CN104657570A - 用电建议装置及方法 - Google Patents

Abstract

一种用电建议装置及方法。该用电建议装置储存数个用户中的每一个的一电器效率值及一用电参数值。该用电建议装置将各该用户的该电器效率值个别地乘以各该用户的该用电参数值以形成数个第一暂时值，利用该等第一暂时值产生一节省量矩阵，将各该用户的该用电参数值个别地减去各该用户的该用电参数值以形成数个第二暂时值，利用该等第二暂时值产生一改变意愿矩阵，利用该节省量矩阵及该改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵，计算该转移机率矩阵的一特征值及一特征向量，以及根据该特征值及该特征向量提供一用电建议。

Description

用电建议装置及方法

技术领域

本发明是关于一种用电建议装置及方法；更具体而言，本发明是关于一种依据不同用户的用电习惯及不同电器效率值以提供用电建议的装置及方法。

背景技术

在资源渐趋匮乏且能源价格日益上涨的今日，能源管理为社会大众非常关切的议题。社会大众莫不希望通过智慧化的监测、管理与控制，来有效率地分配与运用能源。

能源管理可分为供电端的能源管理及用电端的能源管理。供电端的能源管理是通过智慧电网连结传统的供电网络与再生能源，即时地监测供需状态，适时地加以调整，使的有最大的成效。供电端的能源管理的目的在确保供电品质，降低电网建制与管理成本。至于用电端的能源管理，则着重于即时分析用电信息与预测未来用电需求，并且配合电价政策管理用电，避免不必要的浪费，进一步降低电费支出，达到节约能源的目的。

针对用电端的能源管理，已知技术主要是通过用电排名或节电竞赛，来让用电端的用户了解自身的用电行为，进而使其进行改善，达到节约能源的目的。具体而言，若采取用电排名的方式，供电端会依据用户的用电量的排名信息，告知用户其用电量是否太过，进而提醒用户改善用电行为，减少用电量。至于节电竞赛，则是将用户今年的用电量与去年同期的用电量相比较，若今年的用电量较少，则会给予电费优惠或其他奖励，以鼓励用户改善用电行为。

尽管已知技术能通过用电排名、节电竞赛或其他方式来促使用户改善其用电量，但却成效不彰。主要原因在于这些已知技术均未明确地告知用户该如何做，才能达到节电的目标。此外，已知技术亦无法让用户了解造成高用电量的原因在于电器效率不佳或操作行为不当。一昧省电的结果可能会丧失应得的舒适性与便利性，反而减少用户愿意节能的动力。

有鉴于此，本领域仍亟需一种让用户知道如何具体地进行节电的用电建议机制。

发明内容

为解决已知技术的问题，本发明提供一种建立一用电建议装置及用电建议方法。

本发明所提供的用电建议装置包含一储存单元及一处理单元，且二者彼此电性连接。该储存单元储存数个用户中的每一个的一电器效率值及一用电参数值。该处理单元用以将各该用户的该电器效率值个别地乘以各该用户的该用电参数值以形成数个第一暂时值，利用该等第一暂时值产生一节省量矩阵，将各该用户的该用电参数值个别地减去各该用户的该用电参数值以形成数个第二暂时值，利用该等第二暂时值产生一改变意愿矩阵，利用该节省量矩阵及该改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵，计算该转移机率矩阵的一特征值（eigenvalue）及一特征向量（eigenvector），以及根据该特征值及该特征向量提供一用电建议。

本发明所提供的用电建议方法是由一电脑执行。该用电建议方法包含下列步骤：(a)将数个用户中的每一个的一电器效率值乘以各该用户的一用电参数值以形成数个第一暂时值，(b)利用该等第一暂时值产生一节省量矩阵，(c)将各该用户的该用电参数值个别地减去各该用户的该用电参数值以形成数个第二暂时值，(d)利用该等第二暂时值产生一改变意愿矩阵，(e)利用该节省量矩阵及该改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵，(f)计算该转移机率矩阵的一特征值及一特征向量，以及(g)根据该特征值及该特征向量提供一用电建议。

由上述说明可知，本发明是利用多个用户的电器效率值及用电参数值来计算一节省量矩阵及一改变意愿矩阵，再利用节省量矩阵及改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵，再依据转移机率矩阵的特征值及一特征向量来提供用电建议。经由特征值及特征向量，将能得知所有用户的排名，进而提供至少不同的用电建议给不同的用户，让用户知道如何改变其用电模式便能达到节电的效果。

在参阅附图及随后描述的实施方式后，此技术领域具有通常知识者便可了解本发明的其他目的，以及本发明的技术手段及实施态样。

附图说明

图1是描绘第一实施例的用电建议装置的示意图；

图2A是描绘第二实施例的用电建议方法的流程图；以及

图2B是描绘第二实施例的用电建议方法的部分流程图。

符号说明：

1：用电建议装置

11：储存单元

13：处理单元

10a、10b、10c、10d、10e：电器效率值

12a、12b、12c、12d、12e：用电参数值

S201～S213：步骤

S203a～S203e：步骤

具体实施方式

以下将通过不同的实施例来解释本发明所提供的用电建议装置及用电建议方法。然而，本发明的实施例并非用以限制本发明须在如实施例所述的任何环境、应用或方式方能实施。因此，关于实施例的说明仅为阐释本发明的目的，而非用以直接限制本发明。须说明者，以下实施例及附图中，与本发明非直接相关的元件已省略而未绘示。

本发明的第一实施例为一用电建议装置1，其示意图是描绘于图1。用电建议装置1包含一储存单元11及一处理单元13，且二者彼此电性连接。储存单元11可为一存储器、一软盘、一硬盘、一光盘（compact disk；CD）、一随身盘、一磁带、一资料库或所属技术领域具有通常知识者所知悉且具有相同功能的任何其他储存媒体或电路。处理单元13则可为本发明所属技术领域中具有通常知识者所知悉的各种处理器、中央处理装置（central processing unit）、微处理器或其他计算装置中的任一种。

兹假设于本实施例的用电建议装置1针对五名用户提供服务，分别为第一用户、第二用户、第三用户、第四用户及第五用户。需说明者，前述五名用户仅为例示之用，本发明并未限制用电建议装置1所服务的用户的具体数目。

储存单元11储存该等用户中的每一个的一电器效率值及一用电参数值。具体而言，储存单元11储存第一用户的电器效率值10a及用电参数值12a、第二用户的电器效率值10b及用电参数值12b、第三用户的电器效率值10c及用电参数值12c、第四用户的电器效率值10d及用电参数值12d及第五用户的电器效率值10e及用电参数值12e。需说明者，当用电建议装置1所服务的用户数目不同时，储存单元11所储存的电器效率值及用电参数值的笔数也就有所不同。

前述电器效率值10a、10b、10c、10d、10e为同一类型的电器的效率值，例如：皆为冰箱的电器效率值。电器效率值的单位为所消耗的功率除以单位时间。此外，用电参数值12a、12b、12c、12d、12e可为该类型电器的一使用时间长度、一温度设定、一亮度设定或/及其他使用电器时的相关信息。于本实施例中，兹假设电器效率值10a、10b、10c、10d、10e分别为1、1.2、3、1.8及1.5，且假设用电参数值12a、12b、12c、12d、12e分别为3.2、4.2、2、2.9及2.4（小时/日）以方便后续说明。需说明者，前述电器效率值10a、10b、10c、10d、10e及用电参数值12a、12b、12c、12d、12e的数字仅为例示之用，并非用以限制本发明的范围。

处理单元13将各该用户的该电器效率值个别地乘以各该用户的该用电参数值以形成一第一暂时矩阵所包含的数个第一暂时值。具体而言，处理单元13是将第一用户的电器效率值10a个别地乘以用电参数值12a、12b、12c、12d、12e，以形成五个第一暂时值，此五个第一暂时值可视为第一暂时矩阵的第一列。接着，处理单元13是将第二用户的电器效率值10b个别地乘以用电参数值12a、12b、12c、12d、12e，以形成另外五个第一暂时值，此五个第一暂时值可视为第一暂时矩阵的第二列。处理单元13重复前述运作，直到将所有的用户的电器效率值都个别地乘以各用户的用电参数值。执行完前述运作后，处理单元13所产生的第一暂时矩阵T₁及其所包含的该等第一暂时值如下所示。

$T_1=\left[\begin{array}{ccccc}3.2& 4.2& 2& 2.9& 2.4\\ 3.84& 5.04& 2.4& 3.48& 2.88\\ 9.6& 12.6& 6& 8.7& 7.2\\ 5.76& 7.56& 3.6& 5.22& 4.32\\ 4.8& 6.3& 3& 4.35& 3.6\end{array}\right]$

上述第一暂时矩阵T₁的第一列可理解为第一用户的电器若依据第一用户、第二用户、第三用户、第四用户及第五用户的用电参数值12a、12b、12c、12d、12e来操作时所会消耗的功率。上述第一暂时矩阵T₁的第二列可理解为第二用户的电器若依据第一用户、第二用户、第三用户、第四用户及第五用户的用电参数值12a、12b、12c、12d、12e来操作时，所会消耗的功率。第一暂时矩阵T₁的其他列的涵义可依此类推。

由前述说明可知，第一暂时矩阵T₁的每一列可视为对应至该等用户其中之一的电器效率值（亦即，第一列对应至第一用户的电器效率值，其第二列对应至第二用户的电器效率值，依此类推），而第一暂时矩阵T₁的每一行可视为对应至该等用户其中之一的用电参数值（亦即，第一暂时矩阵T₁的第一行对应至第一用户的用电参数值，第二行对应至第二用户的用电参数值，依此类推）。

接着，处理单元13再利用第一暂时矩阵所包含的该等第一暂时值产生一节省量矩阵。举例而言，处理单元13可针对各该用户的该电器效率值（亦即，针对第一暂时矩阵的每一列）进行以下运作：(a)自该电器效率值所对应的该等第一暂时值中，选取该用电参数值对应至该用户者作为一基准值，(b)将该电器效率值所对应的第一暂时值与该基准值相减，以及(c)将该等第一暂时值中小于零者更新为零。之后，处理单元13便以该等第一暂时值作为该节省量矩阵。

以第一暂时矩阵T₁为例，处理单元13针对第一列（亦即，可视为针对第一用户的电器效率值10a），自所对应的该等第一暂时值（亦即，3.2、4.2、2、2.9及2.4）中，选取对应至第一用户者作为一基准值（亦即，选取值为3.2的第一暂时值作为基准值）。接着，处理单元13再将该等第一暂时值（亦即，3.2、4.2、2、2.9及2.4）与此基准值（亦即，3.2）相减。具体而言，处理单元13个别地以该基准值减去该等第一暂时值，使该等第一暂时值更新为0、-1、1.2、0.3及0.8。

接着，处理单元13针对第二列（亦即，可视为针对第二用户的电器效率值10b），自所对应的该等第一暂时值（亦即，3.84、5.04、2.4、3.48及2.88）中，选取对应至第二用户者作为一基准值（亦即，选取值为5.04的第一暂时值作为基准值）。接着，处理单元13再将该等第一暂时值（亦即，3.84、5.04、2.4、3.48及2.88）与此基准值（亦即，5.04）相减。具体而言，处理单元13个别地以该基准值减去该等第一暂时值，使该等第一暂时值更新为1.2、0、2.64、1.56及2.16。针对第一暂时矩阵T₁的其他列，处理单元13亦进行类似的运作。当处理单元13执行完前述运作后，第一暂时矩阵T₁所包含的该等第一暂时值便更新为如下的内容。

$T_1=\left[\begin{array}{ccccc}0& -1& 1.2& 0.3& 0.8\\ 1.2& 0& 2.64& 1.56& 2.16\\ -3.6& -6.6& 0& -2.7& -1.2\\ -0.54& -2.34& 1.62& 0& 0.9\\ -1.2& -2.7& 0.6& -0.75& 0\end{array}\right]$

上述第一暂时矩阵T₁中，第一暂时值小于零者，代表若该用户以其他用户的用电参数值来操作电器，则会消耗更多的功率，因而衍生更多的电费。以第一暂时矩阵T₁中第四列第二行的第一暂时值（亦即，-2.34）为例，其是代表若第四用户以第二用户的用电参数值12b来使用自己的电器（具有电器效率值10d）时，将会消耗更多的功率，其值为-2.34。由此可知，当第一暂时值小于零时，代表此第一暂时值所对应的用电行为改变模式并非值得建议的用电行为改变模式。本实施例中，处理单元13会将这些值小于零的第一暂时值更新为零，并以更新后的该等第一暂时值作为节省量矩阵所包含的矩阵元素（elements）。本实施例的节省量矩阵S及其所包含的矩阵元素如下所示。

$S=\left[\begin{array}{ccccc}0& 0& 1.2& 0.3& 0.8\\ 1.2& 0& 2.64& 1.56& 2.16\\ 0& 0& 0& 0& 0\\ 0& 0& 1.62& 0& 0.9\\ 0& 0& 0.6& 0& 0\end{array}\right]$

另一方面，处理单元13将各该用户的该用电参数值个别地减去各该用户的该用电参数值以形成一第二暂时矩阵所包含的数个第二暂时值。具体而言，处理单元13是将第一用户的用电参数值12a个别地减去用电参数值12a、12b、12c、12d、12e，以形成五个第二暂时值，此五个第二暂时值可视为第二暂时矩阵的第一列。接着，处理单元13是将第二用户的用电参数值12b个别地减去用电参数值12a、12b、12c、12d、12e，以形成另外五个第二暂时值，此五个第二暂时值可视为第二暂时矩阵的第二列。处理单元13重复前述运作，直到将所有的用户的用电参数值都个别地减去各用户的用电参数值。执行完前述运作后，处理单元13所产生的第二暂时矩阵T₂及其所包含的该等第二暂时值如下所示。

$T_2=\left[\begin{array}{ccccc}0& -1& 1.2& 0.3& 0.8\\ 1& 0& 2.2& 1.3& 1.8\\ -1.2& -2.2& 0& -0.9& -0.4\\ -0.3& -1.3& 0.9& 0& 0.5\\ -0.8& -1.8& 0.4& -0.5& 0\end{array}\right]$

上述第二暂时矩阵T₂的第一列可理解为第一用户若依据第一用户、第二用户、第三用户、第四用户及第五用户的用电参数值12a、12b、12c、12d、12e来使用电器时，其改变程度（亦可理解为改变意愿）。上述第二暂时矩阵T₂的第二列可理解为第二用户若依据第一用户、第二用户、第三用户、第四用户及第五用户的用电参数值12a、12b、12c、12d、12e来使用电器时，其改变程度（亦可理解为改变意愿）。第二暂时矩阵T₂的其他列的涵义可依此类推。

当第二暂时值越大时，代表改变程度越大，因此用户的改变意愿也会越小。此外，当第二暂时值小于零时，代表相对应的改变模式会消耗更多的功率，因而衍生更多的电费。以第二暂时矩阵T₂中第四列第二行的第二暂时值（亦即，-1.3）为例，其是代表若第四用户由其用电参数值12d（亦即，2.9小时/日）改变为以第二用户的用电参数值12b（亦即，4.2小时/日）时，使用的时间变长，因此会消耗更多的功率。由此可知，当第二暂时值小于零时，代表此第二暂时值所对应的用电行为改变模式并非值得建议的用电行为改变模式。

接着，处理单元13再利用该等第二暂时值产生一改变意愿矩阵。如前所述，当第二暂时值小于零时，代表此第二暂时值所对应的用电行为改变模式并非值得建议的用电行为改变模式。因此，本实施例是将该等第二暂时值中小于零者更新为零，再以该等第二暂时值作为该改变意愿矩阵所包含的矩阵元素。本实施例的改变意愿矩阵C及其矩阵元素如下所示。

$C=\left[\begin{array}{ccccc}0& 0& 1.2& 0.3& 0.8\\ 1& 0& 2.2& 1.3& 1.8\\ 0& 0& 0& 0& 0\\ 0& 0& 0.9& 0& 0.5\\ 0& 0& 0.4& 0& 0\end{array}\right]$

需说明者，上述利用该等第二暂时值来产生改变意愿矩阵的计算方式仅为例示而已，并非用以限制本发明的范围。举例而言，于其他实施态样中，处理单元13可将该等第二暂时值取绝对值，再以取绝对值后的该等第二暂时值作为改变意愿矩阵的矩阵元素。再举例而言，处理单元13亦可先将该等第二暂时值取绝对值，之后再分别对取绝对值后的各该第二暂时值进行一运算（例如：平方）以得一第三暂时值，再以该等第三暂时值作为改变意愿矩阵的矩阵元素。

接着，处理单元13利用节省量矩阵及改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵。举例而言，处理单元13可将改变意愿矩阵所包含的数个矩阵元素各加上一预设值（例如：0.1）以避免后续相除的过程产生无穷大的情形，将该节省量矩阵除以更新后的该改变意愿矩阵以得一第三暂时矩阵，再将第三暂时矩阵中的每一列正规化至总和为一，并以此作为该转移机率矩阵。

以上述节省量矩阵S及改变意愿矩阵C而言，处理单元13先将变意愿矩阵C的各矩阵元素加上0.1，再将该节省量矩阵除以该改变意愿矩阵以得该转移机率矩阵，所产生的转移机率矩阵M如下所示。

$M=\left[\begin{array}{ccccc}0.036206& 0.036206& 0.33421& 0.271546& 0.321832\\ 0.237678& 0.021787& 0.250079& 0.242771& 0.247685\\ 0.2& 0.2& 0.2& 0.2& 0.2\\ 0.02924& 0.02924& 0.473684& 0.02924& 0.438596\\ 0.0625& 0.0625& 0.75& 0.0625& 0.0625\end{array}\right]$

于计算出转移机率矩阵后，处理单元13再计算该转移机率矩阵的一特征值（eigenvalue）及一特征向量（eigenvector），其中该特征值包含数个子值，且该特征向量包含数个子向量。需说明者，如何计算一矩阵的特征值及特征向量为线性代数的通常知识，故不赘言详细计算原理及过程。以上述转移机率矩阵M为例，处理单元13所计算出的特征值λ及其包含的子值如下所示：

$\mathrm{\λ}=\left[\begin{array}{c}1\\ -0.168+0.282i\\ -0.168-0.282i\\ -0.157+0.042i\\ -0.157-0.042i\end{array}\right]$

处理单元13针对转移机率矩阵M所计算出的特征向量X1包含数个子向量，亦即X=[X₁ X₂ X₃ X₄ X₅]，其中各子向量的值如下所示：

$X_1=\left[\begin{array}{c}-0.25\\ -0.21\\ -0.77\\ -0.31\\ -0.45\end{array}\right],$

$X_2=\left[\begin{array}{c}0.294497675963229-0.141212687905887i\\ -0.152125476649729-0.342150148504350i\\ 0.719378237586741+0.00000000000000i\\ -0.277073049876165+0.0967534592980496i\\ 0.00431796490238201+0.386609377112188i\end{array}\right],$

$X_3=\left[\begin{array}{c}-0.294497675963229+0.141212687905887i\\ -0.152125476649729+0.342150148504350i\\ 0.719378237586741+-0.00000000000000i\\ -0.277073049876165-0.0967534592980496i\\ 0.00431796490238201-0.386609377112188i\end{array}\right],$

$X_4=\left[\begin{array}{c}-0.186957664045064-0.225382450674066i\\ 0.664978242067344+0.00000000000000i\\ -0.607584493585651+0.195442101284445i\\ -0.0292286384887427+0.153135633056687i\\ 0.158792554052113-0.123195283667065i\end{array}\right],$ 且

$X_5=\left[\begin{array}{c}-0.186957664045064+0.225382450674066i\\ 0.664978242067344+-0.00000000000000i\\ -0.607584493585651-0.195442101284445i\\ -0.0292286384887427-0.153135633056687i\\ 0.158792554052113+0.123195283667065i\end{array}\right].$

接着，处理单元13根据该特征值及该特征向量提供一用电建议。举例而言，由于该特征值所包含的该等子值与该特征向量所包含的该等子向量间具有一对一的对应关系，故处理单元13可选取该等子值的值为一者所对应的该子向量，再依据该子向量提供该用电建议。以上述具体范例而言，特征值λ的第一个子值的值为一，其是对应至第一个子向量X₁，因此处理单元13将依子向量X₁的内容提供用电建议。

进一步言，处理单元13可将子向量X₁所包含的各向量元素取绝对值，取完绝对值后由大至小即为各用户的用电排名。具体而言，子向量X₁所包含的各向量元素取绝对值后，依大小排序分别为0.77、0.45、0.31、0.25及0.21。由此可知，用电排名依序为0.77所对应的第三用户、0.45所对应的第五用户、0.31所对应的第四用户、0.25所对应的第一用户及0.21所对应的第二用户。

接着，处理单元13便可依此顺序提供用电建议予不同的用户。举例而言，针对各用户，处理单元13可提供其前一名用户的用电模式予其参考。以前述数据为例，第二用户的排名为第五，处理单元13便可提供第四名的用户（亦即，第一用户）的用电模式予第二用户参考。由于处理单元13是提供名次较为接近的用户的用电模式作为建议，因此用户的用电模式需要改变的幅度较小，故能提高其改变的意愿。

惟需说明者，由于子向量X₁呈现所有用户的排名，因此于其他实施态样中，处理单元13亦可根据用电排名，以其他方式提供用电建议予各用户参考，例如：针对某一用户，提供所有排名优于该用户者的用电模式皆提供予其参考。

本实施例的用电建议装置1可与其他应用搭配使用，以便在用户需要用电建议时，方提供用电建议。举例而言，用户可先预测其未来的用电量，并依据预测值计算其衍生的电费，若未来的电费极可能超过预算，再通过用电建议装置1执行前述运作，藉此获得至少一个用电建议。

由上述说明可知，本实施例是利用多个用户的电器效率值及用电参数值来计算一节省量矩阵及一改变意愿矩阵，再利用节省量矩阵及改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵，再依据转移机率矩阵的特征值及一特征向量来提供用电建议。经由特征值及特征向量，将能得知所有用户的排名，进而提供至少不同的用电建议给不同的用户，让用户知道如何改变其用电模式便能达到节电的效果。

本发明的第二实施例为一由电脑执行的用电建议方法，其流程图是描绘余图2A及第2B。此用电建议方法可由如第一实施例的用电建议装置1来执行。此用电建议方法可针对数个用户提供服务，并利用该等用户中的每一个的一电器效率值及一用电参数值进行后续的运作。前述各该用电参数值为一使用时间长度、一温度设定、一亮度设定其中之一或其组合。

首先，执行步骤S201，将该等用户中的每一个的电器效率值乘以各该用户的用电参数值以形成数个第一暂时值。接着，执行步骤S203，利用该等第一暂时值产生一节省量矩阵。举例而言，步骤S203可针对各该用户的该电器效率值执行步骤S203a、S203b、S203c及S203d，之后再执行步骤S203e。于步骤S203a中，自该等电器效率值其中之一所对应的该等第一暂时值中，选取该用电参数值对应至该用户者作为一基准值。于步骤S203b，将该电器效率值所对应的该等第一暂时值分别与该基准值相减。于步骤S203c，将该等第一暂时值中小于零者更新为零。之后，执行步骤S203d，判断是否尚有未处理的电器效率值。若尚有未处理的电器效率值，则再次执行S203a、S203b、S203c及S203d以处理其他仍未处理的电器效率值。倘若步骤S203d判断所有电器效率值皆已处理，则执行步骤S203e，以该等第一暂时值作为该节省量矩阵。

于步骤S203后，执行步骤S205，将各该用户的该用电参数值个别地减去各该用户的该用电参数值以形成数个第二暂时值。之后，执行步骤S207，利用该等第二暂时值产生一改变意愿矩阵。举例而言，步骤S207可将该等第二暂时值中小于零者更新为零，且以该等第二暂时值作为该改变意愿矩阵。再举例而言，步骤S207亦可将该等第二暂时值中小于零者更新为零，分别对更新后的各该第二暂时值进行一运算以得一第三暂时值，再以该等第三暂时值作为该改变意愿矩阵。需说明者，于其他实施态样中，用电建议方法可先执行步骤S205及S207，之后再执行步骤S201及S203。

接着，执行步骤S209，利用该节省量矩阵及该改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵。举例而言，步骤S209可将该改变意愿矩阵所包含的数个矩阵元素加上一预设值，再将该节省量矩阵及该改变意愿矩阵以得该转移机率矩阵。之后，于步骤S211中，计算该转移机率矩阵的一特征值及一特征向量。接着，执行步骤S213，根据该特征值及该特征向量提供一用电建议。

举例而言，由于转移机率矩阵的特征值包含数个子值，转移机率矩阵的特征向量包含数个子向量，且该等子值及该等子向量间具有一对一的对应关系，步骤S213便可选取该等子值的值为一者所对应的该子向量，且依据该子向量提供该用电建议。进一步言，若以该等子值的值为一者所对应的该子向量作为一选定向量，则可将此选定向量所包含的各向量元素取绝对值，取完绝对值后由大至小即为各用户的用电排名。因此，用电建议方法便可依此用电排名提供用电建议予不同的用户。举例而言，针对各用户，用电建议方法可提供其前一名用户的用电模式予其参考。由于二者的名次较为接近，因此用户的用电模式需要改变的幅度较小，故能提高其改变的意愿。

本实施例的用电建议方法可与其他应用搭配使用，以便在用户需要用电建议时，方提供用电建议。举例而言，用户可先预测其未来的用电量，并依据预测值计算其衍生的电费，若未来的电费极可能超过预算，再通过用电建议方法执行前述步骤，藉此获得至少一个用电建议。

除了前述的步骤外，第二实施例亦能执行第一实施例的所有运作及功能。所属技术领域具有通常知识者可直接了解第二实施例如何基于上述第一实施例以执行此等操作及功能，故不赘述。

再者，第二实施例所描述的用电建议方法可由一电脑程序产品加以实现。当一电子装置载入此电脑程序产品，并执行此电脑程序产品所包含的数个指令后，即可完成第二实施例所描述的用电建议方法。前述的电脑程序产品可为能被于网络上传输的档案，亦可被储存于电脑可读取记录媒体中，例如唯读存储器（read onlymemory；ROM）、快闪存储器、软盘、硬盘、光盘、随身盘、磁带、可由网络存取的资料库或熟习此项技艺者所已知且具有相同功能的任何其它储存媒体中。

由上述说明可知，本发明是利用多个用户的电器效率值及用电参数值来计算一节省量矩阵及一改变意愿矩阵，再利用节省量矩阵及改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵，再依据转移机率矩阵的特征值及一特征向量来提供用电建议。经由特征值及特征向量，将能得知所有用户的排名，进而提供至少不同的用电建议给不同的用户，让用户知道如何改变其用电模式便能达到节电的效果。

上述的实施例仅用来例举本发明的实施态样，以及阐释本发明的技术特征，并非用来限制本发明的保护范畴。任何熟悉此技术者可轻易完成的改变或均等性的安排均属于本发明所主张的范围，本发明的权利保护范围应以权利要求书为准。

Claims (16)

1.一种用电建议装置，其特征在于，包含：

一储存单元，储存数个用户中的每一个的一电器效率值及一用电参数值；以及

一处理单元，电性连接至该储存单元，且用以将各该用户的该电器效率值个别地乘以各该用户的该用电参数值以形成数个第一暂时值，利用所述第一暂时值产生一节省量矩阵，将各该用户的该用电参数值个别地减去各该用户的该用电参数值以形成数个第二暂时值，利用所述第二暂时值产生一改变意愿矩阵，利用该节省量矩阵及该改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵，计算该转移机率矩阵的一特征值及一特征向量，以及根据该特征值及该特征向量提供一用电建议。

2.如权利要求1所述的用电建议装置，其特征在于，该处理单元是经由以下运作来产生该节省量矩阵：

(a)针对各该用户的该电器效率值进行以下运作：

自该电器效率值所对应的所述第一暂时值中，选取该用电参数值对应至该用户者作为一基准值，

将该电器效率值所对应的所述第一暂时值分别与该基准值相减，以及

将所述第一暂时值中小于零者更新为零，以及

(b)以所述第一暂时值作为该节省量矩阵。

3.如权利要求1所述的用电建议装置，其特征在于，各该用电参数值为一使用时间长度、一温度设定、一亮度设定其中之一或其组合。

4.如权利要求1所述的用电建议装置，其特征在于，该处理单元是将所述第二暂时值中小于零者更新为零，且以所述第二暂时值作为该改变意愿矩阵。

5.如权利要求1所述的用电建议装置，其特征在于，该处理单元是将所述第二暂时值取绝对值，再以取绝对值后的所述第二暂时值作为该改变意愿矩阵。

6.如权利要求1所述的用电建议装置，其特征在于，该处理单元是将所述第二暂时值取绝对值，再分别对取绝对值后的各该第二暂时值进行一运算以得一第三暂时值，且以所述第三暂时值作为该改变意愿矩阵。

7.如权利要求1所述的用电建议装置，其特征在于，该处理单元是将该改变意愿矩阵所包含的数个矩阵元素各加上一预设值，且将该节省量矩阵除以该改变意愿矩阵以得该转移机率矩阵。

8.如权利要求1所述的用电建议装置，其特征在于，该特征值包含数个子值，该特征向量包含数个子向量，所述子值及所述子向量间具有一对一的对应关系，该处理单元更选取所述子值的值为一者所对应的该子向量，且依据该子向量提供该用电建议。

9.一种电脑执行的用电建议方法，其特征在于，包含下列步骤：

(a)将数个用户中的每一个的一电器效率值乘以各该用户的一用电参数值以形成数个第一暂时值；

(b)利用所述第一暂时值产生一节省量矩阵；

(c)将各该用户的该用电参数值个别地减去各该用户的该用电参数值以形成数个第二暂时值；

(d)利用所述第二暂时值产生一改变意愿矩阵；

(e)利用该节省量矩阵及该改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵；

(f)计算该转移机率矩阵的一特征值及一特征向量；以及

(g)根据该特征值及该特征向量提供一用电建议。

10.如权利要求9所述的用电建议方法，其特征在于，该步骤(b)包含下列步骤；

针对各该用户的该电器效率值进行以下运作：

自该电器效率值所对应的所述第一暂时值中，选取该用电参数值对应至该用户者作为一基准值；

将该电器效率值所对应的所述第一暂时值分别与该基准值相减；以及

将所述第一暂时值中小于零者更新为零；以及

以所述第一暂时值作为该节省量矩阵。

11.如权利要求9所述的用电建议方法，其特征在于，各该用电参数值为一使用时间长度、一温度设定、一亮度设定其中之一或其组合。

12.如权利要求9所述的用电建议方法，其特征在于，该步骤(d)是将所述第二暂时值中小于零者更新为零，且以所述第二暂时值作为该改变意愿矩阵。

13.如权利要求9所述的用电建议方法，其特征在于，该步骤(d)是将所述第二暂时值取绝对值，且以取绝对值后的所述第二暂时值作为该改变意愿矩阵。

14.如权利要求9所述的用电建议方法，其特征在于，该步骤(d)包含下列步骤：

将所述第二暂时值取绝对值；

分别对取绝对值后的各该第二暂时值进行一运算以得一第三暂时值；以及

以所述第三暂时值作为该改变意愿矩阵。

15.如权利要求9所述的用电建议方法，其特征在于，该步骤(e)是将该改变意愿矩阵所包含的数个矩阵元素各加上一预设值，且将该节省量矩阵除以该改变意愿矩阵以得该转移机率矩阵。

16.如权利要求9所述的用电建议方法，其特征在于，该特征值包含数个子值，该特征向量包含数个子向量，所述子值及所述子向量间具有一对一的对应关系，该步骤(g)是选取所述子值的值为一者所对应的该子向量，且依据该子向量提供该用电建议。