CN104677943B - 基于红外热成像的混凝土内部钢筋锈蚀度检测方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于红外热成像的混凝土内部钢筋锈蚀度检测方法,该方法通过对混凝土构件内部钢筋施加电磁激励使之发热,然后采集混凝土构件表面红外热像图,然后通过红外热像图提取出温度变化速率数据,根据温度变化速率数据对钢筋锈蚀情况进行检测;本发明的有益技术效果是:能对混凝土内钢筋的锈蚀区域进行精确定位,操作简单易行,十分利于推广。
Description
技术领域
本发明涉及一种混凝土内部钢筋锈蚀检测技术,尤其涉及一种基于红外热成像的混凝土内部钢筋锈蚀度检测方法。
背景技术
钢筋是混凝土结构中最重要的元素之一,它直接决定了结构的抗压、抗剪、抗震、抗冲击性能,影响结构的安全性和耐久性。
钢及钢筋锈蚀量的有效检测,是评定钢筋混凝土结构耐久性的重要前提,没有可靠的检测数据就无法得到可靠的评估和预测结果。混凝土结构无损检测技术就是在不影响其使用性能的前提下,利用物理方法测定与结构质量有关的某些物理量,通过测得的物理量与结构强度、尺寸及完整性等的相关性分析达到检测的目的。
迄今为止,国内外学者在混凝土钢筋锈蚀的无损检测领域做了大量的研究工作。目前,混凝土中钢筋锈蚀的非破损检测方法有分析法、电化学法和物理法等三大类。目前,对钢筋混凝土桥梁结构的锈蚀定量检测还处于初级阶段,各种检测与评估方法只能对腐蚀缺陷进行简单地检测和定位,且多在实验室中进行应用,准确性和实用性都不能让人满意,还远远不能在实际工程中进行应用。
发明内容
针对背景技术中的问题,本发明提出了一种基于红外热成像的混凝土内部钢筋锈蚀度检测方法,所涉及的硬件包括激励线圈、高频交流电源和红外热像仪;所述激励线圈用于产生高频交流磁场,所述高频交流电源用于为激励线圈提供高频交流电,所述红外热像仪用于对温度场变化进行探测;其创新在于:按如下方法获取混凝土表面温度变化速率数据:
1)将激励线圈和红外热像仪设置于钢筋混凝土表面的待检测区域,钢筋混凝土内部钢筋位于激励线圈的磁场作用区域范围内,红外热像仪的探测区域正对钢筋混凝土表面;
2)先启动红外热像仪对钢筋混凝土表面的温度场变化进行连续观测和记录,然后启动高频交流电源向激励线圈输出高频交流电,延迟一定时间后,将高频交流电源关闭;
3)待钢筋混凝土表面温度不再变化后,红外热像仪的监测过程截止;对红外热像仪采集到的红外热像图进行处理,获得温度变化速率数据;
前述步骤1)至4)的过程记为取样操作;
对于在役钢筋混凝土结构,按如下方法确定混凝土内部钢筋的锈蚀程度:
1]制作与实际钢筋混凝土结构参数相同的仿真模型,通过取样操作,获取仿真模型对应的温度变化速率数据,此温度变化速率数据记为A;
2]通过取样操作,获取实际钢筋混凝土结构对应的温度变化速率数据,此温度变化速率数据记为B;
3]将A和B进行比较,若A>B,说明检测位置处已发生钢筋锈蚀病害,且A与B之间的差值越大,说明钢筋的锈蚀程度越严重;
对于新建钢筋混凝土结构,按如下方法确定混凝土内部钢筋的锈蚀程度:
a)钢筋混凝土结构建成后,通过取样操作,获取钢筋混凝土结构上相应检测位置处的温度变化速率数据,此温度变化速率数据记为参考数据;
b)后期监测时,通过取样操作,获取对应检测位置处的当前温度变化速率数据;
c)将当前温度变化速率数据与参考数据进行比较,若当前温度变化速率数据小于参考数据,说明相应检测位置处已经发生了钢筋锈蚀病害,且当前温度变化速率数据与参考数据之间的差值越大,说明钢筋的锈蚀程度越严重;
对于仿真模型制作有难度的在役钢筋混凝土结构,按如下方法确定混凝土内部钢筋的锈蚀程度:
[1]通过取样操作,获取实际钢筋混凝土结构上不同检测位置处对应的多个温度变化速率数据;
[2]以多个温度变化速率数据中的最大值为基准值,将基准值乘以一个修正系数后,获得参考阈值;
[3]将多个温度变化速率数据与参考阈值进行单独比较,若温度变化速率数据小于参考阈值,说明相应检测位置处已经发生了钢筋锈蚀病害,且温度变化速率数据与参考阈值之间的差值越大,说明锈蚀程度越严重。
本发明的原理是:通过向钢筋混凝土内部钢筋施加交变磁场,在钢筋内激发出感应电流,由于感应电流在金属材料上的分布存在“集肤效应”,利用“集肤效应”,就能使钢筋表面温度迅速升高(钢筋芯部的温升很小),钢筋表面温度会通过周围的混凝土层向外传递,引起混凝土表面的温度变化;由于钢筋锈蚀前后的形貌和磁导率均存在较大差异,因此,由锈蚀钢筋产生热量所形成的温度场与由未锈蚀钢筋产生热量所形成的温度场也存在较大差异,通过红外热像仪获取到检测区域内的红外热像图后,我们就能通过红外热像图来对检测区域内的温度场进行定量分析,从而获得与钢筋锈蚀情况相关的数据,这其中就包括温度变化速率数据。
为了实现对钢筋锈蚀程度的检测,发明人进行了大量试验,并发现了如下现象:钢筋锈蚀后,其截面面积会因腐蚀而减小,导致磁导率也相应降低,在受到电磁激励时的感应电流也相对较少,发热效率也随之降低,体现在红外热像图上时,前述现象就表现为温度变化速率降低,据此即可判断钢筋是否发生锈蚀;同时,由于钢筋锈蚀后其体积会逐渐膨胀,导致钢筋与混凝土之间存在大量间隙,这就导致钢筋与混凝土之间的热传导效率下降,并且随着锈蚀程度的严重化,热传导效率也呈现进一步劣化的趋势,因此,温度变化速率越低,说明钢筋锈蚀程度越严重,在明晰了本发明思路的基础上,本领域技术人员甚至可通过仿真试验来对不同锈蚀程度时对应的温度变化速率进行量化,从而准确地掌握钢筋锈蚀的演进程度,有针对性地制订处治措施,保证结构体安全。
为了提高现场处理的便捷性,可采用如下优选方案来简化数据处理:所述温度变化速率数据取红外热像图中的中心点温度变化速率。
本发明的有益技术效果是:能对混凝土内钢筋的锈蚀区域进行精确定位,操作简单易行,十分利于推广。
附图说明
图1、本发明的原理示意图;
图2、本发明的电气原理示意图;
图3、钢筋混凝土试件温度变化-时间曲线图;
图中各个标记所对应的名称分别为:激励线圈1、高频交流电源2、红外热像仪3、混凝土层4、被测钢筋5。
具体实施方式
一种基于红外热成像的混凝土内部钢筋锈蚀度检测方法,所涉及的硬件包括激励线圈1、高频交流电源2和红外热像仪3;所述激励线圈1用于产生高频交流磁场,所述高频交流电源2用于为激励线圈1提供高频交流电,所述红外热像仪3用于对温度场变化进行探测;其创新在于:按如下方法获取混凝土表面温度变化速率数据:
1)将激励线圈1和红外热像仪3设置于钢筋混凝土表面的待检测区域,钢筋混凝土内部钢筋位于激励线圈(1)的磁场作用区域范围内,红外热像仪3的探测区域正对钢筋混凝土表面;
2)先启动红外热像仪3对钢筋混凝土表面的温度场变化进行连续观测和记录,然后启动高频交流电源2向激励线圈1输出高频交流电,延迟一定时间后,将高频交流电源2关闭;
3)待钢筋混凝土表面温度不再变化后,红外热像仪3的监测过程截止;对红外热像仪3采集到的红外热像图进行处理,获得温度变化速率数据;
前述步骤1)至4)的过程记为取样操作;
对于在役钢筋混凝土结构,按如下方法确定混凝土内部钢筋的锈蚀程度:
1]制作与实际钢筋混凝土结构参数相同的仿真模型,通过取样操作,获取仿真模型对应的温度变化速率数据,此温度变化速率数据记为A;
2]通过取样操作,获取实际钢筋混凝土结构对应的温度变化速率数据,此温度变化速率数据记为B;
3]将A和B进行比较,若A>B,说明检测位置处已发生钢筋锈蚀病害,且A与B之间的差值越大,说明钢筋的锈蚀程度越严重;
对于新建钢筋混凝土结构,按如下方法确定混凝土内部钢筋的锈蚀程度:
a)钢筋混凝土结构建成后,通过取样操作,获取钢筋混凝土结构上相应检测位置处的温度变化速率数据,此温度变化速率数据记为参考数据;
b)后期监测时,通过取样操作,获取对应检测位置处的当前温度变化速率数据;
c)将当前温度变化速率数据与参考数据进行比较,若当前温度变化速率数据小于参考数据,说明相应检测位置处已经发生了钢筋锈蚀病害,且当前温度变化速率数据与参考数据之间的差值越大,说明钢筋的锈蚀程度越严重;
对于仿真模型制作有难度的在役钢筋混凝土结构,按如下方法确定混凝土内部钢筋的锈蚀程度:
[1]通过取样操作,获取实际钢筋混凝土结构上不同检测位置处对应的多个温度变化速率数据;
[2]以多个温度变化速率数据中的最大值为基准值,将基准值乘以一个修正系数后,获得参考阈值;
[3]将多个温度变化速率数据与参考阈值进行单独比较,若温度变化速率数据小于参考阈值,说明相应检测位置处已经发生了钢筋锈蚀病害,且温度变化速率数据与参考阈值之间的差值越大,说明锈蚀程度越严重。
进一步地,所述温度变化速率数据为红外热像图中的测量中心点温度变化速率。
实施例:
参见图2,在具体实施本发明时,为了提高检测效率和检测的自动化程度,可将激励线圈1、高频交流电源2和红外热像仪3组合为一套整体装置,并通过计算机来对高频交流电源2和红外热像仪3的动作进行协调控制:计算机通过控制模块来对高频交流电源2和红外热像仪3的动作进行控制,红外热像仪3将采集到的红外热像图传输至计算机进行现场处理;
参见图3,试验中,分别制作5个规格相同的钢筋混凝土试件,分别记为系列一、系列二、系列三、系列四、系列五,其中,不对系列五进行锈蚀处理,直接采用本发明方法提取其电磁激励后的红外热像图;针对另外四个试件,先采用通电锈蚀法对它们进行仿真锈蚀处理,然后再采用本发明方法获取其电磁激励后的红外热像图(四个试件的通电锈蚀时间分别为:系列四30小时、系列二24小时、系列一18小时、系列三12小时;通电锈蚀时间越长,试件内部钢筋锈蚀程度越严重),通过对五个试件所对应的红外热像图进行处理后,将其温度变化-时间曲线绘制在同一图中,即得图3,图中横坐标为时间(秒),纵坐标为温度(℃);从图中可见,由于系列五中钢筋未被锈蚀,其对应的温度变化-时间曲线最为陡峭(也即温度变化速率数据的数值最大),系列四的通电锈蚀时间最长,其锈蚀程度也最严重,因此其温度变化-时间曲线也最为平缓(也即温度变化速率数据的数值最小)。
Claims (2)
1.一种基于红外热成像的混凝土内部钢筋锈蚀度检测方法,所涉及的硬件包括激励线圈(1)、高频交流电源(2)和红外热像仪(3);所述激励线圈(1)用于产生高频交流磁场,所述高频交流电源(2)用于为激励线圈(1)提供高频交流电,所述红外热像仪(3)用于对温度场变化进行探测;其特征在于:按如下方法获取混凝土表面温度变化速率数据:
1)将激励线圈(1)和红外热像仪(3)设置于钢筋混凝土表面的待检测区域,钢筋混凝土内部钢筋位于激励线圈(1)的磁场作用区域范围内,红外热像仪(3)的探测区域正对钢筋混凝土表面;
2)先启动红外热像仪(3)对钢筋混凝土表面的温度场变化进行连续观测和记录,然后启动高频交流电源(2)向激励线圈(1)输出高频交流电,延迟一定时间后,将高频交流电源(2)关闭;
3)待钢筋混凝土表面温度不再变化后,红外热像仪(3)的监测过程截止;对红外热像仪(3)采集到的红外热像图进行处理,获得温度变化速率数据;
前述1)至3)的过程记为取样操作;
对于在役钢筋混凝土结构,按如下方法确定混凝土内部钢筋的锈蚀程度:
1]制作与实际钢筋混凝土结构参数相同的仿真模型,通过取样操作,获取仿真模型对应的温度变化速率数据,此温度变化速率数据记为A;
2]通过取样操作,获取实际钢筋混凝土结构对应的温度变化速率数据,此温度变化速率数据记为B;
3]将A和B进行比较,若A>B,说明检测位置处已发生钢筋锈蚀病害,且A与B之间的差值越大,说明钢筋的锈蚀程度越严重;
对于新建钢筋混凝土结构,按如下方法确定混凝土内部钢筋的锈蚀程度:
a)钢筋混凝土结构建成后,通过取样操作,获取钢筋混凝土结构上相应检测位置处的温度变化速率数据,此温度变化速率数据记为参考数据;
b)后期监测时,通过取样操作,获取对应检测位置处的当前温度变化速率数据;
c)将当前温度变化速率数据与参考数据进行比较,若当前温度变化速率数据小于参考数据,说明相应检测位置处已经发生了钢筋锈蚀病害,且当前温度变化速率数据与参考数据之间的差值越大,说明钢筋的锈蚀程度越严重;
对于仿真模型制作有难度的在役钢筋混凝土结构,按如下方法确定混凝土内部钢筋的锈蚀程度:
[1]通过取样操作,获取实际钢筋混凝土结构上不同检测位置处对应的多个温度变化速率数据;
[2]以多个温度变化速率数据中的最大值为基准值,将基准值乘以一个修正系数后,获得参考阈值;
[3]将多个温度变化速率数据与参考阈值进行单独比较,若温度变化速率数据小于参考阈值,说明相应检测位置处已经发生了钢筋锈蚀病害,且温度变化速率数据与参考阈值之间的差值越大,说明锈蚀程度越严重。
2.根据权利要求1所述的基于红外热成像的混凝土内部钢筋锈蚀度检测方法,其特征在于:所述温度变化速率数据为红外热像图中的测量中心点温度变化速率。
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混凝土结构中钢筋无损检测技术的研究;应文武;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》;20120515(第5期);第5页第1.3.1节,第9页第2.1节 * |
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