CN104834930B - 一种用于多系统平台的图像汉字查找方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于多系统平台的图像汉字查找方法的技术方案，该方案的方法通过二值化处理，能有效的提取图像中的汉字，并且处理准确，利于使用。在该方案中先进行灰度处理，这样有利于通过阈值进行二值化处理；用户可以根据需要设定灰度阈值，便于调整，然后依次对汉字切割、匹配关键字，最后获得图像中的字。
Description
技术领域
本发明涉及的是一种用于多系统平台的图像中查找汉字的方法。
背景技术
在现有技术中，公知的技术是计算机已被广泛使用，但是操作系统平台多种多样，目前没有相应的从图像中查找汉字的方法，即使有的系统有这样的方法，也仅仅在这中系统中使用，无法推广，这是现有技术所存在的不足之处。
发明内容
本发明的目的就是针对现有技术所存在的不足，而提供一种用于多系统平台的图像汉字查找方法的技术方案，该方案的方法通过二值化处理，能有效的提取图像中的汉字，并且处理准确，利于使用。
本方案是通过如下技术措施来实现的：一种用于多系统平台的图像汉字查找方法，其特征在于包括如下步骤：
1）将图像做灰度处理；
2）设定灰度阈值，对图像进行二值化处理；
3）将图像旋转投影调整，搜索图像摆正的角度；
4）将图像切割成每一个字；
5）对于每个切割出的字与关键字进行匹配；
6）收集匹配结果。
所述的步骤2）中，所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。
所述的步骤3）中在旋转的过程中，进行仿真变换，统计每个角度下的非空白行的行数；若一行中有灰度值为255的像素则判定为非空白行，存在最多非空白行的角度判定为最佳角度。
搜索图像的角度范围为从-40度到40度。
所述的步骤4）中切割时依赖于文本行与行之间、字与字之间的空白，对于图像中包含比较多噪声的情况，需要预先做去噪处理。
对于切割出的字，要将字的边缘去掉不是字体的像素。
所述步骤5）将切割出的字缩放为与关键字生成的汉字图像相同大小，然后与关键字生成的每个汉字图像进行模板匹配。
所述的步骤6）中设定匹配阈值，收集所有大于阈值的匹配结果。
本方案的有益效果可根据对上述方案的叙述得知，由于在该方案中首先进行灰度处理，这样有利于通过阈值进行二值化处理；用户可以根据需要设定灰度阈值，便于调整；通过仿射变换，确定了x轴、y轴，沿旋转角度x轴或y轴旋转图像，可以调整图像的角度，这样有利于汉字的切割；旋转时，可以设定一条竖线，这样这条竖线对应的非空白行的角度就是最佳的角度，这样一旦图像扫描出现偏转时，也可以通过旋转调整图像的方向，利于切割；旋转角度为-40度到40度，这样就是避免了旋转过程中出现的重复；设定匹配阈值，这样超过匹配阈值的就是和关键字的图像匹配的。由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过一个具体实施方式，对本方案进行阐述。
本方案的用于多系统平台的图像汉字查找方法，其特征在于包括如下步骤：
1）将图像做灰度处理；
2）设定灰度阈值，对图像进行二值化处理；所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域；
3）通过仿真变换，搜索图像摆正的最佳角度，角度范围为从-40度到40度，搜索过程中，统计每个角度下的非空白行的行数；若一行中有灰度值为255的像素则判定为非空白行，存在最多非空白行的角度判定为最佳角度；
4）将图像切割成每一个字；切割时依赖于文本行与行之间、字与字之间的空白，对于图像中包含比较多噪声的情况，需要预先做去噪处理；
5）对于每个切割出的汉字，通过边缘检测技术去掉无意义的像素，继而缩放为合适的大小，然后与关键字生成的每个汉字图像进行模板匹配，匹配方式使用平方差匹配法和归一化相关系数匹配法；将切割出的字缩放为与关键字生成的汉字图像相同大小，然后与关键字生成的每个汉字图像进行模板匹配；
6）设定匹配阈值，收集所有大于阈值的匹配结果。
本发明并不仅限于上述具体实施方式，本领域普通技术人员在本发明的实质范围内做出的变化、改型、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种用于多系统平台的图像汉字查找方法，其特征在于包括如下步骤：
1）将图像做灰度处理；
2）设定灰度阈值，对图像进行二值化处理；所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域；
3）将图像旋转投影调整，搜索图像摆正的角度；在旋转的过程中，进行仿射变换，统计每个角度下的非空白行的行数；若一行中有灰度值为255的像素则判定为非空白行，存在最多非空白行的角度判定为最佳角度；
4）将图像切割成每一个字；
5）对于每个切割出的字与关键字进行匹配；
6）收集匹配结果。
2.根据权利要求1所述的用于多系统平台的图像汉字查找方法，其特征是：搜索图像的角度范围为从-40度到40度。
3.根据权利要求1所述的用于多系统平台的图像汉字查找方法，其特征是：所述的步骤4）中切割时依赖于文本行与行之间、字与字之间的空白，对于图像中包含比较多噪声的情况，需要预先做去噪处理。
4.根据权利要求3所述的用于多系统平台的图像汉字查找方法，其特征是：对于切割出的字，要将字的边缘去掉不是字体的像素。
5.根据权利要求1所述的用于多系统平台的图像汉字查找方法，其特征是：所述步骤5）将切割出的字缩放为与关键字生成的汉字图像相同大小，然后与关键字生成的每个汉字图像进行模板匹配。
6.根据权利要求5所述的用于多系统平台的图像汉字查找方法，其特征是：所述的步骤6）中设定匹配阈值，收集所有大于阈值的匹配结果。
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