CN104715289A - 电厂理想的发电进度指标确定方法及装置 - Google Patents
电厂理想的发电进度指标确定方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104715289A CN104715289A CN201510114695.0A CN201510114695A CN104715289A CN 104715289 A CN104715289 A CN 104715289A CN 201510114695 A CN201510114695 A CN 201510114695A CN 104715289 A CN104715289 A CN 104715289A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power plant
- month
- generating
- progress indicator
- moon
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Abstract
一种电厂理想的发电进度指标确定方法及装置,所述方法包括步骤:获取电厂各机组各月的最大出力、检修信息;获取全网各月的预测发电量负荷;根据各机组各月的最大出力、检修容量和检修持续天数,以及各月的天数确定电厂各月的发电能力;根据电厂各月的发电能力的和得到电厂的年度发电能力;确定电厂从一月至第m月的各发电能力的总量,根据所述总量与所述年度发电能力的比值确定电厂第m月发电能力的合约进度指标;根据所述合约进度指标、各月的预测发电量负荷、全年天数以及从该年1月1日累积到第m月最后一日的天数确定电厂第m月的理想的发电进度指标。本发明考虑了电网实际运行情况,提供的理想发电进度指标更为合理。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统调度运行技术领域,特别是涉及一种电厂理想的发电进度指标确定方法、电厂理想的发电进度指标确定装置。
背景技术
月度发电量计划是电力市场运转的中心环节之一。电力交易工作中,通常需要将电厂年度电量计划分解到各月。分解电量计划时,应使电厂各月负荷率尽量均衡,以降低调度运行风险,同时应使月计划中各电厂负荷率尽量相近,以坚持调度公平性。年计划完成进度是一项重要的过程控制指标,需要设置一套发电进度指标作为参考。传统电力交易工作中采用时标进度作为发电进度指标。这种发电进度指标没有考虑电网实际运行情况,所以根据该发电进度指标制定的发电计划存在不合理等缺陷。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提供一种考虑发电能力与负荷分布差异的电厂理想的发电进度指标确定方法及装置。
一种电厂理想的发电进度指标确定方法,包括步骤:
获取电厂各机组各月的最大出力、检修信息,其中检修信息包括检修容量和检修持续天数;
获取全网各月的预测发电量负荷;
根据各机组各月的最大出力、检修容量和检修持续天数,以及各月的天数确定电厂各月的发电能力;
根据电厂各月的发电能力的和得到电厂的年度发电能力;
确定电厂从一月至第m月的各发电能力的总量,根据所述总量与所述年度发电能力的比值确定电厂第m月发电能力的合约进度指标;
根据所述合约进度指标、各月的预测发电量负荷、全年天数以及从该年1月1日累积到第m月最后一日的天数确定电厂第m月的理想的发电进度指标。
一种电厂理想的发电进度指标确定装置,包括:
最大出力与检修信息获取模块,用于获取电厂各机组各月的最大出力、检修信息,其中检修信息包括检修容量和检修持续天数;
预测发电量负荷获取模块,用于获取全网各月的预测发电量负荷;
各月发电能力确定模块,用于根据各机组各月的最大出力、检修容量和检修持续天数,以及各月的天数确定电厂各月的发电能力;
年度发电能力确定模块,用于根据电厂各月的发电能力的和得到电厂的年度发电能力;
合约进度指标确定模块,用于确定电厂从一月至第m月的各发电能力的总量,根据所述总量与所述年度发电能力的比值确定电厂第m月发电能力的合约进度指标;
理想发电进度指标确定模块,用于根据所述合约进度指标、各月的预测发电量负荷、全年天数以及从该年1月1日累积到第m月最后一日的天数确定电厂第m月的理想的发电进度指标。
本发明电厂理想的发电进度指标确定方法及装置,根据电厂各机组各月的最大出力、检修信息,以及各月的天数确定电厂各月的发电能力,考虑了电厂不同月份的发电能力差异。根据获取的各月的预测发电量负荷对合约进度指标进行修正,考虑了负荷需求的分布差异。在考虑了电网实际运行情况的条件下,根据本发明确定的理想发电进度指标可以制定出更加合理的发电计划,从而可以更好的完成年度发电计划以及实现电厂各月负荷率的均衡。另外本发明确定的理想发电进度指标还可以用于评价发电计划分解的理想程度与实际发电量完成进度的偏差程度,并且计算过程客观、实现难度小、实现效率高,具有很强的实用性。
附图说明
图1为本发明方法实施例的流程示意图;
图2为本发明装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明电厂理想的发电进度指标确定方法的具体实施方式做详细描述。
如图1所示,一种电厂理想的发电进度指标确定方法,包括步骤:
S110、获取电厂各机组各月的最大出力、检修信息,其中检修信息包括检修容量和检修持续天数;
S120、获取全网各月的预测发电量负荷;
S130、根据各机组各月的最大出力、检修容量和检修持续天数,以及各月的天数确定电厂各月的发电能力;
S140、根据电厂各月的发电能力的和得到电厂的年度发电能力;
S150、确定电厂从一月至第m月的各发电能力的总量,根据所述总量与所述年度发电能力的比值确定电厂第m月发电能力的合约进度指标;
S160、根据所述合约进度指标、各月的预测发电量负荷、全年天数以及从该年1月1日累积到第m月最后一日的天数确定电厂第m月的理想的发电进度指标。
理想的发电进度指标应具备如下特征:(1)所有电厂年末发电进度应为100%;(2)能充分反映电厂各月发电能力的不同。在电厂因检修、受阻等原因发电能力下降时,理想的发电进度相应放缓;(3)能充分反映用户负荷需求变化情况。在负荷较大的月份,电厂发电量也应相应增大,理想发电进度相应加快。
为了得到考虑各月发电能力和负荷分布差异的理想发电进度指标,首先获取电厂各机组各月的最大出力、检修信息,以及全网各月的预测发电量负荷,其中检修信息包括检修容量和检修持续天数等。最大出力不考虑检修因素,但需要考虑煤质、输电通道等受阻因素,可以为装机容量。若月内各日的最大出力不相同,则该月的最大出力为各日最大出力的平均值。最大出力的单位可以取为MW(兆瓦)等。一般情况下,机组每月检修次数为0次或1次,检修容量的单位可以取为MW,检修持续天数的单位是日。全网各月的预测发电量负荷可以从现有已知数据中直接读取。发电量的单位可以取为MWh(兆瓦每小时)。需要说明的是,步骤S110和步骤S120并无先后顺序。
获取到电厂各机组各月的最大出力以及检修信息后,即可以根据公式(1)确定出电厂各月的发电能力:
其中,Ei,t表示电厂i第t月的发电能力,即电厂i第t月最大发电量,mt表示第t月的天数,表示机组u第t月的最大出力,Mu,t,s表示机组u第t月第s次检修时的检修容量,Tu,t,s表示机组u第t月第s次检修时的检修持续天数,24主要是将发电能力的单位表示为功率单位〃小时的形式,即24不是一个固定的数值,可以根据发电能力单位表示的需要变换为其它数值。
若电厂i第t月没有检修,则公式(1)中的第二部分不存在,即根据下述公式(2)确定电厂i第t月的发电能力:
将电厂i各月的发电能力相加,得到电厂i的年度发电能力,如公式(3)所示:
将各月发电能力按比例分配到各月,获得考虑发电能力的合约进度指标,如公式(4)所示:
其中,Ji,m表示电厂i第m月考虑发电能力的合约进度指标。
在考虑发电能力的合约进度指标基础上,用各月的预测发电量负荷对其进行修正,如公式(5)所示:
其中,Ki,m表示电厂i第m月的理想的发电进度指标,取值在0%~100%范围内;Ji,m表示电厂i第m月发电能力的合约进度指标;Dt表示第t月的预测发电量负荷;N表示全年天数;表示从该年1月1日累计到第m月最后一日的天数。
由于本发明理想发电进度指标确定过程中考虑了电厂不同月份的发电能力差异与负荷需求的分布差异,所以制定出的发电计划更为合理,从而可以更好的完成年度发电计划以及实现电厂各月负荷率的均衡。另外理想发电进度指标可用于评价发电计划分解的理想程度与实际发电量完成进度的偏差程度。本发明方法充分考虑了我国电力系统的实际管理模式,与现有交易计划的制定与实施流程联系紧密,计算过程客观、实现难度小、实现效率高,具有很强的实用性。
基于同一发明构思,本发明还提供一种电厂理想的发电进度指标确定装置,下面结合附图对本发明装置的具体实施方式做详细描述。
如图2所示,一种电厂理想的发电进度指标确定装置,包括:
最大出力与检修信息获取模块210,用于获取电厂各机组各月的最大出力、检修信息,其中检修信息包括检修容量和检修持续天数;
预测发电量负荷获取模块220,用于获取全网各月的预测发电量负荷;
各月发电能力确定模块230,用于根据各机组各月的最大出力、检修容量和检修持续天数,以及各月的天数确定电厂各月的发电能力;
年度发电能力确定模块240,用于根据电厂各月的发电能力的和得到电厂的年度发电能力;
合约进度指标确定模块250,用于确定电厂从一月至第m月的各发电能力的总量,根据所述总量与所述年度发电能力的比值确定电厂第m月发电能力的合约进度指标;
理想发电进度指标确定模块260,用于根据所述合约进度指标、各月的预测发电量负荷、全年天数以及从该年1月1日累积到第m月最后一日的天数确定电厂第m月的理想的发电进度指标。
为了得到考虑各月发电能力和负荷分布差异的理想发电进度指标,首先通过最大出力与检修信息获取模块210获取电厂各机组各月的最大出力、检修信息,其中检修信息包括检修容量和检修持续天数等,以及通过预测发电量负荷获取模块220获取全网各月的预测发电量负荷。最大出力可以为装机容量。若月内各日的最大出力不相同,则该月的最大出力为各日最大出力的平均值。预测发电量负荷获取模块220可以从现有已知数据中直接读取全网各月的预测发电量负荷。
最大出力与检修信息获取模块210获取到电厂各机组各月的最大出力以及检修信息后,各月发电能力确定模块230可以根据确定电厂各月的发电能力,其中,Ei,t表示电厂i第t月的发电能力,mt表示第t月的天数,表示机组u第t月的最大出力,Mu,t,s表示机组u第t月第s次检修时的检修容量,Tu,t,s表示机组u第t月第s次检修时的检修持续天数。在电厂i第t月没有检修时,各月发电能力确定模块230根据确定电厂i第t月的发电能力。
年度发电能力确定模块240将电厂i各月的发电能力相加,得到电厂i的年度发电能力Yi。合约进度指标确定模块250根据确定出电厂i第m月考虑发电能力的合约进度指标。在合约进度指标确定模块250确定的发电能力的合约进度指标基础上,理想发电进度指标确定模块260可以根据确定电厂i第m月的理想的发电进度指标,其中,Ki,m表示电厂i第m月的理想的发电进度指标;Ji,m表示电厂i第m月发电能力的合约进度指标;Dt表示第t月的预测发电量负荷;N表示全年天数;表示从该年1月1日累计到第m月最后一日的天数。
本发明装置考虑了电厂不同月份的发电能力差异与负荷需求的分布差异,所以根据理想发电进度指标制定出的发电计划更为合理,从而可以更好的完成年度发电计划以及实现电厂各月负荷率的均衡。另外理想发电进度指标可用于评价发电计划分解的理想程度与实际发电量完成进度的偏差程度。本发明装置充分考虑了我国电力系统的实际管理模式,与现有交易计划的制定与实施流程联系紧密,计算过程客观、实现难度小、实现效率高,具有很强的实用性。
需要说明的是,本发明方法及装置不仅适用于月度发电进度指标的确定,也适用于电力领域其他时间尺度的发电进度指标的确定,本发明并不加以限定。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电厂理想的发电进度指标确定方法,其特征在于,包括步骤:
获取电厂各机组各月的最大出力、检修信息,其中检修信息包括检修容量和检修持续天数;
获取全网各月的预测发电量负荷;
根据各机组各月的最大出力、检修容量和检修持续天数,以及各月的天数确定电厂各月的发电能力;
根据电厂各月的发电能力的和得到电厂的年度发电能力;
确定电厂从一月至第m月的各发电能力的总量,根据所述总量与所述年度发电能力的比值确定电厂第m月发电能力的合约进度指标;
根据所述合约进度指标、各月的预测发电量负荷、全年天数以及从该年1月1日累积到第m月最后一日的天数确定电厂第m月的理想的发电进度指标。
2.根据权利要求1所述的电厂理想的发电进度指标确定方法,其特征在于,根据确定电厂各月的发电能力,其中,Ei,t表示电厂i第t月的发电能力,mt表示第t月的天数,表示机组u第t月的最大出力,Mu,t,s表示机组u第t月第s次检修时的检修容量,Tu,t,s表示机组u第t月第s次检修时的检修持续天数。
3.根据权利要求2所述的电厂理想的发电进度指标确定方法,其特征在于,若电厂i第t月没有检修,则根据确定电厂i第t月的发电能力。
4.根据权利要求1所述的电厂理想的发电进度指标确定方法,其特征在于,根据确定电厂i第m月的理想的发电进度指标,其中,Ki,m表示电厂i第m月的理想的发电进度指标;Ji,m表示电厂i第m月发电能力的合约进度指标;Dt表示第t月的预测发电量负荷;N表示全年天数;表示从该年1月1日累计到第m月最后一日的天数。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的电厂理想的发电进度指标确定方法,其特征在于,最大出力为装机容量;若月内各日的最大出力不相同,则该月的最大出力为各日最大出力的平均值。
6.一种电厂理想的发电进度指标确定装置,其特征在于,包括:
最大出力与检修信息获取模块,用于获取电厂各机组各月的最大出力、检修信息,其中检修信息包括检修容量和检修持续天数;
预测发电量负荷获取模块,用于获取全网各月的预测发电量负荷;
各月发电能力确定模块,用于根据各机组各月的最大出力、检修容量和检修持续天数,以及各月的天数确定电厂各月的发电能力;
年度发电能力确定模块,用于根据电厂各月的发电能力的和得到电厂的年度发电能力;
合约进度指标确定模块,用于确定电厂从一月至第m月的各发电能力的总量,根据所述总量与所述年度发电能力的比值确定电厂第m月发电能力的合约进度指标;
理想发电进度指标确定模块,用于根据所述合约进度指标、各月的预测发电量负荷、全年天数以及从该年1月1日累积到第m月最后一日的天数确定电厂第m月的理想的发电进度指标。
7.根据权利要求6所述的电厂理想的发电进度指标确定装置,其特征在于,所述各月发电能力确定模块根据确定电厂各月的发电能力,其中,Ei,t表示电厂i第t月的发电能力,mt表示第t月的天数,表示机组u第t月的最大出力,Mu,t,s表示机组u第t月第s次检修时的检修容量,Tu,t,s表示机组u第t月第s次检修时的检修持续天数。
8.根据权利要求7所述的电厂理想的发电进度指标确定装置,其特征在于,所述各月发电能力确定模块在电厂i第t月没有检修时,根据确定电厂i第t月的发电能力。
9.根据权利要求6所述的电厂理想的发电进度指标确定装置,其特征在于,所述理想发电进度指标确定模块根据确定电厂i第m月的理想的发电进度指标,其中,Ki,m表示电厂i第m月的理想的发电进度指标;Ji,m表示电厂i第m月发电能力的合约进度指标;Dt表示第t月的预测发电量负荷;N表示全年天数;表示从该年1月1日累计到第m月最后一日的天数。
10.根据权利要求6至9任意一项所述的电厂理想的发电进度指标确定装置,其特征在于,最大出力为装机容量;若月内各日的最大出力不相同,则该月的最大出力为各日最大出力的平均值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510114695.0A CN104715289B (zh) | 2015-03-16 | 2015-03-16 | 电厂理想的发电进度指标确定方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510114695.0A CN104715289B (zh) | 2015-03-16 | 2015-03-16 | 电厂理想的发电进度指标确定方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104715289A true CN104715289A (zh) | 2015-06-17 |
CN104715289B CN104715289B (zh) | 2017-11-21 |
Family
ID=53414597
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510114695.0A Active CN104715289B (zh) | 2015-03-16 | 2015-03-16 | 电厂理想的发电进度指标确定方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104715289B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109948929A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-28 | 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 | 一种配电网协同管理模型的构建方法及系统 |
CN111612239A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-01 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种市场化电厂发电计划的修正方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101752903A (zh) * | 2009-11-27 | 2010-06-23 | 清华大学 | 一种时序递进式电力调度方法 |
CN102156815A (zh) * | 2011-04-07 | 2011-08-17 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 年度电量进度跟踪调度模式下发电计划优化方法 |
US20120005103A1 (en) * | 2010-06-30 | 2012-01-05 | Hitachi, Ltd. | Method and apparatus for construction simulation |
CN103530696A (zh) * | 2013-09-27 | 2014-01-22 | 国家电网公司 | 计入风电不确定度的火电机组中长期时序递进发电协调算法 |
CN103745278A (zh) * | 2014-01-23 | 2014-04-23 | 国家电网公司 | 一种考虑三公进度和购电成本的中长期购电计划方法 |
-
2015
- 2015-03-16 CN CN201510114695.0A patent/CN104715289B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101752903A (zh) * | 2009-11-27 | 2010-06-23 | 清华大学 | 一种时序递进式电力调度方法 |
US20120005103A1 (en) * | 2010-06-30 | 2012-01-05 | Hitachi, Ltd. | Method and apparatus for construction simulation |
CN102156815A (zh) * | 2011-04-07 | 2011-08-17 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 年度电量进度跟踪调度模式下发电计划优化方法 |
CN103530696A (zh) * | 2013-09-27 | 2014-01-22 | 国家电网公司 | 计入风电不确定度的火电机组中长期时序递进发电协调算法 |
CN103745278A (zh) * | 2014-01-23 | 2014-04-23 | 国家电网公司 | 一种考虑三公进度和购电成本的中长期购电计划方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109948929A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-28 | 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 | 一种配电网协同管理模型的构建方法及系统 |
CN111612239A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-01 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种市场化电厂发电计划的修正方法 |
CN111612239B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-07-07 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种市场化电厂发电计划的修正方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104715289B (zh) | 2017-11-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Cleary et al. | Assessing the economic benefits of compressed air energy storage for mitigating wind curtailment | |
Mc Garrigle et al. | Quantifying the value of improved wind energy forecasts in a pool-based electricity market | |
CN103887813B (zh) | 基于风功率预测不确定度的风电系统运行的控制方法 | |
CN106099993A (zh) | 一种适应新能源大规模接入的电源规划方法 | |
CN103617453B (zh) | 考虑风电和谐消纳的电力系统中长期交易运营计划获取方法 | |
Milligan et al. | Cost-causation and integration cost analysis for variable generation | |
Wang et al. | Chance constrained unit commitment considering comprehensive modelling of demand response resources | |
CN104268800A (zh) | 基于场景库的风电并网调峰平衡判定方法 | |
CN106374536A (zh) | 新能源接入条件下电力容量市场的低碳电源投资决策方法 | |
Simoglou et al. | Probabilistic evaluation of the long-term power system resource adequacy: The Greek case | |
CN114362238B (zh) | 光伏控制系统及方法 | |
CN102904248A (zh) | 基于风电出力不确定性集合的电力系统调度方法 | |
CN113746105A (zh) | 电力需求响应的优化控制方法、装置、设备和存储介质 | |
CN104715289A (zh) | 电厂理想的发电进度指标确定方法及装置 | |
CN116993022A (zh) | 一种机组检修和水电电量的调配方法和装置 | |
CN103700034A (zh) | 一种基于边际成本理论的配电网网架规划方法 | |
Hjelmeland et al. | Combined SDDP and simulator model for hydropower scheduling with sales of capacity | |
CN106548266A (zh) | 一种考虑水火电协调的机组运行方式决策方法 | |
CN106203742A (zh) | 一种基于节能回报率的电网设备节能评价及选型方法 | |
CN105048491A (zh) | 基于机组组合和经济调度的多阶段风电接纳范围计算方法 | |
Torbaghan et al. | Impact of wind energy support schemes on the development of an offshore grid in the North Sea | |
Garrison et al. | Nexus-e: Input data and system setup | |
Liu et al. | Joint optimisation of generation and storage in the presence of wind | |
Alassi et al. | Generic distributed photovoltaic cost outlook methodology: Australian market application example | |
Quoilin et al. | Available technical flexibility for balancing variable renewable energy sources: case study in Belgium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |