CN104765877B - 一种照片处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种照片处理方法及系统，通过获取待处理照片所拍摄的地理位置信息，查找地理位置信息与待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片，将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定，将判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片，作为待处理照片的地理标签。本方案通过将与待处理照片的相似性达到预定值的所有照片的地理标签作为待处理照片的地理标签，实现了自动对照片地理标签的添加，明确了每张照片所对应的景点，降低了用户对照片进行分类整理的难度。

Description

一种照片处理方法及系统

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种照片处理方法及系统。

背景技术

当用户在外旅游时，会拍摄一系列的照片，但是在旅游过程中由于时间的匆忙或者其他事情的干扰，使得用户遗忘照片拍摄时的一些细节或信息，如地理位置信息，当用户游览过多个景点之后，再翻看拍摄的照片，有可能会不知道每张照片分别拍摄的是什么景点，这就使得用户对照片的整理和分类有了一定的难度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种照片处理方法及系统，以解决现有技术中不便于对照片的整理分类的问题，其具体方案如下：

一种照片处理方法，包括：

获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；

查找地理位置信息与所述待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片；

将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定；

将所述相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签。

进一步的，在所述获取待处理照片所拍摄的地理位置信息的同时，还包括：

获取待处理照片所拍摄的时间；

根据所述待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取所述待处理照片拍摄时当地的气候信息。

进一步的，在所述获取所述待处理照片拍摄时当地的气候信息之后，还包括：

将所述待处理照片拍摄时当地的气候信息添加至所述待处理照片的照片标签。

进一步的，所述将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定，具体为：

采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，通过所述特征向量将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定。

进一步的，所述采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，具体为：

采用尺度不变特征转换sift算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量。

一种照片处理系统，包括：第一获取单元，与所述第一获取单元相连的查找单元，与所述查找单元相连的判定单元，与所述判定单元相连的第一添加单元，其中：

所述第一获取单元用于获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；

所述查找单元用于查找地理位置信息与所述待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片；

所述判定单元用于将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定；

所述第一添加单元用于将所述相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签。

进一步的，还包括：第二获取单元，与所述第一获取单元及第二获取单元分别相连的第三获取单元，其中：

所述第二获取单元用于获取待处理照片所拍摄的时间；

所述第三获取单元用于根据所述待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取所述待处理照片拍摄时当地的气候信息。

进一步的，还包括：与所述第三获取单元相连的第二添加单元，其中：

所述第二添加单元用于将所述待处理照片拍摄时当地的气候信息添加到所述待处理照片的照片标签。

进一步的，所述判定单元具体包括：提取单元，与所述提取单元相连的判定子单元，其中：

所述提取单元用于采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量；

所述判定子单元用于通过所述特征向量将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定。

进一步的，所述提取单元具体用于采用尺度不变特征转换sift算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量。

从上述技术方案可以看出，本申请公开的照片处理方法及系统，通过获取待处理照片所拍摄的地理位置信息，查找地理位置信息与待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片，将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定，将判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片，作为待处理照片的地理标签。本方案通过将与待处理照片的相似性达到预定值的所有照片的地理标签作为待处理照片的地理标签，实现了自动对照片地理标签的添加，明确了每张照片所对应的景点，降低了用户对照片进行分类整理的难度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种照片处理方法的流程图；

图2为本发明实施例公开的一种照片处理方法的流程图；

图3为本发明实施例公开的一种照片处理系统的结构示意图；

图4为本发明实施例公开的一种判定单元的结构示意图；

图5为本发明实施例公开的一种照片处理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明公开了一种照片处理方法，其流程图如图1所示，包括：

步骤S11、获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；

照片拍摄时，通过拍摄照片所用的设备中的GPS模块获取当前所处的地理位置信息，将地理位置信息作为照片的附加信息添加到照片中。

步骤S12、查找在待处理照片所拍摄的地理位置信息的预定范围内的所有照片；

每张照片的附加信息中都有地理位置信息，在获取了待处理照片的地理位置信息后，查找以该地理位置信息为中心的预定范围内所拍摄的所有照片。其中，预定范围可以具体为1公里，也可以为2公里，在此不做具体限定。

步骤S13、将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定；

采用预定算法提取查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，通过特征向量将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定；也可以为采用预定算法提取待处理照片的特征向量，将该特征向量存储到特征库中，即每张待处理的照片及已处理的照片都已将特征向量存储到对应的特征库中，对于已处理的照片，只需要从其对应的特征库中查找其对应的特征向量即可，在已处理的照片作为查找到的所有照片中的一个时，无需再次提取特征向量，避免了进行多次相同的操作所带来的资源的浪费。

具体的，预定算法为尺度不变特征转换算法(Scale-invariant featuretransform,SIFT)，即采用sift算法提取查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量，或采用sift算法提取查找到的待处理照片的sift特征向量，并将该sift特征向量存储到特征库中，之后通过关键点特征向量的欧式距离和预定范围中的照片进行关键点的相似性判定来实现照片的匹配。

若查找到在待处理照片所拍摄的地理位置信息的预定范围内没有照片时，将GPS模块获取的地理位置信息作为待处理照片的地理标签。

步骤S14、将相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片，作为待处理照片的地理标签。

其中，地理标签具体为地理位置名称，用于表明照片拍摄的地理位置信息，如：照片在苏州大学拍摄，此时，地理标签可以为“苏州”、“沧浪区”、“苏州大学”等地理标签。地理标签可以通过GPS模块获得，也可以通过本方案公开的通过其他照片的地理标签获得待处理照片的地理标签。

相似性判定的判定结果达到预定值的照片可以为1个，也可以为多个，无论判定结果达到预定值的照片为几个，只需要将所有的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签即可。

此处，也可以为将相似性判定的判定结果按照相似性由高到低的顺序排列，取相似性最高的预定个数的照片，将该相似性最高的预定个数的照片的地理标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签即可。

例如：在苏州大学进行旅游时拍摄照片，将在苏州大学拍摄的照片与预定范围内的所有照片进行匹配，即相似性判定，选取匹配结果最好的照片进行地理标签的抽取，抽取出如“苏州”、“沧浪区”、“苏州大学”等地理标签，将上述地理标签添加到在苏州大学拍摄的照片的地理标签中。

另外，还可以为：选取相似性判定的判定结果中按照相似性由高到低的顺序排列的预定数量的高相似性的照片中，将选取的这些照片的地理标签中的共同的标签进行提取，作为待处理照片的地理标签。

如：在苏州大学进行旅游时拍摄照片，将在苏州大学拍摄的照片与预定范围内的所有照片进行匹配，即相似性判定，选取匹配结果最好的预定数量的照片，将这些照片中共同的地理标签作为待处理照片的地理标签，如：选取出的照片中都包括“苏州”、“沧浪区”、“苏州大学”等地理标签，则将上述地理标签添加到在苏州大学拍摄的照片的地理标签中。

当用户需要对照片进行查找时，只需要输入对应的地理标签即可缩小查找范围，当用户需要对照片进行分类时，可以按照已有的地理标签进行分类，获取按照已有的地理标签进一步分类，省去了人工进行照片识别分类的步骤。

本实施例公开的照片处理方法，通过获取待处理照片所拍摄的地理位置信息，查找地理位置信息与待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片，将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定，将判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片，作为待处理照片的地理标签。本方案通过将与待处理照片的相似性达到预定值的所有照片的地理标签作为待处理照片的地理标签，自动对照片地理标签的添加，明确了每张照片所对应的景点，降低了用户对照片进行分类整理的难度。

本实施例公开了一种照片处理方法，其流程图如图2所示，包括：

步骤S21、获取待处理照片所拍摄的地理位置信息及时间；

步骤S22、根据待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取待处理照片拍摄时当地的气候信息。

通过地理信息系统(Geographic Information System,GIS)，获取待处理照片拍摄时当地的气候信息，其中，气候信息包括天气、温度及风速等。

例如：用户在2015年1月26日中午12点在苏州大学旅游时拍摄了照片，将照片对应的地理位置信息，如：北纬31.27°，东经120.73°，以及时间如：2015年1月26日12:00，发送至GIS系统，GIS系统根据上述地理位置信息及时间信息反馈对应的气候信息，如天气、温度及风速等。

本实施例公开的照片处理方法，通过获取待处理照片所拍摄的地理位置信息及时间，并根据待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取待处理照片拍摄时当地的气候信息。本方案通过将照片的地理位置信息及时间与气候信息相关联，减少了用户整理照片的过程，更便于用户对照片类型的查找。

进一步的，本实施例公开的照片处理方法中，在步骤S22之后，还可以包括：

步骤S23、将待处理照片拍摄时当地的气候信息添加至待处理照片的照片标签。

将气候信息添加至待处理照片的照片标签，以便于对照片的整理及查找。

本实施例公开的照片处理方法与上一实施例公开的照片处理方法可以同时应用，即在获取当地的气候信息的同时，也可以对待处理照片进行地理标签的添加，两个方案并不冲突。

本实施例公开了一种照片处理系统，其结构示意图如图3所示，包括：

第一获取单元31，与第一获取单元31相连的查找单元32，与查找单元32相连的判定单元33，与判定单元33相连的第一添加单元34，其中：

第一获取单元31用于获取待处理照片所拍摄的地理位置信息。

照片拍摄时，通过拍摄照片所用的设备中的GPS模块获取当前所处的地理位置信息，将地理位置信息作为照片的附加信息添加到照片中。

查找单元32用于查找在待处理照片所拍摄的地理位置信息的预定范围内的所有照片。

每张照片的附加信息中都有地理位置信息，在获取了待处理照片的地理位置信息后，查找以该地理位置信息为中心的预定范围内所拍摄的所有照片。其中，预定范围可以具体为1公里，也可以为2公里，在此不做具体限定。

判定单元33用于将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定。

其中，判定单元33的具体结构示意图如图4所示，包括：提取单元331，与提取单元331相连的判定子单元332，其中：

提取单元331用于采用预定算法提取查找到的所有照片及待处理照片的特征向量；

提取单元331也可以为采用预定算法提取待处理照片的特征向量，将该特征向量存储到特征库中，即每张待处理的照片及已处理的照片都已将特征向量存储到对应的特征库中，对于已处理的照片，只需要从其对应的特征库中查找其对应的特征向量即可，在已处理的照片作为查找到的所有照片中的一个时，无需再次提取特征向量，避免了进行多次相同的操作所带来的资源的浪费。

判定子单元332用于通过特征向量将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定。

具体的，预定算法为尺度不变特征转换算法(Scale-invariant featuretransform,SIFT)，即采用sift算法提取查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量，或采用sift算法提取查找到的待处理照片的sift特征向量，并将该sift特征向量存储到特征库中，之后通过关键点特征向量的欧式距离和预定范围中的照片进行关键点的相似性判定来实现照片的匹配。

第一添加单元34用于将相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片，作为待处理照片的地理标签。

相似性判定的判定结果达到预定值的照片可以为1个，也可以为多个，无论判定结果达到预定值的照片为几个，只需要将所有的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签即可。

此处，也可以为将相似性判定的判定结果按照相似性由高到低的顺序排列，取相似性最高的预定个数的照片，将该相似性最高的预定个数的照片的地理标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签即可。

例如：在苏州大学进行旅游时拍摄照片，将在苏州大学拍摄的照片与预定范围内的所有照片进行匹配，即相似性判定，选取匹配结果最好的照片进行地理标签的抽取，抽取出如“苏州”、“沧浪区”、“苏州大学”等地理标签，将上述地理标签添加到在苏州大学拍摄的照片的地理标签中。

当用户需要对照片进行查找时，只需要输入对应的地理标签即可缩小查找范围，当用户需要对照片进行分类时，可以按照已有的地理标签进行分类，获取按照已有的地理标签进一步分类，省去了人工进行照片识别分类的步骤。

本实施例公开的照片处理系统，通过第一获取单元获取待处理照片所拍摄的地理位置信息，查找单元查找地理位置信息与待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片，判定单元将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定，第一添加单元将判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片，作为待处理照片的地理标签。本方案通过将与待处理照片的相似性达到预定值的所有照片的地理标签作为待处理照片的地理标签，实现了自动对照片地理标签的添加，明确了每张照片所对应的景点，降低了用户对照片进行分类整理的难度。

本实施例公开了一种照片处理系统，其结构示意图如图5所示，包括：

第一获取单元51，与第一获取单元51相连的查找单元52，与查找单元52相连的判定单元53，与判定单元53相连的第一添加单元54，与第一获取单元51向量的第二获取单元55，与第二获取单元55向量的第三获取单元56，其中：

除与上述实施例相同的结构外，本实施例还增加了第二获取单元55及第三获取单元56。

其中：第二获取单元55用于获取待处理照片所拍摄的时间。

第三获取单元56用于根据待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取待处理照片拍摄时当地的气候信息。

第三获取单元56通过地理信息系统(Geographic Information System,GIS)，获取待处理照片拍摄时当地的气候信息，其中，气候信息包括天气、温度及风速等。

例如：用户在2015年1月26日中午12点在苏州大学旅游时拍摄了照片，将照片对应的地理位置信息，如：北纬31.27°，东经120.73°，以及时间如：2015年1月26日12:00，发送至GIS系统，GIS系统根据上述地理位置信息及时间信息反馈对应的气候信息，如天气、温度及风速等。

本实施例公开的照片处理系统，通过获取待处理照片所拍摄的地理位置信息及时间，第三获取单元根据待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取待处理照片拍摄时当地的气候信息。本方案通过将照片的地理位置信息及时间与气候信息相关联，减少了用户整理照片的过程，更便于用户对照片类型的查找。

进一步的，本实施例公开的照片处理系统，还可以包括：与第三获取单元56相连的第二添加单元57。

第二添加单元57用于根据待处理照片拍摄时当地的气候信息添加到待处理照片的照片标签。

将气候信息添加至待处理照片的照片标签，以便于对照片的整理及查找。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种照片处理方法，其特征在于，包括：

通过拍摄照片所用的设备中的GPS模块获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；

查找在所述待处理照片所拍摄的地理位置信息的预定范围内拍摄的所有照片；

将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定；

将所述相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签；以便用户基于对应的地理标签对照片进行查找，或者基于已有的地理标签对照片进行分类；

其中，所述将所述相似性判断的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签包括：

将所有的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签；或者，

将相似性判定的判定结果中相似性最高的预定个数的照片的地理标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签；或者，

将相似性判定的判定结果中相似性最高的预定个数的照片的地理标签中的共同的标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待处理照片所拍摄的地理位置信息的同时，还包括：

获取待处理照片的拍摄时间；

根据所述待处理照片的拍摄时间及地理位置信息，获取所述待处理照片的拍摄地的气候信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取所述待处理照片的拍摄地的气候信息之后，还包括：

将所述待处理照片的拍摄地的气候信息添加至所述待处理照片的照片标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定，具体为：

采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，通过所述特征向量将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，具体为：

采用尺度不变特征转换sift算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量。

6.一种照片处理系统，其特征在于，包括：第一获取单元，与所述第一获取单元相连的查找单元，与所述查找单元相连的判定单元，与所述判定单元相连的第一添加单元，其中：

所述第一获取单元用于通过拍摄照片所用的设备中的GPS模块获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；

所述查找单元用于查找地理位置信息与所述待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片；

所述判定单元用于将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定；

所述第一添加单元用于将所述相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签；以便用户基于对应的地理标签对照片进行查找，或者基于已有的地理标签对照片进行分类；

其中，所述将所述相似性判断的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签包括：

将所有的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签；或者，

将相似性判定的判定结果中相似性最高的预定个数的照片的地理标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签；或者，

将相似性判定的判定结果中相似性最高的预定个数的照片的地理标签中的共同的标签添加到待处理照片中，作为待处理照片的地理标签。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：第二获取单元，与所述第一获取单元及第二获取单元分别相连的第三获取单元，其中：

所述第二获取单元用于获取待处理照片所拍摄的时间；

所述第三获取单元用于根据所述待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取所述待处理照片拍摄时当地的气候信息。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：与所述第三获取单元相连的第二添加单元，其中：

所述第二添加单元用于将所述待处理照片拍摄时当地的气候信息添加到所述待处理照片的照片标签。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述判定单元具体包括：提取单元，与所述提取单元相连的判定子单元，其中：

所述提取单元用于采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量；

所述判定子单元用于通过所述特征向量将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述提取单元具体用于采用尺度不变特征转换sift算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量。