CN104715736B - 一种电子设备的背光自动调节方法及装置 - Google Patents
一种电子设备的背光自动调节方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种电子设备的背光自动调节方法及装置，该方法为：通过获取当前环境亮度，得到背光亮度参考值；根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算该图像的平均亮度值、对比度，得到该图像的第一背光亮度调整值、第二背光亮度调整值；根据背光亮度参考值、第一背光亮度调整值以及第二背光亮度调整值，得到该图像的背光亮度；根据背光亮度和上一次计算得到的图像的目标背光亮度，得到该图像的目标背光亮度；根据该目标背光亮度对该图像进行背光调节。这样，可以解决现有技术中存在的不能最大化降低显示屏的背光功耗，无法最大化延长电子设备的续航时间的问题，防止闪屏现象的发生，还降低计算量，减少DDR和CPU的消耗。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备应用领域，尤其涉及一种电子设备的背光自动调节方法及装置。
背景技术
近几年，电子设备（如智能手机、平板电脑、MP5等等）越来越普及。在这些设备上都会配有显示设备，而显示设备的功耗往往占整个电子设备的功耗的很大部分，甚至可高达50%以上。然而，低功耗、长续航时间往往是这些电子设备的一个瓶颈和重要卖点。因此，如何降低显示设备的功耗成为低功耗技术的一个重要方向。
因此，现在市场中的许多电子设备都有背光调节的功能，它们往往都是利用一个光敏器件来获取当前环境亮度来调节显示设备的背光亮度，以延长设备的续航时间。但是，这样的方案需要额外增加一个光敏器件，这样会增加产品的成本。
为了解决上述方案通过光敏器件调节背光亮度增加产品成本的问题，在很多电子设备中，如平板电脑、智能手机等，都带有前置摄像头功能，有效利用摄像头来获取环境亮度来调节显示设备的背光亮度，降低了电子设备的功耗，且不需额外增加光敏器件。但是，这种通过摄像头调节背光亮度的技术虽然考虑了环境亮度因素，但却忽略了还有显示设备显示的内容，若采用这种方法，在显示设备显示的内容比较亮时，仍然不能最大化降低显示屏的背光功耗，无法最大化延长电子设备的续航时间。
发明内容
本发明实施例提供一种电子设备的背光自动调节方法及装置，用以解决现有技术中只考虑环境亮度因素，忽略设备的显示内容，导致的不能最大化降低显示屏的背光功耗，无法最大化延长电子设备的续航时间的问题。
本发明实施例提供的具体技术方案如下：
第一方面，一种电子设备的背光自动调节方法，包括：
通过摄像头获取当前环境亮度，并根据所述当前环境亮度得到背光亮度参考值，其中，所述背光亮度为调节背光的电路的脉冲占空比PWM；
根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算所述图像的平均亮度值，并根据预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系，确定出所述图像的平均亮度值对应的第一背光亮度调整值；
根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值，得到所述图像的背光亮度；
根据所述背光亮度对所述图像进行背光调节。
通过这种方法，可以综合考虑环境光照条件和电子设备的显示内容对设备当前显示的图像进行背光亮度自动调节，有效的避免了解决现有技术中只考虑环境亮度因素，忽略设备的显示内容，导致的不能最大化降低显示屏的背光功耗，无法最大化延长电子设备的续航时间的问题，且通过设备当前显示的图像的平均亮度值得到背光亮度，从而可以对设备当前显示的图像进行背光亮度调节，降低显示屏的背光功耗，从而延长电子设备的续航时间。
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，通过摄像头获取当前环境亮度，并根据所述当前环境亮度得到背光亮度参考值，包括：
通过摄像头获取当前环境亮度，并将所述当前环境亮度量化，生成当前环境亮度量化值，其中所述当前环境亮度量化值∈[0，255]；
根据预设的背光亮度参考值与环境亮度量化值的对应关系，确定出所述当前环境亮度量化值对应的背光亮度参考值。
通过这种方法，可以将通过摄像头获取的当前环境亮度量化，最终得到当 前环境亮度对应的背光亮度参考值。
结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算所述图像的平均亮度值，包括：
读取所述图像的缓存buffer，并统计所述图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到所述图像的灰度概率直方图；
根据所述图像的灰度概率直方图，计算出灰度期望值，所述灰度期望值即为所述图像的平均亮度值。
通过这种方法，可以通过统计设备当前显示的的灰度概率直方图得到该图像的平均亮度值。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，统计所述图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到所述图像的灰度概率直方图，包括：
在所述图像的x轴方向和y轴方向，分别根据预设的采样步长采样所述图像中的像素点，得到图像的采样点，并统计所述采样点的灰度和所述采样点的个数；
根据所述采样点的灰度和所述采样点的个数，计算每一种灰度的概率，得到所述图像的灰度概率直方图。
通过这种方法，可以通过隔点抽样的方法统计设备当前显示的图像的灰度概率直方图，降低了计算量，降低了DDR和CPU消耗。
结合第一方面的第二种可能的实现方式或第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值，得到所述图像的背光亮度，具体包括：
根据所述图像中的像素点的灰度，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，计算所述图像的对比度，以及根据预设的图像的对比度与背光亮度调整值的对应关系，确定出所述图像的对比度对应的第二背光亮度调整值；
根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值以及所述第二背光亮度调整值，得到所述图像的背光亮度。
通过这种方法，根据图像的对比度可以得到第二背光亮度调整值，并得到设备当前显示的图像的背光亮度，进而可以对设备当前显示的图像进行背光亮度调节，可以最大化降低显示屏的背光功耗，最大化的延长电子设备的续航时间。
结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，根据所述图像中的像素点的灰度，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，计算所述图像的对比度，包括：
根据得到的所述图像的灰度概率直方图，运用以下公式，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，得到所述图像的灰度累积概率直方图：
其中，s_phist[n]为所述图像的灰度累计概率直方图中灰度为n的累积概率，phist[i]为所述图像的灰度概率直方图中灰度为i的概率，n∈[0，255]；
根据得到的所述图像的灰度累积概率直方图、预设的累积概率阈值，运用以下公式，得到所述图像的对比度：
Contrast=high-low
其中，Contrast为所述图像的对比度，low={l|s_phist[l]≤p且s_phist[l+1]＞p}，high={m|s_phist[m]≤(1-p)且s_phist[m+1]＞(1-p)}，l为灰度累积概率为p时对应的灰度，m为灰度累计概率为1-p对应的灰度，p为预设的累积概率阈值。
通过这种方法，可以得到设备当前显示的图像的对比度。
结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值以及所述第二背光亮度调整值，运用以下公式，得到所述图像的背光亮度：
所述图像的背光亮度=所述背光亮度参考值-所述第一背光亮度调整值-所述第二背光亮度调整值。
通过这种方法，可以得到该图像的背光亮度以使该图像显示亮度更柔和、从而降低了该图像的背光亮度，延长了电子设备的续航时间。
结合第一方面，在第七种可能的实现方式中根据所述背光亮度对所述图像进行背光调节，包括：
读取上一次计算得到的图像的目标背光亮度，根据针对所述背光亮度预设的权重和针对所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度预设的权重，对所述背光亮度和所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度进行加权和运算，得到所述图像的滤波处理后的背光亮度；
根据得到所述滤波处理后的背光亮度、所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度以及设定的背光亮度变化的上限值，运用如下公式，确定所述图像的目标背光亮度：
pwm＝max(pre_pwm-dmax,min(pre_pwm+dmax,filter_pwm))
其中，pwm为所述目标背光亮度，pre_pwm为所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度，dmax为所述设定的背光亮度变化的上限值，filter_pwm为所述滤波处理后的背光亮度；
根据所述目标背光亮度对所述图像进行背光调节。
通过这种方法，通过设备当前显示的图像的背光亮度、上一次计算得到的图像的目标背光亮度，得到该图像的目标背光亮度，从而可以根据设备当前显示的图像进行背光亮度调节，最大化降低显示屏的背光功耗，也防止了闪屏现象的发生。
第二方面，一种电子设备的背光自动调节装置，包括：
获取单元，用于通过摄像头获取当前环境亮度，并根据所述当前环境亮度得到背光亮度参考值，其中，所述背光亮度为调节背光的电路的脉冲占空比PWM；
计算单元，用于根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算所述图像的平均亮度值，并根据预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系，确定出所述图像的平均亮度值对应的第一背光亮度调整值；
处理单元，用于根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值，得到所述图像的背光亮度；
运行单元，用于根据所述目标背光亮度对所述图像进行背光调节。
这样，电子设备的背光自动调节装置可以综合考虑环境光照条件和电子设备的显示内容对设备当前显示的图像进行背光亮度自动调节，有效的避免了解决现有技术中只考虑环境亮度因素，忽略设备的显示内容，导致的不能最大化降低显示屏的背光功耗，无法最大化延长电子设备的续航时间的问题，且通过设备当前显示的图像的平均亮度值得到背光亮度，从而可以对设备当前显示的图像进行背光亮度调节，降低显示屏的背光功耗，从而延长电子设备的续航时间。
结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述获取单元通过摄像头获取当前环境亮度，并根据所述当前环境亮度得到背光亮度参考值，包括：
所述获取单元通过摄像头获取当前环境亮度，并将所述当前环境亮度量化，生成当前环境亮度量化值，其中所述当前环境亮度量化值∈[0，255]；
所述获取单元根据预设的背光亮度参考值与环境亮度量化值的对应关系，确定出针对所述当前环境亮度量化值对应的背光亮度参考值。
这样，获取单元可以将通过摄像头获取的当前环境亮度量化，最终得到当前环境亮度对应的背光亮度参考值。
结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述计算单元根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算所述图像的平均亮度值，包括：
所述计算单元读取所述图像的缓存buffer，并统计所述图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到所述图像的灰度概率直方图；
所述计算单元根据所述图像的灰度概率直方图，计算灰度期望值，所述灰度期望值即为所述图像的平均亮度值。
这样，计算单元可以通过统计设备当前显示的的灰度概率直方图得到该图像的平均亮度值。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述计算单元统计所述图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到所述图像的灰度概率直方图，包括：
所述计算单元在所述图像的x轴方向和y轴方向，分别根据预设的采样步长采样所述图像中的像素点，得到图像的采样点，并统计所述采样点的灰度和所述采样点的个数；
所述计算单元根据所述采样点的灰度和所述采样点的个数，计算每一种灰度的概率，得到所述图像的灰度概率直方图。
这样，计算单元可以通过隔点抽样的方法统计设备当前显示的图像的灰度概率直方图，降低了计算量，降低了DDR和CPU消耗。
结合第二方面的第二种可能的实现方式或第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述处理单元根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值，得到所述图像的背光亮度，具体包括：
根据所述图像中的像素点的灰度，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，计算所述图像的对比度，以及根据预设的图像的对比度与背光亮度调整值的对应关系，确定出所述图像的对比度对应的第二背光亮度调整值；
根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值以及所述第二背光亮度调整值，得到所述图像的背光亮度。
这样，处理单元可以根据图像的对比度可以得到第二背光亮度调整值，并得到设备当前显示的图像的背光亮度，进而可以对设备当前显示的图像进行背光亮度调节，可以最大化降低显示屏的背光功耗，最大化的延长电子设备的续 航时间。
结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述处理单元根据所述图像中的像素点的灰度，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，计算所述图像的对比度，包括：
所述处理单元根据得到的所述图像的灰度概率直方图，运用以下公式，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，得到所述图像的灰度累积概率直方图：
其中，s_phist[n]为所述图像的灰度累计概率直方图中灰度为n的累积概率，phist[i]为所述图像的灰度概率直方图中灰度为i的概率，n∈[0，255]；
所述处理单元根据得到的所述图像的灰度累积概率直方图、预设的累积概率阈值，运用以下公式，得到所述图像的对比度：
Contrast=high-low
其中，Contrast为所述图像的对比度，low={l|s_phist[l]≤p且s_phist[l+1]＞p}，high={m|s_phist[m]≤(1-p)且s_phist[m+1]＞(1-p)}，l为灰度累积概率为p时对应的灰度，m为灰度累计概率为1-p对应的灰度，p为预设的累积概率阈值。
这样，处理单元可以得到设备当前显示的图像的对比度。
结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述处理单元根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值以及所述第二背光亮度调整值，运用以下公式，得到所述图像的背光亮度：
所述图像的背光亮度=所述背光亮度参考值-所述第一背光亮度调整值-所述第二背光亮度调整值。
这样，处理单元可以得到该图像的背光亮度以使该图像显示亮度更柔和、从而降低了该图像的背光亮度，延长了电子设备的续航时间。
结合第二方面，在第七种可能的实现方式中，所述运行单元根据所述背光 亮度对所述图像进行背光调节，包括：
所述运行单元读取上一次计算得到的图像的目标背光亮度，根据针对所述背光亮度预设的权重和针对所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度预设的权重，对所述背光亮度和所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度进行加权和运算，得到所述图像的滤波处理后的背光亮度；
所述运行单元根据得到所述滤波处理后的背光亮度、所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度以及设定的背光亮度变化的上限值，运用如下公式，确定所述图像的目标背光亮度：
pwm＝max(pre_pwm-dmax,min(pre_pwm+dmax,filter_pwm))
其中，pwm为所述目标背光亮度，pre_pwm为所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度，dmax为所述设定的背光亮度变化的上限值，filter_pwm为所述滤波处理后的背光亮度；
所述运行单元根据所述目标背光亮度对所述图像进行背光调节。
这样，运行单元通过设备当前显示的图像的背光亮度、上一次计算得到的图像的目标背光亮度，得到该图像的目标背光亮度，从而可以根据设备当前显示的图像进行背光亮度调节，最大化降低显示屏的背光功耗，也防止了闪屏现象的发生。
采用本发明技术方案，可以综合考虑环境光照条件和电子设备的显示内容对设备当前显示的图像进行背光亮度自动调节，有效的避免了解决现有技术中只考虑环境亮度因素，忽略设备的显示内容，导致的不能最大化降低显示屏的背光功耗，无法最大化延长电子设备的续航时间的问题，且通过设备当前显示的图像的平均亮度值和对比度得到背光亮度后，再根据上一次计算得到的图像的目标背光亮度，得到该图像的目标背光亮度，从而可以对设备当前显示的图像进行背光亮度调节，最大化降低显示屏的背光功耗，也防止了闪屏现象的发生，还降低了计算量，减少了DDR和CPU的消耗，从而延长电子设备的续航时间。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种电子设备的背光自动调节方法的具体流程图；
图2为本发明实施例提供的设备当前显示的图像的灰度概率直方图；
图3为本发明实施例提供的预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系曲线示意图；
图4为本发明实施例提供的预设的图像的对比度与背光亮度调整值的对应关系曲线示意图；
图5为本发明实施例提供的基于设备当前显示的图像调节背光亮度的具体流程图；
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的背光自动调节装置的示意图；
图7为本发明实施例提供的一种背光驱动电路模型示意图；
图8为本发明实施例提供的一种背光调节驱动电路示意图。
具体实施方式
采用本发明技术方案，能够有效的避免了现有技术中只考虑环境亮度因素，忽略设备的显示内容，导致的不能最大化降低显示屏的背光功耗，无法最大化延长电子设备的续航时间的问题。
本发明实施例提供了一种电子设备的背光自动调节方法，下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。
参阅图1所示，本发明实施例提供的一种电子设备的背光自动调节方法的具体处理流程包括：
步骤101：通过摄像头获取当前环境亮度，并根据当前环境亮度得到背光亮度参考值，其中，背光亮度为调节背光的电路的脉冲占空比（Pulse Width Modulation，PWM）。
当用户开启“背光自动调节功能”时，电子设备会打开摄像头，获取当前环境亮度。
根据所述当前环境亮度得到背光亮度参考值，具体的，首先，当前环境亮度量化，生成当前环境亮度量化值，其中当前环境亮度量化值∈[0，255]；最后，根据预设的背光亮度参考值与环境亮度量化值的对应关系，针对当前环境亮度量化值，获得对应的背光亮度参考值。
其中，在现有技术中当前环境亮度量化方法有很多种，优选的，本发明采用以下方法计算当前环境亮度量化值：电子设备的摄像头获取当前的环境亮度为bringness，可以运用公式一将当前的环境亮度bringness量化，且当前环境亮度量化值∈[0，255]：
其中，minbrightness预设的最小亮度值（如5Lux），maxbrightness预设的最大亮度值（如5000Lux）。
预设的背光亮度参考值与环境亮度量化值的对应关系为根据实验得出的。
在实际应用中，摄像头采集当前环境亮度可以为每隔一定的时间段，进行一次采集，采集一次当前环境亮度后判断是否需要再次通过前置摄像头采集当前环境亮度，若是，则继续采集；否则，摄像头进入睡眠模式。摄像头通过上述方式采集当前环境亮度可以节省摄像头的功耗。
步骤102：根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算该图像的平均亮度值，并根据预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系，确定出该图像的平均亮度值对应的第一背光亮度调整值。
根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算该图像的平均亮度值，具体的，首先，读取设备当前显示的图像的缓存buffer，并统计该图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到该图像的灰度 概率直方图；然后，根据该图像的灰度概率直方图，计算灰度期望值，灰度期望值即为该图像的平均亮度值。
其中，图像中所有像素点的灰度取值范围为[0，255]，依次统计设备当前显示的图像中灰度值为i的所有像素点的个数，i∈[0，255]，假设当前显示的图像中灰度为0的像素点的个数n，当前显示的图像所有的像素点的个数为N，则灰度0的出现概率为n/N，统计所有灰度的出现概率，可以得到该图像的灰度概率直方图，参见图2所示，其中，横坐标为灰度，纵坐标为phist[i]，表示灰度i的出现概率。
在本实施例中，根据该图像的灰度概率直方图，通过公式二，计算灰度期望值，灰度期望值即为该图像的平均亮度值：
公式二
其中，Y为该图像的平均亮度值，i为该图像像素的灰度，phist[i]为该图像的灰度概率直方图中灰度i的出现概率。
在本实施例中，必须要根据当前显示图像的buffer来统计灰度概率直方图phist，这是本实施例中计算量最大、最耗时的地方。比如，对于分辨率为1280*800、格式为RGB的图像，在主频1G的A5中，采用软件计算要消耗约15ms（包括RGB转灰度的时间）；若每帧显示图像都进行统计灰度概率直方图，将带来不少(1280*800*4B/帧=4MB/帧)的双倍速率同步动态随机存储器（Double Data Rate，DDR）带宽消耗，若当显示设备的刷新帧率比较高时，DDR消耗更高，由此带来的中央处理器（Central Processing Unit，CPU）功耗增加将严重影响着设备的续航时间。因此，如果在没有硬件加速情况下，本实施例提出采用跳帧抽样和隔点抽样的方法，降低DDR和CPU消耗。
其中，跳帧抽样为在设备运行中，并不是设备显示图像的每一帧都读取设备当前显示的图像的缓存buffer，并进行一次灰度概率直方图统计，而是每隔预设的帧数，读取一次读取设备当前显示的图像的缓存buffer，并进行一次灰 度概率直方图统计。通过跳帧抽样统计灰度概率直方图，可以降低DDR和CPU的消耗。
进一步的，统计该图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到该图像的灰度概率直方图，在实际应用中，若统计该图像中所有像素点的灰度和像素点的个数，则计算量较大，DDR和CPU消耗较高，影响了设备的续航时间。在本实施例中，通过隔点抽样的方法，统计该图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到该图像的灰度概率直方图：
在该图像的x轴方向和y轴方向，分别根据预设的采样步长采样该图像中的像素点，得到图像的采样点，并统计该采样点的灰度和该采样点的个数；
根据该采样点的灰度和该采样点的个数，计算每一种灰度的概率，得到该图像的灰度概率直方图。
在本实施例中，若采用预设的步长为S，则每帧的计算量降低了S*S倍，降低了DDR和CPU消耗。在实际应用中，步长S的设置的大小图像的大小相对应，图像越大，S越大；反之，图像越小，S越小。
其中，预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系是根据实验数据得出的，其关系曲线参阅图3所示。
步骤103：根据背光亮度参考值、第一背光亮度调整值，得到该图像的背光亮度。
根据背光亮度参考值、第一背光亮度调整值，得到该图像的背光亮度，具体包括：根据该图像中的像素点的灰度，得到该图像中的像素点的灰度累积概率，并根据该灰度累积概率，计算该图像的对比度，以及根据预设的图像的对比度与背光亮度调整值的对应关系，针对该图像的对比度，得到第二背光亮度调整值；根据背光亮度参考值、第一背光亮度调整值以及第二背光亮度调整值，得到该图像的背光亮度。
其中，根据该图像中的像素点的灰度，得到该图像中的像素点的灰度累积 概率，并根据该灰度累积概率，计算该图像的对比度，具体包括：
首先，根据步骤102中计算得到的该图像的灰度概率直方图，运用公式三，得到该图像中的像素点的灰度累积概率，并根据该灰度累积概率，得到该图像的灰度累积概率直方图：
公式三
其中，s_phist[n]为该图像的灰度累计概率直方图中灰度为n的累积概率，phist[i]为该图像的灰度概率直方图中灰度为i的概率，n∈[0，255]；
最后，根据得到的该图像的灰度累积概率直方图、预设的累积概率阈值，运用公式四，得到该图像的对比度：
Contrast=high-low 公式四
其中，Contrast为该图像的对比度，low={l|s_phist[l]≤p且s_phist[l+1]＞p}，high={m|s_phist[m]≤(1-p)且s_phist[m+1]＞(1-p)}，l为灰度累积概率为p时对应的灰度，m为灰度累计概率为1-p对应的灰度，p为预设的累积概率阈值。
在实际应用中，预设的累积概率阈值p可以根据具体的需要设置，在本实施例中，优选的，p设置为5%。
其中，预设的图像的对比度与背光亮度调整值的对应关系是根据实验数据得出的，其关系曲线参阅图4所示。
根据背光亮度参考值、第一背光亮度调整值以及第二背光亮度调整值，得到该图像的背光亮度。
具体的，根据步骤101得到的背光亮度参考值、步骤102得到的第一背光亮度调整值以及步骤103得到的第二背光亮度调整值，运用公式五，得到该图像的背光亮度：
图像的背光亮度=背光亮度参考值-第一背光亮度调整值-第二背光亮度调整值 公式五
在实际应用中，在设备背光亮度固定情况下，当设备当前显示的图像的平均亮度值较大时，如果用户长期观看则容易引起用户眼睛的视觉疲劳。因此， 在设备当前显示的图像的平均亮度值较大的情况下，降低图像的背光亮度，可以使图像显示的亮度适宜观看，不仅可以保护用户的眼睛，还可以降低功耗。且由于人眼对暗光的变化不敏感，因此在设备当前显示的图像的平均亮度值较小的情况下，降低图像的背光亮度，可以降低功耗，从而延长设备的续航时间。
当图像的对比度较高时，背光亮度调整值可以设置为较大的数值，这样，既可以保证调整后的图像在用户视觉接受范围内，还可以降低功耗。当图像的对比度较低时，背光亮度调整值可以设置为较小的数值。
步骤104：根据该图像的背光亮度对该图像进行背光调节。
具体的，根据该图像的目标背光亮度对该图像进行背光调节，包括：根据该图像的背光亮度和上一次计算得到的图像的目标背光亮度，得到该图像的目标背光亮度；根据该图像的目标背光亮度对该图像进行背光调节。
当设备显示的图像背光亮度发生较大变化时，会发生闪屏现象，这严重影响了用户的视觉体验。因此，需要根据该图像的背光亮度和上一次计算得到的图像的目标背光亮度，进行防闪处理，得到该图像的目标背光亮度。
其中，上一次计算得到的图像的目标背光亮度为针对上一次计算时设备显示的图像计算得到的目标背光亮度值，然而上一次计算时设备显示的图像可能与本次计算的设备当前显示的图像相同，也有可能不同，需要根据设备的具体应用场景：一种场景：设备所处的当前环境亮度发生变化，但上一次针对设备当前显示的图像计算目标背光亮度后，设备显示的图像一直未发生变化，则需要对设备进行一次电子设备的背光自动调节，即针对设备当前显示的图像计算一次目标背光亮度，所以设备当前显示的图像与上一次计算时设备显示的图像相同；另一种场景：上一次针对设备当前显示的图像计算目标背光亮度后，设备显示的图像发生了变化，则需要对设备进行一次电子设备的背光自动调节，即针对设备当前显示的图像计算一次目标背光亮度，所以设备当前显示的图像与上一次计算时设备显示的图像不同。
具体的，根据背光亮度和上一次计算得到的图像的目标背光亮度，得到该 图像的目标背光亮度，包括：
首先，读取上一次计算得到的图像的目标背光亮度，根据针对背光亮度预设的权重和针对上一次计算得到的图像的目标背光亮度预设的权重，运用公式六，对该背光亮度和该上一次计算得到的图像的目标背光亮度进行加权和运算，得到该图像的滤波处理后的背光亮度；
filter_pwm＝cur_pwm*w+pre_pwm*(1-w) 公式六
其中，filter_pwm为该图像的滤波处理后的背光亮度，cur_pwm为该背光亮度，pre_pwm上一次计算得到的图像的目标背光亮度，w和(1-w)分别为针对背光亮度预设的权重和针对上一次计算得到的图像的背光亮度预设的权重。
然后，根据得到该滤波处理后的背光亮度、该上一次计算得到的图像的目标背光亮度以及设定的背光亮度变化的上限值，运用公式七，确定该图像的目标背光亮度：
pwm＝max(pre_pwm-dmax,min(pre_pwm+dmax,filter_pwm)) 公式七
其中，pwm为该目标背光亮度，pre_pwm为该上一次计算得到的图像的目标背光亮度，dmax为设定的背光亮度变化的上限值，filter_pwm为该滤波处理后的背光亮度。
最终，根据该图像的目标背光亮度对该图像进行背光调节，即将该图像的背光亮度调整到该目标背光亮度。
基于上述实施例，参阅图5所示，本发明提供了在实际应用中基于设备当前显示的图像调节背光亮度的具体流程，包括：
首先，在进行基于设备当前显示的图像调节背光亮度之前，系统已经通过摄像头获取当前环境亮度，并根据当前环境亮度得到背光亮度参考值。
步骤501：读取设备当前显示的图像（当前帧）的buffer。
通过设备当前显示的图像的buffer，可以得到该图像宽、高和格式等信息。
步骤502：判断系统当前是否处理退避状态，若是，则进行步骤509；否则，进行步骤503。
其中，退避状态为系统保持之前的目标背光亮度不变，不对当前显示的图像进行背光亮度调节。
步骤503：计算得到该图像的平均亮度值curY，记录preY=curY；计算该图像的对比度Contrast。
运用公式二计算该图像的平均亮度值curY，并更新上一次计算得到的平均亮度值preY，其中preY=curY。
运用公式四计算该图像的对比度Contrast。
步骤504：计算该图像的背光亮度。
根据步骤503得到的该图像的平均亮度值curY、该图像的对比度Contrast通过步骤102、步骤103，得到第一背光亮度调整值、第二背光亮度调整值；根据得到的第一背光亮度调整值、第二背光亮度调整值，运用公式五，得到该图像的背光亮度。
步骤505：计算该图像的目标背光亮度。
根据步骤504得到的该图像的背光亮度，运用公式七，得到该图像的目标背光亮度。
步骤506：判断该图像的目标背光亮度是否等于上一次计算得到的目标背光亮度，若是，则进行步骤508；否则进行步骤507。
若该图像的目标背光亮度等于上一次计算得到的目标背光亮度，表明当前时间段设备显示的图像的背光亮度较稳定，不需要进行背光亮度调节；
若该图像的目标背光亮度不等于上一次计算得到的目标背光亮度，标识当前时间段设备显示的图像的背光亮度不稳定，需要进行背光亮度调节。
步骤507：输出该图像的目标背光亮度。
步骤508：输出该图像的目标背光亮度，并进入退避状态。
步骤509：退避预设的帧数后，计算设备当前显示的图像（当前帧）的平均亮度值curY。
根据步骤102中的描述可知，本实施例为了降低DDR和CPU的消耗，采 用了跳帧抽样的方法，即每隔预设的帧数，读取一次读取设备当前显示的图像的缓存buffer，并进行一次灰度概率直方图统计。所以，在步骤509中，退避预设的帧数后，再计算设备当前显示的图像的平均亮度值curY。
步骤510：计算curY和preY的差值。
读取上一次计算得到的平均亮度值preY，并计算curY和preY的差值，以确定设备当前显示的图像是否需要需要退出退避状态。
步骤511：判断该差值是否小于设定的阈值，若是，则进行步骤513；否则进行步骤512。
若该差值小于设定的阈值，表明当前时间段设备显示的图像的背光亮度较稳定，不需要进行背光亮度调节；
若该差值不小于设定的阈值，表明当前时间段设备显示的图像的背光亮度不稳定，需要进行背光亮度调节。
步骤512：退出退避状态。
步骤513：保持上一次计算得到的目标背光亮度。
基于上述实施例，参阅图6所示，本发明实施例还提供了一种电子设备的背光自动调节装置，包括：获取单元601、计算单元602、处理单元603以及运行单元604，其中，
获取单元601，用于通过摄像头获取当前环境亮度，并根据当前环境亮度得到背光亮度参考值，其中，该背光亮度为调节背光的电路的脉冲占空比PWM；
计算单元602，用于根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算该图像的平均亮度值，并根据预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系，确定出该图像的平均亮度值对应的第一背光亮度调整值；
处理单元603，用于根据背光亮度参考值、第一背光亮度调整值，得到该图像的背光亮度；
运行单元604，用于根据该背光亮度对该图像进行背光调节。
获取单元601通过摄像头获取当前环境亮度，并根据当前环境亮度得到背光亮度参考值，包括：
获取单元601通过摄像头获取当前环境亮度，并将该当前环境亮度量化，生成当前环境亮度量化值，其中该当前环境亮度量化值∈[0，255]；
获取单元601根据预设的背光亮度参考值与环境亮度量化值的对应关系，确定出该当前环境亮度量化值对应的背光亮度参考值。
计算单元602根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算该图像的平均亮度值，包括：
计算单元602读取所述图像的缓存buffer，并统计该图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到该图像的灰度概率直方图；
计算单元602根据该图像的灰度概率直方图，计算灰度期望值，该灰度期望值即为该图像的平均亮度值。
计算单元602统计该图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到该图像的灰度概率直方图，包括：
计算单元602在该图像的x轴方向和y轴方向，分别根据预设的采样步长采样该图像中的像素点，得到图像的采样点，并统计该采样点的灰度和该采样点的个数；
计算单元602根据该采样点的灰度和该采样点的个数，计算每一种灰度的概率，得到该图像的灰度概率直方图。
处理单元603根据背光亮度参考值、第一背光亮度调整值，得到该图像的背光亮度，具体包括：
处理单元603根据该图像中的像素点的灰度，得到该图像中的像素点的灰度累积概率，并根据该灰度累积概率，计算该图像的对比度，以及根据预设的图像的对比度与背光亮度调整值的对应关系，确定出该图像的对比度对应的第二背光亮度调整值；
处理单元603根据背光亮度参考值、第一背光亮度调整值以及该第二背光亮度调整值，得到该图像的背光亮度。
处理单元603根据该图像中的像素点的灰度，得到该图像中的像素点的灰度累积概率，并根据该灰度累积概率，计算该图像的对比度，包括：
处理单元603根据得到的该图像的灰度概率直方图，运用以下公式，得到该图像中的像素点的灰度累积概率，并根据该灰度累积概率，得到该图像的灰度累积概率直方图：
其中，s_phist[n]为该图像的灰度累计概率直方图中灰度为n的累积概率，phist[i]为该图像的灰度概率直方图中灰度为i的概率，n∈[0，255]；
处理单元603根据得到的该图像的灰度累积概率直方图、预设的累积概率阈值，运用以下公式，得到该图像的对比度：
Contrast=high-low
其中，Contrast为该图像的对比度，low={l|s_phist[l]≤p且s_phist[l+1]>p}，high={m|s_phist[m]≤(1-p)且s_phist[m+1]>(1-p)}，l为灰度累积概率为p时对应的灰度，m为灰度累计概率为1-p对应的灰度，p为预设的累积概率阈值。
处理单元603根据背光亮度参考值、第一背光亮度调整值以及第二背光亮度调整值，运用以下公式，得到该图像的背光亮度：
该图像的背光亮度=背光亮度参考值-第一背光亮度调整值-第二背光亮度调整值。
运行单元604根据背光亮度对该图像进行背光调节，包括：
运行单元604读取上一次计算得到的图像的目标背光亮度，根据针对该背光亮度预设的权重和针对上一次计算得到的图像的目标背光亮度预设的权重，对该背光亮度和该上一次计算得到的图像的目标背光亮度进行加权和运算，得到该图像的滤波处理后的背光亮度；
运行单元604根据得到该滤波处理后的背光亮度、该上一次计算得到的图像的目标背光亮度以及设定的背光亮度变化的上限值，运用如下公式，确定该图像的目标背光亮度：
pwm＝max(pre_pwm-dmax,min(pre_pwm+dmax,filter_pwm))
其中，pwm为目标背光亮度，pre_pwm为上一次计算得到的图像的目标背光亮度，dmax为设定的背光亮度变化的上限值，filter_pwm为滤波处理后的背光亮度；
运行单元604根据该目标背光亮度对该图像进行背光调节。
参阅图7所示，本发明实施例还提供了一种液晶显示器（Liquid CrystalDisplay，LCD）背光驱动电路模型示意图，包括主控IC、背光驱动IC和LCD屏。其中，由主控集成电路（Integrated Circuit，IC）提供PWM信号给背光驱动IC，改变PWM信号的占空比（本背光驱动电路模型的PWM信号低电平有效），就可以控制背光驱动IC的打开或者关闭时间，可以改变其LED+与LED-之间的输出电压，从而改变流过LED背光灯的电流，可以改变其亮度大小。
基于上述实施例中提供的背光驱动电路模型，在本实施例中，以图8所示的一种背光调节驱动电路示意图为例，其中，UD2代表一个通用的背光驱动IC，由主控IC计算得出的背光调整PWM信号连接到图8的PWM连接点就可以实现智能背光调整。
综上所述，通过本发明实施例提供的一种电子设备的背光自动调节方法及装置，可以综合考虑环境光照条件和电子设备的显示内容对设备当前显示的图像进行背光亮度自动调节，有效的避免了解决现有技术中只考虑环境亮度因素，忽略设备的显示内容，导致的不能最大化降低显示屏的背光功耗，无法最大化延长电子设备的续航时间的问题，且通过设备当前显示的图像的平均亮度值和对比度得到背光亮度后，再根据上一次计算得到的图像的目标背光亮度，得到该图像的目标背光亮度，从而可以对设备当前显示的图像进行背光亮度调节，最大化降低显示屏的背光功耗，也防止了闪屏现象的发生，还降低了计算量，减少了DDR和CPU的消耗，从而延长电子设备的续航时间。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (14)
1.一种电子设备的背光自动调节方法，其特征在于，包括：
通过摄像头获取当前环境亮度，并根据所述当前环境亮度得到背光亮度参考值，其中，背光亮度为调节背光的电路的脉冲占空比PWM；
根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算所述图像的平均亮度值，并根据预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系，确定出所述图像的平均亮度值对应的第一背光亮度调整值，其中，所述预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系是根据实验数据得出的；
根据所述图像中的像素点的灰度，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，计算所述图像的对比度，以及根据预设的图像的对比度与背光亮度调整值的对应关系，确定出所述图像的对比度对应的第二背光亮度调整值；根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值以及所述第二背光亮度调整值，得到所述图像的背光亮度；
根据所述图像的背光亮度对所述图像进行背光调节。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过摄像头获取当前环境亮度，并根据所述当前环境亮度得到背光亮度参考值，包括：
通过摄像头获取当前环境亮度，并将所述当前环境亮度量化，生成当前环境亮度量化值，其中所述当前环境亮度量化值∈[0，255]；
根据预设的背光亮度参考值与环境亮度量化值的对应关系，确定出所述当前环境亮度量化值对应的背光亮度参考值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算所述图像的平均亮度值，包括：
读取所述图像的缓存buffer，并统计所述图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到所述图像的灰度概率直方图；
根据所述图像的灰度概率直方图，计算出灰度期望值，所述灰度期望值即为所述图像的平均亮度值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，统计所述图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到所述图像的灰度概率直方图，包括：
在所述图像的x轴方向和y轴方向，分别根据预设的采样步长采样所述图像中的像素点，得到图像的采样点，并统计所述采样点的灰度和所述采样点的个数；
根据所述采样点的灰度和所述采样点的个数，计算每一种灰度的概率，得到所述图像的灰度概率直方图。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图像中的像素点的灰度，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，计算所述图像的对比度，包括：
根据得到的所述图像的灰度概率直方图，运用以下公式，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，得到所述图像的灰度累积概率直方图：
<mrow>
<mi>s</mi>
<mo>_</mo>
<mi>p</mi>
<mi>h</mi>
<mi>i</mi>
<mi>s</mi>
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<mo>=</mo>
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<mo>=</mo>
<mn>0</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<mi>p</mi>
<mi>h</mi>
<mi>i</mi>
<mi>s</mi>
<mi>t</mi>
<mo>&lsqb;</mo>
<mi>i</mi>
<mo>&rsqb;</mo>
</mrow>
其中，s_phist[n]为所述图像的灰度累计概率直方图中灰度为n的累积概率，phist[i]为所述图像的灰度概率直方图中灰度为i的概率，n∈[0，255]；
根据得到的所述图像的灰度累积概率直方图、预设的累积概率阈值，运用以下公式，得到所述图像的对比度：
Contrast＝high-low
其中，Contrast为所述图像的对比度，low＝{l|s_phist[l]≤p且s_phist[l+1]＞p}，high＝{m|s_phist[m]≤(1-p)且s_phist[m+1]＞(1-p)}，l为灰度累积概率为p时对应的灰度，m为灰度累计概率为1-p对应的灰度，p为预设的累积概率阈值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值以及所述第二背光亮度调整值，运用以下公式，得到所述图像的背光亮度：
所述图像的背光亮度＝所述背光亮度参考值-所述第一背光亮度调整值-所述第二背光亮度调整值。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图像的背光亮度对所述图像进行背光调节，包括：
从第二次对所述图像进行背光调节开始，读取上一次计算得到的图像的目标背光亮度，根据针对所述图像的背光亮度预设的权重和针对所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度预设的权重，对所述图像的背光亮度和所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度进行加权和运算，得到所述图像的滤波处理后的背光亮度；
根据得到所述滤波处理后的背光亮度、所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度以及设定的背光亮度变化的上限值，运用如下公式，确定所述图像的目标背光亮度：
pwm＝max(pre_pwm-dmax,min(pre_pwm+dmax,filter_pwm))
其中，pwm为所述目标背光亮度，pre_pwm为所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度，dmax为所述设定的背光亮度变化的上限值，filter_pwm为所述滤波处理后的背光亮度；
根据所述目标背光亮度对所述图像进行背光调节。
8.一种电子设备的背光自动调节装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于通过摄像头获取当前环境亮度，并根据所述当前环境亮度得到背光亮度参考值，其中，背光亮度为调节背光的电路的脉冲占空比PWM；
计算单元，用于根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算所述图像的平均亮度值，并根据预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系，确定出所述图像的平均亮度值对应的第一背光亮度调整值，其中，所述预设的图像的平均亮度值与背光亮度调整值的对应关系是根据实验数据得出的；
处理单元，用于根据所述图像中的像素点的灰度，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，计算所述图像的对比度，以及根据预设的图像的对比度与背光亮度调整值的对应关系，确定出所述图像的对比度对应的第二背光亮度调整值；根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值以及所述第二背光亮度调整值，得到所述图像的背光亮度；
运行单元，用于根据所述图像的背光亮度对所述图像进行背光调节。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取单元通过摄像头获取当前环境亮度，并根据所述当前环境亮度得到背光亮度参考值，包括：
所述获取单元通过摄像头获取当前环境亮度，并将所述当前环境亮度量化，生成当前环境亮度量化值，其中所述当前环境亮度量化值∈[0，255]；
所述获取单元根据预设的背光亮度参考值与环境亮度量化值的对应关系，确定出所述当前环境亮度量化值对应的背光亮度参考值。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算单元根据设备当前显示的图像中的像素点的灰度，计算所述图像的平均亮度值，包括：
所述计算单元读取所述图像的缓存buffer，并统计所述图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到所述图像的灰度概率直方图；
所述计算单元根据所述图像的灰度概率直方图，计算出灰度期望值，所述灰度期望值即为所述图像的平均亮度值。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算单元统计所述图像中的像素点的灰度和像素点的个数，计算每一种灰度的出现概率，得到所述图像的灰度概率直方图，包括：
所述计算单元在所述图像的x轴方向和y轴方向，分别根据预设的采样步长采样所述图像中的像素点，得到图像的采样点，并统计所述采样点的灰度和所述采样点的个数；
所述计算单元根据所述采样点的灰度和所述采样点的个数，计算每一种灰度的概率，得到所述图像的灰度概率直方图。
12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理单元根据所述图像中的像素点的灰度，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，计算所述图像的对比度，包括：
所述处理单元根据得到的所述图像的灰度概率直方图，运用以下公式，得到所述图像中的像素点的灰度累积概率，并根据所述灰度累积概率，得到所述图像的灰度累积概率直方图：
<mrow>
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<mo>_</mo>
<mi>p</mi>
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<mn>0</mn>
</mrow>
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<mi>s</mi>
<mi>t</mi>
<mo>&lsqb;</mo>
<mi>i</mi>
<mo>&rsqb;</mo>
</mrow>
其中，s_phist[n]为所述图像的灰度累计概率直方图中灰度为n的累积概率，phist[i]为所述图像的灰度概率直方图中灰度为i的概率，n∈[0，255]；
所述处理单元根据得到的所述图像的灰度累积概率直方图、预设的累积概率阈值，运用以下公式，得到所述图像的对比度：
Contrast＝high-low
其中，Contrast为所述图像的对比度，low＝{l|s_phist[l]≤p且s_phist[l+1]＞p}，high＝{m|s_phist[m]≤(1-p)且s_phist[m+1]＞(1-p)}，l为灰度累积概率为p时对应的灰度，m为灰度累计概率为1-p对应的灰度，p为预设的累积概率阈值。
13.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理单元根据所述背光亮度参考值、所述第一背光亮度调整值以及所述第二背光亮度调整值，运用以下公式，得到所述图像的背光亮度：
所述图像的背光亮度＝所述背光亮度参考值-所述第一背光亮度调整值-所述第二背光亮度调整值。
14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述运行单元根据所述图像的背光亮度对所述图像进行背光调节，包括：
从第二次对所述图像进行背光调节开始，所述运行单元读取上一次计算得到的图像的目标背光亮度，根据针对所述图像的背光亮度预设的权重和针对所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度预设的权重，对所述图像的背光亮度和所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度进行加权和运算，得到所述图像的滤波处理后的背光亮度；
所述运行单元根据得到所述滤波处理后的背光亮度、所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度以及设定的背光亮度变化的上限值，运用如下公式，确定所述图像的目标背光亮度：
pwm＝max(pre_pwm-dmax,min(pre_pwm+dmax,filter_pwm))
其中，pwm为所述目标背光亮度，pre_pwm为所述上一次计算得到的图像的目标背光亮度，dmax为所述设定的背光亮度变化的上限值，filter_pwm为所述滤波处理后的背光亮度；
所述运行单元根据所述目标背光亮度对所述图像进行背光调节。
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