CN104835274A - 一种可穿戴设备的防盗方法、装置以及可穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种可穿戴设备的防盗方法、装置以及可穿戴设备，涉及移动设备技术领域，用于提高可穿戴设备的防盗方案的准确率。该方法包括：在确定佩戴可穿戴设备的用户处于睡眠状态后，实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，认为可穿戴设备被盗，从而执行预设的报警操作，以达到防盗目的。
Description
技术领域
本发明实施例涉及移动设备技术领域，尤其涉及一种可穿戴设备的防盗方法、装置以及可穿戴设备。
背景技术
可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。
目前的可穿戴设备比如智能手表大多时尚贵重，因此防盗尤其是在用户处于睡眠状态时的防盗是非常重要的，现有技术中的一种智能手表防盗方法是：在智能手表上的防盗功能被启用后，实时检测智能手表是否被拆卸，在检测到智能手表被拆卸后，会执行报警操作，比如向设定的电话号码发送报警信息。
但是，上述防盗方案的误检率比较高，比如在智能手表的拆卸操作是由佩戴智能手表的用户自己而不是其他盗窃者执行时，智能手表仍然会执行报警操作，导致了误检测。
发明内容
本发明的目的是提出一种可穿戴设备的防盗方法、装置以及可穿戴设备，以提高可穿戴设备的防盗方案的准确率。
第一方面，本发明实施例提供一种可穿戴设备的防盗方法，包括：
确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断所述可穿戴设备是否处于运动状态；
在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且所述可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
第二方面，本发明实施例提供一种可穿戴设备的防盗装置，包括：
睡眠状态确定单元，用于确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
心率判断单元，用于在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常；
状态判断单元，用于在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断所述可穿戴设备是否处于运动状态；
报警单元，用于在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且所述可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
第二方面，本发明实施例提供一种可穿戴设备，所述可穿戴设备的防盗装置。
本发明实施例中，在确定佩戴可穿戴设备的用户处于睡眠状态后，实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，认为可穿戴设备被盗，从而执行预设的报警操作，以达到防盗目的。由于用户在处于睡眠状态后其心率会保持稳定并且可穿戴设备会处于静止状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，可穿戴设备被盗的可能性非常高，此时执行报警操作，可以有效提高可穿戴设备防盗的准确率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种可穿戴设备的防盗装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程图，该方法可以由可穿戴设备的防盗方法的装置来执行，该装置可以设置在可穿戴设备中，如图1所示，本实施例的方法具体包括：步骤110-步骤130。
步骤110：确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
步骤120：在确定用户处于睡眠状态后，实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态；
步骤130：在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
步骤120中，根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态，具体实现可以如下：
判断获取的加速度传感器数据是否大于第三设定阈值；若是，则判断可穿戴设备处于运动状态，否则，判断可穿戴设备处于静止状态；或者，
判断获取的陀螺仪数据是否大于第四设定阈值，若是，则判断可穿戴设备处于运动状态，否则，判断可穿戴设备处于静止状态；或者，
判断获取的加速度传感器数据是否大于第三设定阈值以及获取的陀螺仪数据是否大于第四设定阈值；若是，则判断可穿戴设备处于运动状态，否则，判断可穿戴设备处于静止状态。
其中，加速度传感器数据是由加速度传感器测量得到的加速度数据，陀螺仪数据是由陀螺仪测量得到的角速度数据。心率传感器数据是由心率传感器测量得到的心率数据。
第三设定阈值和第四设定阈值可以是不小于0的数值。
本实施例中，在确定佩戴可穿戴设备的用户处于睡眠状态后，实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，认为可穿戴设备被盗，从而执行预设的报警操作，以达到防盗目的。由于用户在处于睡眠状态后其心率会保持稳定并且可穿戴设备会处于静止状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，可穿戴设备被盗的可能性非常高，此时执行报警操作，可以有效提高可穿戴设备防盗的准确率。
实施例二：
图2为本发明实施例二提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程图，该方法可以由可穿戴设备的防盗方法的装置来执行，该装置可以设置在可穿戴设备中，如图2所示，本实施例的方法具体包括：步骤210-步骤230。
步骤210：获取可穿戴设备中的心率传感器数据，根据获取的心率传感器数据确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
步骤220：在确定用户处于睡眠状态后，继续实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态；
步骤230：在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
步骤210中，根据获取的心率传感器数据确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态，具体实现可以如下：
判断获取的心率传感器数据与预先获得的睡眠状态心率数据参考值之间的差值，是否小于第一设定阈值，若是，则确定用户处于睡眠状态，否则，确定用户处于非睡眠状态；或者，
判断获取的心率传感器数据更接近预先获得的睡眠状态心率数据参考值或是运动状态心率数据参考值，若更接近睡眠状态心率数据参考值，则确定用户处于睡眠状态，若更接近运动状态心率数据参考值，则确定用户处于非睡眠状态。
其中，第一设定阈值可以是不小于0的数值。睡眠状态心率数据参考值和运动状态心率数据参考值可以是通过预先测试获得的，比如，预先定时获取用户在睡眠状态时可穿戴设备的心率传感器数据，将获取到的心率传感器数据的平均值作为睡眠状态心率数据参考值；预先定时获取用户在运动状态时可穿戴设备的心率传感器数据，将获取到的心率传感器数据的平均值作为运动状态心率数据参考值。
步骤210提供了确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态的具体实现方法，需要说明的是，确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态的实现方法并不局限于此，比如，还可以是：获取可穿戴设备中的心率传感器数据，判断获取的心率传感器数据与预先获得的睡眠状态心率数据参考值之间的差值，是否小于第一设定阈值，以及获取可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否未处于运动状态，在两次判断结果均为是的情况下，确定佩戴可穿戴设备的用户处于睡眠状态，否则，确定佩戴可穿戴设备的用户未处于睡眠状态。
本实施例中，在确定佩戴可穿戴设备的用户处于睡眠状态后，实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，认为可穿戴设备被盗，从而执行预设的报警操作，以达到防盗目的。由于用户在处于睡眠状态后其心率会保持稳定并且可穿戴设备会处于静止状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，可穿戴设备被盗的可能性非常高，此时执行报警操作，可以有效提高可穿戴设备防盗的准确率。
实施例三：
图3为本发明实施例三提供的一种可穿戴设备的防盗方法的流程图，该方法可以由可穿戴设备的防盗方法的装置来执行，该装置可以设置在可穿戴设备中，如图3所示，本实施例的方法具体包括：步骤310-步骤330。
步骤310：获取可穿戴设备中的心率传感器数据，根据获取的心率传感器数据确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
步骤320：在确定所述用户处于睡眠状态后，继续实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据，判断实时获取的心率传感器数据是否小于第二设定阈值或为0；以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态；
步骤330：在判断实时获取的心率传感器数据小于第二设定阈值或为0，并且所述可穿戴设备处于运动状态时，控制可穿戴设备的摄像头进行拍照，并将照片直接或通过连接的智能终端(比如手机等)上传给服务器，和/或，控制可穿戴设备的扬声器发出警示信号。
步骤320中具体限定了判断实时获取的心率传感器数据是否异常的实现方法，即判断实时获取的心率传感器数据是否小于第二设定阈值或为0，若是，则确定实时获取的心率传感器数据异常，否则，确定实时获取的心率传感器数据未发生异常。其中，第二设定阈值可以是大于0、并且不大于预先获得的睡眠状态心率数据参考值，因为在可穿戴设备被盗时可穿戴设备会离开用户，可穿戴设备的心率传感器的数据会为0或较小，而不会大于睡眠状态时的心率数据。
步骤330中提供了在可穿戴设备被盗时执行的预设的报警操作，即：控制可穿戴设备的摄像头进行拍照，并将照片直接或通过连接的智能终端(比如手机等)上传给服务器，和/或，控制可穿戴设备的扬声器发出警示信号。当然，报警操作并不局限于此，任何能够起到报警作用的操作均在本发明的保护范围内。
本实施例中，在确定佩戴可穿戴设备的用户处于睡眠状态后，实时获取可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断可穿戴设备是否处于运动状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，认为可穿戴设备被盗，从而执行预设的报警操作，以达到防盗目的。由于用户在处于睡眠状态后其心率会保持稳定并且可穿戴设备会处于静止状态，在判断心率发生异常并且可穿戴设备处于运动状态时，可穿戴设备被盗的可能性非常高，此时执行报警操作，可以有效提高可穿戴设备防盗的准确率。
实施例四：
参见图4，本实施例提供一种可穿戴设备的防盗装置，可设置于可穿戴设备中，该装置包括：
睡眠状态确定单元410，用于确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
心率判断单元420，用于在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常；
状态判断单元430，用于在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断所述可穿戴设备是否处于运动状态；
报警单元440，用于在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且所述可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
进一步的，所述睡眠状态确定单元410，具体用于：
获取可穿戴设备中的心率传感器数据，根据获取的心率传感器数据确定佩戴所述可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态。
进一步的，所述睡眠状态确定单元410，具体用于：
判断获取的心率传感器数据与预先获得的睡眠状态心率数据参考值之间的差值，是否小于第一设定阈值，若是，则确定用户处于睡眠状态，否则，确定用户处于非睡眠状态；或者，
判断获取的心率传感器数据更接近预先获得的睡眠状态心率数据参考值或是运动状态心率数据参考值，若更接近睡眠状态心率数据参考值，则确定用户处于睡眠状态，若更接近运动状态心率数据参考值，则确定用户处于非睡眠状态。
进一步的，所述心率判断单元420，具体用于：
判断实时获取的心率传感器数据是否小于第二设定阈值，若是，则确定实时获取的心率传感器数据异常，否则，确定实时获取的心率传感器数据未发生异常；其中第二设定阈值不大于预先获得的睡眠状态心率数据参考值。
进一步的，所述报警单元440，具体用于：
控制所述可穿戴设备的摄像头进行拍照，并将照片直接或通过连接的智能终端上传给服务器，和/或，
控制所述可穿戴设备的扬声器发出警示信号。
本实施例提供的可穿戴设备的防盗装置可执行本发明实施例一～实施例三所提供的可穿戴设备的防盗方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五：
本实施例提供一种可穿戴设备，该可穿戴设备包括实施例四所述的可穿戴设备的防盗装置。该可穿戴设备具体可以是智能手表、手环等。
本实施例提供的可穿戴设备还可以包括心率传感器、加速度传感器及陀螺仪、摄像头、显示屏、扬声器等模块。
本发明所述的可穿戴设备的防盗方法、装置和可穿戴设备，能及时检测可穿戴设备的状态，被盗时进行取证和进行警示。极大的提升了可穿戴设备的使用体验。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (11)
1.一种可穿戴设备的防盗方法，其特征在于，包括：
确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常，以及，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断所述可穿戴设备是否处于运动状态；
在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且所述可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态，具体包括：
获取可穿戴设备中的心率传感器数据，根据获取的心率传感器数据确定佩戴所述可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据获取的心率传感器数据确定佩戴所述可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态，具体包括：
判断获取的心率传感器数据与预先获得的睡眠状态心率数据参考值之间的差值，是否小于第一设定阈值，若是，则确定用户处于睡眠状态，否则，确定用户处于非睡眠状态；或者，
判断获取的心率传感器数据更接近预先获得的睡眠状态心率数据参考值或是运动状态心率数据参考值，若更接近睡眠状态心率数据参考值，则确定用户处于睡眠状态，若更接近运动状态心率数据参考值，则确定用户处于非睡眠状态。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，判断实时获取的心率传感器数据是否异常，具体包括：
判断实时获取的心率传感器数据是否小于第二设定阈值或为0，若是，则确定实时获取的心率传感器数据异常，否则，确定实时获取的心率传感器数据未发生异常；其中第二设定阈值不大于预先获得的睡眠状态心率数据参考值。
5.如权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，执行预设的报警操作，具体包括：
控制所述可穿戴设备的摄像头进行拍照，并将照片直接或通过连接的智能终端上传给服务器，和/或，
控制所述可穿戴设备的扬声器发出警示信号。
6.一种可穿戴设备的防盗装置，其特征在于，包括：
睡眠状态确定单元，用于确定佩戴可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态；
心率判断单元，用于在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的心率传感器数据并判断实时获取的心率传感器数据是否异常；
状态判断单元，用于在确定所述用户处于睡眠状态后，实时获取所述可穿戴设备中的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据，并根据获取的加速度传感器数据和/或陀螺仪数据判断所述可穿戴设备是否处于运动状态；
报警单元，用于在判断实时获取的心率传感器数据发生异常并且所述可穿戴设备处于运动状态时，执行预设的报警操作。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述睡眠状态确定单元，具体用于：
获取可穿戴设备中的心率传感器数据，根据获取的心率传感器数据确定佩戴所述可穿戴设备的用户是否处于睡眠状态。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述睡眠状态确定单元，具体用于：
判断获取的心率传感器数据与预先获得的睡眠状态心率数据参考值之间的差值，是否小于第一设定阈值，若是，则确定用户处于睡眠状态，否则，确定用户处于非睡眠状态；或者，
判断获取的心率传感器数据更接近预先获得的睡眠状态心率数据参考值或是运动状态心率数据参考值，若更接近睡眠状态心率数据参考值，则确定用户处于睡眠状态，若更接近运动状态心率数据参考值，则确定用户处于非睡眠状态。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述心率判断单元，具体用于：
判断实时获取的心率传感器数据是否小于第二设定阈值，若是，则确定实时获取的心率传感器数据异常，否则，确定实时获取的心率传感器数据未发生异常；其中第二设定阈值不大于预先获得的睡眠状态心率数据参考值。
10.如权利要求6-9中任一所述的装置，其特征在于，所述报警单元，具体用于：
控制所述可穿戴设备的摄像头进行拍照，并将照片直接或通过连接的智能终端上传给服务器，和/或，
控制所述可穿戴设备的扬声器发出警示信号。
11.一种可穿戴设备，其特征在于，包括如权利要求6-10任一项所述的可穿戴设备的防盗装置。
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