CN104732285A - 获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端 - Google Patents

获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端 Download PDF

Info

Publication number
CN104732285A
CN104732285A CN201310703783.5A CN201310703783A CN104732285A CN 104732285 A CN104732285 A CN 104732285A CN 201310703783 A CN201310703783 A CN 201310703783A CN 104732285 A CN104732285 A CN 104732285A
Authority
CN
China
Prior art keywords
terminal
performance
optimizing
strategy
current operating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201310703783.5A
Other languages
English (en)
Inventor
谢曼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZTE Corp
Original Assignee
ZTE Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZTE Corp filed Critical ZTE Corp
Priority to CN201310703783.5A priority Critical patent/CN104732285A/zh
Priority to PCT/CN2014/076809 priority patent/WO2014180295A1/zh
Publication of CN104732285A publication Critical patent/CN104732285A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明涉及一种获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端，获取性能优化策略的方法包括：获取终端上传的性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据；根据所述类型信息对所述特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略；将所述性能优化策略发送至终端，本发明能够实现自动对终端性能的优化，提高终端性能并降低售后成本。

Description

获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端。
背景技术
现有的终端如智能手机、平板电脑及计算机等都具有众多的应用程序，基于这些应用程序可以提供强大的功能。由于不同用户的使用有很大的差异，并不是终端供应商在生产制造时就可以确定，因此，在使用过程中，用户会根据使用的具体情况对全部或部分应用程序进行重新配置及性能优化。
普通用户由于没有足够的硬件知识或者各种应用程序的操作知识等，在应用程序的配置及性能优化过程中，常遇到各种难题，如：用户无法识别某应用程序的哪些进程可以关闭，哪些进程可以挂起；很多无法预知的进程由系统或者其他外部工具启动而抢占终端的资源，无法保证目前真正需要的工作进程能够得到足够的资源等。用户在不了解情况的情形之下，很有可能做不恰当的性能优化处理，导致系统运行异常，甚至系统崩溃等不良后果，降低用户的满意度；终端在销售后，在性能优化相关的方面需要投入大量的人力物力，售后维护的成本较高。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端，旨在实现自动对终端性能的优化，提高终端性能。
为了达到上述目的，本发明提出一种获取性能优化策略的方法，包括以下步骤：
获取终端上传的性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据；
根据所述类型信息对所述特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略；
将所述性能优化策略发送至终端。
优选地，所述根据所述类型信息对特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略的步骤包括：
当所述类型信息为通用类型时，根据所述特征数据获取预设的第一阈值；
判断所述当前运行数据是否大于所述第一阈值，若是，则获取对应的预设通用性能优化策略。
优选地，所述根据所述类型信息对特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略的步骤包括：
当所述类型信息为应用类型时，根据所述特征数据获取预设的第二阈值；
判断所述当前运行数据是否大于所述第二阈值，若是，则获取对应的预设应用性能优化策略。
优选地，所述将性能优化策略发送至终端的步骤之后还包括：
接收终端进行性能优化后的效果反馈信息，根据所述效果反馈信息更新所述性能优化策略。
本发明还提供一种终端性能优化的方法，包括以下步骤：
根据终端用户输入的上传方式将性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据上传至服务器；
接收经所述服务器根据所述类型信息分析对比所述特征数据及当前运行数据后得到的对应的性能优化策略；
根据所述性能优化策略进行性能优化。
优选地，所述根据终端用户输入的上传方式将性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据上传至服务器的步骤之前包括：
当向服务器注册成功后，获取所述特征数据及当前运行数据，并获取终端用户选择的性能优化策略的类型信息。
优选地，所述根据所述性能优化策略进行性能优化的步骤之后包括：生成效果反馈信息并发送给服务器。
本发明还提供一种服务器，包括：
数据获取模块，用于获取终端上传的性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据；
策略获取模块，用于根据所述类型信息对所述特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略；
发送模块，用于将所述性能优化策略发送至终端。
优选地，所述策略获取模块包括：
第一获取单元，用于当所述类型信息为通用类型时，根据所述特征数据获取预设的第一阈值；
第二获取单元，用于判断所述当前运行数据是否大于所述第一阈值，若是，则获取对应的预设通用性能优化策略。
优选地，所述策略获取模块包括：
第三获取单元，用于当所述类型信息为应用类型时，根据所述特征数据获取预设的第二阈值；
第四获取单元，用于判断所述当前运行数据是否大于所述第二阈值，若是，则获取对应的预设应用性能优化策略。
优选地，还包括更新模块，用于接收终端进行性能优化后的效果反馈信息，根据所述效果反馈信息更新所述性能优化策略。
本发明还提供一种终端，包括：
上传模块，用于根据终端用户输入的上传方式将性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据上传至服务器；
接收模块，用于接收经所述服务器根据所述类型信息分析对比所述特征数据及当前运行数据后得到的对应的性能优化策略；
优化模块，用于根据所述性能优化策略进行性能优化。
优选地，还包括获取模块，用于当向服务器注册成功后，获取所述特征数据及当前运行数据，并获取终端用户选择的性能优化策略的类型信息。
优选地，还包括生成模块，用于生成效果反馈信息并发送给服务器。
本发明提出的一种获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端，由服务器通过不同的方式获取终端的特征数据及当前运行数据，通过对特征数据的分析可以确定终端的最佳运行状态信息，并将最佳运行状态信息存储；通过对当前运行数据的分析可以确定终端当前的运行情况，将最佳运行状态与当前的运行情况做比较可获取对应的性能优化策略，将该策略对应的指令发送至终端，以便终端执行该指令对自身性能进行优化，通过这种方式，不需要终端用户手动操作就可以自动获取到性能优化的指令并执行，能够恰当地对终端进行性能优化处理，保证终端系统的最佳运行状态，提高用户满意度并降低售后维护成本。
附图说明
图1是本发明获取性能优化策略的方法第一实施例的流程示意图；
图2是本发明获取性能优化策略的方法第二实施例的流程示意图；
图3是本发明终端性能优化的方法第一实施例的流程示意图；
图4是本发明终端性能优化的方法第二实施例的流程示意图；
图5是本发明服务器第一实施例的结构示意图；
图6是本发明服务器第二实施例的结构示意图；
图7是本发明终端第一实施例的结构示意图；
图8是本发明终端第二实施例的结构示意图。
为了使发明的技术方案更加清楚、明了，下面将结合附图作进一步详述。
具体实施方式
具体地，如图1所示，本发明一实施例提出一种获取性能优化策略的方法，包括：
步骤S101，获取终端上传的性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据；
本实施例可在服务器中执行，特征数据包括硬件数据及应用程序数据，硬件数据包括CPU及GPU的处理速度、内存的大小等；应用程序数据包括已安装应用程序的数量、应用程序自身的大小、应用程序的使用频率及使用时间、应用程序后台服务进程的数量、运行每一个应用程序时的内存的占有率、CPU的负荷、数据读写速度、启动时间、及前后台程序运行比例等。终端的当前运行数据包括终端当前运行的应用程序的数量、大小、内存的占有率、CPU的负荷、数据读写速度、启动时间、及前后台程序运行比例等。
其中，性能优化策略为预先设置并存储于服务器中，在服务器中预存有两种类型的性能优化策略，包括通用类型的性能优化策略及应用类型的性能优化策略，终端用户可以根据实际需要预先与服务器约定或选择使用哪一种类型的性能优化策略。
其中，在获取类型信息、特征数据及当前运行数据后，可将其存入数据库中。
步骤S102，根据所述类型信息对所述特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略；
服务器通过对特征数据进行分析，可以确定终端的最佳运行状态信息，通过对当前运行数据进行分析可以确定终端当前的运行情况，并通过最佳运行状态与当前的运行情况的比较获取对应的性能优化策略。
性能优化策略包括：是否对后台进程清理操作、是否对缓存进行清理、是否禁止后台自启动进程、是否对进程优先级进行调整、是否对进程分配的资源（CPU或内存等）进行调整等。
在具体实施过程中，终端用户可以约定或选择某一类型的性能优化策略，按照约定或选择类型的性能优化策略，服务器需要对特征数据及当前运行数据进行分析，并得到对应类型的性能优化策略的具体策略。
步骤S103，将所述性能优化策略发送至终端。
服务器将性能优化策略转化为性能优化指令后发送至终端，以便终端执行对性能的优化。其中，性能优化指令包括：是否执行对后台进程清理操作、是否执行对缓存进行清理、是否执行禁止后台自启动进程、是否执行对进程优先级进行调整、是否执行对进程分配的资源（CPU或内存等）进行调整等。
与现有技术相比，本实施例由服务器通过获取终端的特征数据及当前运行数据，通过对特征数据的分析可以确定终端的最佳运行状态信息；通过对当前运行数据的分析可以确定终端当前的运行情况，根据终端用户的选择的性能优化策略类型，将最佳运行状态与当前的运行情况做比较可获取对应的性能优化策略，将该策略对应的指令发送至终端，以便终端执行对性能的优化，通过这种方式，不需要终端用户过多的手动操作就可以自动获取到性能优化的指令并执行，能够恰当地对终端进行性能优化处理，保证终端系统的最佳运行状态，提高用户满意度并降低售后维护成本。
如图2所示，本发明另一实施例提出一种获取性能优化策略的方法，在上述实施例的基础上，在上述步骤S103之后还包括步骤S104：
步骤S104，接收终端进行性能优化后的效果反馈信息，根据所述效果反馈信息更新所述性能优化策略。
在终端执行性能优化指令后，终端可将此时的运行状态信息作为效果反馈信息上传给服务器作为反馈，服务器将效果反馈信息与最佳运行状态信息进行比较，可以更新性能优化策略，使性能优化策略更加贴近终端实际的运行情况，并进一步保证终端的最佳运行状态。
作为一种优选的实施例，上述步骤S102根据所述类型信息对特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略的步骤包括：当所述类型信息为通用类型时，根据所述特征数据获取预设的第一阈值；判断所述当前运行数据是否大于所述第一阈值，若是，则获取对应的预设通用性能优化策略，或者，当所述类型信息为应用类型时，根据所述特征数据获取预设的第二阈值；判断所述当前运行数据是否大于所述第二阈值，若是，则获取对应的预设应用性能优化策略。
其中，通用类型的性能优化策略为对终端所有应用程序进行性能优化。
其中，当当前运行数据不大于第一阈值时，服务器不进行下一步的处理。
以特征数据为基础，即在该终端的硬件处理能力下，以所有安装的应用程序为基础，获取预设的第一阈值，第一阈值包括多个，且不同的终端对应的第一阈值可能不相同，该第一阈值可以为各个应用程序在终端最佳运行状态时的预留的可用内存的大小值、预留的缓存的大小值、预留的数据区的大小值、前后台进程的数量值、进程占有资源的数目值等。
其中，应用类型的性能优化策略为对终端同类型的应用程序进行性能优化，比如对当前运行的所有的游戏应用程序进行性能优化。
其中，当当前运行数据不大于第二阈值时，服务器也不进行下一步的处理。
其中，根据特征数据中的应用程序的使用频率及使用时间也可以得到终端用户的应用类型，如为游戏应用类型、商务应用类型、娱乐应用类型、极客应用类型等。第二阈值与第一阈值类似，也包括多个，且不同的终端对应的第二阈值可能不相同，该第二阈值包括同类型的应用程序在终端最佳运行状态时的预留的可用内存的大小值、预留的缓存的大小值、预留的数据区的大小值、前后台进程的数量值、进程占有资源的数目值等。
以下以游戏应用类型为例进行进一步的说明：
终端的型号XXX；终端当前安装了16个应用程序A1～A16；截止某个时刻为止，各应用程序使用时间分别为T1～T16；对应每天使用频率为F1～F16。
服务器分析数据库中的特征数据，可得应用程序A1～A16中6个为游戏，占比37.5%；应用程序使用时间占总使用时间的比值为40%。上述游戏使用时间、使用频率最高，该终端为游戏应用类型。
服务器分析数据库中的当前运行数据，上述6个游戏的启动时间（从点击到画面出现）、CPU占用率、内存消耗（占用多少内存、缓存及内存刷新率）、数据读写速度等。
将当前运行数据与这6个应用程序在终端最佳运行状态时的正常启动时间、预留的可用内存的大小值、预留的数据区的大小值、前后台进程的数量值、进程占有资源的数目值等作比较，并判断是否存在较大差异，比如启动时间是否偏长、CPU占有率是否偏高、内存消耗是否异常（频繁的内存刷新）及数据读写速度是否偏慢等，如果出现上述情况，则需要进行性能优化。
游戏应用类型的性能优化策略包括：
限制并发：一旦检测到游戏应用程序启动，立刻限制后台进程数目，避免后台起较多进程对CPU的占用以及内存；
内存清理：游戏应用程序启动时如果内存紧张（当前内存+预测游戏内存>阈值），对后台进程进行清理；
数据访问文件清理：游戏应用程序的常用读写文件是否存在碎片，如果有，进行清理，保证访问速度；
其他调整：对当前应用程序预留内存的大小调整到较高，对当前后台并发程序的数量调整到较低，对终端缓存的大小调整到较大等。
如图3所示，本发明一实施例提出一种终端性能优化的方法，包括：
步骤S201，根据终端用户输入的上传方式将性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据上传至服务器；
其中，上传方式包括终端在接收到上传命令时上传，或者终端后台定时上传，或者服务器定时向终端轮询，终端再上传。
其中，由于性能优化策略的类型不止一种，可根据实际使用在终端选择性能优化策略的类型，如选择通用类型或者选择应用类型等。如上所述，特征数据包括硬件数据及应用程序数据，终端的当前运行数据包括终端当前运行的应用程序的数量、大小、内存的占有率、CPU的负荷、数据读写速度、启动时间、及前后台程序运行比例等。
其中，上述类型信息、特征数据及当前运行数据可通过上述三种方式上传方式上传至服务器。
步骤S202，接收经所述服务器根据所述类型信息分析对比所述特征数据及当前运行数据后得到的对应的性能优化策略；
当服务器根据类型信息分析对比特征数据及当前运行数据后，可得到的对应的性能优化策略，终端接收该服务器下发的对应的性能优化策略，以便终端执行对性能的优化。
步骤S203，根据所述性能优化策略进行性能优化。
终端根据获取的性能优化策略进行自身性能的优化。如，若终端用户选择通用类型的性能优化策略，则可以执行对所有应用程序的性能优化，若终端用户选择应用类型的性能优化策略，则只执行对某些同类型的应用程序执行性能优化，如对游戏类的应用程序执行性能优化或者对商务类的应用程序执行性能优化等。
如图4所示，本发明另一实施例提出一种终端性能优化的方法，在上述图3的实施例的基础上，在上述步骤S201之前还包括步骤S200，在步骤S203之后还包括步骤S204，其中：
步骤S200，当向服务器注册成功后，获取所述特征数据及当前运行数据，并获取终端用户选择的性能优化策略的类型信息；
步骤S204，生成效果反馈信息并发送给服务器。
其中，本实施例需要终端向服务器注册自身的信息，注册信息包括：终端标识及型号、终端软件操作系统及终端使用的通讯服务类型等，服务器获取到终端的注册信息后，将其存入数据库中，在后续获取特征数据及当前运行数据时，将该终端的注册信息及对应的特征数据及当前运行数据存储在一起，以便后续操作。
在终端执行性能优化后，终端可将此时的运行状态信息作为效果反馈信息发送给服务器作为反馈。
如图5所示，本发明一实施例提出一种服务器，包括：
数据获取模块101，用于获取终端上传的性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据；
本实施例可在服务器中执行，特征数据包括硬件数据及应用程序数据，硬件数据包括CPU及GPU的处理速度、内存的大小等；应用程序数据包括已安装应用程序的数量、应用程序自身的大小、应用程序的使用频率及使用时间、应用程序后台服务进程的数量、运行每一个应用程序时的内存的占有率、CPU的负荷、数据读写速度、启动时间、及前后台程序运行比例等。终端的当前运行数据包括终端当前运行的应用程序的数量、大小、内存的占有率、CPU的负荷、数据读写速度、启动时间、及前后台程序运行比例等。
其中，性能优化策略为预先设置并存储于服务器中，在服务器中预存有两种类型的性能优化策略，包括通用类型的性能优化策略及应用类型的性能优化策略，终端用户可以根据实际需要预先与服务器约定或选择使用哪一种类型的性能优化策略。
其中，在获取类型信息、特征数据及当前运行数据后，可将其存入数据库中。
策略获取模块102，用于根据所述类型信息对所述应用数据及性能指标数据进行分析，根据分析后的应用数据及性能指标数据获取对应的性能优化策略；
策略获取模块102通过对特征数据进行分析，可以确定终端的最佳运行状态信息，通过对当前运行数据进行分析可以确定终端当前的运行情况，并通过最佳运行状态与当前的运行情况的比较获取对应的性能优化策略。
性能优化策略包括：是否对后台进程清理操作、是否对缓存进行清理、是否禁止后台自启动进程、是否对进程优先级进行调整、是否对进程分配的资源（CPU或内存等）进行调整等。
在具体实施过程中，终端用户可以约定或选择某一类型的性能优化策略，按照约定或选择类型的性能优化策略，服务器需要对特征数据及当前运行数据进行分析，并得到对应类型的性能优化策略的具体策略。
优化模块103，用于将所述性能优化策略发送至终端。
优化模块103将性能优化策略转化为性能优化指令后发送至终端，以便终端执行对自身的性能优化。其中，性能优化指令包括：是否执行对后台进程清理操作、是否执行对缓存进行清理、是否执行禁止后台自启动进程、是否执行对进程优先级进行调整、是否执行对进程分配的资源（CPU或内存等）进行调整等。
如图6所示，本发明另一实施例提出一种服务器，在上述实施例的基础上，还包括：
更新模块104，用于接收终端进行性能优化后的效果反馈信息，根据所述效果反馈信息更新所述性能优化策略。
在终端执行性能优化指令后，终端可将此时的运行状态信息作为效果反馈信息上传给服务器的更新模块104作为反馈，更新模块104将效果反馈信息与最佳运行状态信息进行比较，可以更新性能优化策略，使性能优化策略更加贴近终端实际的运行情况，并进一步保证终端的最佳运行状态。
作为一种优选的实施例，策略获取模块102包括第一获取单元及第二获取单元，或者包括第三获取单元及第四获取单元，其中：
第一获取单元，用于当所述类型信息为通用类型时，根据所述特征数据获取预设的第一阈值；第二获取单元，用于判断所述当前运行数据是否大于所述第一阈值，若是，则获取对应的预设通用性能优化策略；第三获取单元，用于当所述类型信息为应用类型时，根据所述特征数据获取预设的第二阈值；第四获取单元，用于判断所述当前运行数据是否大于所述第二阈值，若是，则获取对应的预设应用性能优化策略。
其中，通用类型的性能优化策略为对终端所有应用程序进行性能优化。
其中，当当前运行数据不大于第一阈值时，服务器不进行下一步的处理。
其中，以特征数据为基础，即在该终端的硬件处理能力下，以所有安装的应用程序为基础，获取预设的第一阈值，第一阈值包括多个，且不同的终端对应的第一阈值可能不相同，该第一阈值可以为各个应用程序在终端最佳运行状态时的预留的可用内存的大小值、预留的缓存的大小值、预留的数据区的大小值、前后台进程的数量值、进程占有资源的数目值等。
其中，应用类型的性能优化策略为对终端同类型的应用程序进行性能优化，比如对当前运行的所有的游戏应用程序进行性能优化。
其中，当当前运行数据不大于第二阈值时，服务器也不进行下一步的处理。
其中，根据特征数据中的应用程序的使用频率及使用时间也可以得到终端用户的应用类型，如为游戏应用类型、商务应用类型、娱乐应用类型、极客应用类型等。第二阈值与第一阈值类似，也包括多个，且不同的终端对应的第二阈值可能不相同，该第二阈值包括同类型的应用程序在终端最佳运行状态时的预留的可用内存的大小值、预留的缓存的大小值、预留的数据区的大小值、前后台进程的数量值、进程占有资源的数目值等。
如图7所示，本发明一实施例提出一种终端，包括：
上传模块201，用于根据终端用户输入的上传方式将性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据上传至服务器；
其中，上传方式包括终端在接收到上传命令时上传，或者终端后台定时上传，或者服务器定时向终端轮询，终端再上传。
其中，由于性能优化策略的类型不止一种，可根据实际使用在终端选择性能优化策略的类型，如选择通用类型或者选择应用类型等。如上所述，特征数据包括硬件数据及应用程序数据，终端的当前运行数据包括终端当前运行的应用程序的数量、大小、内存的占有率、CPU的负荷、数据读写速度、启动时间、及前后台程序运行比例等。
其中，上述类型信息、特征数据及当前运行数据可通过上述三种方式上传方式上传至服务器。
接收模块202，用于接收经所述服务器根据所述类型信息分析对比所述特征数据及当前运行数据后得到的对应的性能优化策略；
当服务器根据类型信息分析对比特征数据及当前运行数据后，可得到的对应的性能优化策略，终端的接收模块202接收该服务器下发的对应的性能优化策略，以便终端执行对性能的优化。
优化模块203，用于根据所述性能优化策略进行性能优化。
终端的优化模块203根据获取的性能优化策略进行自身性能的优化。如，若终端用户选择通用类型的性能优化策略，则可以对所有应用程序的性能优化，若终端用户选择应用类型的性能优化策略，则只对某些同类型的应用程序执行性能优化，如对游戏类的应用程序执行性能优化或者对商务类的应用程序执行性能优化等。
如图8所示，本发明另一实施例提出一种终端，在上述图7的实施例的基础上，还包括获取模块200及生成模块204，其中：
获取模块200，用于当向服务器注册成功后，获取所述特征数据及当前运行数据，并获取终端用户选择的性能优化策略的类型信息；
生成模块204，用于生成效果反馈信息并发送给服务器。
其中，本实施例需要终端向服务器注册自身的信息，注册信息包括：终端标识及型号、终端软件操作系统及终端使用的通讯服务类型等，服务器获取到终端的注册信息后，将其存入数据库中，在后续获取特征数据及当前运行数据时，将该终端的注册信息及对应的特征数据及当前运行数据存储在一起，以便后续操作。
在终端执行性能优化后，终端可将此时的运行状态信息作为效果反馈信息发送给服务器作为反馈。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (14)

1.一种获取性能优化策略的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取终端上传的性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据；
根据所述类型信息对所述特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略；
将所述性能优化策略发送至终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型信息对特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略的步骤包括：
当所述类型信息为通用类型时，根据所述特征数据获取预设的第一阈值；
判断所述当前运行数据是否大于所述第一阈值，若是，则获取对应的预设通用性能优化策略。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型信息对特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略的步骤包括：
当所述类型信息为应用类型时，根据所述特征数据获取预设的第二阈值；
判断所述当前运行数据是否大于所述第二阈值，若是，则获取对应的预设应用性能优化策略。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将性能优化策略发送至终端的步骤之后还包括：
接收终端进行性能优化后的效果反馈信息，根据所述效果反馈信息更新所述性能优化策略。
5.一种终端性能优化的方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据终端用户输入的上传方式将性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据上传至服务器；
接收经所述服务器根据所述类型信息分析对比所述特征数据及当前运行数据后得到的对应的性能优化策略；
根据所述性能优化策略进行性能优化。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据终端用户输入的上传方式将性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据上传至服务器的步骤之前包括：
当向服务器注册成功后，获取所述特征数据及当前运行数据，并获取终端用户选择的性能优化策略的类型信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能优化策略进行性能优化的步骤之后包括：生成效果反馈信息并发送给服务器。
8.一种服务器，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取终端上传的性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据；
策略获取模块，用于根据所述类型信息对所述特征数据及当前运行数据进行分析对比，根据分析对比后的结果获取对应的性能优化策略；
发送模块，用于将所述性能优化策略发送至终端。
9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述策略获取模块包括：
第一获取单元，用于当所述类型信息为通用类型时，根据所述特征数据获取预设的第一阈值；
第二获取单元，用于判断所述当前运行数据是否大于所述第一阈值，若是，则获取对应的预设通用性能优化策略。
10.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述策略获取模块包括：
第三获取单元，用于当所述类型信息为应用类型时，根据所述特征数据获取预设的第二阈值；
第四获取单元，用于判断所述当前运行数据是否大于所述第二阈值，若是，则获取对应的预设应用性能优化策略。
11.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，还包括更新模块，用于接收终端进行性能优化后的效果反馈信息，根据所述效果反馈信息更新所述性能优化策略。
12.一种终端，其特征在于，包括：
上传模块，用于根据终端用户输入的上传方式将性能优化策略的类型信息、终端自身的特征数据及当前运行数据上传至服务器；
接收模块，用于接收经所述服务器根据所述类型信息分析对比所述特征数据及当前运行数据后得到的对应的性能优化策略；
优化模块，用于根据所述性能优化策略进行性能优化。
13.根据权利要求12所述的终端，其特征在于，还包括获取模块，用于当向服务器注册成功后，获取所述特征数据及当前运行数据，并获取终端用户选择的性能优化策略的类型信息。
14.根据权利要求12所述的终端，其特征在于，还包括生成模块，用于生成效果反馈信息并发送给服务器。
CN201310703783.5A 2013-12-19 2013-12-19 获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端 Withdrawn CN104732285A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310703783.5A CN104732285A (zh) 2013-12-19 2013-12-19 获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端
PCT/CN2014/076809 WO2014180295A1 (zh) 2013-12-19 2014-05-05 获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310703783.5A CN104732285A (zh) 2013-12-19 2013-12-19 获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104732285A true CN104732285A (zh) 2015-06-24

Family

ID=51866723

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310703783.5A Withdrawn CN104732285A (zh) 2013-12-19 2013-12-19 获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN104732285A (zh)
WO (1) WO2014180295A1 (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107066367A (zh) * 2017-04-05 2017-08-18 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 智能终端中的应用检测方法和装置
CN107436840A (zh) * 2017-08-01 2017-12-05 北京奇虎科技有限公司 应用程序运行性能分析方法、装置及系统
CN107832142A (zh) * 2017-10-11 2018-03-23 广东欧珀移动通信有限公司 应用程序的资源配置方法及设备
CN108062250A (zh) * 2018-01-05 2018-05-22 北京亿赛通科技发展有限责任公司 一种终端系统自适应运行的处理方法和系统
WO2019024828A1 (en) * 2017-07-31 2019-02-07 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. RESOURCE CONFIGURATION METHOD, MOBILE TERMINAL, AND INFORMATION CARRIER
CN113051465A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 Oppo广东移动通信有限公司 优化策略的推送方法、装置、服务器及存储介质
CN113050961A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 Oppo广东移动通信有限公司 优化策略的推送方法、装置、服务器及存储介质
CN113076231A (zh) * 2021-03-26 2021-07-06 山东英信计算机技术有限公司 服务器应用场景设置方法、系统、终端及存储介质
CN113741957A (zh) * 2021-08-31 2021-12-03 江苏东大集成电路系统工程技术有限公司 一种基于物联网的智能设备管理方法和管理系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104932963B (zh) * 2015-05-29 2019-03-08 Oppo广东移动通信有限公司 管理终端的方法及装置
CN105824733A (zh) * 2016-03-14 2016-08-03 北京小米移动软件有限公司 终端监测方法及装置
CN111651267A (zh) * 2020-05-06 2020-09-11 京东数字科技控股有限公司 对并行运算进行性能消耗优化分析的方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102571694A (zh) * 2010-12-16 2012-07-11 盛乐信息技术（上海）有限公司 一种计算机性能优化系统及方法
US20130080760A1 (en) * 2012-08-10 2013-03-28 Concurix Corporation Execution Environment with Feedback Loop
CN103269347A (zh) * 2013-06-03 2013-08-28 北京奇虎科技有限公司 基于服务器端进行资源优化方法、服务器、客户端和系统
CN103279353A (zh) * 2013-05-31 2013-09-04 新浪网技术(中国)有限公司 一种应用优化策略确定方法、装置及系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100579035C (zh) * 2008-01-25 2010-01-06 北京邮电大学 一种利用终端性能智能调节p2p业务的方法及装置
CN102081679B (zh) * 2011-01-24 2012-10-03 深圳市共济科技有限公司 一种计算机性能数据的采集方法及采集装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102571694A (zh) * 2010-12-16 2012-07-11 盛乐信息技术（上海）有限公司 一种计算机性能优化系统及方法
US20130080760A1 (en) * 2012-08-10 2013-03-28 Concurix Corporation Execution Environment with Feedback Loop
CN103279353A (zh) * 2013-05-31 2013-09-04 新浪网技术(中国)有限公司 一种应用优化策略确定方法、装置及系统
CN103269347A (zh) * 2013-06-03 2013-08-28 北京奇虎科技有限公司 基于服务器端进行资源优化方法、服务器、客户端和系统

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107066367A (zh) * 2017-04-05 2017-08-18 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 智能终端中的应用检测方法和装置
WO2019024828A1 (en) * 2017-07-31 2019-02-07 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. RESOURCE CONFIGURATION METHOD, MOBILE TERMINAL, AND INFORMATION CARRIER
US11151010B2 (en) 2017-07-31 2021-10-19 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Resource configuration method, mobile terminal and storage medium
CN107436840A (zh) * 2017-08-01 2017-12-05 北京奇虎科技有限公司 应用程序运行性能分析方法、装置及系统
CN107832142A (zh) * 2017-10-11 2018-03-23 广东欧珀移动通信有限公司 应用程序的资源配置方法及设备
WO2019072180A1 (zh) * 2017-10-11 2019-04-18 Oppo广东移动通信有限公司 应用程序的资源配置方法及设备
CN108062250A (zh) * 2018-01-05 2018-05-22 北京亿赛通科技发展有限责任公司 一种终端系统自适应运行的处理方法和系统
CN113051465A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 Oppo广东移动通信有限公司 优化策略的推送方法、装置、服务器及存储介质
CN113050961A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 Oppo广东移动通信有限公司 优化策略的推送方法、装置、服务器及存储介质
CN113076231A (zh) * 2021-03-26 2021-07-06 山东英信计算机技术有限公司 服务器应用场景设置方法、系统、终端及存储介质
CN113741957A (zh) * 2021-08-31 2021-12-03 江苏东大集成电路系统工程技术有限公司 一种基于物联网的智能设备管理方法和管理系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014180295A1 (zh) 2014-11-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104732285A (zh) 获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端
CN103346974B (zh) 一种业务流程的控制方法及网络设备
CN105912370B (zh) 移动终端的后台应用程序的控制方法、装置及移动终端
CN107179697A (zh) 一种智能家居设备控制方法、装置及系统
CN104978263A (zh) 一种移动端应用程序测试方法及系统
CN102722551B (zh) 一种浏览器内核智能切换方法及系统
CN104424092A (zh) 页面加载时长测试方法及装置
CN104219653A (zh) 双卡上网控制方法及装置
CN111343020A (zh) 多协议物联网设备的统一管理方法和装置
CN110505675A (zh) 网络连接方法及装置、存储介质、通信终端
CN101702743A (zh) 移动终端浏览器的自适应调整方法与装置
CN103064925B (zh) 定时处理网页的方法装置
CN101930439B (zh) 一种适配各种型号手机的网站处理装置及其应用
CN104699736A (zh) 一种分布式的基于可移动设备的大规模数据采集系统及方法
CN105138318A (zh) 应用程序图标更新方法和装置
CN109309943B (zh) 多卡多待终端及其数据卡切换控制方法、装置、存储介质
CN103024023B (zh) 电子阅览室网络审计方法
CN111258902B (zh) 基于SockJS服务器的性能测试方法和性能测试系统
CN104144185A (zh) 数据通信方法、装置及终端
CN107301084B (zh) 集群服务器的虚拟机迁移方法、装置、服务器及存储介质
CN106599023A (zh) 一种图片显示的优化方法及装置
CN110750453A (zh) 基于html5的智能移动端测试方法、系统、服务器及存储介质
CN105263169A (zh) Wlan设备管理帧发送速率的调整方法、系统及wlan设备
CN105050123A (zh) 一种无线网络负荷控制方法及终端
CN103078923B (zh) 一种程序登录界面的动态调整方法和互联网终端

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20150624