CN104657720A - 一种基于观众观影表情识别的电影类型检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于观众观影表情识别的电影类型检测方法，该方法包括：1)提供一种基于观众观影表情识别的电影类型检测系统，位于电影播放场地，所述检测系统包括数字信号处理器和多个表情识别子系统，每一个表情识别子系统位于一个观众座椅的后背上，用于识别所述观众座椅后面的观影观众的面部表情，所述数字信号处理器与所述多个表情识别子系统分别连接，接收多个面部表情，并基于所述多个面部表情确定当前播放的电影类型；2)使用所述系统来进行检测。

Description

一种基于观众观影表情识别的电影类型检测方法

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于观众观影表情识别的电影类型检测方法。

背景技术

电影由于拍摄的方式和设定的情节的多样性，因而存在不同类型。为电影划分类型是有必要的，通过划分电影类型后，能够为前来观影的观众进行电影选择提供重要依据，以选择出适合自己年龄段或者适合自己心理承受能力的电影进行观看。电影类型的划分一般在电影拍摄完但尚未正式上映前。如果不在电影正式上映前就将电影推广播放，其后果非常严重，例如，具有心脏病或心血管疾病的观众误选了情节过于夸张的恐怖片，很有可能导致观众触发疾病，造成严重的人身伤害。

因而，需要在电影正式上映前将其进行准确的等级划分。现有技术中，电影管理部门采取的电影类型划分方式一般是选择专业的电影人士提前观看待上映的电影，并在观看完毕后填写相关的调查表格，采用人工统计的模式统计多个调查表格以最终确定电影类型。这种方式虽然在一定程度上能够划分待上映的电影的类型，但是由于选择的人数过少，划分的准确性不高且不够合理，同时统计耗费了大量的人力，统计的效率不高。

由此可见，需要一种基于观众观影表情识别的电影类型检测方法，采用电子检测和电子统计的方式以替代原先的人工检测和人工统计方式，提高整个检测系统的自动化程度，避免过多的人工干预。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于观众观影表情识别的电影类型检测方法，将所述检测系统设置在电影播放场地，首先采用高效率的图像处理技术检测多个观众的观影表情，然后基于多个观众的观影表情自动统计电影类型，这样，只需在待上映电影播放前征集多个观众进行观看即可在电影播放完毕时自动获取电影类型。

根据本发明的一方面，提供了一种基于观众观影表情识别的电影类型检测方法，该方法包括：1)提供一种基于观众观影表情识别的电影类型检测系统，位于电影播放场地，所述检测系统包括数字信号处理器和多个表情识别子系统，每一个表情识别子系统位于一个观众座椅的后背上，用于识别所述观众座椅后面的观影观众的面部表情，所述数字信号处理器与所述多个表情识别子系统分别连接，接收多个面部表情，并基于所述多个面部表情确定当前播放的电影类型；2)使用所述系统来进行检测。

更具体地，在所述基于观众观影表情识别的电影类型检测系统中，还包括：电影播放设备，用于播放待上映的电影，并在电影开始播放和电影结束播放时分别发出开播信号和停播信号；RS232串行通信设备，与所述电影播放设备连接，用于接收所述开播信号或所述停播信号；USB连接接口，用于插入外部U盘，自动读取外部U盘内预定存储区域所存储的各项数据，所述各项数据包括预设眼部基准图案、预设眉毛基准图案和预设嘴部基准图案，所述预设眼部基准图案为对基准眼部预先拍摄的图像，所述预设眉毛基准图案为对基准眉毛预先拍摄的图像，所述预设嘴部基准图案为对基准嘴部预先拍摄的图像；静态存储设备，与所述USB连接接口连接，用于接收并存储所述各项数据；液晶显示屏，与所述数字信号处理器连接，以接收并显示所述数字信号处理器输出的所述当前播放的电影类型；每一个表情识别子系统包括定时器、CMOS视觉摄像头、辅助照明设备、图像分割设备和单片机：定时器，为CMOS视觉摄像头的拍摄提供定时信号；CMOS视觉摄像头，与所述定时器连接，基于所述定时信号每隔预设定时时间间隔拍摄一次对应观影观众的面部表情，以输出观众表情图像，所述观众表情图像的分辨率为1920×1080；辅助照明设备，包括照明光源和亮度传感器，所述照明光源与所述亮度传感器连接，基于所述亮度传感器输出的环境亮度确定提供给所述CMOS视觉摄像头的辅助照明光的亮度；图像分割设备，与所述CMOS视觉摄像头和所述静态存储设备分别连接，基于所述预设眼部基准图案、所述预设眉毛基准图案和所述预设嘴部基准图案从所述观众表情图像中分别匹配出观众眼部区域、观众眉毛区域和观众嘴部区域，并将所述观众眼部区域、所述观众眉毛区域和所述观众嘴部区域分别从所述观众表情图像中分割出来，以分别获得所述观众眼部子图像、所述观众眉毛子图像和所述观众嘴部子图像；单片机，与所述图像分割设备和所述静态存储设备分别连接，基于所述观众眼部子图像确定观众眼部张开的幅度，基于所述观众眉毛子图像确定观众眉毛运动的形状，基于所述观众嘴部子图像确定观众嘴部张开的幅度，并基于BP神经网络输出观众表情，所述BP神经网络采用所述观众眼部张开的幅度、所述观众眉毛运动的形状和所述观众嘴部张开的幅度作为输入，将害怕、愤怒、悲哀、高兴、厌恶、惊奇和平静这7种观众表情之一作为输出，采用预设的训练样本和预设的测试样本，采用BP算法作为学习算法，其中所述预设的训练样本、所述预设的测试样本和所述BP算法都存储在所述静态存储设备中；所述数字信号处理器与所述RS232串行通信设备、所述静态存储设备和所述多个表情识别子系统分别连接，在接收到所述开播信号时，启动所述多个表情识别子系统以接收每一个表情识别子系统定时输出的观众表情，在接收到所述停播信号时，关闭所述多个表情识别子系统以停止接收每一个表情识别子系统输出的观众表情，并在接收到所述停播信号时基于接收到的所有观众表情统计所述当前播放的电影类型；其中，每一个表情识别子系统还包括红外线检测仪，用于检测对应的观众座椅后面的观影观众是否存在，并在检测到对应的观众座椅后面的观影观众不存在的情况下，向所述数字信号处理器发送关闭信号，所述数字信号处理器在接收到所述关闭信号时，关闭发出关闭信号的红外线检测仪所在的表情识别子系统；照明光源基于所述亮度传感器输出的环境亮度确定提供给所述CMOS视觉摄像头的辅助照明光的亮度包括：调整所述辅助照明光的亮度使得所述辅助照明光的亮度与所述环境亮度成反比。

更具体地，在所述基于观众观影表情识别的电影类型检测系统中，还包括：供电设备，为所述检测系统内除了所述供电设备之外的各个组成设备提供电源供应。

更具体地，在所述基于观众观影表情识别的电影类型检测系统中，所述供电设备位于所述电影播放场地的控制机房内。

更具体地，在所述基于观众观影表情识别的电影类型检测系统中，所述定时器每隔10秒提供一次定时信号。

更具体地，在所述基于观众观影表情识别的电影类型检测系统中，所述电影播放设备、所述RS232串行通信设备、所述USB连接接口、所述静态存储设备和所述数字信号处理器都位于所述电影播放场地的控制机房内。

更具体地，在所述基于观众观影表情识别的电影类型检测系统中，将所述RS232串行通信设备、所述USB连接接口、所述静态存储设备和所述数字信号处理器集成在一块集成电路板上。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的基于观众观影表情识别的电影类型检测系统的结构方框图。

图2为根据本发明实施方案示出的基于观众观影表情识别的电影类型检测系统的表情识别子系统的结构方框图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的基于观众观影表情识别的电影类型检测系统的实施方案进行详细说明。

电影是人们日常娱乐的重要工具。根据不同的划分标准，电影类型的划分有多种方式。

第一种划分方式，按照场景划分，将人物出现在犯罪行为领域的影片定为犯罪片，将人物出现在虚无主义、存在主义的领域的影片定为黑色片，将发生在过去的影片定为历史片，将发生在未来或太空的影片定为科幻片，将涉及体育项目的影片定为体育片，将涉及战场领域的影片定为战争片，将涉及美国西部从殖民地时代到现代的影片定为西部片。

第二种划分方式，按照观众的情绪划分，将涉及暴力或物理力量进行争斗的影片定为动作片，将包含危险、风险和机遇的影片定为冒险片，将试图引发观众笑声的影片定为喜剧片，将主要关注角色发展的影片定为剧情片，将涉及现实之外的虚幻内容的影片定为幻想片，将试图引发观众恐惧的影片定为恐怖片，将涉及逻辑推理的影片定为推理片，将涉及浪漫爱情元素的影片定为爱情片，将试图引发观众的兴奋或紧张的影片定为惊悚片。

第三种划分方式，按照拍摄的形式进行划分，可划分为动画片、传记片、记录片、音乐片和短片。

第四种划分方式，按照适合观看的观众年龄进行划分，可划分为儿童片、家庭片和成人片。

其中，对观众影响较大的划分方式为第二种划分方式，观众需要根据自己身体状况确定能够观看的影片类型，如果没有相关类型提示而且观众选择了不合适的影片，后果将不堪设想。例如，如果具有心脏病或心血管疾病的观众误选了情节过于夸张的恐怖片，很有可能导致观众触发疾病，造成严重的人身伤害。

现有技术中对待上映影片的类型划分通常聘请几个专业电影人士进行观看，之后填写表格，相关工作人员进行统计。现有技术的这种方式过于依赖人工，效率低且不够科学。

本发明搭建了一种基于观众观影表情识别的电影类型检测系统，在待上映影片播放过程中自动根据现场观众的面部表情分析每一个观众多个时段的表情，累计所有观众的所有表情进行统计，获取被观看的待上映影片的类型。整个检测系统无需人工参与即可自动分析出影片类型，并且检测方式合理性和准确性更高。

图1为根据本发明实施方案示出的基于观众观影表情识别的电影类型检测系统的结构方框图，所述检测系统位于电影播放场地，包括：数字信号处理器2和多个表情识别子系统1，所述多个表情识别子系统1的数量为n个，n为大于等于1的自然数，所述数字信号处理器2与所述多个表情识别子系统1分别连接。

其中，每一个表情识别子系统1位于一个观众座椅的后背上，用于识别所述观众座椅后面的观影观众的面部表情，所述数字信号处理器2接收多个面部表情，并基于所述多个面部表情确定当前播放的电影类型。

接着，继续对本发明的基于观众观影表情识别的电影类型检测系统的具体结构进行进一步的说明。

所述检测系统还包括：电影播放设备，用于播放待上映的电影，并在电影开始播放和电影结束播放时分别发出开播信号和停播信号。

所述检测系统还包括：RS232串行通信设备，与所述电影播放设备连接，用于接收所述开播信号或所述停播信号。

所述检测系统还包括：USB连接接口，用于插入外部U盘，自动读取外部U盘内预定存储区域所存储的各项数据，所述各项数据包括预设眼部基准图案、预设眉毛基准图案和预设嘴部基准图案，所述预设眼部基准图案为对基准眼部预先拍摄的图像，所述预设眉毛基准图案为对基准眉毛预先拍摄的图像，所述预设嘴部基准图案为对基准嘴部预先拍摄的图像。

所述检测系统还包括：静态存储设备，与所述USB连接接口连接，用于接收并存储所述各项数据。

所述检测系统还包括：液晶显示屏，与所述数字信号处理器2连接，以接收并显示所述数字信号处理器2输出的所述当前播放的电影类型。

如图2所示，每一个表情识别子系统1包括定时器11、CMOS视觉摄像头13、辅助照明设备12、图像分割设备14和单片机15。

所述定时器11，为CMOS视觉摄像头13的拍摄提供定时信号；所述CMOS视觉摄像头13与所述定时器11连接，基于所述定时信号每隔预设定时时间间隔拍摄一次对应观影观众的面部表情，以输出观众表情图像，所述观众表情图像的分辨率为1920×1080。

所述辅助照明设备12包括照明光源和亮度传感器，所述照明光源与所述亮度传感器连接，基于所述亮度传感器输出的环境亮度确定提供给所述CMOS视觉摄像头13的辅助照明光的亮度。

所述图像分割设备14与所述CMOS视觉摄像头13和所述静态存储设备分别连接，基于所述预设眼部基准图案、所述预设眉毛基准图案和所述预设嘴部基准图案从所述观众表情图像中分别匹配出观众眼部区域、观众眉毛区域和观众嘴部区域，并将所述观众眼部区域、所述观众眉毛区域和所述观众嘴部区域分别从所述观众表情图像中分割出来，以分别获得所述观众眼部子图像、所述观众眉毛子图像和所述观众嘴部子图像。

所述单片机15与所述图像分割设备14和所述静态存储设备分别连接，基于所述观众眼部子图像确定观众眼部张开的幅度，基于所述观众眉毛子图像确定观众眉毛运动的形状，基于所述观众嘴部子图像确定观众嘴部张开的幅度，并基于BP神经网络输出观众表情。

所述BP神经网络采用所述观众眼部张开的幅度、所述观众眉毛运动的形状和所述观众嘴部张开的幅度作为输入，将害怕、愤怒、悲哀、高兴、厌恶、惊奇和平静这7种观众表情之一作为输出，采用预设的训练样本和预设的测试样本，采用BP算法作为学习算法，其中所述预设的训练样本、所述预设的测试样本和所述BP算法都存储在所述静态存储设备中。

所述数字信号处理器2与所述RS232串行通信设备、所述静态存储设备和所述多个表情识别子系统1分别连接，在接收到所述开播信号时，启动所述多个表情识别子系统1以接收每一个表情识别子系统定时输出的观众表情，在接收到所述停播信号时，关闭所述多个表情识别子系统1以停止接收每一个表情识别子系统1输出的观众表情，并在接收到所述停播信号时基于接收到的所有观众表情统计所述当前播放的电影类型。

其中，每一个表情识别子系统1还可以包括红外线检测仪，用于检测对应的观众座椅后面的观影观众是否存在，并在检测到对应的观众座椅后面的观影观众不存在的情况下，向所述数字信号处理器2发送关闭信号，所述数字信号处理器2在接收到所述关闭信号时，关闭发出关闭信号的红外线检测仪所在的表情识别子系统1；照明光源基于所述亮度传感器输出的环境亮度确定提供给所述CMOS视觉摄像头13的辅助照明光的亮度包括：调整所述辅助照明光的亮度使得所述辅助照明光的亮度与所述环境亮度成反比。

其中，所述检测系统还可以包括：供电设备，为所述检测系统内除了所述供电设备之外的各个组成设备提供电源供应；所述供电设备可位于所述电影播放场地的控制机房内；所述定时器11可选择每隔10秒提供一次定时信号；所述电影播放设备、所述RS232串行通信设备、所述USB连接接口、所述静态存储设备和所述数字信号处理器2都可以位于所述电影播放场地的控制机房内，以及可选地，将所述RS232串行通信设备、所述USB连接接口、所述静态存储设备和所述数字信号处理器2集成在一块集成电路板上。

另外，CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)，中文学名为互补金属氧化物半导体，他本是计算机系统内一种重要的芯片，保存了系统引导最基本的资料。CMOS的制造技术和一般计算机芯片没什么差别，主要是利用硅和锗这两种元素所做成的半导体，使其在CMOS上共存着带N(带-电)和P(带+电)级的半导体，这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片纪录和解读成影像。后来发现CMOS经过加工也可以作为数码摄影中的图像传感器。

CMOS传感器也可细分为被动式像素传感器(Passive Pixel SensorCMOS)与主动式像素传感器(Active Pixel Sensor CMOS)。最新CMOS传感器获得广泛应用的一个前提是其所拥有的较高灵敏度、较短曝光时间和日渐缩小的像素尺寸。像素灵敏度的一个衡量尺度是填充因子(感光面积与整个像素面积之比)与量子效率(由轰击屏幕的光子所生成的电子的数量)的乘积。CCD传感器因其技术的固有特性而拥有一个很大的填充因子。而在CMOS图像传感器中，为了实现堪与CCD转换器相媲美的噪声指标和灵敏度水平，人们给CMOS图像传感器装配上了有源像素传感器(APS)，并且导致填充因子降低，原因是像素表面相当大的一部分面积被放大器晶体管所占用，留给光电二极管的可用空间较小。所以，当今CMOS传感器的一个重要的开发目标就是扩大填充因子。

赛普拉斯(FillFactory)通过其获得专利授权的一项技术，可以大幅度地提高填充因子，这种技术可以把一颗标准CMOS硅芯片最大的一部分面积变为一块感光区域。随着像素尺寸的变小，提高填充因子所来越困难，目前最流行的技术是从传统的前感光式(FSI，Front Side Illumination)变为背部感光式(BSI，Back Side Illumination)，放大器等晶体管以及互联电路置于背部，前部全部留给光电二极管，这样就实现了100％的填充因子。另外，对于一个典型的工业用图象传感器而言，由于许多场景的拍摄都是在照明条件很差的情况下进行的，因此拥有较大的动态范围将是十分有益的。

CMOS图像传感器通过多斜率操作实现了这一目标：转换曲线由倾度不同的直线部分所组成，他们共同形成了一个非线性特征曲线。因此，一幅场景的黑暗部分有可能占据集成模拟-数字转换器转换范围的很大一部分：转换特征曲线在这里最为陡峭，以实现高灵敏度和对比度。特征曲线上半部分的平整化将在图像的明亮部分捕获几个数量级的过度曝光，并以一个更加细致的标度来表现他们。采用多斜率的方式来运作LUPA-4000将使高达90dB的光动态范围与一个10位A/D转换范围相匹配。具有VGA分辨率的IM-001系列CMOS图像传感器在此基础上更进一步；他们是专为汽车应用而设计的。其像素由光电二极管组成，可提供高达120dB的自适应动态范围。面向汽车应用的ACM 100相机模块就采用了这些传感器，这种相机模块据称是同类产品中率先面市的全集成化相机解决方案：该视觉解决方案被看作是面向驾驶者保护、防撞、夜视支持和轮胎跟踪导向的未来汽车安全系统的关键元件。

此外，对于独立于电网的便携式应用而言，以低功耗特性而著称的CMOS技术还具有一个明显的优势：CMOS图像传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的。而CCD芯片则需要大约12V的电源电压，因此不得不采用一个电压转换器，从而导致功耗增加。在总功耗方面，把控制和系统功能集成到CMOS传感器中将带来另一个好处：他去除了与其他半导体元件的所有外部连接线。其高功耗的驱动器如今已遭弃用，这是因为在芯片内部进行通信所消耗的能量要比通过PCB或衬底的外部实现方式低得多。

采用本发明的基于观众观影表情识别的电影类型检测系统，针对现有电影类型检测模式检测效率不高、检测机制落后的技术问题，根据电影播放设备的放映操作启动对各个观众的面部表情的提取，并累计所有观众的各个时段的面部表情以最终统计确定被播放的电影的类型，本发明的检测效率更高，检测机制更为先进。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (7)

1.一种基于观众观影表情识别的电影类型检测方法，该方法包括：

1)提供一种基于观众观影表情识别的电影类型检测系统，位于电影播放场地，所述检测系统包括数字信号处理器和多个表情识别子系统，每一个表情识别子系统位于一个观众座椅的后背上，用于识别所述观众座椅后面的观影观众的面部表情，所述数字信号处理器与所述多个表情识别子系统分别连接，接收多个面部表情，并基于所述多个面部表情确定当前播放的电影类型；

2)使用所述系统来进行检测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测系统还包括：

电影播放设备，用于播放待上映的电影，并在电影开始播放和电影结束播放时分别发出开播信号和停播信号；

RS232串行通信设备，与所述电影播放设备连接，用于接收所述开播信号或所述停播信号；

USB连接接口，用于插入外部U盘，自动读取外部U盘内预定存储区域所存储的各项数据，所述各项数据包括预设眼部基准图案、预设眉毛基准图案和预设嘴部基准图案，所述预设眼部基准图案为对基准眼部预先拍摄的图像，所述预设眉毛基准图案为对基准眉毛预先拍摄的图像，所述预设嘴部基准图案为对基准嘴部预先拍摄的图像；

静态存储设备，与所述USB连接接口连接，用于接收并存储所述各项数据；

液晶显示屏，与所述数字信号处理器连接，以接收并显示所述数字信号处理器输出的所述当前播放的电影类型；

每一个表情识别子系统包括：

定时器，为CMOS视觉摄像头的拍摄提供定时信号；

CMOS视觉摄像头，与所述定时器连接，基于所述定时信号每隔预设定时时间间隔拍摄一次对应观影观众的面部表情，以输出观众表情图像，所述观众表情图像的分辨率为1920×1080；

辅助照明设备，包括照明光源和亮度传感器，所述照明光源与所述亮度传感器连接，基于所述亮度传感器输出的环境亮度确定提供给所述CMOS视觉摄像头的辅助照明光的亮度；

图像分割设备，与所述CMOS视觉摄像头和所述静态存储设备分别连接，基于所述预设眼部基准图案、所述预设眉毛基准图案和所述预设嘴部基准图案从所述观众表情图像中分别匹配出观众眼部区域、观众眉毛区域和观众嘴部区域，并将所述观众眼部区域、所述观众眉毛区域和所述观众嘴部区域分别从所述观众表情图像中分割出来，以分别获得所述观众眼部子图像、所述观众眉毛子图像和所述观众嘴部子图像；

单片机，与所述图像分割设备和所述静态存储设备分别连接，基于所述观众眼部子图像确定观众眼部张开的幅度，基于所述观众眉毛子图像确定观众眉毛运动的形状，基于所述观众嘴部子图像确定观众嘴部张开的幅度，并基于BP神经网络输出观众表情，所述BP神经网络采用所述观众眼部张开的幅度、所述观众眉毛运动的形状和所述观众嘴部张开的幅度作为输入，将害怕、愤怒、悲哀、高兴、厌恶、惊奇和平静这7种观众表情之一作为输出，采用预设的训练样本和预设的测试样本，采用BP算法作为学习算法，其中所述预设的训练样本、所述预设的测试样本和所述BP算法都存储在所述静态存储设备中；

所述数字信号处理器与所述RS232串行通信设备、所述静态存储设备和所述多个表情识别子系统分别连接，在接收到所述开播信号时，启动所述多个表情识别子系统以接收每一个表情识别子系统定时输出的观众表情，在接收到所述停播信号时，关闭所述多个表情识别子系统以停止接收每一个表情识别子系统输出的观众表情，并在接收到所述停播信号时基于接收到的所有观众表情统计所述当前播放的电影类型；

其中，每一个表情识别子系统还包括红外线检测仪，用于检测对应的观众座椅后面的观影观众是否存在，并在检测到对应的观众座椅后面的观影观众不存在的情况下，向所述数字信号处理器发送关闭信号，所述数字信号处理器在接收到所述关闭信号时，关闭发出关闭信号的红外线检测仪所在的表情识别子系统；

其中，照明光源基于所述亮度传感器输出的环境亮度确定提供给所述CMOS视觉摄像头的辅助照明光的亮度包括：调整所述辅助照明光的亮度使得所述辅助照明光的亮度与所述环境亮度成反比。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测系统还包括：

供电设备，为所述检测系统内除了所述供电设备之外的各个组成设备提供电源供应。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述供电设备位于所述电影播放场地的控制机房内。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述定时器每隔10秒提供一次定时信号。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述电影播放设备、所述RS232串行通信设备、所述USB连接接口、所述静态存储设备和所述数字信号处理器都位于所述电影播放场地的控制机房内。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

将所述RS232串行通信设备、所述USB连接接口、所述静态存储设备和所述数字信号处理器集成在一块集成电路板上。