CN104765331A - 机房能效指标的监控方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了机房能效指标的监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：首先根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据，然后根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件，最后若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。可以对机房的能源使用情况进行全面的监控，提升了监控精度。

Description

机房能效指标的监控方法和装置

技术领域

本申请涉及信息技术领域，具体涉及信息管理领域，尤其涉及机房能效指标的监控方法和装置。

背景技术

随着终端技术的不断发展，机房的能源利用率也越来越受到人们的关注。为了保证机房保持恒温恒湿的环境，空调需要进行不间断运转，因此，如何对机房进行能源监控，从而达到节能减排的目的是需要解决的重要技术问题。

目前，通常通过PUE(Power Usage Effectiveness，电源使用效率)监控机房的能源使用效率，PUE是机房消耗的所有能源与IT(InformationTechnology，信息技术)负载使用的能源之比，PUE值越接近于1，表示其能效水平越高。然而仅通过PUE监控机房的能源使用效率，会使得对机房能效指标的监控不够全面，监控精度较低。

发明内容

本申请提供了一种机房能效指标的监控方法和装置。

一方面，本申请提供了一种机房能效指标的监控方法，所述方法包括：

根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据；

根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件；

若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。

在某些实施方式中，所述方法还包括：

根据设备能耗用途信息和/或设备类型信息对机房中的设备进行分类，生成所述预置机房能耗分项模型。

在某些实施方式中，根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件包括：

根据与所述各项机房能效指标分别关联的设备的能耗数据，获取各项机房能效指标分别对应的参数值；

检测各项机房能效指标分别对应的参数值是否位于对应的预置阈值范围内。

在某些实施方式中，若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警包括：

若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则确定与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标；

从与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标中，获取不符合预置条件的机房能效指标，进行告警。

在某些实施方式中，所述各项机房能效指标包括以下指标中的任意一种或者任意组合，所述指标包括：

电源使用效率、空调系统效率、变配电系统效率、风冷冷源效率、水冷冷源效率、风侧输送系数、不间断电源效率。

第二方面，本申请提供了一种机房能效指标的监控装置，所述装置包括：

采集单元，用于根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据；

检测单元，用于根据所述采集单元采集的所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件；

告警单元，用于若所述检测单元检测所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。

在某些实施方式中，所述装置还包括：

分类单元，用于根据设备能耗用途信息和/或设备类型信息对机房中的设备进行分类；

生成单元，用于生成所述预置机房能耗分项模型。

在某些实施方式中，所述检测单元包括：

获取模块，用于根据与所述各项机房能效指标分别关联的设备的能耗数据，获取各项机房能效指标分别对应的参数值；

检测模块，用于检测各项机房能效指标分别对应的参数值是否位于对应的预置阈值范围内。

在某些实施方式中，所述告警单元包括：

确定模块，用于若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则确定与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标；

告警模块，用于从与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标中，获取不符合预置条件的机房能效指标，进行告警。

在某些实施方式中，所述各项机房能效指标包括以下指标中的任意一种或者任意组合，所述指标包括：

电源使用效率、空调系统效率、变配电系统效率、风冷冷源效率、水冷冷源效率、风侧输送系数、不间断电源效率。

本申请提供的一种机房能效指标的监控方法和装置，首先根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据，然后根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件，最后若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。与目前通常通过PUE监控机房的能源使用效率相比，本申请根据采集到的各类设备的能耗数据，实时监测多项机房能效指标是否满足条件，可以对机房的能源使用情况进行全面的监控，提升了监控精度。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请机房能效指标的监控方法的一个实施例的流程图；

图2是本申请机房能效指标的监控方法的另一个实施例的流程图；

图3是本申请机房能效指标的监控装置的一个实施例的结构示意图；

图4是本申请机房能效指标的监控装置的另一个实施例的结构示意图；

图5是本申请提供的机房设备能耗模型示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

请参考图1，其示出了机房能效指标的监控方法的一个实施例的流程100。本实施例主要以该方法应用于包含有显示屏的终端中来举例说明，该终端可以包括智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。所述机房能效指标的监控方法，包括以下步骤：

步骤101，根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据。

其中，各类设备的标识信息可以为各类设备的名称信息，本实施例不做限定。对于本实施例，针对不同能耗特点的机房，可以预先配置不同的机房能耗分项模型，以保证对机房能耗监控的准确性。具体地，可以通过在需要采集能耗数据的各类设备的支路配置电能表，来采集各类设备的能耗数据。

上述预置机房能耗分项模型具体可以如图5所示，但不限于此，包括：首先将机房设备分为空调系统设备、照明插座设备、IT设备三大类，然后进一步将照明插座设备划分为：设备室照明设备、配电室照明设备、电力室照明设备、UPS(Uninterruptible Power System/UninterruptiblePower Supply，不间断电源)室照明设备、IDC(Internet Data Center，互联网中心)室照明设备；将空调系统设备划分为：冷站设备和空调末端设备，其中，冷站设备包括：冷机、冷冻泵、冷却泵、冷却塔，空调末端设备包括：设备室空调设备、配电室空调设备、电力室空调设备、UPS室空调设备、IDC室空调设备；将IT设备划分为：设备室设备、配电室设备、电力室设备、UPS设备、IDC设备。通过为机房配置对应的机房能耗分项模型，并根据该机房能耗分项模型进行机房能效指标的监控，可以提升对机房的监控精度。

步骤102，根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件。

对于本实施例，机房能效指标可以包括电源使用效率、空调系统效率、变配电系统效率、风冷冷源效率、水冷冷源效率、风侧输送系数、不间断电源效率等，本实施例不做限定。预置条件通常为机房正常运行时各项能效指标的数值范围。进一步地，为了达到更好的节能减排效果，还可以配置预置条件为机房低能耗高效运行时各项能效指标的数值范围，本实施例不做限定。

步骤103，若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。

对与本实施例，通过实时监测各项机房能效指标，并在各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标时，及时进行告警，可以及时发现机房能耗问题并快速解决问题，从而有效弥补能耗漏洞，减少能源浪费现象。

本实施例提供的一种机房能效指标的监控方法，首先根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据，然后根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件，最后若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。与目前通常通过PUE监控机房的能源使用效率相比，本申请通过采集到的各类设备的能耗数据，实时监测多项机房能效指标是否满足条件，可以对机房的能源使用情况进行全面的监控，提升了监控精度。

进一步参考图2，其示出了机房能效指标的监控方法的另一个实施例的流程200。该机房能效指标的监控方法的流程200，包括以下步骤：

步骤201，根据设备能耗用途信息和/或设备类型信息对机房中的设备进行分类，生成所述预置机房能耗分项模型。

例如，按照设备能耗用途信息可以将机房中的设备划分为空调系统设备、照明插座设备、IT设备三大类，进一步还可以对每一大类设备进行细化，具体可以根据机房实际能耗特点和实际运行管理需求对机房中的设备进行多层级划分，构建适用于该机房的能耗分项模型，本实施例不做限定。对于本实施例通过构建机房能耗分项模型，可以实现根据该机房能耗分项模型对机房能耗情况进行实时全面监控，提高了机房能耗的监控精度和准确性。

步骤202，根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据。

具体地，可以通过在需要采集能耗数据的各类设备的支路配置电能表，来采集各类设备的能耗数据，也可以通过热量表、传感器等装置采集各类设备的能耗数据，本实施例不做限定。

步骤203，根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件。

其中，机房能效指标可以包括电源使用效率、空调系统效率、变配电系统效率、风冷冷源效率、水冷冷源效率、风侧输送系数、不间断电源效率等，本实施例不做限定。预置条件通常为机房正常运行时各项能效指标的数值范围。进一步地，为了达到更好的节能减排效果，还可以配置预置条件为机房低能耗高效运行时各项能效指标的数值范围，本实施例不做限定。

对于本实施例，步骤203具体可以包括：根据与所述各项机房能效指标分别关联的设备的能耗数据，获取各项机房能效指标分别对应的参数值，检测各项机房能效指标分别对应的参数值是否位于对应的预置阈值范围内。

其中，对于电源使用效率的预置阈值范围为小于或等于1.4，根据与电源使用效率关联的设备的能耗数据和公式：电源使用效率＝机房总能耗/IT设备耗电量，可以实时计算出电源使用效率是否正常。

对于空调系统效率的预置阈值范围为大于或等于3.0，根据与空调系统效率关联的设备的能耗数据，和公式：空调系统效率＝IT设备耗电量/IDC机房空调总电耗(冷源、热源、末端风机)，可以实时计算出空调系统效率是否正常，其中，IDC机房空调总电耗包括冷源设备、热源设备、和末端风机的能耗。

对于变配电系统效率的预置阈值范围为大于或等于90％，根据与变配电系统效率关联的设备的能耗数据，和公式：变配电系统效率＝IT设备耗电量/(UPS耗电量+配电室空调耗电量)，可以实时计算出变配电系统效率是否正常。

对于风冷冷源效率的预置阈值范围为大于或等于3，根据与风冷冷源效率关联的设备的能耗数据，和公式：变风冷冷源效率＝冷量/冷机电耗，可以实时计算出风冷冷源效率是否正常。

对于水冷冷源效率的预置阈值范围为大于或等于4，根据与水冷冷源效率关联的设备的能耗数据，和公式：水冷冷源效率＝冷量/冷机电耗，可以实时计算出水冷冷源效率是否正常。

对于风侧输送系数的预置阈值范围为大于或等于15，根据与风侧输送系数关联的设备的能耗数据，和公式：风侧输送系数＝IT设备耗电量/机房空调风机电耗，可以实时计算出风侧输送系数是否正常。

对于不间断电源效率的预置阈值范围为大于或等于92％，根据与不间断电源效率关联的设备的能耗数据，和公式：UPS效率＝IT设备耗电量/(IT设备耗电量+UPS设备损失)，可以实时计算出不间断电源效率是否正常。

步骤204，若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。

例如，电源使用效率大于标准值1.4，说明机房总能耗过高，可能是由于除IT设备电耗外的其他设备能耗较高造成的；再例如，空调系统效率小于标准值3，说明机房空调总能耗过高，可能是空调的控制参数设置不正确，例如存在冷热抵销现象，或者室内柜机出现频繁起停故障；再例如，变配电系统效率小于标准值90％，说明UPS损失较大或者配电室空调能耗过高，可能是负载率过低或者配电室空调运行出现问题；再例如，风冷冷源效率小于标准值3，说明是冷源设备出现了问题；再例如，水冷冷源效率小于标准值4，说明是冷源设备出现了问题；再例如，风侧输送系数小于标准值15，说明机房空调风机电耗较高；再例如，不间断电源效率小于标准值92％，说明UPS设备损失较高。对于上述机房能效指标不符合预置条件的情况，通过进行告警可以及时解决问题，避免能源浪费。

对于本实施例，当存在不符合预置条件的机房能效指标，并进行告警后，具体还可以通过逐时能耗曲线进行问题分析，检测是否有非必要的能源浪费现象。其中，逐时能耗曲线为根据每个设备的电表的数据，建立的各个设备的能耗与时间之间的对应关系。例如，某一日的空调系统效率突然发生变化，通过分析逐时能耗曲线，可以分析出与去年同期或最近一段时间相比，空调系统效率下降较多，此时，进一步分析出空调系统效率下降较多的原因，如运行策略或设备出现问题，从而可以及时发现问题并解决问题。

进一步地，步骤204具体可以包括：若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则确定与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标，从与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标中获取不符合预置条件的机房能效指标，进行告警。其中，不同机房能效指标之间通常会存在关联关系，例如，电源使用效率对应的参数值是由空调系统效率、变配电系统效率、和不间断电源效率决定的；空调系统效率对应的参数值由冷源效率和风侧输送系数决定的等，本实施例不做限定。因此，当某一项机房能效指标不符合预置条件时，通过进一步确定该机房能效指标关联的机房能效指标中是否存在不符合预置条件的机房能效指标，可以更加精确的定位问题后，进行告警。

例如，电源使用效率为3，高于标准值1.4较多，首先确定与电源使用效率关联的机房能效指标分别为空调系统效率、变配电系统效率及不间断电源效率，然后获取到变配电系统效率的参数值和不间断电源效率的参数值满足要求，空调系统效率的值为2低于标准值3，此时，进一步确定与空调系统效率关联的机房能效指标分别为风冷冷源效率、水冷冷源效率及风侧输送系数，然后获取到风冷冷源效率和水冷冷源效率的参数值满足要求，风侧输送系数为8，低于标准值15，从而分析出造成电源使用效率较高的原因为风侧输送系数较低，进行告警，从而可以准确及时定位问题并进行相应解决，避免资源的浪费。

本实施例提供的另一种机房能效指标的监控方法，首先根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据，然后根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件，最后若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。与目前通常通过PUE监控机房的能源使用效率相比，本申请根据采集到的各类设备的能耗数据，实时监测多项机房能效指标是否满足条件，可以对机房的能源使用情况进行全面的监控，提升了监控精度。

进一步参考图3，作为图1所示方法的具体实现，其示出了机房能效指标的监控装置的一个实施例的结构示意图。

如图3所示，本实施例所述的机房能效指标的监控装置包括：采集单元301、检测单元302、告警单元303。

采集单元301，用于根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据。

检测单元302，用于根据所述采集单元301采集的所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件。

告警单元303，用于若所述检测单元302检测所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。

需要说明的是，本实施例提供的机房能效指标的监控装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1中的对应描述，在此不再赘述。

本实施例提供的一种机房能效指标的监控装置，首先根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据，然后根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件，最后若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。与目前通常通过PUE监控机房的能源使用效率相比，本申请根据采集到的各类设备的能耗数据，实时监测多项机房能效指标是否满足条件，可以对机房的能源使用情况进行全面的监控，提升了监控精度。

进一步参考图4，作为图2所示方法的具体实现，其示出了机房能效指标的监控装置的另一个实施例的结构示意图。

如图4所示，本实施例所述的机房能效指标的监控装置包括：采集单元401、检测单元402、告警单元403。

采集单元401，用于根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据。

检测单元402，用于根据所述采集单元401采集的所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件。

告警单元403，用于若所述检测单元402检测所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。

进一步地，所述装置还包括：

分类单元404，用于根据设备能耗用途信息和/或设备类型信息对机房中的设备进行分类。

生成单元405，用于生成所述预置机房能耗分项模型。

所述检测单元402包括：

获取模块4021，用于根据与所述各项机房能效指标分别关联的设备的能耗数据，获取各项机房能效指标分别对应的参数值。

检测模块4022，用于检测各项机房能效指标分别对应的参数值是否位于对应的预置阈值范围内。

所述告警单元403包括：

确定模块4031，用于若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则确定与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标。

告警模块4032，用于从与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标中，获取不符合预置条件的机房能效指标，进行告警。

需要说明的是，本实施例中所述各项机房能效指标包括以下指标中的任意一种或者任意组合，所述指标包括：

电源使用效率、空调系统效率、变配电系统效率、风冷冷源效率、水冷冷源效率、风侧输送系数、不间断电源效率。

需要说明的是，本实施例提供的机房能效指标的监控装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图2中的对应描述，在此不再赘述。

本实施例提供的另一种机房能效指标的监控装置，首先根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据，然后根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件，最后若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。与目前通常通过PUE监控机房的能源使用效率相比，本申请根据采集到的各类设备的能耗数据，实时监测多项机房能效指标是否满足条件，可以对机房的能源使用情况进行全面的监控，提升了监控精度。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的机房能效指标的监控方法。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种机房能效指标的监控方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据；

根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件；

若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。

2.根据权利要求1所述的机房能效指标的监控方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据设备能耗用途信息和/或设备类型信息对机房中的设备进行分类，生成所述预置机房能耗分项模型。

3.根据权利要求1所述的机房能效指标的监控方法，其特征在于，根据所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件包括：

根据与所述各项机房能效指标分别关联的设备的能耗数据，获取各项机房能效指标分别对应的参数值；

检测各项机房能效指标分别对应的参数值是否位于对应的预置阈值范围内。

4.根据权利要求1所述的机房能效指标的监控方法，其特征在于，若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警包括：

若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则确定与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标；

从与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标中，获取不符合预置条件的机房能效指标，进行告警。

5.根据权利要求1-4任一项所述的机房能效指标的监控方法，其特征在于，所述各项机房能效指标包括以下指标中的任意一种或者任意组合，所述指标包括：

电源使用效率、空调系统效率、变配电系统效率、风冷冷源效率、水冷冷源效率、风侧输送系数、不间断电源效率。

6.一种机房能效指标的监控装置，其特征在于，所述装置包括：

采集单元，用于根据预置机房能耗分项模型中包括的各类设备的标识信息，采集所述各类设备的能耗数据；采集预置机房能耗分项模型中各类设备的能耗数据；

检测单元，用于根据所述采集单元采集的所述各类设备的能耗数据，检测各项机房能效指标是否符合预置条件；

告警单元，用于若所述检测单元检测所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则进行告警。

7.根据权利要求6所述的机房能效指标的监控装置，其特征在于，所述装置还包括：

分类单元，用于根据设备能耗用途信息和/或设备类型信息对机房中的设备进行分类；

生成单元，用于生成所述预置机房能耗分项模型。

8.根据权利要求6所述的机房能效指标的监控装置，其特征在于，所述检测单元包括：

获取模块，用于根据与所述各项机房能效指标分别关联的设备的能耗数据，获取各项机房能效指标分别对应的参数值；

检测模块，用于检测各项机房能效指标分别对应的参数值是否位于对应的预置阈值范围内。

9.根据权利要求6所述的机房能效指标的监控装置，其特征在于，所述告警单元包括：

确定模块，用于若所述各项机房能效指标中存在不符合预置条件的机房能效指标，则确定与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标；

告警模块，用于从与所述不符合预置条件的机房能效指标关联的机房能效指标中，获取不符合预置条件的机房能效指标，进行告警。

10.根据权利要求6-9任一项所述的机房能效指标的监控装置，其特征在于，所述各项机房能效指标包括以下指标中的任意一种或者任意组合，所述指标包括：

电源使用效率、空调系统效率、变配电系统效率、风冷冷源效率、水冷冷源效率、风侧输送系数、不间断电源效率。