CN104794860A - 基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法 - Google Patents

基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104794860A
CN104794860A CN201510224345.XA CN201510224345A CN104794860A CN 104794860 A CN104794860 A CN 104794860A CN 201510224345 A CN201510224345 A CN 201510224345A CN 104794860 A CN104794860 A CN 104794860A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mcu
communication chip
internet
axis acceleration
things
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510224345.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN104794860B (zh
Inventor
孟祥玉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201510224345.XA priority Critical patent/CN104794860B/zh
Publication of CN104794860A publication Critical patent/CN104794860A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104794860B publication Critical patent/CN104794860B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/10Alarms for ensuring the safety of persons responsive to calamitous events, e.g. tornados or earthquakes
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法,与现有技术相比解决了山体滑坡预警设备无法满足实际需要的缺陷。本发明包括通信芯片、物联网基站和移动终端,通信芯片上接有发射天线,通信芯片通过发射天线与物联网基站进行无线通信,物联网基站通过移动通信基站与移动终端进行无线通信,还包括MCU和三轴加速度倾角传感器,所述的三轴加速度倾角传感器的数据输出端与MCU的数据输入端相连,所述的通信芯片接在MCU的串口上。本发明能够在山体滑坡灾害发生的瞬间,迅速将报警信息发送给指定的物联网基站,从而将报警信息发送给指定的移动终端。

Description

基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法
技术领域
本发明涉及山体监测设备技术领域,具体来说是基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法。
背景技术
近些年来,我国的一些地方或者区域受天灾或者人为的影响,频频对人民群众的生命财产造成威胁和损害,例如地处我国西南部的四川、广西、贵州、云南等地受地貌条件影响而频繁发生的山体滑坡和泥石流灾害,给人民群众的生命财产造成严重损失。另外,随着我国经济实力的不断提升,我国高铁通车里程已经成为世界第一,但是我国的地貌条件决定了许多高铁包括一些普通铁路需要建在茫茫山区,而在这些山区穿行的高铁和普通铁路上的列车所面临的主要威胁就是前方山体突然发生滑坡产生的坠落物将前方铁路阻断,特别是高铁,因为速度快使得处警反应时间极短,极易因此而发生事故。目前我国高铁包括普通铁路平时对于类似滑坡这类隐患的检测仍然依靠巡道工的巡检,漏检的概率非常大,效率极低。而在高速运行的列车上利用驾车司机对前方的目视来检测此类滑坡并采取制动措施则因为要求的反应速度大大超过人的生理极限而变得极度困难。
目前虽有部分技术提出了针对山体滑城、泥石流等地质灾害的预警设备,都存在以下问题和不足:
1、预警设备采用传统的GPRS、卫星通讯等传输技术,导致设备本身耗电量极大,无法满足预警设备长年待机的需要,即使有技术提出可以进行太阳能充电,但若在某些山区的特殊区域,长年照晒不到太阳则无法使用;并且太阳能电池转化率太低,应用到相关设备中数量要求较多,无形中增加了使用成本;
2、预警设备的预警监测多采用设备位移方式进行监测,而此时山体滑坡已经发生,山体滑坡前期的倾斜征兆无法监测,预警效果差;
3、预警设备采用传统的控制中心集中管理模式,控制中心长年需安排人员值守,人工成本较大,实时交互性差;
4、预警设备结构极其复杂,导致预警设备的成形产品在现场以整套预警工作站的形式存在,成本过高,无法进行大范围推广。
如何开发出一种能够满足实际需要的山体滑坡监测设备已经成为急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中山体滑坡预警设备无法满足实际需要的缺陷,提供一种基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法来解决上述问题。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:
基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置,包括通信芯片、物联网基站和移动终端,通信芯片上接有发射天线,通信芯片通过发射天线与物联网基站进行无线通信,物联网基站通过移动通信基站与移动终端进行无线通信,还包括MCU和三轴加速度倾角传感器,所述的三轴加速度倾角传感器的数据输出端与MCU的数据输入端相连,所述的通信芯片接在MCU的串口上。
所述的MCU的型号为STM32L,三轴加速度倾角传感器的型号为ADIS16209,通信芯片的型号为SCNPC0003010。
所述的三轴加速度倾角传感器的DIO1端和DIO2端与MCU的DIO1端和DIO2端相连,通信芯片的PA9端和PA10端与MCU的PA9端和PA10端相连,通信芯片的TX端接有发射天线。
所述的MCU的PC7端通过电阻R3和PNP三级管Q1接入通信芯片的VBAT端和VMCU端。
还包括电源,电源的型号为AME8855,所述的通信芯片、三轴加速度倾角传感器和MCU均与电源相连。
基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置,所述通信芯片的BOOTO端通过电阻R12接地。
基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置的控制方法,包括以下步骤:
系统初始化,三轴加速度倾角传感器和MCU清除保存在自身内存中的倾斜角度初始值数据;
初始值的刷新,三轴加速度倾角传感器以短时间周期T定时采集当前机体倾斜角度α,三轴加速度倾角传感器和MCU将倾斜角度α定义为最新初始值;
装置整体待机状态,MCU处于睡眠状态,三轴加速度倾角传感器实时监测当前的倾斜角度α和外加速度力β;
装置定时巡检,MCU以长时间周期Q为单位,MCU在长时间周期Q内控制电源分别给三轴加速度倾角传感器、MCU和通信芯片上电,MCU发送巡检信息且通过通信芯片发送至移动终端;
预警状态的判断,MCU根据三轴加速度倾角传感器的实时监测结果判断当前装置的运行状态。
所述的预警状态的判断包括以下步骤:
三轴加速度倾角传感器实时采集倾斜角度α和外加速度力β,并传送给MCU;
MCU根据预警判断准则判断当前是否需要进行报警,预警判断准则如下:
若倾斜角度α≤A,其中A为倾斜角度阈值,则装置处于待机状态;
若外加速度力β≤B,其中B为外加速度阈值,则装置处于待机状态;
若在第一个短时间周期T内倾斜角度α>A,且在第二个短时间周期T内倾斜角度α>A,则装置处于报警状态,MCU控制电源给通信芯片上电,MCU控制通信芯片向移动终端发送报警信息;
若外加速度力β>B,则装置处于报警状态,MCU控制电源给通信芯片上电,MCU控制通信芯片给移动终端发送报警信息。
还包括低电压报警,包括以下步骤:
MCU监测电源内的电池电压V,并与电压阈值W进行判断;
若电池电压V<W,其中W为电压阈值,则MCU控制电源给通信芯片上电;
MCU控制通信芯片发送低电压报警信息给移动终端。
有益效果
本发明的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法,与现有技术相比能够在山体滑坡灾害发生的瞬间,迅速将报警信息发送给指定的物联网基站,从而将报警信息发送给指定的移动终端,便于相关人员及时撤离、避让,或给高速行驶的火车提供宝贵的紧急制动时间以避免事故发生。本发明实现无人值守监测预警;高危山坡现场无需安排电力供应;整个装置耗电量极低,6年一个周期内无需更换电池;整个装置全部实现无线互联,无需在荒山野岭架设埋线,施工方便快捷,成本低廉。
附图说明
图1为本发明的结构原理框图;
图2为本发明中三轴加速度倾角传感器的线路原理图;
图3为本发明中MCU的的线路原理图;
图4为本发明中通信芯片的线路原理图;
图5为本发明中发射天线的线路原理图;
图6为本发明中电源芯片的线路原理图;
图7为本发明中控制方法的方法流程图;
其中,1-三轴加速度倾角传感器、2-MCU、3-通信芯片、4-发射天线、5-物联网基站、6-移动终端、7-电源、8-移动通信基站。
具体实施方式
为使对本发明的结构特征及所达成的功效有更进一步的了解与认识,用以较佳的实施例及附图配合详细的说明,说明如下:
如图1所示,本发明所述的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置,包括通信芯片3、物联网基站5和移动终端6。移动终端6为现在广泛使用的移动通信设备,如手机、平板电脑等。物联网基站5为应用物联网技术的中继站,通过物联网基站5可以实现与移动通信基站8的连接。通信芯片3上接有发射天线4,通信芯片3通过发射天线4与物联网基站5进行无线通信,通信芯片3通过发射天线4将信号发出至物联网基站5。物联网基站5按物联网传输技术再通过移动通信基站8进行通信,从而实现物联网基站5与移动终端6进行无线通信。还包括MCU2和三轴加速度倾角传感器1,三轴加速度倾角传感器1用于测量倾斜角度和加速度力,MCU2用于装置的整体控制和判断。三轴加速度倾角传感器1的数据输出端与MCU2的数据输入端相连,三轴加速度倾角传感器1将采集到的倾斜角度和加速度力传送给MCU2。通信芯片3接在MCU2的串口上,MCU2再根据倾斜角度和加速度力的阈值对比判断当前是否需要进行报警,从而选择是否触发通信芯片3发送报警信息给移动终端6。
在实际应用中,通信芯片3、MCU2、三轴加速度倾角传感器1和发射天线4全部被集中安装于一个机盒内。机盒的三分之二部分被掩埋在需要监测的山体石土内,机盒的三分之一部分即发射天线4露出山体石土外,保证发射天线的增益。当山体滑坡发生时,机盒将会因土石流动而发生倾斜或者被异物撞击而受加速度力,此时三轴加速度倾角传感器1立即将倾斜角度数据或者相关加速度力数据传送给MCU2,MCU2在接收到这些数据后进行判断,如果倾斜角度或者加速度力大于预先设置的阈值,MCU2进入报警模式。在这个报警模式下,通信芯片3进入发射状态,MCU2将内存的报警信息送入通信芯片3通过发射天线4将报警信息发送给指定的物联网基站5,并通过这个基站和其接入的移动运营商网络,将报警信息发送给指定的移动终端6,从而完成了预警功能。
如图2所示,三轴加速度倾角传感器1可以选用ADIS16209,其为ADI公司的低功耗三轴微机电系统传感器,它所监测的最小倾斜角度可以达到0.025°,监测的最小加速度力可以达到0.244mg。为了避免过于灵敏而造成虚警,设置的最小监测角度阈值可以为3°,监测的最小加速度力阈值可以为500g。如图3所示,MCU2的型号可以选用STM32L,即ST公司的32位低功耗MCU芯片STM32L。如图4所示,通信芯片3的型号可以为无锡物联网产业研究院的通讯模块SCNPC0003010,其本身自带DAC数/模输出、ADC模/数输入、UART串口、SPI四线串行总线、I2C接口、USB接口、FLASH存储、RAM内存和一个FSK调频发射机。调频发射机的频率为142MHz~1050MHz之间可以定制。如图5所示,在发射天线4中,天线座SMA采用的是内螺纹+孔座的RP-SMA,天线ANT采用的是鞭状天线,工作频段为470MHz~480MHz,天线增益0dBm。实际测试表明,可以满足在半径800米距离内与物联网基站的可靠互通。R9、R10、R11组成带通网络,以满足天线匹配和抑制带外杂波辐射的要求。三轴加速度倾角传感器1的DIO1端和DIO2端与MCU2的DIO1端和DIO2端相连,实现将三轴加速度倾角传感器1获取的采集数据传送给MCU2。通信芯片3的PA9端和PA10端与MCU2的PA9端和PA10端相连,实现MCU2的报警信息或巡检信息发送给通信芯片3,通信芯片3利用其TX端接的发射天线4,对外发送。
为了增加设备的待机时间、节省耗电量,通信芯片3在日常监测环节中并不上电,等到使用时再通过MCU2进行控制上电。因此,MCU2的PC7端通过电阻R3和PNP三级管Q1接入通信芯片3的VBAT端和VMCU端,实现MCU2来控制通信芯片3是否上电。如图6所示,还包括电源7。电源7采用的是台湾AME公司的极低功耗三端稳压器芯片AME8855,电池BT1采用的是锂亚硫酰氯电池,这种电池具有极低的自放电率,可以维持6年的电源供应。通信芯片3、三轴加速度倾角传感器1和MCU2均与电源7相连,电源7为整个装置进行电源供应。
为了增加山体滑坡预测的反应速度,可以在通信芯片3中预先集成设置好报警信息,将通信芯片3设置成单一功能,即通信芯片3一上电,立即发送报警信息。因此,通信芯片3的BOOT0端通过电阻R12下拉接地,实现对通信芯片3的设置,一上电就自动发送报警信息。
针对本装置可以使用预警监测的传统控制方法,在此也提供一种基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置的控制方法,包括以下步骤:
第一步,系统初始化。三轴加速度倾角传感器1和MCU2清除保存在自身内存中的倾斜角度初始值数据,以准备接收新的数据。
第二步,初始值的刷新。三轴加速度倾角传感器1以短时间周期T定时采集当前机体倾斜角度α,即以每个短时间周期T采集一次,传送给MCU2。三轴加速度倾角传感器1和MCU2将倾斜角度α定义为最新初始值,MCU2根据更新后的倾斜角度α进行阈值判断。
第三步,装置整体待机状态。为了节省电源,满足长时间的待机需要,当三轴加速度倾角传感器1在进行实时监测时,MCU2和通信芯片3处于睡眠状态。三轴加速度倾角传感器1实时监测当前的倾斜角度α和外加速度力β,并实时传给MCU2,当三轴加速度倾角传感器1接收数据时,则恢复工作状态,通信芯片3则仍处于睡眠状态。
第四步,装置定时巡检。由于通信芯片3长期处于睡眠状态,为避免通信芯片3的损坏无法得知,影响预警效果,装置在长时间周期Q内进行一次自检过程。MCU2以长时间周期Q为单位,MCU2在长时间周期Q内控制电源7分别给三轴加速度倾角传感器1、MCU2和通信芯片3上电,MCU2发送巡检信息且通过通信芯片3发送至移动终端6,移动终端6定期正常接收到巡检信息则表示装置工作正常;若未正常接收到巡检信息则代表设备可能存在故障,安排工作人员现场查看、维修。
第五步,预警状态的判断。MCU2根据三轴加速度倾角传感器1的实时监测结果判断当前装置的运行状态,以确定是否触发通信芯片3进行报警。其具体步骤如下:
(1)三轴加速度倾角传感器1实时采集倾斜角度α和外加速度力β,并传送给MCU2。
(2)MCU2根据预警判断准则判断当前是否需要进行报警,预警判断准则如下:
A、若倾斜角度α≤A,其中A为倾斜角度阈值,则装置处于待机状态;
B、若外加速度力β≤B,其中B为外加速度阈值,则装置处于待机状态;
C、若在第一个短时间周期T内倾斜角度α>A,且在第二个短时间周期T内同样倾斜角度α>A,则装置处于报警状态,MCU2控制电源7给通信芯片3上电,MCU2控制通信芯片3向移动终端6发送报警信息,工作人员的移动终端6获取到报警信息后,立即组织相关工作。
D、若外加速度力β>B,则装置同样处于报警状态,MCU2控制电源7给通信芯片3上电,MCU2控制通信芯片3给移动终端6发送报警信息。
由于整体装置的正常工作主要依靠于电力的长期供应,还可以设置低电压报警的判断步骤,其具体步骤如下:
(1)MCU2监测电源7内的电池电压V,并与电压阈值W进行判断。
(2)若电池电压V<W,其中W为电压阈值,则MCU2控制电源7给通信芯片3上电。
(3)MCU2控制通信芯片3发送低电压报警信息给移动终端6,告知相关维护人员设备电量低,进行电源7的充电和更换。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

Claims (9)

1.一种基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置,包括通信芯片(3)、物联网基站(5)和移动终端(6),通信芯片(3)上接有发射天线(4),通信芯片(3)通过发射天线(4)与物联网基站(5)进行无线通信,物联网基站(5)通过移动通信基站(8)与移动终端(6)进行无线通信,其特征在于:还包括MCU(2)和三轴加速度倾角传感器(1),所述的三轴加速度倾角传感器(1)的数据输出端与MCU(2)的数据输入端相连,所述的通信芯片(3)接在MCU(2)的串口上。
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置,其特征在于:所述的MCU(2)的型号为STM32L,三轴加速度倾角传感器(1)的型号为ADIS16209,通信芯片(3)的型号为SCNPC0003010。
3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置,其特征在于:所述的三轴加速度倾角传感器(1)的DIO1端和DIO2端与MCU(2)的DIO1端和DIO2端相连,通信芯片(3)的PA9端和PA10端与MCU(2)的PA9端和PA10端相连,通信芯片(3)的TX端接有发射天线(4)。
4.根据权利要求2所述的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置,其特征在于:所述的MCU(2)的PC7端通过电阻R3和PNP三级管Q1接入通信芯片(3)的VBAT端和VMCU端。
5.根据权利要求2所述的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置,其特征在于:还包括电源(7),电源(7)的型号为AME8855,所述的通信芯片(3)、三轴加速度倾角传感器(1)和MCU(2)均与电源(7)相连。
6.根据权利要求2所述的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置,其特征在于:所述通信芯片(3)的BOOT0端通过电阻R12接地。
7.根据权利要求1所述的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
71)系统初始化,三轴加速度倾角传感器(1)和MCU(2)清除保存在自身内存中的倾斜角度初始值数据;
72)初始值的刷新,三轴加速度倾角传感器(1)以短时间周期T定时采集当前机体倾斜角度α,三轴加速度倾角传感器(1)和MCU(2)将倾斜角度α定义为最新初始值;
73)装置整体待机状态,MCU(2)处于睡眠状态,三轴加速度倾角传感器(1)实时监测当前的倾斜角度α和外加速度力β;
74)装置定时巡检,MCU(2)以长时间周期Q为单位,MCU(2)在长时间周期Q内控制电源(7)分别给三轴加速度倾角传感器(1)、MCU(2)和通信芯片(3)上电,MCU(2)发送巡检信息且通过通信芯片(3)发送至移动终端(6);
74)预警状态的判断,MCU(2)根据三轴加速度倾角传感器(1)的实时监测结果判断当前装置的运行状态。
8.根据权利要求7所述的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置的控制方法,其特征在于,所述的预警状态的判断包括以下步骤:
81)三轴加速度倾角传感器(1)实时采集倾斜角度α和外加速度力β,并传送给MCU(2);
82)MCU(2)根据预警判断准则判断当前是否需要进行报警,预警判断准则如下:
821)若倾斜角度α≤A,其中A为倾斜角度阈值,则装置处于待机状态;
822)若外加速度力β≤B,其中B为外加速度阈值,则装置处于待机状态;
823)若在第一个短时间周期T内倾斜角度α>A,且在第二个短时间周期T内倾斜角度α>A,则装置处于报警状态,MCU(2)控制电源(7)给通信芯片(3)上电,MCU(2)控制通信芯片(3)向移动终端(6)发送报警信息;
824)若外加速度力β>B,则装置处于报警状态,MCU(2)控制电源(7)给通信芯片(3)上电,MCU(2)控制通信芯片(3)给移动终端(6)发送报警信息。
9.根据权利要求7所述的基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置的控制方法,其特征在于,还包括低电压报警,包括以下步骤:
91)MCU(2)监测电源(7)内的电池电压V,并与电压阈值W进行判断;
92)若电池电压V<W,其中W为电压阈值,则MCU(2)控制电源(7)给通信芯片(3)上电;
93)MCU(2)控制通信芯片(3)发送低电压报警信息给移动终端(6)。
CN201510224345.XA 2015-04-24 2015-04-24 基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法 Expired - Fee Related CN104794860B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510224345.XA CN104794860B (zh) 2015-04-24 2015-04-24 基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510224345.XA CN104794860B (zh) 2015-04-24 2015-04-24 基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104794860A true CN104794860A (zh) 2015-07-22
CN104794860B CN104794860B (zh) 2017-08-25

Family

ID=53559631

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510224345.XA Expired - Fee Related CN104794860B (zh) 2015-04-24 2015-04-24 基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104794860B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106949879A (zh) * 2017-02-27 2017-07-14 上海建为历保科技股份有限公司 基于摄影测量原理的物联网建筑三维实时监测分析方法
CN107180287A (zh) * 2017-07-19 2017-09-19 四川建筑职业技术学院 一种基于汶川强震区的泥石流物源转换为泥石流的转换率计算方法
CN107527479A (zh) * 2016-06-21 2017-12-29 深圳市爱丰达盛科技有限公司 一种边坡监测预警的方法和系统
CN109461289A (zh) * 2018-12-26 2019-03-12 重庆新创科技股份有限公司 一种山体滑坡监测预警系统
CN109743707A (zh) * 2019-03-08 2019-05-10 中消云(北京)物联网科技研究院有限公司 倾斜角度监测装置和系统
CN112987057A (zh) * 2021-03-02 2021-06-18 上海华测导航技术股份有限公司 一种滑坡灾害监测设备
CN114708703A (zh) * 2022-03-02 2022-07-05 云南农业大学 一种基于物联网的滑坡监测智能预警系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001351183A (ja) * 2000-06-08 2001-12-21 Fuki Sokuryo Kk 警報装置
CN201322806Y (zh) * 2008-12-19 2009-10-07 中国地质科学院探矿工艺研究所 滑坡体滑动姿态加速度自动监测仪
JP4721324B2 (ja) * 2005-01-17 2011-07-13 応用地質株式会社 加速度センサを用いる地盤等の変位モニタリング方法
CN102314747A (zh) * 2010-07-02 2012-01-11 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 灾害监控系统及监控方法
CN103453936A (zh) * 2013-08-28 2013-12-18 兰州大学 基于物联网的泥石流临灾监测系统
CN103542893A (zh) * 2013-11-01 2014-01-29 中国电子科技集团公司第四十九研究所 一体化山体滑坡监测传感器
CN103903395A (zh) * 2014-03-27 2014-07-02 成都微英威诺环境监控设备有限公司 基于mems加速度计的低成本山体滑坡预警记录装置
CN104361718A (zh) * 2014-10-17 2015-02-18 北京航天益森风洞工程技术有限公司 滑坡监测系统
CN204515989U (zh) * 2015-04-24 2015-07-29 孟祥玉 基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001351183A (ja) * 2000-06-08 2001-12-21 Fuki Sokuryo Kk 警報装置
JP4721324B2 (ja) * 2005-01-17 2011-07-13 応用地質株式会社 加速度センサを用いる地盤等の変位モニタリング方法
CN201322806Y (zh) * 2008-12-19 2009-10-07 中国地质科学院探矿工艺研究所 滑坡体滑动姿态加速度自动监测仪
CN102314747A (zh) * 2010-07-02 2012-01-11 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 灾害监控系统及监控方法
CN103453936A (zh) * 2013-08-28 2013-12-18 兰州大学 基于物联网的泥石流临灾监测系统
CN103542893A (zh) * 2013-11-01 2014-01-29 中国电子科技集团公司第四十九研究所 一体化山体滑坡监测传感器
CN103903395A (zh) * 2014-03-27 2014-07-02 成都微英威诺环境监控设备有限公司 基于mems加速度计的低成本山体滑坡预警记录装置
CN104361718A (zh) * 2014-10-17 2015-02-18 北京航天益森风洞工程技术有限公司 滑坡监测系统
CN204515989U (zh) * 2015-04-24 2015-07-29 孟祥玉 基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107527479A (zh) * 2016-06-21 2017-12-29 深圳市爱丰达盛科技有限公司 一种边坡监测预警的方法和系统
CN106949879A (zh) * 2017-02-27 2017-07-14 上海建为历保科技股份有限公司 基于摄影测量原理的物联网建筑三维实时监测分析方法
CN106949879B (zh) * 2017-02-27 2019-05-14 上海建为历保科技股份有限公司 基于摄影测量原理的物联网建筑三维实时监测分析方法
CN107180287A (zh) * 2017-07-19 2017-09-19 四川建筑职业技术学院 一种基于汶川强震区的泥石流物源转换为泥石流的转换率计算方法
CN107180287B (zh) * 2017-07-19 2020-08-04 四川建筑职业技术学院 一种基于汶川强震区的泥石流物源转换为泥石流的转换率计算方法
CN109461289A (zh) * 2018-12-26 2019-03-12 重庆新创科技股份有限公司 一种山体滑坡监测预警系统
CN109743707A (zh) * 2019-03-08 2019-05-10 中消云(北京)物联网科技研究院有限公司 倾斜角度监测装置和系统
CN112987057A (zh) * 2021-03-02 2021-06-18 上海华测导航技术股份有限公司 一种滑坡灾害监测设备
CN114708703A (zh) * 2022-03-02 2022-07-05 云南农业大学 一种基于物联网的滑坡监测智能预警系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN104794860B (zh) 2017-08-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104794860A (zh) 基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置及其控制方法
CN201812025U (zh) 输电线路故障检测装置
CN101452629B (zh) 山体滑坡灾害远程监测系统
CN101825666B (zh) 一种测量吊车吊臂与运行中超高压输电线安全距离的方法
CN102915619A (zh) 一种多元检测的智能山体滑坡监测预警系统
CN206312318U (zh) 基于地理信息gis采集技术的山林火灾监测系统
CN203055099U (zh) 一种多元检测的智能山体滑坡监测预警系统
CN201917812U (zh) 基于无线网络技术的铁塔状态检测系统
CN104778648A (zh) 内涝告警系统及方法
CN202928616U (zh) 输电线路导线覆冰及舞动在线监测系统
Wei et al. Multi-parameter monitoring system for coal mine based on wireless sensor network technology
CN203722669U (zh) 一种电力隧道半离线井盖监控系统
CN204515989U (zh) 基于物联网技术的山体滑坡监测预警装置
CN205861096U (zh) 一种可拆装浮标多参数水质监测系统
CN104168442A (zh) 基于摄像头的施工升降机监控装置及监控方法
CN205785327U (zh) 基于物联网的城市地下综合管廊动态监测与预警系统
CN203149775U (zh) 基于传感检测与视频检测的泥石流实时监测预警系统
CN111350546A (zh) 一种煤矿瓦斯监测系统
CN106601022A (zh) 一种室外智能停车场车位检测装置及其检测方法
CN109523743A (zh) 一种滑坡综合监测预警装置
CN106370147A (zh) 基于风偏监测的输电线路风偏预警系统及方法
CN101931270A (zh) 一种输电线路防护方法和系统
CN201413141Y (zh) 高压输电线路杆塔倾斜在线监测预警系统
CN202177447U (zh) 路灯检测车及车载路灯检测系统
CN205334531U (zh) 输电线路走廊树障及时清理智能预警系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20170825

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee