CN104683395A - 一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法 - Google Patents

Abstract

本发明一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法设计与实现其数据规约功能,主要解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题;然后,在扩展的GoogleAppEngine开发平台基础上设计与实现一数据挖掘系统,通过实验验证数据规约功能的有效性及云计算平台执行数据挖掘操作的高效性。

Description

一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法

本发明一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法属于电通讯领域。 

云安全 

云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。　 

云存储

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

私有云 

私有云（Private Cloud）是将云基础设施与软硬件资源创建在防火墙内，以供机构或企业内各部门共享数据中心内的资源。 创建私有云，除了硬件资源外，一般还有云设备（IaaS）软件；现时商业软件有VMware的 vSphere 和Platform Computing 的 ISF， 开放源代码的云设备软件主要有Eucalyptus和OpenStack。

云游戏 

云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以了。 就现今来说，云游戏还并没有成为家用机和掌机界的联网模式，因为至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是几年后或十几年后，云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性，非常大。 如果这种构想能够成为现实，那么主机厂商将变成网络运营商，他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用，而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了，但是达到的效果却是相差无几的。对于用户来说，他们可以省下购买主机的开支，但是得到的确是顶尖的游戏画面（当然对于视频输出方面的硬件必须过硬。）。你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面，家用机和我们今天用的机顶盒一样简单，甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式。

云教育 

视频云计算应用在教育行业的实例：流媒体平台采用分布式架构部署，分为web服务器，数据库服务器、直播服务器和流服务器，如有必要可在信息中心架设采集工作站搭建网络电视或实况直播应用，在各个学校已经部署录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件，这样录播实况可以实时传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上，同时录播的学校本色课件也可以上传存储到金山区教育局信息中心的流存储服务器上，方便今后的检索、点播、评估等各种应用。

云会议 

云会议是一种新型云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。使用者只需要通过互联网界面，进行简单易用的操作，便可快速高效地与全球各地团队及客户同步分享语音、数据文件及视频，而会议中数据的传输、处理等复杂技术由云会议服务商帮助使用者进行操作。

目前国内云会议主要集中在以SAAS（软件及服务）模式为主体的服务内容，包括电话、网络、视频等服务形式，一种新型云计算的视频会议就叫云会议。云会议是视频会议与云计算的完美结合，带来了最便捷的远程会议体验。及时语移动云电话会议，是云计算技术与移动互联网技术的完美融合，通过移动终端进行简单的操作，提供随时随地高效地召集和管理会议。 

 云社交云社交（Cloud Social）是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的虚拟社交应用模式，以建立著名的“资源分享关系一种新型谱”为目的，如一种新型一，进而开展网络社交，云社交的主要特征，就是把大量的社会资源统一整合和评测，构成一个资源有效池向用户按需提供服务。参与分享的用户越多，能够创造的利用价值就越大。 

 中国云计算发展发展阶段分析 

中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。当前，中国云计算产业尚处于导入和准备阶段，处于大规模爆发的前夜。

准备阶段（2007—2010）：主要是技术储备和概念推广阶段，解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认知度仍然较低，成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。 

  云计算的发展阶段 

起飞阶段（2010—2015）：产业高速发展，生态环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词，进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期，成功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高。越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决方案，用户主动考虑将自身业务融入云。公共云、私有云、混合云建设齐头并进。

成熟阶段（2015—）：云计算产业链、行业生态环境基本稳定；如一种新型二，各厂商解决方案更加成熟稳定，提供丰富的XaaS产品。用户云计算应用取得良好的绩效，并成为IT系统不可或缺的组成部分，云计算成为一项基础设施。 

产业链构成 

中国云计算产业生态链的构建正在进行中，在政府的监管下，云计算服务提供商与软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等一同构成了云计算的产业生态链，为政府、企业和个人用户提供服务。

  云计算产业链构成 

用户的核心关注

一、政府用户核心关注

对政府用户而言，云计算不仅能够提高办公效率、节约信息化成本，还能够帮助其实现管理创新和服务型政府转型。政府不仅是云计算重要应用主体，更是重要的市场规则制定者、产业运营监督者和产业发展推动者。

政府的推动可以促进云计算产业跨越式发展。例如，各地政府结合当地产业规划，积极建立云计算产业发展与创新基地，通过资金支持大力培育云计算技术服务厂商，建立面向城市管理、产业发展、电子政务、中小企业服务等领域的云计算示范平台，推动IT厂商向云计算服务商转型，并引导云计算技术和服务厂商向产业基地集聚，组建云计算产业联盟，形成合力参与全球云计算产业竞争。在云计算产业发展中，政府用户关注的核心聚焦在数据安全、云计算的标准建设及产业生态系统打造等方面。 

二、企业用户核心关注 

企业能够利用云计算整合其现有的数据中心，实现对已有IT资源的充分利用，提高信息系统的效率和性能，加强经营决策的实时性。各类面向行业的云服务能够为企业发展提供重要支撑，使企业（特别是中小企业）加快研发进程，缩短产品投入市场的时间。因此，企业在部署云计算服务时，更注重云的安全性、云服务提供商的运营经验及现有的成功案例等。

随着云计算的不断发展，可供企业选择的云服务越来越多，云的可移植性、数据集成、迁移成本等也将成为企业用户关注的核心问题。 

三、消费者核心关注 

尽管大多数个人用户并不清楚地知道或者不关心云计算概念，事实上已经有相当多的用户已经是云计算的使用者了。多年来，消费者事实上一直都在慢慢向云计算环境靠拢，如电子邮件（如微软的Hotmail、Google的Gmail）、在线办公软件（如文字处理、电子表格）、网络硬盘、即时通讯（如MSN、QQ）等。

由于消费习惯的原因，中国的消费者在选购产品时，往往货比三家，注重产品的口碑，在做出购买的决策时，往往表现出一定的从众倾向，对那些市场占有率高的品牌更加偏爱。因此，消费者在选购云服务时，对云提供商的口碑、用户数量和一致性体验表现出了特别的关注，其次才是云服务的可用性及数据隐私性，最后才考虑价格的因素。 

应用市场分析 

云计算在中国主要行业应用还仅仅是“冰山一角”，但随着本土化云计算技术产品、解决方案的不断成熟，云计算理念的迅速推广普及，云计算必将成为未来中国重要行业领域的主流IT应用模式，为重点行业用户的信息化建设与IT运维管理工作奠定核心基础。

（一）医药医疗领域 

医药企业与医疗单位一直是国内信息化水平较高的行业用户，在“新医改”政策推动下，医药企业与医疗单位将对自身信息化体系进行优化升级，以适应医改业务调整要求，在此影响下，以“云信息平台”为核心的信息化集中应用模式将孕育而生，逐步取代各系统分散为主体的应用模式，进而提高医药企业的内部信息共享能力与医疗信息公共平台的整体服务能力。

（二）制造领域 

随着“后金融危机时代”的到来，制造企业的竞争将日趋激烈，企业在不断进行产品创新、管理改进的同时，也在大力开展内部供应链优化与外部供应链整合工作，进而降低运营成本、缩短产品研发生产周期，未来云计算将在制造企业供应链信息化建设方面得到广泛应用，特别是通过对各类业务系统的有机整合，形成企业云供应链信息平台，加速企业内部“研发-采购-生产-库存-销售”信息一体化进程，进而提升制造企业竞争实力。

（三）金融与能源领域 

金融、能源企业一直是国内信息化建设的“领军性”行业用户，在未来3年里，中石化、中保、农行等行业内企业信息化建设已经入“IT资源整合集成”阶段，在此期间，需要利用“云计算”模式，搭建一种新型IAAS的物理集成平台，对各类服务器基础设施应用进行集成，形成能够高度复用与统一管理的IT资源池，对外提供统一硬件资源服务，同时在信息系统整合方面，需要建立一种新型PAAS的系统整合平台，实现各异构系统间的互联互通。因此，云计算模式将成为金融、能源等大型企业信息化整合的“关键武器”。

（四）电子政务领域 

未来，云计算将助力中国各级政府机构“公共服务平台”建设，各级政府机构正在积极开展“公共服务平台”的建设，努力打造“公共服务型政府”的形象，在此期间，需要通过云计算技术来构建高效运营的技术平台，其中包括：利用虚拟化技术建立公共平台服务器集群，利用PAAS技术构建公共服务系统等方面，进而实现公共服务平台内部可靠、稳定的运行，提高平台不间断服务能力。

（五）教育科研领域 

未来，云计算将为高校与科研单位提供实效化的研发平台。云计算应用已经在清华大学、中科院等单位得到了初步应用，并取得了很好的应用效果。在未来，云计算将在我国高校与科研领域得到广泛的应用普及，各大高校将根据自身研究领域与技术需求建立云计算平台，并对原来各下属研究所的服务器与存储资源加以有机整合，提供高效可复用的云计算平台，为科研与教学工作提供强大的计算机资源，进而大大提高研发工作效率。

（六）电信领域 

在国外，Orange、O2等大型电信企业除了向社会公众提供ISP网络服务外，同时也作为“云计算”服务商，向不同行业用户提供IDC设备租赁、SAAS产品应用服务，通过这些电信企业创新性的产品增值服务，也强力的推动了国外公有云的快速发展、增长。因此，在未来，国内电信企业将成为云计算产业的主要受益者之一，从提供的各类付费性云服务产品中得到大量收入，实现电信企业利润增长，通过对不同国内行业用户需求分析与云产品服务研发、实施，打造自主品牌的云服务体系。

产业发展对策 

一、充分利用云计算发展机遇，推进中国经济转型升级

当前中国经济面临着内外交织的复杂形势：全球经济复苏的步伐踯躅不定，国内经济通胀预期和压力增强，经济结构亟待调整优化等。如何应对这一系列错综复杂的经济问题？推进中国经济的转型升级是必由之路。中国经济增长必须从依赖传统高耗能、高污染产业向发展低耗能、环保、高技术、高附加值产业转变。

而云计算的诞生则恰逢其时。云计算被视为信息技术的第三次浪潮，是未来新一代信息技术变革、IT应用方式变革的核心，将带来工作方式和商业模式的根本性改变，已经成为当前IT业界乃至全社会关注的焦点和热点。 

信息技术的前两次浪潮，中国由于受限于当时的国情和历史背景都未能牢牢把握。这在客观上也造成了中国信息产业当下仍落后于发达国家的现状。而第三次浪潮——云计算变革则方兴未艾，处于发展初期。中国应当保持高度敏锐的“嗅觉”，在已经具备了相当的信息产业的基础上，密切跟踪云计算变革的发展情况，紧跟产业发展潮流，提前进行产业规划和引导，积极制定云计算服务标准，力争在本次信息产业变革的浪潮中夺取主动地位，促进中国经济结构的调整，摆脱长期以来在全球经济分工中的被动地位。 

中国政府应当保持并加强对云计算产业的扶持力度，下定决心，不受外界干扰，将云计算产业推进到底。只有这样，才能充分利用云计算的发展机遇，推进中国经济转型升级。 

二、制定积极的产业发展政策与法规，构建适度宽松的云计算发展环境 

三、着力试点示范，由点到面推进云计算产业全国统筹规划布局

四、提高政府管理精细化程度，划分云安全细分领域，提供分级区别管理措施

五、突出资源整合能力，主抓有国际竞争力的标杆企业，形成行业应用示范

六、积极扩大与他国政府和相关机构合作，推进世界级的中国云计算实践

然而作为一种新兴的科学技术，云计算的研究和广泛的应用，并非是一个企业就能够完成的事情。它是一个复杂的系统和工程，要求整个互联网的相关企业一同研究并付之于应用，主要包括服务器提供商、存储设备提供商、系统平台提供商、网络设备提供商、网络带宽提供商等，只有在有实力的数据中心的共同努力之下，才能够顺利的完成。[10]

 发展障碍安全性和遵从性的问题仍然是阻碍云计算发展的重要原因。来自Lieberman软件安全公司的一项调查报告表明：接近48%的团队在把敏感数据放到云端之前，害怕会受到政府和法律的干预。

Lieberman软件安全公司发布了一项有超过300名IT专业人士参与的调查，该调查报告表明企业之所以会在把敏感数据迁移到云端的问题上犹豫不决，主要是担心政府和法律的干预。政府的监管，云立法和数据安全性正在成为阻止企业业务发展的重要因素。 

来自云安全联盟的调查表明，有88%的受访者担心自己在云端的敏感数据可能会丢失或者遭到破坏。因此，有超过86%没有把敏感的业务数据存储在云中，甚至有51%的人根本不信任云存储，他们不会存储任何个人的资料。其实组织难以确保存储在云中的数据会得到充分的安全保障，更不能保证他们的数据保护政策能 够通过安全审计或者是政府的监管检查。虽然IT专家认为企业难以把数据存储在云端有很多原因，但是关键问题还是围绕政府的监管，云立法和数据安全。IT经 理担心如果把数据迁移到云端就会处于危险之中，因为他们不知道数据会不会得到正确的保护，而且这样有可能会影响他们的工作和业务。 

不 过另一个问题是关于云立法，IT经理也不希望政府能够窥探他们的企业数据。如果政府或官方机构希望看到某家公司部署在云端的数据，所涉及的云服务供应 商从法律意义上说就有义务提供访问权限。这就意味着在云环境中仅仅只有非常有限的隐私。该报告补充说，IT经理很清楚，在自己的专用网络内，隐藏数据是一 件很容易的事情。 

趋势科技也进行了类似的云安全研究，调查表明，超过一半的受访者认为数据的安全性是最大的云“抑制剂”。来自Symantec的另一项研究也发现，各种规模的企业都受到过公共云应用的困扰，流氓的云备份、复杂的恢复过程以及低效的云存储程序都会对数据造成损坏。[11] 

 九大威胁1.数据破坏 2.数据丢失 3.帐户劫持 4.不安全的API 5.拒绝服务 6.恶意的内部人员 7.滥用和恶意使用 8.审查不足 9.共享技术问题[12]

 隐私云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私，并且泄露事件也确实时有发生。

事实上，国家在大力提倡建设云计算中心的同时，对云技术与互联网的安全性也高度重视。 

发改委等7部联合发布《关于下一代互联网“十二五”发展建设的意见》中强调： 

互联网是与国民经济和社会发展高度相关的重大信息基础，加强网络与信息安全保障工作，全面提升下一代互联网安全性和可信性。

加强域名服务器、数字证书服务器、关键应用服务器等网络核心基础设施的部署及管理； 

加强网络地址及域名系统的规划和管理；

推进安全等级保护、个人信息保护、风险评估、灾难备份及恢复等工作，在网络规划、建设、运营、管理、维护、废弃等环节切实落实各项安全要求；

加快发展信息安全产业，培育龙头骨干企业，加大人才培养和引进力度，提高信息安全技术保障和支撑能力。

网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术的出现和快速发展。目前,数据挖掘技术已在金融、医疗、军事、管理等诸多领域的决策分析方面被广泛应用。 云计算是能提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台。云计算开发平台可被用来开发高性能应用程序,但数据本身具有噪声、异构等问题,而现有的云计算开发平台当前还没有数据规约功能,利用云计算进行数据挖掘的解决方案尚未被提出。针对上述问题,首先,扩展Google App Engine开发平台,设计与实现其数据规约功能,主要解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题;然后,在扩展的Google App Engine开发平台基础上设计与实现一数据挖掘系统,通过实验验证数据规约功能的有效性及云计算平台执行数据挖掘操作的高效性。 在数据规约模块设计过程中,通过采用可被扩展的元数据定义、数据集模板定义及数据集定义逐层抽象数据集的数据类型、数据结构、访问地址等信息,实现对异构数据集的抽象以及对未有数据类型的访问。在一种新型云计算的数据挖掘系统设计过程中,一种新型分层设计的思想,将该平台的层次自底向上划分为:算法层、任务层和用户层,其中,底层透明的为其上层提供服务,上层通过层间开放接口调用下层服务,使得层与层之间的功能相对独立,易于系统的二次开发。同时各层接口均以REST接口方式对外开放,可被开发者嵌入到其应用程序中。在算法层设计过程中,设计了多层插件框架结构,增加了算法实现与维护的灵活性。 最后,在对系统开发环境及系统开发关键技术分析的基础上,给出了一种新型云计算的数据挖掘平台原型的实现过程。并通过实验数据分析,验证了目标的有效性与高效性。 

网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术的出现和快速发展。目前,数据挖掘技术已在金融、医疗、军事、管理等诸多领域的决策分析方面被广泛应用。 云计算是能提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台。云计算开发平台可被用来开发高性能应用程序,但数据本身具有噪声、异构等问题,而现有的云计算开发平台当前还没有数据规约功能,利用云计算进行数据挖掘的解决方案尚未被提出。针对上述问题,首先,扩展Google App Engine开发平台,设计与实现其数据规约功能,主要解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题;然后,在扩展的Google App Engine开发平台基础上设计与实现一数据挖掘系统,通过实验验证数据规约功能的有效性及云计算平台执行数据挖掘操作的高效性。 在数据规约模块设计过程中,通过采用可被扩展的元数据定义、数据集模板定义及数据集定义逐层抽象数据集的数据类型、数据结构、访问地址等信息,实现对异构数据集的抽象以及对未有数据类型的访问。在一种新型云计算的数据挖掘系统设计过程中,一种新型分层设计的思想,将该平台的层次自底向上划分为:算法层、任务层和用户层,其中,底层透明的为其上层提供服务,上层通过层间开放接口调用下层服务,使得层与层之间的功能相对独立,易于系统的二次开发。同时各层接口均以REST接口方式对外开放,可被开发者嵌入到其应用程序中。在算法层设计过程中,设计了多层插件框架结构,增加了算法实现与维护的灵活性。 最后,在对系统开发环境及系统开发关键技术分析的基础上,给出了一种新型云计算的数据挖掘平台原型的实现过程。并通过实验数据分析,验证了目标的有效性与高效性。平台服务功能见一种新型1 

一种新型云架构的中小企业协同服务平台 可以为中小企业提供的服务功能有：

海量内容管理

根据文档内容进行元数据自动提取、归类，支持全文检索、标签管理、评论管理、版本控制、活动记录跟踪、规则管理、策略管理、数字版权管理等功能，以及在线编辑、预览（支持常用Office文档）、播放、格式转换、流程管理；文档库支持多种访问、交互模式协议：FTP，CIFS，WEBDAV，IMAP，CMIS和SharePoint等。

流程管理 

利用统一、高度可扩展的平台来可视化业务流程的设计、执行、监控和优化。

知识检索 

提供个性化的知识信息门户，使用功能强大的全文搜索工具来快速找到准确的信息。搜索结果可以排序，并显示命中关键字、文件摘要、相关性排名等。支持联合搜索，查询多个资料库的信息，并用聚合的方式展现在一起。

日程和会议管理 

管理团队或者个人的日程和会议，协调会议室的使用。能与微软Outlook兼容，支持和Outlook间的收发操作和到时会议通知。

邮件服务 

可以集成多个邮件服务器，支持IMAP、POP3等多种协议，一站式的管理多个邮件帐号。

商业协作 

支持站点（Site)、社区（Community）等一种新型兴趣、项目、任务等创建的协作空间。站点应用一种新型插件模式，强大灵活的应用组合，灵活的成员权限控制。

运营管理 

涵盖行政管理、人力资源管理、客户关系管理和采购管理等实用功能，为中小型企业提供一款完整且功能简单易用的企业资源管理平台，从而使您能够整合各方分散的数据资源并实现自动端到端的处理。

安全管理 

通过用户及组管理、数据加密、数字版权管理和内容修改审计等来控制、保护和跟踪敏感信息。

1)       平台价值 

   一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法帮助中小型企业建设高效率、规范化、网络化的企业管理模式，协助企业管理层有效地掌控企业的信息和运营，促进企业的团队之间进行密切协作，使企业员工能合理、规范、高效地组织并完成自己的工作。 

    一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法提供协作空间、海量内容管理、流程管理等模块能帮助规范化中小型企业的组织结构，如一种新型三，实现企业内部的信息传递和共享以及工作流程的自动化，促使知识的积累和规范化管理。 

   一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法能够分析并了解业务状况，提供量化数据帮助企业作出合理的决策。 

    一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法提供跨终端的服务，客户端通过浏览器和网络即可访问，便捷使用的同时极大降低了IT维护的工作量和费用。 

   一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法的云计算技术和平台产品，具有最优性价比。 

项目指标 

技术指标

    性能指标：

一种新型分布式架构的海量数据处理与服务平台是可以处理海量数据的商用平台，用于实际运营系统，解决实际问题；

可扩展性：平台支持服务器数量大于100台，存储能力大于500TB；并具有支持500台以上服务器的能力；

支持并行的数据获取以及并行的数据分析能力；

支持海量结构化数据与非结构化数据的分布式存储和查询；

支持海量数据的搜索引擎；

分布式任务调度系统及监控；

可靠性：数据存储可靠性与可用性评估与优化技术，达到至少99.99%的可靠性和数据安全性；提供一种海量数据分布式存储和数据管理方法；

    功能指标：

海量内容管理

流程管理

知识检索

日程和会议管理

邮件服务

商业协作

运营管理

安全管理

    应用指标：

弹性计算

服务可度量

按需服务

多租户

跨终端

低成本。

Claims (9)

1.一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法平台服务功能

一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法可以为中小企业提供的服务功能有：

海量内容管理

根据文档内容进行元数据自动提取、归类，支持全文检索、标签管理、评论管理、版本控制、活动记录跟踪、规则管理、策略管理、数字版权管理等功能，以及在线编辑、预览（支持常用Office文档）、播放、格式转换、流程管理；文档库支持多种访问、交互模式协议：FTP，CIFS，WEBDAV，IMAP，CMIS和SharePoint等；

流程管理

利用统一、高度可扩展的平台来可视化业务流程的设计、执行、监控和优化；

知识检索

提供个性化的知识信息门户，使用功能强大的全文搜索工具来快速找到准确的信息。

2.搜索结果可以排序，并显示命中关键字、文件摘要、相关性排名等；

支持联合搜索，查询多个资料库的信息，并用聚合的方式展现在一起；

日程和会议管理

管理团队或者个人的日程和会议，协调会议室的使用；

能与微软Outlook兼容，支持和Outlook间的收发操作和到时会议通知；

邮件服务

可以集成多个邮件服务器，支持IMAP、POP3等多种协议，一站式的管理多个邮件帐号；

商业协作

支持站点（Site)、社区（Community）等一种新型兴趣、项目、任务等创建的协作空间；

站点应用一种新型插件模式，强大灵活的应用组合，灵活的成员权限控制；

运营管理

涵盖行政管理、人力资源管理、客户关系管理和采购管理等实用功能，为中小型企业提供一款完整且功能简单易用的企业资源管理平台，从而使您能够整合各方分散的数据资源并实现自动端到端的处理；

安全管理

通过用户及组管理、数据加密、数字版权管理和内容修改审计等来控制、保护和跟踪敏感信息；

平台价值

   一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法帮助中小型企业建设高效率、规范化、网络化的企业管理模式，协助企业管理层有效地掌控企业的信息和运营，促进企业的团队之间进行密切协作，使企业员工能合理、规范、高效地组织并完成自己的工作；

  一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法提供协作空间、海量内容管理、流程管理等模块能帮助规范化中小型企业的组织结构，实现企业内部的信息传递和共享以及工作流程的自动化，促使知识的积累和规范化管理；

  一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法能够分析并了解业务状况，提供量化数据帮助企业作出合理的决策；

  一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法提供跨终端的服务，客户端通过浏览器和网络即可访问，便捷使用的同时极大降低了IT维护的工作量和费用；

  一种新型云架构的企业服务创新平台防泄密方法的云计算技术和平台产品，具有最优性价比；

项目指标

技术指标

    性能指标：

一种新型分布式架构的海量数据处理与服务平台是可以处理海量数据的商用平台，用于实际运营系统，解决实际问题；

可扩展性：平台支持服务器数量大于100台，存储能力大于500TB；并具有支持500台以上服务器的能力；

支持并行的数据获取以及并行的数据分析能力；

支持海量结构化数据与非结构化数据的分布式存储和查询；

支持海量数据的搜索引擎；

分布式任务调度系统及监控；

可靠性：数据存储可靠性与可用性评估与优化技术，达到至少99.99%的可靠性和数据安全性；提供一种海量数据分布式存储和数据管理方法；

   功能指标：

海量内容管理

流程管理

知识检索

日程和会议管理

邮件服务

商业协作

运营管理

安全管理

   应用指标：

弹性计算

服务可度量

按需服务

多租户

跨终端

低成本

网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术的出现和快速发展。

3.目前,数据挖掘技术已在金融、医疗、军事、管理等诸多领域的决策分析方面被广泛应用。

4. 云计算是能提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台。

5.云计算开发平台可被用来开发高性能应用程序,但数据本身具有噪声、异构等问题,而现有的云计算开发平台当前还没有数据规约功能,利用云计算进行数据挖掘的解决方案尚未被提出。

6.针对上述问题,首先,扩展Google App Engine开发平台,设计与实现其数据规约功能,主要解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题;然后,在扩展的Google App Engine开发平台基础上设计与实现一数据挖掘系统,通过实验验证数据规约功能的有效性及云计算平台执行数据挖掘操作的高效性；

 在数据规约模块设计过程中,通过采用可被扩展的元数据定义、数据集模板定义及数据集定义逐层抽象数据集的数据类型、数据结构、访问地址等信息,实现对异构数据集的抽象以及对未有数据类型的访问。

7.在一种新型云计算的数据挖掘系统设计过程中,一种新型分层设计的思想,将该平台的层次自底向上划分为:算法层、任务层和用户层,其中,底层透明的为其上层提供服务,上层通过层间开放接口调用下层服务,使得层与层之间的功能相对独立,易于系统的二次开发；

同时各层接口均以REST接口方式对外开放,可被开发者嵌入到其应用程序中；

在算法层设计过程中,设计了多层插件框架结构,增加了算法实现与维护的灵活性；

 最后,在对系统开发环境及系统开发关键技术分析的基础上,给出了一种新型云计算的数据挖掘平台原型的实现过程。

8.并通过实验数据分析,验证了目标的有效性与高效性；

平台服务功能。

9. 本发明在数据规约模块设计过程中,通过采用可被扩展的元数据定义、数据集模板定义及数据集定义逐层抽象数据集的数据类型、数据结构、访问地址等信息,实现对异构数据集的抽象以及对未有数据类型的访问。