CN104639550A - 用户识别方法和设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例涉及用户识别方法和设备。该方法包括：获取多个用户的用户标识；获取与用户标识对应的移动设备的唯一标识；以及根据移动设备的唯一标识，识别所述多个用户中的重复用户。根据本公开的实施例，可以借助于移动设备的唯一标识来识别重复用户，从而对用户进行更准确的唯一性识别，提高服务器的工作效率，改善服务器的性能。

Description

用户识别方法和设备

技术领域

本公开的实施例涉及移动互联网领域，具体地涉及数据处理技术，更具体地涉及对具有多个用户标识(ID)的用户的识别。

背景技术

随着移动互联网的发展，出现了越来越多的应用。在应用的运行中，服务器端通常需要对应用的客户端用户进行识别，以便与之进行交互。

对于各种各样的应用而言，用户ID可以用来标识一个用户。现有的识别方法就是以用户ID(如注册手机号等)作为唯一性识别的标志，也就是，认为一个用户ID标识一个用户。然而，在实践中发现，有些用户会注册多个用户ID，这样在利用用户ID识别用户时就会出现对用户进行重复识别的情况，由此会导致后续一些不必要的重复工作，例如给用户重复发送消息等，使得服务器的工作效率低下，性能变差。

在本文中，将具有多个用户ID的用户称为重复用户，并将具有单一用户ID的用户称为非重复用户。

因此，需求一种改进的用户识别方案，以便识别出重复用户，提高对用户进行唯一性识别的准确性，克服上述现有技术中的问题。

发明内容

本公开的实施例的目的就在于提供一种用户识别方案，以识别出重复用户，提高对用户进行唯一性识别的准确性，从而避免后续进行重复操作，进而提高服务器的工作效率。

根据本公开的实施例的一个方面，提供一种用于识别用户的方法，包括：获取多个用户的用户标识；获取与用户标识对应的移动设备的唯一标识；以及根据移动设备的唯一标识，识别所述多个用户中的重复用户。

在一个实施例中，根据移动设备的唯一标识，识别所述多个用户中的重复用户包括：确定移动设备的唯一标识是否正常；在移动设备的唯一标识正常时，将与移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为重复用户；以及在移动设备的唯一标识不正常时，将与移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为非重复用户。

在一个实施例中，确定所述移动设备的唯一标识是否正常包括：根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

在一个实施例中，根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常包括：统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目；在所述用户标识的数目小于或等于第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常；以及在所述用户标识的数目大于所述第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

在一个实施例中，确定所述移动设备的唯一标识是否正常包括：根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

在一个实施例中，根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常包括：统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目；在所述用户所在地的数目小于或等于第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常；以及在所述用户所在地的数目大于所述第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

在一个实施例中，用户标识包括以下中的一项或多项：手机号码、用户名、邮箱地址。

在一个实施例中，移动设备的唯一标识包括以下中的一项或多项：国际移动设备标识(IMEI)、移动设备的MAC地址。

根据本公开的实施例的另一方面，提供一种用于识别用户的设备，包括：第一获取装置，用于获取多个用户的用户标识；第二获取装置，用于获取与用户标识对应的移动设备的唯一标识；以及识别装置，用于根据移动设备的唯一标识，识别所述多个用户中的重复用户。

在一个实施例中，识别装置包括：确定单元，用于确定移动设备的唯一标识是否正常；以及识别单元，用于在移动设备的唯一标识正常时，将与移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为重复用户，并且在移动设备的唯一标识不正常时，将与移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为非重复用户。

在一个实施例中，确定单元包括：第一确定单元，用于根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

在一个实施例中，第一确定单元包括：第一统计子单元，用于统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目；以及第一确定子单元，用于在所述用户标识的数目小于或等于第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常，并且在所述用户标识的数目大于所述第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

在一个实施例中，确定单元包括：第二确定单元，用于根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

在一个实施例中，第二确定单元包括：第二统计子单元，用于统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目；以及第二确定子单元，用于在所述用户所在地的数目小于或等于第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常，并且在所述用户所在地的数目大于所述第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

在一个实施例中，用户标识包括以下中的一项或多项：手机号码、用户名、邮箱地址。

在一个实施例中，移动设备的唯一标识包括以下中的一项或多项：国际移动设备标识(IMEI)、移动设备的MAC地址。

根据本公开的实施例，可以借助于移动设备的唯一标识来识别出重复用户，从而对用户进行更准确的唯一性识别，提高服务器的工作效率，改善服务器的性能。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本公开的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本公开的一个实施例的用于识别用户的方法的流程图；

图2示出了根据本公开的另一实施例的用于识别用户的方法的流程图；

图3示出了根据本公开的一个实施例的用于确定移动设备的唯一标识是否可用的方法的流程图；以及

图4示出了根据本公开的一个实施例的用于识别用户的设备的示意框图。

具体实施方式

本公开的发明人注意到，移动设备的唯一标识，例如IMEI(移动设备国际身份码)等，一般可以用于识别唯一的设备。当一个用户针对应用注册有多个用户ID时，该多个用户ID可能对应于相同的移动设备的唯一标识。如此，使用移动设备的唯一标识就可以识别出重复用户。

本公开实施例的基本构思就在于，根据移动设备的唯一标识来识别用户中的重复用户，进而排除掉重复的用户，以避免服务器后续进行一些不必要的重复工作，从而提高服务器的工作效率且改善其性能。

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本公开作进一步的详细说明。

图1示出了根据本公开的一个实施例的用于识别用户的方法100的流程图。

如图1所示，在步骤S101处，获取多个用户的用户ID。

在一个实施例中，应用的服务器可以获取针对该应用的所有用户的用户ID。在一个实施例中，服务器可以例如从其数据库中存储的用户注册信息中获取当前所有用户的用户标识。

用户ID可以是用户在向应用注册时使用的身份标识符。例如，根据本公开的一个实施例，用户ID可以包括以下中的一项或多项：手机号码、用户名、邮箱地址。

接下来，在步骤S102处，获取与用户标识对应的移动设备的唯一标识。

在一个实施例中，服务器可以根据在步骤S101处获取的用户标识，进一步获取与用户标识对应的移动设备的唯一标识，也就是，与用户对应的移动设备的唯一标识。

移动设备的唯一标识是指能够用于唯一地识别移动设备的任何标识符。例如，根据本公开的实施例，移动设备的唯一标识可以包括以下中的一项或多项：国际移动设备标识(IMEI)、移动设备的媒体访问控制(MAC)地址。这里需要说明的是，移动设备的唯一标识并不限于此，而是可以包括本领域已知或未来开发的任何其它合适的标识方式。

在一个具体实施例中，当用户ID为手机号码时，服务器可以根据该手机号码，从包括通过移动设备与用户的交互历史信息的日志数据中，获取到与该手机号码对应的移动设备的唯一标识。例如，在这些交互历史信息中通常会附带移动设备自身的一些信息，例如IMEI、MAC地址等等。

在另一个具体实施例中，当用户ID为诸如昵称之类的用户名时，服务器可以根据用户的注册信息等，获取到与该用户名相对应的注册手机号码。然后可以如前述实施例那样，根据该注册手机号码，从包括通过移动设备与用户的交互历史信息的日志数据中，获取到与该注册手机号码对应的移动设备的唯一标识。

接下来，在步骤S103处，根据移动设备的唯一标识，识别所述多个用户中的重复用户。

在一个实施例中，服务器可以根据在步骤S102中获取到的与用户/用户标识对应的移动设备的唯一标识，将具有相同移动设备的唯一标识的用户找出来，这些用户即可识别为重复用户。

以上描述了根据本公开基本构思的用户识别方法的处理过程。根据该方法，可以识别出重复用户，提高对用户进行唯一性识别的准确性。

然而，在上述方法的实践过程中，本公开发明人发现，在获取移动设备的唯一标识时可能会存在一些问题，导致获取到的移动设备的唯一标识可能不是正常的标识(在本文中，所谓正常的标识是指能够唯一标识移动设备的标识)，无法唯一地标识移动设备，从而也无法用于唯一地识别用户。例如，由于不同移动设备的管理设置的不同，有些移动设备的设备信息可能是不允许被获取的，这样移动设备的唯一标识就可能是获取不到的，或者获取到的是为空或0这样的不能标识唯一用户的字符串。另外，有些移动设备可能被执行了刷机等操作，在这种情况下，被使用相同刷机包进行刷机的移动设备的唯一标识都将为诸如01234567890123这样的一串固定但无意义的字符串，这同样也不能唯一地标识用户。

在这种情况下，假设获取到移动设备的唯一标识，则有些将是正常的标识，可以用于唯一地识别用户，但有些将是不正常的标识，无法用于唯一地识别用户。

因此，本公开实施例的构思还在于，获取移动设备的唯一标识并将其划分成可用于用户唯一性识别的一类(正常的标识)和不可用于用户唯一性识别的一类(不正常的标识)，然后辅助用于标识或识别用户，进而提高对用户的唯一性识别的准确度。下面结合图2对此进行更具体描述。

图2是示出了根据本公开的另一实施例的用户识别方法200的流程图。

如图2所示，在步骤S201处，获取多个用户的用户ID。在步骤S202处，获取与用户ID对应的移动设备的唯一标识。该步骤S201和S202的处理类似于前述的步骤S101和S102中的处理，因此这里不再赘述。

接下来，在步骤S203处，确定移动设备的唯一标识是否正常。

如前面提及的，由于不同移动设备的管理设置的不同或者刷机操作的不同，获取到的移动设备的唯一标识可能为空或0或诸如01234567890123这样的一串固定但无意义的字符串。这样，这些移动设备的唯一标识是相同的，但它们所对应的用户通常却是不同的。如果直接根据移动设备的唯一标识来识别重复用户，则可能会错误地识别重复用户。因此在本步骤中服务器确定在步骤S202处获取到的移动设备的唯一标识是否正常。

根据本公开的实施例，可以根据与移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目和/或根据与移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目，确定移动设备的唯一标识是否正常。下面结合图3对此进行更具体描述。

图3示出了根据本公开的一个实施例的用于确定移动设备的唯一标识是否正常的方法300的流程图。其中描述了根据与移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目和与移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目二者，确定移动设备的唯一标识是否正常。

如图3所示，在步骤S301处，统计与移动设备的唯一标识对应的用户ID的数目。

具体而言，服务器可以查看所有活跃用户的用户ID例如手机号码，统计与获取到的例如IMEI的对应的所有手机号码的数目。

在步骤S302处，判断所统计的用户ID的数目是否大于第一阈值。

这里，可以根据对较为亲密的亲戚朋友数目的预估，预先定义第一阈值的取值。当然，也可以根据其它任意合适方式来预定该第一阈值的取值。第一阈值可以为任意正整数，例如可以取值为3、4、5或任意其它合适数目。

如果所统计的用户ID的数目不大于(小于或等于)该第一阈值，则进入步骤S303，确定移动设备的唯一标识正常。此时可以认为该移动设备的唯一标识为正常的标识，并将所有具有相同移动设备的唯一标识的用户认为是重复用户，即同一用户。

如果所统计的用户ID的数目大于该第一阈值，则进入步骤S304。

在步骤S304处，统计与移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目。

具体而言，这里需要统计与例如IMEI对应的所有用户手机号码所对应的移动设备的所在地(即，用户所在地)的数目。例如，可以统计与IMEI对应的所有手机号码所在城市的数目。

在一个实施例中，服务器可以请求各移动设备上传相应的GPS定位信息，从而获取到移动设备的所在地信息，进而可以统计出与移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的所有用户所在地的数目。当然，本领域技术人员可以理解到，服务器也可以通过任何其它合适方式获取移动设备的所在地信息。

接下来，在步骤S305处，判断所统计的用户所在地的数目是否大于第二阈值。

这里，可以根据对一个用户一天内可能跨越的城市数目的预估，预先定义第二阈值的取值。当然，也可以根据其它任意合适方式来预定该第二阈值的取值。第二阈值可以为任意正整数，例如可以取值为3或更大的正整数。

在该步骤中，如果所统计的用户所在地的数目不大于(小于或等于)该第二阈值，则进入步骤S303，确定移动设备的唯一标识正常。

如果所统计的用户所在地的数目大于该第二阈值，则进入步骤S306，确定移动设备的唯一标识不正常。

以上结合图3描述了确定移动设备的唯一标识是否正常的处理过程。应理解到的是，以上只是示例，可以通过本领域已知的或未来开发的其它任意合适方式来确定移动设备的唯一标识是否正常。

接下来返回图2，如果在步骤S203中确定移动设备的唯一标识正常，则进入步骤S204。

在步骤S204处，将与移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为重复用户。

也就是，如果确定移动设备的唯一标识是正常的标识，则可以将与该移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为同一用户，即重复用户。

在一个实施例中，服务器可以通过用该移动设备的唯一标识来代替这些所有用户标识，从而唯一地识别该用户，以对用户执行进一步的交互操作。

如果在步骤S203中确定移动设备的唯一标识不正常，则进入步骤S205。

在步骤S205处，将与移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为非重复用户。

也就是，如果确定移动设备的唯一标识是不正常的标识，则可以将与该移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户分别识别为单独的用户，即非重复用户。

具体而言，服务器可以仍然通过那些用户标识来识别那些用户，以对用户执行进一步的交互操作。

以上结合图2和图3描述了根据本公开另一实施例的用户识别方法的处理过程。与图1的方法相比，通过本实施例的方法，可以更准确地识别出重复用户，进一步提高对用户的唯一性识别的准确度，进一步提高服务器的工作效率和改善服务器的性能。

与前述用户识别方法相对应，本公开实施例还提供一种用户识别设备。

图4示出了根据本公开的一个实施例的用于识别用户的设备400的示意框图。

如图4所示，设备400可以包括第一获取装置401、第二获取装置402和识别装置403。

具体而言，第一获取装置401可以用于获取多个用户的用户标识。第二获取装置402可以用于获取与用户标识对应的移动设备的唯一标识。识别装置403可以用于根据移动设备的唯一标识，识别所述多个用户中的重复用户。

在一个实施例中，识别装置403可以包括：确定单元，用于确定移动设备的唯一标识是否正常；以及识别单元，用于在移动设备的唯一标识正常时，将与移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为重复用户，并且在移动设备的唯一标识不正常时，将与移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为非重复用户。

在一个具体实施例中，确定单元可以包括：第一确定单元，用于根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

在一个更具体实施例中，第一确定单元可以包括：第一统计子单元，用于统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目；以及第一确定子单元，用于在所述用户标识的数目小于或等于第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常，并且在所述用户标识的数目大于所述第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

在另一个具体实施例中，确定单元可以包括：第二确定单元，用于根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

在一个更具体实施例中，第二确定单元可以包括：第二统计子单元，用于统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目；以及第二确定子单元，用于在所述用户所在地的数目小于或等于第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常，并且在所述用户所在地的数目大于所述第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

在一个实施例中，用户标识可以包括以下中的一项或多项：手机号码、用户名、邮箱地址。

在一个实施例中，移动设备的唯一标识可以包括以下中的一项或多项：国际移动设备标识(IMEI)、移动设备的MAC地址。

根据本公开实施例的用户识别设备，同样可以识别出重复用户，大大提高对用户的唯一性识别的准确度，提高服务器的工作效率，改善服务器的性能。

以上描述的用户识别设备与之前描述的用户识别方法的处理是对应的，因此，关于其具体细节，可以参见之前描述的用户识别方法，这里不再赘述。

本领域技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本公开的实施例而已，并不用于限制本公开。对于本领域技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种用于识别用户的方法，包括：

获取多个用户的用户标识；

获取与所述用户标识对应的移动设备的唯一标识；以及

根据所述移动设备的唯一标识，识别所述多个用户中的重复用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述移动设备的唯一标识，识别所述多个用户中的重复用户包括：

确定所述移动设备的唯一标识是否正常；

在所述移动设备的唯一标识正常时，将与所述移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为重复用户；以及

在所述移动设备的唯一标识不正常时，将与所述移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为非重复用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述移动设备的唯一标识是否正常包括：

根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

4.根据权利要求3所述的方法，其中根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常包括：

统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目；

在所述用户标识的数目小于或等于第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常；以及

在所述用户标识的数目大于所述第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

5.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述移动设备的唯一标识是否正常包括：

根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

6.根据权利要求5所述的方法，其中根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常包括：

统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目；

在所述用户所在地的数目小于或等于第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常；以及

在所述用户所在地的数目大于所述第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户标识包括以下中的一项或多项：手机号码、用户名、邮箱地址。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述移动设备的唯一标识包括以下中的一项或多项：国际移动设备标识(IMEI)、移动设备的MAC地址。

9.一种用于识别用户的设备，包括：

第一获取装置，用于获取多个用户的用户标识；

第二获取装置，用于获取与所述用户标识对应的移动设备的唯一标识；以及

识别装置，用于根据所述移动设备的唯一标识，识别所述多个用户中的重复用户。

10.根据权利要求9所述的设备，其中所述识别装置包括：

确定单元，用于确定所述移动设备的唯一标识是否正常；以及

识别单元，用于在所述移动设备的唯一标识正常时，将与所述移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为重复用户，并且在所述移动设备的唯一标识不正常时，将与所述移动设备的唯一标识对应的所有用户标识所对应的用户识别为非重复用户。

11.根据权利要求10所述的设备，其中所述确定单元包括：

第一确定单元，用于根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

12.根据权利要求11所述的设备，其中所述第一确定单元包括：

第一统计子单元，用于统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识的数目；以及

第一确定子单元，用于在所述用户标识的数目小于或等于第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常，并且在所述用户标识的数目大于所述第一阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

13.根据权利要求10所述的设备，其中所述确定单元包括：

第二确定单元，用于根据与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目，确定所述移动设备的唯一标识是否正常。

14.根据权利要求13所述的设备，其中所述第二确定单元包括：

第二统计子单元，用于统计与所述移动设备的唯一标识对应的用户标识所对应的用户所在地的数目；以及

第二确定子单元，用于在所述用户所在地的数目小于或等于第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识正常，并且在所述用户所在地的数目大于所述第二阈值时，确定所述移动设备的唯一标识不正常。

15.根据权利要求9所述的设备，其中所述用户标识包括以下中的一项或多项：手机号码、用户名、邮箱地址。

16.根据权利要求9所述的设备，其中所述移动设备的唯一标识包括以下中的一项或多项：国际移动设备标识(IMEI)、移动设备的MAC地址。