CN104820968A - 文本稿角度校正方法 - Google Patents
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Abstract
一种文本稿角度校正方法,其特征在于包括以下步骤:(1)将文本稿件扫描图像转换为灰度图像;(2)对上一步的灰度图像进行二维滤波,去除噪声;(3)对灰度图像进行水平直线边缘信息提取;(4)对上一步图像进行1~360°的Randon变换;(5)Randon变换最大值对应的角度便为文本扫描稿件的倾斜角度;(6)对文本稿件的扫描稿件进行相应角度的反向旋转。
Description
技术领域
发明涉及一种文本稿件经过扫描后需要角度校正的修正方法。
背景技术
文本稿件经过扫描仪扫描以后,角度有所偏差是其中较为常见的情况。对于图像的旋转校正有较多的方法。但是,目前对于纯文本的稿件进行旋转校正的算法较为稀少,本发明就是着重于文本稿件的旋转角度的校正。
发明内容
由于文本稿的文字排版多为直线上,因此文本稿件的直线信息量较多,而Randon变换的特别是可以找寻图像中的直线。本发明是针对文本稿件在扫描仪扫描后,文本稿件的角度有所偏差,根据文本的水平直线信息对图像旋转偏差角度进行校正,提出一种运算逻辑简单的基于Randon变换的文本稿件扫描后的角度校正方法。
一个N维的函数f(x1,x2,...,xn)投影到N-1维的空间,当N为2(函数为图像时),f(x,y)在平面内所有方向的线积分投影值,定义如下:
P(r,θ)=R(r,θ){f(x,y)}=∫∫f(x,y)δ(r-xcosθ-ysinθ)dxdy
式中,(x,y)为图像直角坐标系坐标,R(r,θ)为图像极坐标系坐标,r表示坐标原点O与直线的距离,θ表示直线与X坐标轴的夹角(0,180°),δ为双重积分的符号。数字图像可以认为为一个f(x,y)的函数,x,y分别为行列坐标,f(x,y)为坐标点对应的图像像素值。将图像f(x,y)带入公式后可以得出其Randon变换的数值。
为实现本发明之目的,采用以下技术方案予以实现:
本发明的技术方案为:
1)将文本扫描稿图像转换成灰度图像;
2)对灰度图像进行常用的二维Wiener滤波,去除噪声点;
3)对步骤2的图像进行常用的Prewitt算子滤波,提取扫描稿件的水平边缘信息;
4)对步骤3图像进行1~360°步长为1的Randon变换;
5)选取Randon变换最大值对应的角度,该角度便是扫描稿件偏差角度;
6)对扫描稿件进行步骤5中角度的逆旋转。
进一步的,本发明包括如下方案:
一种文本稿角度校正方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)将文本稿件扫描图像转换为灰度图像;
(2)对上一步的灰度图像进行二维滤波,去除噪声;
(3)对灰度图像进行水平直线边缘信息提取;
(4)对上一步图像进行1~360°的Randon变换;
(5)Randon变换最大值对应的角度便为文本扫描稿件的倾斜角度;
(6)对文本稿件的扫描稿件进行相应角度的反向旋转。
如上所述的文本稿角度校正方法,其中:
步骤(2)采用的滤波方法为二维Wiener滤波。
如上所述的文本稿角度校正方法,其中:
步骤(3)对灰度图像进行Prewitt算子的水平直线边缘信息提取。
本发明的有益效果在于:逻辑简单,精确度高,适用于无图像的文本扫描稿件,文本稿件的Randon变换计算量小,因此该算法速度良好。
附图说明
图1为文本稿件角度偏差校正流程示意图;
图2为Randon变换示意图。
图3为本发明对于课本扫描件实例流程示意图。
具体实施方式
图1所示为文本稿件角度偏差校正流程,包括:
(1)将文本稿件扫描图像转换为灰度图像;
(2)对上一步的灰度图像进行二维Wiener滤波,去除噪声;
(3)对灰度图像进行Prewitt算子的水平直线边缘信息提取;
(4)对上一步图像进行1~360°的Randon变换(如图2所示);
一个N维的函数f(x1,x2,...,xn)投影到N-1维的空间,当N为2(函数为图像时),f(x,y)在平面内所有方向的线积分投影值,定义如下:
P(r,θ)=R(r,θ){f(x,y)}=∫∫f(x,y)δ(r-xcosθ-ysinθ)dxdy
式中,(x,y)为图像直角坐标系坐标,R(r,θ)为图像极坐标系坐标,r表示坐标原点O与直线的距离,θ表示直线与X坐标轴的夹角(0,180°),δ为双重积分的符号。数字图像可以认为为一个f(x,y)的函数,x,y分别为行列坐标,f(x,y)为坐标点对应的图像像素值。将图像f(x,y)带入上述公式后可以得出其Randon变换的数值。
(5)Randon变换最大值对应的角度便为文本扫描稿件的倾斜角度;
(6)对文本稿件的扫描稿件进行相应角度的反向旋转。
如图3所示,本发明相关实施例如下:
第1步:将扫描的课本图像转换为灰度图像;
第2步:使用Wiener滤波,去除图像上因为扫描仪精度引起的小杂点;
第3步:使用Prewitt算子加强并提取上一步灰度图像中的水平直线的信息;
第4步:对上一步图像进行1~360°的Randon变换;
第5步:保存进行上一步图像最大Randon变换值对应的投影角度;
第6步:对图像进行上一步角度的反向旋转。
本发明的有益效果在于:逻辑简单,精确度高,适用于无图像的文本扫描稿件,文本稿件的Randon变换计算量小,因此该算法速度良好。
Claims (3)
1.一种文本稿角度校正方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)将文本稿件扫描图像转换为灰度图像;
(2)对上一步的灰度图像进行二维滤波,去除噪声;
(3)对灰度图像进行水平直线边缘信息提取;
(4)对上一步图像进行1~360°的Randon变换;
(5)Randon变换最大值对应的角度便为文本扫描稿件的倾斜角度;
(6)对文本稿件的扫描稿件进行相应角度的反向旋转。
2.如权利要求1所述的文本稿角度校正方法,其中:
步骤(2)采用的滤波方法为二维Wiener滤波。
3.如权利要求1所述的文本稿角度校正方法,其中:
步骤(3)对灰度图像进行Prewitt算子的水平直线边缘信息提取。
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