CN104703223A - 基于融合负载整合的puc算法缓解小区负载拥塞的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，该方法包括以下步骤：(1)当本小区资源拥塞率达到B，且有新用户接入时，先通过PUC算法对小区空闲部分的码道资源进行评估，若空闲码道资源低于A，则进行步骤(2)，否则进行步骤(3)；(2)接入邻小区并开启邻小区的LDR算法，进行码道资源整合，将新接入的用户分配接入到邻小区；(3)判断是否触发4A或4B事件，若是，则按照4A和4B事件的统计情况调速接入邻小区并开启邻小区LDR算法，否则返回步骤(1)。本发明使得PUC算法的本质“预判缓解本小区拥塞”的能效更大程度的发挥，进而大大缓解小区负载拥塞的情况。

Description

基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法
技术领域
本发明涉及时分-同步码分多址无线通信系统(简称TD—SCDMA)领域，尤其是涉及一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法。
背景技术
潜在用户控制算法(PUC)是针对空闲状态的移动终端(简称UE)，其目标是降低本小区的潜在负载。潜在用户控制触发源包括上行功率、下行功率、上行码资源和下行码资源。
PUC算法有两种措施：
1)调整小区选择重选参数，使得小区边缘UE重选并接入到邻区；
2)接入类禁止，在某个时间片内禁止某些接入类用户的接入；
在进行调整小区重选参数时，首先要对小区的负载等级进行判决，判决对象包括上行功率、下行功率、上行码资源和下行码资源。采用后台配置方式，只配置一种负载判决对象。随后针对选择的负载判决对象用两个门限“SpucHeavy”、“Spuclight”和迟滞“SpucHyst”把负载分为三个等级“Heavy”、“Normal”和“Light”。
随后根据小区负载等级对“Sintrasearch”、“Sintersearch”和“Qoffset”等参数进行调整。“Sintrasearch”、“Sintersearch”两个参数可以根据当前小区负载情况进行修改，而“Qoffset”的修改不仅要考虑当前小区的负载，还需要考虑邻区的负载状态。然后比较“Sintrasearch”、“Sintersearch”和“Qoffset”是否改变，如果参数改变，则跟新相关系统消息，并发起系统信息更新请求以通知UE新的小区重选参数。
负载整合算法(LDR)支持相应的负载重整动作集。小区处于拥塞状态时，在触发负载重整之前首先需要加载负载重整动作集。支持的负载重整动作有BE业务降速率，PS域不可控实时业务QoS重协商，AMR业务降速率。如果一个动作无法触发则尝试下一个动作，以保证负载重整目标的实现，一种触发源在一个方向可以采用的所有负载重整动作称为“动作集(Action Set)”，为实现灵活，每种触发源在不同方向可以对应不同的动作集。负载重整分为码资源和功率资源的负载重整。
两种算法，一个是针对空闲状态的移动终端，且目标是降低本小区的潜在负载，但效果不是很理想；另一个是针对处于拥塞状态的小区负载重整，然而，目前，没有将两者结合起来一起使用的现有技术，发明人创造性的将两者结合起来，竟意想不到的可以最大程度缓解本小区的拥塞情况。
发明内容
本发明的目的在于：发明人发现潜在用户控制(PUC)不仅要对本小区的负载情况进行分析，还要对邻小区的资源进行评估，而负载整合算法(LDR)又可在评估邻小区及接入邻小区的过程中起作用，于是提供一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，将负载整合算法融入到潜在用户控制算法PUC中，通过负载整合算法(LDR)中的“码资源整合评估功能”将多个用户分配接入到邻小区，大大缓解小区的拥塞情况。
本发明的发明目的通过以下技术方案来实现：
一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
(1)当本小区资源拥塞率达到B，且有新用户接入时，先通过PUC算法对小区空闲部分的码道资源进行评估，若空闲码道资源低于A，则进行步骤(2)，否则进行步骤(3)；
(2)接入邻小区并开启邻小区的LDR算法，进行码道资源整合，将新接入的用户分配接入到邻小区；
(3)判断是否触发4A或4B事件，若是，则按照4A和4B事件的统计情况调速接入邻小区并开启邻小区LDR算法，否则返回步骤(1)。
优选的，其特征在于，所述B的取值为90％。
优选的，其特征在于，所述A的取值为30％。
优选的，其特征在于，所述LDR算法在不同方向由不同的触发源触发，包括上行功率负载触发、下行功率负载触发、上行码资源触发以及下行码资源触发。
优选的，其特征在于，所述LDR算法的负载重整动作包括BE业务降速率、不可控实时业务QoS协商、AMR业务降速、小区间切换、CS域ShouldInterRAT业务异系统间切换、CS域ShouldInterNotNeRAT业务系统间切换、PS域ShouldInterRAT业务异系统间切换和PS域ShouldInterNotNeRAT业务系统间切换。
优选的，其特征在于，4A事件的测量方法步骤为：首先通过Time-to-trigger定义了每个测量报告的迟滞时间要求，通过Pending-time-after-trigger定义了相同事件连续上报的最小时间间隔；当业务量大于一定门限，并满足一段Time-to-trigger时间，则报告4A事件，并为其启动Pending-time-after-trigger定时器，在定时器有效期间不能再次上报4A事件。
优选的，其特征在于，4B事件的测量方法步骤为：首先通过Time-to-trigger定义了每个测量报告的迟滞时间要求，通过Pending-time-after-trigger定义了相同事件连续上报的最小时间间隔；当业务量小于一定门限，并满足一段Time-to-trigger时间，则报告4B事件，并为其启动Pending-time-after-trigger定时器，在定时器有效期间不能再次上报4B事件。
与现有技术相比，本发明利用负载整合算法(LDR)对潜在用户控制算法PUC中邻小区的资源进行评估，通过LDR算法中的“码资源整合评估功能”将多个用户分配接入到邻小区，从而优化潜在用户控制算法，在负载整合的条件下，邻小区可以吸收更多的话务量，即可使PUC算法的本质“预判缓解本小区拥塞”的能效更大程度的发挥，进而大大缓解小区负载拥塞的情况。
附图说明
图1本发明的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例
本发明应用负载整合算法(LDR)对潜在用户控制算法中邻小区的资源进行评估，通过LDR算法中的“码资源整合评估功能”将多个用户分配接入到邻小区，从而优化潜在用户控制算法。在负载整合的条件下，邻小区可以吸收更多的话务量，即可使PUC算法的本质“预判缓解本小区拥塞”的能效更大程度的发挥。
如果小区负载为拥塞状态，则负载整合算法判决是否需要进行负载重整，负载重整动作可以在不同方向由不同的触发源触发，分别是上行功率负载触发、下行功率负载触发、上行码资源触发以及下行码资源触发。负载重整的目的是缓解小区的负载拥塞状态。
负载整合算法的负载重整动作分别是：
●BE业务降速率，该重整动作目标是通过让某些BE类业务降低业务速率以降低小区负载，系统DCCC开关及License打开时选择被降速率的BE业务，被选择的用户及其BE类业务应同时满足一定的条件。
●不可控实时业务QoS协商，该重整动作目标是通过对PS域不可控实时业务(会话类)发起的QoS协商，通过降低其速率以降低小区负载。系统QoS协商开关及License打开时选择业务(用户)，被选择的用户及其不可控实时业务也应该同时满足一定的条件。
●AMR业务降速，该重整目标是通过对AMR业务发起发起AMRC流程，通过降低其业务速率以降低小区负载。
●小区间切换，该负载重整对应的小区间切换首先要选择可用的目标小区，删除不可用小区、负载过高小区及不允许基于负载切换的小区，其余邻区小区可作为基于负载的小区间切换的目标小区。
●CS域ShouldInterRAT业务异系统间切换，该重整动作是选择那些“ServiceHandover”属性配置为“Handover to GSM should be performed”的单CS业务用户并使其切换到GSM系统，从而降低TD-SCDMA小区的负载。
●CS域ShouldInterNotNeRAT业务系统间切换，该重整动作是选择那些“Service Handover”属性配置为“Handover to GSM should not be performed”的单CS业务用户并使其切换到GSM系统，从而降低TD-SCDMA小区的负载。
●PS域ShouldInterRAT业务异系统间切换，该重整动作是选择那些“ServiceHandover”属性配置为“Handover to GSM should be performed”的单PS业务用户并使其切换到GSM系统，从而降低TD-SCDMA小区的负载。
●PS域ShouldInterNotNeRAT业务系统间切换，该重整动作是选择那些“Service Handover”属性配置为“Handover to GSM should not be performed”的单PS业务用户并使其切换到GSM系统，从而降低TD-SCDMA小区的负载。
本发明的第一步判决位于PUC部分，即对小区空闲部分的码道资源进行评估，一般情况下空闲的码道资源低于30％的即占用率大于70％，PUC判决为YES。随后接入邻小区并开启邻小区的LDR算法。LDR算法设置时门限为90％，即载波拥塞率达90％后LDR算法启动，在码道资源整合方面开启；若PUC算法评估为NO，则触发4A或者4B事件。按照4A和4B事件的统计情况调速接入邻小区并开启邻小区LDR算法。
4A/4B事件是基于业务量的分组调度事件，主要用于控制小区的数据业务负荷。通过RNC内部原语上报下行业务量。采用事件测量报告方式，分别定义了4A事件测量与4B事件测量，测量实现通过Time-to-trigger和Pending-time-after-trigger两个重要参数来完成。Time-to-trigger定义了每个测量报告的迟滞时间要求Pending-time-after-trigger定义了相同事件连续上报的最小时间间隔。当业务量大于一定门限，并满足一段Time-to-trigger时间，则报告4A事件，并为其启动Pending-time-after-trigger定时器，在定时器有效期间不能再次上报4A事件，当业务量小于一定门限，并满足一段Time-to-trigger时间，则报告4B事件，并为其启动Pending-time-after-trigger定时器，在定时器有效期间不能再次上报4B事件。
本发明是针对LDR和潜在用户控制算法融合的方法，是一个新颖的应用创新方法，其利用已知算法相结合，实测时，结果很好，是算法的一种性能良好的创新应用。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，应当指出的是，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
(1)当本小区资源拥塞率达到B，且有新用户接入时，先通过PUC算法对小区空闲部分的码道资源进行评估，若空闲码道资源低于A，则进行步骤(2)，否则进行步骤(3)；
(2)接入邻小区并开启邻小区的LDR算法，进行码道资源整合，将新接入的用户分配接入到邻小区；
(3)判断是否触发4A或4B事件，若是，则按照4A和4B事件的统计情况调速接入邻小区并开启邻小区LDR算法，否则返回步骤(1)。
2.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，所述B的取值为90％。
3.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，所述A的取值为30％。
4.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，所述LDR算法在不同方向由不同的触发源触发，包括上行功率负载触发、下行功率负载触发、上行码资源触发以及下行码资源触发。
5.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，所述LDR算法的负载重整动作包括BE业务降速率、不可控实时业务QoS协商、AMR业务降速、小区间切换、CS域ShouldInterRAT业务异系统间切换、CS域ShouldInterNotNeRAT业务系统间切换、PS域ShouldInterRAT业务异系统间切换和PS域ShouldInterNotNeRAT业务系统间切换。
6.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，4A事件的测量方法步骤为：首先通过Time-to-trigger定义了每个测量报告的迟滞时间要求，通过Pending-time-after-trigger定义了相同事件连续上报的最小时间间隔；当业务量大于一定门限，并满足一段Time-to-trigger时间，则报告4A事件，并为其启动Pending-time-after-trigger定时器，在定时器有效期间不能再次上报4A事件。
7.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，4B事件的测量方法步骤为：首先通过Time-to-trigger定义了每个测量报告的迟滞时间要求，通过Pending-time-after-trigger定义了相同事件连续上报的最小时间间隔；当业务量小于一定门限，并满足一段Time-to-trigger时间，则报告4B事件，并为其启动Pending-time-after-trigger定时器，在定时器有效期间不能再次上报4B事件。
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