CN104792468A - 一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法 - Google Patents
一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104792468A CN104792468A CN201510160229.6A CN201510160229A CN104792468A CN 104792468 A CN104792468 A CN 104792468A CN 201510160229 A CN201510160229 A CN 201510160229A CN 104792468 A CN104792468 A CN 104792468A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scene
- oil refining
- detection alarm
- alternative
- forall
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000007670 refining Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 15
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 claims description 13
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 10
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 8
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 8
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 4
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 4
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 4
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 claims description 4
- 201000004569 Blindness Diseases 0.000 abstract description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 30
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 239000002341 toxic gas Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 1
- 230000008786 sensory perception of smell Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Examining Or Testing Airtightness (AREA)
Abstract
本发明公开了一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法,本方法可实现建立一套报警仪布置组合方案评价机制及最优方案求解方法:综合考虑炼油装置可能发生的危险气体泄漏的诸多不确定因素,科学预测未来可能发生的所有重要泄漏场景,使得气体检测报警仪的布置方案更符合炼油装置的实际情况;以在厂区未来可能发生的泄漏场景中综合检测报警时间为指标建立评价机制;通过建立数学模型并求解,在
Description
技术领域
本发明涉及一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法。
背景技术
在石油化工领域,通常传统的气体检测报警仪布置是基于经验及相关技术标准(如SH3063-1999《石油化工企业可燃气体和有毒气体检测报警设计规范》、GB50493-2009《石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计规范》、SY6503-2000《可燃气体检测报警使用规范》及SY-6503-2008《石油天然气工程可燃气体检测报警系统安全技术规范》等)来确定的。而炼油装置可能发生的危险气体泄漏具有泄漏源、泄漏概率、泄漏流速、气象环境等诸多不确定因素,现有传统的危险气体泄漏检测报警仪布置方法检测效果欠佳。据英国HSE(UK Healthand Safety Executive)的碳氢化物泄漏数据库,1992-1999年873起气体泄漏事故中仅有540起由气体探测系统成功检测,仅占总数的62%,其余泄漏则是由工作人员通过听觉和嗅觉发现。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出了一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法,本方法综合考虑炼油装置可能发生的危险气体泄漏的诸多不确定因素,科学预测未来可能发生的所有重要泄漏场景;以在厂区未来可能发生的泄漏场景中综合检测报警时间为指标建立评价机制;通过建立数学模型并求解,在各报警仪布置组合方案中,求得最佳组合方案,即给出P个检测报警仪的具体布置位置。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法,包括以下步骤:
(1)以泄漏源工况、风场条件为随机性因素,定量构建炼油装置危险气体泄漏场景集,采用历史气象数据获得风场的风速风向联合分布概率,获取设备泄漏发生概率,从而获得泄漏场景发生的近似概率;
(2)建立炼油装置的最优精细三维计算流体力学数值模拟模型,依据气体检测报警仪高度和间距设置规定,在预设高度平铺设置监测点,作为泄漏检测报警仪的布置的备选点;
(3)利用三维计算流体力学数值模拟模型,对泄漏场景集各场景进行数值模拟,记录监测点气体扩散浓度,根据危险气体报警浓度阈值,计算各监测点在给场景下的检测报警时间;
(4)以检测器布置方案在各场景下的累积检测报警时间为装置累积风险值量化指标,以即检测器数目为约束条件,构建累积检测报警时间最小的优化模型;
(5)采用粒子群算法对优化模型进行求解,得出决策向量Xj的值,将值为1的Xj的脚标所对应备选点i布置检测器,其余备选点不布置检测器,即在备选监测布置方案中累积检测报警时间最小的布置方案,也就是最优布置方案。
所述步骤(1)中,每个泄漏场景包括泄漏源位置、泄漏源孔径、泄漏流速、风速、风向和该场景的发生频率。
所述步骤(4)中,以检测器布置方案在各场景下的累积检测报警时间为装置累积风险值量化指标,记作R,以检测器布置的检测器数目为约束条件,获得累积检测报警时间最小的最佳方案,数学模型如下:
式中:ki为第i个场景的发生概率;J为检测器布置备选点集合;Xj为决策向量,取1表示该备选点布置检测器,取0则表示该备选点不布置检测器;tij为在第i个场景下第j个备选点达到报警阈值的时间,Ti为布置方案针对第i个场景的检测的检测报警时间;Nu为检测器限制数目,且Nu<<场景数,否则无优化的必要。
所述步骤(4)中,实际存在某些点在某场景下直到泄漏扩散始终未达到报警阈值,为使优化方案尽量避免此种情况,对该情况下的tij赋予惩罚值:Pv,并限定招致惩罚的情况不超过to。
所述步骤(4)中,Pv>600秒。
本发明的有益效果为:
(1)通过本方法,可实现在炼油装置泄漏检测报警仪的布置设计时,科学准确地从众多备选点中给出哪些点放置检测报警仪,哪些点不放置检测报警仪,解决了布置方案选择时的盲目性,极大地提高检测报警仪检测效率;
(2)综合考虑炼油装置可能发生的危险气体泄漏的诸多不确定因素,科学预测并模拟未来可能发生的所有重要泄漏场景,使得气体检测报警仪的布置方案更贴近炼油装置的实际情况。
具体实施方式:
下面结合实施例对本发明作进一步说明。
一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法,包括以下步骤:
(1)以泄漏源工况、风场条件为随机性因素,定量构建炼油装置危险气体泄漏场景集,采用历史气象数据获得风场的风速风向联合分布概率,采用DNV(挪威船级社)的LEAK软件获取设备泄漏发生概率,从而获得泄漏场景发生的近似概率;
(2)建立炼油装置的最优精细三维计算流体力学数值模拟模型,依据气体检测报警仪高度和间距设置规定,在预设高度平铺设置监测点,作为泄漏检测报警仪的布置的备选点;
(3)利用三维计算流体力学数值模拟模型,对泄漏场景集各场景进行数值模拟,记录监测点气体扩散浓度,根据危险气体报警浓度阈值,计算各监测点在给场景下的检测报警时间;
(4)以检测器布置方案在各场景下的累积检测报警时间为装置累积风险值量化指标,以即检测器数目为约束条件,构建累积检测报警时间最小的优化模型;
(5)采用粒子群算法对优化模型进行求解,得出决策向量Xj的值,将值为1的Xj的脚标所对应备选点i布置检测器,其余备选点不布置检测器,即在备选监测布置方案中累积检测报警时间最小的布置方案,也就是最优布置方案。
步骤(1)中,每个泄漏场景包括泄漏源位置、泄漏源孔径、泄漏流速、风速、风向和该场景的发生频率。
步骤(4)中,以检测器布置方案在各场景下的累积检测报警时间为装置累积风险值量化指标,记作R,以检测器布置的检测器数目为约束条件,获得累积检测报警时间最小的最佳方案,数学模型如下:
式中:ki为第i个场景的发生概率;J为检测器布置备选点集合;Xj为决策向量,取1表示该备选点布置检测器,取0则表示该备选点不布置检测器;tij为在第i个场景下第j个备选点达到报警阈值的时间,Ti为布置方案针对第i个场景的检测的检测报警时间;Nu为检测器限制数目,且Nu<<场景数,否则无优化的必要。
步骤(4)中,实际存在某些点在某场景下直到泄漏扩散始终未达到报警阈值,为使优化方案尽量避免此种情况,对该情况下的tij赋予惩罚值:Pv,并限定招致惩罚的情况不超过to。
步骤(4)中,Pv>600秒。
当对某炼油装置进行检测报警仪布置设计时,在现行相关技术标准下,在炼油装置区域中可找出厂区中众多满足安装高度和间隔半径要求的检测报警仪布置位置,称为检测报警仪布置备选点(记为J个),根据企业报警仪布置的投资额(即检测器数目,记为P),可产生相当数量(即个)的满足符合相关标准要求的报警仪布置组合,为解决布置方案选择时的盲目性,提高检测报警仪检测效率。
本方法可实现建立一套报警仪布置组合方案评价机制及最优方案求解方法:综合考虑炼油装置可能发生的危险气体泄漏的诸多不确定因素,科学预测未来可能发生的所有重要泄漏场景;以在厂区未来可能发生的泄漏场景中综合检测报警时间为指标建立评价机制;通过建立数学模型并求解,在个报警仪布置组合方案中,求得最佳组合方案,即给出P个检测报警仪的具体布置位置,具体步骤如下:
以泄漏源工况、风场条件为随机性因素,定量构建该炼油装置危险气体泄漏场景集,每个泄漏场景包括泄漏源位置、泄漏源孔径、泄漏流速、风速、风向和该场景的发生频率,采用历史数据方法获得泄漏场景发生的近似概率;
建立该炼油装置的最优精细三维计算流体力学数值模拟模型,依据相关气体检测报警仪高度和间距设置规定,在预设高度平铺设置监测点,作为泄漏检测报警仪的布置的备选点;
采用该三维计算流体力学数值模拟模型,对泄漏场景集各场景进行数值模拟,记录监测点气体扩散浓度。然后根据危险气体报警浓度阈值,计算各监测点在给场景下的检测报警时间;
以检测器布置方案在各场景下的累积检测报警时间为装置累积风险值量化指标,记作R,以检测器布置的投资额(即检测器数目)为约束条件,获得累积检测报警时间最小的最佳方案,数学模型如下:
式中:ki为第i个场景的发生概率;J为检测器布置备选点集合;Xj为决策向量,取1表示该备选点布置检测器,取0则表示该备选点不布置检测器;tij为在第i个场景下第j个备选点达到报警阈值的时间,值得注意的是,实际存在某些点在某场景下直到泄漏扩散始终未达到报警阈值,为使优化方案尽量避免此种情况,对该情况下的tij赋予一个较大的惩罚值Pv,并限定招致惩罚的情况不超过to;Ti为布置方案针对第i个场景的检测的检测报警时间;Nu为检测器限制数目,且Nu<<场景数,否则无优化的必要。
采用粒子群算法对上述优化模型进行求解,在备选检测点中选出最优布置方案。
上述虽然对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (5)
1.一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法,其特征是:包括以下步骤:
(1)以泄漏源工况、风场条件为随机性因素,定量构建炼油装置危险气体泄漏场景集,采用历史气象数据获得风场的风速风向联合分布概率,获取设备泄漏发生概率,从而获得泄漏场景发生的近似概率;
(2)建立炼油装置的最优精细三维计算流体力学数值模拟模型,依据气体检测报警仪高度和间距设置规定,在预设高度平铺设置监测点,作为泄漏检测报警仪的布置的备选点;
(3)利用三维计算流体力学数值模拟模型,对泄漏场景集各场景进行数值模拟,记录监测点气体扩散浓度,根据危险气体报警浓度阈值,计算各监测点在给场景下的检测报警时间;
(4)以检测器布置方案在各场景下的累积检测报警时间为装置累积风险值量化指标,以即检测器数目为约束条件,构建累积检测报警时间最小的优化模型;
(5)采用粒子群算法对优化模型进行求解,得出决策向量Xj的值,将值为1的Xj的脚标所对应备选点i布置检测器,其余备选点不布置检测器,即在备选监测布置方案中累积检测报警时间最小的布置方案,也就是最优布置方案。
2.如权利要求1所述的一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法,其特征是:所述步骤(1)中,每个泄漏场景包括泄漏源位置、泄漏源孔径、泄漏流速、风速、风向和该场景的发生频率。
3.如权利要求1所述的一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法,其特征是:所述步骤(4)中,以检测器布置方案在各场景下的累积检测报警时间为装置累积风险值量化指标,记作R,以检测器布置的检测器数目为约束条件,获得累积检测报警时间最小的最佳方案,数学模型如下:
式中:ki为第i个场景的发生概率;J为检测器布置备选点集合;Xj为决策向量,取1表示该备选点布置检测器,取0则表示该备选点不布置检测器;tij为在第i个场景下第j个备选点达到报警阈值的时间,Ti为布置方案针对第i个场景的检测的检测报警时间;Nu为检测器限制数目,且Nu<<场景数,否则无优化的必要。
4.如权利要求3所述的一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法,其特征是:所述步骤(4)中,实际存在某些点在某场景下直到泄漏扩散始终未达到报警阈值,为使优化方案尽量避免此种情况,对该情况下的tij赋予惩罚值:Pv,并限定招致惩罚的情况不超过to。
5.如权利要求4所述的一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法,其特征是:所述步骤(4)中,Pv>600秒。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510160229.6A CN104792468B (zh) | 2015-04-07 | 2015-04-07 | 一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510160229.6A CN104792468B (zh) | 2015-04-07 | 2015-04-07 | 一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104792468A true CN104792468A (zh) | 2015-07-22 |
CN104792468B CN104792468B (zh) | 2016-04-06 |
Family
ID=53557459
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510160229.6A Expired - Fee Related CN104792468B (zh) | 2015-04-07 | 2015-04-07 | 一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104792468B (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105510535A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-04-20 | 上海中威天安公共安全科技有限公司 | 基于现场实验的化工园区气体传感器扇形优化部署方法 |
CN106096104A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-11-09 | 中国石油大学(华东) | 一种考虑多因素的炼油装置气体检测报警仪选址布置方法 |
CN107505267A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-12-22 | 上海合含科技有限公司 | 一种气体探测器布点分析方法及装置 |
CN108434968A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-08-24 | 西安西热锅炉环保工程有限公司 | 一种火电厂脱硝氨区的氨气浓度分区动态决策系统及方法 |
CN108564284A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-21 | 中国石油大学(华东) | 基于成本和收益的气体探测器选址计算方法 |
CN110763809A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-07 | 中国石油大学(华东) | 一种气体探测器优化布置方案的实验验证方法 |
CN113221303A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-06 | 北京理工大学 | 一种半封闭空间氢气传感器优化布置方法 |
CN114036734A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-11 | 北京工业大学 | 一种基于数字孪生的车用氢气传感器布局优化方法及系统 |
CN114580075A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-06-03 | 北京工业大学 | 一种氢燃料客车舱内氢泄漏传感器分级布局方法及系统 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106055803B (zh) * | 2016-06-02 | 2017-08-01 | 中国石油大学(华东) | 考虑条件风险值的炼油装置气体检测报警仪选址优化方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100268519A1 (en) * | 2007-03-14 | 2010-10-21 | Itt Manufacturing Enterprises, Inc. | Simulation Cache to Expedite Complex Modeling and Simulation Processes |
CN103226733A (zh) * | 2013-03-21 | 2013-07-31 | 中国石油大学(华东) | 一种浮式生产储油船火灾气体探测器的优化布置方法 |
CN103914622A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-09 | 清华大学 | 一种化学品泄漏快速预测预警应急响应决策方法 |
CN104101686A (zh) * | 2014-07-01 | 2014-10-15 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 一种气体监测方法 |
-
2015
- 2015-04-07 CN CN201510160229.6A patent/CN104792468B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100268519A1 (en) * | 2007-03-14 | 2010-10-21 | Itt Manufacturing Enterprises, Inc. | Simulation Cache to Expedite Complex Modeling and Simulation Processes |
CN103226733A (zh) * | 2013-03-21 | 2013-07-31 | 中国石油大学(华东) | 一种浮式生产储油船火灾气体探测器的优化布置方法 |
CN103914622A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-09 | 清华大学 | 一种化学品泄漏快速预测预警应急响应决策方法 |
CN104101686A (zh) * | 2014-07-01 | 2014-10-15 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 一种气体监测方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
章博等: "基于计算流体力学的集气站气体检测报警仪布置优化", 《中国石油大学学报》 * |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105510535B (zh) * | 2015-12-25 | 2017-09-15 | 上海中威天安公共安全科技有限公司 | 基于现场实验的化工园区气体传感器扇形优化部署方法 |
CN105510535A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-04-20 | 上海中威天安公共安全科技有限公司 | 基于现场实验的化工园区气体传感器扇形优化部署方法 |
CN106096104B (zh) * | 2016-06-02 | 2019-03-29 | 中国石油大学(华东) | 一种考虑多因素的炼油装置气体检测报警仪选址布置方法 |
CN106096104A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-11-09 | 中国石油大学(华东) | 一种考虑多因素的炼油装置气体检测报警仪选址布置方法 |
CN107505267A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-12-22 | 上海合含科技有限公司 | 一种气体探测器布点分析方法及装置 |
CN107505267B (zh) * | 2017-08-22 | 2020-04-28 | 上海合含科技有限公司 | 一种气体探测器布点分析方法及装置 |
CN108564284A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-21 | 中国石油大学(华东) | 基于成本和收益的气体探测器选址计算方法 |
CN108564284B (zh) * | 2018-04-18 | 2021-11-05 | 中国石油大学(华东) | 基于成本和收益的气体探测器选址计算方法 |
CN108434968A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-08-24 | 西安西热锅炉环保工程有限公司 | 一种火电厂脱硝氨区的氨气浓度分区动态决策系统及方法 |
CN108434968B (zh) * | 2018-04-25 | 2023-09-12 | 西安西热锅炉环保工程有限公司 | 一种火电厂脱硝氨区的氨气浓度分区动态决策系统及方法 |
CN110763809A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-07 | 中国石油大学(华东) | 一种气体探测器优化布置方案的实验验证方法 |
CN110763809B (zh) * | 2019-11-15 | 2022-03-29 | 中国石油大学(华东) | 一种气体探测器优化布置方案的实验验证方法 |
CN113221303A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-06 | 北京理工大学 | 一种半封闭空间氢气传感器优化布置方法 |
CN114036734A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-11 | 北京工业大学 | 一种基于数字孪生的车用氢气传感器布局优化方法及系统 |
CN114580075A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-06-03 | 北京工业大学 | 一种氢燃料客车舱内氢泄漏传感器分级布局方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104792468B (zh) | 2016-04-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104792468B (zh) | 一种炼油装置气体检测报警仪优化布置方法 | |
Wang et al. | The real-time estimation of hazardous gas dispersion by the integration of gas detectors, neural network and gas dispersion models | |
Liao et al. | Environmental emergency decision support system based on Artificial Neural Network | |
Vianello et al. | Quantitative risk assessment of the Italian gas distribution network | |
CN104715163A (zh) | 一种埋地油气管道风险评估方法 | |
CN108564284B (zh) | 基于成本和收益的气体探测器选址计算方法 | |
CN112633553B (zh) | 燃气管线-危化企业耦合隐患辨识与风险评估方法及系统 | |
CN106055803B (zh) | 考虑条件风险值的炼油装置气体检测报警仪选址优化方法 | |
CN106600167A (zh) | 考虑人因失误和组织缺陷的海洋平台火灾风险评估方法 | |
CN104456092A (zh) | 一种石油天然气管道报警优先级多维评定方法 | |
Liu et al. | An intelligent quantitative risk assessment method for ammonia synthesis process | |
US8798798B2 (en) | System and method for operating steam systems | |
CN102436252B (zh) | 一种基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法和系统 | |
CN106096104B (zh) | 一种考虑多因素的炼油装置气体检测报警仪选址布置方法 | |
Ko et al. | Quantitative risk assessment integrated with dynamic process simulation for reactor section in heavy oil desulfurization process | |
Jia et al. | Equipment vulnerability assessment (EVA) and pre-control of domino effects using a five-level hierarchical framework (FLHF) | |
Idris et al. | A fuzzy multi-objective optimisation model of risk-based gas detector placement methodology for explosion protection in oil and gas facilities | |
Xu et al. | Risk assessment method for the safe operation of long-distance pipeline stations in high-consequence areas based on fault tree construction: Case study of China–Myanmar natural gas pipeline branch station | |
Liu et al. | A comparative study of optimization models for the gas detector placement in process facilities | |
Jamshidi Solukloei | Identification of safe assembly points in emergencies in a gas refinery of the South Pars Gas complex using Fuzzy logic model | |
Huang | Quantitative risk analysis for explosion safety of oil and gas facilities | |
Nabavi et al. | Optimization of facility layout of tank farms using genetic algorithm and fireball scenario | |
Smit et al. | Developing a multi-disciplinary approach to risk-based mapping (RBM) in an onshore refinery: A case study on optimal gas detector placement | |
Ko | Risk Management of Chemical Processes Using Dynamic Simulation and CFD-based Surrogate Model Approach | |
Hu et al. | Intelligent risk assessment for pipeline third-party interference |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C53 | Correction of patent of invention or patent application | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 266580 Qingdao economic and Technological Development Zone, Changjiang Road, No. 66, Shandong Applicant after: CHINA University OF PETROLEUM (EAST CHINA) Address before: 266580 Qingdao economic and Technological Development Zone, the Yangtze River Road, No. 66, China University of Petroleum (Hua Dong), School of petroleum engineering, Applicant before: CHINA University OF PETROLEUM (EAST CHINA) |
|
EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20160406 |