CN104685540A - 图像语义分割的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像语义分割的方法和装置。该方法包括:基于图像的全局表观距离和语义距离,在图像库中确定目标图像的兼容参考集和竞争参考集;将目标图像、兼容参考集包括的兼容参考图像和竞争参考集包括的竞争参考图像中的每一幅图像分割成多个区域;基于目标图像、兼容参考图像和竞争参考图像的语义一致性和图像相关性,确定目标图像的区域的类别。本发明实施例的图像语义分割的方法和装置,通过采用与目标图像具有相似的全局表观的兼容参考集,以及与目标图像具有相异的全局表观且与兼容参考集具有相似语义的竞争参考集作为参考集,能够为目标图像的分割提供互补信息以减少语义的误判,从而能够获得准确的语义分割,以及更加符合语义感知的图像内容。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105760886A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-07-13 | 北京联合大学 | 一种基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割方法 |
CN110458172A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-15 | 中国农业大学 | 一种基于区域对比度检测的弱监督图像语义分割方法 |
CN110501914A (zh) * | 2018-05-18 | 2019-11-26 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 一种安全监控方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110569698A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-12-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种图像目标检测及语义分割方法和装置 |
CN110678878A (zh) * | 2017-03-20 | 2020-01-10 | 华为技术有限公司 | 一种表观特征的描述属性识别方法及装置 |
CN111932557A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-13 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 基于集成学习和概率图模型的图像语义分割方法及装置 |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107481244B (zh) * | 2017-07-04 | 2020-09-25 | 昆明理工大学 | 一种工业机器人视觉语义分割数据库制作方法 |
CN109961403B (zh) * | 2017-12-22 | 2021-11-16 | Oppo广东移动通信有限公司 | 照片的调整方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN108345887B (zh) * | 2018-01-29 | 2020-10-02 | 清华大学深圳研究生院 | 图像语义分割模型的训练方法及图像语义分割方法 |
CN108596974B (zh) * | 2018-04-04 | 2020-08-04 | 清华大学 | 动态场景机器人定位建图系统及方法 |
CN110033018B (zh) * | 2019-03-06 | 2023-10-31 | 平安科技(深圳)有限公司 | 图形相似度判断方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113065615A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-07-02 | 南京甄视智能科技有限公司 | 基于场景化的边缘分析算法下发方法、装置及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080013940A1 (en) * | 2006-07-11 | 2008-01-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method, system, and medium for classifying category of photo |
US20080304743A1 (en) * | 2007-06-11 | 2008-12-11 | Microsoft Corporation | Active segmentation for groups of images |
CN101539930A (zh) * | 2009-04-21 | 2009-09-23 | 武汉大学 | 一种相关反馈图像检索方法 |
CN102024030A (zh) * | 2010-11-30 | 2011-04-20 | 辽宁师范大学 | 基于最大期望参数估计的多分类器集成方法 |
CN102542293A (zh) * | 2011-12-27 | 2012-07-04 | 上海交通大学 | 一种针对高分辨率sar图像场景解译的一类提取分类方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5390259A (en) * | 1991-11-19 | 1995-02-14 | Xerox Corporation | Methods and apparatus for selecting semantically significant images in a document image without decoding image content |
CN101315663B (zh) * | 2008-06-25 | 2010-06-09 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种基于区域潜在语义特征的自然场景图像分类方法 |
CN103207910B (zh) * | 2013-04-08 | 2017-02-08 | 河南大学 | 基于分层特征和遗传规划相关反馈的图像检索方法 |
CN103268635B (zh) * | 2013-05-15 | 2016-08-10 | 北京交通大学 | 一种几何网格场景模型的分割及语义标注方法 |
-
2013
- 2013-09-27 CN CN201380010177.3A patent/CN104685540B/zh active Active
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080013940A1 (en) * | 2006-07-11 | 2008-01-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method, system, and medium for classifying category of photo |
US20080304743A1 (en) * | 2007-06-11 | 2008-12-11 | Microsoft Corporation | Active segmentation for groups of images |
CN101539930A (zh) * | 2009-04-21 | 2009-09-23 | 武汉大学 | 一种相关反馈图像检索方法 |
CN102024030A (zh) * | 2010-11-30 | 2011-04-20 | 辽宁师范大学 | 基于最大期望参数估计的多分类器集成方法 |
CN102542293A (zh) * | 2011-12-27 | 2012-07-04 | 上海交通大学 | 一种针对高分辨率sar图像场景解译的一类提取分类方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
THANOS ATHANASIADIS等: "Semantic Image Segmentation and Object Labeling", 《IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY》 * |
VICTOR LEMPITSKY: "A Pylon Model for Semantic Segmentation", 《ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS》 * |
徐驰等: "基于对象语义的图像分割和分类方法", 《重庆大学学报(自然科学版)》 * |
李志欣等: "建模连续视觉特征的图像语义标注方法", 《计算机辅助设计与图形学学报》 * |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105760886A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-07-13 | 北京联合大学 | 一种基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割方法 |
CN105760886B (zh) * | 2016-02-23 | 2019-04-12 | 北京联合大学 | 一种基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割方法 |
CN110678878A (zh) * | 2017-03-20 | 2020-01-10 | 华为技术有限公司 | 一种表观特征的描述属性识别方法及装置 |
US11410411B2 (en) | 2017-03-20 | 2022-08-09 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for recognizing descriptive attribute of appearance feature |
CN110678878B (zh) * | 2017-03-20 | 2022-12-13 | 华为技术有限公司 | 一种表观特征的描述属性识别方法及装置 |
CN110501914A (zh) * | 2018-05-18 | 2019-11-26 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 一种安全监控方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110501914B (zh) * | 2018-05-18 | 2023-08-11 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 一种安全监控方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110569698A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-12-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种图像目标检测及语义分割方法和装置 |
CN110569698B (zh) * | 2018-08-31 | 2023-05-12 | 创新先进技术有限公司 | 一种图像目标检测及语义分割方法和装置 |
CN110458172A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-15 | 中国农业大学 | 一种基于区域对比度检测的弱监督图像语义分割方法 |
CN111932557A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-13 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 基于集成学习和概率图模型的图像语义分割方法及装置 |
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Publication number | Publication date |
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