CN104765777B

CN104765777B - 一卡通rfid数据转化为过程事件日志的方法和系统

Info

Publication number: CN104765777B
Application number: CN201510119963.8A
Authority: CN
Inventors: 冯健文; 林璇
Original assignee: Hanshan Normal University
Current assignee: Guangdong Green Grape Technology Co.,Ltd.
Priority date: 2015-03-18
Filing date: 2015-03-18
Publication date: 2018-11-13
Anticipated expiration: 2035-03-18
Also published as: CN104765777A

Abstract

本发明涉及RFID数据分析技术领域，公开了一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法和系统。其通过对原始数据进行预处理，得到多种基于主题和时间周期的数据集市，形成转化日志的数据源；再根据预先设定的映射规则，把一卡通RFID数据集转化为XES过程事件日志。在数据预处理阶段，增加了时间参数设置，提高了处理后的数据集的多样性，同时根据业务操作特点，通过数据融合压缩了数据规模，从而提高了方法的效率和应用效果；同时，在转化日志阶段，建立了基于XTrace时间粒度的映射规则，实现了一卡通RFID数据的过程信息挖掘，填补了当前研究一卡通RFID数据处理的空白，增强了一卡通应用决策分析支持能力。

Description

一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法和系统

技术领域

本发明涉及RFID数据分析技术领域，特别涉及一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法和系统。

背景技术

RFID(Radio Frequency Identification)技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。RFID数据分析是当前技术研究的热点，一卡通应用是社会广泛使用的RFID应用。一卡通RFID数据具有无业务过程特征、海量、实时、时空等特点。当前并没有一卡通RFID数据转化为过程日志的研究。现有相关技术多采用(RFID标识、业务点、时间)三元组和三元组加上其他属性构成多元组的数据表示方式。处理的RFID数据多具有明显的业务过程特征，如面向产品溯源、供应链、物流应用。在构造业务过程模型前，RFID数据一般转化为MXML或XES格式的过程事件日志。在面向搜索引擎日志应用中，采用了基于案例划分的日志转化算法实现XES日志映射。

现有技术中缺少把一卡通RFID数据转化为过程事件日志的研究，已有技术没有解决非过程特征的问题。现有的其他RFID数据过程事件日志转化方法缺少时间范围的调控，不能产生多种主题的数据集，灵活性差。

有鉴于此，现有技术有待改进和提高。

发明内容

有鉴于此，有必要针对现有一卡通RFID数据转化中存在的问题，提供一种一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法和系统，增强了一卡通应用决策分析支持能力。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法，其中，包括如下步骤：

A、对原始数据进行预处理，得到多种基于主题和时间周期的数据集市，形成转化日志的数据源；

B、根据预先设定的映射规则，把一卡通RFID数据集转化为XES过程事件日志。

所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法，其中，所述步骤A包括：

A1、首先设置原始数据源的位置、表结构和抽取时间范围，再根据抽取时间范围设置，原始数据根据主题选择性地导入到RFID数据仓库中，并存在在不同时间主题的表中；

A2、对不符合预先设置要求的数据进行清洗；

A3、设置业务操作时间，然后根据所述业务操作时间，进行数据融合；

A4、根据不同的数据集划分时间，以主题和时间划分出不同的数据集，形成转化日志的数据源。

所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法，其中，所述步骤A3中进行数据融合时压缩数据大小。

所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法，其中，所述步骤B包括：

B1、设置XES日志的格式参数，其包括XEvent的数据属性，一卡通RFID数据采用六元组表示；

B2、设置XTrace时间粒度；

B3、建立映射规则，以XTrace时间粒度为限制条件，查找某个RFID标识在时间范围内的所有刷卡记录，一条刷卡记录映射为一个XEvent，多个符合条件的XEvent按时间戳次序加入XTrace中；

B4、当Xlog中Xtrace超出预先设定的上限时，把XLog存入XES日志文件中。

所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法，其中，所述步骤B1中六元组包括：RFID标识、业务点、业务类型、交易时间、交易金额和经手人。

一种一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统，其中，包括：

预处理单元，用于对原始数据进行预处理，得到多种基于主题和时间周期的数据集市，形成转化日志的数据源；

转化单元，用于根据预先设定的映射规则，把一卡通RFID数据集转化为XES过程事件日志。

所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统，其中，所述预处理单元进一步包括：

分类子单元，用于首先设置原始数据源的位置、表结构和抽取时间范围，再根据抽取时间范围设置，原始数据根据主题选择性地导入到RFID数据仓库中，并存在在不同时间主题的表中；

清洗子单元，用于对不符合预先设置要求的数据进行清洗；

融合子单元，用于设置业务操作时间，然后根据所述业务操作时间，进行数据融合；

归集子单元，用于根据不同的数据集划分时间，以主题和时间划分出不同的数据集，形成转化日志的数据源。

所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统，其中，所述融合子单元中进行数据融合时压缩数据大小。

所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统，其中，所述转化单元进一步包括：

属性设置子单元，用于设置XES日志的格式参数，其包括XEvent的数据属性，一卡通RFID数据采用六元组表示；

时间粒度设置子单元，用于设置XTrace时间粒度；

映射子单元，用于建立映射规则，以XTrace时间粒度为限制条件，查找某个RFID标识在时间范围内的所有刷卡记录，一条刷卡记录映射为一个XEvent，多个符合条件的XEvent按时间戳次序加入XTrace中；

存入子单元，用于当Xlog中Xtrace超出预先设定的上限时，把XLog存入XES日志文件中。

所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统，其中，所述属性设置子单元中六元组包括：RFID标识、业务点、业务类型、交易时间、交易金额和经手人。

有益效果：本发明一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法和系统，在数据预处理阶段，增加了时间参数设置，提高了处理后的数据集的多样性，同时根据业务操作特点，通过数据融合压缩了数据规模，从而提高了方法的效率和应用效果；同时，在转化日志阶段，建立了基于XTrace时间粒度的映射规则，实现了一卡通RFID数据的过程信息挖掘，填补了当前研究一卡通RFID数据处理的空白，增强了一卡通应用决策分析支持能力。

附图说明

图1为本发明一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法的流程图。

图2为本发明一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法中数据预处理的过程示意图。

图3为本发明一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法中转化日志阶段的过程示意图。

图4为本发明一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统的结构框图。

具体实施方式

本发明一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法和系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明提供的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法包括如下步骤：

S100、对原始数据进行预处理，得到多种基于主题和时间周期的数据集市，形成转化日志的数据源；

S200、根据预先设定的映射规则，把一卡通RFID数据集转化为XES过程事件日志。

下面针对上述步骤进行详细介绍。

其中，步骤S100为数据预处理过程，其是通过数据集成、清洗、融合和划分等预处理技术得到多种基于主题的数据集市，这些数据集市不仅基于某个主题，而且还属于某个时间周期。方法中提供几种时间参数：原始数据抽取时间表示抽取的原始数据范围；业务操作时间表示某个业务存在特殊的多次刷卡数据，根据该时间进行数据融合操作；数据集时间表示数据集市划分的时间粒度。

具体来说，请一并参阅图2，首先设置原始数据源的位置、表结构和抽取时间范围，再根据抽取时间范围设置，原始数据根据主题选择性地导入到RFID数据仓库中，并存在在不同时间主题的表中；然后，对不符合预先设置要求的数据进行清洗；再设置业务操作时间，然后根据所述业务操作时间，进行数据融合；最后，根据不同的数据集划分时间，以主题和时间划分出不同的数据集，形成转化日志的数据源。其在数据预处理阶段，增加了时间参数设置，提高了处理后的数据集的多样性，同时根据业务操作特点，通过数据融合压缩了数据规模，从而提高了方法的效率和应用效果。

步骤S200为转化日志阶段，其把一卡通RFID数据集转化为XES过程事件日志。XES过程事件日志是以XLog表示一个过程日志，以XTrace表示一个行为实例，以XEvent表示一个发生的事件，XTrace中的XEvent以时间戳为次序。

具体来说，请一并参阅图3，首先，设置XES日志的格式参数，主要是XEvent的数据属性，一卡通RFID数据采用(RFID标识、业务点、业务类型、交易时间、交易金额、经手人)六元组表示；然后，设置XTrace时间粒度，因为一卡通RFID数据没有明显的业务过程特征，因此以RFID标识为XTrace ID，可以设置时间粒度为天、周、月、年等任意时间周期。再建立映射规则，以XTrace时间粒度为限制条件，查找某个RFID标识在时间范围内的所有刷卡记录，一条刷卡记录映射为一个XEvent，多个符合条件的XEvent按时间戳次序加入XTrace中。最后，由于一卡通RFID数据的海量特点，为避免算法执行内存崩溃，采用了XTrace上限的方法，当超过某个上限时，把XLog存入XES日志文件中。

在转化日志阶段，建立了基于XTrace时间粒度的映射规则，实现了一卡通RFID数据的过程信息挖掘，填补了当前研究一卡通RFID数据处理的空白，增强了一卡通应用决策分析支持能力。

本发明还提供了一种一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统，如图4所示，包括：

预处理单元100，用于对原始数据进行预处理，得到多种基于主题和时间周期的数据集市，形成转化日志的数据源；

转化单元200，用于根据预先设定的映射规则，把一卡通RFID数据集转化为XES过程事件日志。

进一步地，所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统中，所述预处理单元进一步包括：

清洗子单元，用于对不符合预先设置要求的数据进行清洗；

进一步地，所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统中，所述融合子单元中进行数据融合时压缩数据大小。

进一步地，所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统中，所述转化单元进一步包括：

时间粒度设置子单元，用于设置XTrace时间粒度；

进一步地，所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统中，所述属性设置子单元中六元组包括：RFID标识、业务点、业务类型、交易时间、交易金额和经手人。

综上，本发明通过对原始数据进行预处理，得到多种基于主题和时间周期的数据集市，形成转化日志的数据源；再根据预先设定的映射规则，把一卡通RFID数据集转化为XES过程事件日志。在数据预处理阶段，增加了时间参数设置，提高了处理后的数据集的多样性，同时根据业务操作特点，通过数据融合压缩了数据规模，从而提高了方法的效率和应用效果；同时，在转化日志阶段，建立了基于XTrace时间粒度的映射规则，实现了一卡通RFID数据的过程信息挖掘，填补了当前研究一卡通RFID数据处理的空白，增强了一卡通应用决策分析支持能力。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法，其特征在于：包括如下步骤：

B、根据预先设定的映射规则，把一卡通RFID数据集转化为XES过程事件日志；

所述步骤A包括：

A2、对不符合预先设置要求的数据进行清洗；

A4、根据不同的数据集划分时间，以主题和时间划分出不同的数据集，形成转化日志的数据源；

所述步骤B包括：

B2、设置XTrace时间粒度；

2.根据权利要求1所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法，其特征在于，所述步骤A3中进行数据融合时压缩数据大小。

3.根据权利要求1所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的方法，其特征在于：所述步骤B1中六元组包括：RFID标识、业务点、业务类型、交易时间、交易金额和经手人。

4.一种一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统，其特征在于：包括：

转化单元，用于根据预先设定的映射规则，把一卡通RFID数据集转化为XES过程事件日志；

所述预处理单元进一步包括：

清洗子单元，用于对不符合预先设置要求的数据进行清洗；

归集子单元，用于根据不同的数据集划分时间，以主题和时间划分出不同的数据集，形成转化日志的数据源；

所述转化单元进一步包括：

时间粒度设置子单元，用于设置XTrace时间粒度；

5.根据权利要求4所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统，其特征在于，所述融合子单元中进行数据融合时压缩数据大小。

6.根据权利要求4所述的一卡通RFID数据转化为过程事件日志的系统，其特征在于：所述属性设置子单元中六元组包括：RFID标识、业务点、业务类型、交易时间、交易金额和经手人。