CN104700164A - 一种车辆需求预测方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆需求预测方法和系统，根据三级指标与用车时间的线性关系计算三级指标对应的用车时间，再对二级指标对应的各三级指标用车时间求和得到二级指标用车时间，对一级指标对应的各二级指标用车时间求和得到一级指标用车时间，最后根据各一级指标用车时间得到目标用车总时间，可以根据车辆使用的影响因素得到各级指标下用车时间，也可以得到目标用车总时间，可以准确地对车辆需求根据实际影响因素进行预测。

Description

一种车辆需求预测方法与系统

技术领域

本发明涉及需求预测领域，特别是涉及一种车辆需求预测方法与系统。

背景技术

随着现代城市化进程的发展和电力电网范围的扩大，供电公司各种车辆也在不断适应企业发展的需要。企业车辆如何在数量、投入产出、经济效益、安全之间实现平衡和兼顾一直是各大企业重点关注和研究的课题。

供电公司各部门的不同业务所需求的车辆受很多因素影响，目前车辆管理方面，在预测车辆需求时正确地考虑到影响车辆使用的各种因素，从而造成预测的不准确，无法最优地配置实用车辆使车辆达到最大利用率。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种车辆需求预测方法与系统，可以根据车辆使用的影响因素预测车辆使用时间。

为实现上述目的，本发明提供了一种车辆需求预测方法，包括：

通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别计算各三级指标所需的用车时间；

计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述二级指标的用车时间；

计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述一级指标的用车时间；

计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。

优选地，所述一级指标为部门类型。

优选地，所述二级指标为车辆业务类型。

优选地，所述三级指标为用车影响因素。

本发明还提供了一种车辆需求预测系统，包括：

至少一个第一计算模块，至少一个第二计算模块，至少一个第三计算模块和第四计算模块；

所述第一计算模块用于通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别计算各三级指标所需的用车时间；

所述第二计算模块用于计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述二级指标的用车时间；

所述第三计算模块用于计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述一级指标的用车时间；

所述第四计算模块用于计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。

应用本发明提供的车辆需求预测方法和系统，根据三级指标与用车时间的线性关系计算三级指标对应的用车时间，再对二级指标对应的各三级指标用车时间求和得到二级指标用车时间，对一级指标对应的各二级指标用车时间求和得到一级指标用车时间，最后根据各一级指标用车时间求和得到目标用车总时间，可以根据车辆使用的影响因素得到各级指标下用车时间，也可以得到目标用车总时间，可以准确地对车辆需求根据实际影响因素进行预测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明一种车辆需求预测方法的流程图；

图2为本发明一种车辆需求预测方法具体实施例的各级指标图；

图3为本发明一种车辆需求预测方法具体实施例的各级指标图；

图4为本发明一种车辆需求预测方法具体实施例的各级指标图；

图5为本发明一种车辆需求预测系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种车辆需求预测方法，如图1所示，为本发明具体实施例的流程图，包括：

步骤S101：通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别计算各三级指标所需的用车时间；

步骤S102：计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述二级指标的用车时间；

步骤S103：计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述一级指标的用车时间；

步骤S104：计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。

应用本实施例提供的车辆需求预测方法，根据三级指标与用车时间的线性关系计算三级指标对应的用车时间，再对二级指标对应的各三级指标用车时间求和得到二级指标用车时间，对一级指标对应的各二级指标用车时间求和得到一级指标用车时间，最后根据各一级指标用车时间求和得到目标用车总时间，可以根据车辆使用的影响因素得到各级指标下用车时间，也可以得到目标用车总时间，可以准确地对车辆需求根据实际影响因素进行预测。

本发明车辆需求预测方法的又一具体实施例，以用车影响因素作为三级指标，以车辆业务类型作为二级指标，以部门类型作为第一指标，如图2～图4，为各级指标的分布关系图，供电公司分为公司总部、供电所和运检部三个部门，各部门下的车辆业务类型以及每种业务类型车辆使用的影响因素关系如图所示。

首先，根据三级指标即用车影响因素与用车时间的线性关系计算每一用车影响因素对应的用车时间，如下表1所示，为各影响因素对应用车时间的线性关系计算方法：

表1

预设一辆车累计工作时间达到d小时为一个车日，利用车日衡量用车时间，设公司总部用车时间Y1、供电所用车时间Y2、运检部用车时间Y3，设Xi为完成一项任务收到第i个影响因素的时间，以公司总部用车时间Y1为例：

X11为受到会议次数和时间因素影响的公务用车车日，计算公式为：

X12为受到接送站次数和时间因素影响的公务用车车日，计算公式为：

X13为受到里程因素影响的采购用车车日，计算公式为：

X14为受到货物重量因素影响的采购用车车日，计算公式为：

X15为受到里程因素影响的后勤用车车日，计算公式为：

X16为受到停留时间因素影响的后勤用车车日，计算公式为：

同理，依据上面对于Y1的分析，根据表1中供电所对应各类型车辆的用车影响因素的用车时间计算关系对供电所用车时间Y2进行计算：

同理，运检部用车时间Y3：

Y₃＝X₃₁+X₃₂+X₃₃+...+X_3n

最后，供电公司整体用车时间Y为各部门用车时间之和：

Y＝Y₁+Y₂+Y₃

计算出供电公司整体用车时间Y后，先计算全年用车时间Y_总，再根据一辆车每年的累积工作时间设为Z来计算本年度用车需求数量S：

S＝Y_总/Z

本实施例中涉及到巡检周期的见下表2所示，为不同设备环境的巡检周期设定：

表2

应用本实施例，根据三级指标用车影响因素与用车时间的线性关系计算三级指标对应的用车时间，再对二级指标车辆业务类型对应的各用车影响因素用车时间求和得到各业务类型车辆的用车时间，对一级指标各部门对应的各业务类型车辆用车时间求和得到各部门用车时间，最后根据各部门用车时间求和得到目标用车总时间，并引入车日来衡量用车时间，可以根据车辆使用的影响因素得到各级指标下用车时间，也可以得到目标用车总时间，可以准确地对车辆需求根据实际影响因素进行预测。

为本发明还提供了一种车辆需求预测系统，如图5所示，为本发明车辆需求预测系统的结构示意图，包括：

至少一个第一计算模块101，至少一个第二计算模块102，至少一个第三计算模块103和第四计算模块104；

所述第一计算模块101用于通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别计算各三级指标所需的用车时间；

所述第二计算模块102用于计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述二级指标的用车时间；

所述第三计算模块103用于计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述一级指标的用车时间；

所述第四计算模块104用于计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。

应用本实施例提供的车辆需求预测系统，根据三级指标与用车时间的线性关系计算三级指标对应的用车时间，再对二级指标对应的各三级指标用车时间求和得到二级指标用车时间，对一级指标对应的各二级指标用车时间求和得到一级指标用车时间，最后根据各一级指标用车时间求和得到目标用车总时间，可以根据车辆使用的影响因素得到各级指标下用车时间，也可以得到目标用车总时间，可以准确地对车辆需求根据实际影响因素进行预测。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的车辆需求预测方法与系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (5)

1.一种车辆需求预测方法，其特征在于，包括：

通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别计算各三级指标所需的用车时间；

计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述二级指标的用车时间；

计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述一级指标的用车时间；

计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。

2.根据权利要求1所述的车辆需求预测方法，其特征在于，所述一级指标为部门类型。

3.根据权利要求2所述的车辆需求预测方法，其特征在于，所述二级指标为车辆业务类型。

4.根据权利要求3所述的车辆需求预测方法，其特征在于，所述三级指标为用车影响因素。

5.一种车辆需求预测系统，其特征在于，包括：

至少一个第一计算模块，至少一个第二计算模块，至少一个第三计算模块和第四计算模块；

所述第一计算模块用于通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别计算各三级指标所需的用车时间；

所述第二计算模块用于计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述二级指标的用车时间；

所述第三计算模块用于计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述一级指标的用车时间；

所述第四计算模块用于计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。