值。例如，在λ＝1时，设置单个阈值，并且所有检查的电源可被确定为具有良好的SoH或者具有较差的SoH。在λ大于1时，具有两个阈值，因此，电源可被确定为具有良好的SoH、较差的SoH或者中等的SoH。
根据本发明的实施方式进行的实验表明，在λ在1.25-1.90的范围内时，可以基于根据以上公式(1)和(3)设置的阈值，实现电源的SoH的可靠确定。例如，使用λ＝1.61，获得90％以上置信度的SoH确定。
在计算了所检查的电源的计算的电压降值之后，可以比较MVC或AVC值和储存在数据库内的较差的SoH的阈值(THbad)以及良好的SoH的阈值(THgood)，以确定所检查的电源的SoH(方框1130)。如果计算的值低于THbad，那么所检查的电源的SoH可以确定较差。如果计算的值高于THgood，那么所检查的电源的SoH可以确定良好。如果计算的值介于THbad与THgood之间，那么所检查的电源的SoH可以确定中等。
根据一些实施方式，可以使用不同的α、β以及λ值，计算多个阈值。在使用多个阈值时，可以以更精确的方式确定电源的SoH。例如，使用具有小α的公式(1)计算第一阈值并且使用具有更大的α的公式(1)计算第二阈值，可以提供关于电源的SoH的较差程度的指示。例如，如果电源的MVC高于第一阈值，那么可以确定电源的健康状况非常差。如果MVC在第一与第二阈值之间，那么可以确定电源的SoH较差。同样，计算额外的阈值，可以允许确定电源的SoH是中等-较差SoH、中等-良好的SoH、良好的SoH，诸如此类。
根据其他实施方式，聚类算法(例如，k-均值聚类算法、1-R聚类算法等)可以应用于大量参考电源中，以便根据其SoH，产生参考电源的不同群集。在根据参考电源为不同的健康状况产生群集之后，统计测试(例如，T测试)可以用于确定群集的可靠程度以及新的聚类处理是否应该用于更新群集。
根据本发明的一些实施方式，在确定所检查的电源的SoH之后，可以使用为所检查的电源获得的数据，来更新储存在数据库内的μ和σ值(方框1140)并且重新计算阈值，以供将来使用。应理解的是，增加所检查的电源作为参考电源以供将来使用，可能改变其他参考电源的聚类。例如，如果所检查的电源确定具有良好的SoH，那么在重新计算μgood和σgood值时，可以包含所检查的电源的MVC或AVC，并且可以计算新的THgood。应理解的是，可以不需要这个阶段，或者可以仅仅在某些情况下，应用这个阶段，而在其他情况下，可以不使用所检查的电源的MVC或AVC，以便更新储存在数据库内的μ和σ值，或者以便重新聚集参考电源。
根据一些实施方式，可以在便携式装置的显示器上，呈现所确定的所检查的电源的SoH(方框1150)。根据一些实施方式，代替或者在所检查的电源的SoH的指示之外，可以呈现建议，例如，替换电源、检查电池使用、检查充电器等。
现在参考图2，该图为根据本发明的实施方式的可以位于参照以上图1描述的方法之前的先决条件检查的流程图。
根据本发明的一个实施方式，可以进行所检查的电池或其他所检查的电源满足预定先决条件的初始检查(方框2020)。例如，可以要求在进入下一个阶段之前，所检查的电池与外部电源(例如，电池充电器)断开(方框2020a)。
额外的或者替换的先决条件可以是检查所检查的电池的环境条件。例如，可以要求环境温度高于最小温度阈值和/或不低于最大温度阈值(方框2020c)。根据本发明的一个实施方式，最小温度阈值可以是10℃(摄氏度)，并且最大温度阈值可以是35℃。本领域的技术人员应理解的是，最大和最小温度阈值可以根据电池的特定类型、其他环境条件、电池的类型等改变。
根据一些实施方式，充电状态(SoC)也可以用作用于开始电池SoH确定处理的先决条件(方框2020b)。通常，电池(例如，单个单元电池)的电压降曲线可以分成第一快速降落区域、伪线性区域以及第二快速降落区域。由于可以期望在电压降曲线的伪线性区域内进行电池的SoH检查，所以在最小界限与最大界限之间的SoC的先决条件可被确定。
例如，可以确定在30％与80％之间的SoC，以便确保所检查的电池在电压降曲线的伪线性区域内。应理解的是，可以根据电池的类型、装置的类型、电池的使用年限等确定SoC界限。
如在图2中的方框2030中所示，可以在便携式装置的显示器上呈现断开便携式装置和外部电源的建议。根据一些实施方式，代替或者除了呈现断开外部电源的建议以外，便携式装置的v总线可以自动断开，并且进行便携式装置是否与外部电源(例如，电池充电器)断开的检查(方框2040)。
根据本发明的一些实施方式，在验证所检查的电源与外部电源断开这一事实之后，可以进行是否满足其他先决条件的检查(方框2050)。在未满足一个或多个先决条件时，可以呈现关于如何满足未满足的先决条件的方式的建议或指导(例如，在便携式装置的显示器上)(方框2060)。例如，如果初步检查表明SoC低于最小阈值，那么可以提出指示，并且可以在装置的显示器上显示为便携式装置充电的建议。应理解的是，根据未满足的先决条件，可以提供其他说明和指导。
在发现满足所有先决条件时，该处理可以继续进入SoH确定阶段(方框2070)。
现在，参照图3，该图为用于确定至少一个便携式装置30的至少一个电源(例如，电池36)的SoH的系统300的方框图。
根据本发明的一些实施方式，系统300可以包括一个或多个便携式装置30和至少一个主服务器40。主服务器40可以通过网络50(例如，因特网或蜂窝通信网络)与一个或多个便携式装置30进行有源通信。应理解的是，可以使用其他网络。
根据本发明的一些实施方式，便携式装置30可以包括显示器32(例如，触摸屏)、中央处理单元(CPU)34以及非易失性计算机可读/可写介质(例如，存储器38)。
根据一些实施方式，便携式装置30可以进一步包括通信单元35，用于通过网络50与其他装置和系统(例如，主服务器40)进行通信。根据其他实施方式，便携式装置30可以进一步包括输入单元37，例如，按键、麦克风等。要理解的是，在显示器32是触摸屏时，显示器32可以与输入单元37整合。
在本发明的一些实施方式中，便携式装置30可以进一步包括以下中的一个或多个：时钟39；温度传感器31；全球定位系统(GPS)单元(未显示)；以及用于从外部电源(未显示)为电池36充电的电源入口33。本领域的技术人员应理解的是，便携式装置30可以包括其他和额外元件，例如，扬声器、摄像头以及多个集线器和连接器(未显示)。
根据一些实施方式，在需要SoH确定测试时，可以电性加载装置30的CPU 34(即，进行操作，以消耗高电流)，并且可以照亮显示器32(例如，以具有高亮度的白光)。可以从储存在存储器38内的操作系统中获得关于在加载装置30期间电压降的信息。时钟39可以为每个电压读数提供时间戳。
根据一些实施方式，CPU 34可以适合于根据连续的电压观察结果计算电压降曲线的斜率，并且可以计算最大电压变化速率值。所计算的电压变化速率值(MVC)和/或在存储器38上记录的观察结果可以通过网络50传送给服务器40。
根据本发明的一些实施方式，主服务器40可以包括处理器44、数据库48以及服务器通信单元45。处理器44可以适合于通过网络50从便携式装置30接收电压降观察和/或所计算的电压降值，例如，最大电压变化(MVC)或平均电压变化(AVC)值，并且适合于根据所接收的计算的电压降值与储存在数据库48内的预先计算的阈值的比较，计算和确定电池36的健康状况(SoH)。
根据本发明的实施方式，在确定电池36的SoH之后，SoH可以通过服务器通信单元45返回便携式装置30。
虽然在本文中说明和描述了本发明的某些特征，但是本领域的技术人员现在会想到很多修改、替换、变化以及等同物。因此，要理解的是，所附权利要求旨在覆盖在本发明的真实精神范围内的所有这种修改和变化。

Claims (16)

1.一种用于确定便携式装置的电源的健康状况(SoH)的方法，所述方法包括：
从所述便携式装置提取至少一个装置参数；
获得所述电源的开始电压值以及表示获得所述开始电压值的时间的时间戳；
激活所述便携式装置的硬件元件，以增大所述装置的电流消耗；
相对于所述开始电压值，识别至少第一电压降；
根据连续的电压读数对，计算电压变化值；
比较所计算的所述电源的电压变化值与储存在数据库内的阈值；并且
根据所计算的电压变化值和所述阈值的所述比较，确定所述电源的所述健康状况。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
相对于所述第一电压降，识别至少第二电压降；
根据所述第二电压降和所述第一电压降，计算所述电源的第二电压降速率；并且
根据电压在时间上的导数，计算所述电压变化值。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述硬件的所述激活包括激活所述便携式装置的一个或多个硬件元件，所述一个或多个硬件元件选自由以下各项构成的组：所述便携式装置的处理器；所述便携式装置的显示器；所述便携式装置的闪光灯；以及所述便携式装置的GPS。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述至少第一电压降和所述至少第二电压降的所述识别包括以预定时间间隔读取所述便携式装置的操作系统的电压文件。
5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括在获得所述开始电压值之前检查满足至少一个先决条件。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述至少一个先决条件选自由以下各项构成的组：所述电源的充电状态；环境温度以及所检查的电源与充电器的断开。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述环境温度在10-35摄氏度之间。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述充电状态在30％-80％的范围内。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，根据以下各项中的至少一项，计算至少一个所述阈值：
已知具有良好的健康状况的电源的第一群集的平均电压降速率和标准偏差；
已知具有较差的健康状况的电源的第二群集的平均电压降速率和标准偏差；以及
聚类算法。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，至少另一个所述阈值等于一个所述阈值乘以一个系数。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述系数等于1.61。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个装置参数选自由以下各项构成的组：电源类型；电源设计容量；电源模型；便携式装置模型；以及制造商详情。
13.一种用于确定便携式装置的电源的健康状况的系统，所述系统包括：
至少一个便携式装置；以及
主服务器；
其中，所述便携式装置包括：
处理器；
非易失性计算机可读存储器；
电源；以及
通信单元；
其中，所述主服务器包括：
主处理器；
数据库；以及
主通信单元；
其中，所述至少一个便携式装置和所述主服务器通过网络进行有源通信；以及
其中，所述存储器包括软件，所述软件适合于激活所述装置的多个硬件元件，并且所述处理器适合于计算至少一个电压降速率并且通过所述网络将所计算的电压降速率传送给所述主服务器；并且
其中，所述主处理器适合于比较所接收的计算出的电压降速率和储存在所述数据库内的阈值，并且根据所述比较，将所述电源的健康状况返回所述便携式装置。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述便携式装置进一步包括显示器，其适合于显示所述电源的所述健康状况。
15.根据权利要求13所述的系统，其中，所述便携式装置进一步包括时钟。
16.根据权利要求13所述的系统，其中，所述便携式装置进一步包括温度传感器。
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