CN104765864A - 搜索结果的输出方法及客户端和服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种搜索结果的输出方法及客户端和服务器,用以实现减少用户在搜索结果中查找所需信息的时间,提高搜索效率的目的。本发明提供的搜索结果的输出方法,包括步骤:根据当前用户输入的搜索条件进行搜索,得到多个搜索结果;获取当前环境温度和当前用户体温;根据预先获得的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异对所述多个搜索结果进行排序;向当前用户输出排序后的搜索结果。所述方法根据当前的环境温度和当前用户体温的差异,对根据搜索条件得到的多个搜索结果进行排序,从而实现根据温度来预测当前用户可能更为感兴趣的搜索结果并将这些搜索结果排序在前面的目的,能够提高搜索效率,减少搜索时间。

Description

搜索结果的输出方法及客户端和服务器
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种搜索结果的输出方法及实现该输出方法的客户端和服务器。
背景技术
目前,使用搜索引擎进行关键词的搜索是目前信息获取的主要手段。但是,随着计算机网络技术的发展,网上的信息资源越来越多,采用简单的关键词得到的搜索结果往往是海量的,这带来了一个问题,即用户很难在成千上万甚至更多的搜索结果中快速定位自己想要的搜索结果,尤其对于手机用户来说,由于手机屏幕尺寸有限,为了查找到自己所需的资源,用户往往需要对当前屏幕显示的搜索页面不断翻页,这种搜索方式较为浪费用户的时间,因此,需要一种能够进一步调整搜索结果排序并输出的方法,将用户需要的信息排在搜索结果的最前面,从而有效地减少用户在搜索结果中查找所需信息的时间,提高搜索效率。
发明内容
本发明提供一种搜索结果的输出方法及客户端和服务器,用以实现减少用户在搜索结果中查找所需信息的时间,提高搜索效率的目的。
本发明提供一种搜索结果的输出方法,包括步骤:
根据当前用户输入的搜索条件进行搜索,得到多个搜索结果;
获取当前环境温度和当前用户体温;
根据预先获得的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异对所述多个搜索结果进行排序;
向当前用户输出排序后的搜索结果。
本发明实施例的一些有益效果可以包括:
本发明提供的搜索结果输出方法根据当前的环境温度和当前用户体温的差异,对根据用户的搜索条件得到的多个搜索结果进行排序,从而实现根据温度来预测当前用户可能更为感兴趣的搜索结果并将这些搜索结果排序在前面提供给用户的目的,能够提高搜索效率,减少搜索时间。
在一个实施例中,所述根据预先获得的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异对所述多个搜索结果进行排序,包括:
根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异,确定当前用户的体温属性;
从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果;
将选择的搜索结果排在所述多个搜索结果中未被选择的搜索结果前面。
该实施例中,根据当前用户的体温属性选择对应的搜索结果并将其排序,使得根据体温进行排序的可靠性更高。
在一个实施例中,所述向当前用户输出排序后的搜索结果之后,还包括步骤:
获取并保存包括本次搜索的环境温度、用户体温和用户对搜索结果的点击记录的搜索记录。
该实施例中,保存本次搜索的环境温度、用户体温和用户对搜索结果的点击记录的搜索记录,可以作为下次同等温度及搜索条件情况下搜索结果排序的历史参考,当保存的搜索记录数量够多时,可以对其进行分析统计得到用户在同一搜索条件下对搜索结果的选择习惯,对于后续的搜索排序具有很大的参考价值。
在一个实施例中,所述将选择的搜索结果排在所述多个搜索结果中未被选择的搜索结果前面之后,还包括步骤:
调用历史搜索记录中与所述当前环境温度和当前用户体温匹配一致的多个历史用户对搜索结果的点击记录;
获得匹配一致的多个历史用户针对排在所述多个搜索结果中前面的选择的搜索结果的历史点击次数;
针对所述选择的搜索结果按照历史点击次数由多到少排序。
该实施例中,根据历史搜索记录中与当前环境温度和当前用户体温匹配一致的多个历史用户对搜索结果的点击记录进行搜索结果的排序,使得历史用户在同等温度条件下点击较多的搜索结果排在前面,排序更接近用户的选择习惯,可以进一步减少用户搜索时间,提高搜索效率。
在一个实施例中,当前用户的体温属性确定包括“冷”、“热”和“正常”;
所述根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异,确定当前用户的体温属性,包括:
在当前用户体温处于所述用户的正常体温范围内时:若当前环境温度和当前用户体温差值的绝对值小于等于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“正常”;若当前环境温度小于当前用户体温且二者温差的绝对值大于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“冷”;若当前环境温度大于当前用户体温且二者温差的绝对值大于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“热”;
在当前用户体温小于所述用户的正常体温范围下限值时:若当前用户体温和所述用户的正常体温范围下限值的温差的绝对值小于等于第二预定值,同时当前用户体温大于当前环境温度且二者温差的绝对值大于第一预定值时,将当前用户的体温属性确定为“正常”,其它当前用户体温小于所述用户的正常体温范围下限值的情况下将当前用户的体温属性确定为“冷”;
在当前用户体温大于所述用户的正常体温范围上限值,且二者温差的绝对值小于等于第三预定值时:若当前用户体温大于当前环境温度且二者温差的绝对值小于等于第一预定值,或当前用户体温小于当前环境温度且二者温差的绝对值大于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“正常”;若当前用户体温大于当前环境温度且二者温差的绝对值大于第一预定值,或当前用户体温小于当前环境温度且二者温差的绝对值小于等于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“热”;
在当前用户体温大于所述用户的正常体温范围上限值且二者温差的绝对值大于第三预定值时:若当前用户体温大于当前环境温度且二者温差的绝对值大于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为用户发烧感觉“冷”,其它当前用户体温大于所述用户的正常体温范围上限值且二者温差的绝对值大于第三预定值的情况下将当前用户的体温属性确定为“热”。
该实施例中,将当前用户的体温属性以“冷”、“热”和“正常”三类来进行分类,从而可以将搜索结果也根据这三种类别进行区分排序。
在一个实施例中,所述从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果,包括:
根据当前搜索结果本身携带的与温度相关的描述,从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果;或者
根据当前搜索结果本身的情感色彩,从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果;或者
在搜索结果为图片时,根据当前搜索结果图片的色调,从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果。
该实施例中,具体给出了如何根据当前用户的体温属性选择对应的搜索结果的方法。
本发明提供一种服务器,包括:
接收模块,用于接收客户端的搜索条件以及客户端发来的用户的正常体温范围、当前环境温度和当前用户体温;
搜索模块,用于根据所述接收模块收到的客户端的搜索条件进行搜索,得到多个搜索结果;
第一排序模块,用于接收所述接收模块发来的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温,根据所述用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异对所述搜索模块得到的多个搜索结果进行排序;
发送模块,用于将所述第一排序模块输出的排序后的搜索结果发送给客户端。
在一个实施例中,所述第一排序模块包括:
属性确定模块,用于根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异,确定当前用户的体温属性;
选择模块,用于从所述搜索模块得到的多个搜索结果中选择与所述属性确定模块确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果,并将选择的搜索结果以及未被选择的搜索结果一起发送给调整模块;
调整模块,用于将选择的搜索结果排在所述多个搜索结果中未被选择的搜索结果前面。
本发明还提供一种客户端,包括:
输入模块,用于供当前用户输入搜索条件;
测温模块,用于测量用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温;
收发模块,用于将用户通过所述输入模块输入的搜索条件发送给服务器,还用于接收服务器返回的多个搜索结果并提供给第二排序模块;
第二排序模块,用于根据所述测温模块提供的用户的正常体温范围、当前环境温度和当前用户体温,对所述收发模块提供的多个搜索结果进行排序,并将排序后的搜索结果输出给用户。
在一个实施例中,所述测温模块包括:
环境温度检测器,用于检测环境温度;
温度传感器,用于感应用户手部温度并将其作为用户体温。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明提供一种搜索结果的输出方法流程图;
图2为本发明提供一种搜索结果的输出方法中步骤S3的实施流程图;
图3为本发明实施例一提供的搜索结果的输出方法流程图;
图4为本发明实施例提供的服务器结构示意图;
图5为图4中第一排序模块43的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的客户端结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为本发明提供一种搜索结果的输出方法流程图,包括步骤:
步骤S1:根据当前用户输入的搜索条件进行搜索,得到多个搜索结果;
步骤S2:获取当前环境温度和当前用户体温;
步骤S3:根据预先获得的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异对所述多个搜索结果进行排序;
步骤S4:向当前用户输出排序后的搜索结果。
例如,采用该实施例进行搜索,用户输入的搜索条件为美食,如果获取的人体温度相对环境温度来说较低,则将搜索到的美食类搜索结果中火锅之类的热食排在搜索结果的前面。如果用户体温相对环境温度来说高,则将冷饮之类的结果排在前面。或者若环境温度非常高,人体温度低于正常值,则说明用户身体状况不佳,将清热和清淡的热食排在前面。如果环境温度非常低,人体温度高于正常值,则用户可能是刚运动完,可以将美食(大众评论的美食)排在前面。
本发明实施例提供的搜索结果输出方法根据当前的环境温度和当前用户体温的差异,对根据用户的搜索条件得到的多个搜索结果进行排序,从而实现根据温度来预测当前用户可能更为感兴趣的搜索结果并将这些搜索结果排序在前面提供给用户的目的,能够提高搜索效率,减少搜索时间。
在一个实施例中,如图2所示,步骤S3可以实施为以下步骤:
步骤S31:根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异,确定当前用户的体温属性;
步骤S32:从多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果;
步骤S33:将选择的搜索结果排在多个搜索结果中未被选择的搜索结果的前面。
该实施例中,根据当前用户的体温属性选择对应的搜索结果并将其排序,使得根据体温进行排序的可靠性更高。
在一个实施例中,步骤S31中所确定的当前用户的体温属性可分为“冷”、“热”和“正常”三类,具体的步骤S31的实施方法为:
1)当前用户体温T4处于用户的正常体温范围内,即T1≤T4≤T2时,分三种情况:
若当前环境温度T3和当前用户体温T4差值的绝对值小于等于第一预定值T11,即|T3-T4|≤T11时,将当前用户的体温属性确定为“正常”;
若当前环境温度T3小于当前用户体温T4且二者温差的绝对值大于第一预定值T11,即|T3-T4|>T11时,将当前用户的体温属性确定为“冷”;
若当前环境温度T3大于当前用户体温T4且二者温差的绝对值大于第一预定值T11,即|T3-T4|<T11时,将当前用户的体温属性确定为“热”。
2)当前用户体温T4小于用户的正常体温范围下限值T1,即T4<T1时,分两种情况:
若当前用户体温T4和用户的正常体温范围下限值T1的温差的绝对值小于等于第二预定值T22,同时当前用户体温T4大于当前环境温度T3且二者温差的绝对值大于第一预定值T11,即T1-T4<T22且T4-T3>T11时,将当前用户的体温属性确定为“正常”;
除了T1-T4<T22且T4-T3>T11的情况外,T4<T1时的其它T3和T4的取值情况,将当前用户的体温属性确定为“冷”。
3)当前用户体温T4大于用户的正常体温范围上限值T2,且二者温差的绝对值小于等于第三预定值T33,即T4-T2≤T22时,分两种情况:
若当前用户体温T4大于当前环境温度T3且二者温差的绝对值小于等于第一预定值T11,或当前用户体温T4小于当前环境温度T3且二者温差的绝对值大于第一预定值T11,即T4-T3≤T11或T3-T4>T11时,将当前用户的体温属性确定为“正常”;
若当前用户体温T4大于当前环境温度T3且二者温差的绝对值大于第一预定值T11,或当前用户体温T4小于当前环境温度T3且二者温差的绝对值小于等于第一预定值T11,即T4-T3>T11或T3-T4≤T11时,将当前用户的体温属性确定为“热”。
4)当前用户体温T4大于用户的正常体温范围上限值T2且二者温差的绝对值大于第三预定值T33时,即T4-T2>T22时,分两种情况:
若当前用户体温T4大于当前环境温度T3且二者温差的绝对值大于第一预定值T11,即T4-T3>T11时,将当前用户的体温属性确定为用户发烧感觉“冷”;
除T4-T3>T11的情况外,其它T4-T2>T22时T4和T3的任何取值情况下将当前用户的体温属性确定为“热”。
该实施例将当前用户体温和环境温度的温差的具体情况进行了分类,以对当前用户的体温属性以“冷”、“热”和“正常”三类来进行分类,从而可以将搜索结果也根据这三种类别进行区分排序。
在一个实施例中,步骤S32所述从多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果,包括以下几种实施情况:
情况一:根据当前搜索结果本身携带的与温度相关的描述,从多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果。例如,若当前搜索的是饮食,可根据搜索结果携带的与温度相关的描述如冷饮中的“冷”,冰淇凌中的“冰”,火锅中的“火”,水煮鱼中的“煮”等,选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果,如将“冷”、“冰”等描述的搜索结果确定为用户的“冷”体温属性对应的搜索结果,将“火”、“煮”等描述的搜索结果确定为用户的“热”体温属性对应的搜索结果,将不带与温度相关描述的搜索结果确定为用户的“正常”体温属性对应的搜索结果。
情况二:根据当前搜索结果本身的情感色彩,从多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果。例如,用户在搜索文章时,用户体温属性为“热”时将恐怖小说或悲情小说排在前面,用户体温属性为“冷”的时候将温暖感人的文章排在前面;或者如用户在搜索音乐时,用户体温属性为“热”时将悲伤音乐或安静的钢琴曲排在搜索结果的前面,用户体温属性为“冷”的时候将节奏感强烈歌词喜庆的音乐排在搜索结果的前面。
情况三:在搜索结果为图片时,根据当前搜索结果图片的色调,从多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果。例如,用户体温属性为“热”时将图片色调为冷色调的如蓝色的大海或绿色的山林景色的图片排在前面,用户体温属性为“冷”时将暖色调的图片如夕阳下的风景、暖色调的服装等图片排在搜索结果的前面。
优选地,在一个实施例中,上述任一种搜索结果的输出方法中,步骤S4向当前用户输出排序后的搜索结果之后,还包括步骤:获取并保存包括本次搜索的环境温度、用户体温和用户对搜索结果的点击记录的搜索记录。该实施例中,保存本次搜索的环境温度、用户体温和用户对搜索结果的点击记录的搜索记录,可以作为下次同等温度及搜索条件情况下搜索结果排序的历史参考,当保存的搜索记录数量够多时,可以对其进行分析统计得到历史用户在同一搜索条件下对搜索结果的选择习惯,对于后续的搜索排序具有很大的参考价值。
下面通过具体实施例说明本发明实施例提供的搜索结果的输出方法。
实施例一
图3为本发明实施例一提供的搜索结果的输出方法流程图,如图3所示,包括步骤S301-S309:
步骤S301:根据当前用户输入的搜索条件进行搜索,得到多个搜索结果;
步骤S302:获取当前环境温度和当前用户体温;
步骤S303:根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异,确定当前用户的体温属性;
步骤S304:从多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果;
步骤S305:调用历史搜索记录中与当前环境温度和当前用户体温匹配一致的多个历史用户对搜索结果的点击记录;
步骤S306:获得匹配一致的多个历史用户针对排在多个搜索结果中前面的选择的搜索结果的历史点击次数;即,从与当前环境温度和当前用户体温匹配一致的多个历史用户对搜索结果的点击记录中获取步骤S304中选择的那些搜索结果的历史点击次数;
步骤S307:针对步骤S305中选择的搜索结果按照历史点击次数由多到少排序;
步骤S308:将选择的搜索结果排在多个搜索结果中未被选择的搜索结果前面;即,将步骤S305中选择出的搜索结果经步骤S307排序后放在一开始搜索得到的多个搜索结果的最前面;
步骤S309:向当前用户输出排序后的搜索结果。
该实施例一中,根据历史搜索记录中与当前环境温度和当前用户体温匹配一致的多个历史用户对搜索结果的点击记录对根据温度选择出的搜索结果进行排序,使得历史用户在同等温度条件下点击较多的搜索结果进一步排在前面,排序更接近用户的选择习惯,可以进一步减少用户搜索时间,提高搜索效率。
对应于上述实施例提供的一种搜索结果的输出方法,本发明实施例还提供实施该方法的服务器,如图4所示,包括:
接收模块41,用于接收客户端的搜索条件以及客户端发来的用户的正常体温范围、当前环境温度和当前用户体温;
搜索模块42,用于根据接收模块41收到的客户端的搜索条件进行搜索,得到多个搜索结果;
第一排序模块43,用于接收接收模块41发来的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温,根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异对搜索模块得到的多个搜索结果进行排序;
发送模块44,用于将第一排序模块43输出的排序后的搜索结果发送给客户端。
在一个实施例中,如图5所示,第一排序模块43包括:
属性确定模块431,用于根据接收模块41发来的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异,确定当前用户的体温属性;
选择模块432,用于从搜索模块42得到的多个搜索结果中选择与属性确定模块确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果,并将选择的搜索结果以及未被选择的搜索结果一起发送给调整模块433;
调整模块433,用于将选择的搜索结果排在搜索模块42得到的多个搜索结果中未被选择的搜索结果的前面。
本发明实施例提供的服务器能够根据当前客户端的搜索条件进行搜索,并根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异确定当前用户体温的属性,并将搜索结果中与该体温属性对应的搜索结果排序到所有搜索结果的前面,从而实现根据体温预测用户更可能感兴趣的搜索结果的目的,能够提高搜索效率,减少搜索时间。
对应于上述实施例提供的一种搜索结果的输出方法,本发明实施例还提供实施该方法的客户端,如图6所示,包括:
输入模块61,用于供当前用户输入搜索条件;
测温模块62,用于测量用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温;
收发模块63,用于将用户通过输入模块61输入的搜索条件发送给服务器,还用于接收服务器返回的多个搜索结果并提供给第二排序模块64;
第二排序模块64,用于根据测温模块62提供的用户的正常体温范围、当前环境温度和当前用户体温,对收发模块63提供的多个搜索结果进行排序,并将排序后的搜索结果输出给用户。
在一个实施例中,测温模块62包括:
环境温度检测器,用于检测环境温度;
温度传感器,用于感应用户手部温度并将其作为用户体温。
其中,当客户端为手机时,手机侧边采用金属材质,温度传感器设置于手机侧边外壳内侧,便于温度传感器通过金属外壳感应用户手部的温度。
本发明实施例提供的客户端能够根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异确定当前用户体温的属性,并将服务器根据当前用户输入的搜索条件得到的多个搜索结果中与当前用户体温的对应的搜索结果排序到所有搜索结果的前面,从而实现根据体温预测用户更可能感兴趣的搜索结果的目的,能够提高搜索效率,减少搜索时间。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种搜索结果的输出方法,其特征在于,包括步骤:
根据当前用户输入的搜索条件进行搜索,得到多个搜索结果;
获取当前环境温度和当前用户体温;
根据预先获得的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异对所述多个搜索结果进行排序;
向当前用户输出排序后的搜索结果。
2.如权利要求1所述的搜索结果的输出方法,其特征在于,所述根据预先获得的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异对所述多个搜索结果进行排序,包括:
根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异,确定当前用户的体温属性;
从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果;
将选择的搜索结果排在所述多个搜索结果中未被选择的搜索结果前面。
3.如权利要求2所述的搜索结果的输出方法,其特征在于,所述向当前用户输出排序后的搜索结果之后,还包括步骤:
获取并保存包括本次搜索的环境温度、用户体温和用户对搜索结果的点击记录的搜索记录。
4.如权利要求3所述的搜索结果的输出方法,其特征在于,所述将选择的搜索结果排在所述多个搜索结果中未被选择的搜索结果前面之后,还包括步骤:
调用历史搜索记录中与所述当前环境温度和当前用户体温匹配一致的多个历史用户对搜索结果的点击记录;
获得匹配一致的多个历史用户针对排在所述多个搜索结果中前面的选择的搜索结果的历史点击次数;
针对所述选择的搜索结果按照历史点击次数由多到少排序。
5.如权利要求2所述的搜索结果的输出方法,其特征在于,当前用户的体温属性确定包括“冷”、“热”和“正常”;
所述根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异,确定当前用户的体温属性,包括:
在当前用户体温处于所述用户的正常体温范围内时:若当前环境温度和当前用户体温差值的绝对值小于等于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“正常”;若当前环境温度小于当前用户体温且二者温差的绝对值大于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“冷”;若当前环境温度大于当前用户体温且二者温差的绝对值大于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“热”;
在当前用户体温小于所述用户的正常体温范围下限值时:若当前用户体温和所述用户的正常体温范围下限值的温差的绝对值小于等于第二预定值,同时当前用户体温大于当前环境温度且二者温差的绝对值大于第一预定值时,将当前用户的体温属性确定为“正常”,其它当前用户体温小于所述用户的正常体温范围下限值的情况下将当前用户的体温属性确定为“冷”;
在当前用户体温大于所述用户的正常体温范围上限值,且二者温差的绝对值小于等于第三预定值时:若当前用户体温大于当前环境温度且二者温差的绝对值小于等于第一预定值,或当前用户体温小于当前环境温度且二者温差的绝对值大于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“正常”;若当前用户体温大于当前环境温度且二者温差的绝对值大于第一预定值,或当前用户体温小于当前环境温度且二者温差的绝对值小于等于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为“热”;
在当前用户体温大于所述用户的正常体温范围上限值且二者温差的绝对值大于第三预定值时:若当前用户体温大于当前环境温度且二者温差的绝对值大于第一预定值,则将当前用户的体温属性确定为用户发烧感觉“冷”,其它当前用户体温大于所述用户的正常体温范围上限值且二者温差的绝对值大于第三预定值的情况下将当前用户的体温属性确定为“热”。
6.如权利要求2所述的搜索结果的输出方法,其特征在于,所述从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果,包括:
根据当前搜索结果本身携带的与温度相关的描述,从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果;或者
根据当前搜索结果本身的情感色彩,从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果;或者
在搜索结果为图片时,根据当前搜索结果图片的色调,从所述多个搜索结果中选择与确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果。
7.一种服务器,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收客户端的搜索条件以及客户端发来的用户的正常体温范围、当前环境温度和当前用户体温;
搜索模块,用于根据所述接收模块收到的客户端的搜索条件进行搜索,得到多个搜索结果;
第一排序模块,用于接收所述接收模块发来的用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温,根据所述用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异对所述搜索模块得到的多个搜索结果进行排序;
发送模块,用于将所述第一排序模块输出的排序后的搜索结果发送给客户端。
8.如权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述第一排序模块包括:
属性确定模块,用于根据用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温的差异,确定当前用户的体温属性;
选择模块,用于从所述搜索模块得到的多个搜索结果中选择与所述属性确定模块确定的当前用户的体温属性对应的搜索结果,并将选择的搜索结果以及未被选择的搜索结果一起发送给调整模块;
调整模块,用于将选择的搜索结果排在所述多个搜索结果中未被选择的搜索结果前面。
9.一种客户端,其特征在于,包括:
输入模块,用于供当前用户输入搜索条件;
测温模块,用于测量用户的正常体温范围以及当前环境温度和当前用户体温;
收发模块,用于将用户通过所述输入模块输入的搜索条件发送给服务器,还用于接收服务器返回的多个搜索结果并提供给第二排序模块;
第二排序模块,用于根据所述测温模块提供的用户的正常体温范围、当前环境温度和当前用户体温,对所述收发模块提供的多个搜索结果进行排序,并将排序后的搜索结果输出给用户。
10.如权利要求9所述的客户端,其特征在于,所述测温模块包括:
环境温度检测器,用于检测环境温度;
温度传感器,用于感应用户手部温度并将其作为用户体温。
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