CN104732968B - 语音操控系统的评价系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种语音操控系统的评价系统及方法，评价系统存储包含语音信号、语音文本、时间和用户反馈值的一一对应关系的日志服务器，评价系统还包括：查询模块，用于查询一语音信号对应的用户反馈值A；获取模块，用于获取时间区间内的时间对应的语音文本；计算模块，用于计算语音信号对应的语音文本与获取的每一语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度；评分模块，用于通过公式Score=xA+yB计算语音信号的评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数。本发明基于语音操控系统真实用户的反馈和历史使用行为建立评价机制，保证尽可能少使用人工的情况下，提高对语音操控系统的评价的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及一种移动终端中的语音操控系统的评价系统及方法，特别涉及一种对语音操控系统进行评价的评价系统以及利用该评价系统实现的评价方法。
背景技术
随着移动终端的普及和语音识别技术的日益成熟，现在移动终端中的移动应用越来越多地可以通过语音进行操控，所以如何评价语音操控的效果，并在评价机制的基础上提升语音操控系统的性能是一个重要的问题。
现有的传统评价方法是通过人工一条条地比对用户发出的语音和语音操控系统接收到该语音所执行的操作的对应度来评价该语音操控系统，这种评价方法在使用大量人工的基础上，加入了评测人员的主观感受，影响了评价的准确性，针对语音操控系统如何建立更好的评价机制，并且如何将评价机制得到的结果应用到提升语音操控系统本身性能是迫切需要解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中传统的对语音操控系统进行评价的评价方式需要使用大量人工并加入了评测人员的主观感受，以致影响了评价的准确性的缺陷，提供一种语音操控系统的评价系统及方法，在保证尽可能少使用人工的情况下，提高对语音操控系统的评价的准确性。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
本发明提供一种语音操控系统的评价系统，其特点在于，其存储一包含语音信号、语音文本、时间和用户反馈值的一一对应关系的日志服务器，该评价系统还包括：
一查询模块，用于查询一语音信号对应的用户反馈值A；
一获取模块，用于获取一时间区间内的时间对应的语音文本；
一计算模块，用于计算该语音信号对应的语音文本与获取的每一语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度；
一评分模块，用于通过公式Score=xA+yB计算该语音信号的评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数。
较佳地，该评价系统还包括一设置模块，该设置模块用于设置该时间区间。
较佳地，相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数。
较佳地，该评价系统还存储有一设定阈值，该评价系统还包括一判断模块和一创建模块，该判断模块用于判断该语音信号对应的用户反馈值是否小于该设定阈值，若是则调用该创建模块；
该创建模块用于创建该语音信号相匹配的语音文本和操作，并将该语音信号及相匹配的语音文本和操作的对应关系发送至该语音操控系统中。
在本方案中设置用户不满意的评分阈值，以过滤出用户不满意的语音操控系统所执行的操作，并进一步分析用户不满意的操作，建立用户的操作指令与该语音操控系统应该正确执行的操作之间的对应关系，并将该对应关系反馈至该语音操控系统，使得该语音操控系统在再次接收到相同的操作指令时，能够正确的执行相对应的操作，进而提高该语音操控系统的准确性及用户的满意度。
本发明还提供一种语音操控系统的评价系统，其特点在于，其存储一包含语音信号、语音文本、时间和用户反馈值的一一对应关系的日志服务器，该评价系统还包括：
一第一获取模块，用于获取一评价时间的范围内的时间对应的用户反馈值；
一第一计算模块，用于根据一时间权重函数关系计算获取的每一用户反馈值对应的时间权重，该时间权重函数关系表示时间权重随时间的变化关系；
一第一评分模块，用于计算获取的每一用户反馈值与每一用户反馈值对应的时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值。
较佳地，该评价系统还包括一查询模块、一第二获取模块、一第二计算模块和一第二评分模块；
该第一获取模块用于获取该评价时间的范围内的时间对应的语音文本作为第一语音文本；
该查询模块用于查询该第一语音文本对应的用户反馈值A；
该第二获取模块用于获取一时间区间内的时间对应的语音文本作为第二语音文本；
该第二计算模块用于计算该第一语音文本与每一第二语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度；
该第二评分模块用于通过公式Score=xA+yB计算该第一语音文本的评分值作为第一评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数；
该第一计算模块用于根据该时间权重函数关系计算每一第一评分值对应的时间权重作为第一时间权重；
该第一评分模块用于计算每一第一评分值与每一第一时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值。
较佳地，该时间权重函数关系为一负相关函数。
较佳地，该评价系统还包括一设置模块，该设置模块用于设置该评价时间。
较佳地，相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数。
较佳地，该时间权重函数关系为一Ebbinghaus遗忘曲线（德国的心理学家艾宾浩斯研究发现的遗忘曲线）的函数关系。
本发明还提供一种语音操控系统的评价方法，其特点在于，其利用上述的评价系统实现，该评价方法包括以下步骤：
S1、查询该语音信号对应的用户反馈值A；
S2、获取该时间区间内的时间对应的语音文本；
S3、计算该语音信号对应的语音文本与获取的每一语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度；
S4、通过公式Score=xA+yB计算该语音信号的评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数。
较佳地，在步骤S1之前还包括以下步骤：设置该时间区间。
较佳地，相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数。
较佳地，该评价系统还存储有一设定阈值，在步骤S1之后还包括以下步骤：
SM、判断该语音信号对应的用户反馈值是否小于该设定阈值，若是则进入步骤SN，若否则结束流程；
SN、创建该语音信号相匹配的语音文本和操作，并将该语音信号及相匹配的语音文本和操作的对应关系发送至该语音操控系统中。
本发明还提供一种语音操控系统的评价方法，其特点在于，其利用上述的评价系统实现，该评价方法包括以下步骤：
S1、获取该评价时间的范围内的时间对应的用户反馈值；
S2、根据该时间权重函数关系计算获取的每一用户反馈值对应的时间权重，该时间权重函数关系表示时间权重随时间的变化关系；
S3、计算获取的每一用户反馈值与每一用户反馈值对应的时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值。
较佳地，该评价方法包括以下步骤：
S1、获取该评价时间的范围内的时间对应的语音文本作为第一语音文本；
S2、查询该第一语音文本对应的用户反馈值A；
S3、获取一时间区间内的时间对应的语音文本作为第二语音文本；
S4、计算该第一语音文本与每一第二语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度；
S5、通过公式Score=xA+yB计算该第一语音文本的评分值作为第一评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数；
S6、根据该时间权重函数关系计算每一第一评分值对应的时间权重作为第一时间权重；
S7、计算每一第一评分值与每一第一时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值。
较佳地，该时间权重函数关系为一负相关函数。
较佳地，在步骤S1之前还包括以下步骤：设置该评价时间。
较佳地，相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数。
较佳地，该时间权重函数关系为一Ebbinghaus遗忘曲线的函数关系。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
本发明基于语音操控系统真实用户的反馈和历史使用行为建立评价机制，保证尽可能少使用人工的情况下，提高对语音操控系统的评价的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例1的评价系统的结构框图。
图2为本发明实施例1的评价方法的流程图。
图3为本发明实施例2的评价系统的结构框图。
图4为本发明实施例2的评价方法的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
在本实施例中，移动终端对于每次的语音操作得到的用户反馈均传输至日志服务器，为之后的评价系统自动化评分作基础。具体为：移动终端中的语音操控系统接收到用户发出的语音之后，将该语音转换为语音文本，并根据该语音含有的控制指令进行语音识别和语义分析，进而执行该控制指令所对应的操作。然后，移动终端向该用户询问对此次语音操控是否满意，用户给出满意度询问回应，移动终端将语音、语音文本以及用户反馈的分值上传至日志服务器，该日志服务器一旦接收到上述语音、语音文本以及用户反馈的分值后，就立即打上时间标签。这样，该日志服务器中就存储有包含语音信号、语音文本、时间和用户反馈值的一一对应关系。
本实施例提供一种语音操控系统的评价系统，该评价系统中存储有上述的日志服务器，如图1所示，该评价系统包括的部件有：一设置模块1、一查询模块2、一获取模块3、一计算模块4和一评分模块5。
下面具体介绍该评价系统包括的各部件所实现的功能：
该设置模块1用于设置一时间区间；
该查询模块2用于查询一语音信号对应的用户反馈值A，该用户反馈值的取值范围为0分-100分；
该获取模块3用于获取该时间区间内的时间对应的语音文本；
该计算模块4用于计算该语音信号对应的语音文本与获取的每一语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度，其中相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数；
该评分模块5用于通过公式Score=xA+yB计算该语音信号的评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数。
下面举一具体的例子来进一步说明本实施例，以使本领域的技术人员能够更好地理解本发明的技术方案：
该设置模块1设置一时间区间如[-1小时，1小时]，这里的“-1小时”指的是以当前需要评价的语音信号对应的时间为基准向前推定的1小时，同样地，这里的“1小时”指的是以当前需要评价的语音信号对应的时间为基准向后推定的1小时。假设在该时间区间内用户使用了该语音操控系统进行了5次语音操控，则该日志服务器中存储有这5次的日志。
该查询模块2查询到当前需要评价的语音信号对应的用户反馈值A（80分），该获取模块3获取当前需要评价的语音信号的[-1小时，1小时]内的时间对应的语音文本，当前的语音信号的标记时间为下午三点，查询到的这5次日志对应的时间分别为同日的下午两点十分、同日的下午两点二十分、同日的下午两点五十分、同日的下午三点十分以及同日的下午三点三十分。
该计算模块4计算该语音信号对应的语音文本与获取的5条语音文本中的每一语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度。
该评分模块5通过公式Score=xA+yB计算该语音信号的评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数。
另外，该评价系统还存储有一设定阈值，该评价系统还包括一判断模块6和一创建模块7，该判断模块6用于判断该语音信号对应的用户反馈值是否小于该设定阈值（如60分），若是则调用该创建模块7；该创建模块7用于创建该语音信号相匹配的语音文本和操作，并将该语音信号及相匹配的语音文本和操作的对应关系发送至该语音操控系统中。
如图2所示，本实施例还提供一种语音操控系统的评价方法，其利用上述的评价系统实现，该评价方法包括以下步骤：
步骤100、设置该时间区间；
步骤101、查询该语音信号对应的用户反馈值A；
步骤102、获取该时间区间内的时间对应的语音文本；
步骤103、计算该语音信号对应的语音文本与获取的每一语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度，相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数；
步骤104、通过公式Score=xA+yB计算该语音信号的评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数。
另外，在步骤101之后还包括以下步骤：
步骤102’、判断该语音信号对应的用户反馈值是否小于该设定阈值，若是则进入步骤103’，若否则结束流程；
步骤103’、创建该语音信号相匹配的语音文本和操作，并将该语音信号及相匹配的语音文本和操作的对应关系发送至该语音操控系统中。
实施例2
在本实施例中，移动终端对于每次的语音操作得到的用户反馈均传输至日志服务器，为之后的评价系统自动化评分作基础，具体操作过程和实施例1中的操作过程相同，这样，日志服务器中就存储有包含语音信号、语音文本、时间和用户反馈值的一一对应关系。
本实施例提供一种语音操控系统的评价系统，该评价系统中存储有上述的日志服务器，如图3所示，该评价系统包括的部件有：一设置模块1、一第一获取模块2、一查询模块3、一第二获取模块4、一第二计算模块5、一第二评分模块6、一第一计算模块7和一第一评分模块8。
下面具体介绍该评价系统包括的各部件所实现的功能：
该设置模块1用于设置一评价时间；
该第一获取模块2用于获取该评价时间的范围内的时间对应的语音文本作为第一语音文本；
该查询模块3用于查询该第一语音文本对应的用户反馈值A；
该第二获取模块4用于获取一时间区间内的时间对应的语音文本作为第二语音文本；
该第二计算模块5用于计算该第一语音文本与每一第二语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度，其中相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数；
该第二评分模块6用于通过公式Score=xA+yB计算该第一语音文本的评分值作为第一评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数；
该第一计算模块7用于根据一时间权重函数关系计算每一第一评分值对应的时间权重作为第一时间权重，其中优选地，该时间权重函数关系为一Ebbinghaus遗忘曲线的函数关系；
该第一评分模块8用于计算每一第一评分值与每一第一时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值。
另外，本实施例如同实施例1，该评价系统还存储有一设定阈值，该评价系统还包括一判断模块和一创建模块（图中未示出），该判断模块用于判断某一语音信号对应的用户反馈值是否小于该设定阈值（如60分），若是则调用该创建模块；该创建模块用于创建该语音信号相匹配的语音文本和操作，并将该语音信号及相匹配的语音文本和操作的对应关系发送至该语音操控系统中。
下面举一具体的例子来进一步说明本实施例，以使本领域的技术人员能够更好地理解本发明的技术方案：
该设置模块1设置一评价时间如一天，该第一获取模块2获取当前这一天之内的时间对应的语音文本作为第一语音文本，假设在当前这一天之内用户使用了该语音操控系统进行了8次语音操控，则该日志服务器中存储有这8次的日志。
该查询模块3查询这8个第一语音文本对应的用户反馈值A，假设这8个用户反馈值依次为：90分、85分、95分、100分、70分、80分、95分和60分。该第二获取模块4获取一时间区间如[-1小时，1小时]内的时间对应的语音文本作为第二语音文本，具体为：该第二获取模块4获取以用户反馈值为90分所对应的时间为基准的[-1小时，1小时]内的语音文本，然后获取以用户反馈值为85分所对应的时间为基准的[-1小时，1小时]内的语音文本，以此类推。
第二计算模块5计算用户反馈值为90分所对应的第一语音文本与以用户反馈值为90分所对应的时间为基准的[-1小时，1小时]内的语音文本中的每一语音文本之间的相似度，然后计算用户反馈值为85分所对应的第一语音文本与以用户反馈值为85分所对应的时间为基准的[-1小时，1小时]内的语音文本中的每一语音文本之间的相似度，以此类推。并将计算出的相似度的累加和作为总相似度。该第二评分模块6通过公式Score=xA+yB就可以计算出这8个第一语音文本对应的评分值，假设分别为M1、M2、M3、M4、M5、M6、M7和M8。
该第一计算模块7根据Ebbinghaus遗忘曲线的函数关系计算出这8个第一语音文本中的每一个第一语音文本对应的时间权重，计算出的时间权重的规律为按照距离当前时间越近则时间权重越大，假设分别为N1、N2、N3、N4、N5、N6、N7和N8（N1-N8的数值逐渐增大）。
该第一评分模块8计算每一第一语音文本对应的评分值与每一个第一语音文本对应的时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值，即该语音操控系统的评分值为M1*N1+M2*N2+M3*N3+M4*N4+M5*N5+M6*N6+M7*N7+M8*N8。
本实施例还提供一种语音操控系统的评价方法，其利用上述的评价系统实现，如图4所示，该评价方法包括以下步骤：
步骤200、设置该评价时间；
步骤201、获取该评价时间的范围内的时间对应的语音文本作为第一语音文本；
步骤202、查询该第一语音文本对应的用户反馈值A；
步骤203、获取该时间区间内的时间对应的语音文本作为第二语音文本；
步骤204、计算该第一语音文本与每一第二语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度，其中相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数；
步骤205、通过公式Score=xA+yB计算该第一语音文本的评分值作为第一评分值，其中x+y=1，B为总相似度的倒数；
步骤206、根据该时间权重函数关系计算每一第一评分值对应的时间权重作为第一时间权重，优选地该时间权重函数关系为一Ebbinghaus遗忘曲线的函数关系；
步骤207、计算每一第一评分值与每一第一时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值。
同样地，本实施例如同实施例1，在步骤202之后还包括以下步骤：
步骤203’、判断该语音信号对应的用户反馈值是否小于该设定阈值，若是则进入步骤204’，若否则结束流程；
步骤204’、创建该语音信号相匹配的语音文本和操作，并将该语音信号及相匹配的语音文本和操作的对应关系发送至该语音操控系统中。
本发明基于语音操控系统真实用户的反馈和历史使用行为建立评价机制，保证尽可能少使用人工的情况下，提高对语音操控系统的评价的准确性。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (12)
1.一种语音操控系统的评价系统，其特征在于，其存储一包含语音信号、语音文本、时间和用户反馈值的一一对应关系的日志服务器，该评价系统还包括：
一查询模块，用于查询一语音信号对应的用户反馈值A；
一获取模块，用于获取一时间区间内的时间对应的语音文本；
一计算模块，用于计算该语音信号对应的语音文本与获取的每一语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度；
一评分模块，用于通过公式Score＝xA+yB计算该语音信号的评分值，其中x+y＝1，B为总相似度的倒数；
相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数。
2.如权利要求1所述的评价系统，其特征在于，该评价系统还包括一设置模块，该设置模块用于设置该时间区间。
3.如权利要求1或2所述的评价系统，其特征在于，该评价系统还存储有一设定阈值，该评价系统还包括一判断模块和一创建模块，该判断模块用于判断该语音信号对应的用户反馈值是否小于该设定阈值，若是则调用该创建模块；
该创建模块用于创建该语音信号相匹配的语音文本和操作，并将该语音信号及相匹配的语音文本和操作的对应关系发送至该语音操控系统中。
4.一种语音操控系统的评价系统，其特征在于，其存储一包含语音信号、语音文本、时间和用户反馈值的一一对应关系的日志服务器，该评价系统还包括：
一第一获取模块，用于获取一评价时间的范围内的时间对应的用户反馈值；
一第一计算模块，用于根据一时间权重函数关系计算获取的每一用户反馈值对应的时间权重，该时间权重函数关系表示时间权重随时间的变化关系；
一第一评分模块，用于计算获取的每一用户反馈值与每一用户反馈值对应的时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值；
该评价系统还包括一查询模块、一第二获取模块、一第二计算模块和一第二评分模块；
该第一获取模块用于获取该评价时间的范围内的时间对应的语音文本作为第一语音文本；
该查询模块用于查询该第一语音文本对应的用户反馈值A；
该第二获取模块用于获取一时间区间内的时间对应的语音文本作为第二语音文本；
该第二计算模块用于计算该第一语音文本与每一第二语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度；
该第二评分模块用于通过公式Score＝xA+yB计算该第一语音文本的评分值作为第一评分值，其中x+y＝1，B为总相似度的倒数；
该第一计算模块用于根据该时间权重函数关系计算每一第一评分值对应的时间权重作为第一时间权重；
该第一评分模块用于计算每一第一评分值与每一第一时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值；
相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数。
5.如权利要求4所述的评价系统，其特征在于，该时间权重函数关系为一负相关函数，和/或，该评价系统还包括一设置模块，该设置模块用于设置该评价时间。
6.如权利要求5所述的评价系统，其特征在于，该时间权重函数关系为一Ebbinghaus遗忘曲线的函数关系。
7.一种语音操控系统的评价方法，其特征在于，其利用如权利要求1所述的评价系统实现，该评价方法包括以下步骤：
S1、查询该语音信号对应的用户反馈值A；
S2、获取该时间区间内的时间对应的语音文本；
S3、计算该语音信号对应的语音文本与获取的每一语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度；
S4、通过公式Score＝xA+yB计算该语音信号的评分值，其中x+y＝1，B为总相似度的倒数；
相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数。
8.如权利要求7所述的评价方法，其特征在于，在步骤S1之前还包括以下步骤：设置该时间区间。
9.如权利要求7或8所述的评价方法，其特征在于，该评价系统还存储有一设定阈值，在步骤S1之后还包括以下步骤：
SM、判断该语音信号对应的用户反馈值是否小于该设定阈值，若是则进入步骤SN，若否则结束流程；
SN、创建该语音信号相匹配的语音文本和操作，并将该语音信号及相匹配的语音文本和操作的对应关系发送至该语音操控系统中。
10.一种语音操控系统的评价方法，其特征在于，其利用如权利要求4所述的评价系统实现，该评价方法包括以下步骤：
S1、获取该评价时间的范围内的时间对应的用户反馈值；
S2、根据该时间权重函数关系计算获取的每一用户反馈值对应的时间权重，该时间权重函数关系表示时间权重随时间的变化关系；
S3、计算获取的每一用户反馈值与每一用户反馈值对应的时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值；
该评价方法包括以下步骤：
S1、获取该评价时间的范围内的时间对应的语音文本作为第一语音文本；
S2、查询该第一语音文本对应的用户反馈值A；
S3、获取一时间区间内的时间对应的语音文本作为第二语音文本；
S4、计算该第一语音文本与每一第二语音文本之间的相似度，并将计算出的相似度的累加和作为总相似度；
S5、通过公式Score＝xA+yB计算该第一语音文本的评分值作为第一评分值，其中x+y＝1，B为总相似度的倒数；
S6、根据该时间权重函数关系计算每一第一评分值对应的时间权重作为第一时间权重；
S7、计算每一第一评分值与每一第一时间权重的乘积后再累加以获得该语音操控系统的评分值；
相似度被表达为一条语音文本转换成另一条语音文本需要的字符增加、删除或修改的最小步骤数。
11.如权利要求10所述的评价方法，其特征在于，该时间权重函数关系为一负相关函数，和/或，在步骤S1之前还包括以下步骤：设置该评价时间。
12.如权利要求11所述的评价方法，其特征在于，该时间权重函数关系为一Ebbinghaus遗忘曲线的函数关系。
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Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018075224A1 (en) * | 2016-10-20 | 2018-04-26 | Google Llc | Determining phonetic relationships |
| CN106847260B (zh) * | 2016-12-20 | 2020-02-21 | 山东山大鸥玛软件股份有限公司 | 一种基于特征融合的英语口语自动评分方法 |
| CN108182942B (zh) * | 2017-12-28 | 2021-11-26 | 瑞芯微电子股份有限公司 | 一种支持不同虚拟角色交互的方法和装置 |
| CN110347700A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-18 | 北京威努特技术有限公司 | 静态漏洞库匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN112530440B (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-07 | 浙江浙达能源科技有限公司 | 一种基于端到端模型的配电网调度任务智能语音识别系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1024476A1 (en) * | 1998-08-17 | 2000-08-02 | Sony Corporation | Speech recognizing device and method, navigation device, portable telephone, and information processor |
| CN1619643A (zh) * | 2003-09-04 | 2005-05-25 | 株式会社东芝 | 语音识别评价装置和语音识别评价方法 |
| CN102693723A (zh) * | 2012-04-01 | 2012-09-26 | 北京安慧音通科技有限责任公司 | 一种基于子空间的非特定人孤立词识别方法及装置 |
| CN103077234A (zh) * | 2013-01-07 | 2013-05-01 | 季雪峰 | 语音网址导航系统及方法 |
| CN103226950A (zh) * | 2012-01-29 | 2013-07-31 | 特克特朗尼克公司 | 电信网络中的语音处理 |
-
2013
- 2013-12-20 CN CN201310714024.9A patent/CN104732968B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1024476A1 (en) * | 1998-08-17 | 2000-08-02 | Sony Corporation | Speech recognizing device and method, navigation device, portable telephone, and information processor |
| CN1619643A (zh) * | 2003-09-04 | 2005-05-25 | 株式会社东芝 | 语音识别评价装置和语音识别评价方法 |
| CN103226950A (zh) * | 2012-01-29 | 2013-07-31 | 特克特朗尼克公司 | 电信网络中的语音处理 |
| CN102693723A (zh) * | 2012-04-01 | 2012-09-26 | 北京安慧音通科技有限责任公司 | 一种基于子空间的非特定人孤立词识别方法及装置 |
| CN103077234A (zh) * | 2013-01-07 | 2013-05-01 | 季雪峰 | 语音网址导航系统及方法 |
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