CN104657969B - 一种图像底纹去除方法及系统 - Google Patents
一种图像底纹去除方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104657969B CN104657969B CN201310601644.1A CN201310601644A CN104657969B CN 104657969 B CN104657969 B CN 104657969B CN 201310601644 A CN201310601644 A CN 201310601644A CN 104657969 B CN104657969 B CN 104657969B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel
- image
- value
- threshold value
- color channel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 11
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像底纹去除方法及系统，属于图像处理领域。首先分别计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值，然后根据所述的像素点去除阈值去除待处理图像中的底纹，去除的方式是对于每个颜色通道，若该通道的某个像素点的像素值大于像素点去除阈值，则将该像素点的像素值设置为255；若该通道的某个像素点的像素值小于或等于像素点去除阈值，则保持该像素点的像素值不变。通过本发明所述的方法及系统能够较好的去除图像中的背景底纹，有效提高了图像中信息识别的准确率，尤其适用于对证件中底纹背景的去除。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像底纹去除方法及系统。
背景技术
证件图像（例如身份证、驾照、行驶证、护照等）的背景中往往包含各种不规则的底纹，这些底纹的存在给证件识别过程造成了干扰，如果不能较好的去除底纹背景，将在一定程度上影响证件识别的准确率。
现有技术中去除图像中底纹的方式一般是指定图像中的某个像素点为底纹参考点，指定图像中的某个像素点为前景（即文字）参考点，然后将底纹参考点的像素值设为白场，将前景参考点设为黑场，并利用黑场和白场对图像进行线性拉伸。这种方法的缺点是对于底纹颜色较为均一的图像底纹的去除效果较好，但是当底纹的颜色存在变化时会导致只能去除部分底纹，并使得前景的颜色发生变化。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种图像底纹去除方法及系统，有效去除图像中的底纹，提高图像识别的准确率。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种图像底纹去除方法，包括以下步骤：
（1）分别计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)；
（2）根据所述的像素点去除阈值去除待处理图像中的底纹，去除的具体方式为：对于每个颜色通道，若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)大于像素点去除阈值t(x,y)，则将该像素点的像素值设置为255；若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)小于或等于像素点去除阈值t(x,y)，则保持该像素点的像素值不变。
进一步，如上所述的一种图像底纹去除方法，步骤（1）中，对于待处理图像中的某个颜色通道，根据该颜色通道中某一像素点的像素值和该像素点周围设定范围内的其它像素点的像素值计算像素点去除阈值。
再进一步，如上所述的一种图像底纹去除方法，步骤（1）中，计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)的具体方式为：
a.对于待处理图像的某个颜色通道，设该通道中某一像素点的像素值为g(x,y)，以该像素点为中心，计算窗口大小为w×w的窗口范围内的所有像素点像素值的均值m(x,y)和方差s(x,y)；w为正数；
b.根据所述的均值m(x,y)和方差s(x,y)计算该颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)，计算公式为：
其中，0.2<k<0.5，R=128。
更进一步，如上所述的一种图像底纹去除方法，步骤a中，w的大小为待处理图像中字符的高度。
一种图像底纹去除系统，包括：
去除阈值计算模块，用于分别计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)；
底纹去除模块，用于根据像素点去除阈值去除待处理图像中的底纹，去除的具体方式为：对于每个颜色通道，若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)大于像素点去除阈值t(x,y)，则将该像素点的像素值设置为255；若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)小于或等于像素点去除阈值t(x,y)，则保持该像素点的像素值不变。
进一步，如上所述的一种图像底纹去除系统，对于待处理图像中的某个颜色通道，所述的去除阈值计算模块根据该颜色通道中某一像素点的像素值和该像素点周围设定范围内的其它像素点的像素值计算像素点去除阈值。
再进一步，如上所述的一种图像底纹去除系统，所述的去除阈值计算模块计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)的具体方式为：
a.对于待处理图像的某个颜色通道，设该通道中某一像素点的像素值为g(x,y)，以该像素点为中心，计算窗口大小为w×w的窗口范围内的所有像素点像素值的均值m(x,y)和方差s(x,y)；w为正数；
b.根据所述的均值m(x,y)和方差s(x,y)计算该颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)，计算公式为：
其中，0.2<k<0.5，R=128。
本发明的有益效果在于：本发明所述的方法及系统能够较好的去除图像中的背景底纹，且使图像的前景部分基本上不受影响，有效提高了图像中信息识别的准确率，尤其适用于对证件中底纹背景的去除。
附图说明
图1为本发明具体实施方式中一种图像底纹去除系统的结构框图；
图2为本发明具体实施方式中一种图像底纹去除方法的流程图；
图3为具体实施方式中的待处理图像；
图4为具体实施方式中去除底纹后的图像。
具体实施方式
下面结合说明书附图与具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。
图1示出了本发明具体实施方式中一种图像底纹去除系统的结构框图，该系统包括去除阈值计算模块11和底纹去除模块12，其中：
去除阈值计算模块11用于分别计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)；对于待处理图像中的某个颜色通道的像素点去除阈值，去除阈值计算模块根据该颜色通道中某一像素点的像素值和该像素点周围设定范围内的其它像素点的像素值计算像素点去除阈值。
本实施方式中该模块计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)的具体方式为：
a.对于待处理图像的某个颜色通道，设该通道中某一像素点的像素值为g(x,y)，以该像素点为中心，计算窗口大小为w×w的窗口范围内的所有像素点像素值的均值m(x,y)和方差s(x,y)；w为正数；
b.根据所述的均值m(x,y)和方差s(x,y)计算该颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)，计算公式为：
其中，0.2<k<0.5，R=128。
底纹去除模块12用于根据像素点去除阈值去除待处理图像中的底纹，去除的具体方式为：
即对于每个颜色通道，若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)大于像素点去除阈值t(x,y)，则将该像素点的像素值设置为255（白色）；若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)小于或等于像素点去除阈值t(x,y)，则保持该像素点的像素值不变，即该像素点的像素值仍为原始值g(x,y)。
图2示出了本具体实施方式中基于图1中所示系统的一种图像底纹去除方法的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S21：分别计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值;
步骤S22：根据像素点去除阈值去除待处理图像中的底纹。
首先，对于待处理图像，分别计算图像中每一个颜色通道的像素点去除阈值。如果图像为灰度图像，则直接进行单通道处理，计算一个像素点去除阈值，如果图像为彩色图像，则需要对图像的各个颜色通道分别进行处理，计算各个通道的像素点去除阈值。
其中，对于待处理图像中的某个颜色通道，根据该颜色通道中某个像素点的像素值和该像素点周围设定范围内的其它像素点的像素值计算像素点去除阈值。本实施方式步骤S21中计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)的具体方式为：
a.设待处理图像中某个颜色通道的坐标点为(x,y)的某个像素点的像素值为g(x,y)，以该像素点为中心，计算窗口大小为w×w的窗口范围内的所有像素点像素值的均值m(x,y)和方差s(x,y)；w为正数，可以根据不同的应用场合设置不同的经验值，本实施方式中优选的w的大小为待处理图像中字符的高度；
b.根据所述的均值m(x,y)和方差s(x,y)计算该颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)，计算公式为：
其中，0.2<k<0.5，R=128。
步骤S22中，根据像素点去除阈值去除底纹的具体方式为：
即对于每个颜色通道，若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)大于像素点去除阈值t(x,y)，则将该像素点的像素值设置为255（白色）；若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)小于或等于像素点去除阈值t(x,y)，则保持该像素点的像素值不变，即该像素点的像素值仍为原始值g(x,y)。
本发明所述的方法及系统，根据所述的像素点去除阈值t(x,y)，将各颜色通道中像素值大于去除阈值的像素点的像素值设置为255，其它像素点像素值保持不变的方式实现了图像中底纹的有效去除，尤其适用于证件图像中底纹的去除。其中，所述的像素点去除阈值的计算方法包括但不限于本实施方式中所列举的上述方法，可以根据图像中每个颜色通道某一像素点的像素值以及其周围一定范围内的像素点的像素值的分布关系来采用不同的方法来计算该阈值。采用本发明所述的方法及系统，能够较好的去除图像中的底纹，尤其对于证件图像中的底纹去除，如图3为待处理的包含底纹的证件图像，图4为去除底纹后的证件图像。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种图像底纹去除方法，包括以下步骤：
(1)分别计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)；
(2)根据所述的像素点去除阈值去除待处理图像中的底纹，去除的具体方式为：对于每个颜色通道，若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)大于像素点去除阈值t(x,y)，则将该像素点的像素值设置为255；若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)小于或等于像素点去除阈值t(x,y)，则保持该像素点的像素值不变；
步骤(1)中，计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)的具体方式为：
a.对于待处理图像的某个颜色通道，设该通道中某一像素点的像素值为g(x,y)，以该像素点为中心，计算窗口大小为w×w的窗口范围内的所有像素点像素值的均值m(x,y)和方差s(x,y)；w为正数；
b.根据所述的均值m(x,y)和方差s(x,y)计算该颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)，计算公式为：
其中，0.2＜k＜0.5，R＝128。
2.如权利要求1所述的一种图像底纹去除方法，其特征在于，步骤(1)中，对于待处理图像中的某个颜色通道，根据该颜色通道中某一像素点的像素值和该像素点周围设定范围内的其它像素点的像素值计算像素点去除阈值。
3.如权利要求1所述的一种图像底纹去除方法，其特征在于，步骤a中，w的大小为待处理图像中字符的高度。
4.一种图像底纹去除系统，包括：
去除阈值计算模块，用于分别计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)；
底纹去除模块，用于根据像素点去除阈值去除待处理图像中的底纹，去除的具体方式为：对于每个颜色通道，若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)大于像素点去除阈值t(x,y)，则将该像素点的像素值设置为255；若该通道的某个像素点的像素值g(x,y)小于或等于像素点去除阈值t(x,y)，则保持该像素点的像素值不变；
所述的去除阈值计算模块计算待处理图像中每个颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)的具体方式为：
a.对于待处理图像的某个颜色通道，设该通道中某一像素点的像素值为g(x,y)，以该像素点为中心，计算窗口大小为w×w的窗口范围内的所有像素点像素值的均值m(x,y)和方差s(x,y)；w为正数；
b.根据所述的均值m(x,y)和方差s(x,y)计算该颜色通道的像素点去除阈值t(x,y)，计算公式为：
其中，0.2＜k＜0.5，R＝128。
5.如权利要求4所述的一种图像底纹去除系统，其特征在于，对于待处理图像中的某个颜色通道，所述的去除阈值计算模块根据该颜色通道中某一像素点的像素值和该像素点周围设定范围内的其它像素点的像素值计算像素点去除阈值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310601644.1A CN104657969B (zh) | 2013-11-25 | 2013-11-25 | 一种图像底纹去除方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310601644.1A CN104657969B (zh) | 2013-11-25 | 2013-11-25 | 一种图像底纹去除方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104657969A CN104657969A (zh) | 2015-05-27 |
| CN104657969B true CN104657969B (zh) | 2018-12-14 |
Family
ID=53249047
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310601644.1A Active CN104657969B (zh) | 2013-11-25 | 2013-11-25 | 一种图像底纹去除方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104657969B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105245756B (zh) | 2015-09-28 | 2018-05-29 | 珠海奔图电子有限公司 | 图像处理方法及系统 |
| CN106251358B (zh) * | 2016-08-08 | 2019-05-07 | 珠海赛纳打印科技股份有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
| CN110232349B (zh) * | 2019-06-10 | 2020-07-03 | 北京迈格威科技有限公司 | 屏下指纹去底纹方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111583156B (zh) * | 2020-05-13 | 2023-06-23 | 中国科学院自动化研究所 | 文档图像底纹去除方法及系统 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102054168A (zh) * | 2010-12-23 | 2011-05-11 | 武汉大学苏州研究院 | 一种有价票据圆形印鉴识别方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5269029B2 (ja) * | 2010-10-04 | 2013-08-21 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 |
-
2013
- 2013-11-25 CN CN201310601644.1A patent/CN104657969B/zh active Active
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102054168A (zh) * | 2010-12-23 | 2011-05-11 | 武汉大学苏州研究院 | 一种有价票据圆形印鉴识别方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| MiroSot足球机器人视觉图像信号处理算法改进研究;方成;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（硕士） 信息科技辑》;20021215(第2期);第23-31页 * |
| 足球机器人视觉平台与算法研究;滕飞;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（硕士） 信息科技辑》;20061115(第11期);第26-33页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104657969A (zh) | 2015-05-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102831591B (zh) | 一种基于高斯滤波的单幅图像的实时去雾方法 | |
| CN104657969B (zh) | 一种图像底纹去除方法及系统 | |
| CN105354806B (zh) | 基于暗通道的快速去雾方法及系统 | |
| CN104573674B (zh) | 面向实时嵌入式系统的一维条码识别方法 | |
| CN110348496B (zh) | 一种人脸图像融合的方法及系统 | |
| CN103927016A (zh) | 一种基于双目视觉的实时三维双手手势识别方法及其系统 | |
| CN102768760A (zh) | 一种基于图像纹理的图像快速去雾方法 | |
| CN103208123A (zh) | 图像分割方法与系统 | |
| CN103218605A (zh) | 一种基于积分投影与边缘检测的快速人眼定位方法 | |
| CN106971399B (zh) | 图像马赛克检测方法及装置 | |
| CN109584185A (zh) | 图像处理方法 | |
| CN103400142B (zh) | 一种行人计数方法 | |
| CN103020921A (zh) | 基于局部统计信息的单幅图像去雾方法 | |
| US11164012B2 (en) | Advanced driver assistance system and method | |
| CN111145105B (zh) | 一种图像快速去雾方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN102523364A (zh) | 一种文档图像透印清除方法及系统 | |
| CN103366390A (zh) | 终端及图像处理方法和装置 | |
| CN103279755A (zh) | 基于汽车底部阴影特征的快速车牌定位方法 | |
| CN104021527A (zh) | 一种图像中雨雪的去除方法 | |
| CN105488769B (zh) | 一种实时视频去雾方法 | |
| CN103729828A (zh) | 视频去雨方法 | |
| CN103745446B (zh) | 图像引导滤波方法和系统 | |
| CN106651860A (zh) | 一种图像分割方法及装置 | |
| Kaur et al. | Curved lane detection using improved hough transform and CLAHE in a multi-channel ROI | |
| CN108009480A (zh) | 一种基于特征识别的图像人体行为检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230815 Address after: 430000 No. 01, floor 11, office tower unit, Guanggu financial center construction project, No. 668, Gaoxin Avenue, Donghu New Technology Development Zone, Wuhan, Hubei Province Patentee after: Fangzhu (Wuhan) Technology Co.,Ltd. Patentee after: FOUNDER INTERNATIONAL Co.,Ltd. Address before: 100080 5th floor, founder international building, No.52, North Fourth Ring Road West, Haidian District, Beijing Patentee before: Founder International Co.,Ltd. (Beijing) Patentee before: FOUNDER INTERNATIONAL Co.,Ltd. |