CN104838376A - 为显著用户生成用于信息取回查询的摘录 - Google Patents

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Abstract

实现方式包括：接收触发查询数据，触发查询数据标识一个或者多个触发查询和一个或者多个权威用户集合，每个权威用户集合与相应的触发查询关联，提供多个触发查询和权威用户对，每个触发查询和权威用户对标识触发查询和来自与触发查询关联的权威用户集合的权威用户，为每个触发查询和权威用户对：基于用户数据生成摘录，用户数据在一个或者多个计算机实施的服务中与权威用户关联，每个摘录专属于触发查询并且专属于权威用户；以及在计算机可读存储器中存储一个或者多个摘录，每个摘录与为其生成摘录的触发查询和权威用户关联。

Description

为显著用户生成用于信息取回查询的摘录
相关申请的交叉引用
本申请要求对通过引用将公开内容结合于此、名称为GENERATING SNIPPETS FOR PROMINENT USERS FORINFORMATION RETRIEVAL QUERIES、提交于2012年10月4日的第13/645,144号美国申请的优先权。
背景技术
本公开内容涉及搜索。
搜索引擎以标识与用户的需要相关的资源(例如，图像、音频、视频、网页、文本、文档)并且以对用户最有用的方式呈现关于资源的信息为目的。搜索引擎响应于用户提交的文本查询来返回搜索结果集合。例如，响应于图像搜索文本查询，搜索引擎返回标识响应于查询的资源的搜索结果集合。
发明内容
一般而言，可以在包括以下动作的方法中体现在本说明书中描述的主题内容的创新方面：接收触发查询数据，触发查询数据标识一个或者多个触发查询和一个或者多个权威用户集合，每个权威用户集合与相应的触发查询关联，提供多个触发查询和权威用户对，每个触发查询和权威用户对标识触发查询和来自与该触发查询关联的权威用户集合的权威用户，为每个触发查询和权威用户对：基于用户数据生成摘录，用户数据在一个或者多个计算机实施的服务中与权威用户关联，每个摘录专属于触发查询并且专属于权威用户；以及在计算机可读存储器中存储一个或者多个摘录，每个摘录与为其生成摘录的触发查询和权威用户关联。这一方面的其它实现方式包括对应的系统、装置和在计算机存储设备上编码的被配置为执行方法的动作的计算机程序。
这些和其它实现方式可以各自可选地包括以下特征中的一个或者多个特征：基于用户数据生成摘录包括：取回与权威用户关联的多个文本节段，每个文本节段已经从用户数据被生成，基于触发查询从多个文本节段标识一个或者多个摘录节段，以及将两个或者更多个摘录节段追加在一起以提供摘录；动作还包括确定摘录不充分并且作为响应：选择用于向摘录追加的摘录节段，确定将向摘录追加摘录节段，以及向摘录追加摘录节段；基于反映在摘录与摘录节段之间的相似性的相似性分数执行确定将向摘录追加摘录节段；向摘录追加摘录节段包括从摘录节段去除先前追加的摘录节段并且向摘录追加摘录节段；基于清除在用户数据中提供的文本来从用户数据生成文本节段；动作还包括为至少一个触发查询和权威用户对确定摘录不充分并且作为响应将与权威用户关联的另一摘录标识为用作摘录；用户数据包括与权威用户的简档关联的简档数据；用户数据包括与由权威用户使用计算机实施的社交联网服务分发的一个或者多个数字内容项目关联的项目数据；以及动作还包括提供一个或者多个摘录以用于向用户呈现。
可以实施在本说明书中描述的主题内容的具体实现方式以便实现以下优点中的一个或者多个优点。在一些示例中，在搜索结果中显示权威用户和关联的摘录使得用户能够发现计算机实施的服务的其他用户并且与该其他用户连接。这改善了与计算机实施的服务的用户参与。在一些示例中，显示的摘录与搜索查询相关并且可以基于新近信息。在一些示例中，摘录可以具有从与权威用户和/或搜索查询关联的更大文本体提供它们这样的表现。
在附图和以下描述中阐述在本说明书中描述的主题内容的一个或者多个实现方式的细节。主题内容的其它特征、方面和优点将从描述、附图和权利要求变得清楚。
附图说明
图1描绘了示例信息取回系统。
图2描绘了包括搜索结果部分和权威用户部分的示例搜索结果页面。
图3A和图3B描绘了可以在本公开内容的实现方式中执行的示例过程的流程图。
图4A和图4B描绘了可以在本公开内容的实现方式中执行的示例过程的流程图。
在各种附图中的相似标号和标示指示相似单元。
具体实施方式
本公开内容的实现方式总体上涉及在搜索结果中包括权威用户。更特别地，本公开内容的实现方式涉及生成用于在搜索结果中与一个或者多个权威用户一起显示的摘录。在一些示例中，摘录是关于搜索查询来提供权威用户的伪传记的一组文本。在一些示例中，与具有完整句子的传记相反，摘录包括提供伪传记的部分句子或者句子片段。在一些示例中，基于与特定权威用户关联的用户数据生成摘录。在一些示例中，用户数据包括与特定权威用户关联的简档数据和/或项目数据。在一些示例中，从用户数据为权威用户提供文本节段。在一些示例中，从文本节段提供摘录节段，并且通过一起追加两个或者更多个摘录节段来生成摘录。在一些示例中，每个摘录专属于权威用户并且专属于搜索查询。
在一些实现方式中，确定接收的搜索查询是否触发权威用户的显示。如果接收的搜索查询触发显示权威用户的显示，则传输可以与搜索查询关联的权威用户数据以用于向搜索用户显示。在一些示例中，权威用户数据包括查询专属和权威用户专属摘录。在一些示例中，触发查询数据库被提供并且包括一个或者多个触发查询，每个触发查询与一个或者多个权威用户关联。搜索查询可以与在触发查询数据库中存储的触发查询交叉引用。如果搜索查询匹配触发查询，则可以提供权威用户集合和与权威用户关联的数据(例如，摘录)以用于向提交搜索查询的搜索用户显示。在一些示例中，权威用户是一个或者多个计算机实施的服务(例如，社交联网服务)的已经被确定关于可以与一个或者多个查询关联的一个或者多个话题有权威的用户(例如，专家)。
图1描绘了示例信息取回系统100。系统100提供如可以在因特网、内联网或者另一客户端和服务器环境中实施的与提交的查询相关的搜索结果。根据本公开内容，系统100也提供与提交的查询相关的权威用户，并且提供用于与权威用户一起显示的摘录。在一些示例中，摘录包括与权威用户关联的短描述文本。系统100是其中可以实施以下描述的系统、部件和技术的信息取回系统的示例。
用户102可以通过客户端设备104与搜索系统114交互。例如，客户端设备104可以是通过局域网(LAN)或者广域网(WAN)(例如，因特网)耦合到搜索系统114的计算设备。在一些实现方式中，搜索系统114和客户端设备104可以是一个机器。例如，用户可以在客户端设备104上安装桌面搜索应用。客户端设备104将总体上包括随机存取存储器(RAM)106和处理器108。
客户端设备104可以包括任何类型的计算设备，比如台式计算机、平板计算机、膝上计算机、手持计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、网络装置、相机、智能电话、增强型通用分组无线电服务(EGPRS)移动电话、媒体播放器、导航设备、电子消息接发设备、游戏控制台或者这些数据处理设备或者其它适当数据处理设备中的任何两个或者更多数据处理设备的组合。在一些示例中，搜索系统114可以包括一个或者多个服务器系统。
用户102可以向搜索系统114提交查询110。在用户102提交查询110时，通过网络向搜索系统114传输查询110。搜索系统114可以例如被实施为在通过网络相互耦合的一个或者多个位置中的一个或者多个计算机(例如，服务器)上运行的一个或者多个计算机程序。在一些实现方式中，搜索系统114包括权威用户(AU)数据库125、索引数据库126、触发查询数据库127和搜索引擎130。在一些示例中，搜索引擎130包括编索引引擎120、排行引擎122和权威用户(AU)引擎124。搜索系统114通过生成搜索结果128来对查询110做出响应，搜索结果128通过网络以可以向用户102呈现的形式(例如，作为将在客户端设备104上运行的web浏览器中显示的搜索结果网页)被传输给客户端设备104。在一些实现方式中，搜索系统114还可以通过标识一个或者多个权威用户来对查询110做出响应，并且可以通过网络以可以向用户102呈现的形式(例如，在将在客户端设备104上运行的web浏览器中显示的搜索结果网页内)向客户端设备104传送与一个或者多个权威用户关联的数据129。
在搜索引擎130接收查询110时，搜索引擎130标识匹配或者响应于查询110的资源，并且可以标识响应于查询110的一个或者多个权威用户。在描绘的示例中，编索引引擎120对在内容汇集中发现的资源(例如，在因特网上的网页、图像或者新闻文章)编索引，并且索引数据库126存储索引信息。排行引擎122(或者其它软件)可操作用于对匹配查询110的资源排行，从而使得可以按照排行顺序显示与结果关联的搜索结果。可以使用常规或者其它技术来执行对资源的编索引和排行。权威用户引擎124可以访问触发查询数据库127以确定一个或者多个权威用户是否将与搜索结果一起被显示。搜索系统114可以通过网络向客户端设备104传输搜索结果128以用于向用户102呈现。如果一个或者多个权威用户将与搜索结果一起被显示，则搜索系统114可以通过网络向客户端设备104传输与一个或者多个权威用户关联的数据129以用于向用户102呈现。可以基于权威用户数据提供图1的触发查询数据库127。在一些示例中，触发查询数据库127提供查询列表，该查询列表如果作为搜索查询而被接收则触发一个或者多个权威用户的显示。
根据本公开内容的实现方式，一个或者多个摘录可以被生成并且可以与权威用户关联。在一些实现方式中，可以按照权威用户和在触发查询数据库127中提供的触发查询来处理来自AU数据库125的权威用户数据以生成摘录。每个摘录可以对应于权威用户、触发查询对并且可以与权威用户、触发查询对关联地被存储在触发查询数据库127中。以这一方式，如果接收的查询(例如，查询110)匹配触发查询，则可以响应于触发查询来确定并且可以提供权威用户和关联的摘录以用于在搜索结果中呈现。
图2描绘了包括搜索结果部分202和权威用户部分204的示例搜索结果页面200。搜索结果页面200在搜索结果部分202中显示示例搜索结果。示例搜索结果响应于示例查询“safari(旅行)”。在描绘的示例中，显示的搜索结果包括响应于示例查询的web结果206。然而，将认识到可以显示其它类型的搜索结果(例如，社交搜索结果)。响应于示例查询，在权威用户部分204中显示权威用户208。在描绘的示例中，权威用户208包括“Jane专家”、“John O专家”和“Arthur Mc专家”。
根据本公开内容的实现方式，图2的示例查询“safari”已经被与一个或者多个存储的触发查询比较并且已经被确定为匹配或者充分地相似于触发查询。因而，权威用户集合已经被定义并且至少包括在权威用户部分204中显示的权威用户208。在描绘的示例中，在计算机实施的服务(例如，社交联网服务)内基于与相应的权威用户208的简档关联的简档图像210和简档名称212标识每个权威用户208。另外，为每个权威用户208显示摘录214。如这里讨论的那样，每个摘录214专属于相应的权威用户和查询。如以上指出的那样，已经提交了示例查询“safari”。因而，每个摘录专属于查询“safari”。在一些实现方式中，可以在摘录214内醒目显示查询及其同义词和/或变体以可视地指示摘录214是查询专属的。在描绘的示例中，词项“safari”和“safaris”为粗体作为醒目显示。将认识到，可以实施其它醒目显示技术。
现在具体描述摘录生成的实现方式。在一些实现方式中，触发查询数据库可以提供多个触发查询(TQ)和与之关联的一个或者多个权威用户(AU)。
在一些示例中，TQ包括可以与一个或者多个话题关联并且响应于话题触发一个或者多个AU的显示的查询。在一些示例中，TQ可以包括一个或者多个词项。在一些示例中，AU是一个或者多个计算机实施的服务(例如，社交联网服务)的已经被确定为关于可以与一个或者多个TQ关联的一个或者多个话题有权威的用户(例如，专家)。例如第一用户和第二用户可以包括流行音乐家，其中第一用户是rap艺术家而第二用户是乡村(country)艺术家。第一用户和第二用户二者可以被确定为关于示例话题“music”是AU。在一些示例中，第一用户可以备选地或者附加地被确定为关于示例话题“rap”和/或“rapmusic”是AU。在一些示例中，第二用户可以备选地或者附加地被确定为关于示例话题“country”和/或“country music”是AU。
在一些示例中，可以提供元组以使特定TQ与一个或者多个AU关联。举例而言，触发查询数据库可以在以下示例元组中包括触发查询TQ1、TQ2、TQ3和权威用户AUA-AUL：
TQ1；AUA,AUB,AUE,AUG
TQ2；AUA,AUC,AUD,AUI,AUJ,AUL
TQ3；AUE,AUF,AUH,AUJ,AUK
例如，如果接收TQ1作为搜索查询，则可以提供AUA、AUB、AUE和/或AUG以用于向搜索用户潜在显示，如果接收TQ2作为搜索查询，则可以提供AUA、AUC、AUD、AUI、AUJ和AUL以用于向搜索用户潜在显示，而如果接收TQ3作为搜索查询，则可以提供AUE、AUF、AUH、AUJ和AUK以用于向搜索用户潜在显示。
可以为在触发查询数据库中提供的每个权威用户、触发查询对生成摘录。在一些示例中，摘录是提供权威用户的伪传记的一组文本。在一些示例中，摘录可以包括从与相应的AU关联的数据提供的一个或者多个词项。在一些示例中，摘录包括可以在与相应的AU关联的简档数据(例如，简档图像、简档名称)旁边显示的短描述文本。在一些示例中，简档数据和摘录可以按照特定话题定义AU的动态摘要。
继续以上示例，可以生成用于以下示例AUp、TQn对中的每个示例的摘录(Sp,n)：
例如，可以基于TQ1为AUA生成摘录SA,1，而可以基于TQ1为AUA生成摘录SA,2。以这一方式，每个摘录是AU专属的和TQ专属的。也就是说，每个摘录是按照特定TQ提供相应的AU的伪传记的一组文本。
对于在触发查询数据库中提供的每个AU，可以接收用户数据。在一些实现方式中，可以从AU参与的一个或者多个计算机实施的服务接收用户数据。示例计算机实施的服务可以包括社交联网服务、电子消息接发服务、文档共享服务、图像共享服务、聊天服务或者任何其它适当计算机实施的服务。出于讨论的目的并且举例而言，将引用社交联网服务以举例说明本公开内容的实现方式。
在一些实现方式中并且作为AU与社交联网服务的交互的部分，AU可以提供可以与社交联网服务的一个或者多个其他用户共享的简档数据。在一些示例中，简档数据可以包括个人信息、教育信息和/或专业信息。在一些实现方式中，社交联网服务可以提供用于包括AU的每个用户的简档页面，AU可以在该简档页面上提供简档数据(例如，与AU关联的简档的“About(关于)”页面)。在一些示例中，简档页面可以包括简档分节，每个简档分节与话题关联。示例简档分节可以包括职业、聘用、工作经验、教育、居住地、爱好和个人传记。例如，AU可以提供用作个人传记的文本描述。作为另一示例，AU可以提供爱好和/或AU感兴趣或者参与的其它活动的文本描述。作为另一示例，AU可以提供AU已经参加或者具有某个隶属和/或获得资格(例如，证书、学位)的学校、学院、大学和/或其它学习机构的文本描述。作为另一示例，AU可以提供他们参与和/或是成员的他们的专业和/或专业界的文本描述。
在一些实现方式中，每个简档分节可以包括反映特定简档分节对其它简档分节的重要性的排行。例如，可以提供以下重要性降序：职业、教育、工作经验、个人传记、爱好、聘用和居住地。将认识到可以提供其它重要性顺序。
在一些示例中并且作为AU与社交联网服务的交互的部分，AU可以向社交联网服务的其他用户分发项目(例如，帖子)。项目包括数字内容。在一些示例中，数字内容可以包括文本、数字图像、数字视频、指向网络可访问文档(例如，网页)的超链接、数字音频和任何其它适当数字内容。例如，AU可以生成和使用社交联网服务来分发帖子，其中一个或者多个帖子包括文本和其它数字内容。作为另一示例，AU可以将数字内容生成为对由社交联网服务的另一用户分发的帖子的响应。例如，AU可以接收由另一用户生成的帖子并且可以评论该帖子，评论包括文本和/或其它数字内容。
根据本公开内容的实现方式，可以在短语中生成摘录。对于在触发查询数据库中提供的每个AU，可以接收在计算机实施的服务(例如，社交联网服务)内与AU关联的的简档数据和项目数据。在一些示例中，可以从与社交联网服务关联的数据库和/或任何其它适当数据库(例如，图1的AU数据库125)接收简档数据和项目数据。简档数据包括由AU提供的简档信息，并且项目数据包括由AU在社交联网服务内分发的数字内容(例如，帖子、对帖子的评论)。
对于每个AU，处理简档数据和项目数据以生成一个或者多个文本节段。在一些示例中，每个文本节段被提供为包括一个或者多个字词的文本串。在一些示例中，处理简档数据和项目数据以提供文本节段并且清除文本节段。例如，可以处理简档数据和项目数据以去除冗余标点、冒犯字词、超链接等。在一些实现方式中，基于简档数据生成的文本节段可以基于从其得到文本节段的相应的简档分节的重要性顺序被排序。在一些示例中，从项目数据得到的文本节段对应于单个项目(例如，帖子、对帖子的评论)。文本节段与特定AU关联并且被存储在计算机可读存储器中。
为在触发查询数据库中提供的每个AU生成摘录节段。对于在触发查询数据库中提供的每个触发查询，可以标识AU集合。继续以上示例，对于TQ1，AU集合包括AUA、AUB、AUE、AUG，对于TQ2，AU集合包括AUA、AUC、AUD、AUI、AUJ、AUL，而对于TQ3，AU集合包括AUE、AUF、AUH、AUJ、AUK。对于每个TQ，可以提供同义词和/或变体。在一些实现方式中，可以从数据库接收同义词和变体。在一些示例中，可以将特定TQ提供为向数据库的索引，并且数据库可以返回用于TQ的一个或者多个同义词和/或一个或者多个变体。举例而言，TQ可以包括“science friction(科幻小说)”并且接收的同义词和/或变体可以包括“scifi”、“sci fi”、“sci-fi”、“science”和“friction”。
对于每个AU和TQ对(AUp，TQn)，处理与AU(AUp)关联的文本节段以提供摘录节段。在一些示例中，摘录节段是被确定为与特定TQ相关的文本节段。在一些示例中，从每个文本节段通过选择文本节段的包含原有TQ、同义词和/或变体中的如果任一项存在的至少一项的部分来生成摘录节段。以这一方式，与每个AU关联的文本节段可以按照TQ、同义词和/或变体来回顾以标识可以作为用于特定TQ的摘录节段而被提供的文本节段。
在一些示例中，在粗体标签(例如，HTML)之间标记匹配TQ、同义词和/或变体的字词。例如，TQ可以包括“sci fi”而可以(例如，从AU的简档的个人传记简档分节)提供文本节段：
Futurist,Science Fiction Author,Scientist.I promote sci fi moviesthat discuss the future of humanity when Earth resources are depleted andhumans have to travel to other planets and solar systems to survive.Thisfuture is not very far from present.
因而，示例摘录节段可以包括“Futurist,<b>Science</b><b>Fiction</b>Author,Scientist.I promote<b>sci</b><b>fi</b>movies that discuss the future of humanity…”。
对于每个AUp、TQn对，基于与AUp和TQn关联的摘录节段生成Sp,n。在一些示例中，取回用于特定AU和特定TQ的摘录节段。处理摘录节段并且可以追加摘录节段以提供用于特定AUp、TQn对的摘录。在一些示例中，追加的摘录节段被省略号分离。
在一些实现方式中，可以初始地基于从简档数据提供的并且包括原有TQ的摘录节段生成摘录。在一些示例中，如果基于简档数据和原有TQ生成的摘录被确定为不充分(例如，太短)，则还可以基于从项目数据提供的并且包括原有TQ的摘录节段生成摘录。在一些示例中，如果基于项目数据和原有TQ生成的摘录被确定为不充分(例如，太短)，则还可以基于从简档数据和/或项目数据提供的并且包括原有TQ的同义词和/或变体的摘录节段生成摘录。在一些示例中，如果基于简档数据和/或项目数据以及同义词和/或变体生成的摘录被确定为不充分(例如，太短)，则还可以基于从源于简档数据和/或项目数据的摘录节段生成摘录。在一些示例中，如果基于简档数据和/或项目数据生成的摘录被确定为不充分(例如，太短)，则还可以基于以下进一步具体讨论的摘录涂抹(smearing)例程生成摘录。
在一些实现方式中，摘录可以包括初始摘录节段。在一些示例中，从简档数据寻求和可以随后从项目数据并且最终从如以上讨论的摘录涂抹中寻求初始摘录节段。
在一些示例中，可以从源于简档数据的并且包括原有TQ的摘录节段选择初始摘录节段。在一些示例中，可以基于源于更高排行简档分节来选择初始摘录节段。例如，第一摘录节段和第二摘录节段可以各自包括原有TQ。可以确定第一摘录节段源于职业简档分节并且第二摘录节段源于雇用简档分节。例如，由于职业简档分节被排行高于雇用简档分节，所以第一摘录节段被提供为初始摘录节段。
在生成摘录时，可以向初始摘录节段追加附加摘录节段，并且追加更多摘录节段直至摘录被确定为充分。在一些示例中，可以基于在摘录中提供的字符数目确定摘录的充分性。在一些示例中，可以比较在摘录中提供的字符数目与门限字符数目。如果字符数目超过门限字符数目，则摘录可以被确定为充分。如果字符数目未超过门限字符数目，则摘录可以被确定为不充分。
在一些实现方式中，每当将追加摘录节段时，可以在构建的摘录与将追加的摘录节段之间计算相似性系数。在一些示例中，相似性系数可以被确定为在摘录与将追加的摘录节段之间的编辑距离。在一些示例中，根据相似性系数值、摘录是否已经包含原有TQ、将追加的摘录节段是否包含原有TQ、在摘录中已经提供的字词和在摘录节段中提供的字眼做出多个判决之一。示例判决减少摘录内容中的冗余性并且包括：未追加摘录节段、用摘录节段替换当前摘录、去除先前追加的摘录节段并且追加摘录节段或者追加摘录节段。
例如，如果在摘录与将向摘录追加的摘录节段之间的相似性分数指示摘录和摘录节段相似(例如，编辑距离在门限编辑距离以下)，则可以确定不会向摘录追加摘录节段。作为另一示例，如果在摘录节段与将向摘录追加的摘录节段之间的相似性分数指示摘录和摘录节段不相似(例如，编辑距离在门限编辑距离以上)，则可以确定将向摘录追加摘录节段。作为另一示例，如果确定先前追加的摘录节段未包括原有TQ并且将追加的摘录节段包括原有TQ，则可以去除先前追加的摘录节段并且可以追加包括原有TQ的摘录节段。
在一些示例中，可以确定通过追加摘录节段而生成的摘录仍然不充分(例如，太短)。因而，可以实施摘录涂抹以努力提供充分摘录。在一些示例中，摘录涂抹包括确定是否为AU(例如，为另一TQ)提供一个或者多个其它摘录。如果为AU提供另一摘录，则可以回顾该另一摘录以确定该摘录是否与可以与对象TQ同义的TQ关联。如果该另一摘录与可以与对象TQ同义的TQ关联，则可以将用于对象TQ的摘录提供为另一摘录。以这一方式，可以为AU不同、但是同义的TQ提供相同摘录。
非空摘录被存储并且与对象AU、TQ对关联。例如，摘录可以被存储在图1的AU数据库125中并且可以如这里讨论的那样响应于接收TQ而被提供以用于显示。
图3A和图3B描绘了可以在本公开内容的实现方式中执行的示例过程300的流程图。在一些实现方式中，示例过程300可以包括使用一个或者多个数据处理装置而执行的一个或者多个计算机程序来执行的操作。可以执行示例过程300以提供摘录以用于显示。
从图3A开始，计数器i被设置为等于1(302)。接收与AUi关联的简档数据和项目数据(304)。例如，可以基于与AUi关联的标识符从一个或者多个数据库取回简档数据和项目数据。处理简档数据和项目数据以定义与AUi关联的一个或者多个文本节段(306)。存储文本节段(308)。例如，可以在文本节段数据库中存储文本节段而每个文本节段与AUi关联。确定计数器i是否等于值iTOTAL(310)。在一些示例中，iTOTAL可以指示(例如，在图1的AU数据库中)提供的AU总数。因而，计数器i用来确定是否已经为提供的AU中的每个AU定义了文本节段。如果计数器i不等于iTOTAL，则递增计数器i(312)并且示例过程300往回循环。
移向图3B，如果计数器i等于iTOTAL，则将计数器n设置成1(314)。计数器n用来确定是否已经为(例如，在图1的TQ数据库127中)提供的每个TQ构建了摘录。标识与TQn关联的m个AU的集合(316)。例如并且继续以上示例，对于TQ1，AU集合包括AUA、AUB、AUE、AUG。因而，与TQ1关联的AU集合包括四个AU(n＝1；m＝4)。接收TQn的同义词和/或变体(318)。计数器p被设置为等于1(320)。计数器p用来确定是否已经为在与TQn关联的m个AU的集合中的每个AU构建了摘录。处理与AUp关联的文本节段以提供摘录节段(322)。基于摘录节段构建摘录(SAUp,TQn)(324)。确定摘录是否为空(326)。如果确定摘录不为空，则存储摘录(328)并且示例过程300在动作330处继续。如果确定摘录为空，则示例过程300在动作(330)处继续。
确定计数器p是否等于m(330)。也就是说，确定是否已经为与TQn关联的m个AU的集合中的每个AU构建了摘录。如果计数器p不等于m，则递增计数器p(332)并且示例过程300往回循环。如果计数器p等于m，则确定计数器n是否等于值nTOTAL(334)。也就是说，确定是否已经为提供的每个TQ构建了摘录。如果计数器n不等于nTOTAL，则递增计数器n 336并且示例过程300往回循环。如果计数器n等于nTOTAL，则提供摘录以用于显示(338)。例如，可以存储摘录并且可以响应于接收的查询来使摘录可用于显示。
图4A和图4B描绘了可以在本公开内容的实现方式中执行的示例过程400的流程图。在一些实现方式中，示例过程400可以包括使用一个或者多个数据处理装置而执行的一个或者多个计算机程序来执行的操作。可以执行示例过程400以构建摘录。在一些示例中，示例过程400可以对应于可以在图3B的动作324中执行的子动作。
取回简档数据文本节段(PDTP)(402)。例如，可以从文本节段数据库为特定AU(例如，AUp)取回PDTP。将包括特定TQ(例如，TQn)的文本节段标识为摘录节段(404)。使用摘录节段来构建摘录(406)。确定摘录是否充分(408)。如果确定摘录充分，则示例过程400循环到图3B的动作328。如果确定摘录不充分，则取回项目数据文本节段(IDTP)(410)。例如，可以从文本节段数据库为特定AU(例如，AUp)取回IDTP。将包括特定TQ(例如，TQn)的文本节段标识为摘录节段(412)。使用标识的摘录节段来构建(或者，扩展)摘录(414)。确定摘录是否充分(416)。如果确定摘录充分，则示例过程400循环到图3B的动作328。
如果确定摘录不充分，则标识来自PDTP和IDTP的包括特定TQ(例如，TQn)的同义词和/或变体的摘录节段(418)。使用标识的摘录节段来构建(或者扩展)摘录(420)。确定摘录是否充分(422)。如果确定摘录充分，则示例过程400循环到图3B的动作328。如果确定摘录不充分，则使用来自PDTP和IDTP的标识的摘录节段来构建(或者扩展)摘录(424)。确定摘录是否充分(426)。如果确定摘录充分，则示例过程400循环到图3B的动作328。如果确定摘录不充分，则执行摘录涂抹(428)并且示例过程400循环到图3B的动作326。
可以在数字电子电路装置中或者在包括在本说明书中公开的结构及其结构等效物的计算机软件、固件或者硬件中或者在它们中的一项或者多项的组合中实现在本说明书中描述的主题内容和操作的实现方式。可以将在本说明书中描述的主题内容的实现方式实施为一个或者多个计算机程序，即在计算机存储介质上编码的用于由数据处理装置执行或者控制数据处理装置的操作的一个或者多个计算机程序指令模块。备选地或者附加地，可以在人为地生成的传播的信号(例如，机器生成的电、光或者电磁信号)上对程序指令进行编码，该传播的信号被生成为对信息进行编码以用于向适当接收器装置传输以用于由数据处理装置执行。计算机可读介质可以是机器可读存储设备、机器可读存储基板、随机或者串行存取存储器阵列或者设备或者它们中的一项或者多项的组合或者被包含于机器可读存储设备、机器可读存储基板、随机或者串行存取存储器阵列或者设备或者它们中的一项或者多项的组合中。另外，尽管计算机存储介质不是传播的信号，但是计算机存储介质可以是在人为地生成的传播的信号中编码的计算机程序指令的源或者目的地。计算机存储介质也可以是一个或者多个分离物理部件或者介质(例如，多个CD、盘或者其它存储设备)或者被包含于一个或者多个分离物理部件或者介质中。
可以将在本说明书中描述的操作实施为数据处理装置对在一个或者多个计算机可读存储设备上存储的或者从其它源接收的数据执行的操作。
术语“数据处理装置”涵盖所有种类的用于处理数据的装置、设备和机器、举例而言包括可编程处理器、计算机、片上系统或者前述各项的多项或者组合。该装置可以包括专用逻辑电路装置，例如，FPGA(现场可编程门阵列)或者ASIC(专用集成电路)。该装置除了硬件之外也可以包括为讨论的计算机程序创建执行环境的代码，例如，构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统、跨平台运行时间环境、虚拟机或者它们中的一项或者多项的组合的代码。该装置和执行环境可以实现各种不同计算模型基础设施，比如web服务、分布式计算和网格计算基础设施。
可以用包括编译或者解译语言、说明或者过程语言的任何形式的编程语言编写计算机程序(也被称为程序、软件、软件应用、脚本或者代码)，并且可以用任何形式部署它，包括部署为单独程序或者部署为适合于在计算环境中使用的模块、部件、子例程、对象或者其它单元。计算机程序可以、但是无需对应于文件系统中的文件。程序可以被存储于保持其它程序或者数据的文件(例如，存储于标记语言文档中的一个或者多个脚本)的部分中、专用于讨论的程序的单个文件中或者多个协调的文件(例如，存储一个或者多个模块、子程序或者代码部分的文件)中。计算机程序可以被部署为在一个计算机上或者在位于一个地点或者分布于多个地点并且由通信网络互连的多个计算机上执行。
在本说明书中描述的过程和逻辑流程可以被一个或者多个可编程处理器执行，该一个或者多个可编程处理器执行一个或者多个计算机程序以通过对输入数据进行操作并且生成输出来执行动作。过程和逻辑流程也可以由专用逻辑电路装置(例如，FPGA(现场可编程门阵列)或者ASIC(专用集成电路))执行并且也可以将装置实施为该专用逻辑电路装置。
举例而言，适合用于执行计算机程序的处理器包括通用和专用微处理器以及任何种类的数字计算机的任何一个或者多个处理器。一般而言，处理器将从只读存储器或者随机存取存储器或者二者接收指令和数据。计算机的单元可以包括用于根据指令执行动作的处理器以及用于存储指令和数据的一个或者多个存储器设备。一般而言，计算机也可以包括用于存储数据的一个或者多个海量存储设备(例如，磁盘、光磁盘或者光盘)或者被操作地耦合用于从该一个或者多个海量存储设备接收数据或者向该一个或者多个海量存储设备传送数据或者二者。然而，计算机无需具有这样的设备。另外，可以在另一设备(聊举数例例如移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频或者视频播放器、游戏控制台、全球定位系统(GPS)接收器或者便携存储设备(例如，通用串行总线(USB)闪存驱动))中嵌入计算机。适合用于存储计算机程序指令和数据的设备包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器设备，举例而言包括半导体存储器设备(例如，EPROM、EEPROM和闪存设备)；磁盘(例如，内部硬盘或者可拆卸盘)；光磁盘；以及CD-ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以由专用逻辑电路装置补充或者并入于专用逻辑电路装置中。
为了提供与用户的交互，在本说明书中描述的主题内容的实现方式可以被实施于计算机上，该计算机具有用于向用户显示信息的显示设备(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)以及用户可以用来向计算机提供输入的键盘和指点设备(例如，鼠标或者跟踪球)。其它种类的设备也可以用来提供与用户的交互；例如，向用户提供的反馈可以是任何形式的感官反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈或者触觉反馈)；并且可以用包括声音、话音或者触觉输入的任何形式接收来自用户的输入。此外，计算机可以通过向用户使用的设备发送文档和从该设备接收文档；例如，通过响应于从在用户的客户端设备上的web浏览器接收的请求向web浏览器发送网页来与用户交互。
可以在计算系统中实施在本说明书中描述的主题内容的实现方式，该计算系统包括后端部件(例如，作为数据服务器)或者包括中间件部件(例如，应用服务器)或者包括前端部件(例如，具有图形用户界面或者Web浏览器(用户可以通过该图形用户界面或者Web浏览器与在本说明书中描述的主题内容的实现方式交互)的客户端计算机)或者一个或者多个这样的后端、中间件或者前端部件的任何组合。系统的部件可以由任何数字数据通信形式或者介质(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)和广域网(“WAN”)、互连网络(例如，因特网)和对等网络(例如，自组织对等网络)。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般相互远离并且通常通过通信网络交互。借助在相应计算机上运行并且相互具有客户端-服务器关系的计算机程序产生客户端和服务器的关系。在一些实施例中，服务器向客户端设备发送数据(例如，HTML页面)(例如，用于向与客户端设备交互的用户显示数据和从该用户接收用户输入)。可以在服务器处从客户端设备接收在客户端设备生成的数据(例如，用户交互的结果)。
尽管本说明书包含许多具体实施细节，但是不应将这些解释为限制任何发明的或者可以要求保护的内容的范围，而是实际上描述具体发明的具体实现方式特有的特征。也可以在单个实现方式中组合实施在本说明书中在分离的实现方式的情境中描述的某些特征。反言之，也可以在多个实现方式中分离地或者在任何适当子组合中实施在单个实现方式的上下文中描述的各种特征。另外，虽然以上可以描述特征为在某些组合中动作并且甚至起初这样要求保护，但是来自要求保护的组合的一个或者多个特征可以在一些情况下从该组合中被删除，并且要求保护的组合可以涉及子组合或者子组合的变化。
相似地，尽管在附图中以特定顺序描绘了操作，但是这不应被理解为要求以所示特定顺序或者以依次顺序执行这样的操作或者执行所有所示操作以实现希望的结果。在某些境况中，多任务和并行处理可以是有利的。另外，在以上描述的实现方式中的各种系统部件的分离不应理解为在所有实现方式中要求这样的分离，并且应当理解描述的程序部件和系统一般可以一起被集成于单个软件产品中或者封装成多个软件产品。
因此，已经描述了主题内容的具体实现方式。其它实现方式在所附权利要求的范围内。在一些情况下，在权利要求中记载的动作可以按不同顺序来执行而仍然实现希望的结果。此外，在附图中描绘的过程未必需要所示具体顺序或者依次顺序以实现希望的结果。在某些实现方式中，多任务和并行处理可以是有利的。

Claims (30)

1.一种使用一个或者多个处理器执行的计算机实施的方法，所述方法包括：
接收触发查询数据，所述触发查询数据标识一个或者多个触发查询和一个或者多个权威用户集合，每个权威用户集合与相应的触发查询关联；
提供多个触发查询和权威用户对，每个触发查询和权威用户对标识触发查询和来自与所述触发查询关联的权威用户集合的权威用户；
针对每个触发查询和权威用户对：
基于用户数据生成摘录，所述用户数据在一个或者多个计算机实施的服务中与所述权威用户关联，每个摘录专属于所述触发查询并且专属于所述权威用户，以及
在计算机可读存储器中存储一个或者多个摘录，每个摘录与针对其生成所述摘录的所述触发查询和所述权威用户关联。
2.根据权利要求1所述的方法，其中基于用户数据生成摘录包括：
取回与所述权威用户关联的多个文本节段，每个文本节段已经从所述用户数据被生成；
基于所述触发查询从所述多个文本节段标识一个或者多个摘录节段；以及
将两个或者更多个摘录节段追加在一起以提供所述摘录。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括确定所述摘录不充分并且作为响应：
选择用于向所述摘录追加的摘录节段，
确定将向所述摘录追加所述摘录节段，以及
向所述摘录追加所述摘录节段。
4.根据权利要求3所述的方法，其中基于反映在所述摘录与所述摘录节段之间的相似性的相似性分数执行确定将向所述摘录追加所述摘录节段。
5.根据权利要求3所述的方法，其中向所述摘录追加所述摘录节段包括从所述摘录节段去除先前追加的摘录节段并且向所述摘录追加所述摘录节段。
6.根据权利要求2所述的方法，其中基于清除在所述用户数据中提供的文本来从所述用户数据生成所述文本节段。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括针对至少一个触发查询和权威用户对，确定所述摘录不充分并且作为响应将与所述权威用户关联的另一摘录标识为用作所述摘录。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户数据包括与所述权威用户的简档关联的简档数据。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户数据包括与由所述权威用户使用计算机实施的社交联网服务分发的一个或者多个数字内容项目关联的项目数据。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括提供所述一个或者多个摘录以用于向用户呈现。
11.一种用一个或者多个计算机程序编码的计算机存储介质，所述一个或者多个计算机程序包括在由数据处理装置执行时使得所述数据处理装置执行操作的指令，所述操作包括：
接收触发查询数据，所述触发查询数据标识一个或者多个触发查询和一个或者多个权威用户集合，每个权威用户集合与相应的触发查询关联；
提供多个触发查询和权威用户对，每个触发查询和权威用户对标识触发查询和来自与所述触发查询关联的权威用户集合的权威用户；
针对每个触发查询和权威用户对：
基于用户数据生成摘录，所述用户数据在一个或者多个计算机实施的服务中与所述权威用户关联，每个摘录专属于所述触发查询并且专属于所述权威用户，以及
在计算机可读存储器中存储一个或者多个摘录，每个摘录与针对其生成所述摘录的所述触发查询和所述权威用户关联。
12.根据权利要求11所述的计算机存储介质，其中基于用户数据生成摘录包括：
取回与所述权威用户关联的多个文本节段，每个文本节段已经从所述用户数据被生成；
基于所述触发查询从所述多个文本节段标识一个或者多个摘录节段；以及
将两个或者更多个摘录节段追加在一起以提供所述摘录。
13.根据权利要求12所述的计算机存储介质，其中所述操作还包括确定所述摘录不充分并且作为响应：
选择用于向所述摘录追加的摘录节段，
确定将向所述摘录追加所述摘录节段，以及
向所述摘录追加所述摘录节段。
14.根据权利要求13所述的计算机存储介质，其中基于反映在所述摘录与所述摘录节段之间的相似性的相似性分数执行确定将向所述摘录追加所述摘录节段。
15.根据权利要求13所述的计算机存储介质，其中向所述摘录追加所述摘录节段包括从所述摘录节段去除先前追加的摘录节段并且向所述摘录追加所述摘录节段。
16.根据权利要求12所述的计算机存储介质，其中基于清除在所述用户数据中提供的文本来从所述用户数据生成所述文本节段。
17.根据权利要求11所述的计算机存储介质，其中所述操作还包括针对至少一个触发查询和权威用户对，确定所述摘录不充分并且作为响应将与所述权威用户关联的另一摘录标识为用作所述摘录。
18.根据权利要求11所述的计算机存储介质，其中所述用户数据包括与所述权威用户的简档关联的简档数据。
19.根据权利要求11所述的计算机存储介质，其中所述用户数据包括与由所述权威用户使用计算机实施的社交联网服务分发的一个或者多个数字内容项目关联的项目数据。
20.根据权利要求11所述的计算机存储介质，其中所述操作还包括提供所述一个或者多个摘录以用于向用户呈现。
21.一种系统，包括：
计算设备；以及
计算机可读介质，耦合到所述计算设备并且具有在其上存储的指令，所述指令在由所述计算设备执行时使得所述计算设备执行操作，所述操作包括：
接收触发查询数据，所述触发查询数据标识一个或者多个触发查询和一个或者多个权威用户集合，每个权威用户集合与相应的触发查询关联；
提供多个触发查询和权威用户对，每个触发查询和权威用户对标识触发查询和来自与所述触发查询关联的权威用户集合的权威用户；
针对每个触发查询和权威用户对：
基于用户数据生成摘录，所述用户数据在一个或者多个计算机实施的服务中与所述权威用户关联，每个摘录专属于所述触发查询并且专属于所述权威用户，以及
在计算机可读存储器中存储一个或者多个摘录，每个摘录与针对其生成所述摘录的所述触发查询和所述权威用户关联。
22.根据权利要求21所述的系统，其中基于用户数据生成摘录包括：
取回与所述权威用户关联的多个文本节段，每个文本节段已经从所述用户数据被生成；
基于所述触发查询从所述多个文本节段标识一个或者多个摘录节段；以及
将两个或者更多个摘录节段追加在一起以提供所述摘录。
23.根据权利要求22所述的系统，其中操作还包括确定所述摘录不充分并且作为响应：
选择用于向所述摘录追加的摘录节段，
确定将向所述摘录追加所述摘录节段，以及
向所述摘录追加所述摘录节段。
24.根据权利要求23所述的系统，其中基于反映在所述摘录与所述摘录节段之间的相似性的相似性分数执行确定将向所述摘录追加所述摘录节段。
25.根据权利要求23所述的系统，其中向所述摘录追加所述摘录节段包括从所述摘录节段去除先前追加的摘录节段并且向所述摘录追加所述摘录节段。
26.根据权利要求22所述的系统，其中基于清除在所述用户数据中提供的文本来从所述用户数据生成所述文本节段。
27.根据权利要求21所述的系统，其中操作还包括针对至少一个触发查询和权威用户对，确定所述摘录不充分并且作为响应将与所述权威用户关联的另一摘录标识为用作所述摘录。
28.根据权利要求21所述的系统，其中所述用户数据包括与所述权威用户的简档关联的简档数据。
29.根据权利要求21所述的系统，其中所述用户数据包括与由所述权威用户使用计算机实施的社交联网服务分发的一个或者多个数字内容项目关联的项目数据。
30.根据权利要求21所述的系统，其中操作还包括提供所述一个或者多个摘录以用于向用户呈现。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106294578A (zh) * 2016-07-27 2017-01-04 北京奇虎科技有限公司 一种定制搜索方法及装置
CN111523049A (zh) * 2020-04-15 2020-08-11 苏州跃盟信息科技有限公司 对象的权威值的确定方法、装置、存储介质和处理器

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8484191B2 (en) 2010-12-16 2013-07-09 Yahoo! Inc. On-line social search
US9087130B2 (en) 2012-10-04 2015-07-21 Google Inc. Generating snippets for prominent users for information retrieval queries
US9612996B1 (en) * 2013-09-11 2017-04-04 Google Inc. Providing suggestions to a user based on social activity patterns
US9250891B1 (en) * 2014-10-28 2016-02-02 Amazon Technologies, Inc. Optimized class loading
US10462205B2 (en) 2016-03-15 2019-10-29 International Business Machines Corporation Providing modifies protocol responses
US10942979B2 (en) * 2018-08-29 2021-03-09 International Business Machines Corporation Collaborative creation of content snippets
CN114998839B (zh) * 2022-07-06 2023-01-31 北京原流科技有限公司 一种基于层级分布的数据管理方法以及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1752974A (zh) * 2004-09-20 2006-03-29 微软公司 用于接收并响应知识互换查询的方法、系统和装置
US20090171933A1 (en) * 2007-12-27 2009-07-02 Joshua Schachter System and method for adding identity to web rank
US20100115003A1 (en) * 2008-07-09 2010-05-06 Soules Craig A Methods For Merging Text Snippets For Context Classification
EP2299372A1 (en) * 2009-09-22 2011-03-23 Xerox Corporation Knowledge-based method for using social networking site content in variable data applications

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030009448A1 (en) * 2001-06-14 2003-01-09 Covington Robert C. Method and apparatus for providing user-specific response
US7054857B2 (en) * 2002-05-08 2006-05-30 Overture Services, Inc. Use of extensible markup language in a system and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine
US7725501B1 (en) * 2004-11-12 2010-05-25 Northrop Grumman Corporation System and method for rapid database application deployment and use
US7657523B2 (en) * 2006-03-09 2010-02-02 Customerforce.Com Ranking search results presented to on-line users as a function of perspectives of relationships trusted by the users
US7886334B1 (en) * 2006-12-11 2011-02-08 Qurio Holdings, Inc. System and method for social network trust assessment
EP2176790A1 (en) * 2007-08-07 2010-04-21 Thomson Reuters Global Resources Graphical user interfaces for jury verdict information
US9571784B2 (en) * 2009-10-30 2017-02-14 Verizon Patent And Licensing Inc. Media content watch list systems and methods
WO2011127653A1 (en) * 2010-04-14 2011-10-20 Google Inc. Enriching web resources
US8768934B2 (en) * 2010-06-15 2014-07-01 Chacha Search, Inc Method and system of providing verified content
US8954427B2 (en) * 2010-09-07 2015-02-10 Google Inc. Search result previews
US9104751B2 (en) * 2011-10-12 2015-08-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Supplemental search results having social connection endorsement data on a SERP
US9047345B1 (en) * 2012-08-28 2015-06-02 Google Inc. Processing annotations for a search result
US9087130B2 (en) 2012-10-04 2015-07-21 Google Inc. Generating snippets for prominent users for information retrieval queries

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1752974A (zh) * 2004-09-20 2006-03-29 微软公司 用于接收并响应知识互换查询的方法、系统和装置
US20090171933A1 (en) * 2007-12-27 2009-07-02 Joshua Schachter System and method for adding identity to web rank
US20100115003A1 (en) * 2008-07-09 2010-05-06 Soules Craig A Methods For Merging Text Snippets For Context Classification
EP2299372A1 (en) * 2009-09-22 2011-03-23 Xerox Corporation Knowledge-based method for using social networking site content in variable data applications

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106294578A (zh) * 2016-07-27 2017-01-04 北京奇虎科技有限公司 一种定制搜索方法及装置
CN106294578B (zh) * 2016-07-27 2019-12-10 北京奇虎科技有限公司 一种定制搜索方法及装置
CN111523049A (zh) * 2020-04-15 2020-08-11 苏州跃盟信息科技有限公司 对象的权威值的确定方法、装置、存储介质和处理器
CN111523049B (zh) * 2020-04-15 2023-06-13 苏州跃盟信息科技有限公司 对象的权威值的确定方法、装置、存储介质和处理器

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Publication number Publication date
US20140101193A1 (en) 2014-04-10
WO2014055764A3 (en) 2014-07-10
EP2904524A4 (en) 2016-10-05
US20150302101A1 (en) 2015-10-22
US9087130B2 (en) 2015-07-21
US9652544B2 (en) 2017-05-16
WO2014055764A2 (en) 2014-04-10
CN104838376B (zh) 2018-11-02
EP2904524A2 (en) 2015-08-12

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