CN104778630A - 基于图像处理的农业智能平台 - Google Patents

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林建辉
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Abstract

本发明公开了一种基于图像处理的农业智能平台,FRID标签,用于标记农作物的产地和销售价格;FRID读写器,用于读取FRID标签信息;数据采集模块,采集数据,将采集的数据传输至中央服务器组;中央服务器组将接收的数据存储到数据库,同时数据库保存全国各个地方历年的农业产量以及当年农作物的市场均价;气候收集模块,收集天气信息;数据分析模块调取数据库内的数据,根据数据库内保存的数据输出农产品的产量和价格曲线图,并根据产量和价格曲线图预测出当年的农作物产量和价格,同时绘制出当年的种植地图;信息推送模块,将数据分析模块预测的产量和价格曲线图以及种植地图推送到用户端。以实现避免造成粮食浪费的优点。

Description

基于图像处理的农业智能平台
技术领域
本发明涉及智能农业领域,具体地,涉及一种基于图像处理的农业智能平台。
背景技术
目前,随着城镇化以及信息智能化的发展,智能农业将成为农业的发展方向,现有的农业生产具有非常大的主观性,农民往往根据往年的经验选择当年的种植物,比如去年大蒜价格昂贵,就会造成今年许多种植者跟随种植,从而造成当年大蒜产量过剩,价格下降,从而给农民造成巨大的经济损失,也造成了巨大的粮食浪费,而一种农作物的过剩,往往造成另一种农作物的不足。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种基于图像处理的农业智能平台,以实现避免造成粮食浪费的优点。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种基于图像处理的农业智能平台,包括数据采集模块、中央服务器组、FRID标签和FRID读写器,所述中央服务器组包括数据分析模块、信息推送模块、气候收集模块和数据库,
所述FRID标签,用于标记农作物的产地和销售价格;
所述FRID读写器,用于读取FRID标签信息,并将读取的信息传输至数据采集模块;
所述数据采集模块,采集遥感卫星、FRID读写器以及设置在农田内的传感器组的数据,同时将采集的数据用经纬度进行标记,并将采集的标记完经纬度信息的数据传输至中央服务器组;
所述中央服务器组将接收的数据存储到数据库,同时数据库保存全国各个地方历年的农业产量以及当年农作物的市场均价;
所述气候收集模块,通过互联网与国家气象中心建立通信,以及通过设置在各地的传感器收集天气信息;
所述数据分析模块调取数据库内的数据,根据数据库内保存的数据输出农产品的产量和价格曲线图,对数据采集模块采集的来自遥感卫星的红外图像进行处理,从而判断农作物是否有虫害,并根据产量、价格曲线图以及农作物的虫害情况预测出当年的农作物产量和价格,同时绘制出当年的种植地图,并根据气候收集模块收集的天气信息预测农作物的收获时间和产量;
所述信息推送模块,将数据分析模块预测的产量和价格曲线图以及种植地图推送到用户端。
本发明的技术方案具有以下有益效果:
本发明的技术方案通过现有的大数据概念,通过对全国的农业种植进行监控,并将监控信息发送给种植户进行参考,从而避免了大量的重复种植,避免了产品过剩,从而达到了避免造成粮食浪费的目的。同时有效保证了种植者的经济利益。
具体实施方式
一种基于图像处理的农业智能平台,包括数据采集模块、中央服务器组、FRID标签和FRID读写器,中央服务器组包括数据分析模块、信息推送模块、气候收集模块和数据库, FRID标签,用于标记农作物的产地和销售价格; FRID读写器,用于读取FRID标签信息,并将读取的信息传输至数据采集模块;数据采集模块,采集遥感卫星、FRID读写器以及设置在农田内的传感器组的数据,同时将采集的数据用经纬度进行标记,并将采集的标记完经纬度信息的数据传输至中央服务器组;中央服务器组将接收的数据存储到数据库,同时数据库保存全国各个地方历年的农业产量以及当年农作物的市场均价;气候收集模块,通过互联网与国家气象中心建立通信,以及通过设置在各地的传感器收集天气信息;数据分析模块调取数据库内的数据,根据数据库内保存的数据输出农产品的产量和价格曲线图,对数据采集模块采集的来自遥感卫星的红外图像进行处理,从而判断农作物是否有虫害,并根据产量、价格曲线图以及农作物的虫害情况预测出当年的农作物产量和价格,同时绘制出当年的种植地图,并根据气候收集模块收集的天气信息预测农作物的收获时间和产量;信息推送模块,将数据分析模块预测的产量和价格曲线图以及种植地图推送到用户端。
数据库,根据数据采集模块采集的数据生成不同农作物经济数据项目的数据表头和数据格式,该数据表头至少包括地区名称和代码。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于图像处理的农业智能平台,其特征在于,包括数据采集模块、中央服务器组、FRID标签和FRID读写器,所述中央服务器组包括数据分析模块、信息推送模块、气候收集模块和数据库,
所述FRID标签,用于标记农作物的产地和销售价格;
所述FRID读写器,用于读取FRID标签信息,并将读取的信息传输至数据采集模块;
所述数据采集模块,采集遥感卫星、FRID读写器以及设置在农田内的传感器组的数据,同时将采集的数据用经纬度进行标记,并将采集的标记完经纬度信息的数据传输至中央服务器组;
所述中央服务器组将接收的数据存储到数据库,同时数据库保存全国各个地方历年的农业产量以及当年农作物的市场均价;
所述气候收集模块,通过互联网与国家气象中心建立通信,以及通过设置在各地的传感器收集天气信息;
所述数据分析模块调取数据库内的数据,根据数据库内保存的数据输出农产品的产量和价格曲线图,对数据采集模块采集的来自遥感卫星的红外图像进行处理,从而判断农作物是否有虫害,并根据产量、价格曲线图以及农作物的虫害情况预测出当年的农作物产量和价格,同时绘制出当年的种植地图,并根据气候收集模块收集的天气信息预测农作物的收获时间和产量;
所述信息推送模块,将数据分析模块预测的产量和价格曲线图以及种植地图推送到用户端。
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Non-Patent Citations (2)

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