CN104808892B - 一种应用图标排序方法、装置、系统及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用图标排序方法、装置、系统及相关设备,用以提高应用图标排序的准确性,进而减少用户查找目标图标需要的时长。其中,应用图标排序方法包括:按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在所述第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;针对每一应用图标,根据该应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在所述第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;根据所述第一图标排序参数对各应用图标进行排序。
Description
技术领域
本发明涉及终端显示技术领域,尤其涉及一种应用图标排序方法、装置、系统及相关设备。
背景技术
随着智能移动终端技术的发展,其硬件上的配置越来越高,基本上已经同步于电脑,使得移动终端上能够支持的应用程序也越来越丰富,导致移动终端上加载的各类应用程序也越来越多,例如,各种游戏类应用程序,财务管理类应用程序、办公类应用程序、以及各互联网网站提供的客户端应用程序等等,为了便于用户操作,移动终端安装应用程序之后,将在移动终端显示区域创建该应用程序对应的图标,当用户需要使用该应用程序时,只需要点击其对应的图标即可启动该应用程序,操作简便快捷。
随着移动终端上安装的应用程序的增多,移动终端屏幕上摆放的应用图标也越来越多,为了便于用户操作,通常将各类图标按照一定规则进行排序,现有图标排序方法大都只是简单的基于统计图标点击频次,其思路就是图标使用的次数越多说明其越重要,所以应该给出相应靠前的排序。目前几乎所有的图标排序方法都采用了这种思路,或者进一步加入使用图标的时间顺序和应用程序名称的字母顺序信息对排序方法进行补充。随着用户需求的不断提升和图标排序方法的发展,为了满足更加细致的排序要求,对图标排序系统进行了多方面的不同程度的完善。主要改进体现在可以设置排序功能的启动和取消,选择不同的排序方法,选择所需排序图标,通过颜色深浅和图标大小来体现排序等。然而图标排序技术的发展却始终停留在周边功能的添加,偏离了排序的核心部分-排序方法的创新突破。
由此可见,现有的图标排序方法存在以下问题:虽然点击行为是用户使用图标最主要的行为,但简单地使用统计频次来代表用户行为,容易使得特征单一、片面,从而导致排序结果不准确,用户体验不佳。因此,简单地统计点击频次来进行图标排序,很难准确有效的对终端上的应用图标进行排序,导致用户查找到目标图标耗时过长。
发明内容
本发明实施例提供一种应用图标排序方法、装置、系统及相关设备,用以提高应用图标排序的准确性,进而减少用户查找目标图标需要的时长。
本发明实施例提供一种应用图标排序方法,包括:
按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在所述第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;
针对每一应用图标,根据该应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在所述第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;
根据所述第一图标排序参数对各应用图标进行排序。
本发明实施例提供一种应用图标排序装置,包括:
统计单元,用于按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在所述第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;
确定单元,用于针对每一应用图标,根据该应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在所述第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;
排序单元,用于根据所述第一图标排序参数对各应用图标进行排序。
本发明实施例提供一种移动终端,包括上述应用图标排序装置。
本发明实施例提供一种应用图标排序系统,包括移动终端和网络侧服务器,所述移动终端上安装有多个应用程序,其中:
所述移动终端,用于针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,向所述网络侧服务器发送该应用图标对应的日志信息,所述日志信息为所述移动终端在所述应用图标被使用时记录的;按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在所述第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;针对每一应用图标,根据该应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在所述第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;以及针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标对应的第二图标排序参数,按照以下公式确定综合图标排序参数:ωi=α*wi+β*wi',其中,α为预设的第一图标排序参数对应的权重,β为预设的第二图标排序参数对应的权重,且α+β=1;wi表示第一图标排序参数;wi'表示第二图标排序参数;ωi表示标识为i的应用图标对应的综合图标排序参数;根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序;
所述网络侧服务器,用于针对每一应用图标,根据在预设的第二统计周期内接收到的日志信息,分别统计该应用图标在所述第二统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长确定第二图标排序参数,所述第二统计周期大于所述第一统计周期。
本发明实施例提供另外一种应用图标排序方法,包括:
接收需要进行应用图标排序的移动终端针对该移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标发送的日志信息,所述日志信息为所述移动终端在所述应用图标被使用时记录的;
针对每一应用图标,根据在预设的统计周期内接收到的日志信息,分别统计该应用图标在所述第一统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长;并
根据该应用图标对应的使用频次和总时长确定图标排序参数;
将所述图标排序参数发送给所述移动终端。
本发明实施例提供另外一种应用图标排序装置,包括:
接收单元,用于接收需要进行应用图标排序的移动终端针对该移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标发送的日志信息,所述日志信息为所述移动终端在所述应用图标被使用时记录的;
统计单元,用于针对每一应用图标,根据在预设的统计周期内接收到的日志信息,分别统计该应用图标在所述统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长;
确定单元,用于根据该应用图标对应的使用频次和总时长确定图标排序参数;
发送单元,用于将所述图标排序参数发送给所述移动终端。
本发明实施例提供一种网络侧服务器,包括上述第二种应用图标排序装置。
本发明实施例提供的应用图标排序方法、装置、系统及相关设备,根据各应用图标在统计周期内包含的每一时间单元内的使用次数和在统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定图标排序参数,进而根据图标排序参数对各应用图标进行排序,由于图标在时间单元内的使用次数是用户使用图标频繁程度最直接的反应,所以本发明实施例中以其作为排序的最主要的依据,同时,由于用户使用图标的行为在每个时间单元内都不一样,单纯使用时间单元内的使用次数对图标进行排序不够准确,因此,本发明实施例中结合图标的使用频率即在统计周期内使用应用图标的时间单元的数量来表述图标使用情况,这样得到的图标排序参数更加真实的反映用户图标使用情况,从而,提高了应用图标排序的准确性,进而能够减少用户查找目标图标需要的时长。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为适用于本发明实施例的移动终端的结构示意图;
图2为本发明实施例中,终端侧实施应用图标排序方法的实施流程示意图;
图3为本发明实施例中,数据采集过程示意图;
图4为本发明实施例中,基于更长统计周期内的图标使用数据对应用图标进行排序的实施流程示意图;
图5为本发明实施例中,任一图标被操作后相关数据的处理流程示意图;
图6为本发明实施例中,终端侧应用图标排序装置的结构示意图;
图7为本发明实施例中,应用图标排序系统的结构示意图;
图8为本发明实施例中,网络侧应用图标排序方法的实施流程示意图;
图9为本发明实施例中,网络侧应用图标排序装置的结构示意图。
具体实施方式
为了提高移动终端上应用图标排序的准确性,进而减少用户查找目标图标的时间,本发明实施例提供了一种应用图标排序方法、装置、系统及相关设备。
以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明,并且在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
本发明实施例可以应用于移动终端中,如手机、PDA(Personal DigitalAssistant,个人数字助理),平板电脑,但不局限于此,本领域的技术人员容易理解,本发明实施例还可应用于任何具有处理器和显示输出装置的设备中。以下以移动终端为例进行描述。
通常,这样的移动终端的结构可如图1所示,其外部结构包括:显示屏1、输入键盘2(如数字/字母键盘)和功能键盘3,其中,功能键盘3中包括导航键(如上下左右移动导航键)和其他功能键等,数字/字母输入键盘2和功能键盘3也可由屏幕触摸方式实现;其内部结构包括:总线100、与总线连接的存储器101、处理器102、存储装置103(如可插拔的存储卡)、通信接口104(通常由射频处理电路实现)。其中,存储器101或/和存储装置103中存储有各种数据和应用程序;处理器102可调用执行相应的应用程序以及进行数据处理;通信接口104实现与通信网络的连接,可将该移动终端的数据和指令发送给通信网络,也可接收通信网络发送的数据和指令。总线100还连接显示屏1、输入键盘2和功能键盘3,使处理器101能够根据用户通过输入键盘的输入的数据和通过功能键盘的输入指令进行数据处理,并将处理结果通过显示屏1进行显示。
本发明实施例中,在移动终端中的存储器101或存储装置103中存储有用于实现应用图标排序模块,应用图标排序模块由实现应用图标排序程序代码封装得到。
在移动终端中存储上述用于实现图像播放的播放模式模块,可通过如下方式实现:
方式一:在移动终端中预置。如,在移动终端的存储器101或存储装置103中预置应用图标排序程序。当移动终端调用该应用图标排序程序时,该程序可以实现应用图标排序;
方式二:通过下载方式得到。如,移动终端通过空中下载等方式,从网络侧下载应用图标排序程序,并将该程序安装于移动终端。该程序安装后,会在移动终端的存储器101或存储装置103中增加由该程序提供的用于实现应用图标模块。当移动终端调用该应用图标排序程序时,该程序可以实现应用图标排序。
使用上述移动终端,对移动终端显示的应用图标进行排序的过程,可如图2所示,主要包括以下步骤:
S201、按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;
S202、针对每一应用图标,根据该应用图标在第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;
S203、根据第一图标排序参数对各应用图标进行排序。
为了实现对移动终端上的各应用图标的排序,在用户使用每一应用图标时形成使用日志,移动终端需要存储用户使用每一应用图标的日志信息。
应用图标使用日志信息主要记录了用户对应用图标的操作行为及相关信息,每次应用图标操作都会产生一条日志信息,其内容包括C={用户ID,图标ID,操作ID,操作时间,…}。其中,用户ID是唯一标识用户身份的编码;图标ID是针对每位用户所有图标的编码,针对每位用户都维护着一张图标ID表,当应用图标发生变化时,即新增或删除时,这张表都会立即进行刷新修改,并同步移动终端和服务器端存储的图标ID信息;图标的操作包括使用、删除和新增,分别对应操作ID为{使用操作ID:ID1,删除操作ID:ID2,新增操作ID:ID3}。
在用户对任一图标进行了操作之后,产生的日志信息将被上传至网络侧服务器进行存储,另外,移动终端将提取其中用于确定图标排序参数的相关数据对该图标对应的图标排序参数进行更新。
应用图标的使用频次是用户使用应用图标频繁程度最直接的反映,所以是应用图标排序最主要的依据。移动终端应用程序推陈出新快,用户使用应用程序的行为也在不断变化,长期的频次数据不能及时反映用户对各应用图标的真实使用情况,所以移动终端本地只存储固定短周期内的使用频次信息。
本发明实施例中,应用图标的使用频次信息也不是简单的累加,而是以指定的时间单元(例如可以一天为一个时间单元)为一个统计单元,分别记录每个图标在时间单元内的使用频次信息,具体数据采集过程如图3所示(以时间单位为一天,统计周期为一周为例):以d1,d2,……,d7表示时间标识,针对每一应用图标,统计该应用图标每天的使用的次数,并使用表1所示的数据结构存储各应用图标每天的使用次数:
表1
为了更真实的反映用户对每一图标的使用情况,本发明实施例中,以天为基本时间单元来统计每一图标的使用次数。假设预先设定的第一统计周期包含T个时间单元,共有n个应用图标,其中有ti天使用了图标mi(即在第一统计周期内,使用图标mi的时间单元的数量为ti),设fij为图标mi在时间单元dj中的使用次数。用户使用应用图标的行为每天都不一样,各时间单元间存在不可比因素,单纯使用频次来代表用户行为特征不够准确,为了去除这部分影响,本发明实施例中使用频率来表述图标使用情况,图标mi在时间单元dj中的频率定义为:maxzfzj表示在时间单元dj内使用次数最多、标识为z的应用图标在时间单元dj内的使用次数。
用户经常使用的应用图标的排序应该高于用户偶尔使用了多次的应用图标的排
序,为了消除后者带来的数据噪音干扰,本发明实施例中引入了DF的概念:
基于此,较佳的,本发明实施例中,可以按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:其中:i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;j=1,2,3…,m表示时间单元标识,m为预设的第一统计周期包含的时间单元的数量;wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;fij表示标识为i的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;maxzfzj表示在第j个时间单元内使用次数最多、标识为z的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;ti表示在预设的第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;T表示预设的第一统计周期包含的时间单元的数量。
本发明实施例还可以按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:其中:i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;wi表示标识为i的应用图标对应的第一第一图标排序参数;表示标识为i的应用图标在预设的第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;表示在预设的第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数最多、标识为z的应用图标在预设的第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;ti表示在预设的第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;T表示预设的第一统计周期包含的时间单元的数量。
这样,可以得到每一应用图标对应的第一图标排序参数可以表示为向量m=(w1,w2,…,wn),根据每一应用图标对应的第一图标排序参数对各应用图标进行排序。具体实施时,可以按照第一图标排序参数由大至小的顺序进行排序,也可以按照第一图标排序参数由小至大的顺序进行排序,本发明实施例对此不做限定。
实施例二
由于短期内应用图标使用次数的累加容易导致新旧应用的使用次数总值不能反映实际图标使用情况,或者部分短时间范围内的高频数据影响了排序结果。因此,本发明实施例中,还可以基于更长统计周期内的图标使用数据对应用图标进行排序。具体的,如图4所示,可以包括以下步骤:
S401、针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标对应的第二图标排序参数;
S402、根据第二图标排序参数对各应用图标进行排序。
具体实施时,为了减轻移动终端对各应用图标的日志信息存储和计算的压力,本发明实施例中引入网络侧服务器进行用户行为特征分析。网络侧服务器可以存储用户行为特征库和应用程序特征库,用户行为特征库是针对每一用户,存储该用户使用移动终端上的各应用图标时产生的每一条日志信息。其中,用户行为特征库和应用程序特征库分别用于存储用户行为特征信息和应用程序特征信息。其中,用户行为特征信息为网络侧服务器针对每一用户,根据移动终端上传的日志信息进行分析得到的,应用程序特征信息为网络侧服务器对自身获取的应用程序相关信息进行分析得到的。
具体实施时,用户对任一图标进行操作之后对于产生的日志信息将由移动终端上传至网络侧服务器进行存储,而移动终端提取其中用于确定图标排序参数的数据,对该图标对应的图标排序参数进行调整。具体实施时,网络侧服务器根据预设的更新周期对用户行为特征信息和应用程序特征信息进行更新。移动终端在获得了网络侧服务器更新后的用户行为特征信息(包括时间分布特征信息和关联规则信息)和应用程序特征信息之后,根据更新后的信息重新对应用图标进行排序并显示排序后的结果。
具体实施时,移动终端在某应用图标被使用形成日志信息之后,可以将形成的日志信息即时上传至网络侧服务器,也可以按照设定的上传周期将当前周期内的日志信息一次性的上传给网络侧服务器。另外,本发明实施例中,移动终端需要支持连网操作,较佳的,为了避免由于日志信息上传不及时而导致日志信息堆积的情况,对日志信息可存储空间进行了大小限制,如果超过了存储上限,则不再增加存储空间而是通过覆盖过期日志信息来记录信息,直至网络连通上传了日志信息并释放了存储空间。通常情况,由于图标操作日志信息较小且移动终端连网需求频繁,很少出现日志文件堆积的情况。
如图5所示,为任一图标被操作后相关数据的处理流程示意图:
S501、检测到用户使用某应用图标;
S502、形成该应用图标使用的日志信息;
S503、判断存储空间是否达到预设阈值,若是,执行步骤S504,否则,执行步骤S505;
S504、覆盖记录时间最早的日志信息,并执行步骤S506;
S505、添加该日志信息;
S506、当前的日志信息;
S507、判断网络是否连通,若是,执行步骤S508,否则继续执行步骤S507;
S508、将日志信息上传至网络侧服务器。
具体实施时,网络侧服务器可以按照以下两种方式对接收到的日志信息进行管理:
方式一按照用户进行管理
即针对每位用户,统计该用户对每一应用图标的长期使用情况数据,具体的,可以按照以下数据格式进行存储:{用户ID,图标ID,使用总次数,使用总时长,…}。具体实施时,可以按照不同的移动终端对用户进行区分,即将移动终端标识作为用户标识。
方式二按照图标进行管理
针对每一应用图标,统计所有用户总体使用情况,供应用程序特征分析使用,可以按照以下数据格式进行存储:{图标ID,下载总次数,使用总次数,…}。
需要说明的是,为了减轻移动终端的存储压力,具体实施时,移动终端本地只需存储实施例一中确定图标排序参数所需的日志信息即可。
通过对更长统计周期内的日志信息进行分析可得到用户行为特征信息;应用程序特征库是应用图标程序的相关信息,可提取出对用于进行排序的特征数据。
基于此,针对移动终端上的每一应用图标,网络侧服务器按照预设的第二统计周期,分别统计该应用图标在第二统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长。需要说明的是,第二统计周期大于上述的第一统计周期。并按照以下公式确定出第二图标排序参数:其中:wi'表示标识为i的应用图标对应的第二图标排序参数;fi'表示标识为i的应用图标在第二统计周期内的使用频次;ti'表示创建标识为i的应用图标的时刻至统计时刻的总时长。
具体实施时,步骤S402中,可以按照第二图标排序参数由大至小的顺序对各应用图标进行排序,也可以按照第二图标排序参数由小至大的顺序对各应用图标进行排序,本发明实施例对此不作限定。
实施例三
由于长期累加数据无法快速反应用户行为变化,不能真实反应用户现有行为特征,为了消除时间和局部数据对应用图标整体使用情况的影响,本发明实施例中可以综合考虑短期用户行为和长期用户行为来均衡实施例一和实施例二的优点和缺点,全面概括用户的使用行为信息。由此,本发明实施例中,可以按照以下公式确定综合图标排序参数:ωi=α*wi+β*wi',其中:α为预设的第一图标排序参数对应的权重,β为预设的第二图标排序参数对应的权重,且α+β=1,wi为实施例一中确定出的第一图标排序参数,wi'为实施例二重确定出的第二图标排序参数;ωi表示标识为i的应用图标对应的综合图标排序参数。
具体实施时,可以按照综合图标排序参数由大至小的顺序对各应用图标重新进行排序,也可以按照综合图标排序参数由小至大的顺序对各应用图标重新进行排序,本发明实施例对此不作限定。
移动终端本地主要存储应用图标的短期使用日志信息,在应用图标每次被使用后都进行更新,服务器端的用户行为分析则主要针对用户的长期行为特征进行挖掘,所以服务器端的统计周期可相对变长,如一天或更长时间,在每次分析结束后,将所得的图标排序参数返回给客户端即可。
实施例四
服务器端较为丰富的计算资源使得分析粒度相对于移动终端可以更加细化。为了进一步提高应用图标排序的准确性,本发明实施例中,网络侧服务器可以利用可扩展的存储和计算能力更加深入地挖掘用户行为特征,进一步完善应用图标的使用行为描述。具体实施时,可以从以下两个方面挖掘用户图标使用偏好以丰富用户使用行为特征库:
1)应用图标使用时间分布
按不同的时间粒度细分,挖掘用户在不同时间使用应用图标的行为特征。从较为精细的粒度划分,可以挖掘出用户在一天范围内不同时刻的应用使用习惯,从而将应用图标的排序精细到更加准确的时间范围;从长期的周期规律上分析,可以总结用户在特定日期的使用习惯,准确定位图标使用行为日期。如果图标使用行为存在较为明显的时间特征,即图标的使用时间通常集中在某一时刻或者某一特定日期,则在相应时间该应用图标的图标排序参数就需要提高,其他时间的排序则可以相对降低。
基于此,网络侧服务器还可以针对移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据该应用图标在第一预设统计时长内的日志信息,确定该应用图标的时间分布特征信息,其中,时间分布特征信息为应用图标在指定时间范围内被使用的概率;并将确定出的每一应用图标的时间分布特征信息发送给移动终端;这样,移动终端在根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序之前,针对每一应用图标,根据该应用图标对应的时间分布特征信息,在同一时间范围内调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1+σi),在同一时间范围外调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1-σi),其中:ωi'表示标识为i的应用图标对应的调整后的综合图标排序参数;σi表示标识为i的应用图标对应的时间分布特征信息。
例如,用户在时间A使用应用图标B的概率为σ,应用图标B的图标排序参数为ωB,则在时间A范围内应用图标B的图标排序参数增加为ωB*(1+σ),而在时间A范围外则将图标排序参数减少为ωB*(1-σ)。
2)应用图标使用关联信息
挖掘应用图标使用间的相关性,发现用户使用应用图标间的关联规则信息。在用户一系列的使用应用图标行为中运用关联规则挖掘方法,可以得到用户使用应用图标行为间的相关性,即用户在使用应用图标A后很大可能性会使用应用图标B,则认为应用图标A和应用图标B互为关联图标,并将用户在使用应用图标A后使用应用图标B的概率确定为应用图标A和应用图标B之间的关联规则信息,针对关联图标,用户在使用应用图标A后,提升应用图标B的图标排序参数,从而使应用图标的排序更加符合用户的使用行为。
这样,网络侧服务器还可以针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据各应用图标在第二预设统计时长内的日志信息,确定每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息,所述关联规则信息为其它图标在该应用图标被使用之后的使用概率;并将每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息发送给移动终端,这样,使得移动终端能够针对每一应用图标,在该应用图标被使用之后,根据该应用图标对应的关联规则信息,调整与该应用图标关联的其它应用图标对应的综合图标排序参数为:ρB=ρB+ρA*δ,其中:ρA表示应用图标A对应的综合图标排序参数;ρB表示应用图标B对应的综合图标排序参数;δ表示应用图标A与应用图标B之间的关联规则信息。
实施例五
由于移动终端应用程序应用中存在的长尾效应,绝大部分应用程序下载之后极少被使用,这部分应用程序对应的应用图标的使用频次趋同的极少,简单地根据使用频次无法进行排序。
为了解决上述问题,本发明实施例中在网络侧服务器引入了应用程序特征库对用户使用应用程序的特征进行分析。以解决应用图标使用日志信息不足而无法进行图标排序的问题。具体的,可以从应用程序的类别归属上对应用图标进行分类处理,更加符合用户的使用习惯,帮助用户快速定位所需使用的应用图标;通过借鉴其他用户对相同应用程序的使用情况数据,可以补充单个用户使用日志信息不足的图标排序信息。
应用程序数量庞大且特征信息一般变化不大,而应用程序的综合排序情况本来就是从大规模长期统计数据中得出的评估结论,所以应用程序特征的更新周期可以相对较长,这里记作Tapp。在每次更新结束后,会将用户对应的新图标分类信息和应用综合排序信息返回给移动终端。
本发明实施例中,可以通过手机应用商店获取各应用图标对应的应用分类信息,作为应用程序特征库的基本信息。
由于手机应用商店中已经对各个应用程序进行了大概的分类,获取的应用分类信息便可对应用图标进行初步分类。同时,通过分析其他更加详细的应用信息,可帮助完善分类的精确度,丰富分类的多样性。除了类别信息,手机应用商店中还提供了很多有价值的信息可帮助图标分类。开发商信息可以提供除应用类别外的分类形式,归类管理用户特别偏好的开发商应用;内容提要里描述了很多应用内容、功能、特色等相关信息,可进行标签抽取或语义分析来丰富分类信息。
网络侧服务器会对每位用户的各应用图标对应的分类信息进行梳理,构建分类树图,将所有粒度的分类信息和类别间的相似度都发送给移动终端,移动终端根据显示需求来进行适当的归并。
网络侧服务器综合各渠道应用程序的使用情况信息,更加全面地评价其他用户的应用使用行为,从而确定每一应用图标的综合排序信息。
具体的,网络侧服务器可以从多方面获取应用程序的使用情况数据,作为应用程序特征库的综合排序信息。具体实施时,应用程序的下载总次数、使用总次数可以直观的来衡量该应用程序的受欢迎程度。通常,可以通过应用商店的各大分类排行榜单来获取最受欢迎的应用程序的榜单排序信息,如App Store和Google Play里的排行榜单都是通过一系列科学的评价体系和防作弊手段得出,具有较高的参考价值。其次,其他用户对应用程序的长期使用情况同样可以提供应用图标排序的客观数据。另外,应用商店中应用的评分数据和评分数量同样可以评价应用程序的受欢迎程度。例如,针对上述的榜单排序信息,可以按照榜单排序由高至低的顺序为每一应用图标打分,排序位置越高,对应的分数也越高。对于上述的其他应用程序特征信息(如下载总次数、使用总次数、评论信息等)进行评分,网络侧服务器为每一应用程序特征信息分配一个权值,最后通过加权平均得到最终的综合排序信息。
网络侧服务器结合上述信息得到每一应用图标的综合排序信息,对每一用户的所有应用图标根据得到的综合排序信息进行排序,并返回给移动终端。
作为辅助的排名信息,综合排序信息只有在应用图标使用日志信息缺乏的情况下才使用,所以无需给出具体的排序参数,只需返回排序结果即可。
移动终端根据接收到的应用分类信息,对综合图标排序参数小于预设阈值的应用图标进行分类显示,并对于应用分类信息相同的各应用图标,按照综合排序信息对各应用图标顺序显示;对于综合图标排序参数大于预设阈值的应用图标按照排序结果进行显示。
本发明实施例中,通过挖掘用户使用应用图标的行为特征和应用程序特征,丰富了排序可用的特征数据,同时,从用户使用应用图标行为的实际意义来使用特征数据和构建排序算法,使得排序结果更加符合用户使用效果,有效提高了排序的准确性;同时,通过应用程序特征和其他用户对应用图标的使用信息来填补应用图标自身使用数据缺乏的问题,保障图标排序的用户行为依据。另外,本发明实施例中,使用数据分析技术挖掘补充了大量可用的特征数据,更加全面的描述了用户使用行为,排序算法也多方面考虑了用户能够情况进行构建,更加符合用户实际使用行为。图标排序方法对用户行为特征的理解智能化程度提升,通过调整图标排序参数自适应用户的使用行为变化。本发明实施例借助云计算的思想增加了网络侧服务器的分析功能,将特征挖掘与排序算法处理分离,从而在增加特征和改进算法的同时,不影响移动终端的性能和效率。另外,特征分析和排序算法的分离也使得排序算法的可扩展性、通用性增强,方便对特征挖掘和排序算法进行升级改进。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种应用图标排序装置、系统和网络侧应用图标排序方法、装置及相关设备,由于上述方法、装置、系统及设备解决问题的原理与终端侧应用图标排序方法相似,因此方法、装置、系统及设备的实施可以参见终端侧应用图标排序方法的实施,重复之处不再赘述。
实施例六
如图6所示,为本发明实施例提供的终端侧应用图标排序装置的结构示意图,包括:
统计单元601,用于按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;
确定单元602,用于针对每一应用图标,根据该应用图标在第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;
排序单元603,用于根据第一图标排序参数对各应用图标进行排序。
具体实施时,确定单元602可以用于按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:
其中:
i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;
j=1,2,3…,m表示时间单元标识,m为第一统计周期包含的时间单元的数量;
wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;
fij表示标识为i的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;
maxzfzj表示在第j个时间单元内使用次数最多、标识为z的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;
ti表示在第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;
T表示第一统计周期包含的时间单元的数量。
具体实施时,确定单元602还可以用于按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:
其中:
i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;
wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;
表示标识为i的应用图标在第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;
表示在第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数最多、标识为z的应用图标在第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;
ti表示在第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;
T表示第一统计周期包含的时间单元的数量。
具体实施时,本发明实施例提供的终端侧应用图标排序方法,还可以包括获得单元,其中:
获得单元,用于针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标对应的第二图标排序参数,第二图标排序参数为网络侧服务器按照预设的第二统计周期,分别统计该应用图标在第二统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长,第二统计周期大于第一统计周期;并按照以下公式确定出的:其中:
wi'表示标识为i的应用图标对应的第二图标排序参数;
fi'表示标识为i的应用图标在第二统计周期内的使用频次;
ti'表示创建标识为i的应用图标的时刻至统计时刻的总时长;
排序单元603,还可以用于根据第二图标排序参数对各应用图标进行排序。
具体实施时,确定单元602,还可以用于按照以下公式确定综合图标排序参数:ωi=α*wi+β*wi',其中:
α为预设的第一图标排序参数对应的权重,β为预设的第二图标排序参数对应的权重,且α+β=1;
ωi表示标识为i的应用图标对应的综合图标排序参数;
排序单元603,还可以用于根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序。
具体实施时,获得单元,还可以用于在排序单元603根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序之前,针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息,所述关联规则信息为其它图标在该应用图标被使用之后的使用概率;
确定单元602,还可以用于在该应用图标被使用之后,调整所述其它应用图标对应的综合图标排序参数为:ρB=ρB+ρA*δ,其中:
ρA表示应用图标A对应的综合图标排序参数;
ρB表示应用图标B对应的综合图标排序参数;
δ表示应用图标A与应用图标B之间的关联规则信息。
具体实施时,本发明实施例提供的终端侧应用图标排序装置还可以包括:显示单元,用于针对综合图标排序参数大于预设阈值的各应用图标,按照排序结果顺序显示各应用图标;针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,分类显示各应用图标。
具体实施时,本发明实施例提供的终端侧应用图标排序装置还可以包括:分类单元,其中:
获得单元,还可以用于针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,从网络侧服务器处获得每一应用图标对应的应用分类信息和综合排序信息;
分类单元,可以用于按照所述获得单元获得的应用分类信息对各应用图标进行分类;
显示单元,可以用于按照分类单元的分类结果对各应用图标进行分类显示;以及对于同一类的各应用图标,按照综合排序信息对各应用图标顺序显示。
为了描述的方便,以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然,在实施本发明时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
需要说明的是,本发明实施例提供的终端侧应用图标排序装置可以设置于移动终端中。
实施例七
如图7所示,为本发明实施例提供的应用图标排序系统的结构示意图,包括移动终端701和网络侧服务器702,移动终端701上安装有多个应用程序,其中:
移动终端701,用于针对自身安装的每一应用程序对应的每一应用图标,向网络侧服务器702发送该应用图标对应的日志信息,日志信息为移动终端701在应用图标被使用时记录的;按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;针对每一应用图标,根据该应用图标在第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;以及针对每一应用图标,从网络侧服务器702处获得该应用图标对应的第二图标排序参数,按照以下公式确定综合图标排序参数:ωi=α*wi+β*wi',其中,α为预设的第一图标排序参数对应的权重,β为预设的第二图标排序参数对应的权重,且α+β=1;wi表示第一图标排序参数;wi'表示第二图标排序参数;ωi表示标识为i的应用图标对应的综合图标排序参数;根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序;
网络侧服务器702,用于针对每一应用图标,根据在预设的第二统计周期内接收到的日志信息,分别统计该应用图标在第二统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长;根据该应用图标对应的使用频次和总时长确定第二图标排序参数,第二统计周期大于第一统计周期;将第二图标排序参数发送给移动终端701。
具体实施时,移动终端701,可以用于按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:其中:i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;j=1,2,3…,m表示时间单元标识,m为所述第一统计周期包含的时间单元的数量;wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;fij表示标识为i的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;maxzfzj表示在第j个时间单元内使用次数最多、标识为z的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;ti表示在所述第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;T表示所述第一统计周期包含的时间单元的数量;或者按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:其中:i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;表示标识为i的应用图标在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;表示在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数最多、标识为z的应用图标在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;ti表示在所述第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;T表示所述第一统计周期包含的时间单元的数量。
具体实施时,网络侧服务器702,可以用于按照以下公式确定第二图标排序参数:其中:wi'表示标识为i的应用图标对应的第二图标排序参数;fi'表示标识为i的应用图标在所述第二统计周期内的使用频次;ti'表示创建标识为i的应用图标的时刻至统计时刻的总时长。
具体实施时,网络侧服务器702,还可以用于针对移动终端701上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据该应用图标在第一预设统计时长内的日志信息,确定该应用图标的时间分布特征信息,所述时间分布特征信息为应用图标在指定时间范围内被使用的概率;并将确定出的每一应用图标的时间分布特征信息发送给移动终端701;
移动终端701,还可以用于根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序之前,针对每一应用图标,根据该应用图标对应的时间分布特征信息,在同一时间范围内调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1+σi),在同一时间范围外调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1-σi),其中:ωi'表示标识为i的应用图标对应的调整后的综合图标排序参数;σi表示标识为i的应用图标对应的时间分布特征信息。
具体实施时,网络侧服务器702,针对移动终端701上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据各应用图标在第二预设统计时长内的日志信息,确定每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息,关联规则信息为其它图标在该应用图标被使用之后的使用概率;并将每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息发送给移动终端701;
移动终端701,还用于针对每一应用图标,在该应用图标被使用之后,根据该应用图标对应的关联规则信息,调整与该应用图标关联的其它应用图标对应的综合图标排序参数为:ρB=ρB+ρA*δ,其中:ρA表示应用图标A对应的综合图标排序参数;ρB表示应用图标B对应的综合图标排序参数;δ表示应用图标A与应用图标B之间的关联规则信息。
具体实施时,移动终端701,还可以用于针对综合图标排序参数大于预设阈值的各应用图标,按照排序结果顺序显示各应用图标;针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,分类显示各应用图标。
具体实施时,网络侧服务器702,还可以用于针对移动移动终端701上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,确定该应用图标对应的应用分类信息和综合排序信息;并将确定出的每一应用图标的应用分类信息和综合排序信息发送给移动终端701;
移动终端701,可以用于针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,按照应用分类信息对各应用图标进行分类显示;对于应用分类信息相同的各应用图标,按照综合排序信息对各应用图标顺序显示。
具体实施时,网络侧服务器702,可以用于针对移动终端701上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,获取该应用图标对应的应用分类信息和应用程序特征信息;并统计第三预设统计时长内该应用图标在其它移动终端上的使用信息;根据所述应用程序特征信息和在其它移动终端上的使用信息,确定该应用图标的综合排序信息。
实施例八
如图8所示,为本发明实施例提供的网络侧应用图标排序方法的实施流程示意图,包括以下步骤:
S801、接收需要进行应用图标排序的移动终端针对该移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标发送的日志信息;
其中,日志信息为所述移动终端在所述应用图标被使用时记录的;
S802、针对每一应用图标,根据在预设的统计周期内接收到的日志信息,分别统计该应用图标在第一统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长;并
S803、根据该应用图标对应的使用频次和总时长确定图标排序参数;
S804、将所述图标排序参数发送给所述移动终端。
其中,步骤S803中,可以按照以下公式确定图标排序参数:
其中:
wi'表示标识为i的应用图标对应的图标排序参数;
fi'表示标识为i的应用图标在所述第一统计周期内的使用频次;
ti'表示创建标识为i的应用图标的时刻至统计时刻的总时长。
具体实施时,本发明实施例提供的网络侧应用图标排序方法,还可以包括以下步骤:
步骤一、针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据该应用图标在第一预设统计时长内的日志信息,确定该应用图标的时间分布特征信息,所述时间分布特征信息为应用图标在指定时间范围内被使用的概率;
步骤二、将确定出的每一应用图标的时间分布特征信息发送给所述移动终端。
具体实施时,本发明实施例提供的网络侧应用图标排序方法,还可以包括以下步骤:
步骤一、针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据各应用图标在第二预设统计时长内的日志信息,确定每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息,所述关联规则信息为其它图标在该应用图标被使用之后的使用概率;
步骤二、将每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息发送给所述移动终端。
具体实施时,本发明实施例提供的网络侧应用图标排序方法,还可以包括以下步骤:
步骤一、针对所述移动移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,确定该应用图标对应的应用分类信息和综合排序信息;
步骤二、将确定出的每一应用图标的应用分类信息和综合排序信息发送给所述移动终端。
其中,步骤一中可以按照按照以下方法确定每一应用图标对应的应用分类信息和综合排序信息:
步骤11、针对所述移动移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,获取该应用图标对应的应用分类信息和应用程序特征信息;
具体实施时,应用程序特征信息可以但不限于包括以下信息中的任一种或者任意组合:应用程序下载数量信息、应用程序评论信息、应用程序榜单排序信息。
步骤12、统计第三预设统计时长内该应用图标在其它移动终端上的使用信息;
步骤13、根据所述应用程序特征信息和在其它移动终端上的使用信息,确定该应用图标的综合排序信息。
实施例九
如图9所示,为本发明实施例提供的网络侧应用图标排序装置的结构示意图,可以包括:
接收单元901,用于接收需要进行应用图标排序的移动终端针对该移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标发送的日志信息,所述日志信息为所述移动终端在所述应用图标被使用时记录的;
统计单元902,用于针对每一应用图标,根据在预设的统计周期内接收到的日志信息,分别统计该应用图标在所述统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长;
确定单元903,用于根据该应用图标对应的使用频次和总时长确定图标排序参数;
发送单元904,用于将所述图标排序参数发送给所述移动终端。
具体实施时,确定单元903可以用于按照以下公式确定图标排序参数:其
中:
wi'表示标识为i的应用图标对应的图标排序参数;fi'表示标识为i的应用图标在所述第一统计周期内的使用频次;ti'表示创建标识为i的应用图标的时刻至统计时刻的总时长。
具体实施时,确定单元903还可以用于针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据该应用图标在第一预设统计时长内的日志信息,确定该应用图标的时间分布特征信息,所述时间分布特征信息为应用图标在指定时间范围内被使用的概率;
发送单元904,还可以用于将确定出的每一应用图标的时间分布特征信息发送给所述移动终端。
具体实施时,确定单元903,还可以用于针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据各应用图标在第二预设统计时长内的日志信息,确定每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息,所述关联规则信息为其它图标在该应用图标被使用之后的使用概率;
发送单元904,还可以用于将每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息发送给所述移动终端。
具体实施时,确定单元903,还可以用于针对所述移动移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,确定该应用图标对应的应用分类信息和综合排序信息;
发送单元904,还可以用于将确定出的每一应用图标的应用分类信息和综合排序信息发送给所述移动终端。
具体实施时,确定单元903可以包括:获取子单元,用于针对所述移动移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,获取该应用图标对应的应用分类信息和应用程序特征信息;统计子单元,用于统计第三预设统计时长内该应用图标在其它移动终端上的使用信息;确定子单元,用于根据所述应用程序特征信息和在其它移动终端上的使用信息,确定该应用图标的综合排序信息。
为了描述的方便,以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然,在实施本发明时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
具体实施时,本发明实施例提供的网络侧应用图标排序装置可以设置于网络侧服务器中。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (27)
1.一种应用图标排序方法,其特征在于,包括:
按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在所述第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;
针对每一应用图标,根据该应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在所述第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;
根据所述第一图标排序参数对各应用图标进行排序。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:
其中:
i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;
j=1,2,3…,m表示时间单元标识,m为所述第一统计周期包含的时间单元的数量;
wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;
fij表示标识为i的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;
maxzfzj表示在第j个时间单元内使用次数最多、标识为z的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;
ti表示在所述第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;
T表示所述第一统计周期包含的时间单元的数量。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:
其中:
i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;
wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;
表示标识为i的应用图标在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;
表示在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数最多、标识为z的应用图标在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;
ti表示在所述第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;
T表示所述第一统计周期包含的时间单元的数量。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,还包括:
针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标对应的第二图标排序参数,所述第二图标排序参数为网络侧服务器按照预设的第二统计周期,分别统计该应用图标在所述第二统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长,所述第二统计周期大于所述第一统计周期;并按照以下公式确定出的:其中:
wi'表示标识为i的应用图标对应的第二图标排序参数;
fi'表示标识为i的应用图标在所述第二统计周期内的使用频次;
ti'表示创建标识为i的应用图标的时刻至统计时刻的总时长;
根据所述第二图标排序参数对各应用图标进行排序。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
按照以下公式确定综合图标排序参数:ωi=α*wi+β*wi';并
根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序;其中:
α为预设的第一图标排序参数对应的权重,β为预设的第二图标排序参数对应的权重,且α+β=1;
ωi表示标识为i的应用图标对应的综合图标排序参数。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序之前,还包括:
针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标的时间分布特征信息,所述时间分布特征信息为应用图标在指定时间范围内被使用的概率;并
在同一时间范围内调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1+σi),在同一时间范围外调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1-σi),其中:
ωi'表示标识为i的应用图标对应的调整后的综合图标排序参数;
σi表示标识为i的应用图标对应的时间分布特征信息。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息,所述关联规则信息为其它图标在该应用图标被使用之后的使用概率;以及
在该应用图标被使用之后,调整所述其它应用图标对应的综合图标排序参数为:ρB=ρB+ρA*δ,其中:
ρA表示应用图标A对应的综合图标排序参数;
ρB表示应用图标B对应的综合图标排序参数;
δ表示应用图标A与应用图标B之间的关联规则信息。
8.如权利要求5、6或7任一权利要求所述的方法,其特征在于,还包括:
针对综合图标排序参数大于预设阈值的各应用图标,按照排序结果顺序显示各应用图标;
针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,分类显示各应用图标。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,分类显示各应用图标,具体包括:
针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,从网络侧服务器处获得每一应用图标对应的应用分类信息和综合排序信息;
按照应用分类信息对各应用图标进行分类显示;
对于应用分类信息相同的各应用图标,按照综合排序信息对各应用图标顺序显示。
10.一种应用图标排序装置,其特征在于,包括:
统计单元,用于按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在所述第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;
确定单元,用于针对每一应用图标,根据该应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在所述第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;
排序单元,用于根据所述第一图标排序参数对各应用图标进行排序。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,具体用于按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:
其中:
i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;
j=1,2,3…,m表示时间单元标识,m为所述第一统计周期包含的时间单元的数量;
wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;
fij表示标识为i的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;
maxzfzj表示在第j个时间单元内使用次数最多、标识为z的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;
ti表示在所述第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;
T表示所述第一统计周期包含的时间单元的数量。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,具体用于按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:
其中:
i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;
wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;
表示标识为i的应用图标在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;
表示在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数最多、标识为z的应用图标在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;
ti表示在所述第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;
T表示所述第一统计周期包含的时间单元的数量。
13.如权利要求11或12所述的装置,其特征在于,还包括获得单元,其中:
所述获得单元,用于针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标对应的第二图标排序参数,所述第二图标排序参数为网络侧服务器按照预设的第二统计周期,分别统计该应用图标在所述第二统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长,所述第二统计周期大于所述第一统计周期;并按照以下公式确定出的:其中:
wi'表示标识为i的应用图标对应的第二图标排序参数;
fi'表示标识为i的应用图标在所述第二统计周期内的使用频次;
ti'表示创建标识为i的应用图标的时刻至统计时刻的总时长;
所述排序单元,还用于根据所述第二图标排序参数对各应用图标进行排序。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,还用于按照以下公式确定综合图标排序参数:ωi=α*wi+β*wi',其中:
α为预设的第一图标排序参数对应的权重,β为预设的第二图标排序参数对应的权重,且α+β=1;
ωi表示标识为i的应用图标对应的综合图标排序参数;
所述排序单元,还用于根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,
所述获得单元,还用于在所述排序单元根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序之前,针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标的时间分布特征信息,所述时间分布特征信息为应用图标在指定时间范围内被使用的概率;
所述确定单元,还用于在同一时间范围内调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1+σi),在同一时间范围外调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1-σi),其中:
ωi'表示标识为i的应用图标对应的调整后的综合图标排序参数;
σi表示标识为i的应用图标对应的时间分布特征信息。
16.如权利要求14所述的装置,其特征在于,
所述获得单元,还用于在所述排序单元根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序之前,针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息,所述关联规则信息为其它图标在该应用图标被使用之后的使用概率;
所述确定单元,还用于在该应用图标被使用之后,调整所述其它应用图标对应的综合图标排序参数为:ρB=ρB+ρA*δ,其中:
ρA表示应用图标A对应的综合图标排序参数;
ρB表示应用图标B对应的综合图标排序参数;
δ表示应用图标A与应用图标B之间的关联规则信息。
17.如权利要求14、15或16所述的装置,其特征在于,还包括:
显示单元,用于针对综合图标排序参数大于预设阈值的各应用图标,按照排序结果顺序显示各应用图标;针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,分类显示各应用图标。
18.如权利要求17所述的装置,其特征在于,还包括分类单元,其中:
所述获得单元,还用于针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,从网络侧服务器处获得每一应用图标对应的应用分类信息和综合排序信息;
所述分类单元,用于按照所述获得单元获得的应用分类信息对各应用图标进行分类;
所述显示单元,具体用于按照所述分类单元的分类结果对各应用图标进行分类显示;以及对于同一类的各应用图标,按照综合排序信息对各应用图标顺序显示。
19.一种移动终端,其特征在于,包括权利要求10~18任一权利要求所述的装置。
20.一种应用图标排序系统,其特征在于,包括移动终端和网络侧服务器,所述移动终端上安装有多个应用程序,其中:
所述移动终端,用于针对自身安装的每一应用程序对应的每一应用图标,向所述网络侧服务器发送该应用图标对应的日志信息,所述日志信息为所述移动终端在所述应用图标被使用时记录的;按照预设的第一统计周期,分别统计每一应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数以及在所述第一统计周期内使用每一应用图标的时间单元的数量;针对每一应用图标,根据该应用图标在所述第一统计周期包含的每一时间单元内的使用次数和在所述第一统计周期内使用该应用图标的时间单元的数量确定第一图标排序参数;以及针对每一应用图标,从网络侧服务器处获得该应用图标对应的第二图标排序参数,按照以下公式确定综合图标排序参数:ωi=α*wi+β*wi',其中,α为预设的第一图标排序参数对应的权重,β为预设的第二图标排序参数对应的权重,且α+β=1;wi表示第一图标排序参数;wi'表示第二图标排序参数;ωi表示标识为i的应用图标对应的综合图标排序参数;根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序;
所述网络侧服务器,用于针对每一应用图标,根据在预设的第二统计周期内接收到的日志信息,分别统计该应用图标在所述第二统计周期内的使用频次和创建该应用图标的时刻至统计时刻的总时长;根据该应用图标对应的使用频次和总时长确定第二图标排序参数,所述第二统计周期大于所述第一统计周期;将所述第二图标排序参数发送给所述移动终端。
21.如权利要求20所述的系统,其特征在于,
所述移动终端,具体用于按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:其中:i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;j=1,2,3…,m表示时间单元标识,m为所述第一统计周期包含的时间单元的数量;wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;fij表示标识为i的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;maxzfzj表示在第j个时间单元内使用次数最多、标识为z的应用图标在第j个时间单元内的使用次数;ti表示在所述第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;T表示所述第一统计周期包含的时间单元的数量;或者按照以下公式确定每一应用图标对应的第一图标排序参数:其中:i=1,2,3…,n表示应用图标标识,n为应用图标的数量;wi表示标识为i的应用图标对应的第一图标排序参数;表示标识为i的应用图标在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;表示在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数最多、标识为z的应用图标在所述第一统计周期包含的各时间单元内的平均使用次数;ti表示在所述第一统计周期内使用标识为i的应用图标的时间单元的数量;T表示所述第一统计周期包含的时间单元的数量。
22.如权利要求20所述的系统,其特征在于,
所述网络侧服务器,具体用于按照以下公式确定所述第二图标排序参数:其中:wi'表示标识为i的应用图标对应的第二图标排序参数;fi'表示标识为i的应用图标在所述第二统计周期内的使用频次;ti'表示创建标识为i的应用图标的时刻至统计时刻的总时长。
23.如权利要求20所述的系统,其特征在于,
所述网络侧服务器,还用于针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据该应用图标在第一预设统计时长内的日志信息,确定该应用图标的时间分布特征信息,所述时间分布特征信息为应用图标在指定时间范围内被使用的概率;并将确定出的每一应用图标的时间分布特征信息发送给所述移动终端;
所述移动终端,还用于根据综合图标排序参数重新对各应用图标进行排序之前,针对每一应用图标,根据该应用图标对应的时间分布特征信息,在同一时间范围内调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1+σi),在同一时间范围外调整该应用图标对应的综合图标排序参数为:ωi'=ωi*(1-σi),其中:ωi'表示标识为i的应用图标对应的调整后的综合图标排序参数;σi表示标识为i的应用图标对应的时间分布特征信息。
24.如权利要求20所述的系统,其特征在于,
所述网络侧服务器,针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,根据各应用图标在第二预设统计时长内的日志信息,确定每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息,所述关联规则信息为其它图标在该应用图标被使用之后的使用概率;并将每一应用图标与其它应用图标之间的关联规则信息发送给所述移动终端;
所述移动终端,还用于针对每一应用图标,在该应用图标被使用之后,根据该应用图标对应的关联规则信息,调整与该应用图标关联的其它应用图标对应的综合图标排序参数为:ρB=ρB+ρA*δ,其中:ρA表示应用图标A对应的综合图标排序参数;ρB表示应用图标B对应的综合图标排序参数;δ表示应用图标A与应用图标B之间的关联规则信息。
25.如权利要求20~24任一权利要求所述的系统,其特征在于,
所述移动终端,还用于针对综合图标排序参数大于预设阈值的各应用图标,按照排序结果顺序显示各应用图标;针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,分类显示各应用图标。
26.如权利要求25所述的系统,其特征在于,
所述网络侧服务器,还用于针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,确定该应用图标对应的应用分类信息和综合排序信息;并将确定出的每一应用图标的应用分类信息和综合排序信息发送给所述移动终端;
所述移动终端,具体用于针对综合图标排序参数小于预设阈值的各应用图标,按照应用分类信息对各应用图标进行分类显示;对于应用分类信息相同的各应用图标,按照综合排序信息对各应用图标顺序显示。
27.如权利要求26所述的系统,其特征在于,
所述网络侧服务器,具体用于针对所述移动终端上安装的每一应用程序对应的每一应用图标,获取该应用图标对应的应用分类信息和应用程序特征信息;并统计第三预设统计时长内该应用图标在其它移动终端上的使用信息;根据所述应用程序特征信息和在其它移动终端上的使用信息,确定该应用图标的综合排序信息。
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