一种基于匹配的信息推荐方法和系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种基于匹配的信息推荐方法和一种基于匹配的信息推荐系统。
背景技术
用户的日常生活离不开鞋子,但现今鞋子品牌众多、款式多样。虽然鞋子具有一定的标准鞋码,但是不同品牌,或者相同品牌不同款式的鞋子,由于制作鞋子的鞋楦以及制作等过程的误差导致实际尺码可能与标准鞋码不符。另外,鞋码还分为中国、欧洲、美国等不同标准,用户仅凭经验选择往往可能选择不适合自己的尺码。
例如,一个用户常常穿37码的鞋子,因此其在购买一款运动鞋时同样选择的37码,但是该款运动鞋的鞋码不标准,版型较大,其购买36码的鞋子比较适合。但是由于用户并不知晓该情况而购买的不适合的鞋子。
由上述问题可知,用户在购买鞋子时,往往可能由于不知道鞋子的真实尺码而导致选择不适合的鞋子,后续需要退换货等复杂流程,或者为了购买合适的鞋码而反复查看各种介绍和评价等信息,从而导致时间和资源的浪费。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种基于匹配的信息推荐方法,以为用户推荐鞋的合适鞋码。
相应的,本发明实施例还提供了一种基于匹配的信息推荐装置,用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题,本发明公开了一种基于匹配的信息推荐方法,包括:对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值分别进行分析,确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据;对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息;采用所述足部信息和所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,基于匹配结果推荐所述用户适合的所述待测样品鞋的鞋码。
本发明一个可选实施例中,所述对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息,包括:获取拍摄足部所生成的图片数据,该图片数据为用户将足部站在基板上拍摄的;对所述图片数据进行图像处理获取图像二值化后的透视还原图;采用所述透视还原图计算所述足部的脚长信息和脚宽信息,将脚长信息和脚宽信息作为所述用户的足部信息。
本发明一个可选实施例中,对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值分别进行分析,确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据,包括:获取对每款待测样品鞋的各个鞋码对应的测量值;针对每款待测样品鞋,对各鞋码的测量值分别与该鞋码对应标准值进行比对,确定第一比对值作为比对结果;依据所述比对结果确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据。
本发明一个可选实施例中,依据所述比对结果确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据之前,还包括:针对每种待测样品鞋,获取各鞋码待测样品鞋的测试数据;采用各鞋码的测试数据分别与该鞋码对应标准值进行比对,确定第二比对值,并将所述第二比对值添加到所述比对结果中。
本发明一个可选实施例中,还包括:将所述第一比对值和所述第二比对值按照预设参数进行权重计算,确定加权后的比对值作为比对结果。
本发明一个可选实施例中,所述采用所述足部信息和所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,基于匹配结果推荐所述用户适合的所述待测样品鞋的鞋码,包括:基于所述足部信息计算所述用户的足部对应的标准尺码;采用所述标准尺码与所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,确定与所述用户匹配的实际尺码数据作为匹配结果;依据所述匹配结果确定所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码,将所述鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户。
本发明一个可选实施例中,基于所述足部信息计算所述用户的足部对应的标准尺码,包括:获取预置的标准尺码对照表,其中,标准尺码对照表包括各标准尺码对应足部数据范围;按照所述足部信息查询在所述标准尺码对照表中满足的足部数据范围;将所述满足的足部数据范围对应标准尺码作为所述用户的足部对应的标准尺码。
本发明一个可选实施例中,依据所述匹配结果确定所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码,将所述鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户,包括:获取所述匹配结果中所述用户对该待测样品鞋匹配的实际尺码数据;获取所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码;将所述鞋码和所述待测样品鞋作为推荐结果展示给用户,该推荐结果为用户选择该待测样品鞋的合适鞋码。
本发明一个可选实施例中,所述对所述图片数据进行图像处理获取图像二值化后的透视还原图,包括:对所述图片数据进行二值化处理,确定二值图像;对所述二值图像进行边缘检测,基于检测的边缘信息对所述二值图像进行图像分割,确定分割结果图;对所述分割结果图进行透视还原,确定透视还原图。
本发明一个可选实施例中,采用所述透视还原图计算所述足部的脚长信息和脚宽信息,包括:计算所述基板的像素点个数;通过扫描获取所述足部的至少一个特征点的像素坐标值;基于所述基板的像素点个数和所述特征点的像素值计算所述足部的脚长信息和脚宽信息。
本发明一个可选实施例中,所述通过扫描获取所述足部的至少一个特征点的像素坐标值,包括:按照从足跟到足尖的方向对所述透视还原图进行扫描;至少获取足尖所在特征点的像素坐标值。
本发明一个可选实施例中,所述基于所述基板的像素点个数和所述特征点的像素值计算所述足部的脚长信息和脚宽信息,包括:对基板的像素点个数和所述特征点的像素值,按照所述基板的单位像素长度计算所述足部的脚长信息;按照所述足尖所在特征点确定所述足部的两个脚宽特征点;按照所述基板的单位像素长度对两个脚宽特征点之间的距离进行计算,确定所述足部的脚宽信息。
本发明还公开了一种基于匹配的信息推荐系统,包括:鞋码实测装置,用于对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值分别进行分析,确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据;足部测量装置,用于对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息;足鞋匹配推荐装置,用于采用所述足部信息和所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,基于匹配结果推荐所述用户适合的所述待测样品鞋的鞋码。
本发明一个可选实施例中,所述足部测量装置,包括:照片获取模块,用于获取拍摄足部所生成的图片数据,该图片数据为用户将足部站在基板上拍摄的;图像处理模块,用于对所述图片数据进行图像处理获取图像二值化后的透视还原图;足部信息计算模块,用于采用所述透视还原图计算所述足部的脚长信息和脚宽信息,将脚长信息和脚宽信息作为所述用户的足部信息。
本发明一个可选实施例中,所述鞋码实测装置,包括:实测值获取模块,用于获取对每款待测样品鞋的各个鞋码对应的测量值;测量值比对模块,用于针对每款待测样品鞋,对各鞋码的测量值分别与该鞋码对应标准值进行比对,确定第一比对值作为比对结果;实际尺码确定模块,用于依据所述比对结果确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据。
本发明一个可选实施例中,所述实测值获取模块,还用于针对每种待测样品鞋,获取各鞋码待测样品鞋的测试数据;所述鞋码实测装置,还包括:测试值比对模块,用于采用各鞋码的测试数据分别与该鞋码对应标准值进行比对,确定第二比对值,并将所述第二比对值添加到所述比对结果中。
本发明一个可选实施例中,所述鞋码实测装置,还包括:权重计算模块,用于将所述第一比对值和所述第二比对值按照预设参数进行权重计算,确定加权后的比对值作为比对结果。
本发明一个可选实施例中,所述足鞋匹配推荐装置,包括:足部计算模块,用于基于所述足部信息计算所述用户的足部对应的标准尺码;足鞋匹配模块,用于采用所述标准尺码与所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,确定与所述用户匹配的实际尺码数据作为匹配结果;推荐模块,用于依据所述匹配结果确定所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码,将所述鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户。
本发明一个可选实施例中,所述足部计算模块,包括:对照表获取子模块,用于获取预置的标准尺码对照表,其中,标准尺码对照表包括各标准尺码对应足部数据范围;查询子模块,用于按照所述足部信息查询在所述标准尺码对照表中满足的足部数据范围;尺码确定子模块,用于将所述满足的足部数据范围对应标准尺码作为所述用户的足部对应的标准尺码。
本发明一个可选实施例中,所述推荐模块,包括:获取子模块,用于获取所述匹配结果中所述用户对该待测样品鞋匹配的实际尺码数据;以及,获取所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码;推荐展示子模块,用于将所述鞋码和所述待测样品鞋作为推荐结果展示给用户,该推荐结果为用户选择该待测样品鞋的合适鞋码。
本发明一个可选实施例中,所述图像处理模块,包括:二值化处理子模块,用于对所述图片数据进行二值化处理,确定二值图像;分割处理子模块,用于对所述二值图像进行边缘检测,基于检测的边缘信息对所述二值图像进行图像分割,确定分割结果图;透视还原处理子模块,用于对所述分割结果图进行透视还原,确定透视还原图。
本发明一个可选实施例中,所述足部信息计算模块,包括:像素点计算子模块,用于计算所述基板的像素点个数;扫描特征点子模块,用于通过扫描获取所述足部的至少一个特征点的像素坐标值;足部计算子模块,用于基于所述基板的像素点个数和所述特征点的像素值计算所述足部的脚长信息和脚宽信息。
本发明一个可选实施例中,所述扫描特征点子模块,用于按照从足跟到足尖的方向对所述透视还原图进行扫描;至少获取足尖所在特征点的像素坐标值。
本发明一个可选实施例中,所述足部计算子模块,用于对基板的像素点个数和所述特征点的像素值,按照所述基板的单位像素长度计算所述足部的脚长信息;按照所述足尖所在特征点确定所述足部的两个脚宽特征点;按照所述基板的单位像素长度对两个脚宽特征点之间的距离进行计算,确定所述足部的脚宽信息。
与现有技术相比,本发明实施例包括以下优点:
通过对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息,即通过对足部照片的分析确定用户足部的实际数据,并且,通过对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值的分析,来确定该待测样品鞋每个鞋码的实际尺码数据,从而确定该待测样品鞋的鞋码标准与否,以及其实际的尺码,然后采用用户的足部信息与待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,将匹配的实际尺码数据对应鞋码作为该款待测样品鞋的合适鞋码推荐给用户,从而用户仅需通过拍摄足部的照片即可获取各款鞋推荐的合适鞋码,节省了因不知鞋码误差而导致时间和资源的浪费。
附图说明
图1是本发明实施例的一种基于匹配的信息推荐方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐方法中足部信息分析的步骤流程图;
图3A-C是本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐方法中图片数据处理示意图;
图4A-B是本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐方法中足部信息计算示意图;
图5是本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐方法中待测样品鞋的分析的步骤流程图;
图6是本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐方法中足与鞋匹配的步骤流程图;
图7是本发明实施例的一种基于匹配的信息推荐系统的结构框图;
图8A-D是本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
本发明实施例的核心构思之一在于,基于匹配的信息推荐方法,以为用户推荐鞋的合适鞋码。通过对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息,即通过对足部照片的分析确定用户足部的实际数据,并且,通过对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值的分析,来确定该待测样品鞋每个鞋码的实际尺码数据,从而确定该待测样品鞋的鞋码标准与否,以及其实际的尺码,然后采用用户的足部信息与待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,将匹配的实际尺码数据对应鞋码作为该款待测样品鞋的合适鞋码推荐给用户,从而用户仅需通过拍摄足部的照片即可获取各款鞋推荐的合适鞋码,节省了因不知鞋码误差而导致时间和资源的浪费。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例的一种基于匹配的信息推荐方法的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤102,对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值分别进行分析,确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据。
由于鞋子具有多种品牌和款式,不同品牌、相同品牌不同款式的鞋子鞋码均可能存在一定差异,因此本实施例针对每一个品牌的每种款式的鞋子抽取待测样品鞋,则待测样品鞋中至少包括该款式中每个鞋码的鞋子。
从而针对某一款式的待测样品鞋,对每个鞋码的待测样品鞋分别进行测量,获取实际的测量值,然后根据该测量值确定该鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据,如确定是否符合该鞋码的尺码范围,若不符合确定其所在的尺码范围对应的鞋码,则可以确定该待测样品鞋的实际鞋码。
上述通过测量和分析可以获取每个品牌的每款鞋子各鞋码的实际尺码数据,而不是生产厂家所标识的鞋码,从而准确的确定每款待测样品鞋的实际尺码,以后续准确为用户推荐待测样品鞋。
步骤104,对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息。
用户在选购鞋子时往往是基于经验进行选择,但是由于鞋子制作时的误差,或者不同标准尺码转换等情况,很可能导致用户选错鞋子的鞋码,从而购买错误鞋码的鞋子。
本实施例通过拍摄足部确定用户的足部信息,从而自动匹配适合该用户的鞋子推荐给用户。因此要获取用户对足部进行拍摄所生成的图片数据,其中,用户可以通过手机、平板电脑等移动终端的摄像头进行足部的拍摄。并且,用户可以将足部放到一定鞋码的基板上,其中,基板指的是具有固定鞋码的底板,如A4纸、B5纸、身份证、银行卡等,从而获取足部位于基板之上所拍摄的图片数据,而基于该基板的鞋码可以确定足部信息。
然后对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,分析时可以通过足部和基板之间的位置确定该用户的足部信息,如脚长、脚宽等。
步骤106,采用所述足部信息和所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,基于匹配结果推荐所述用户适合的所述待测样品鞋的鞋码。
上述通过拍摄足部的图片数据分析出足部信息,并通过测量和分析确定每款待测样品鞋各鞋码的实际尺码数据后,可以采用该足部信息与所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,即匹配确定该用户的足部信息对每款或指定款待测样品鞋对应匹配的实际尺码数据,从而通过该实际尺码数据确定该用户穿该款待测样品鞋时的合适鞋码,即将匹配结果确定的鞋码作为该款待测样品鞋的合适鞋码推荐给用户。
综上所述,通过对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息,即通过对足部照片的分析确定用户足部的实际数据,并且,通过对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值的分析,来确定该待测样品鞋每个鞋码的实际尺码数据,从而确定该待测样品鞋的鞋码标准与否,以及其实际的尺码,然后采用用户的足部信息与待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,将匹配的实际尺码数据对应鞋码作为该款待测样品鞋的合适鞋码推荐给用户,从而用户仅需通过拍摄足部的照片即可获取各款鞋推荐的合适鞋码,节省了因不知鞋码误差而导致时间和资源的浪费。
实施例二
在上述实施例的基础上,本实施例详细论述基于匹配的信息推荐方法,以基于用户足部的图片数据推荐各款鞋的合适鞋码。
本实施例中,通过足部信息和待测样品鞋的实际尺码数据,匹配用户对各款鞋子的合适鞋码进行推荐。具体包括如下几个方面:
1、足部信息的采集和分析
获取用户足部的真实数据,即足部信息后,可以基于该足部信息进行与足部相关的操作,如为用户推荐各款式鞋子的适合尺寸。因此要采集用户足部的相关数据,即通过对足部进行照片的拍摄,以通过拍摄的图片数据来确定该用户的足部信息。
在对足部进行拍摄时,将水平放置的基板一边与垂直的障碍物贴合,用户将足部的足跟与该障碍物贴合,从而障碍物分别和足跟、基板贴合的一面与水平相交的线即为基线。且所述足部和所述基板放置方向相同,即基板与障碍物贴合的边的对边所在方向与足尖的方向相同。则基于该基板的尺寸即可确定足部的尺寸。对于不同的基板,足部和基板的放置方法也存在差异。例如采用A4纸为基板时,通常A4纸的尺寸比足部大,因此可以将足部放在A4纸上;又如采用身份证为基板时,身份证要小于足部,则两者可以并排放置。
以A4纸作为基板为例,通过手机等移动终端对用户足部进行拍摄的前置步骤如下:
1)获取A4纸;
2)将A4纸的一条短边紧贴桌腿、凳子腿、台阶或墙边等脚后跟障碍物;
3)用户要拍摄的脚(足部)可以穿纯色深色袜子,也可以光脚;
4)将要拍摄的脚站立在A4纸上,脚后跟也紧贴选定的脚后跟障碍物,在A4纸上居中站立,可将脚的内侧和A4纸长边平行;
5)手机摄像头在脚正上方,如50厘米到60厘米之间;
6)摄像头与地面平行或成一定的角度,如30到35度角之间。
然后可以对通过手机对足部进行拍摄,生成包含足部、基板和障碍物的图片数据。然后通过对图片数据的处理获取该用户的足部信息。例如,上述A4纸的例子中,由于足跟和A4纸具有相同的基线,只需根据用户脚尖与A4纸的边缘的距离即可计算出用户脚长。本实施例的上述技术方案,根据大量实验测量结果的误差在2毫米以内。
然后基于上述拍摄足部所生成的图片数据进行足部信息的分析。参照图2所示,具体包括如下步骤:
步骤202,获取拍摄足部所生成的图片数据。
步骤204,对所述图片数据进行图像处理获取图像二值化后的透视还原图。
首先在摄像头等设备拍摄的足部的图片数据后,接收该足部数据,然后对图片数据进行图像处理,如图像的二值化处理,图形中基板的几何还原,以及对二值化图像的透视还原等,以从该图片数据中提取出足部和基板的相关图像信息。
本发明一个可选实施例中,所述对所述图片数据进行图像处理获取图像二值化后的透视还原图,包括:对所述图片数据进行二值化处理,确定二值图像;对所述二值图像进行边缘检测,基于检测的边缘信息对所述二值图像进行图像分割,确定分割结果图;对所述分割结果图进行透视还原,确定透视还原图。
对于获取的图片数据进行识别时,为了准确的识别其中的基板和足部的特征,首先对图片数据进行二值化处理确定二值图像,如首先将图片数据转换成灰度图像,再对灰度图像进行二值化处理,得到二值图像。然后对二值图像进行边缘检测,检测出二值图像中的足部边缘和基板边缘等边缘信息,再基于该边缘信息对二值图像进行图像分割,分割出其中的足部和基板等图像信息,确定分割结果图。再对该分割结果图进行透视还原,如对图像中的足部进行透视并还原基板,得到相应的透视还原图。
如上例通过A4纸拍摄足部的图片数据后,对该图片数据的图像处理过程如图3所示,对图片数据(如图3A)进行处理时,首先图片数据进行图像灰度化处理,获取该图片数据对应灰度图像,然后对灰度图像进行二值化处理,得到对应的二值图像。然后再对二值图像进行边缘检测,确定基板和足部的边缘信息,基于该边缘信息对二值图像进行图像分割,确定出分割结果图(如图3B),再对该分割结果图进行透视还原,得到透视还原图(如图3C)。
其中,由于拍摄足部的照片时可能存在一定的角度,使得基板的形状与原始形状不同,因此还可以对其进行几何校正的操作,从而后续清晰的基板和足部的图像数据。
步骤206,采用所述透视还原图计算所述足部的脚长信息。
步骤208,基于所述透视还原图和脚长信息计算脚宽信息。
在完成图像处理得到透视还原图后,可以进行脚长、脚宽等足部信息的计算。由于照片中基板的尺寸是固定的,而足跟和基板具有相同的基线,因此基于基板的尺寸可以确定出足部的脚长信息,再依据脚长信息确定脚宽信息。
本发明一个可选实施例中,采用所述透视还原图计算所述足部的脚长信息和脚宽信息,包括:依据所述透视还原图的像素确定所述基板的像素点个数;通过扫描获取所述足部的至少一个特征点的像素坐标值;基于所述基板的像素点个数和所述特征点的像素值计算所述足部的脚长信息和脚宽信息。
其中,其中,图片数据的像素是一定的,基于图片数据的像素可以确定透视还原图的像素,从而可以确定出基板上各边的像素点个数。再对透视还原图进行扫描,确定出足部的至少一个特征点,以及获取特征点的像素坐标值。
本发明一个可选实施例中,所述通过扫描获取所述足部的至少一个特征点的像素坐标值,包括:按照从足跟到足尖的方向对所述透视还原图进行扫描,确定所述足部的最长脚趾的顶点;将获取所述足部的最长脚趾的顶点作为足尖特征点,获取所述足尖特征点的像素坐标值。
足部的脚长信息是从足跟到足部的最长脚趾之间的长度信息,由于足跟和基板具有相同的基线,而基板上与基线垂直边(即基板中与障碍物贴合的边的邻边)的长度是固定的,基于该长度即可确定脚长信息。
因此,在对透视还原图进行扫描时,可以按照从足跟到足尖的方向进行扫描,通过扫描确定足部的最长脚趾的顶点,其中足部的最长脚趾通常是大脚趾或二脚趾。将该足部的最长脚趾的顶点作为足尖特征点,获取所述足尖特征点的像素坐标值。
本实施例中获取的是足部最长脚趾的顶点,在该最长脚趾不是大脚趾时,还可以扫描获取该大脚趾的顶点,将该大脚趾的停电和最长脚趾的顶点均作为特征点,用于计算脚长信息。
其中,所述基于所述基板的像素点个数和所述特征点的像素值计算所述足部的脚长信息和脚宽信息,包括:按照所述基板的像素点个数和所述足尖特征点的像素坐标值计算所述足部的脚长信息;按照所述脚长信息确定脚宽特征点,并依据所述脚宽特征点计算所述足部的脚宽信息。
按照基板的像素点个数和基板的尺寸可以确定出每个像素点的长度,即单位像素长度,然后按照足尖特征点确定足部长度的像素点个数,进而确定该足部的脚长信息。
本发明一个可选实施例中,将所述基板中与所述障碍物贴合的一边的邻边作为比对边;所述按照所述基板的像素点个数和所述足尖特征点的像素坐标值计算所述足部的脚长信息,包括:获取所述基板的比对边的长度;依据所述基板的像素点个数和所述比对边的长度,计算所述基板的单位像素长度;采用所述基板的单位像素长度和所述足尖特征点的像素坐标值,计算所述足部的脚长信息。
将基板中与所述障碍物贴合的一边的邻边作为比对边,由于基板的尺寸是固定可知的,即可以获取该基板的比对边的长度,然后按照基板的像素点个数和所述比对边的长度,计算所述基板的单位像素长度。
再采用所述基板的单位像素长度和所述足尖特征点的像素值,计算所述足部的脚长信息。例如按照足尖特征点的像素坐标值确定从足跟到组件特征点的足长像素个数,采用该足长像素个数和单位像素长度就可计算出脚长信息。又如,按照组件特征点与比对边的差值确定足长像素个数,进而计算出脚长信息。
通常脚长和脚宽具有一定的关联,因此通过脚长信息可以确定出足部的脚宽特征点,再基于脚宽特征点的像素信息就可以计算足部的脚宽信息。
本发明一个可选实施例中,所述按照所述脚长信息确定脚宽特征点,并依据所述脚宽特征点计算所述足部的脚宽信息,包括:按照所述足尖特征点和所述脚长信息,确定所述足部的两个足宽特征点;按照所述基板的单位像素长度对两个脚宽特征点之间的距离进行计算,确定所述足部的脚宽信息。
按照足尖特征点可以确定足部的长度基准线,即该足尖特征点到基线的垂线即为长度基准线,以足尖特征点为基点,按照脚长与脚宽的关联确定相应的的比例即可确定足部的两个足宽特征点。
例如,以足尖特征点为基点(即设为零点坐标),针对小脚趾所在一侧,向长度基准线沿足跟方向移动脚长信息的39%确定第一特征点,基于第一特征点确定长度基准线的垂线与足部相交的点即为第一脚宽特征点。针对大脚趾所在一侧,向长度基准线沿足跟方向移动脚长信息的30%确定第二特征点,基于第二特征点确定长度基准线的垂线与足部相交的点即为第二脚宽特征点。
然后确定两个脚宽特征点连线之间的像素个数,按照所述基板的单位像素长度确定两个脚宽特征点之间的距离长度,确定所述足部的脚宽信息。
例如针对上述以A4纸为基板进行拍摄的图片数据,依据其透视还原图计算脚长信息和脚宽信息。
以A4纸为例(如图4所示)透视还原图中A4纸的长边(即基板的比对边)的长度为297毫米,假设该A4纸的长边由Y个像素组成,则获得每像素代表的毫米数为:U=297/Y。
然后按照从足跟到足尖的方向对所述透视还原图进行扫描,获取最长脚趾的顶点作为足尖特征点,,获取该特征点的像素坐标值,假设足尖特征点的像素坐标值为(X1,L1)。对基板的像素点个数和所述足尖特征点的像素坐标值,按照所述基板的单位像素长度计算所述足部的脚长信息,如上例中脚长L=(Y-L1)*U。即将基板与障碍物贴合边的对边称为基线对边,则基板的比对边的长度减去足尖到基线对边的距离,剩下足尖到基线对齐边的距离即为脚长。
再按照所述足尖特征点确定所述足部的两个脚宽特征点,此时,假设足尖特征点为坐标零点,则对于小脚趾所在一侧,向足跟方向移动脚长的39%确定足部的第一脚宽特征点,如图4B中A点,对于大脚趾所在一侧,向足跟方向移动脚长30%确定足部的第二脚宽特征点,如图4B中B点。然后按照所述基板的单位像素长度对两个脚宽特征点之间的距离进行计算,确定所述足部的脚宽信息即图4B中A、B两点的连线,该连线上像素点的个数为W1,则脚宽W=W1*U。
通过上述步骤计算基于图片数据计算出用户的脚长信息和脚宽信息。
步骤210,将脚长信息和脚宽信息作为所述用户的足部信息。
将该脚长信息和脚宽信息均作为该用户的足部信息,后续和待测样品鞋进行匹配。实际上本发明还可以通过图片数据计算出足弓等足部信息。
从而通过手机等移动终端拍设足部在基板上的图片数据,通过大量测试确定最佳拍照角度,以及选择合理的基板,可以自动按照足部、基板测量用户的脚长、脚宽等足部信息。
并且,对照片处理中还会考虑抗光线干扰,如对太阳光、办公环境下的灯光、家庭的照明灯光,弱光、较强光线下各种情况的干扰消除,基板的变形与还原、足部的识别,足部特征点的识别、各类地板的识别、地板的杂物干扰去除、摄像头位置自动定位等算法。从而实现精确度误差小于3毫米,即误差不会超过鞋子的一个鞋码。
2、待测样品鞋的测量和分析
为用户推荐鞋子时,不但要基于用户足部的真实数据,还要依据鞋子的实际鞋码,才能够推荐每款鞋子中最适合该用户的鞋码,使用户购买最合适的鞋子,减少不同标准的尺码换算,以及查看各种鞋子相关信息所浪费的时间。
因此对于各厂家各款式的鞋子,可以针对每种款式的鞋子至少抽取每个鞋码的鞋子作为待测样品鞋,从而自动测量该待测样品鞋的数据并自动汇总分析。
其中对鞋子数据的获取至少包括两种方式,一种是通过卡尺等测量工具对待测样品鞋的测量,另一种是对待测样品鞋的尺码的测试。
其中,在对待测样品鞋进行测量时,可以通过内卡钳等工具依次测量每款待测样品鞋的每各鞋码对应的测量值,该测量值可以包括待测样品鞋的宽度、长度等测量值,来确定该鞋码的待测样品鞋是否符合国标。
在对待测样品鞋的尺码进行测试时,可以预先制作带有摄像装置的鞋底样,例如鞋行业的国标制作各种楦型标准码的鞋底样(如类似鞋垫),并在该鞋底样上安装微距摄像头,从而通过该带有摄像装置的鞋底样对待测样品鞋进行测试。将该鞋底样放入鞋内,然后通过和计算机等处理设备连接的微距摄像头深入鞋内,通过摄像或照相等功能分析该鞋底样和待测样品鞋的内部贴合度,依据贴合度确定测试数据。
并且,本实施例中,还可以通过试鞋员试穿其足部对应的鞋码的待测样品鞋,然后反馈相应侧测试数据,该测试数据可以通过试穿员对待测样品鞋的鞋码是否舒适,如不舒适需给出建议的标注尺码等提供经验值。如某试鞋员的脚是标准42码的脚(脚长260),试穿42码的鞋也合适,则鞋子尺码符合标准,否则继续试穿41码或43码,确定适合的码数。
在完成待测样品鞋的测量和测试后,可以分析每款待测样品鞋的每个鞋码的实际尺码,如图5所示,具体包括如下步骤:
步骤502,获取对每种待测样品鞋的各个鞋码对应的测量值。
步骤504,针对每种待测样品鞋,对各鞋码的测量值分别与该鞋码对应标准值进行比对,确定第一比对值作为比对结果。
步骤506,针对每种待测样品鞋,获取各鞋码待测样品鞋的测试数据。
步骤508,采用各鞋码的测试数据分别与该鞋码对应标准值进行比对,确定第二比对值,并将所述第二比对值添加到所述比对结果中。
步骤510,依据所述比对结果确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据。
在完成待测样品鞋的测量和测试后,可以分析每款待测样品鞋的每个鞋码的实际尺码,即针对每款待测样品鞋,分别对每个鞋码对应的测量值进行分析,采用该测量值与该鞋码对应标准值进行比对,其中,标准鞋码对应鞋内长尺码如表1所示:
表1
上述表1中标准鞋码、鞋内长尺码和脚长尺码对应。从而通过比对可以确定该测量值是否在该鞋码对应的尺码范围内,若不在该尺码范围内,则进一步确定匹配其所在的尺码范围,以及该尺码范围所对应的标准鞋码,将该匹配的尺码范围及其对应的标准鞋码作为第一比对结果,在实际尺码数据中记录该第一比对结果。
并且,对于待测样品鞋的测试数据,同样可以采用该测试数据与该鞋码对应标准值进行比对,如通过鞋底样在鞋内的视频或照片等多媒体信息,进行图像处理后确定两者的贴合度等测试数据,基于该测试数据进行比对,确定该待测样品鞋是否符合该鞋码对应标准尺码,从而获取第二比对结果。然后在该实际尺码数据中记录第二比对结果。
由于实际尺码数据中包括测量值和测试数据的比对结果,因此还可以设置两者的权重参数,如测量值对应权重为0.6,测试数据对应权重为0.4,然后按照该权重参数对所述第一比对值和所述第二比对值进行加权计算,确定加权后的比对值作为比对结果。该比对结果也可以是测量和测试中对该待测样品鞋对应鞋码的符合分值,综合测量和测试的分值达到一定标准后,确定比对结果。
在依据该比对结果确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据,可以包括其实际测量的尺码,该实际测量尺码对应实际鞋码,以及该实际鞋码的标准尺码范围等。
本实施例中,对待测样品鞋的内部通过测量、测试等多种方式进行测量,从而准确的获取各品牌、各款式的待测样品鞋的实际鞋码,便于后续准确为用户推荐。
3、足部信息和待测样品鞋的匹配
在确定用户的足部信息以及待测样品鞋的实际尺码数据后,可以为该用户推荐各款待测样品鞋的合适鞋码供用户选择。具体匹配和推荐步骤如图6所示:
步骤602,基于所述足部信息计算所述用户的足部对应的标准尺码。
在用户足部信息的分析计算中,可以获取足部的脚长、脚宽等信息,从而基于该脚长和脚宽等足部信息可以计算该用户的足部对应的标准尺码。
本发明一个可选实施例中,基于所述足部信息计算所述用户的足部对应的标准尺码,包括:获取预置的标准尺码对照表,其中,标准尺码对照表包括各标准尺码对应足部数据范围;按照所述足部信息查询在所述标准尺码对照表中满足的足部数据范围;将所述满足的足部数据范围对应标准尺码作为所述用户的足部对应的标准尺码。
本实施例中,预置标准尺码对照表如表2所示:
尺码(脚长/毫米) |
标准鞋码 |
223-227 |
35 |
228-232 |
36 |
233-237 |
37 |
238-242 |
38 |
243-247 |
39 |
248-252 |
40 |
253-257 |
41 |
258-262 |
42 |
263-267 |
43 |
表2
该表2中仅采用脚长信息为例来确定鞋码,实际上还可以脚宽、足弓的信息来确定鞋码。
然后查找该足部数据查询在所述标准尺码对照表中满足的足部数据范围,如用户A上传拍摄足部的图片数据后,基于该图片数据测量出脚长为255毫米(mm),通过预置标准尺码对照表确定其鞋码为41码。
步骤604,采用所述标准尺码与所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,确定与所述用户匹配的实际尺码数据作为匹配结果。
然后采用用户的足部对应的标准尺码,与待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,确定该标准尺码所对应待测样品鞋的实际尺码数据,即待测样品鞋中与该用户的足部匹配的实际尺码数据,将其作为匹配结果。其中,该匹配结果可以记录一款或多款待测样品鞋的实际尺码数据。
步骤606,依据所述匹配结果确定所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码,将所述鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户。
对于匹配结果中记录的该用户匹配的实际尺码数据,再确定该实际尺码数据在该款待测样品鞋所对应的鞋码,将该鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户,即用户在穿该款待测样品鞋时,推荐的鞋码是合适鞋码。
本发明一个可选实施例中,依据所述匹配结果确定所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码,将所述鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户,包括:获取所述匹配结果中所述用户对该待测样品鞋匹配的实际尺码数据;获取所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码;将所述鞋码和所述待测样品鞋作为推荐结果展示给用户,该推荐结果为用户选择该待测样品鞋的合适鞋码。
如上例,用户A上传足部图片数据后匹配出脚长信息为255mm,进而确定该用户A的足部选购鞋时的鞋码为标准41码。某一电商平台上,品牌X的E1893的鞋作为待测样品鞋时,通过对待测样品鞋的测量分析,该款鞋所标注的41码偏小了,41码只适合40码脚穿,42码适合41码的脚穿,即确定了实际尺码数据。则基于该上述足部信息和实际尺码数据匹配后,匹配出该用户的标准41码的足部,适合穿该款写的42码,则会将42码作为合适鞋码推荐给用户。
通过上述步骤可以准确的确定用户的足部信息,以及各款待测样品鞋在各鞋码对应的实际尺码数据,从而基于足部信息和实际尺码数据为用户推荐各款待测样品鞋的合适鞋码。
本实施例可以应用到多种不同的应用场景中,如一种应用场景时,用户在网络电商平台购鞋时,可以上传拍摄自己足部的图片数据,从而平台自动为用户匹配推荐所选款式的鞋的合适鞋码。又如,一种应用场景是基于上述的匹配推荐算法开发相应的应用程序,从而使用该应用程序调用摄像头拍摄足部的照片,并由该应用程序自动匹配推荐各款鞋的合适鞋码。
上述各种应用场景仅用于举例论述,不应理解为是对本申请实施例的限制。并且基于上述应用场景,本实施例具有如下优点:
1、电商经济效益:解决了鞋类产品标准不统一,网购因尺码退换货问题的时间和资源浪费。并且,可以消除顾客网购鞋类的顾虑,实现网络鞋类销售飞跃增长,由于本实施例既测量、分析鞋的精确鞋码(如待测样品鞋的实际出马数据),又测量、分析用户足部的精确鞋码(如足部信息),从而通过足部和鞋的匹配进行各款鞋的推荐,其推荐结果的准确率达到90%以上。
2、社会效益:用户可以放心的为他人,如亲朋好友买鞋而不必一定需本人试穿,正确的穿鞋,穿正确的鞋。科学证明儿童在6到12岁时是足部骨骼发育成型阶段,穿鞋尺码不正确会导致后天足部畸形。通过上述实施例实现对鞋的准确匹配和推荐,解决父母的担忧,更有利于儿童的健康成长。
3、鞋行业尺码规范:通过实测待测样品鞋的内长等实际尺码数据,确定制造的鞋是否符合标准规范,反馈给鞋制造、设计、生成企业,则降低库存、提高销量,更有利于品牌的发展。
4、通过手机等移动终端或摄像装置拍照足部的图像,即通过二维图像而非三维扫描即可获取精确脚的鞋码,目前市场上量脚的电子仪器一般是三维或二维半的专业扫描仪都是体积大、运算慢,成本高,难普及。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
实施例三
在上述实施例的基础上,本实施例还公开了一种基于匹配的信息推荐系统。
参照图7,示出了本发明实施例的一种基于匹配的信息推荐系统的结构框图,具体可以包括如下模块:
鞋码实测装置702,用于对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值分别进行分析,确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据。
足部测量装置704,用于对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息。
足鞋匹配推荐装置706,用于采用所述足部信息和所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,基于匹配结果推荐所述用户适合的所述待测样品鞋的鞋码。
综上所述,通过对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息,即通过对足部照片的分析确定用户足部的实际数据,并且,通过对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值的分析,来确定该待测样品鞋每个鞋码的实际尺码数据,从而确定该待测样品鞋的鞋码标准与否,以及其实际的尺码,然后采用用户的足部信息与待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,将匹配的实际尺码数据对应鞋码作为该款待测样品鞋的合适鞋码推荐给用户,从而用户仅需通过拍摄足部的照片即可获取各款鞋推荐的合适鞋码,节省了因不知鞋码误差而导致时间和资源的浪费。
参照图8A,示出了本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐系统的结构框图,具体可以包括如下模块:
鞋码实测装置802,用于对各鞋码的待测样品鞋对应的测量值分别进行分析,确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据。
足部测量装置804,用于对拍摄足部所生成的图片数据进行分析,确定用户的足部信息。
足鞋匹配推荐装置806,用于采用所述足部信息和所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,基于匹配结果推荐所述用户适合的所述待测样品鞋的鞋码。
参照图8B,示出了本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐系统中足部测量装置的结构框图,具体可以包括如下模块:
本发明一个可选实施例中,所述足部测量装置804,包括:照片获取模块80402,用于获取拍摄足部所生成的图片数据,该图片数据为用户将足部站在基板上拍摄的;图像处理模块80404,用于对所述图片数据进行图像处理获取图像二值化后的透视还原图;足部信息计算模块80406,用于采用所述透视还原图计算所述足部的脚长信息和脚宽信息,将脚长信息和脚宽信息作为所述用户的足部信息。
本发明一个可选实施例中,所述图像处理模块80404,包括:二值化处理子模块804042,用于对所述图片数据进行二值化处理,确定二值图像;分割处理子模块804044,用于对所述二值图像进行边缘检测,基于检测的边缘信息对所述二值图像进行图像分割,确定分割结果图;透视还原处理子模块804046,用于对所述分割结果图进行透视还原,确定透视还原图。
本发明一个可选实施例中,所述足部信息计算模块80406,包括:像素点计算子模块804062,用于计算所述基板的像素点个数;扫描特征点子模块804064,用于通过扫描获取所述足部的至少一个特征点的像素坐标值;足部计算子模块804066,用于基于所述基板的像素点个数和所述特征点的像素值计算所述足部的脚长信息和脚宽信息。
本发明一个可选实施例中,所述扫描特征点子模块804064,用于按照从足跟到足尖的方向对所述透视还原图进行扫描;至少获取足尖所在特征点的像素坐标值。
所述足部计算子模块804066,用于对基板的像素点个数和所述特征点的像素值,按照所述基板的单位像素长度计算所述足部的脚长信息;按照所述足尖所在特征点确定所述足部的两个脚宽特征点;按照所述基板的单位像素长度对两个脚宽特征点之间的距离进行计算,确定所述足部的脚宽信息。
从而通过手机等移动终端拍设足部在基板上的图片数据,通过大量测试确定最佳拍照角度,以及选择合理的基板,可以自动按照足部、基板测量用户的脚长、脚宽等足部信息。
并且,对照片处理中还会考虑抗光线干扰,如对太阳光、办公环境下的灯光、家庭的照明灯光,弱光、较强光线下各种情况的干扰消除,基板的变形与还原、足部的识别,足部特征点的识别、各类地板的识别、地板的杂物干扰去除、摄像头位置自动定位等算法。从而实现精确度误差小于3毫米,即误差不会超过鞋子的一个鞋码。
参照图8C,示出了本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐系统中鞋码实测装置的结构框图,具体可以包括如下模块:
本发明一个可选实施例中,所述鞋码实测装置802,包括:实测值获取模块80202,用于获取对每款待测样品鞋的各个鞋码对应的测量值;测量值比对模块80204,用于针对每款待测样品鞋,对各鞋码的测量值分别与该鞋码对应标准值进行比对,确定第一比对值作为比对结果;实际尺码确定模块80208,用于依据所述比对结果确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据。
本发明一个可选实施例中,所述实测值获取模块80202,还用于针对每种待测样品鞋,获取各鞋码待测样品鞋的测试数据;所述鞋码实测装置,还包括:测试值比对模块80206,用于采用各鞋码的测试数据分别与该鞋码对应标准值进行比对,确定第二比对值,并将所述第二比对值添加到所述比对结果中。
本发明一个可选实施例中,所述鞋码实测装置802,还包括:权重计算模块80210,用于将所述第一比对值和所述第二比对值按照预设参数进行权重计算,确定加权后的比对值作为比对结果。
本实施例中,对待测样品鞋的内部通过测量、测试等多种方式进行测量,从而准确的获取各品牌、各款式的待测样品鞋的实际鞋码,便于后续准确为用户推荐。
参照图8D,示出了本发明实施例的另一种基于匹配的信息推荐系统中足鞋匹配推荐装置的结构框图,具体可以包括如下模块:
本发明一个可选实施例中,所述足鞋匹配推荐装置806,包括:足部计算模块80602,用于基于所述足部信息计算所述用户的足部对应的标准尺码;足鞋匹配模块80604,用于采用所述标准尺码与所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,确定与所述用户匹配的实际尺码数据作为匹配结果;推荐模块80606,用于依据所述匹配结果确定所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码,将所述鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户。
本发明一个可选实施例中,所述足部计算模块80602,包括:对照表获取子模块806022,用于获取预置的标准尺码对照表,其中,标准尺码对照表包括各标准尺码对应足部数据范围;查询子模块806024,用于按照所述足部信息查询在所述标准尺码对照表中满足的足部数据范围;尺码确定子模块806026,用于将所述满足的足部数据范围对应标准尺码作为所述用户的足部对应的标准尺码。
本发明一个可选实施例中,所述推荐模块80606,包括:获取子模块806062,用于获取所述匹配结果中所述用户对该待测样品鞋匹配的实际尺码数据;以及,获取所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码;推荐展示子模块806064,用于将所述鞋码和所述待测样品鞋作为推荐结果展示给用户,该推荐结果为用户选择该待测样品鞋的合适鞋码。
通过上述足鞋匹配推荐装置可以准确的确定用户的足部信息,以及各款待测样品鞋在各鞋码对应的实际尺码数据,从而基于足部信息和实际尺码数据为用户推荐各款待测样品鞋的合适鞋码。
本实施例可以应用到多种不同的应用场景中,如一种应用场景时,用户在网络电商平台购鞋时,可以上传拍摄自己足部的图片数据,从而平台自动为用户匹配推荐所选款式的鞋的合适鞋码。又如,一种应用场景是基于上述的匹配推荐算法开发相应的应用程序,从而使用该应用程序调用摄像头拍摄足部的照片,并由该应用程序自动匹配推荐各款鞋的合适鞋码。
上述各种应用场景仅用于举例论述,不应理解为是对本申请实施例的限制。并且基于上述应用场景,本实施例具有如下优点:
1、电商经济效益:解决了鞋类产品标准不统一,网购因尺码退换货问题的时间和资源浪费。并且,可以消除顾客网购鞋类的顾虑,实现网络鞋类销售飞跃增长,由于本实施例既测量、分析鞋的精确鞋码(如待测样品鞋的实际出马数据),又测量、分析用户足部的精确鞋码(如足部信息),从而通过足部和鞋的匹配进行各款鞋的推荐,其推荐结果的准确率达到90%以上。
2、社会效益:用户可以放心的为他人,如亲朋好友买鞋而不必一定需本人试穿,正确的穿鞋,穿正确的鞋。科学证明儿童在6到12岁时是足部骨骼发育成型阶段,穿鞋尺码不正确会导致后天足部畸形。通过上述实施例实现对鞋的准确匹配和推荐,解决父母的担忧,更有利于儿童的健康成长。
3、鞋行业尺码规范:通过实测待测样品鞋的内长等实际尺码数据,确定制造的鞋是否符合标准规范,反馈给鞋制造、设计、生成企业,则降低库存、提高销量,更有利于品牌的发展。
4、通过手机等移动终端或摄像装置拍照足部的图像,即通过二维图像而非三维扫描即可获取精确脚的鞋码,目前市场上量脚的电子仪器一般是三维或二维半的专业扫描仪都是体积大、运算慢,成本高,难普及。
对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种基于匹配的信息推荐方法和一种基于匹配的信息推荐系统,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。