CN104766238A - 基于神经元和云部署的价税计算引擎系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于神经元和云部署的价税计算引擎系统及其方法，该系统主要包括：统一部署云端服务模块，用于采用多台服务器构成计算云平台；统一调度和权限控制模块，统一控管各个模块/子系统、系统的权限，并安排调度序列，对整个计算引擎系统的管理和统一进行调配；价格神经元调度引擎模块，用于通过调度计算神经元子系统进行单个计算过程的计算；集成管控引擎模块，用于在所述价税计算引擎系统中，支持复合式计算；计算神经元子系统，为整个计算引擎系统的基本计算单位的合集，用于构建独立的计算系统；引擎管理子系统，作为集成管控引擎模块的计算单元，用于构建复合计算系统。采用本发明，能够形成一种集中的计算部署模式，大幅提升计算能力。

Description

基于神经元和云部署的价税计算引擎系统及其方法

技术领域

本发明涉及信息系统及应用技术，尤其涉及一种基于计算神经元和云部署的价税计算引擎系统及其方法，适用于集团级企业的信息管控和实施的信息系统，可以灵活而且高性能地应用于各个集团级项目。

背景技术

随着信息技术和云技术的发展以及集团化企业的垂直管理的需要，越来越多的复合型管理需要用到最新的云技术以满足多级控管的要求。本发明基于计算神经元和云部署的价税计算引擎系统，就产生于该背景下，并将应用于国网各级信息系统。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于计算神经元和云部署的价税计算引擎系统及其方法，该计算引擎系统可以作为管理的核心，将政策和管理模式融合在引擎中，成为管理的发力点，且能够利用云技术的特点，强行将服务推送至各个子系统，以实现监控和管理。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于神经元和云部署的价税计算引擎系统，该价税计算引擎系统主要 包括统一部署云端服务模块、统一调度和权限控制模块、价格神经元调度引擎模块、集成管控引擎模块、计算神经元子系统和管理引擎子系统；其中：

统一部署云端服务模块，用于采用多台服务器构成计算云平台；

统一调度和权限控制模块，统一控管各个模块/子系统、系统的权限，并安排调度序列，对整个计算引擎系统的管理和统一进行调配；

价格神经元调度引擎模块，用于通过调度计算神经元子系统进行单个计算过程的计算；

集成管控引擎模块，用于在所述价税计算引擎系统中，支持复合式计算，使其税务金额计算同步进行，且高效分配和调整，以形成有机的计算整体；

计算神经元子系统，为整个计算引擎系统的基本计算单位的合集，用于构建独立的计算系统，用于被神经元调度引擎模块调用，将神经元调度引擎模块的作用发挥到最大；

引擎管理子系统，作为集成管控引擎模块的计算单元，用于构建复合计算系统。

其中：所述统一部署云端服务模块，通过云架构，提供计算、网络、存储、信息安全整合服务能力、共享资源，提高计算能力和海量数据读写存储能力。

所述统一调度和权限控制模块，通过用户、角色、模块、业务组的常规权限管理系统进行各个系统的管理，将每个业务系统抽象成一个用户或多个用户，统一注册在云计算平台。

所述计算神经元子系统，主要包括税务计算神经元、金额计算神经元、折 扣计算神经元、费用计算神经元、成本计算单元和行业计算神经元。

所述引擎管理子系统，还用于多个集团化的符合系统应用的子系统的计算，结合集成管控引擎模块使用，将集成管控引擎模块的作用发挥出来，为集成管控引擎模块提供计算方式和计算素材。

一种包含所述基于神经元和云部署的价税计算引擎系统的网络系统，包含多台计算服务器，所述多台计算服务器中安装有基于计算神经元和云部署的价税计算引擎系统，利用云技术，将服务推送到各个子系统。

一种基于神经元和云部署的价税计算引擎系统的计算方法，包括：

基于抽象工厂和命令方式组建的上百个计算引擎神经元，通过不同的调用路径和调用序列，组成上千种计算模型；

融合主要的计税模式，将税务计算和财务管理模式融合在计算引擎中；

与行业计算器的融合，进行动态配置，加入计算；

集团型的计算，计算结果经过以上三步计算引擎的计算，得到了初步的计算结果，此时进入多级处理环节，把集团上下多级进行合并处理计算。

还包括：基于云的构建模式，定期迭代一个版本，更新新的计算逻辑，修改计算模式和添加行业算法。

本发明所提供的基于计算神经元和云部署的价税计算引擎系统及其方法，具有以下优点：

与目前已有的价税计算方式相比，该系统有计算效率高，部署集中，易于维护和更新、发展的特点，应用于集团内数十个系统，大大缩短了这数十个系 统的开发效率，避免了大量相互交互的过程，形成一种集中的部署方式。

附图说明

图1为本发明的计算引擎系统框架结构示意图；

图2为本发明的计算引擎系统业务流程示意图；

图3为将本发明的计算引擎系统进行实施部署的示意图。

具体实施方式

下面结合附图及本发明的实施例对本发明的基于计算神经元和云部署的价税计算引擎系统及其方法作进一步详细的说明。

本发明的计算引擎系统构建于云，属于企业云服务的一部分，可以高效快捷的应用于各个子系统，而且云平台本身是自有发展的，不断进行演化的，并能够不断地增加新功能和优化其性能。所述引擎系统并非简单的计算器，而是嵌入式的最小粒度的计算引擎，动态触发式运算，可以直接融入各个系统中，用引擎式的反式构建系统，采用依赖倒置的模式，与行业本身的业务逻辑融合在一起，并可以不断吸纳各个行业的标准计算器，用于子企业的各个行业领域。

图1为本发明的计算引擎系统框架结构示意图。如图1所示，该计算引擎系统主要包括：统一部署云端服务模块1、统一调度和权限控制模块2、价格神经元调度引擎模块3、集成管控引擎模块4、计算神经元子系统5和引擎管理子系统6。其中：

所述统一部署云端服务模块1，利用云技术的特点，采用多个服务器构成 计算云平台。

A)当前已进入大数据时代，云部署的系统逐渐开始代替原始的集中部署成为系统部署的主要方式，本发明的计算引擎系统和主流的云服务的架构方式相同，使用可多达数十台服务器，通过最新的云架构，提供计算、网络、存储、安全等整合服务能力共享资源，更好地节约资源，提高计算能力和海量数据的读写存储能力。

B)云服务特别适合接口简单，内部服务复杂，使用频率高，服务内容经常变更的系统服务。如淘宝对淘宝卖家提供的订单、供货等应用编程接口(API)，其接口标准，内部逻辑复杂，本发明的计算引擎系统也具有这个特点。本发明的计算引擎系统，仅设置有几十个计算接口，相对稳定，但是内部计算逻辑十分复杂，功能组合丰富，且计算式占用的资源较大，可以说云部署极大地发挥了这种计算引擎系统的价值和作用。

所述统一调度和权限控制模块2，统一控管各个模块、子系统、系统的权限，并安排调度序列，对整个计算引擎系统的管理和统一进行调配。

其通过用户、角色、模块、业务组等常规权限管理系统进行各个系统的管理，每个业务系统都被抽象成一个用户或者多个用户(如果有多种计算权限计算需要)，统一注册在云计算平台，这样可以让每个系统获得相关的服务，又不越权，基本上还属于常规的权限管理方式，只是大大的方便了云计算的管理。

所述价格神经元调度引擎模块3，用于通过调度计算神经元子系统5进行单个计算过程的计算。所述计算神经元子系统5，从功能上划分，主要包括税务 计算神经元、金额计算神经元、折扣计算神经元、费用计算神经元、成本计算单元、行业计算神经元等。

A)整个计算引擎系统是一个不断演变的系统，其内部分离成一个个离散的计算神经元，这些神经元的特点是粒度小，比如某一个神经元只负责计算个人所得税，又比如某一个神经元只计算宾馆行业的不同时间进行房价打折的计算，这样的好处是每个神经元的功能单一，调整不影响其他神经元，而且后面要提到的计算模式里，各种组合丰富。

B)可以想象每一个计算引擎都是整个工厂里的离散生产单元，相互之间独立，每个生产单元都有自己的产生品，该调度引擎模块3就用于按照某一系统的计算要求将这些生产单元组合起来，该调度引擎模块3不参与生产，也不会产生任何产生品，生产完全由独立单元完成，该调度引擎模块3只负责调控顺序和步骤。

所述集成管控引擎模块4，在整个企业的子机关的各个分子系统中，计算各有其特点，又都是复杂且融合的，价税的计算和金额的计算复合在一起，直接深入各个子系统核心计算的内部，方便使用且动态分离，伸缩性强。可以支持复合式计算，企业和子企业的税务金额计算可以同步进行，且可以高效分配和调整，可以形成一个有机的计算整体。

A)该集成管控引擎模块4也是通过支配每一个神经元进行计算，但是管理的维度不同，集成管控引擎模块4可以完成更复杂的运算，价税神经元调度引擎模块3只是简单地组装和调整顺序，集成管控引擎模块4却可以将所述计 算引擎系统进行上下维度的组装，集成管控引擎模块4本身也具备计算功能，主要是用于上下级企业共同计算，比如上下级两级企业都有税务计算的需要，集成管控引擎模块4可以把上下级的税务统一进行加和计算，并抵消掉相互的交易，然后进行税务计算，又或者上下级可以把针对某一客户的折扣统一计算，有可能因为客户的购买量更大而形成集团级别的折扣。

B)集成管控引擎接受的数据会进行一定处理，形成上下加和、抵扣、甚至核对，或者做一定的规则验证，比如人力资源中常用到的个人所得税的计算，在一定级别内不允许超过某一个计算税基，这样的计算逻辑就可以通过集成管控引擎提供，在集成管控引擎和调度引擎配合调用个税计算之前就会做出验证判断，这样凡是用到个税计算的系统，不管是总部集团的人力资源还是企业上报使用到的人资数据，都可以统一处理。

所述计算神经元子系统5，用于构建独立的计算系统，是整个计算体系的最基本计算单位的合集，或者说是一个大仓库，有序管理了很多计算子集，本身会被神经元调度引擎模块3调用，将神经元调度引擎模块3的作用发挥到最大。

所述引擎管理子系统6，用于构建复合计算系统，也就是集成管控引擎模块4的计算单元，是另一个维度的仓库，主要用于多个集团化的符合系统应用的子系统的计算，和集成管控引擎模块4结合使用，将集成管控引擎模块4的作用发挥出来，为集成管控引擎模块4提供计算方式和计算素材。其主要包括：集团化多级核算引擎、制度规则统一下发引擎、集团化多级审计引擎。其中，

集团化多级核算引擎：比如上下两级公司都有针对某客户的订单，就可以合并核算其总折扣。

制度规则统一下发引擎：比如某一个单位下的企业都要求对个人所得税的基数有要求，则统一下发该规则，计算过程中会进行相关规则校验。

集团化多级审计引擎：包含审计规则，对多级企业进行审计，对费用支出是否合理，固定资产分摊是否合理等都有计算。

图2为本发明的计算引擎系统业务流程示意图。如图2所示，以一次交互过程为例，该流程说明如下。

本发明的计算引擎系统的核心计算模式/方法，主要包括：

1、基于抽象工厂和命令方式组建的上百个计算引擎神经元，通过不同的调用路径和调用序列，组成上千种计算模型，这个是计算引擎的核心，后续三步就是整个计算引擎的工作方式。比如：

a)税+费。

b)税+价+费。

c)成本+费用。

d)行业计算器+税。

e)折扣+税。

这里，我们以模式e)为例，进行详细说明：

如果先计算折扣，再计算税，或者先计算税，再计算折扣，这样税基是不同的，不同的行业有不同的要求，整个系统中各个行业都有，有的折扣只是通 过一种实物抵扣，税还是存在的，所以就需要先扣税，再折扣，这样计算引擎就可以通过不同的指令要求，根据需要组装不同的计算器。

f)整个计算的起点很简单，接受计算的载体相当于原材料，本身提供的数据抽象的很简单，比如宾馆客房的单价或者出租车的每公里单价都是价格，而计算税之前的输入都是总金额，再配合一些参数，保证入口的简单和抽象，再适当的组合计算，就可以得到预期的结果。

2、融合主要的计税模式，将税务计算和财务管理模式融合在计算引擎中。

比较典型的，如个人所得税计算引擎，增值税计算引擎，这些都是根据国家法律条文加上总部集团的要求形成的，而且内部计算负责，可以在所有系统中应用，大大减少各个系统分散计算的风险，比提供公式的方式有显著进步。可以直接收集子系统提供的数据并反馈结果。

类似的计算引擎很多，按照各种逻辑不断添加，内部计算负责，但是每个计算引擎的出入口的参数简单

3、与行业计算器的融合，可以动态配置，加入计算。

a)比较特殊的计算，可以独立开发相关的计算神经元，入口的参数也有该行业的特点，但是并不影响公用计算神经元的计算，行业特点的参数公用神经元看不到也不关注，既保证统一性又保持了行业特点

b)公用计算神经元+行业计算神经元，相辅相成，构成了一个计算“工厂”

4、集团型的计算，计算结果经过以上三步计算引擎的计算，得到了初步的计算结果，此时进入多级处理环节，把集团上下“多级”进行合并处理计算。

a)复合计算和分摊。

集成管控引擎模块4接受的数据会进行一定处理，形成上下加和、抵扣、甚至核对，或者做一定的规则验证，比如人力资源中常用到的个人所得税的计算，在一定级别内不允许超过某一个计算税基。

b)勾兑。

税务计算经常要把相互交易的内容抵消掉，否则重复征税

经过上述几个阶段整体计算完成，计算引擎系统会将计算结果推送到各个系统，因为各个系统都是抽象后进入系统，所以系统也可以很方便的把计算结果推送会各个系统使用，推送的格式是固定的。

5、基于云的构建模式，每个月都迭代一个版本，更新新的计算逻辑，修改计算模式，添加行业算法。

上述基于云的构建模式，是从时间演变的角度来讲，不同的时间段整个计算引擎都有改造和革新。

图3为将本发明的计算引擎系统进行实施部署的示意图。如图3所示，在多台计算服务器，如计算服务器1、计算服务器2中安装本发明基于计算神经元和云部署的价税计算引擎系统，利用云技术，将服务推送到各个子系统。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于神经元和云部署的价税计算引擎系统，其特征在于，该价税计算引擎系统主要包括统一部署云端服务模块、统一调度和权限控制模块、价格神经元调度引擎模块、集成管控引擎模块、计算神经元子系统和管理引擎子系统；其中：

统一部署云端服务模块，用于采用多台服务器构成计算云平台；

统一调度和权限控制模块，统一控管各个模块/子系统、系统的权限，并安排调度序列，对整个计算引擎系统的管理和统一进行调配；

价格神经元调度引擎模块，用于通过调度计算神经元子系统进行单个计算过程的计算；

集成管控引擎模块，用于在所述价税计算引擎系统中，支持复合式计算，使其税务金额计算同步进行，且高效分配和调整，以形成有机的计算整体；

计算神经元子系统，为整个计算引擎系统的基本计算单位的合集，用于构建独立的计算系统，用于被神经元调度引擎模块调用，将神经元调度引擎模块的作用发挥到最大；

引擎管理子系统，作为集成管控引擎模块的计算单元，用于构建复合计算系统。

2.根据权利要求1所述的基于神经元和云部署的价税计算引擎系统，其特征在于，所述统一部署云端服务模块，通过云架构，提供计算、网络、存储、信息安全整合服务能力、共享资源，提高计算能力和海量数据读写存储能力。

3.根据权利要求1所述的基于神经元和云部署的价税计算引擎系统，其特征在于，所述统一调度和权限控制模块，通过用户、角色、模块、业务组的常规权限管理系统进行各个系统的管理，将每个业务系统抽象成一个用户或多个用户，统一注册在云计算平台。

4.根据权利要求1所述的基于神经元和云部署的价税计算引擎系统，其特征在于，所述计算神经元子系统，主要包括税务计算神经元、金额计算神经元、折扣计算神经元、费用计算神经元、成本计算单元和行业计算神经元。

5.根据权利要求1所述的基于神经元和云部署的价税计算引擎系统，其特征在于，所述引擎管理子系统，还用于多个集团化的符合系统应用的子系统的计算，结合集成管控引擎模块使用，将集成管控引擎模块的作用发挥出来，为集成管控引擎模块提供计算方式和计算素材。

6.一种包含权利要求1～5所述基于神经元和云部署的价税计算引擎系统的网络系统，其特征在于，包含多台计算服务器，所述多台计算服务器中安装有基于计算神经元和云部署的价税计算引擎系统，利用云技术，将服务推送到各个子系统。

7.一种基于神经元和云部署的价税计算引擎系统的计算方法，其特征在于，包括：

基于抽象工厂和命令方式组建的上百个计算引擎神经元，通过不同的调用路径和调用序列，组成上千种计算模型；

融合主要的计税模式，将税务计算和财务管理模式融合在计算引擎中；

与行业计算器的融合，进行动态配置，加入计算；

集团型的计算，计算结果经过以上三步计算引擎的计算，得到了初步的计算结果，此时进入多级处理环节，把集团上下多级进行合并处理计算。

8.根据权利要求7所述的基于神经元和云部署的价税计算引擎系统的计算方法，其特征在于，还包括：基于云的构建模式，定期迭代一个版本，更新新的计算逻辑，修改计算模式和添加行业算法。