CN104811346A - 集成系统运行性能的检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种集成系统运行性能的检测方法,所述集成系统包括:硬件层、数据库层、应用层;所述方法包括:为各个层分配权重值;采集各个层的指标数据;依据所述各个层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能;同时本发明还公开了一种集成系统运行性能的检测系统。利用本发明可准确地检测出集成系统的运行性能,使运行性能差问题得到及时解决。
Description
技术领域
本发明涉及系统性能检测技术,具体涉及一种基于多厂商维护的集成系统运行性能的检测方法及系统。
背景技术
目前,众多行业如电信、金融等行业所使用的系统均为由多厂商维护的集成系统,所述多厂商维护的集成系统包括以下三个重要组成部分:硬件层部分、数据库层部分,应用层部分;不同的组成部分由不同厂商来维护,其中,硬件层如服务器、交换机等可由服务器提供商来维护;数据库层可由数据库生产厂商来维护;应用层数据可由应用系统服务商来维护。
对于非集成系统而言,由于非集成系统组成结构比较单一,所以对其运行性能的检测容易实现;对于集成系统而言,由于集成系统组成结构比较复杂,对其运行性能的检测具有一定的难度,因此,迫切需要一种对集成系统运行性能进行检测的解决方案。
发明内容
为解决现有存在的技术问题,本发明实施例提供了一种集成系统运行性能的检测方法及系统,能够准确检测出集成系统的运行性能,使得性能差或出现故障的问题得以及时解决,从而提高用户满意度。
为达到上述目的,本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了一种集成系统运行性能的检测方法,应用于包括硬件层、数据库层和应用层的集成系统中;所述方法包括:
为硬件层、数据库层和应用层分别分配权重值;
分别采集硬件层、数据库层和应用层的指标数据;
依据所分配的各层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能。
上述方案中,所述依据所分配的各层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能,包括:
将采集到的各层的指标数据与对应层的权重值相乘,之后再将三层各自相乘得到的值相加,得到所述集成系统的检测值;
当所述检测值超出预设的阈值时,确定所述集成系统为正常运行。
上述方案中,所述方法还包括:
当所述检测值未超出所述阈值时,确定所述集成系统为非正常运行。
上述方案中,在确定所述集成系统为非正常运行之后,所述方法还包括:
依据采集到的各层的指标数据,确定各层指标数据所包括的各个参数的相对值;
依次判断所述硬件层、数据库层、应用层指标数据所包括的各个参数的相对值在对应层中是否超出为对应参数预设的参考范围,当判断出至少一个参数超出在对应层中为所述参数预设的参考范围时,确定所述对应层为非正常运行层。
上述方案中,所述依次判断所述硬件层、数据库层、应用层指标数据所包括的各个参数的相对值在对应层中是否超出为对应参数预设的参考范围,当判断出至少一个参数超出在对应层中为所述参数预设的参考范围时,确定所述对应层为非正常运行层,包括:
当判断出所述硬件层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,确定所述硬件层为非正常运行层,结束处理流程;当判断出所述硬件层指标数据所包括的各个参数的相对值均未超出为对应参数预设的参考范围时,确定所述硬件层为正常运行层;
当判断出所述数据库层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,确定所述数据库层为非正常运行层,结束处理流程;当判断出所述数据库层指标数据所包括的各个参数的相对值均未超出为对应参数预设的参考范围时,确定所述数据库层为正常运行层;
当判断出所述应用层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,确定所述应用层为非正常运行层,结束处理流程。
本发明实施例还提供了一种集成系统运行性能的检测系统,应用于包括硬件层、数据库层、应用层的集成系统中;所述检测系统包括:分配单元、采集单元、第一确定单元;其中,
所述分配单元,用于为硬件层、数据库层和应用层分别分配权重值;
所述采集单元,用于分别采集硬件层、数据库层和应用层的指标数据;
所述第一确定单元,用于依据所述各层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能。
上述方案中,所述第一确定单元,还用于将各层的指标数据与对应层的权重值相乘,再将三层各自相乘得到的值相加,得到指标数据的检测值;
当所述检测值超出预设的阈值时,确定所述集成系统为正常运行。
上述方案中,所述第一确定单元,还用于当所述检测值未超出所述阈值时,确定所述集成系统为非正常运行。
上述方案中,所述检测系统还包括:第二确定单元、判断单元,第三确定单元;其中,
所述第二确定单元,用于依据各层的指标数据,确定各层指标数据所包括的各个参数的相对值;
所述判断单元,用于依次判断所述硬件层、数据库层、应用层指标数据所包括的各个参数的相对值在对应层中是否超出为对应参数预设的参考范围,当判断出至少一个参数超出在对应层中为所述参数预设的参考范围时,触发所述第三确定单元;
所述第三确定单元,用于确定所述对应层为非正常运行层。
上述方案中,所述判断单元包括:第一判断子单元,第二判断子单元、第三判断子单元;所述第三确定单元包括:
第一确定子单元、第二确定子单元、第三确定子单元;其中,
所述第一判断子单元,用于判断出所述硬件层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,触发所述第一确定子单元;
当判断出所述各个参数的相对值均未超出为对应参数预设的参考范围时,确定所述数据库层为正常运行层,并触发所述第二判断子单元;
所述第一确定子单元,用于确定所述硬件层为非正常运行层;
所述第二判断子单元,用于当判断出在所述数据库层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,触发所述第二确定子单元;
当判断出所述数据库层指标数据所包括的各个参数的相对值均未超出为对应参数预设的参考范围时,确定所述数据库层为正常运行层,并触发所述第三判断子单元;
所述第二确定子单元,用于确定所述数据库层为非正常运行层;
所述第三判断子单元,用于判断出所述应用层指标数据所包括的各个参数至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,触发所述第三确定子单元;
所述第三确定子单元,用于确定所述应用层为非正常运行层。
本发明实施例提供的集成系统运行性能的检测方法及系统,先为集成系统的硬件层、数据库层、应用层分配权重值,并采集各个层的指标数据,依据所述各个层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能。利用本发明实施例的技术方案,能够准确地检测出集成系统的运行性能,使得运行性能差或出现故障的问题能得以及时解决,从而提高用户满意度。
附图说明
图1为本发明实施例集成系统运行性能的检测方法的流程图;
图2为本发明实施例集成系统运行性能的检测方法的一具体实现流程图;
图3为本发明实施例集成系统运行性能的检测系统的组成示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明,应当理解,以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种集成系统运行性能的检测方法,该集成系统包括:硬件层、数据库层,应用层;如图1所示,所述检测方法包括:
步骤11:为硬件层、数据库层,应用层分别分配权重值。
这里,分配权重值的方法包括以下至少一种:
(1)根据经验,分配能够使得三个层均处于正常运行的权重值;
(2)根据经验,为三层分别分配初始权重值,可以在执行后续技术方案之前,采集系统运行良好时的指标数据,并利用该指标数据的熵值,通过熵值取权法,对所分配的初始权重值进行进一步调整,调整后的权重值作为在后续技术方案中所使用的权重值;
还可以将初始权重值直接作为后续技术方案的权重值,直到检测出运行性能出现误判的情况,再通过熵值取权法,对初始权重值进行调整,并将调整后的权重值作为下一次集成系统运行性能检测的权重值。
其中,所述熵值取权法属于已有技术,这里不再赘述。
步骤12:分别采集硬件层的指标数据、数据库层的指标数据及应用层的指标数据。
这里,所述硬件层的指标数据主要包括以下参数:单位时间内,服务器的数据吞吐量如磁盘读写数据量,中央处理单元(CPU,Central Processing Unit)资源占用比,内存资源占用比,以及服务器间的集群内通信量如网络带宽、传输速率。
所述数据库层的指标数据主要包括以下参数:执行的事务数量、数据库系统全局区(SGA,System Global Area)块变化量、结构化查询语言(SQL,StructuredQuery Language)的语句执行次数、物理读写量。
所述应用层的指标数据主要包括以下参数:网络中的域名系统(DNS,Domain Name System)的解析时间,浏览器与服务器之间建立链接时所耗费的时间,浏览器的重定向时间、收到第一个数据包的时间,数据的下载时间,以及页面上的反映用户打开页面速度的首屏时间、页面数量、层叠样式表(CSS,Cascading Style Sheets)的数量。
需要说明的是,由于各个层的指标数据在该层的相关产品出厂时,已由相应的厂商来提供,所以,上面描述中仅对各个层的指标数据所包括的主要参数进行了说明,详细的指标数据属于已有技术,这里不再赘述。
本实施例中,预先设置一个采集周期,在采集周期到来时,对集成系统三个层各自的指标数据进行采集。
步骤13:依据所分配的各层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能。
这里,将采集到的各层的指标数据与对应层的权重值相乘,之后再将三层各自相乘得到的值相加,得到集成系统的检测值;将得到的检测值与预设的阈值作比较,当比较出所述检测值超出所述阈值时,确定所述集成系统为正常运行;当比较出所述检测值未超出所述阈值时,确定所述集成系统为非正常运行;例如:页面打开速度较慢、线程处理停止、死机等故障均可视为非正常运行。其中,阈值可以依据集成系统运行正常且各层运行正常时的各指标数据而设置。
图2为本发明实施例集成系统运行性能的检测方法的一具体实现流程图;如图2所示,所述检测方法包括:
步骤201:为硬件层、数据库层,应用层三层分别分配初始权重值。
这里,依据经验对初始权重值进行分配。
步骤202:在采集周期到来时,分别采集三层的指标数据。
这里,采集三层的指标数据实际上就是对各层指标数据所包括的参数进行采集;对于集成系统而言,属于同一层的参数均具有相同的权重值。
步骤203:将采集到的各个层的指标数据与对应层的权重值相乘,之后再将三层各自相乘得到的值相加,得到集成系统的检测值;
当所述检测值超出预设的阈值时,确定所述集成系统为正常运行,并输出集成系统运行正常的提示给网络维护人员,同时返回步骤202,等待下一个采集周期到来;
当所述检测值未超出所述阈值时,确定所述集成系统为非正常运行,继续执行步骤204。
前述步骤201~步骤203为确定集成系统是否运行正常,当运行不正常时,还需进一步确定三个层中是哪个层出现了问题,如步骤204~步骤208所示。
步骤204:依据采集到的各层的指标数据,计算各层指标数据包括的参数的相对值。
这里,称采集到的值为参数的采集值,相应的,参数的相对值=|采集值—基准值|/基准值;其中,基准值依据集成系统运行良好的情况而设置的。
步骤205:先逐一判断硬件层指标数据所包括的各个参数的相对值是否超出为对应参数预设的参考范围,当该层的所有参数的相对值均未超出对应的参考范围时,则确定硬件层为正常运行层,执行步骤206;当该层的至少一个参数的相对值超出该参数的参考范围时,则确定硬件层为非正常运行层,结束当前处理流程。
这里,硬件层的指标数据所包括的主要参数包括:数据吞吐量、CPU资源占用比、内存资源占用比以及集群内通信量;
在本发明实施例中,不同层所包括的参数的基准值与参考范围值均在集成系统运行良好的情况而获得的;
所述获取方法包括:在运行良好情况下,多次采集相应层的不同参数,并求各个参数的平均值,将求取的平均值作为对应参数的基准值。
具体的,当数据吞吐量、CPU资源占用比、内存资源占用比、集群内通信量等参数的相对值均未超出各自的参考范围时,确定硬件层为正常运行层;只要有一个参数的相对值超出了该参数的参考范围,就确定硬件层为非正常运行层,并发出告警给网络维护人员,网络维护人员找到服务器提供商来解决问题。
步骤206:再逐一判断数据库层指标数据所包括的各个参数的相对值是否超出为对应参数预设的参考范围,当该层的所有参数的相对值均未超出对应的参考范围时,则确定数据库层为正常运行层,执行步骤207;当该层的至少一个参数的相对值超出该参数的参考范围时,则确定数据库层为非正常运行层,结束当前处理流程。
这里,数据库层指标数据所包括的主要参数包括:执行的事务数量、SGA块变化量、SQL语句执行次数、物理读写量等;
具体的,上述参数的相对值均未超出各自的参考范围时,确定数据库层为正常运行层;只要有一个参数的相对值超出了该参数的参考范围,就确定数据库层为非正常运行层,并发出告警给网络维护人员,网络维护人员找到数据库生产厂商来解决问题。
步骤207:再逐一判断应用层指标数据所包括的各个参数的相对值是否超出为对应参数预设的参考范围,当该层的所有参数的相对值均未超出对应的参考范围时,则确定应用层为正常运行层,执行步骤208;当该层的至少一个参数的相对值超出该参数的参考范围时,则确定应用层为非正常运行层,结束当前处理流程。
这里,应用层指标数据所包括的主要参数包括:DNS解析时间、浏览器的重定向时间、首屏时间、页面数量等;
具体的,上述参数的相对值均未超出各自的参考范围时,确定应用层为正常运行层;只要有一个参数的相对值超出了该参数的参考范围,就确定应用层为非正常运行层,并发出告警给网络维护人员,网络维护人员找到应用系统服务商来解决问题。
步骤208:依据熵值求权法,对三层的初始权重值进行重新调整,并将调整后的权重值作为新的权重值,继续执行步骤202。
这里,由步骤203初步确定出系统运行非正常,可是经过步骤204~步骤207却发现三个层的运行均正常,产生这种情况的可能是出现误判,此时需要根据熵值取权法,重新调整三个层的权重值,并为进入下一个采集周期做准备。
本发明实施例中,实现了集成系统的运行性能的检测,且当运行不佳时,从层次上出发,进一步确定三个层中出现问题的层;由此可见,在实现运行性能检测的同时,精确定位出集成系统问题或故障的来源,如来源于硬件层、或数据库层,还是来源于应用层,并及时通知相应的厂商来解决,从而提高了用户使用集成系统的满意度。
基于上述集成系统运行性能的检测方法,本发明实施例还提供了一种集成系统运行性能的检测系统,所述检测系统应用于包括硬件层、数据库层以及应用层的集成系统中;图3为本发明实施例集成系统运行性能的检测系统的组成示意图;如图3所示,所述检测系统包括:分配单元31、采集单元32、第一确定单元33;其中,
所述分配单元31,用于为硬件层、数据库层,应用层分别分配权重值;
所述采集单元32,用于分别采集硬件层的指标数据、数据库层的指标数据及应用层的指标数据;
所述第一确定单元33,用于依据所分配的各层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能。
其中,所述分配单元31分配权重值的方式如前述方法中所述,这里不再赘述。
所述第一确定单元33,还用于将各个层的指标数据与对应层的权重值相乘,之后再将三层各自相乘得到的值相加,得到指标数据的检测值;当所述检测值超出预设的阈值时,确定所述集成系统为正常运行;当所述检测值未超出所述阈值时,确定所述集成系统为非正常运行。
进一步地,如图3所示,所述检测系统还包括:第二确定单元34、判断单元35,第三确定单元36;其中,
所述第二确定单元34,用于依据各层的指标数据,确定各层指标数据所包括的各个参数的相对值;
所述判断单元35,用于依次判断所述硬件层、数据库层、应用层的指标数据所包括的各个参数的相对值在对应层中是否超出为对应参数预设的参考范围,判断出至少一个参数超出在对应层中为所述参数预设的参考范围时,触发所述第三确定单元36;
所述第三确定单元36,用于确定所述对应层为非正常运行层。
其中,所述判断单元35进一步包括:第一判断子单元351,第二判断子单元352、第三判断子单元353;所述第三确定单元36包括:第一确定子单元361、第二确定子单元362、第三确定子单元363,以上各单元所实现的功能请具体参见后续技术方案的说明。
具体的,所述分配单元31为硬件层、数据库层,应用层三层分别分配初始权重值,并将初始权重值通知给所述第一确定单元33;所述采集单元32在采集周期到来时,对硬件层、数据库层、应用层三层的指标数据分别进行采集,并将采集到的指标数据传输至所述第一确定单元33;所述第一确定单元33将接收到各个层的指标数据与对应层的权重值相乘,之后再将三层各自相乘得到的值相加,得到集成系统的检测值,并将得到的检测值与预设的阈值进行比较,当比较出检测值超出阈值时,确定所述集成系统为正常运行,并触发输出单元(图3中未示意出),使所述输出单元输出集成系统运行正常的提示给网络维护人员;当所述第一确定单元33比较出检测值未超出所述阈值时,确定所述集成系统为非正常运行,使输出单元输出告警,以提醒网络维护人员集成系统运行异常,同时触发所述第二确定单元34。
第二确定单元34依据采集到的各层的指标数据,计算各层指标数据包括的各个参数的相对值,并将计算结果通知给所述判断单元35、具体是第一判断子单元351;所述第一判断子单元351逐一判断硬件层指标数据所包括的各个参数的相对值是否超出为对应参数预设的参考范围,当判断出该层有至少一个参数的相对值超出该参数的参考范围时,触发所述第三确定单元36中的第一确定子单元361;所述第一确定子单元361确定所述硬件层为非正常运行层,并使输出单元输出硬件层为非正常运行层的提示给维护人员。
当所述判断单元35、具体是所述第一判断子单元351判断出所述硬件层的所有参数的相对值均未超出对应参数的参考范围时,确定所述硬件层为正常运行层,并触发所述第二判断子单元352;
所述第二判断子单元352逐一判断数据库层指标数据所包括的各个参数的相对值是否超出为对应参数预设的参考范围,当判断出该层有至少一个参数的相对值超出该参数的参考范围时,触发所述第三确定单元36中的第二确定子单元362;所述第二确定子单元362确定所述数据库层为非正常运行层,并使输出单元输出数据库层为非正常运行层的提示给维护人员。
当所述判断单元35、具体是所述第二判断子单元352判断出所述数据库层的所有参数的相对值均未超出对应参数的参考范围时,确定所述数据库层为正常运行层,并触发所述第三判断子单元353;
当所述判断单元35、具体是所述第三判断子单元353逐一判断应用层指标数据所包括的各个参数的相对值是否超出为对应参数预设的参考范围,当判断出该层有至少一个参数的相对值超出该参数的参考范围时,触发所述第三确定单元36中的第三确定子单元363;所述第三确定子单元363确定所述应用层为非正常运行层,并使输出单元输出应用层为非正常运行层的提示给维护人员。
当所述判断单元35、具体是所述第三判断子单元353判断出所述应用层的所有参数的相对值均未超出对应参数的参考范围时,确定所述应用层为正常运行层,并触发所述分配单元31依据熵值取权法,对初始权重值进行调整,并将调整后的权重值作为下一个采集周期的权重值。
本发明实施例中,实现了集成系统的运行性能的检测,且当运行不佳时,从层次上出发,进一步确定三个层中出现问题的层;由此可见,本发明实施例在实现运行性能检测的同时,精确定位出集成系统问题或故障的来源,如来源于硬件层、或数据库层,还是来源于应用层,并及时通知相应的厂商来解决,从而提高了用户使用集成系统的满意度。
需要说明的是,检测系统中所涉及到概念如各个层的指标数据所包括的参数、相对值等请参见前述方法的说明,这里不再赘述。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种集成系统运行性能的检测方法,应用于包括硬件层、数据库层和应用层的集成系统中;其特征在于,所述方法包括:
为硬件层、数据库层和应用层分别分配权重值;
分别采集硬件层、数据库层和应用层的指标数据;
依据所分配的各层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所分配的各层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能,包括:
将采集到的各层的指标数据与对应层的权重值相乘,之后再将三层各自相乘得到的值相加,得到所述集成系统的检测值;
当所述检测值超出预设的阈值时,确定所述集成系统为正常运行。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述检测值未超出所述阈值时,确定所述集成系统为非正常运行。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述集成系统为非正常运行之后,所述方法还包括:
依据采集到的各层的指标数据,确定各层指标数据所包括的各个参数的相对值;
依次判断所述硬件层、数据库层、应用层指标数据所包括的各个参数的相对值在对应层中是否超出为对应参数预设的参考范围,当判断出至少一个参数超出在对应层中为所述参数预设的参考范围时,确定所述对应层为非正常运行层。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依次判断所述硬件层、数据库层、应用层指标数据所包括的各个参数的相对值在对应层中是否超出为对应参数预设的参考范围,当判断出至少一个参数超出在对应层中为所述参数预设的参考范围时,确定所述对应层为非正常运行层,包括:
当判断出所述硬件层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,确定所述硬件层为非正常运行层,结束处理流程;当判断出所述硬件层指标数据所包括的各个参数的相对值均未超出为对应参数预设的参考范围时,确定所述硬件层为正常运行层;
当判断出所述数据库层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,确定所述数据库层为非正常运行层,结束处理流程;当判断出所述数据库层指标数据所包括的各个参数的相对值均未超出为对应参数预设的参考范围时,确定所述数据库层为正常运行层;
当判断出所述应用层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,确定所述应用层为非正常运行层,结束处理流程。
6.一种集成系统运行性能的检测系统,应用于包括硬件层、数据库层、应用层的集成系统中;其特征在于,所述检测系统包括:分配单元、采集单元、第一确定单元;其中,
所述分配单元,用于为硬件层、数据库层和应用层分别分配权重值;
所述采集单元,用于分别采集硬件层、数据库层和应用层的指标数据;
所述第一确定单元,用于依据所述各层的权重值及相应层的指标数据,确定所述集成系统的运行性能。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一确定单元,还用于将各层的指标数据与对应层的权重值相乘,再将三层各自相乘得到的值相加,得到指标数据的检测值;
当所述检测值超出预设的阈值时,确定所述集成系统为正常运行。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述第一确定单元,还用于当所述检测值未超出所述阈值时,确定所述集成系统为非正常运行。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述检测系统还包括:第二确定单元、判断单元,第三确定单元;其中,
所述第二确定单元,用于依据各层的指标数据,确定各层指标数据所包括的各个参数的相对值;
所述判断单元,用于依次判断所述硬件层、数据库层、应用层指标数据所包括的各个参数的相对值在对应层中是否超出为对应参数预设的参考范围,当判断出至少一个参数超出在对应层中为所述参数预设的参考范围时,触发所述第三确定单元;
所述第三确定单元,用于确定所述对应层为非正常运行层。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述判断单元包括:第一判断子单元,第二判断子单元、第三判断子单元;所述第三确定单元包括:第一确定子单元、第二确定子单元、第三确定子单元;其中,
所述第一判断子单元,用于判断出所述硬件层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,触发所述第一确定子单元;
当判断出所述各个参数的相对值均未超出为对应参数预设的参考范围时,确定所述数据库层为正常运行层,并触发所述第二判断子单元;
所述第一确定子单元,用于确定所述硬件层为非正常运行层;
所述第二判断子单元,用于当判断出在所述数据库层指标数据所包括的各个参数中至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,触发所述第二确定子单元;
当判断出所述数据库层指标数据所包括的各个参数的相对值均未超出为对应参数预设的参考范围时,确定所述数据库层为正常运行层,并触发所述第三判断子单元;
所述第二确定子单元,用于确定所述数据库层为非正常运行层;
所述第三判断子单元,用于判断出所述应用层指标数据所包括的各个参数至少有一个参数的相对值超出为所述参数预设的参考范围时,触发所述第三确定子单元;
所述第三确定子单元,用于确定所述应用层为非正常运行层。
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PB01 | Publication | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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