CN104683485B - 一种基于c‑ran的互联网内容缓存预加载方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于C‑RAN的互联网内容缓存预加载技术。根据所述请求资源的分类，查询对应缓存目录，如果请求内容存在本地缓存目录中，直接将对应内容返回给用户，如果请求内容不存在缓存目录中，再次查询云平台服务器缓存目录，如果还是没有查询到则通过互联网获取对应资源返回给用户，分别对已缓存和未缓存的访问内容进行热度统计，根据用户访问记录得出用户偏好，分析用户标签组成比例；当热度值达到上限或标签组成比例变化超过阈值时触发缓存预加载单元，向后台服务器申请预加载缓存。本发明针对未来移动通信发展，实现内容缓存在全网中的最优存储，提高存储的利用率，有效地节省网间结算成本、改善用户体验。

Description

一种基于C-RAN的互联网内容缓存预加载方法和系统

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及基于云无线接入网C-RAN（Cloud-Radio Access Network,）的互联网内容缓存预加载方法和系统。

背景技术

随着4G网络的商用和广泛部署，用户可以享受到越来越高速的数据业务。移动互联网的丰富应用，例如OTT、社交网络、文件下载、实时视频等，也进一步刺激了用户对移动设备（智能机、平板电脑等）的使用。根据Cisco在2014年2月份发布的流量数据预测报告，从2013年到2018年，移动数据流量会以61%的年复合增长率增长。因此，蜂窝网的下行流量负载急剧增长，网络设备的工作负荷大大增加。传输链路拥塞，并且数据流从互联网到移动终端的端到端的链路路径较长，使得传输延迟时间较长，从而影响终端用户的体验。

为了减轻下行数据流量对传输网络的压力，当前可以使用的方法是在互联网网络中部署互联网内容存储的节点，例如CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）。这也是未来5G网络架构的一个重要演进趋势。

云平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是，转向云计算，是未来移动网络架构一个趋势。C-RAN很可能是下一代5G移动通信网络架构，旨在让用户享受到高QoS（Quality of Service，服务质量）的各种终端业务。

在现有的流行内容存储技术中，都是基于CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)是将互联网内容存储的节点部署到各个基站，这样，UE可以就近获取移动互联网内容，可以节省从基站到核心网，以及核心网到互联网的回传，缩短终端的等待延迟时间。这样部署有一定的优势，但是，在该现有的技术方案中，这种现有的内容存储和查询方式，基站存储的互联网内容的访问命中率较低。对运营商来说缓存存储的利用率也较低，经济效益不明显，而且处于一种被动式缓存“管道”，用户感知较差；从用户角度来看，基站存储空间有限，并不能及时获取互联网上的热点内容，用户访问的内容只能通过网络连接进行加载，影响了用户体验。

此外，目前还没有一种互联网内容存储系统是针对未来移动通信网络架构的，因此发明人根据移动通信技术的发展和演进，提出一种前瞻性的基于C-RAN的互联网内容缓存预加载方法和系统。

发明内容

本发明的目的在于提出一种适应于未来移动通信系统的互联网缓存预加载方法和系统，以实现内容缓存在全网中的最优存储，提高存储的利用率，有效地节省网间结算成本、改善用户体验。

本发明解决上述技术问题的技术方案是，提供一种基于C-RAN的互联网内容缓存预加载方法和系统，具体为：一种基于C-RAN的互联网内容缓存系统，包括接入层，至少一级本地云平台以及后台云服务器：所述接入层包括与本地云平台之间采用光纤连接的射频拉远单元RRU（Radio Remote Unit），，实现射频收发功能；所述本地云平台负责管理调度一定数量的RRU，包括：基带处理BBU单元、缓存模块、深度包检测DPI模块，其中，BBU单元处理用户互联网访问请求，将互联网内容存储在缓存模块的服务器上，由缓存模块中缓存管理单元集中管理，DPI模块负责用户标签及缓存预加载管理；后台云服务器为数据中心，负责管理本地云平台，以及网络的缓存管理和优化，后台云服务器中更新及推送模块、下载最新、最热的互联网内容，缓存到本地云平台服务器。

缓存模块包括：缓存目录和缓存管理单元：缓存目录单元：记录业务类型下不同域名HOST的唯一资源标识，如果查询内容在缓存目录中，直接将缓存目录中存储内容返回给用户，否则通过访问互联网将用户请求内容返回给用户；缓存管理单元：统计缓存目录中存储内容的存储时间和热点分析单元中的热度排行，当存储内容的存储时间超过预设存储时间上限或者热度下降到预设热度下限时，则删除该存储内容。更新及推送单元通过本地云平台的缓存预加载单元触发，根据用户偏好和未缓存互联网内容热度值排行，更新和修正缓存内容，周期性地获取各互联网门户网站的热门资源分类存储到本地云平台服务器。根据缓存目录查找用户请求内容，当搜索到请求内容，返回给用户对应内容，并向DPI模块上报用户请求资源的类型，进行用户标签设置和热点分析；如果没有搜索到该用户对应的请求内容，重新获取用户请求对应的内容，再向用户返回请求内容时记录到DPI模块中。后台服务器包括缓存目录、缓存管理、更新及推送模块：缓存目录和缓存管理单元针对不同业务类型设置不同缓存目录和缓存管理方案；更新及推送单元采用定时或触发模式下载和缓存，定时模式是指缓存服务器定时或者当网络负载较轻时主动下载最新、最热的互联网内容，缓存到本地服务器；触发模式是指经过本地云平台的缓存预加载单元触发检索缓存目录，再进行缓存加载，下载最新的互联网内容后更新缓存目录，并逐级下发到本地云平台。DPI模块包括，用户标签、热点分析和缓存预加载单元：用户标签单元：根据用户访问记录，得出用户偏好，设置用户标签，当前用户标签组成比例变化，定时向缓存预加载单元发出缓存更新请求，当用户漫游时向为其提供服务的本地云平台主动上报用户标签；热点分析单元：根据本地用户访问记录，分别统计已缓存和未缓存的互联网内容热度排行，对于未缓存的互联网内容，当其热度值超过预设上限值时，向缓存预加载单元发出缓存预加载请求，对于已缓存的互联网内容，根据预置的热度值下限值，向缓存管理单元发送删除请求；缓存预加载单元根据本地云平台的用户偏好及未存储的互联网内容热度排行，请求后台云服务器的更新及推送单元预加载指定缓存。

（1）接入层包括射频拉远单元RRU（Radio Remote Unit），实现射频收发功能，与本地云平台之间采用光纤连接。

（2）本地云平台负责管理调度一定数量的RRU ，包括以下功能实体：基带处理单元BBU（Base Band Unit ）、缓存模块、 深度包检测DPI(Deep Packet Inspection)模块。本地云平台BBU处理来自RRU的用户访问互联网请求后，将用户请求对应的互联网内容存储在缓存模块的服务器上，由缓存管理集中管理，DPI模块负责用户标签及缓存预加载管理。本地云平台与本地云平台，后台云服务器间均采用光纤连接。

（3）后台云服务器是一个数据中心，负责网络的缓存管理和优化，包括缓存目录、更新及推送和缓存管理模块。后台云服务器负责管理一定数量的本地云平台。

本地云平台的缓存模块，包括缓存目录和缓存管理单元：

（1）缓存目录单元：记录该业务类型下不同HOST（域名）的唯一资源标识，即不同服务器的缓存目录不同，如果查询内容在缓存目录中，则直接将存储内容返回给用户，如果没有，则通过互联网将对应内容返回给用户。

（2）缓存管理单元：用于管理本地缓存，采用自然冷却的方法删除缓存。缓存管理统计已存储缓存的存储时间和热点分析单元中的热度排行，当某缓存的存储时间超过预设存储时间上限或者热度下降到预设热度下限时，则删除该资源。

（3）目前互联网提供的业务类型，可以划分为不同应用大类，如阅读类、音乐类、视频类、即时通信类等，不同业务类型存储在不同服务器的缓存服务器上，针对业务特性有专属的缓存目录和管理程序。

本地云平台缓存目录，包括：

（1）缓存目录包括但不限于以下字段内容：第一字段HOST（域名），根据用户访问请求对应的域名预先判断请求对应资源的分类；第二字段ID（标识码），记录有与所述请求内容标识信息唯一对应内容的资源标识码；第三字段TYPE（类型），记录请求资源的详细类型，如电影-动作。

（2）如果在缓存目录中搜索到请求内容缓存，直接将对应内容返回给用户，并向DPI模块上报用户请求资源的类型，进行用户标签设置和热点分析；如果没有搜索到用户请求内容，通过连接Internet获取用户请求对应的内容，在向用户返回请求内容时同样要记录到DPI模块。

本地云平台的DPI模块，包括用户标签、热点分析和缓存预加载单元：

（1）DPI模块：根据用户请求，得到请求资源HOST，判断用户所请求资源分类，然后通过缓存目录查询所述用户请求的互联网资源标识ID。

（2）用户标签单元：根据用户访问记录，得出用户偏好，设置用户标签。当前用户标签组成比例变化，或者定时向缓存预加载单元发出缓存更新请求；当用户漫游时需向为其提供服务的本地云平台主动上报用户标签。

（3）热点分析单元：根据本地用户访问记录，分别统计已缓存和未缓存的互联网内容热度排行。对于未缓存的互联网内容，当其热度值超过预设上限值时，向缓存预加载单元发出缓存预加载请求；对于已缓存的互联网内容，根据预置的热度值下限值，向缓存管理单元发送删除请求；

（4）缓存预加载单元：缓存预加载单元根据当前本地云平台范围内的用户偏好及未存储的互联网内容热度排行，请求后台云服务器的更新及推送单元预加载指定缓存，当再次有用户访问时，可以显著提升访问速率，改善用户感知。

后台服务器包括缓存目录单元、缓存管理单元、更新及推送模块：

（1）缓存目录和缓存管理单元，针对不同业务类型设置不同缓存目录和缓存管理方案，与本地云平台的功能与实现一致。

（2）更新及推送：更新及推送单元有定时和触发两种模式。定时模式是指缓存服务器定时或者在网络负载较轻时主动下载最新、最热的互联网内容，缓存到本地服务器；触发模式是指经过本地云平台的缓存预加载单元触发，首先检索缓存目录，如未检索到时，再进行缓存加载；下载最新的缓存后更新缓存目录，并逐级下发到本地云平台。

本发明还提出一种互联网内容缓存存储及更新方法，包括：将互联网提供的业务划分为不同应用类型，不同业务类型存储在不同服务器的缓存服务器上，针对业务特性设置不同的缓存目录和缓存管理单元；在缓存服务器中查询用户请求对应的内容缓存时根据请求的HOST到相应类型的缓存目录中进行查询；对本地云服务器初始化，从后台云服务器中下载最新的内容缓存，然后根据DPI模块分析用户的业务行为偏好，更新及推送单元通过本地云平台的缓存预加载单元触发，根据用户偏好和未缓存互联网内容热度值排行，更新和修正缓存内容，周期性地获取各互联网门户网站的热门资源分类存储在服务器。

进一步互联网内容缓存预加载包括：在本地云服务器初始化时，从后台云服务器中下载最新的内容缓存，本地云平台DPI单元跟据用户访问记录，得出用户偏好，当用户访问某种类型的业务次数超过上限阈值时，为该用户设定标签；当用户漫游到新的本地云平台覆盖范围时，主动上报用户标签，本地云平台DPI单元提取用户偏好，分析用户标签组成、预加载用户可能会访问的互联网内容。本地云平台缓存预加载单元根据当前服务用户标签组成确定缓存预加载策略，当用户标签组成比例发生变化时，向后台云服务器更新及推送单元发送预加载请求，后台云服务器更新单元在判断该内容没有存储在后台云服务器缓存目录后，通过访问互联网下载对应内容，并逐级分发到各级本地云平台，更新本地缓存服务器内容和目录。

本发明将互联网提供的业务划分为不同类型，如阅读类、音乐类、视频类、即时通信类等，不同业务类型存储在不同服务器的缓存服务器上，针对业务特性设置不同类型的缓存目录和缓存管理系统；在缓存目录中查询用户请求对应的内容缓存时不需要遍历所有缓存目录中的ID，只需根据请求的HOST到相应类型的缓存目录中进行查询；在本地云服务器初始化时，从后台云服务器中下载最新的内容缓存；然后根据DPI模块分析用户的业务行为偏好，通过更新及推送单元不断更新和修正缓存，提高缓存命中率；后台云服务器更新及推送单元周期性地获取各互联网门户网站的热门资源分类存储在服务器，如获取TOP 200的资源，不同业务分类可以设置不同的更新时间，如视频类30min、新闻类5 min、小说类24h等；后台云服务器更新及推送单元通过本地云平台的缓存预加载单元触发，根据用户偏好和未缓存互联网内容热度值排行，精细化更新所需缓存。预加载用户可能会访问的互联网内容，当用户访问时可以提高互联网内容分发速率，后台云服务器更新单元在判断该内容也没有在其缓存目录后，通过访问互联网下载对应内容，在更新后台缓存目录后，逐级下发到各级本地云平台，更新本地缓存服务器内容和目录。从而，大大提高缓存的命中率和有效性，减少缓存内容分发时延，提高用户感知。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为基于C-RAN互联网内容缓存系统示意图；

图2为互联网内容缓存预加载方法的流程图；

图3为互联网内容缓存系统的缓存目录示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

图1是本发明的基于C-RAN互联网内容缓存系统的示意图。所述系统包括：

1．接入层，至少一级本地云平台以及后台云服务器：

（1）接入层：由RRU组成，主要实现射频收发功能，与本地云平台之间采用光纤连接。（2）本地云平台负责管理调度一定数量的RRU，包括但不限于以下功能实体：BBU单元、缓存模块、DPI模块。互联网内容缓存存储在缓存模块的服务器上，由缓存管理单元集中管理。本地云平台与本地云平台，后台云服务器间均采用光纤连接。（3）后台云服务器是一个数据中心，负责整个网络的缓存管理和优化，包括缓存目录、更新及推送和缓存管理模块。后台云服务器负责管理一定数量的本地云平台。

本地云平台的缓存模块，包括缓存目录和缓存管理单元：

（1）缓存目录：记录该业务类型下不同HOST的唯一资源标识，即不同服务器的缓存目录不同，如果查询内容在缓存目录中，则直接将存储内容返回给用户，如果没有，则通过互联网将对应内容返回给用户。

（2）缓存管理：用于管理本地缓存，采用自然冷却的方法来删除缓存。缓存管理统计已存储缓存的存储时间和热点分析单元中的热度排行，当某缓存的存储时间超过预设存储时间上限或者热度下降到预设热度下限时，则删除该资源。

（3）目前互联网提供的业务类型，可以划分为不同应用大类，如阅读类、音乐类、视频类、即时通信类等，不同业务类型存储在不同服务器的缓存服务器上，针对业务特性有专属的缓存目录和管理程序。

图3为本发明的互联网内容缓存系统的缓存目录示意图。所述缓存目录包括：

（1）缓存目录包含但不限于以下字段内容：

第一字段HOST，根据用户访问请求预先判断请求对应资源的分类；

第二字段ID，记录有与所述请求内容标识信息唯一对应内容的资源标识；

第三字段TYPE，记录请求资源的详细类型，如电影-动作。

（2）如果在缓存目录中搜索到请求内容缓存，直接将对应内容返回给用户，并向DPI模块上报用户请求资源的类型，进行用户标签设置和热点分析；如果没有搜索到用户请求内容，通过连接Internet获取用户请求对应的内容，在向用户返回请求内容时同样要记录到DPI模块。

（3）本地云平台的DPI模块，包括用户标签、热点分析和缓存预加载单元：

（1）DPI模块根据用户请求，得到请求资源HOST，判断用户所请求资源分类，然后通过缓存目录查询所述用户请求的互联网资源标识ID。

（2）用户标签单元根据用户访问记录，得出用户偏好，设置用户标签。当前用户标签组成比例变化，或者定时的，向缓存预加载单元发出缓存更新请求；当用户漫游时需向为其提供服务的本地云平台主动上报用户标签。

（3）热点分析：根据本地用户访问记录，分别统计已缓存和未缓存的互联网内容热度排行。对于未缓存的互联网内容，当其热度值超过预设上限值时，向缓存预加载单元发出缓存预加载请求；对于已缓存的互联网内容，根据预置的热度值下限值，向缓存管理单元发送删除请求；

（4）缓存预加载：缓存预加载单元根据当前本地云平台范围内的用户偏好及未存储的互联网内容热度排行，请求后台云服务器的更新及推送单元预加载指定缓存，当再次有用户访问时，可以显著提升访问速率，改善用户感知。

后台服务器，包括缓存目录、缓存管理、更新及推送模块：

（1）所述的缓存目录和缓存管理单元与本地云平台的功能与实现一致，针对不同业务类型设置不同缓存目录和缓存管理方案。

（2）更新及推送单元，下载最新、最热的互联网内容，缓存到本地云平台服务器。更新及推送单元有定时和触发两种模式。定时模式是缓存服务器定时或者在网络负载较轻时主动下载最新、最热的互联网内容，缓存到本地云平台服务器；触发模式是指经过本地云平台的缓存预加载单元触发，首先检索缓存目录，如未检索到时，再进行缓存加载；下载最新的缓存后更新缓存目录，并逐级下发到本地云平台。

本发明还进一步提出一种互联网内容缓存存储及更新方法，包括：

（1）将互联网提供的业务划分为不同类型，如阅读类、音乐类、视频类、即时通信类等，不同业务类型存储在不同服务器的缓存服务器上，针对业务特性设置不同类型的缓存目录和缓存管理系统。

（2）在缓存目录中查询用户请求对应的内容缓存时不需要遍历所有缓存目录中的ID，只需根据请求的HOST到相应类型的缓存目录中进行查询；

（3）在本地云服务器初始化时，从后台云服务器中下载最新的内容缓存；然后根据DPI模块分析用户的业务行为偏好，通过更新及推送单元不断更新和修正缓存，提高缓存命中率。

（4）后台云服务器更新及推送单元周期性地获取各互联网门户网站的热门资源分类存储在服务器，如获取TOP 200的资源，不同业务分类可以设置不同的更新时间，如视频类30min、新闻类5 min、小说类24h等。

（5）后台云服务器更新及推送单元通过本地云平台的缓存预加载单元触发，根据用户偏好和未缓存互联网内容热度值排行，精细化更新所需缓存；

图2是本发明的互联网内容缓存预加载方法的流程图。包括：

（1）在本地云服务器初始化时，从后台云服务器中下载最新的内容缓存；

（2）本地云平台DPI单元跟据用户访问记录，得出用户偏好；当用户访问某种类型的业务次数超过上限阈值时，即为该用户设定标签；用户偏好可能会随时间变化而变化，所以用户标签不是固定的。

（3）当用户漫游到新的本地云平台覆盖范围时，需要主动上报用户标签，本地云平台DPI单元提取用户偏好，分析整体用户标签组成，预加载用户可能会访问的互联网内容，当用户访问时可以提高互联网内容分发速率；

（4）本地云平台的缓存预加载单元根据当前服务器用户标签组成得到缓存预加载策略：当用户标签组成比例发生变化时，向后台云服务器更新及推送单元发送预加载请求。后台云服务器更新单元在判断该内容也没有在其缓存目录后，通过访问互联网下载对应内容，在更新后台缓存目录后，逐级下发到各级本地云平台，更新本地服务器缓存内容和目录。从而，大大提高缓存的命中率和有效性，减少缓存内容分发时延，提高用户感知。

Claims (7)

1.一种基于云无线接入网的互联网内容缓存系统，其特征在于，系统包括：接入层、至少一级本地云平台、后台云服务器，所述接入层包括与本地云平台之间采用光纤连接的射频拉远单元 RRU，实现射频收发功能；所述本地云平台负责管理调度一定数量的 RRU，包括：基带处理 BBU 单元、缓存模块、深度包检测 DPI 模块，其中，BBU 单元处理用户互联网访问请求，将互联网内容存储在缓存模块的服务器上，由缓存模块中缓存管理单元集中管理，DPI模块负责用户标签及缓存预加载管理；后台云服务器为数据中心，负责管理本地云平台，以及网络的缓存管理和优化，后台云服务器中更新及推送模块下载最新、最热的互联网内容，缓存到本地云平台服务器，更新及推送模块通过本地云平台的缓存预加载单元触发，根据用户偏好和未缓存互联网内容热度值排行，更新和修正缓存内容，周期性地获取各互联网门户网站的热门资源分类存储到本地云平台服务器；

所述DPI 模块包括，用户标签、热点分析和缓存预加载单元：用户标签单元：根据用户访问记录，得出用户偏好，设置用户标签，当前用户标签组成比例变化，定时向缓存预加载单元发出缓存更新请求，当用户漫游时向为其提供服务的本地云平台主动上报用户标签；热点分析单元：根据本地用户访问记录，分别统计已缓存和未缓存的互联网内容热度排行，对于未缓存的互联网内容，当其热度值超过预设上限值时，向缓存预加载单元发出缓存预加载请求，对于已缓存的互联网内容，根据预置的热度值下限值，向缓存管理单元发送删除请求；缓存预加载单元根据本地云平台的用户偏好及未存储的互联网内容热度排行，请求后台云服务器的更新及推送单元预加载指定缓存。

2.如权利要求 1 所述的基于云无线接入网的互联网内容缓存系统，其特征在于，缓存模块包括：缓存目录和缓存管理单元：缓存目录单元：记录业务类型下不同域名 HOST 的唯一资源标识，如果查询内容在缓存目录中，直接将缓存目录中存储内容返回给用户，否则通过访问互联网将用户请求内容返回给用户；缓存管理单元：统计缓存目录中存储内容的存储时间和热点分析单元中的热度排行，当存储内容的存储时间超过预设存储时间上限或者热度下降到预设热度下限时，则删除该存储内容。

3.如权利要求 1 或 2 所述的基于云无线接入网的互联网内容缓存系统，其特征在于，根据缓存目录查找用户请求内容，当搜索到请求内容，返回给用户对应内容，并向 DPI模块上报用户请求资源的类型，进行用户标签设置和热点分析；如果没有搜索到该用户对应的请求内容，重新获取用户请求对应的内容，再向用户返回请求内容时记录到 DPI 模块中。

4.如权利要求 1 或 2所述的基于云无线接入网的互联网内容缓存系统，其特征在于，后台服务器包括缓存目录、缓存管理、更新及推送模块：缓存目录和缓存管理单元针对不同业务类型设置不同缓存目录和缓存管理方案；更新及推送模块采用定时或触发模式下载和缓存，定时模式是指缓存服务器定时或者当网络负载较轻时主动下载最新、最热的互联网内容，缓存到本地服务器；触发模式是指经过本地云平台的缓存预加载单元触发检索缓存目录，再进行缓存加载，下载最新的互联网内容后更新缓存目录，并逐级下发到本地云平台。

5.一种互联网内容缓存存储及更新方法，其特征在于，包括:将互联网提供的业务划分为不同应用类型，不同业务类型存储在不同服务器的缓存服务器上，针对业务特性设置不同的缓存目录和缓存管理单元；在缓存服务器中查询用户请求对应的内容缓存时根据请下载最新的内容缓存，然后根据DP工模块分析用户的业务行为偏好，更新及推送单元通过本地云平台的缓存预加载单元触发，根据用户偏好和未缓存互联网内容热度值排行，更新和修正缓存内容，周期性地获取各互联网门户网站的热门资源分类存储在本地云平台服务器；互联网内容缓存预加载包括：在本地云平台服务器初始化时，从后台云服务器中下载最新的内容缓存，本地云平台DPI单元跟据用户访问记录，得出用户偏好，当用户访问某种类型的业务次数超过上限闽值时，为该用户设定标签；当用户漫游到新的本地云平台覆盖范围时，主动上报用户标签，本地云平台DPI单元提取用户偏好，分析用户标签组成、预加载用户可能会访问的互联网内容。

6.根据权利要求5所述的互联网内容缓存存储及更新方法，其特征在于，本地云平台缓存预加载单元根据当前服务用户标签组成确定缓存预加载，当用户标签组成比例发生变化时，向后台云服务器更新及推送单元发送预加载请求，后台云服务器更新单元在判断该内容没有存储在后台云服务器缓存目录后，通过访问互联网下载对应内容，并逐级分发到各级本地云平台，更新本地缓存服务器内容和目录。

7.根据权利要求5所述的互联网内容缓存存储及更新方法，其特征在于，下载最新的内容缓存进一步包括:更新及推送单元采用定时或触发模式下载和缓存，定时模式是指缓存服务器定时或者当网络负载较轻时主动下载最新、最热的互联网内容，缓存到本地服务器；触发模式是指经过本地云平台的缓存预加载单元触发检索缓存目录，再进行缓存加载，下载最新的互联网内容后更新缓存目录，并逐级下发到本地云平台。