CN104683388B - 云资源管理系统及其管理方法 - Google Patents

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Abstract

一种云资源管理系统，包括：一机器管理模块，该机器管理模块管理至少一物理机和至少一虚拟机，该机器管理模块对该虚拟机分配该物理机具有的资源和一预测模块，该预测模块预测该物理机的状态趋势和该虚拟机的状态趋势，并根据所预测的该物理机的状态趋势和所预测的该虚拟机的状态趋势生成至少一管理策略，其中，该机器管理模块从该预测模块获取该管理策略并执行，以优化该物理机资源和该虚拟机资源。该云资源管理系统还包括一终端，该云资源管理系统可识别该终端，以在该终端上显示相应的用户界面供使用者在该终端对虚拟机进行操作。

Description

云资源管理系统及其管理方法
技术领域
本发明涉及软件系统，特别涉及一云资源管理系统，该云资源管理系统将系统中的物理资源进行虚拟化管理，以提高云系统中物理资源的利用效率以及节省能源。此外，该云资源管理系统对一使用者需要的内容进行预测，以便将合适的内容推送至该使用者。
背景技术
IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）是互联网中的一个重要的基础设施，其提供各种互联网服务。但是，当前的IDC管理员却面对着IDC能耗高的问题。IDC能耗高来主要自于两个方面，一方面来自于设置在IDC的大量服务器运行所需要的电能，另一方面来自于维持大量服务器正常工作的冷却系统所耗费的能源。设置在IDC的服务器，最理想的状态是每一台服务器都处于都满负载的工作状态而且每一台服务器都保持其所支撑的服务能正常工作。这样可使IDC设置数量最少的服务器且提供稳定的服务，从而降低服务器所消耗的电能和降低维持服务器正常工作的冷却系统所耗费的能源。但实际情况是最大限度发挥每一台服务器的性能，使每一台服务器浪费的性能减到最少。这需要IDC管理员对每一台服务器的性能进行监察，及时调整每一台服务器所支撑的服务。若所调整的服务仅涉及两台服务器，则对IDC管理员来说还是易于处理的。但是若涉及多台服务器，则是一项巨大而繁杂的工作，其付出的代价或者大于利用调整后每台服务器的性能所获得的收益。而且，每一台服务器所支撑服务需要的服务器的资源是动态的。也就是说，在某一时间段，支撑该服务所需要的服务器资源较多，但是在另一时间段则所需要的服务器资源较少。如Email服务器，在工作时间所需要的服务器资源多，但在非工作时间则所需要的服务器资源少。此外，有些服务器计算处理企业内部应用，即CPU密集型。有些WEB服务器则提供资讯服务，即网络密集型。上述两者对服务器需求存在很大差异。因此，如何更有效地利用IDC所设置的服务器资源，提供整个IDC的资源利用率，从而节省能源，是现在每个IDC管理者所面对的难题。
而且，企业的IT（Information Technology，信息科技）管理者对企业的IT管理也面临诸多问题。如何更节省能源也是企业IT管理者所需要面对的问题之一。现今大量的企业都在使PC（Personal Computer，个人电脑）进行日常工作，但是在日常工作中，每一台PC只使用了大约5%的性能，也就是每一台PC大约有95%的性能被浪费，而且每台PC所消耗的电源大约是250W。每台PC消耗电能，而且性能得不到充分利用，这等于是双重浪费。企业IT管理者还需要面对PC更新的问题。众所周知的是，大约每隔三年就PC面临一次整体的升级，此时，IT管理者需要考虑的不仅是要不要升级的问题，还要考虑到升级后的PC性能能否被充分利用。而对IT管理员来说，要管理企业中大量的PC也是一项繁杂的工作。每台PC需要单独安装操作系统，配置应用软件。更重要是企业信息安全的维护。然而由于企业中的PC数量众多，信息安全无法保证。由于员工的使用习惯PC极易感染病毒，从而传播至其他机器，从而对企业造成损失。无盘工作站也是一盘企业IT管理的一种解决方案，但是无盘工作站方案也具有如下缺点：无盘工作站对硬件要求高，每一无盘工作站的硬件配置必须完全一样。无盘工作站对网络带宽要求很高，而且不稳定，这也就使得两台无盘工作站之间的协同工作变得不可靠。此外，无盘工作站解决方案中，大量数据在无盘工作站和服务器之间传输，给网络传输造成极大压力。无盘工作站的安装和维护都繁杂，且工作不稳定。这些缺点使得无盘工作站的解决方案已经不能适应现代企业IT管理的需求。另一种解决方案中，管理员严格控制每一台PC的权限，除了管理员之外不允许其他员工安装其它软件，从而防止PC中毒。这种方案只是便于管理员管理PC，但是对PC的使用者的创造性也造成限制。
云计算技术和移动互联网是当今流行的主题，而且云计算技术和移动互联网结合得也最密切。现在很多互联网服务供应商都采用云计算技术来为移动终端提供服务。移动终端也得到很大的发展，如CPU性能的提高，屏幕的性能提高，但是移动终端也有缺点。移动终端需要在便携性，重量，性能，续航能力上取得平衡，因而移动终端的屏幕不能使用太大的屏幕。越大的屏幕意味着更多的能耗，因而需要更大的电池容量来支撑该屏幕长时间正常工作。而越大的电池容量会使该移动终端的重量增加，降低其便携性。移动终端还是无法提供如现在桌面终端主流的19寸的屏幕，更不用说19寸以上屏幕。现今的工作需要处理大量的信息，大屏幕的好处就是可以在一个屏幕上展示更多的信息，从而便于处理，提高工作效率。桌面终端与移动终端相比，不用考虑重量，电池容量的问题，因而可以采用高性能的配件。因而某些工作确实只能使用高性能的桌面终端。此外，现在的互联网服务供应商所提供的服务主要是针对个人用户，针对移动终端，如智能手机。针对企业的开发的互联网服务较少。企业很难从互联网上寻找一些适合自己的软件或服务。同样，互联网上也缺乏一个平台供企业软件开发商去展示其开发的针对企业的软件和服务。云计算技术同样是更多地被互联网服务供应商用来提供个人服务。但是企业对云计算技术也有着巨大的需求，如何更好地采用云计算技术服务于企业，为企业提供安全的云服务，而且又能最达限度地为企业节能，提高效益，是企业在使用云计算技术中所面对的一个难题。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一云资源管理系统，所述云资源管理系统提供一预测模块以供预测所述物理机的状态和所述虚拟机的状态，生成一管理策略，所述云资源管理系统执行所述管理策略以优化其所管理的所述物理机和所述虚拟机。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述云资源管理系统提供一机器管理模块以执行所述管理策略，所述预测模块监控所述机器管理模块执行所述管理策略，当执行所述管理策略后的情况不符合所述预测模块所预测的趋势时，所述预测模块通知所述机器管理模块停止执行所述管理策略。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述云资源管理系统提供一桌面终端接收所述机器管理模块传送的数据，和接入使用者操作所述虚拟机的操作数据，再传送至所述机器管理模块。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述机器管理模块提供了一物理机管理模块以供管理所述物理机，一虚拟机模块供在所述物理机上创建及管理所述虚拟机，并为所述虚拟机分配所述物理机具有的资源。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述机器管理模块提供的所述物理机管理模块可对所述物理机进行私有云分组，以优化所述物理机资源，及提高安全性。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述机器管理模块通过注册所述物理机的方式增加物理机资源。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述机器管理模块进一步包括一终端管理模块，以便于管理所述桌面终端，所述终端管理模块从所述虚拟机管理模块获取并编码所述虚拟机的用户界面然后发送至所述桌面终端。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述机器管理模块提供的所述终端管理模块识别所述桌面终端具有的一识别信息，并根据所述识别信息从所述虚拟机管理模块获取所述虚拟机的用户界面再发送至所述桌面终端。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所以预测模块进一步提供一监控模块，所述监控模块分别监控提供监控每一所述物理机和每一所述虚拟机以获得物理机状态数据和虚拟机状态数据。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述预测模块进一步提供一建模模块，所述建模模块从所述监控模块获取所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据，然后根据所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据建立至少一预测模型。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述预测模块进一步提供一策略生成模块，所述策略生居模块根据所述预测模块生成至少一管理策略。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述机器管理模块可从所述策略生成模块获取所述管理策略并执行，所述机器管理模块可采用动态迁移所述虚拟机的方式执行所述管理策略。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述监控模块进一步提供一物理机监控模块和一虚拟机监控模块，所述物理机监控模块监控每一所述物理机状态，以将所述获取的所述物理机状态数据传送至所述建模模块，所述虚拟机监控模块监控每一虚拟机状态，获得一虚拟机状态数据并传送至所述建模模块。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述物理机监控模块提供选择监控内容，所述虚拟机监控模块提供选择监控内容。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述云资源管理系统进一步提供一内容管理模块，所述内容管理模块分类展示内容，以便于使用者获取所需的内容。
本发明的另一个目的在于提供一云资源管理系统，所述云资源管理系统进一步包括一内容监控模块，所述内容监制模块供监控所述使用都在所述内容管理模块的操作，形成操作数据。
为了实现上述目的，本发明提供了一种云资源管理系统，包括：
一机器管理模块，所述机器管理模块管理至少一物理机和至少一虚拟机，所述机器管理模块对所述虚拟机分配所述物理机具有的资源；和
一预测模块，所述预测模块预测所述物理机的状态和所述虚拟机的状态，并根据所预测的所述物理机的状态和所预测的所述虚拟机的状态生成至少一管理策略，其中，所述机器管理模块从所述预测模块获取所述管理策略并执行。
本发明还进一步提供一种云资源管理方法，包括：
本发明进一步提供一种云资源管理方法，包括以下步骤：
（1）建立至少一预测原型，所述建模模块根据从所述监控模块所获得的所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据建立至少一预测原型；
（2）生成至少一管理策略，所述建模模块基于所述预测原型的建立一预测模型，所述策略生成模块根据所述预测模型生成至少一管理策略；和
（3）执行所述管理策略，所述机器管理模块从所述策略生成模块获取所述管理策略然后执行所述管理策略。
所述步骤（1）进一步包括以下步骤：
（1.1）通过所述监控模块监控所述物理机状态和所述虚拟机状态，获得所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据；
（1.2）归类及处理所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据；和
（1.3）建立至少一预测原型。
所述步骤（2）进一步包括以下步骤：
（2.1）确定管理目的，生成所述管理目的数据；
（2.2）确定管理对象，生成所述管理对象数据；
（2.3）根据所述管理目的数据和所述管理对像数据，所述建模模块结合所述预测原型建立相应的预测模型；和
（2.4）根据所述预测模型生成相应的至少一管理策略。
在步骤（3）之后还包括一步骤（4）：监控所述机器管理模块执行所述管理策略。
所述步骤（4）进一步包括以下步骤：
（4.1）监控所述机器管理模块执行所述管理策略，执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态；
（4.2）分别对比执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态和所述预测模型所预测的所述物理机状态趋势和所预测的所述虚拟机状态趋势，若执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态符合所述预测模型所预测的所述物理机状态趋势和所预测的所述虚拟机状态趋势则继续执行所述管理策略，若执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态不符合所述预测模型所预测的所述物理机状态趋势和所预测的所述虚拟机状态趋势，则停止执行所述管理策略；
（4.3）生成一执行策略数据；和
（4.4）修正所述预测模型，所述建模模块获取所述执行策略数据，修正所述预测模型。
所述步骤(1.2)进一步包括以下步骤：
（1.2.1）将设置在同一台所述物理机的所述虚拟机状态数据与同一台所述物理机的所述物理机状态数据归类为一分析单元，然后处理所述分析单元所具有的所述虚拟机状态数据和所述物理机状态数据生成一单元结果数据；
（1.2.2）将属于同一物理机分组的所述单元结果数据归类为一分析组并进行处理生成一分析组数据；
（1.2.3）对所有分析组数据进行处理，生成一总分析数据。
本发明云资源管理系统的将所述物理资源进行虚拟化管理，在所述物理机上创建所述虚拟机，再为所述虚拟机分配所述物理机资源，以提高云系统中物理机资源的利用效率以及节省能源。本发明云资源管理系统通过一预测模块对所述物理机的状态和所述虚拟机的状态进行预测，从而预测所述物理机消耗资源和能源的趋势和所述虚拟机消耗资源的趋势。所述预测模块进一步根据预测生成一管理策略，以供调整所述物理机和所述虚拟机，从而优化所述物理机资源和所述虚拟机资源，达到提高资源利用率和节省能耗的目的。所述管理策略由一机器管理模块执行，优选采用动态迁移所述虚拟机的方式对所述物理机和所述虚拟机进行调整，从而可对空闲的物理机休眠以节省能源。而在所述机器管理模块执行所述管理策略的过程中，所述预测模块监制所述机器管理模块，当所述机器管理模块执行所述管理策略所导致的结果不符合所述预测模块所预测的趋势，则停止执行所述管理策略。然后重新建立一临时策略。可见本发明云资源管理系统通过预测与控制的方式对所述物理机和所述虚拟机进行管理，以提高资源使用效率和降低能耗。
附图说明
图1为根据本发明云资源管理系统的一优选实施例的结构框图。
图2为根据本发明云资源管理系统的一优选实施例的所述监控模块的结构框图。
图3A为根据本发明云资源管理系统的一优选实施例的所述物理机分组示意图。
图3B为根据本发明云资源管理系统的一优选实施例经调整后所述物理机分组的示意图。
图4为根据本发明云资源管理系统的一优选实施例的一终端的正视图。
图5为根据本发明云资源管理系统的一优选实施例的一终端的后视图。
图6为根据本发明云资源管理系统的一优选实施例的一终端的使用情况示意图。
图7为根据本发明云资源管理系统的一优选实施例的一终端的结构框图。
图8为根据本发明云资源管理系统的云资源管理方法的流程图。
具体实施方式
根据本发明的权利要求和说明书所公开的内容，本发明的技术方案具体如下文所述。
图1所示的是本发明云资源管理系统的一优选实施例的一结构框图。所述云资源管理系统包括一预测模块10和一机器管理模块20，所述预测模块10与所述机器管理模块20连接。所述预测模块10获取所述机器管理模块20所管理的机器的数据，并根据管理机器的需要基于所获取的机器数据建立至少一预测模型。所述预测模块10通过所述预测模型产生至少一管理策略。所述机器管理模块20可根据所述管理策略对机器进行管理。所述机器管理模块20管理至少一物理机。所述物理机是指可安装操作系统，具有CPU、内存，存储装置和网络等资源。优选地，所述物理机为服务器。所述机器管理模块20管理所述物理机的操作，如休眠，重启，关闭，启动等。所述机器管理模块20进一步管理至少一虚拟机。所述机器管理模块20在所述物理机上创建所述虚拟机，并为所述虚拟机分配所述物理机的资源。也就是说，所述机器管理模块20通过所述虚拟机的方式，将物理机具有的资源进行虚拟化管理。所述机器管理模块20进一步管理对虚拟机的操作，如暂停所述虚拟机，迁移所述虚拟机，销毁所述虚拟机和重启所述虚拟机。所述机器管理模块20可在一所述物理机上创建一台或多台虚拟机，并为每一虚拟机分配相应的物理机资源。值得一提的是，所述机器管理模块20可为每一虚拟机分配相同的物理机资源，也可根据每一虚拟机的需求为每一虚拟机分配不同的物理机资源。所述机器管理模块20可根据所述预测模块10所建立的所述管理策略来创建虚拟机及为所创建的虚拟机分配相应的物理机资源。当所述机器管理模块20管理多台物理机时，所述机器管理模块20可在任意一物理机上创建虚拟机，也可根据所述管理策略选定其中一物理机，在所述物理机上创建虚拟机。所述机器管理模块20可对所述虚拟机重新分配所述物理机资源，以维持所述虚拟机正常工作。
所述机器管理模块20进一步包括一物理机管理模块21和一虚拟机管理模块22。所述物理机管理模块21管理所述物理机以供所述虚拟机管理模块22在受所述物理机管理模块22管理的所述物理机上管理所述虚拟机。所述物理机管理模块21提供注册所述物理机服务，以增加新的物理机资源。同时，通过注册所述物理机服务，所述物理机管理模块22确定可管理的所述物理机资源。当所述物理机管理模块21管理两台或以上所述物理机时，所述物理机管理模块21可对两台或以上的物理机以分组的方式管理。图3A所示的是所述物理管理模块将管理的多台所述物理机的一种混合云分组方式。所述物理机管理模块21将管理的多台物理机划分为若干组，其中一组被划分为公有云组，其余分组被划分为私有云组。在所述私有云组内的每一所述物理机可互相通信，但是在所述私有云组之外的所述物理机禁止访问所述私有云组内的每一所述物理机。也就是说，分别属于不同所述私有云组的所述物理机禁止互相通信。在所述公有云组内的每一所述物理机可互相通信，在所述公有云组内的每一所述物理机与所述公有云组外的所述物理机通信。所述物理机管理模块21控制所述私有云组内的所述物理机访问所述公有云组内的所述物理机。默认情况为所述私有云组内所述物理机可与所述公有云组内所述物理机进行通信。而根据具体情况，所述物理机管理模块21可设置禁止所述私有云组内所述物理机与所述公有云组内所述物理机进行通信。如图3A所示，所述私有云组a中的每一所述物理机可互相通信，所述私有云组b中的每一所述物理机可互相通信，但是所述私有云组a内的所述物理机不能与所述私有云组b内的所述物理机通信。所述公有云组内每一所述物理机可相互通信。所述私有云组a内所述物理机可与所述公有云组内第一所述物理机通信。但是所述私有云组b内的所述物理机被所述机器管理模块设置为禁止访问所述公有云组内每一所述物理机。所述物理机管理模块21默认将管理的两台或以上物理机划分为一公有云分组。所述机器管理模块20管理的每一所述物理机的操作，如休眠，重启，关闭，启动等。所述虚拟机管理模块22管理所述虚拟机。所述虚拟机管理模块22可在所述物理机上创建所述虚拟机，暂停所述虚拟机，迁移所述虚拟机，销毁所述虚拟机和重启所述虚拟机。在创建所述虚拟机后还需要为所创建的所述虚拟机分配资源。所述虚拟机管理模块22可在一所述物理机上创建一台或多台虚拟机。在一所述物理机可供创建虚拟机的数量同所述物理机可提供的资源所决定。所述虚拟机也遵守所述物理机管理模块21对所述物理机的分组设置。也就是说，在所述私有云组内所述物理机创建的所述虚拟机与同一所述私有云组内所述物理机上创建的所述虚拟机通信。若所述机器管理模块21设置所述私有云组内所述物理机不能与所述公有云组内所述物理机通信，则在所述私有云组内所述物理机创建的所述虚拟机不能与所述公有云组内所述物理机创建的所述虚拟机通信。默认为所述私有云组内所述物理机创建的所述虚拟机可与所述公有云组内所述物理机创建的所述虚拟机通信。基于所述物理机分组，所述虚拟机管理模块22可对在所述物理机分组内的所述虚拟机进行分组管理。也就是说，所述虚拟机管理模块22可将所述虚拟机划分为公有云组或私有云组。在所述私有云组内的每一所述虚拟机可互相通信，但是在所述私有云组之外的所述虚拟机禁止访问所述私有云组内的每一所述虚拟机。也就是说，分别属于不同所述私有云组的所述虚拟机禁止互相通信。在所述公有云组内的每一所述虚拟机可互相通信，在所述公有云组内的每一所述虚拟机与所述公有云组外的所述虚拟机通信。默认情况为所述私有云组内所述虚拟机可与所述公有云组内所述虚拟机进行通信。而根据具体情况，所述虚拟机管理模块22可设置禁止所述私有云组内所述虚拟机与所述公有云组内所述虚拟机进行通信。优选地，所述虚拟机管理模块基于所述物理机组对所述物理机组内创建的所述虚拟机进行分组管理。
所述预测模块10进一步包括一监控模块11，一建模模块12和一策略生成模块13。所述监控模块11分别监控所述物理机的状态和所述虚拟机的状态，获得所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据。所述建模模块12从所述监控模块11获取物理机状态数据和虚拟机状态数据，然后根据所获得的所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据建立至少一预测原型。所述策略生成模块13确认管理目的和管理对象，分别生成管理目的数据和管理对象数据。所述建模模块获取所述管理目的数据和管理对象数据，在所述预测原型的基础上，建立至少一预测模型。所述预测模块可预测所述虚拟机状态趋势和所述物理机状态趋势。所述策略生成模块13分别与所述监控模块11与所述建模模块12连接。所述策略生成模块13根据所述建模模块12所建立的所述预测模型生成至少一管理策略。所述机器管理模块20根据所述管理策略管理所述物理机和所述虚拟机，以优化所述物理机资源和所述虚拟机资源。也就是说，所述物理机管理模块21根据所述管理策略管理所述物理机，所述虚拟机管理模块22根据所述管理策略管理所述虚拟机。如，所述虚拟机管理模块22可根据管理管理，调整所述虚拟机所具有的资源，以维持所述虚拟机正常工作。所述虚拟机管理模块22动态迁移所述虚拟机，以重新对所述物理机资源进行分配，提高所述物理机资源利用率。所述物理机管理模块21可对空闲的所述物理机进行休眠，以降低能耗及提高资源利用率。
如图2所示，所述监控模块11进一步包括一物理机监控模块111和一虚拟机监控模块112。所述物理机监控模块111监控每一所述物理机以获取每一所述物理机的状态。所述物理机监控模块111对所述物理机进行监控的内容包括但不限于以下内容：可用性、CPU（Central Processing Unit）负载、内存使用率、磁盘空间使用率、磁盘I/O、运行进程、网络流量以及所述物理机的能耗。所述物理机监控模块111根据实际情况选择监控所述物理机的内容。所述物理机监控模块111监控每一所述物理机的状态，生成相应的一物理机状态数据。值得一提的是，所述物理机监控模块111可监控所述云资源管理系统占用所述物理机的资源。所述虚拟机监控模块112对所述物理机进行监控的内容包括但不限于以下内容：虚拟机可用性、虚拟机的CPU（Central Processing Unit）负载、虚拟机内存使用率、虚拟机的磁盘空间使用率、虚拟机的磁盘I/O、虚拟机中运行进程以及虚拟机网络流量。值得一提的是，所述虚拟机监控模块112可监控所述虚拟机中各类软件的在使用情况，获得一软件使用数据。
所述建模模块12从所述监控模块11中获取所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据。换句话说，所述物理机监控模块111传送所述物理机状态数据至所述建模模块12，所述虚拟机监控模块112传送所述虚拟机状态数据至所述建模模块12。所述建模模块12处理所述物理机状态数据和所述虚拟机。所述建模模块12归类所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据。所述建模模块12将设置在同一台所述物理机的所述虚拟机状态数据与该台所述物理机的所述物理机状态数据归类为一分析单元。所述建模模块12基于时间处理所述分析单元所具有的所述物理机状态数据和所述虚拟机数据，生成一单元结果数据。每一分析单元生成相应的一单元结果数据。换句话说，所述建模模块12分析在某一段时间所述物理机的运行状态和设置在所述物理机的所述虚拟机运行状态，然后对比同一时间段所述物理机的运行状态和设置在所述物理机的所述虚拟机运行状态，获得所述单元结果数据。所述建模模块12根据所述物理机分组进一步属于同一所述物理机分组的所述单元结果数据归类为一分析组，然后对属于所述分析组的所述单元结果数据进一步处理，生成一分析组数据。每一物理机分组生成相应的一分析组数据。所述建模模块12进一步对所有所述分析组数据进行处理，生成一总分析数据。所述建模模块12根据所述分析单元数据、分析组数据以及总分析数据建立至少一个预测原型。所述建模模块12根据所述分析单元数据建立对应的物理机预测原型，以供预测设置在所述物理机的所述虚拟机的运行状态，从而便于调整设置在所述物理机的所述虚拟机。所述建模模块12根据所述分组数据建立相应的组预测原型，以供预测所述物理机分组的运行状态以及所述物理机分组内所述物理机及所述虚拟机的运行状态，从而便于在所述物理机分组内管理所述物理机及所述虚拟机。所述建模模块12根据所述总分析数据建立整体预测原型，以供预测所有所述物理机作为一个整体时，所述物理机和所述虚拟机的运行状态。
所述策略生成模块13生成至少一管理策略。首先，所述策略生成模块13确定管理目的，生成管理目的数据。所述管理目的包括但不限于指节省能源，提高资源利用率和保证SLA(Service Level Agreement)。也就是说，所述管理目的可为节省能源，提高资源利用率，或保证SLA。所述管理目的也可为节省能源和提高资源利用率，节省能源和保证SLA，或提高资源利用率和保证SLA。优选地，所述管理目的为节省能源，提高资源利用率和保证SLA。然后，所述策略生成模块13确定管理对象，生成管理对象数据。所述管理对象是指其中一所述虚拟机，其中一所述物理机，其中一所述物理机及设置在所述物理机的所述虚拟机，所述物理机组或所有所述物理机及所有所述虚拟机等。也就是说，所述策略生成模块13确认将要生成的管理策略是用于管理一台所述物理机的，还是一组所述物理机，还是其它管理目标。所述策略生成模块13将所述管理目的数据和管理对象数据传送至所述建模模块12。所述建模模块12根据所述管理目的数据和管理对象数据，选择相应的所述预测原型，然后在相应的所述预测原型的基础上生成至少一预测模型。所述策略生成模块13根据所述预测模型生成相应的至少一管理策略。值得一提的是，所述建模模块12可在接收所述策略生成模块13所传送的管理目的数据和管理目标数据后，再结合所述分析单元数据，所述组单元数据或总分析数据，生成相应的预测模型。然后所述策略生成模块13根据所述预测模型生成相应的一管理策略。值得一提的是，所述建模模块12在建立所述预测模型时，还可将管理代价和所述虚拟机的动态变化参数加入，以建立更为准确的预测模型。
当所述策略生成模块13生成所述管理策略后，所述机器管理模块20可从所述策略生成模块13获取所述管理策略然后执行所述管理策略。所述物理机管理模块21根据所述管理策略对所述管理目标的所述物理机进行管理。所述虚拟机管理模块22根据所述管理策略对所述管理目标的所述虚拟机进行管理。值得一提的是，在所述管理策略被执行过程中，所述监控模块11监控所述机器管理模块20执行所述管理策略。所述监控模块11监控所述管理策略所涉及的所述物理机状态和所述虚拟机的运行状态。所述物理机监控模块111监控所述物理机运行状态，所述虚拟机监控模块112监控所述虚拟机运行状态。然后，所述物理机监控模块111将所述物理机运行状态与所述预测模型中预测的物理机运行状态趋势做对比，同时，所述虚拟机监控模块112将所述虚拟机运行状态与所述预测模型中预测的虚拟机运行状态趋势做对比。若实时所述物理机运行状态和实时虚拟机运行状态符合所述预测模型预测的所述物理机状态趋势和预测的所述虚拟机状态趋势，或实时所述物理机状态和实时虚拟机状态与所述预测模型预测的所述物理机状态趋势和预测的所述虚拟机状态趋势存在误差，但误差值小于或等于预设的误差值，则所述机器管理模块20继续执行所述管理策略。若误差值大于预设的误差值，所述监控模块11发送一停止执行指令至所述机器管理模块20以指示所述机器管理模块20停止执行所述管理策略。所述机器管理模块20接收到所述停止执行指令后停止执行所述管理策略。所述策略生成模块13根据管理目标直接从所述监控模块11中获取以至于管理目标的所述物理机的运行状态数据和所述虚拟机的运行状态数据，然后结合管理目的，生成一临时管理策略。所述机器管理模块20获取所述临时管理策略并执行，以达到管理目的。值得一提的是，所述监控模块11生成一执行策略成本数据，所述建模模块12可根据所述执行策略成本数据对所述预测模型进行修正，以使所述机器管理模块20以更小的代价达到管理目的，也使执行管理策略后所获得的更好的管理效果。
以一具体例子进行说明。以管理图3A所示的混合云结构为例子说明。所述物理机管理模块21将所述物理机a～i划分为公有云组。所述物理机管理模块21将所述物理机m～r和所述物理机s～x分别划分为私有云组。在所述物理机管理模块21对所述物理机分组完毕之后，所述虚拟机管理模块22在所述物理机上创建所述虚拟机。在所述虚拟机创建完成后，所述监控模块11开始对所述物理机和所述虚拟机进行监控。所述策略生成模块13获取的管理目的为节省能源，提高资源使用率和保证SLA取得平衡。换句话说，就是最、大限度的节省能源，同时使得每台物理机的资源利用率达到最大值而且保持用户的良好使用体验。管理目标是在所述混合云结构中所有所述物理机及所有所述虚拟机。当所述建模模块12从所述监控模块11中获取一时间段的每一所述物理机的运行状态和每一所述虚拟机的运行状态，如24小时。所述建模模块12可根据所获取的24小时的每一所述物理机的运行状态和每一所述虚拟机的运行状态建立一个预测未来24小时每一所述物理机的运行状态和每一所述虚拟机的运行状态的预测模型。所述策略生成模块13根据所述建模模块12所建立的所述预测模型生成一管理策略。所述机器管理模块20获取所述管理策略，根据所述管理策略管理所述物理机和所述虚拟机。所述建模模块12根据所获取的时间段的长短来建立相应的预测模型，如获取7天的所述物理机和所述虚拟机的数据，则可建立相应的预测模型以预测未来7天的所述物理机和所述虚拟机的运行情况，以便于所述机器管理模块20管理。
值得一提的是，当所述监控模块11监控所述私有云a中的在某个时间段所述物理机资源不足以支持所述私有云a中所述虚拟机正常运行时，所述监控模块11发出一资源不足警告至所述策略生成模块13。所述策略生成模块13首先在现有的管理策略中是否存在相应的管理策略，若有则调用相应的管理策略。若没有，所述策略生成模块13则查询所述建模模块12中所建立模型，查看在与私有云a中所物理机资源不足以支持所述私有云A所述虚拟机正常运行时的相同的时间段中，所述公有云是否具有空闲的所述物理机资源支援给所述私有云a。若所述公有云中在相同的时间段具有空闲的所述物理机资源支援给所述私有云a，则所述策略生成模块13生成一临时管理策略。所述机器管理模块20获取该临时管理策略并执行。所述机器管理模块20的所述物理机管理模块21重新分组，将所述公有云组重新划分，将空闲的所述物理机资源划离所述公有云分组，然后将所述空闲的所述物理机资源划入所述私人云分组a。在所述物理机管理模块重新分组之前，所述虚拟机管理模块22根据所述临时策略迁移所述虚拟机。具体地说，根据所述临时策略，所述公有云组内的所述物理机a和所述物理机g将被划分至所述私有云组a。所述虚拟机管理模块22首先对在所述物理机a和所述物理机g上创建的所述虚拟机分别进行迁移，以保证所述虚拟机还处于所述公有云分组内。在所述物理机a和所述物理机g上创建的所述虚拟机迁移完毕后，所述物理机管理模块21进行重新分组，首先将所述物理机a和所述物理机g划分出所述公有云组，然后将所述物理机a和所述物理机g划入所述私有云组a。在重新分组完毕后，所述虚拟机管理模块21将对所述私有云a分组里的所述虚拟机进行迁移，以充分利用新增加的物理机资源。重新分组后的所述物理机分组如图3B所示。值得一提的是，所述虚拟机管理模块21可同时对多个所述虚拟机进行管理，如同时迁移多个虚拟机，以降低由于所述虚拟机迁移所造成的管理成本且充分利用所述物理机资源。所述虚拟机管理模块21根据所获取的所述临时管理策略进行虚拟机迁移。所述虚拟机管理模块21根据所述临时管理策略将占用不同类型所述物理机资源的所述虚拟机，如占用CPU资源，占用内存资源或占用网络资源的所述虚拟机迁移至同一所述物理机，并且所述物理机具有的资源能充分支持上述所述虚拟机正常运行。值得一提的是，所述策略生成模块13在生成策略时，还对每一所述物理机的存储装置和I/O性能进行评估，以前所述虚拟机分别放置在不同的所述物理机，或者设置一所述虚拟机的启动序列，以避免所有所述虚拟机同时启动所造成的启动风暴。在所述私人云A的需要更多物理机资源的时间过去后，所述虚拟机管理模块22可对私有云A内所述虚拟机再次进行迁移，以将原属于所述公有云的所述物理机里的所述虚拟机迁离，从而可将原属于所述公有云的所述物理机从所述私人云A分离出去，再次归于所述公有云。或者，所述物理机管理模块21发出一给所述公有云分组增加物理机资源的通知，以提示管理人员在所述公有云分组增加物理机资源。值得一提的是，所述虚拟机管理模块22可同一时间对多个虚拟机进行操作，如同时迁移多个所述虚拟机，同时创建多个所述虚拟机等。值得一提的是，所述监控模块11监控所述机器管理模块20整个执行所述管理策略或所述临时策略的过程，将生成一执行策略数据发送至所述建模模块13，以供所述建模模块13根据所述执行策略数据创建新的预测模型，或修正已有的预测模型。
值得一提的是，所述虚拟机管理模块22所管理的所述虚拟机至少包括两个类型默认所述虚拟机和个性化所述虚拟机。默认所述虚拟机可满足用户的基本需求，如基本的办公应用、访问网络和资料查询等。用户可在默认所述虚拟机上进行个性化操作，如：安装个人常用的软件和进行个性化的配置，但这些对默认所述虚拟机上所做出的修改并不会被保存。也就是说，在所述用户登出所述虚拟机后，所述用户对所述虚拟机的改变将不被保存，用户下次登录该默认所述虚拟机还是显示默认所述虚拟机设置。而所述个性化虚拟机则在满足用户的基本需求上，用户还可以在所述虚拟机上进行个性化配置，如安装个人常用的软件，配置个性化的用户界面等，而对所述虚拟机所做出的个性化改变将被保存。在下次登录所述虚拟机时，所述个性化配置将一同显示。所述虚拟机管理模块22对个性化所述虚拟机的管理可采用对整个所述虚拟机进行管理的方式，将用户所做出的个性化配置加入的所述虚拟机中，当所述用户使用所述虚拟机时，只能使用其个性化的所述虚拟机。所述虚拟机管理模块22对个性化所述虚拟机的管理也可采用默认虚拟机配置和用户配置的方式。优选地，所述虚拟机管理模块22对个性化所述虚拟机的管理采用默认虚拟机配置和用户配置的方式。所述用户对所述虚拟机的个性化配置被保存在所述用户配置中。当所述用户需使用个性化所述虚拟机时，所述虚拟机管理模块22首先检查是否有空闲的默认所述虚拟机。若有空闲的默认所述虚拟机，则加载所述用户配置至空闲的默认所述虚拟机，以按所述用户配置个性化配置空闲的默认所述虚拟机。在完成个性化配置之后，所述用户则可以使用按所述用户个性化配置的所述虚拟机。若没有空闲的默认所述虚拟机，所述虚拟机管理模块22则在具有支持默认所述虚拟机运行的可用资源的一物理机上创建默认所述虚拟机。然后在创建的默认所述虚拟机上根据所述用户配置进行配置。在个性化配置默认所述虚拟机后，所述用户可使用到按其个性化配置的虚拟机。
所述机器管理模块20进一步包括一终端管理模块23，所述终端管理模块23管理与云端连接的至少一终端40以供所述用户在所述终端上操作所述虚拟机。所述云端是指被所述物理机管理模块分组后的一组物理机。如私有云a，私有云b，公有云等。所述终端与所述云端连接，通过所述终端来操作所述虚拟机。所述终端显示所述虚拟机的操作界面，以供所述用户在所述终端上操作所述虚拟机。优选地，所述终端40与所述云端通过一所述数据交换网络进行连接，如互联网，私有网络或通信网络等。所述终端可供显示所述虚拟机的用户，以便于用户操作所述虚拟机。当所述终端40连接所述云端，所述终端40默认显示的是所述公有云的默认的所述虚拟机界面。若所述用户在使用所述终端40时可提供一识别码以供区别其它用户，所述终端管理模块23分析所述识别码，以确认所述用户的所述虚拟机属于哪个分组和属于所述用户的用户配置。然后所述终端管理模块23将已完成配置的供所述用户使用的所述虚拟机显示在所述终端40，供所述用户进行操作。为了进一步增加访问所述云端的安全，如增加访问私有云端的安全性，可对所述终端40接入时进行识别。换句话说，当所述终端40接入所述云端时，所述终端管理模块23对所述终端进行识别，以判断所述终端40是否是有效接入终端。若所述终端40不是有效接入终端，则所述终端40上不显示任何所述虚拟机的操作界面。若所述终端40为有效接入终端，则所述终端管理模块23进一步识别所述终端40属于的物理机分组，然后在所述终端40显示以所述用户使用的所述虚拟机的用户界面。值得一提的是，所述终端40在显示所述虚拟机的用户界面之前，可要求用户提供所述识别码以供所述终端管理模块23识别所述用户，从而提高安全性，避免通过未经授权的终端访问云端对云端造成损害。值得一提的是，当云端向所述终端40传送数据时，所述终端管理模块23对所传送的数据进行编码，以保护所传送的数据及提高数据传输的安全。而在对所传送的数据进行编码之前，所述终端管理模块23还可对所述数据进行加密，进一步提高数据传输的安全性。
所述终端40可为PC(Personal Computer)，也就是说，通过PC连接所述云端，在PC上显示所述虚拟机的用户界面，供用户在PC上使用所述虚拟机。如图4和图5所示，所述终端40优选为桌面终端，所述用户可通过所述移动终端连接所述云端以使用所述虚拟机。图7所示的是本发明云资源管理系统所提供的一终端40的结构框图。所述终端40包括一通信控制装置41，一通信适配器42和至少一交互接口43。所述终端40通过所述通信接口42与所述云端连接。所述通信控制装置41通过所述通信适配器42接收由所述云端所传送的数据。所述通信控制装置41控制所述交互接口43，以实现控制所述用户通过所述终端40访问所述虚拟机，从而提高安全性。也就是说，所述通信控制装置41可关闭所述交互接口43，以停止用户与通过所述终端40操作所述虚拟机。当所述终端40与所述云端连接后，所述终端40的所述通信控制装置41与所述终端控制模块23连接，以通过所述通信适配器42接收所述终端控制模块23所传送数据。所述通信控制装置41对所接收的数据进行解码，以获得一显示数据。值得一提的是，若所述终端控制模块23在传送数据之前对所述传送数据进行了加密和编码，则所述通信控制装置41对所述传送数据需要进行解码和解码的操作，才能获得一显示数据。所述通信控制装置41将所述显示数据通过所述交互接口43传送与所述交互接口43连接的一交互设备，并在所述交互设备上显示所述虚拟机的所述用户界面，以供用户在所述终端上操作所述虚拟机。
所述通信控制装置41进一步包括一通信模块411，一控制模块412和一显示模块413。所述通信模块411连接所述通信适配器42，所述通信模块411可从所述通信适配器42获取从所述终端控制模块23所述传送的数据，然后对所述终端控制模块23传送的数据进行解码和/或解密，获得一显示数据和/或一控制指令。所述通信模块411将所述显示数据传送至所述显示模块413，且所述通信模块411将所述控制指令传送至所述控制模块412。所述通信模块411可检测每一所述交互接口43以确定每一所述交互接口43的状态。所述交互接口43的状态是指，所述交换接口43是否与一交互设备连接，所述交互设备的类型。所述通信模块411通过检测获得每一所述交互接口43的状态后，获得一检测结果，然后将所述检测结果分别发送至所述控制模块412和所述显示模块413。所述控制模块412根据所述检测结果及所述控制指令对相应的所述交互接口43进行控制。所述显示模块413根据所述检测结果通过与一具有显示功能的交互设备连接的所述交互接口43传送所述显示数据至所述交互设备，以供显示所述虚拟机的用户界面。优选地，所述交互设备为一触摸屏，则通过这交互设备直接在所述虚拟机的用户界面对所述虚拟机进行操作。所述交互设备生成一操作数据，并通过所述交互接口43传送至所述通信模块411。所述通信模块411对所述操作数据进行编码，然后通过所述通信适配器42传送至所述云端。具体地说，所述通信模块411将所述操作数据通过所述通信适配器42传送至所述终端管理模块23。然后所述终端管理模块23对所述操作数据进行解码，再传送至其所虚拟机管理模块22.所述虚拟机管理模块22将所述操作数据传送至相应的所述虚拟机。所述虚拟机根据所述操作数据进行处理，然后生成处理后的用户界面数据，并将所述处理后的用户界面数据通过所述虚拟机管理模块22传送至所述终端管理模块23。所述终端管理模块23编码处理后的所述用户界面数据，传送至所述终端40的所述通信模块411。所述通信模块411解码处理后的所述用户界面数据，然后将解码后的处理后的用户界面数据传数至所述显示模块413。所述显示模块413通过所述交互接口43将处理后的用户界面数据传送至所述交互设备供所述交互设备显示所述用户操作后所述虚拟机的用户界面。所述用户通过处理后的用户界面得知操作结果，以便进行下一步操作。换句说话，所述终端40不断显示相应的所述虚拟机的用户界面，并不断将用户对所述虚拟机的操作以操作数据的形式传送至云端。值得一提的是，在所述控制模块412中具有一识别信息。值得一提的是，每一所述终端40可设有独有的所述识别信息。当所述终端40与云端连接后，所述通信控制装置41的所述通信模块411获取所述控制模块412中具有的所述识别信息，并传送至所述终端管理模块23。所述终端管理模块23识别所述识别信息，并根据所述识别信息将所述终端40上显示相应的所述虚拟机的所述用户界面。值得一提的是，所述通信适配器42可匹配不同的通信管理协议。换句话说，所述通信适配器42可采用本发明云资源管理系统所提供的通信管理协议，也可采用通用的通信管理协议。所述通信适配器还可适应多种传输方式，如有线网络，Wi-Fi和蓝牙等方式。所述交互接器43用于与输入设备和/或输出设备连接，以便于所述用记在所述终端40操作所述虚拟机。所述交互接口43包括DVI接口，VGA接口，USB接口，HDMI接口，IEEE1394接口，PS/2接口，存储卡接口和音频接口等。
所述终端40进一步包括一供能装置44，所述能源供应能源至所述通信控制装置41，所述通信适配器42和所述交互接口43，以维持所述终端40正常工作。所述供能装置44可为一电池，也可将其它形式的能源转化为电能。如，将光能转化为电能。优选地，所述供能装置44可接收由外部供应的电能，并将电能供应至所述通信控制装置41、所述通信适配器42和所述交互接口43，以保证所述终端正常工作。
所述终端40进一步包括一保护壳体45，所述保护壳体45将所述通信控制装置41，所述通信适配器42，所述交互接口43和所述供能装置44收纳在所述保护壳体45内。其中，所述保护壳体45进一步具有一组通孔451，以便于通过所述通孔451连接所述通信适配器42、所述交互接口43和所述供能装置44。
如图6所示的是本发明云资源管理系统的所述终端40的一实施方式的示意图。所述终端40作为一桌面终端使用。所述终端40的通过三个交互接口43分别连接一显示器，一键盘和一鼠标。所述终端40通过所述通信适配器42连接至所述云端。所述终端40的所述通信控制装置41的所述通信模块411从所述控制模块412中获取所述识别信息，然后通过所述通信适配器42传送至所述终端管理模块23。所述终端管理模块23识别所述识别信息，以有确认所述终端40操作的相应的所述虚拟机。然后所述终端管理模块23从所述虚拟机管理模块22获取供所述终端40操作的相应所述虚拟机的用户界面，然后对相应的所述虚拟机的用户界面进行编码后，再传送至所述终端40。所述通信控制装置411的所述通信模块41解码由所述终端管理模块23所传送的数据，以还原所述虚拟机的用户界面，并将所述虚拟机的用户界面传送至所述显示模块413。所述显示模块413将所述虚拟机的用户界面显示在与所述终端40连接的所述显示器上。所述用户可通过与所述终端40连接的键盘和鼠标操作所述虚拟机，所述用户对所述虚拟机的操作将反应在与所述终端40连接的所述显示器上。所述通信模块411接收所述用户操作数据，经过编码后传送至所述终端管理模块23。所述终端管理模块23解码所述用户操作数据，然后将所述用户操作数据传送至所述虚拟机管理模块22。所述虚拟机管理模块22将所述用户操作数据传送相应的所述虚拟机。所述虚拟机根据所述用户操作数据处理所述用户的操作，然后生成一用户界面数据。所述用户界面数据反映所述虚拟机处理所述用户操作后的所述虚拟机用户界面。所述虚拟机将所述用户界面数据传送至所述终端管理模块23。所述终端管理模块23编码后将所述用户界面数据传送至所述通信模块411。所述通信模块411解码所述用户界面数据后，再将所述用户界面数据传送至所述显示模块413。所述显示模块413将所述用户界面显示在所述显示器，以使用户得知操作虚拟机后虚拟机的处理情况。所述控制模块412通过控制与所述显示器，所述键盘和所述鼠标分别连接的三个交换接口43，控制所述显示器，所述键盘和所述鼠标。如关闭与所述键盘和所述鼠标的两交换接口43，则所述终端40则变成为一展示终端，只供向外界展示信息。采用本实施例的实施方式，所述用户可根据自身的需要，选择合适的显示设备，输入设备或输出设备，以符合用户的使用习惯，提高工作效率。而且，用户现有显示设备，输入设备或输入设备也可用于所述终端40，降低将现在系统更换成本发明云资源管理系统的成本和时间。而且所述终端40的能耗低，也为用户节省运行成本。
所述云资源管理系统进一步包括一内容管理模块30，所述内容管理模块30管理内容以便于所述用户使用。所述内容管理模块30所管理的内容包括软件内容和资讯内容。优选地，所述内容管理模块30所管理的所述内容都是针对所述企业用户。所述内容管理模块30首先展示所述内容，以便于所述用户获取。优选地展示方式为平台展示方式。然后所述内容管理模块30对提供给所述用户的所述内容进行分类。优选地，所述内容管理模块30根据行业类型对所述软件内容和资讯内容进行分类。然后再根据行业内的企业类型再次进行分类，以提高所述用户获取内容的效率。换句话说，所述用户根据所属企业的类型及所属行业，在所述平台提供的分类中，迅速获得所需要的内容。所述用户在获取所述内容后，可对所获取的所述内容做出评价，并将其评价反馈在所述内容管理模块30上。
所述预测模块10的所述监控模块11进一步包括一内容监控模块113，所述内容监控模块113对所述内容管理模块30进行监控。所述内容监控模块113监测所述用户在所述内容管理模块30上的操作，并形成操作数据。所述内容监控模块113还监测所述用户访问所述内容管理模块30的方式。若所述用户是通过所述虚拟机访问所述内容管理模块30，所述内容监控模块113可获知所述虚拟机的用户所属的行业类型和企业类型，并将所述用户所属行业类型和企业类型加入到所述操作数据中。所述建模模块12从所述内容监控模块113获取所述操作数据，然后根据所述操作数据形成一内容预测模型。所述策略生成模块13根据所述内容预测模型，生成一推送策略，向所述用户推送关注的内容。所述内容管理模块30根据所述推送策略向所述虚拟机用户推送其关注的内容。所述策略生成模块13根据所述内容预测模型和所述用户属性，生成一预安装策略。所述用户属性是指所述用户所属行业和企业，在企业的什么职位等信息。
所述虚拟机管理模块22在创建所述虚拟机时，根据所述预安装策略和所述用户属性，从所述内容管理模块30获取所需内容，如软件，以便于所述虚拟机创建后，所述用户得以立即进行工作而无须再为所述虚拟机安装行业软件或企业软件。所述内容管理模块30可根据推送策略和所述用户属性，推送相应的内容给所述用户，从而使得所述用户可及时获取也可获得其关注的内容。值得一提的是，策略生成模块13提供订制策略，生成一预设策略。如企业所根据用户属性，要求所述内容平台31在指定时间将指定内容推送至所述企业的不同用户，以前使得所述用户获得适合内容。如可提高生产效率的软件，新的知识提高所述用户的水平。所述内容管理模块30根据所述预设策略，在所述内容管理模块30所管理的所述内容中搜索符合所述预设策略的内容，然后分别推送至相应的所述用户。值得一提的是，所述策略生成模块13根据所述内容预测模型生成一内容更新策略。所述内容管理模块30根据所述内容更新策略向内容提供者发送信息，邀请所述内容提供者向所述内容管理模块30提供相应的内容。如开发相应的软件或提供相应的资讯等。
本发明进一步提供一种云资源管理方法1000，如图8所示，包括以下步骤：
（1）建立至少一预测原型，所述建模模块根据从所述监控模块所获得的所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据建立至少一预测原型；
（2）生成至少一管理策略，所述建模模块基于所述预测原型的建立一预测模型，所述策略生成模块根据所述预测模型生成至少一管理策略；和
（3）执行所述管理策略，所述机器管理模块从所述策略生成模块获取所述管理策略然后执行所述管理策略。
所述步骤（1）进一步包括以下步骤：
（1.1）通过所述监控模块监控所述物理机状态和所述虚拟机状态，获得所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据；
（1.2）归类及处理所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据；和
（1.3）建立至少一预测原型。
所述步骤（2）进一步包括以下步骤：
（2.1）确定管理目的，生成所述管理目的数据；
（2.2）确定管理对象，生成所述管理对象数据；
（2.3）根据所述管理目的数据和所述管理对像数据，所述建模模块结合所述预测原型建立相应的预测模型；和
（2.4）根据所述预测模型生成相应的至少一管理策略。
在步骤（3）之后还包括一步骤（4）：监控所述机器管理模块执行所述管理策略。
所述步骤（4）进一步包括以下步骤：
（4.1）监控所述机器管理模块执行所述管理策略，执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态；
（4.2）分别对比执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态和所述预测模型所预测的所述物理机状态趋势和所预测的所述虚拟机状态趋势，若执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态符合所述预测模型所预测的所述物理机状态趋势和所预测的所述虚拟机状态趋势则继续执行所述管理策略，若执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态不符合所述预测模型所预测的所述物理机状态趋势和所预测的所述虚拟机状态趋势，则停止执行所述管理策略；
（4.3）生成一执行策略数据；和
（4.4）修正所述预测模型，所述建模模块获取所述执行策略数据，修正所述预测模型。
所述步骤(1.2)进一步包括以下步骤：
（1.2.1）将设置在同一台所述物理机的所述虚拟机状态数据与同一台所述物理机的所述物理机状态数据归类为一分析单元，然后处理所述分析单元所具有的所述虚拟机状态数据和所述物理机状态数据生成一单元结果数据；
（1.2.2）将属于同一物理机分组的所述单元结果数据归类为一分析组并进行处理生成一分析组数据；
（1.2.3）对所有分析组数据进行处理，生成一总分析数据。
上述内容为本发明的具体实施例的例举，对于其中未详尽描述的设备和结构，应当理解为采取本领域已有的通用设备及通用方法来予以实施。
同时本发明上述实施例仅为说明本发明技术方案之用，仅为本发明技术方案的列举，并不用于限制本发明的技术方案及其保护范围。采用等同技术手段、等同设备等对本发明权利要求书及说明书所公开的技术方案的改进应当认为是没有超出本发明权利要求书及说明书所公开的范围。

Claims (25)

1.一种云资源管理系统，其特征在于，包括：
一机器管理模块，所述机器管理模块管理至少一物理机和至少一虚拟机，所述机器管理模块对所述虚拟机分配所述物理机具有的资源；和
一预测模块，所述预测模块预测所述物理机的状态趋势和所述虚拟机的状态趋势，并根据所预测的所述物理机的状态趋势和所预测的所述虚拟机的状态趋势生成至少一管理策略，其中，所述机器管理模块从所述预测模块获取所述管理策略并执行所述管理策略，
其中，所述预测模块进一步包括：
一监控模块，所述监控模块监控物理机状态和虚拟机状态；
一建模模块，所述建模模块根据从所述监控模块所获取的物理状态数据和虚拟机状态数据建立至少一预测原型；和
一策略生成模块，所述策略生成模块确定管理目的和管理对象，分别生成管理目的数据和管理对象数据，其中，所述建模模块根据管理目的数据和管理对象数据选择相应的所述预测原型，所述建模模块在相应的所述预测原型的基础上建立至少一预测模型，所述策略生成模块根据所述预测模型生成所述管理策略。
2.如权利要求1所述的云资源管理系统，其特征在于，其中，所述监控模块分别对比所述机器管理模块执行所述管理策略后的所述物理机状态和所述虚拟机状态与预测的所述物理机状态趋势和所预测的所述虚拟机状态趋势，若执行所述管理策略后的所述物理机状态和所述虚拟机状态与所预测的物理机状态趋势的所述预测的所述虚拟机状态趋势不符合，则所述监控模块指示所述机器管理模块停止执行所述管理策略。
3.如权利要求1所述的云资源管理系统，其特征在于，进一步包括：一桌面终端，所述桌面终端接收由所述机器管理模块传送的数据，获得一虚拟机用户界面，其中，所述桌面终端接收使用者操作所述虚拟机的操作数据，再传送至所述机器管理模块。
4.如权利要求2所述的云资源管理系统，其特征在于，进一步包括：一桌面终端，所述桌面终端接收由所述机器管理模块传送的数据，获得一虚拟机用户界面，其中，所述桌面终端接收使用者操作所述虚拟机的操作数据，再传送至所述机器管理模块。
5.如权利要求2所述的云资源管理系统，其特征在于，所述机器管理模块进一步包括一物理机管理模块，所述物理机管理模块管理所述物理机，其中，所述物理机管理模块提供私有云分组管理，所述私有云组内所述物理机之间互相通信，分别属于不同所述私有云组内的所述物理机禁止通信。
6.如权利要求3所述的云资源管理系统，其特征在于，所述机器管理模块进一步包括一物理机管理模块，所述物理机管理模块管理所述物理机，其中，所述物理机管理模块提供私有云分组管理，所述私有云组内所述物理机之间互相通信，分别属于不同所述私有云组内的所述物理机禁止通信。
7.如权利要求4所述的云资源管理系统，其特征在于，所述机器管理模块进一步包括一物理机管理模块，所述物理机管理模块管理所述物理机，其中，所述物理机管理模块提供私有云分组管理，所述私有云组内所述物理机之间互相通信，分别属于不同所述私有云组内的所述物理机禁止通信。
8.如权利要求5所述云资源管理系统，其特征在于，所述机器管理模块进一步包括一虚拟机管理模块，所述虚拟机管理模块在所述物理机创建一台或多台所述虚拟机，并为创建的所述虚拟机分配所述物理机具有的资源，其中，所述虚拟机管理模块提供对所述虚拟机进行私有云分组管理，所述私有云组内所述虚拟机之间互相通信，分别属于不同所述私有云组内的所述虚拟机禁止通信。
9.如权利要求6所述云资源管理系统，其特征在于，所述机器管理模块进一步包括一虚拟机管理模块，所述虚拟机管理模块在所述物理机创建一台或多台所述虚拟机，并为创建的所述虚拟机分配所述物理机具有的资源，其中，所述虚拟机管理模块提供对所述虚拟机进行私有云分组管理，所述私有云组内所述虚拟机之间互相通信，分别属于不同所述私有云组内的所述虚拟机禁止通信。
10.如权利要求7所述云资源管理系统，其特征在于，所述机器管理模块进一步包括一虚拟机管理模块，所述虚拟机管理模块在所述物理机创建一台或多台所述虚拟机，并为创建的所述虚拟机分配所述物理机具有的资源，其中，所述虚拟机管理模块提供对所述虚拟机进行私有云分组管理，所述私有云组内所述虚拟机之间互相通信，分别属于不同所述私有云组内的所述虚拟机禁止通信。
11.如权利要求9或10所述的云资源管理系统，其特征在于，所述机器管理模块进一步包括一终端管理模块，所述终端管理模块管理至少一桌面终端，其中，所述终端管理模块从所述虚拟机管理模块获取所述虚拟机的用户界面然后发送至所述桌面终端，所述终端管理模块接收由所述桌面终端所传送的操作数据，然后传送至所述虚拟机管理模块，再由所述虚拟机管理模块传送至相应的虚拟机。
12.如权利要求11所述的云资源管理系统，其特征在于，所述终端管理模块识别所述桌面终端所具有的一识别信息，所述终端管理模块根据所述桌面终端的所述识别信息从所述虚拟机管理模块中获取对应的所述虚拟机用户界面然后分配至所述桌面终端。
13.如权利要求12所述的云资源管理系统，其特征在于，所述虚拟机管理模块提供创建个性化虚拟机，所述虚拟机管理模块创建一用户配置以记录使用者对所述虚拟机用户界面的个性化配置，其中，所述虚拟机管理模块创建所述虚拟机后，通过加载所述用户配置恢复所述虚拟机用户界面的个性化配置，其中，所述终端管理模块根据所述桌面终端的识别信息从所述虚拟机管理模块获取所述个性化虚拟机用户界面再分配至对应的所述桌面终端。
14.如权利要求13所述云资源管理系统，其特征在于，所述物理机管理模块通过注册物理机的方式增加物理机资源。
15.如权利要求1所述云资源管理系统，其特征在于，所述监控模块进一步包括一物理机监控模块和一虚拟机监控模块，所述物理机监控模块监控每一所述物理机状态，获得一物理机状态数据并传送至所述建模模块，所述虚拟机监控模块监控每一虚拟机状态，获得一虚拟机状态数据并传送至所述建模模块，其中，所述物理机监控模块提供选择监控内容，所述虚拟机监控模块提供选择监控内容，其中，所述物理机监控模块提供监控所述物理机能耗。
16.如权利要求9所述云资源管理系统，其特征在于，所述监控模块进一步包括一物理机监控模块和一虚拟机监控模块，所述物理机监控模块监控每一所述物理机状态，获得一物理机状态数据并传送至所述建模模块，所述虚拟机监控模块监控每一虚拟机状态，获得一虚拟机状态数据并传送至所述建模模块，其中，所述物理机监控模块提供选择监控内容，所述虚拟机监控模块提供选择监控内容，其中，所述物理机监控模块提供监控所述物理机能耗。
17.如权利要求8、9或10所述的云资源管理系统，其特征在于，进一步包括一内容管理模块，所述内容管理模块提供内容分类展示内容，以便于使用者获取其所需的内容。
18.如权利要求17所述的云资源管理系统，其特征在于，所述预测模块的所述监控模块进一步包括一内容监控模块，所述内容监控模块监测使用者在所述内容管理模块的操作形成操作数据，所述建模模块根据从所述内容监控模块所获取的操作数据建立一内容预测模型，所述策略生成模块根据所述内容预测模型生成一推送策略和一预安装策略，以供所述内容管理模块执行所述推送策略向使用者推送其关注的内容和所述虚拟机管理模块根据所述预安装策略从所述内容管理模块获取相关内容并安装至所创建的所述虚拟机。
19.如权利要求11所述的云资源管理系统，其特征在于，所述桌面终端包括：
一通信控制装置，一通信适配器，至少一交互接口，一供能装置和一保护壳体，其中，所述通信控制装置、所述通信适配器、所述交互接口和所述供能装置被收纳在所述保护壳体内，其中，所述保护壳体进一步具有一组通孔，以便于通过所述通孔连接所述通信控制装置、所述通信适配器、所述交互接口和所述供能装置，其中，所述通信适配器接收从一终端管理模块所传送的数据然后传送至所述通信控制装置，所述通信控制装置解码所传送的数据，获得一显示数据，所述通信控制装置检测与所述交互接口连接的外设，以将所述显示数据传送至具有显示功能的外设，从而显示所述显示数据。
20.如权利要求19所述云资源管理系统，其特征在于，所述通信控制装置进一步包括一通信模块，一控制模块和一显示模块，其中，所述通信模块从所述通信适配器获取从所述终端管理模块所传送的数据，然后对获取的数据进行解码，所述通信模块将解码所获得的一控制指令传送至所述控制模块，所述控制模块根据所述控制指令控制所述交互接口，所述通信模块将解码所获得的一显示数据传送给所述交互接口连接的具有显示功能的一交互设备以在所述交互设备上显示所述显示数据。
21.一种云资源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）建立至少一预测原型；一建模模块根据从一监控模块所获得的物理机状态数据和虚拟机状态数据建立至少一预测原型；
（2）生成至少一管理策略；所述建模模块基于所述预测原型建立一预测模型，一策略生成模块根据所述预测模型生成至少一管理策略；和
（3）执行所述管理策略；一机器管理模块从所述策略生成模块获取所述管理策略然后执行所述管理策略；
其中，所述步骤（2）进一步包括以下步骤：
（2.1）确定管理目的，生成管理目的数据；
（2.2）确定管理对象，生成管理对象数据；和
（2.3）根据所述管理目的数据和所述管理对象数据，所述建模模块结合所选择的所述预测原型建立相应的预测模型；和
（2.4）根据相应的所述预测模型生成相应至少一管理策略。
22.如权利要求21所述云资源管理方法，其特征在于，所述步骤（1）进一步包括以下步骤：
（1.1）通过所述监控模块监控所述物理机状态和所述虚拟机状态，获得所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据；
（1.2）归类及处理所述物理机状态数据和所述虚拟机状态数据；和
（1.3）建立至少一预测原型。
23.如权利要求21所述云资源管理方法，其特征在于，在步骤（3）之后还包括一步骤（4）：监控所述机器管理模块执行所述管理策略。
24.如权利要求23所述云资源管理方法，其特征在于，所述步骤（4）进一步包括以下步骤：
（4.1）监控所述机器管理模块执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态；
（4.2）分别对比执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态与所述预测模型所预测的物理机状态趋势和所预测的虚拟机状态趋势，若执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态符合所述预测模型所预测的所述物理机状态趋势和所预测的所述虚拟机状态趋势则继续执行所述管理策略，若执行所述管理策略后所述物理机状态和所述虚拟机状态不符合所述预测模型所预测的所述物理机状态趋势和所预测的所述虚拟机状态趋势，则停止执行所述管理策略；
（4.3）生成一执行策略数据；和
（4.4）修正所述预测模型；所述建模模块获取所述执行策略数据，修正所述预测模型。
25.如权利要求22所述云资源管理方法，其特征在于，所述步骤(1.2)进一步包括以下步骤：
（1.2.1）将设置在同一台所述物理机的所述虚拟机状态数据与同一台所述物理机的所述物理机状态数据归类为一分析单元，然后处理所述分析单元所具有的所述虚拟机状态数据和所述物理机状态数据生成一单元结果数据；
（1.2.2）将属于同一物理机分组的所述单元结果数据归类为一分析组并进行处理生成一分析组数据；
（1.2.3）对所有分析组数据进行处理，生成一总分析数据。
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