CN104820878B

CN104820878B - 酒店自动调价方法及系统

Info

Publication number: CN104820878B
Application number: CN201510278795.7A
Authority: CN
Inventors: 杜亮亮; 吴林; 肖芳鑫; 洪晓祥; 齐文超; 吴鹏越; 孙刚
Original assignee: Ctrip Computer Technology Shanghai Co Ltd
Current assignee: Ctrip Computer Technology Shanghai Co Ltd
Priority date: 2015-05-27
Filing date: 2015-05-27
Publication date: 2018-05-04
Anticipated expiration: 2035-05-27
Also published as: CN104820878A

Abstract

本发明公开了一种酒店自动调价方法及系统，针对给定的酒店房型，该方法包括：判断q2≥d，若是则该房型的更新价格P_new＝P_cost/(1‑R_ob)，若否则判断r2≥1‑1/(2*m)且q2＜d*r2，若是则P_new＝P_cost*R_cl，若否则判断Δr≥1/m、P_rob1＜b且P_rob1∈P_area，Δr＝r2‑r1，若是则P_f＝P_cost/(1‑R_low)，若否则判断Δr≥1/m、Δq＞0、P_rob2＜b且P_rob2∈P_area，Δq＝q2‑q1，若是则P_c＝P_cost/(1‑R_up)，若否则判断Δq＜Eq、P_rob3＜b且P_rob3∈P_area，Eq＝(d‑q1)*Δr/(1‑r1)，若是则若否则判断Δq＞Maxq、P_rob4＜b且P_rob4∈P_area，若是则若否则结束流程。本发明实现了自动调整酒店房型价格的功能，且能够达到收益最大化。

Description

酒店自动调价方法及系统

技术领域

本发明涉及一种酒店调价方法和酒店调价系统，特别涉及一种酒店自动调价方法和酒店自动调价系统。

背景技术

目前酒店订房的现状是根据市场销售情况以及买断进度，人工进行酒店房型的价格的修正，但人工修正具有以下缺点：一、一旦酒店房量呈数量级增长，手工逐条摘录数据成本耗费太大，二、人工手动调价，房量增多时，出错的概率也会增加，三、时效性差。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中通过人工调整酒店房型价格的方式导致的人工成本高、出错概率增加以及时效性差的缺陷，提供一种酒店自动调价方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种酒店自动调价方法，其特点在于，针对给定的酒店房型，其包括以下步骤：

S₁、判断q2≥d，若是则利用公式P_new＝P_cost/(1-R_ob)计算该房型的更新价格，若否则进入步骤S₂，其中q2表示该房型的当前间夜已销售量，d表示设定库存量，P_new表示该更新价格，P_cost表示该房型的成本价格，R_ob表示超卖利润率；

S₂、判断r2≥1-1/(2*m)且q2＜d*r2，若是则利用公式P_new＝P_cost*R_cl计算该更新价格，若否则进入步骤S₃，其中r2表示当前理论售卖比例，m表示设定调价次数，R_cl表示降价甩卖折扣率；

S₃、判断Δr≥1/m、P_rob1＜b且P_rob1∈P_area，Δr＝r2-r1，若是则利用公式P_f＝P_cost/(1-R_low)计算该更新价格，若否则进入步骤S₄，其中r1表示前次调价时理论售卖比例，P_rob1表示未来能消化库存的概率，b表示设定阈值，P_area表示设定范围，P表示该房型的当前价格，R_low表示价格下限利润率，R_P表示价格策略参数，P_area与R_P存在对应关系；

S₄、判断Δr≥1/m、Δq＞0、P_rob2＜b且P_rob2∈P_area，Δq＝q2-q1，若是则利用公式P_c＝P_cost/(1-R_up)计算该更新价格，若否则进入步骤S₅，其中q1表示前次调价时间夜已销售量，P_rob2表示未来不能消化库存的概率，R_up表示价格上限利润率；

S₅、判断Δq＜Eq、P_rob3＜b且P_rob3∈P_area，Eq＝(d-q1)*Δr/(1-r1)，若是则利用公式计算该更新价格，若否则进入步骤S₆，其中P_rob3表示当前价格下销售量偏快的概率；

S₆、判断Δq＞Maxq、P_rob4＜b且P_rob4∈P_area，若是则利用公式计算该更新价格，若否则结束流程，其中当Δr≥1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,Eq)+n，当Δr＜1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,d/m)+n，icdf(poisson,α,Eq)表示泊松分布的累积分布函数的反函数，α和n均为常数，P_rob4表示当前价格下销售量偏慢的概率。

在本方案中，步骤S₁为超卖步骤，步骤S₂为甩卖步骤，步骤S₃为整体销售偏慢步骤，步骤S₄为整体销售偏快步骤，步骤S₅为区间销售偏慢步骤，步骤S₆为区间销售偏快步骤，而且本方案按照超卖、甩卖、整体销售偏慢、整体销售偏快、区间销售偏慢以及区间销售偏快的优先级执行自动调价流程。

较佳地，在步骤S₃和S₅中，在获知竞争对手价格时P_new＝MAX(p1*(1+r-R_p),P_f)，其中p1表示当前竞争对手价格，p0表示前次竞争对手价格。

较佳地，在步骤S₄和S₆中，在获知竞争对手价格时P_new＝MIN(p1*(1+r+R_p),P_C)。

本发明还提供一种酒店自动调价系统，其特点在于，其包括一第一判断模块、一第一计算模块、一第二判断模块、一第二计算模块、一第三判断模块、一第三计算模块、一第四判断模块、一第四计算模块、一第五判断模块和一第六判断模块，针对给定的酒店房型：

该第一判断模块用于判断q2≥d，若是则调用该第一计算模块利用公式P_new＝P_cost/(1-R_ob)计算该房型的更新价格，若否则调用该第二判断模块，其中q2表示该房型的当前间夜已销售量，d表示设定库存量，P_new表示该更新价格，P_cost表示该房型的成本价格，R_ob表示超卖利润率；

该第二判断模块用于判断r2≥1-1/(2*m)且q2＜d*r2，若是则调用该第二计算模块利用公式P_new＝P_cost*R_cl计算该更新价格，若否则调用该第三判断模块，其中r2表示当前理论售卖比例，m表示设定调价次数，R_cl表示降价甩卖折扣率；

该第三判断模块用于判断Δr≥1/m、P_rob1＜b且P_rob1∈P_area，Δr＝r2-r1，若是则调用该第三计算模块利用公式P_f＝P_cost/(1-R_low)计算该更新价格，若否则调用该第四判断模块，其中r1表示前次调价时理论售卖比例，P_rob1表示未来能消化库存的概率，b表示设定阈值，P_area表示设定范围，P表示该房型的当前价格，R_low表示价格下限利润率，R_P表示价格策略参数，P_area与R_P存在对应关系；

该第四判断模块用于判断Δr≥1/m、Δq＞0、P_rob2＜b且P_rob2∈P_area，Δq＝q2-q1，若是则调用该第四计算模块利用公式P_c＝P_cost/(1-R_up)计算该更新价格，若否则调用该第五判断模块，其中q1表示前次调价时间夜已销售量，P_rob2表示未来不能消化库存的概率，R_up表示价格上限利润率；

该第五判断模块用于判断Δq＜Eq、P_rob3＜b且P_rob3∈P_area，Eq＝(d-q1)*Δr/(1-r1)，若是则调用该第三计算模块利用公式计算该更新价格，若否则调用该第六判断模块，其中P_rob3表示当前价格下销售量偏快的概率；

该第六判断模块用于判断Δq＞Maxq、P_rob4＜b且P_rob4∈P_area，若是则调用该第四计算模块利用公式计算该更新价格，若否则结束流程，其中当Δr≥1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,Eq)+n，当Δr＜1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,d/m)+n，icdf(poisson,α,Eq)表示泊松分布的累积分布函数的反函数，α和n均为常数，P_rob4表示当前价格下销售量偏慢的概率。

较佳地，在获知竞争对手价格时该第三计算模块用于利用公式P_new＝MAX(p1*(1+r-R_p),P_f)，计算该更新价格，其中p1表示当前竞争对手价格，p0表示前次竞争对手价格。

较佳地，在获知竞争对手价格时该第四计算模块用于利用公式P_new＝MIN(p1*(1+r+R_p),P_C)计算该更新价格。

在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。

本发明的积极进步效果在于：

本发明对于给定的酒店房型，按照超卖、甩卖、整体销售偏慢、整体销售偏快、区间销售偏慢以及区间销售偏快的优先级执行自动调价流程，并利用统计学泊松分布和累计分布原理，针对酒店房型数据进行智能分析预测，当符合自动调价条件时，自动修正房型价格，达到收益最大化。

附图说明

图1为本发明实施例1的酒店自动调价方法的流程图。

图2为本发明实施例1的酒店自动调价系统的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

如图1所示，本实施例提供一种酒店自动调价方法，针对给定的酒店房型，其包括以下步骤：

步骤101、判断q2≥d，若是则进入步骤102，若否则进入步骤103；

步骤102、利用第一公式P_new＝P_cost/(1-R_ob)计算该房型的更新价格，其中q2表示该房型的当前间夜已销售量，d表示设定库存量，P_new表示该更新价格，P_cost表示该房型的成本价格，R_ob表示超卖利润率；

步骤103、判断r2≥1-1/(2*m)且q2＜d*r2，若是则进入步骤104，若否则进入步骤105；

步骤104、利用第二公式P_new＝P_cost*R_cl计算该更新价格，其中r2表示当前理论售卖比例，m表示设定调价次数，R_cl表示降价甩卖折扣率；

步骤105、判断Δr≥1/m、P_rob1＜b且P_rob1∈P_area，Δr＝r2-r1，若是则进入步骤106，若否则进入步骤107；

步骤106、利用第三公式计算该更新价格P_f＝P_cost/(1-R_low)，其中r1表示前次调价时理论售卖比例，P_rob1表示未来能消化库存的概率，b表示设定阈值，P_area表示设定范围，P表示该房型的当前价格，R_low表示价格下限利润率，R_P表示价格策略参数，P_area与R_P存在对应关系；

步骤107、判断Δr≥1/m、Δq＞0、P_rob2＜b且P_rob2∈P_area，Δq＝q2-q1，若是则进入步骤108，若否则进入步骤109；

步骤108、利用第四公式计算该更新价格P_c＝P_cost/(1-R_up)，其中q1表示前次调价时间夜已销售量，P_rob2表示未来不能消化库存的概率，R_up表示价格上限利润率；

步骤109、判断Δq＜Eq、P_rob3＜b且P_rob3∈P_area，Eq＝(d-q1)*Δr/(1-r1)，若是则进入步骤110，若否则进入步骤111；

步骤110、利用第五公式计算该更新价格，其中P_rob3表示当前价格下销售量偏快的概率；

步骤111、判断Δq＞Maxq、P_rob4＜b且P_rob4∈P_area，若是则进入步骤112，若否则结束流程；

步骤112、利用第六公式计算该更新价格，其中当Δr≥1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,Eq)+n，当Δr＜1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,d/m)+n，icdf(poisson,α,Eq)表示泊松分布的累积分布函数的反函数，α和n均为常数，P_rob4表示当前价格下销售量偏慢的概率。

参考图2所示，本实施例还提供一种酒店自动调价系统，其包括一第一判断模块1、一第一计算模块2、一第二判断模块3、一第二计算模块4、一第三判断模块5、一第三计算模块6、一第四判断模块7、一第四计算模块8、一第五判断模块9和一第六判断模块10。

针对给定的酒店房型，下面具体介绍上述各功能模块所具备的功能：

该第一判断模块1用于判断q2≥d，若是则调用该第一计算模块2利用公式P_new＝P_cost/(1-R_ob)计算该房型的更新价格，若否则调用该第二判断模块3，其中q2表示该房型的当前间夜已销售量，d表示设定库存量，P_new表示该更新价格，P_cost表示该房型的成本价格，R_ob表示超卖利润率；

该第二判断模块3用于判断r2≥1-1/(2*m)且q2＜d*r2，若是则调用该第二计算模块4利用公式P_new＝P_cost*R_cl计算该更新价格，若否则调用该第三判断模块5，其中r2表示当前理论售卖比例，m表示设定调价次数，R_cl表示降价甩卖折扣率；

该第三判断模块5用于判断Δr≥1/m、P_rob1＜b且P_rob1∈P_area，Δr＝r2-r1，若是则调用该第三计算模块6利用公式P_f＝P_cost/(1-R_low)计算该更新价格，若否则调用该第四判断模块7，其中r1表示前次调价时理论售卖比例，P_rob1表示未来能消化库存的概率，b表示设定阈值，P_area表示设定范围，P表示该房型的当前价格，R_low表示价格下限利润率，R_P表示价格策略参数，P_area与R_P存在对应关系；

该第四判断模块7用于判断Δr≥1/m、Δq＞0、P_rob2＜b且P_rob2∈P_area，Δq＝q2-q1，若是则调用该第四计算模块8利用公式P_c＝P_cost/(1-R_up)计算该更新价格，若否则调用该第五判断模块，其中q1表示前次调价时间夜已销售量，P_rob2表示未来不能消化库存的概率，R_up表示价格上限利润率；

该第五判断模块9用于判断Δq＜Eq、P_rob3＜b且P_rob3∈P_area，Eq＝(d-q1)*Δr/(1-r1)，若是则调用该第三计算模块6利用公式计算该更新价格，若否则调用该第六判断模块，其中P_rob3表示当前价格下销售量偏快的概率；

该第六判断模块10用于判断Δq＞Maxq、P_rob4＜b且P_rob4∈P_area，若是则调用该第四计算模块8利用公式计算该更新价格，若否则结束流程，其中当Δr≥1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,Eq)+n，当Δr＜1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,d/m)+n，icdf(poisson,α,Eq)表示泊松分布的累积分布函数的反函数，α和n均为常数，P_rob4表示当前价格下销售量偏慢的概率。

下面针对某一酒店房型举一具体的例子来说明本实施例，以便本领域的技术人员能够更好地理解本发明：

假设设定库存量d＝10，设定调价次数m＝10，价格上限利润率R_up＝0.2，价格下限利润率R_low＝-0.2，该房型的成本价格P_cost＝450，降价甩卖折扣率R_cl＝0.5，超卖利润率R_ob＝0.18。

而且前次调价时理论售卖比例r1＝0％，当前理论售卖比例r2＝15％，前次调价时间夜已销售量q1＝0，当前间夜已销售量q2＝5，初始房价为500，该房型的成本价格P_cost＝450，未来能消化库存的概率P_rob1＝92.6％，未来不能消化库存的概率P_rob2＝7.4％，b＝0.2。

还有调价政策：P_area＝[0,0.01)，R_P＝10％；P_area＝[0.01，0.05)，R_P＝8％；P_area＝[0.05,0.1)，R_P＝6％；P_area＝[0.1,0.15)，R_P＝4％；P_area＝[0.15,0.2)，R_P＝2％。

由于q2＝5，d＝10，判断出q2＜d则不满足判断条件q2≥d，不执行调价操作；进一步地，由于r2＝15％，1-1/(2*m)＝95％，判断出r2＜1-1/(2*m)则不满足判断条件r2≥1-1/(2*m)，不执行调价操作；进一步地，由于Δr＝r2-r1＝15％-0％＝15％，1/m＝1/10＝0.1，判断出Δr≥1/m，由于P_rob1＝92.6％，b＝0.2，判断出P_rob1＞b不满足判断条件P_rob1＜b，不执行调价操作；进一步地，由于Δq＝q2-q1＝5-0＝5，P_rob2＝7.4％，b＝0.2，则判断出Δr≥1/m、Δq＞0、P_rob2＜b且P_rob2∈P_area，进而执行调价操作，即计算

P_c＝P_cost/(1-R_up)＝450/(1-0.2)＝562.5

实施例2

本实施例的酒店自动调价方法包括实施例1的酒店自动调价方法的所有内容，且在实施例1的基础上，在步骤106和110中，在获知竞争对手价格时P_new＝MAX(p1*(1+r-R_p),P_f)，其中p1表示当前竞争对手价格，p0表示前次竞争对手价格；在步骤108和112中，在获知竞争对手价格时P_new＝MIN(p1*(1+r+R_p),P_C)。

本实施例还提供一种酒店自动调价系统，在实施例1的基础上还包括：在获知竞争对手价格时该第三计算模块用于利用公式P_new＝MAX(p1*(1+r-R_p),P_f)，计算该更新价格，其中p1表示当前竞争对手价格，p0表示前次竞争对手价格；在获知竞争对手价格时该第四计算模块用于利用公式P_new＝MIN(p1*(1+r+R_p),P_C)计算该更新价格。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims

1.一种酒店自动调价方法，其特征在于，针对给定的酒店房型，其包括以下步骤：

S₃、判断Δr≥1/m、P_rob1<b且P_rob1∈P_area，Δr＝r2-r1，若是则利用公式P_f＝P_cost/(1-R_low)计算该更新价格，若否则进入步骤S₄，其中r1表示前次调价时理论售卖比例，P_rob1表示未来能消化库存的概率，b表示设定阈值，P_area表示设定范围，P表示该房型的当前价格，R_low表示价格下限利润率，R_P表示价格策略参数，P_area与R_P存在对应关系；

S₄、判断Δr≥1/m、Δq>0、P_rob2<b且P_rob2∈P_area，Δq＝q2-q1，若是则利用公式P_c＝P_cost/(1-R_up)计算该更新价格，若否则进入步骤S₅，其中q1表示前次调价时间夜已销售量，P_rob2表示未来不能消化库存的概率，R_up表示价格上限利润率；

S₅、判断Δq<Eq、P_rob3<b且P_rob3∈P_area，Eq＝(d-q1)*Δr/(1-r1)，若是则利用公式计算该更新价格，若否则进入步骤S₆，其中P_rob3表示当前价格下销售量偏快的概率；

S₆、判断Δq>Maxq、P_rob4<b且P_rob4∈P_area，若是则利用公式计算该更新价格，若否则结束流程，其中当Δr≥1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,Eq)+n，当Δr<1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,d/m)+n，icdf(poisson,α,Eq)表示泊松分布的累积分布函数的反函数，α和n均为常数，P_rob4表示当前价格下销售量偏慢的概率。

2.如权利要求1所述的酒店自动调价方法，其特征在于，分别在步骤S₃和S₅判断为是，并且在获知竞争对手价格时P_new＝MAX(p1*(1+r-R_p),P_f)，其中p1表示当前竞争对手价格，p0表示前次竞争对手价格。

3.如权利要求2所述的酒店自动调价方法，其特征在于，分别在步骤S₄和S₆判断为是，并且在获知竞争对手价格时P_new＝MIN(p1*(1+r+R_p),P_C)。

4.一种酒店自动调价系统，其特征在于，其包括一第一判断模块、一第一计算模块、一第二判断模块、一第二计算模块、一第三判断模块、一第三计算模块、一第四判断模块、一第四计算模块、一第五判断模块和一第六判断模块，针对给定的酒店房型：

该第三判断模块用于判断Δr≥1/m、P_rob1<b且P_rob1∈P_area，Δr＝r2-r1，若是则调用该第三计算模块利用公式P_f＝P_cost/(1-R_low)计算该更新价格，若否则调用该第四判断模块，其中r1表示前次调价时理论售卖比例，P_rob1表示未来能消化库存的概率，b表示设定阈值，P_area表示设定范围，P表示该房型的当前价格，R_low表示价格下限利润率，R_P表示价格策略参数，P_area与R_P存在对应关系；

该第四判断模块用于判断Δr≥1/m、Δq>0、P_rob2<b且P_rob2∈P_area，Δq＝q2-q1，若是则调用该第四计算模块利用公式P_c＝P_cost/(1-R_up)计算该更新价格，若否则调用该第五判断模块，其中q1表示前次调价时间夜已销售量，P_rob2表示未来不能消化库存的概率，R_up表示价格上限利润率；

该第五判断模块用于判断Δq<Eq、P_rob3<b且P_rob3∈P_area，Eq＝(d-q1)*Δr/(1-r1)，若是则调用该第三计算模块利用公式计算该更新价格，若否则调用该第六判断模块，其中P_rob3表示当前价格下销售量偏快的概率；

该第六判断模块用于判断Δq>Maxq、P_rob4<b且P_rob4∈P_area，若是则调用该第四计算模块利用公式计算该更新价格，若否则结束，其中当Δr≥1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,Eq)+n，当Δr<1/m时Maxq＝icdf(poisson,α,d/m)+n，icdf(poisson,α,Eq)表示泊松分布的累积分布函数的反函数，α和n均为常数，P_rob4表示当前价格下销售量偏慢的概率。

5.如权利要求4所述的酒店自动调价系统，其特征在于，在获知竞争对手价格时该第三计算模块用于利用公式P_new＝MAX(p1*(1+r-R_p),P_f)，计算该更新价格，其中p1表示当前竞争对手价格，p0表示前次竞争对手价格。

6.如权利要求5所述的酒店自动调价系统，其特征在于，在获知竞争对手价格时该第四计算模块用于利用公式P_new＝MIN(p1*(1+r+R_p),P_C)计算该更新价格。