CN104750380A - 一种信息处理的方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理的方法及电子设备，用于解决现有的文字处理软件存在不能对用户输入的文字进行分析从而选取用户最想要表达的意思的技术问题，该方法包括：获取第一用户输入的第一段文字；采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息；获得所述第一段文字对应的N个语意，其中N为大于等于1的整数；基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

Description

一种信息处理的方法及电子设备

技术领域

本申请涉及电子技术领域，特别涉及一种信息处理的方法及电子设备。

背景技术

随着电子技术的快速发展，各种电子设备的功能也越来越丰富，越来越人性化，令用户在使用电子设备的过程中拥有了更好的体验度。就拿手机来说，现在的智能手机，除了保持最基本的通话功能，可以说已经改进成了一个小型的电脑了，不仅具有强大的存储空间，可以安装各种软件，而且手机的各种功能也做得越来越精细与人性。

众多的电子设备产品进入人们的生活，使得现代社会人与人之间的交流，更多的是依赖于各种各样的聊天工具，通过文字或语音来交流，而不是采用面对面的方式。然而，文字的复杂性和多义性往往导致同样的一句话，会因为不同的语气语境，甚至是声调，而产生截然不同的语义，但现有的聊天工具模式，只能将用户输入的文字原原本本发给聊天对象，并不能将用户实际上想要通过文字表达的真实意思反应给对方。

因此，现有的文字处理软件存在不能对用户输入的文字进行分析从而选取用户最想要表达的意思的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种信息处理的方法及电子设备，用以解决现有文字处理软件存在的不能对用户输入的文字进行分析从而选取用户最想要表达的意思的技术问题。

本申请实施例技术方案如下：

本申请实施例提供一种信息处理的方法，包括：获取第一用户输入的第一段文字；采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息；获得所述第一段文字对应的N个语意，其中N为大于等于1的整数；基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

由上述技术方案可知，针对现有的文字处理软件存在的不能对用户输入的文字进行分析从而选取用户最想要表达的意思的技术问题，本申请实施例提出，在获取第一用户输入的第一段文字的同时还要采集第一用户的至少一个体征信息，以根据该至少一个体征信息从第一段文字表达出的N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息第一语音，从而解决了现有文字处理软件存在的不能对用户输入的文字进行分析从而选取用户最想要表达的意思的技术问题，能够客观的反应出第一用户要表达的真实意思。

优选的，所述至少一个体征信息具体指所述第一用户的至少一个生理特征信息。

优选的，所述基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意，具体为：基于所述至少一个生理特征信息，确定出所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的第一情绪信息；基于所述第一情绪信息，确定出最符合所述第一情绪信息的第一语意。

优选的，在所述获取第一用户输入的第一段文字之前，所述方法还包括：获取所述第一用户在所述第一段文字之前输入的文字记录；基于所述文字记录，确定所述第一用户的第一身份信息。

优选的，在所述获取第一用户输入的第一段文字之后，所述方法还包括：提取所述第一段文字中的至少一个关键字；基于所述至少一个关键字，确定所述第一用户的第一身份信息。

优选的，所述基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意，具体包括：基于所述第一身份信息，从所述N个语意中确定出符合所述第一身份信息的M个语意，M为大于等于1小于等于N的整数；基于所述至少一个体征信息，从所述M个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

由上述技术方案可知，在通过用户的情绪信息来确定语意的基础上，由于本申请还采用通过文字记录或者第一用户输入的第一段文字中的关键字，确定出第一用户的身份信息，从而可以通过该身份信息进一步辅助确定出一个最准确的语意。

优选的，在所述获取第一用户输入的第一段文字以及采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息之后，所述方法还包括：将所述第一段文字以及所述至少一个体征信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器能够对所述第一段文字以及所述至少一个体征信息进行分析处理，从而获得所述第一段文字中的N个语意，以及从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

由上述技术方案可知，由于采用将所有信息的分析都交给了云端处理，信息分析的准确性和真实性仅依赖于传感器的精度和信息处理平台的能力，而不是使用者的主观意愿，确保了结果的真实可靠。

优选的，在所述基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意之后，所述方法还包括：获取所述第一用户输入的第二段文字；获得所述第二段文字的P个语意，P为大于等于1的整数；判断所述P个语意是否与所述第一身份信息相符合；如果不相符合，则生成一提示信息，所述提示信息用于提示所述第一用户在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，其中，Q为大于等于2的整数。

由上述技术方案可知，由于采用获取第一用户平常通信过程中的情绪信息，以及第一用户的身份信息，当第一用户在输入第二段文字所反应出来的P个语意与该第一用户的身份信息不相符合或表达习惯与通常的情况有较大差异时，系统可以根据差异程度的大小给予第一用户提醒或告警，以提示该第一用户如果在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，提高了用户信息的安全性。

优选的，所述获得所述第一段文字对应的N个语意，具体为：从所述第一段文字中的关键字以及标点符号，确认并获得与所述关键字以及标点符号对应的N个语音。

本申请实施例提供一种电子设备，包括：文字获取单元，用于获取第一用户输入的第一段文字；体征采集单元，用于采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息；语意获得单元，用于获得所述第一段文字对应的N个语意，其中N为大于等于1的整数；语意确定单元，用于基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

由上述技术方案可知，针对现有的文字处理软件存在的不能对用户输入的文字进行分析从而选取用户最想要表达的意思的技术问题，本申请实施例提出，在获取第一用户输入的第一段文字的同时还要采集第一用户的至少一个体征信息，以根据该至少一个体征信息从第一段文字表达出的N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息第一语音，从而解决了现有文字处理软件存在的不能对用户输入的文字进行分析从而选取用户最想要表达的意思的技术问题，能够客观的反应出第一用户要表达的真实意思。

优选的，所述至少一个体征信息具体指所述第一用户的至少一个生理特征信息。

优选的，所述语意确定单元，具体包括：第一确定子单元，用于基于所述至少一个生理特征信息，确定出所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的第一情绪信息；第二确定子单元，用于基于所述第一情绪信息，确定出最符合所述第一情绪信息的第一语意。

优选的，所述电子设备还包括：文字记录获取单元，用于获取所述第一用户在所述第一段文字之前输入的文字记录；第一身份确定单元，用于基于所述文字记录，确定所述第一用户的第一身份信息。

优选的，所述电子设备还包括：关键字获取单元，用于提取所述第一段文字中的至少一个关键字；第二身份确定单元，用于基于所述至少一个关键字，确定所述第一用户的第一身份信息。

优选的，所述语意确定单元，具体包括：第三确定子单元，用于基于所述第一身份信息，从所述N个语意中确定出符合所述第一身份信息的M个语意，M为大于等于1小于等于N的整数；第四确定子单元，用于基于所述至少一个体征信息，从所述M个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

由上述技术方案可知，在通过用户的情绪信息来确定语意的基础上，由于本申请还采用通过文字记录或者第一用户输入的第一段文字中的关键字，确定出第一用户的身份信息，从而可以通过该身份信息进一步辅助确定出一个最准确的语意。

优选的，所述电子设备还包括：发送单元，用于将所述第一段文字以及所述至少一个体征信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器能够对所述第一段文字以及所述至少一个体征信息进行分析处理，从而获得所述第一段文字中的N个语意，以及从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

由上述技术方案可知，由于采用将所有信息的分析都交给了云端处理，信息分析的准确性和真实性仅依赖于传感器的精度和信息处理平台的能力，而不是使用者的主观意愿，确保了结果的真实可靠。

优选的，所述电子设备还包括：第二文字获取单元，用于获取所述第一用户输入的第二段文字；第二语意获得单元，用于获得所述第二段文字的P个语意，P为大于等于1的整数；判断单元，用于判断所述P个语意是否与所述第一身份信息相符合；提示信息发送单元，用于如果不相符合，则生成一提示信息，所述提示信息用于提示所述第一用户在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，其中，Q为大于等于2的整数。

由上述技术方案可知，以及第一用户的身份信息，当第一用户在输入第二段文字所反应出来的P个语意与该第一用户的身份信息不相符合或表达习惯与通常的情况有较大差异时，系统可以根据差异程度的大小给予第一用户提醒或告警，以提示该第一用户如果在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，提高了用户信息的安全性。

优选的，所述语意获得单元，具体用于：从所述第一段文字中的关键字以及标点符号，确认并获得与所述关键字以及标点符号对应的N个语音。

附图说明

图1为本申请实施例一中，信息处理的方法流程图；

图2为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对本本申请技术方案进行详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本申请实施例中提供的信息处理的方法应用到的电子设备主要是指安装有文字通信应用程序的电子设备，比如，平板电脑，笔记本电脑，智能手机，PDA（Personal Digital Assistant，个人数字助理）等，在这些电子设备中可以安装各种文字处理应用程序，比如，短信程序等各类文字聊天软件，或者将用户的文字输入作为口令的应用程序。在本申请实施例中对于电子设备的类型以及文字处理应用程序的种类都不做具体限定。为了方便说明，在下面的实施例中具体以通信软件来举例说明，即将本申请提供的信息处理的方法应用在能够基于一文字通信软件进行通信的至少两个电子设备中。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供的信息处理的方法，具体包括步骤：

S1：获取第一用户输入的第一段文字；

在具体实施过程中，当第一用户要通过第一电子设备与第二电子设备与第二电子设备对应的第二用户进行文字通信过程中，执行步骤S1，第一电子设备获取该第一用户基于第一电子设备中的文字通信应用程序输入的第一段文字。比如，以手机中的短信应用为例来说明，当第一用户通过第一手机向第二用户的第二手机发送文字短信时，第一手机中的短信应用程序会获得第一用户输入的第一段文字。

S2：采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息；

进一步的，所述至少一个体征信息具体指所述第一用户的至少一个生理特征信息。

在具体实施过程中，在这步骤S1进行的同时，执行步骤S2，采集第一用户在输入该第一段文字过程中的至少一个体征信息，体征信息具体是指用户的生理特征信息，因此，至少一个体征信息具体就是指第一用户的至少一个生理特征信息。生理特征信息具体为用户的表情信息，心跳频率、呼吸频率、呼吸幅度、血压等，或者还可以包括用户的人脸特征信息等，其中，可以通过摄像头来获取第一用户的表情信息或人脸特征信息，可以采用各类传感器获取第一用户的生理特征信息，比如，分别获取第一用户的心跳频率、呼吸频率、呼吸幅度、血压等生理特征信息。

S3：获得所述第一段文字对应的N个语意，其中N为大于等于1的整数；

进一步的，所述步骤S3，具体为：从所述第一段文字中的关键字以及标点符号，确认并获得与所述关键字以及标点符号对应的N个语音。

在具体实施过程中，当通过步骤S1获取了第一段文字时候，执行步骤S3，分析第一段文字的内容，提取第一段文字中的关键字，比如称呼，时间，地点等词语，以及提取第一段文字中的标点符号，比如“？”“！”，这里要说明的是，标点符合也包括一些由标点组成的表情信息，比如“(^_^)”，从而根据关键字和标点符号获取该段文字所能表达的N个语意，N为大于等于1的整数。比如，第一段文字为“吃饭了吗？”，当然可以很直观的获得该段文字最主要的语意只有一个，就是要表达疑问的语气，询问对方是否已经吃饭了，但如果只是“吃饭了”，所表达的语意可以也是询问对方是否已经吃饭了，当然也可以是在提醒对方应该吃饭了，这时如果原原本本将“吃饭了”输出到第二电子设备中，第二用户在接收到时，就可能会产生歧义，不知道第一用户是在询问自己是否已经吃饭了，还是提醒自己应该吃饭了，并且由于第一用户的在说这句话的心情不同，可能在说这句话所反应出来的表达方式也可能不同，比如，高兴的语气或者愤怒的语气，这些只单从“吃饭了”这三个文字中是反应不出来的。因此，要执行步骤S4。

S4：基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

在具体实施过程中，当步骤S3中分析出来第一段文字表达出了N个语意时，在步骤S4中，就可以根据获取的至少一个体征信息来，从N个语意中确定出第一语意，再输出到第二电子设备，以使第二用户能够收到一个值表达了一种语音的文字信息，使得第二用户只收到一种语意而不会产生歧义。在本申请实施例中在对于第一语意的表达和呈现方式并没有做具体限制，电子设备可以通过加入语气词，表情符号，标点符号等将第一语意反应出来，也可以以语音的形式播放出来，甚至可以通过视频对话模拟用户的体态说话来。

进一步的，步骤S4，具体包括：

基于所述至少一个生理特征信息，确定出所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的第一情绪信息；

基于所述第一情绪信息，确定出最符合所述第一情绪信息的第一语意。

在具体实施过程中，由于至少一个体征信息是至少一个生理特征信息，因此，就可以根据至少一个生理特征信息来首先确定出第一用户在输入第一段文字的情绪信息。由于人类的4种基本情绪是喜悦、愤怒、悲伤、恐惧，相当于红、黄、蓝三原色，以此为基础可混合成千上万种的情绪，这也就意味着，摄像头获取到的用户的任何一种表情所对应的情绪都可以被分解量化为这四种基本情绪的各种百分比的组合的表情信息可以反应出来的。同理，用户的各个生理特征信息所反应的情绪也可以被分解量化为这四种基本情绪的各种百分比的组合的表情信息可以反应出来的。不同表情信息以及各个生理特征信息表达了第一用户在输入第一段文字过程中的不同的情绪，系统获取的至少一个表情信息以及至少一个生理信息所包含的喜悦、愤怒、悲伤、恐惧4种基本情绪的不同百分比，通过大数据技术与数据库中所有情绪的构成比例做比对，确定出与第一用户的情绪最为贴切的情绪。假设确定出来的为第一情绪信息，因此，系统就可以从所述N个语意中确定与该第一情绪信息最相符合的语意，假设为第一语意，则只将该第一语意输出至第二电子设备，使得第二用户接收到的是最能反映出第一用户的第一情绪信息的第一语意。

实施例二

进一步的，在步骤S1之前，所述方法还包括：

获取所述第一用户在所述第一段文字之前输入的文字记录；

基于所述文字记录，确定所述第一用户的第一身份信息。

在具体实施过程中，如果第一用户在输入第一段文字之前，还输入过文字，则系统可以根据文字记录来确定第一用户的身份信息，比如，在一款加密应用程序中，需要获取用户文字输入作为口令才能开启该应用，如果在本次输入操作（即第一段文字）之前，用户每次输入时的人脸特征信息都是一样的，或者每次输入时的文字内容（包括标点符号）都是一样的，系统就可以根据以往的这些文字记录对用户确定一个用户的身份信息，可以确该用户是合法用户。

又比如，继续以上述的在通信软件中获得用户输入的文字为例，如果第一用户与第二用户在本次通信之前，还基于该文字通信应用程序进行过通信，则系统可以基于历史通信记录，确定出第一用户的第一身份信息，这里的第一身份信息具体还包括第一用户与第二用户之间的第一人物关系信息，其中，身份信息包括籍贯、年龄、性别、教育背景、职业背景、性格特征等，对于文化语境，系统可根据用户的用词习惯，语言结构和语法等方面综合判断出其大概的身份信息，例如，对于第一人称的使用，如果使用者采用“阿拉”，则有较大概率其生活在上海、宁波地区；如果采用“偶”或“偶们”，则其年龄可能比较小，且多为女性。另外，根据双方过往的聊天内容，基于语境分析的结果，将聊天双方的关系划分为不同的亲密度级别，根据大数据技术实现详细的分析处理，可以判断出第一用户与第二用户之间的人物关系。

进一步的，在步骤S1之后，所述方法还包括：

提取所述第一段文字中的至少一个关键字；

基于所述至少一个关键字，确定所述第一用户的第一身份信息，以及所述第一用户与所述第二用户之间的第一人物关系信息。

在具体实施过程中，不仅可以根据文字记录来确定第一用户的第一身份信息，还可以在获取了第一段文字后，直接根据该段文字中的一些关键字，来确定第一身份信息，以及第一人物关系，比如，在第一段文字中出现的时间、地点、说话的正式程度、主要的话题内容，称呼。

进一步的，步骤S2，具体包括：

基于所述第一身份信息，从所述N个语意中确定出符合所述第一身份信息的M个语意，M为大于等于1小于等于N的整数；

基于所述至少一个体征信息，从所述M个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

在具体实施过程中，该实施例是对实施例二的进一步优化，即可以同时基于被确定的第一身份信息以及至少一个体征信息来确定出第一语意。先基于第一身份信息，从N个语意中确定出与第一用户的第一身份信息比较符合的M个语意，再进一步基于至少一个体征信息确定出第一用户在输入文字时候的情绪信息，从而在M个语意中确定出最符合该情绪信息的第一语意。通过采用确定的第一身份信息与体征信息相结合的方式，辅助确定出最准确的语意。

实施例三

进一步的，在完成步骤S1以及步骤S2之后，所述方法还包括：

将所述第一段文字以及所述至少一个体征信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器能够对所述第一段文字以及所述至少一个体征信息进行分析处理，从而获得所述第一段文字中的N个语意，以及从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

在具体实施过程中，当第一电子设备通过步骤S1与步骤S2获取了第一用户的第一段文字以及至少一个体征信息之后，就将第一段文字以及至少一个体征信息发送到云端服务器，将对所有信息的分析和处理都交给云端完成，而第一电子设备直接获取云端确认后的第一语意，然后发送到第二电子设备。使得对于第一电子设备的操作系统要求低，便于实际应用。并且由于将所有信息的分析都交给了云端处理，信息分析的准确性和真实性仅依赖于传感器的精度和信息处理平台的能力，而不是使用者的主观意愿，确保了结果的真实可靠。

实施例四

进一步的，在步骤S4之后，所述方法还包括：

获取所述第一用户输入的第二段文字；

获得所述第二段文字的P个语意，P为大于等于1的整数；

判断所述P个语意是否与所述第一身份信息相符合；

如果不相符合，则生成一提示信息，所述提示信息用于提示所述第一用户在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，其中，Q为大于等于2的整数。

在具体实施过程中，在本申请实施例中还可以为用户提供一种警告机制，也就是说，当第一段文字要表达的语意符合该用户的身份信息时，说明第一段文字的输入主体，即第一用户是合法用户，即对于用户每次输入的文字系统都会进行对其身份信息进行判断。当获得了第一用户的第二段文字时，根据前述的方法确定出该段文字要表达的P个语意，将这P个语意分别于之前确定针对第一用户是第一身份信息进行匹配，如果P个语音都与第一身份信息不符合，或者其中大部分都不符合，则会生成相应的提示信息，用于提示正在输入文字的用户在Q次输入都不符合第一身份信息时，系统会自动关闭，尤其是在以文字输入为加密口令的应用中，这种警告能够提高对用户信息性的保护。如果继续以上述的通信软件为例来说明，当第二用户确定了第一段文字是第一用户发送的之后，系统接收第一用户输入的第二段文字，通过云端服务器分析出该第二段文字所要表达的P个语意，其中，P为大于等于1的整数，再根据之前所确认的第一用户的第一身份信息（包括第一用户与第二用户之间的第一人物关系信息），判断P个语意是否与这些信息相符合，比如，根据人物关系信息，可以判断出第一用户平时的语言表达的习惯，如惯常使用的语法结构、各类实词和虚词的选择等信息，在此基础上，当第一用户的聊天语义明显与人物关系中两者的亲密程度不相符合或表达习惯与通常的情况有较大差异时，平台通过大数据技术，判断这两种情况与标准情况的背离程度，并根据程度的大小分别给予第二用户提醒或告警，要提高聊天的警惕性，因为有可能对方不是第一用户本人。

与本申请实施例一提出的信息处理的方法对应，本申请实施例提出一种电子设备，其结构如图2所示，包括：

文字获取单元10，用于获取第一用户输入的第一段文字；

体征采集单元20，用于采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息；

语意获得单元30，用于获得所述第一段文字对应的N个语意，其中N为大于等于1的整数；

语意确定单元40，用于基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

进一步的，所述至少一个体征信息具体指所述第一用户的至少一个生理特征信息。

进一步的，所述语意获得单元30，具体用于：

从所述第一段文字中的关键字以及标点符号，确认并获得与所述关键字以及标点符号对应的N个语音。

进一步的，所述语意确定单元40，具体包括：

第一确定子单元，用于基于所述至少一个生理特征信息，确定出所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的第一情绪信息；

第二确定子单元，用于基于所述第一情绪信息，确定出最符合所述第一情绪信息的第一语意。

与本申请实施例二提出的信息处理的方法对应，本申请提供的电子设备还对应有以下结构：

进一步的，所述电子设备还包括：

文字记录获取单元，用于获取所述第一用户在所述第一段文字之前输入的文字记录；

第一身份确定单元，用于基于所述历文字记录，确定所述第一用户的第一身份信息。

进一步的，所述电子设备还包括：

关键字获取单元，用于提取所述第一段文字中的至少一个关键字；

第二身份确定单元，用于基于所述至少一个关键字，确定所述第一用户的第一身份信息。

进一步的，所述语意确定单元40，具体包括：

第三确定子单元，用于基于所述第一身份信息，从所述N个语意中确定出符合所述第一身份信息的M个语意，M为大于等于1小于等于N的整数；

第四确定子单元，用于基于所述至少一个体征信息，从所述M个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

与本申请实施例三提出的信息处理的方法对应，本申请提供的电子设备还对应有以下结构：

进一步的，所述电子设备还包括：

发送单元，用于将所述第一段文字以及所述至少一个体征信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器能够对所述第一段文字以及所述至少一个体征信息进行分析处理，从而获得所述第一段文字中的N个语意，以及从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

与本申请实施例四提出的信息处理的方法对应，本申请提供的电子设备还对应有以下结构：

进一步的，所述电子设备还包括：

第二文字获取单元，用于获取所述第一用户输入的第二段文字；

第二语意获得单元，用于获得所述第二段文字的P个语意，P为大于等于1的整数；

判断单元，用于判断所述P个语意是否与所述第一身份信息相符合；

提示信息发送单元，用于如果不相符合，则生成一提示信息，所述提示信息用于提示所述第一用户在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，其中，Q为大于等于2的整数。

根据实施例一至实施例四中对本申请提供的信息处理的方法的描述，上述电子设备用于实现上述方法，所以，该电子设备的工作过程与上述方法的一个或多个实施例一致，在此就不一一赘述了。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (18)

1.一种信息处理的方法，其特征在于，包括：

获取第一用户输入的第一段文字；

采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息；

获得所述第一段文字对应的N个语意，其中N为大于等于1的整数；

基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个体征信息具体指所述第一用户的至少一个生理特征信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意，具体为：

基于所述至少一个生理特征信息，确定出所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的第一情绪信息；

基于所述第一情绪信息，确定出最符合所述第一情绪信息的第一语意。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一用户输入的第一段文字之前，所述方法还包括：

获取所述第一用户在所述第一段文字之前输入的文字记录；

基于所述文字记录，确定所述第一用户的第一身份信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一用户输入的第一段文字之后，所述方法还包括：

提取所述第一段文字中的至少一个关键字；

基于所述至少一个关键字，确定所述第一用户的第一身份信息。

6.如权利要求4或5中任一权项所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意，具体包括：

基于所述第一身份信息，从所述N个语意中确定出符合所述第一身份信息的M个语意，M为大于等于1小于等于N的整数；

基于所述至少一个体征信息，从所述M个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一用户输入的第一段文字以及采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息之后，所述方法还包括：

将所述第一段文字以及所述至少一个体征信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器能够对所述第一段文字以及所述至少一个体征信息进行分析处理，从而获得所述第一段文字中的N个语意，以及从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

8.如权利要求4或5中任一权项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意之后，所述方法还包括：

获取所述第一用户输入的第二段文字；

获得所述第二段文字的P个语意，P为大于等于1的整数；

判断所述P个语意是否与所述第一身份信息相符合；

如果不相符合，则生成一提示信息，所述提示信息用于提示所述第一用户在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，其中，Q为大于等于2的整数。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述第一段文字对应的N个语意，具体为：

从所述第一段文字中的关键字以及标点符号，确认并获得与所述关键字以及标点符号对应的N个语音。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

文字获取单元，用于获取第一用户输入的第一段文字；

体征采集单元，用于采集所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的至少一个体征信息；

语意获得单元，用于获得所述第一段文字对应的N个语意，其中N为大于等于1的整数；

语意确定单元，用于基于所述至少一个体征信息，从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

11.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述至少一个体征信息具体指所述第一用户的至少一个生理特征信息。

12.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述语意确定单元，具体包括：

第一确定子单元，用于基于所述至少一个生理特征信息，确定出所述第一用户在输入所述第一段文字过程中的第一情绪信息；

第二确定子单元，用于基于所述第一情绪信息，确定出最符合所述第一情绪信息的第一语意。

13.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

文字记录获取单元，用于获取所述第一用户在所述第一段文字之前输入的文字记录；

第一身份确定单元，用于基于所述文字记录，确定所述第一用户的第一身份信息。

14.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

关键字获取单元，用于提取所述第一段文字中的至少一个关键字；

第二身份确定单元，用于基于所述至少一个关键字，确定所述第一用户的第一身份信息。

15.如权利要求13或14中任一权项所述的电子设备，其特征在于，所述语意确定单元，具体包括：

第三确定子单元，用于基于所述第一身份信息，从所述N个语意中确定出符合所述第一身份信息的M个语意，M为大于等于1小于等于N的整数；

第四确定子单元，用于基于所述至少一个体征信息，从所述M个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

16.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

发送单元，用于将所述第一段文字以及所述至少一个体征信息发送至云端服务器，以使所述云端服务器能够对所述第一段文字以及所述至少一个体征信息进行分析处理，从而获得所述第一段文字中的N个语意，以及从所述N个语意中确定出最符合所述至少一个体征信息的第一语意。

17.如权利要求13或14中任一权项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第二文字获取单元，用于获取所述第一用户输入的第二段文字；

第二语意获得单元，用于获得所述第二段文字的P个语意，P为大于等于1的整数；

判断单元，用于判断所述P个语意是否与所述第一身份信息相符合；

提示信息发送单元，用于如果不相符合，则生成一提示信息，所述提示信息用于提示所述第一用户在Q次输入都不符合所述第一身份信息时，系统会自动关闭，其中，Q为大于等于2的整数。

18.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述语意获得单元，具体用于：

从所述第一段文字中的关键字以及标点符号，确认并获得与所述关键字以及标点符号对应的N个语音。