CN104616630B - 一种背光灰阶确定方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及液晶显示技术领域，尤其涉及一种背光灰阶确定方法和装置，用以提高显示屏中蓝色图像对应的背光亮度。本发明实施例中，由于根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值，因此，当将蓝色灰阶特征值调大时，可使最终得到该视频帧分区的背光灰阶值也随之增大，进一步当该视频帧分区的视频帧中蓝色灰阶值占比越大，则最终得到该视频帧分区的背光灰阶值也越大。
Description
技术领域
本发明涉及液晶显示技术领域，尤其涉及一种背光灰阶确定方法和装置。
背景技术
液晶显示(Liquid crystal display，Lcd)经过三十年的发展，已经成为平板显示的主流技术。液晶分子本身不发光，通常通过能发出具有一定亮度的光的背光源来照亮显示区域。目前使用的Lcd的背光源主要有冷阴极荧光灯(cold cathode Fluorescent，ccFL)和发光二极管(Light Emitting diode，LEd)两种，且LEd具有寿命长、绿色环保、响应时间快等优点，在液晶显示领域的应用正逐步扩大。
为了提高液晶显示的对比度，且降低能耗，现有技术中通常采用背光动态调光技术。根据背光亮度调整方法可将动态调光技术分为全局调光和局部调光。全局调光中，整个显示屏配置一个独立的背光驱动电路，通过调整该背光驱动电路中输入的信号来调整整个显示屏的背光亮度，局部调光则是将整个液晶显示屏分为若干个可以单独控制的显示屏分区，每个显示屏分区分别对应一个独立的背光驱动电路。针对全局调光或局部调光技术，现有技术中均根据该图像的灰阶值确定出每个背光驱动电路所对应的显示屏分区所对应的背光亮度值，并将每个显示屏分区对应的背光亮度值输入给每个显示屏分区对应的独立的背光驱动电路，以便于通过背光驱动电路单独控制该显示屏分区内的背光亮度值。
全局调光和局部调光中，针对具有独立的背光驱动电路的显示屏，当显示屏显示不同的图像时，图像均由红绿蓝三基色组成。人眼视网膜中有两种感光细胞，在具有一定亮度的白光的照射下，人眼对不同波长的光具有不同的敏感性。具体来说，不同颜色的可见光的波长不同，蓝色的波长大约是435.8nm，绿色波长大约是546.1nm，红色波长大约是700nm。可见，蓝色波长最短，所以相同灰阶值的纯红图像、纯绿图像以及纯蓝图像中，人眼看到的纯蓝图像的亮度最暗。例如，若在显示屏中某一显示屏分区对应显示的图像为蓝天和绿色的草地，则由于该包含蓝天和绿色草地的显示屏分区的图像对应同一背光亮度值，因此人眼看到的蓝天会比绿色的草地暗。
综上，亟需一种背光灰阶确定方法和装置，用于提高显示屏中蓝色图像对应的背光亮度。
发明内容
本发明实施例提供一种背光灰阶确定方法和装置，用于提高显示屏中蓝色图像对应的背光亮度。
本发明实施例提供一种背光灰阶确定方法，适用于包括M个背光驱动电路的显示屏，每个独立的背光驱动电路对应一个显示屏的显示屏分区，包括以下步骤：
获取待显示视频帧，根据显示屏的M个显示屏分区将视频帧分为M个视频帧分区，其中，M大于等于1；
针对待显示视频帧的每个视频帧分区执行以下步骤：
根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值；
调节红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值，以使蓝色灰阶特征值增大；根据公式分别确定该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R、绿色灰阶值占比G和蓝色灰阶值占比B；其中，R1为该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值之和，G1为该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值之和，B1为该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和；
根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值。
本发明实施例提供一种背光灰阶确定装置，适用于包括M个背光驱动电路的显示屏，每个独立的背光驱动电路对应一个显示屏的显示屏分区，包括：
处理单元，用于获取待显示视频帧，根据显示屏的M个显示屏分区将视频帧分为M个视频帧分区，其中，M大于等于1；
第一确定单元，用于根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值；
调节单元，用于调节红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值，且将蓝色灰阶特征值调大；
第二确定单元，用于根据公式分别确定该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R、绿色灰阶值占比G和蓝色灰阶值占比B；其中，R1为该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值之和，G1为该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值之和，B1为该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和；
第三确定单元，用于根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值。
本发明实施例中，由于根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值，因此，当根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值确定出蓝色灰阶特征值之后，将蓝色灰阶特征值调大，可使最终得到该视频帧分区的背光灰阶值也随之增大，进一步当该视频帧分区的视频帧中蓝色灰阶值占比越大，即该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和B1在R1、G1与B1之和中所占的比例越大，则调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积越大，因此最终得到该视频帧分区的背光灰阶值也越大，从而实现了该视频帧分区对应的视频帧中像素点的蓝色图像越多，则该视频帧分区对应的背光亮度提高的越多的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种显示屏的系统架构示意图；
图1a为图1的显示屏的系统架构的又一示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种显示屏的系统架构示意图；
图2a为图2显示屏的系统架构的又一示意图；
图3为本发明实施例提供的一种背光灰阶确定方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种背光灰阶确定装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明实施例适用的系统架构示意图。如图1所示，显示屏对应包括M个背光驱动电路，每个独立的背光驱动电路对应一个显示屏的显示屏分区。根据M个背光驱动电路可将显示屏101分为多个区域，如图1所示，分为四个显示屏分区，分别为第一显示屏分区102、第二显示屏分区103、第三显示屏分区104、第四显示屏分区105。每个显示屏分区均对应一个独立的背光驱动电路，每个显示屏分区对应一个背光源，该背光源对应一个独立的背光驱动电路。如图1a所示，图1a为图1的显示屏的系统架构的又一示意图，图1a中示出了图1中第一显示屏分区和第三显示屏分区分别与背光驱动电路对应的情况。可看出第一显示屏分区102右方对应一个背光源106，该背光源106连接背光驱动电路107，第三显示屏分区104右方对应一个背光源109，该背光源109连接背光驱动电路110，所有背光驱动电路连接入控制器108。
本发明实施例中，控制器108控制各个区域的背光源的亮度，并将各个背光源的亮度信号输入给各个区域对应的背光驱动电路，以使各背光驱动电路对控制器输出的信号进行放大处理，从而驱动各个区域的背光灯源。举一个例子，假设控制器108确定出第一显示屏分区102的背光亮度值为A，则控制器将背光亮度值转换为电流信号，并将该电流信号输入给背光驱动电路107，从而使背光驱动电路107驱动第一显示屏分区102对应的背光源106发出亮度值为A的亮度。
较佳的，本发明实施例也适用于不对显示屏分区的情况，图2示出了另一种显示屏的示意图，图2a为图2显示屏的系统架构的又一示意图，结合图2以及图2a进行介绍，显示屏201整体对应一个背光源202，背光源202唯一对应一个独立的背光驱动电路203，背光驱动电路203连接至控制器204。控制器204控制显示屏201对应的背光源202的亮度，并将背光源202的亮度信号输入给背光源202对应的背光驱动电路203，以使背光驱动电路203对控制器204输出的信号进行放大处理，从而驱动显示屏201对应的背光灯源202。
基于上述论述，本发明实施例可适用于显示屏分为多个显示屏分区，或显示屏仅为一个分区的情况，本发明实施例对此不做限制。由于每个显示屏分区均对立对应一个独立的背光驱动电路，因此本发明实施例中仅以一个显示屏分区的背光亮度值的确定为例进行介绍。
本领域技术人员可知，显示屏按顺序显示视频帧，视频帧中为显示屏需显示的图像信息。结合图1举一个例子，若视频帧对应在图1中第一显示屏分区102中显示的图像为纯蓝图像，第二显示屏分区103为纯绿图像，第三显示屏分区104为纯红图像。此时若第一显示屏分区102对应的背光源、第二显示屏分区103对应的背光源以及第三显示屏分区104对应的背光源均提供相同的背光亮度值，此时，由于人眼视网膜中有两种感光细胞，在具有一定亮度的白光的照射下，人眼对不同波长的光具有不同的敏感性。具体来说，不同颜色的可见光的波长不同，蓝色的波长大约是435.8nm，绿色波长大约是546.1nm，红色波长大约是700nm。可见，蓝色波长最短，所以相同灰阶值的纯红图像、纯绿图像以及纯蓝图像中，人眼看到的纯蓝图像的亮度最暗。即，人眼看到的显示屏所显示出的第一显示屏分区102对应的画面部分较暗。
为解决这一问题，本发明实施例提供以下方法，确定出该显示屏中的每个显示屏分区对应的背光灰阶值。本发明实施例中确定出背光灰阶值之后，进一步将该背光灰阶值对应转换为该显示屏分区的背光亮度值，并通过控制器向该显示屏分区对应的背光驱动电路输入该背光亮度值对应的信号，使背光驱动电路驱动该显示屏分区对应的背光源输出该背光亮度值。
举一个例子，本领域技术人员可知，背光灰阶值的取值范围0至255，假设该驱动电路的电流为240mA，电流占空比范围为0至100，假设确定出的背光灰阶值为120，则将确定出的背光灰阶值对应转换为驱动电路的占空比，即使用背光灰阶值120与240的比值再乘以100，即得到转换后的该驱动电路的占空比值50，并将该占空比值50的对应信号输入给背光驱动电路，背光驱动电路驱动背光源输出该背光亮度值。
图3示例性示出了一种背光灰阶确定方法的流程示意图。
基于前述内容，本发明实施例提供的一种背光灰阶确定方法，适用于包括M个背光驱动电路的显示屏，每个独立的背光驱动电路对应一个显示屏的显示屏分区，如图3所示，包括以下步骤：
步骤301，获取待显示视频帧，根据显示屏的M个显示屏分区将视频帧分为M个视频帧分区，其中，M大于等于1；
针对待显示视频帧的每个视频帧分区执行步骤302至步骤304：
步骤302，根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值；
步骤303，调节红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值，以使蓝色灰阶特征值增大；根据公式分别确定该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R、绿色灰阶值占比G和蓝色灰阶值占比B；其中，R1为该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值之和，G1为该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值之和，B1为该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和；
步骤304，根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值。
如前，本发明实施例适用于显示屏分为M个显示屏分区的情况，M等于1时，即为显示屏不显示屏分区的情况，当M大于等于2时，针对每个视频帧分区均执行上述流程步骤302至304。本发明实施例中以一个视频帧分区为例进行介绍。
具体实施中，显示屏的显示屏分区为预设的，且每个显示屏分区对应一个独立的背光驱动电路，且该独立的背光驱动电路唯一连接一个背光源。本发明实施例确定出该区域对应的背光灰阶值后，将该背光灰阶值对应转换为背光亮度值，并向该显示屏分区对应的背光驱动电路输入该显示屏分区对应的背光亮度值信号，以使该背光驱动电路驱动该背光源。
上述步骤301中，获取待显示视频帧，并根据显示屏预先的显示屏分区对该视频帧进行视频帧分区，针对该视频帧的每个视频帧分区，该视频帧的每个视频帧分区均包含该视频帧分区对应需显示的画面的信息，例如，该视频帧分区对应的需显示画面所对应的每个像素点的灰阶值，进一步，由于色彩均由红色、绿色、蓝色三基色组成，因此还可根据该视频帧分区对应的视频帧部分确定出该视频帧分区对应的每个像素点所包括的红色灰阶值、绿色灰阶值以及蓝色灰阶值。
具体以视频帧的一个视频帧分区为例进行介绍。根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值，本发明实施例提供两种方式：
方式一，根据该视频帧分区对应的所有像素点中的每个像素点的灰阶值，确定出一个该视频帧分区对应的像素点的像素灰阶特征值，进一步将该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值均设置为确定出的该视频帧分区对应的像素点的像素灰阶特征值。
方式二，根据该视频帧分区内每个像素点的红色灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；根据该视频帧分区内每个像素点的绿色灰阶值，确定该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；根据该视频帧分区内每个像素点的蓝色灰阶值，确定该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。
上述方式二中，具体来说，每个像素的总体灰阶值由红色灰阶值、绿色灰阶值、蓝色灰阶值共同组成，即获取该视频帧分区所对应的所有像素点中的每个像素点的红色灰阶值、绿色灰阶值和蓝色灰阶值，并根据该视频帧分区内所有像素点中每个像素点的红色灰阶值，确定出该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；并根据该视频帧分区内所有像素点中每个像素点的绿色灰阶值，确定出该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；并根据该视频帧分区内所有像素点中每个像素点的蓝色灰阶值，确定出该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。方式二中，以单个像素中红色灰阶值、绿色灰阶值、蓝色灰阶值为单位计算出的该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值可能互不相同。由于方式二中以单个像素中红色灰阶值、绿色灰阶值、蓝色灰阶值为单位进行计算，因此更能精确表达出该视频帧分区内三基色的具体情况，从而为更加提高背光灰阶值的精确度奠定基础。
上述方式一或方式二中，根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值的具体算法有多种。例如通过计算平均值的算法、计算平均值与最大值的加权相加的算法，或通过均方根的算法等均可，本领域技术人员可自行选用。本发明实施例中以平均值的算法，以及以平均值与最大值的加权相加的算法为例进行重点介绍，具体来说，该算法中各个权重均为常规值，可依据具体适用场景具体选择，本发明实施例对权重大小不做限定。
针对上述方式一的通过计算平均值的算法确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值的具体步骤为：根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值确定该视频帧分区对应的所有像素点的灰阶值的平均值，该视频帧分区对应的所有像素点的灰阶值的平均值即为该视频帧分区对应的红色灰阶特征值，该视频帧分区对应的所有像素点的灰阶值的平均值即为该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值，该视频帧分区对应的所有像素点的灰阶值的平均值即为该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。
针对上述方式一的通过计算平均值与最大值的加权相加的算法确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值的具体步骤为：计算该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值与像素灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的像素灰阶特征值；进一步将该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值均设置为确定出的该视频帧分区对应的像素点的像素灰阶特征值。具体来说，将该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值与像素灰阶值的平均值加权相加，具体步骤为，将该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值乘以该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值所对应的权重，将该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值的平均值乘以该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值的平均值所对应的权重，将得到的两个乘积相加。
举一具体例子，示例一，假设该视频帧分区中共包括4个像素点，每个像素点的灰阶值如表1所示。
表1示例一中4个像素点的具体灰阶值一览表
| 该视频帧分区内的像素点 | 像素点灰阶值 |
| 第一个像素点的灰阶值 | 120 |
| 第二个像素点的灰阶值 | 160 |
| 第三个像素点的灰阶值 | 124 |
| 第四个像素点的灰阶值 | 100 |
| 该视频帧分区内所有像素点的灰阶值的平均值 | 126 |
| 该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值 | 160 |
| 该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶特征值 | cx160+dx126 |
| 该视频帧分区对应的红色灰阶特征值 | cx160+dx126 |
| 该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值 | cx160+dx126 |
| 该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值 | cx160+dx126 |
从表1中可看出，第一个像素点的灰阶值为120，第二个像素点的灰阶值为160，第三个像素点的灰阶值为124，第四个像素点的灰阶值为100。计算该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值的平均值，即计算120、160、124、100的平均值，该视频帧分区内所有像素点的灰阶值的平均值为126。进一步，明显可看出该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值为160。进一步将该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值与像素灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的像素灰阶特征值。具体来说，假设该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值的权重为c，该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值的平均值的权重为d，则该视频帧分区对应的像素灰阶特征值等于该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值的权重c乘以该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值中的最大值160得到的乘积与该视频帧分区内所有像素点的像素灰阶值的平均值的权重d乘以该视频帧分区内所有像素点的灰阶值的平均值126的乘积之和，即(cx160+dx126＝该视频帧分区对应的像素灰阶特征值)。进一步该该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值均设置为确定出的该视频帧分区对应的所有像素点的像素灰阶特征值。
针对上述方式二的通过计算平均值的算法确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值的具体步骤为：计算该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值的平均值，得到该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；计算该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值的平均值，得到该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；计算该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值，得到该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。
针对上述方式二的通过计算平均值与最大值的加权相加的算法确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值的具体步骤为：计算该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值中的最大值与红色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；计算该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值中的最大值与绿色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；计算该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值中的最大值与蓝色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。下面举一个具体的例子用以详细说明。
具体来说，每个像素点的灰阶值均由红色灰阶值、绿色灰阶值、蓝色灰阶值组成。举一具体例子，示例二，假设该视频帧分区中共包括4个像素点，每个像素点的灰阶值如表2所示。
表2示例二中4个像素点的具体灰阶值一览表
结合表2，以所有像素的蓝色灰阶特征值为例对2进行详细阐述，绿色和红色的计算过程与蓝色类似，在此不在赘述。从表2中可看出，第一个像素点的蓝色灰阶值为120，第二个像素点的蓝色灰阶值为130，第三个像素点的蓝色灰阶值为75，第四个像素点的灰阶值为55。计算该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值，即计算120、130、75、55的平均值，该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值为95。进一步，明显可看出该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值中的最大值为130。进一步将该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值中的最大值与蓝色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。具体来说，假设该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值中的最大值的权重为c，该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值的权重为d，则该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值等于该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值中的最大值的权重c乘以该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值中的最大值130得到的乘积与该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值的权重d乘以该视频帧分区内所有像素点的灰阶值的平均值95的乘积之和，即(cx130+dx95＝该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值)。进一步与该过程类似计算出(cx100+dx80＝该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值)与(cx60+dx40＝该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值)。示例二与示例一中的权重c和d的值均可自定义，本发明实施例不做限制，为阐述方便，本发明实施在示例二中沿用示例一中所假设的权重c和d。
经过上述步骤确定出该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值。进一步，对红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值进行调节，以使调节后的蓝色灰阶特征值比调节前的蓝色灰阶特征值大。具体来说，调节方式，可设置一个大于1的系数，使该系数与蓝色灰阶特征值相乘，以使得到的调节后的蓝色灰阶特征值大于调节前的蓝色灰阶特征值。
较佳的，调节后的红色灰阶特征值与调节前的红色灰阶特征值相等，调节后的绿色灰阶特征值比调节前的绿色灰阶特征值小。由于相同灰阶值的绿色、蓝色和红色，人眼感受到的蓝色最暗，而绿色最亮，因此，若调节后的红色灰阶特征值与调节前的红色灰阶特征值相等，调节后的绿色灰阶特征值比调节前的绿色灰阶特征值小，且调节后的蓝色灰阶特征值比调节前的蓝色灰阶特征值大，即，将让人眼感觉最暗的蓝色的灰阶值增大，将人眼感觉最亮的绿色的灰阶值减小，将红色灰阶值保持不变，此时一副画面上红、绿、蓝三种颜色给人眼带来的亮度差异会明显减小。
另一中调节方式，也可使调节后的红色灰阶特征值比调节前的红色灰阶特征值小，调节后的绿色灰阶特征值比调节前的绿色灰阶特征值小，但绿色灰阶特征值的调节量大于红色灰阶值的调整量。
其它调节方式，如将红色灰阶特征值、蓝色灰阶特征值全部调高，将绿色灰阶特征值保持不变，但蓝色灰阶特征值的调节量最大。第二种为将红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值、蓝色灰阶特征值全部调高，但蓝色灰阶特征值的调节量最大，绿色灰阶特征值的调节量最小。第三种为将红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值、蓝色灰阶特征值全部调高，但蓝色灰阶特征值的调节量最大，绿色灰阶特征值的调节量最小。第四种为将红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值、蓝色灰阶特征值全部调低，但蓝色灰阶特征值的调节量最小，绿色灰阶特征值的调节量最大。只要能达到使红色灰阶值、绿色灰阶值、蓝色灰阶值给人眼带来的亮度差异较小的效果的调节方式均可。
具体调节方式可通过三个不同系数，如e、f、g，分别乘以调节前的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值，以得到调节后的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值，如表3所示，且需满足蓝色灰阶特征值的系数为最大，绿色灰阶特征值的系数为最小，即g大于e，e大于f。
表3调节后的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值的计算方式
| 调节后的灰阶特征值 | 调节后的灰阶特征值的计算公式 |
| 调节后的红色灰阶特征值 | ex调节前的红色灰阶特征值 |
| 调节后的绿色灰阶特征值 | fx调节前的绿色灰阶特征值 |
| 调节后的蓝色灰阶特征值 | gx调节前的蓝色灰阶特征值 |
本发明实施例中还需进一步确定出该视频帧分区对应的红色灰阶值占比、绿色灰阶值占比和蓝色灰阶值占比。该步骤可在上述步骤302之后，上述步骤304之前的任一时间内执行。例如，可在确定出该视频帧分区对应的红色灰阶值占比、绿色灰阶值占比和蓝色灰阶值占比之后，调节红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值。本发明实施例对该步骤不做具体限定。
上述确定出该视频帧分区对应的红色灰阶值占比、绿色灰阶值占比和蓝色灰阶值占比的具体计算步骤为：根据公式 分别确定该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R、绿色灰阶值占比G和蓝色灰阶值占比B；其中，R1为该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值之和，G1为该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值之和，B1为该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和。具体来说，先计算该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值之和R1，该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值之和G1以及该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和B1，该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R即为该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G即为该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B即为
以蓝色灰阶值占比为例，且结合表2中的数据，详细阐述计算过程，计算该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值之和R1为320，该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值之和G1为160，该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和B1为380，进一步根据计算出该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B约为44.2％。采用类似算法，计算出红色灰阶值占比为37.2％，绿色灰阶值占比为18.6％。
计算出该视频帧分区对应的红色灰阶值占比、绿色灰阶值占比和蓝色灰阶值占比之后，进一步结合上述内容得到调节后的红色灰阶特征值、调节后的绿色灰阶特征值和调节后的蓝色灰阶特征值，确定该视频帧分区的背光灰阶值。具体步骤为根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值。
较佳的，具体来说：将调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比相乘得到第一乘积；将调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比相乘得到第二乘积；将调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比相乘得到第三乘积；计算第一乘积、第二乘积以及第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值。
即得到如下公式：
(该视频帧分区的背光灰阶值＝调节后的红色灰阶特征值x该视频帧分区对应的红色灰阶值占比+调节后的绿色灰阶特征值x该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比+调节后的蓝色灰阶特征值x该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比)
基于上述公式计算得到该视频帧分区的背光灰阶值之后，还需进行下一步的判断，由于对该视频帧分区内的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值、蓝色灰阶特征值进行了调节，因此最终计算出的该视频帧分区的背光灰阶值可能会大于灰阶值的最大值255。
基于此，较佳的，执行如下过程，计算第一乘积、第二乘积以及第三乘积之和；判断第一乘积、第二乘积以及第三乘积之和是否大于255；若是，则将该视频帧分区的背光灰阶值设置为255；若否，则将该视频帧分区的背光灰阶值设置为第一乘积、第二乘积以及第三乘积之和。
由于通过上述流程计算出的该视频帧分区的背光灰阶值中将调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比相乘，因此，若该视频帧分区场景内蓝色部分较多时，即蓝色灰阶值占比较大时，通过本发明实施例所提供的方法可有效提高该视频帧分区所对应的背光灰阶值。
本发明实施例中确定出该视频帧分区内的背光灰阶值之后，将背光灰阶值对应转换为背光亮度值，并将该背光亮度值转换为信号输入给该该视频帧分区唯一对应的背光驱动电路，该背光驱动电路驱动与该该视频帧分区所对应的背光源发出该背光亮度，从而使人员观察到该该区域所显示的画面的亮度为通过本发明实施例所调整后的亮度。
综上，本发明实施例中，由于根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值，因此，当根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值确定出蓝色灰阶特征值之后，将蓝色灰阶特征值调大，可使最终得到该视频帧分区的背光灰阶值也随之增大，进一步当该视频帧分区的视频帧中蓝色灰阶值占比越大，即该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和B1在R1、G1与B1之和中所占的比例越大，则调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积越大，因此最终得到该视频帧分区的背光灰阶值也越大，从而实现了该视频帧分区对应的视频帧中像素点的蓝色图像越多，则该视频帧分区对应的背光亮度提高的越多的目的。
图4示例性示出了一种背光灰阶确定装置的结构示意图。
基于相同构思，本发明实施例提供一种背光灰阶确定装置，适用于包括M个背光驱动电路的显示屏，每个独立的背光驱动电路对应一个显示屏的显示屏分区，本发明实施例提供一种背光灰阶确定装置用于执行上述流程，包括处理单元401、第一确定单元402、调节单元403、第二确定单元404、第三确定单元405；
处理单元401，用于获取待显示视频帧，根据显示屏的M个显示屏分区将视频帧分为M个视频帧分区，其中，M大于等于1；
第一确定单元402，用于根据每个该视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值；
调节单元403，用于调节红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值，且将蓝色灰阶特征值调大；
第二确定单元404，用于根据公式 分别确定该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R、绿色灰阶值占比G和蓝色灰阶值占比B；其中，R1为该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值之和，G1为该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值之和，B1为该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和；
第三确定单元405，用于根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值。
具体实施中，处理单元获取待显示视频帧，根据显示屏的M个显示屏分区将视频帧分为M个视频帧分区之后，第一确定单元402、调节单元403、第二确定单元404、第三确定单元405对M个视频帧分区中的每一个视频帧分区分别进行前述步骤302至304的处理。
具体来说，针对M个视频帧分区中的每一个视频帧分区，第一确定单元402根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值；调节单元403调节该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值和该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值，且将该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值调大；第二确定单元404，用于根据公式 分别确定该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R、绿色灰阶值占比G和蓝色灰阶值占比B；第三确定单元405，用于根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值。
较佳的，第一确定单元402，具体用于：
根据该视频帧分区内每个像素点的红色灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；
根据该视频帧分区内每个像素点的绿色灰阶值，确定该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；
根据该视频帧分区内每个像素点的蓝色灰阶值，确定该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。
较佳的，第一确定单元402，具体用于：
计算该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值中的最大值与该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；
较佳的，第一确定单元402，具体用于：
计算该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值中的最大值与该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；
较佳的，第一确定单元402，具体用于：
计算该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值中的最大值与该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。
较佳的，调节后的红色灰阶特征值与调节前的红色灰阶特征值相等，调节后的绿色灰阶特征值比调节前的绿色灰阶特征值小。
较佳的，第三确定单元405，具体用于：
计算第一乘积、第二乘积以及第三乘积之和；
判断第一乘积、第二乘积以及第三乘积之和是否大于255；
若是，则将该视频帧分区的背光灰阶值设置为255；
若否，则将该视频帧分区的背光灰阶值设置为第一乘积、第二乘积以及第三乘积之和。
从上述内容可以看出：本发明实施例中，由于根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算第一乘积、第二乘积与第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值，因此，当根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值确定出蓝色灰阶特征值之后，将蓝色灰阶特征值调大，可使最终得到该视频帧分区的背光灰阶值也随之增大，进一步当该视频帧分区的视频帧中蓝色灰阶值占比越大，即该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和B1在R1、G1与B1之和中所占的比例越大，则调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的蓝色灰阶值占比B的第三乘积越大，因此最终得到该视频帧分区的背光灰阶值也越大，从而实现了该视频帧分区对应的视频帧中像素点的蓝色部分越多，则该视频帧分区对应的背光亮度提高的越多的目的。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理装置的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理装置上，使得在计算机或其他可编程装置上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种背光灰阶确定方法，适用于包括M个背光驱动电路的显示屏，每个独立的背光驱动电路对应一个所述显示屏的显示屏分区，其特征在于，包括以下步骤：
获取待显示视频帧，根据显示屏的M个显示屏分区将所述视频帧分为M个视频帧分区，其中，所述M大于等于1；
针对所述待显示视频帧的每个视频帧分区执行以下步骤：
根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值；
调节所述红色灰阶特征值、所述绿色灰阶特征值和所述蓝色灰阶特征值，以使所述蓝色灰阶特征值增大；根据公式 分别确定该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R、绿色灰阶值占比G和蓝色灰阶值占比B；其中，R1为该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值之和，G1为该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值之和，B1为该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和；
根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的所述红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的所述绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的所述蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算所述第一乘积、所述第二乘积与所述第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值，具体包括：
根据该视频帧分区内每个像素点的红色灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；
根据该视频帧分区内每个像素点的绿色灰阶值，确定该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；
根据该视频帧分区内每个像素点的蓝色灰阶值，确定该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该视频帧分区内每个像素点的红色灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值，具体包括：
计算该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值中的最大值与该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；
所述根据该视频帧分区内每个像素点的绿色灰阶值，确定该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值，具体包括：
计算该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值中的最大值与该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；
所述根据该视频帧分区内每个像素点的蓝色灰阶值，确定该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值，具体包括：
计算该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值中的最大值与该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，调节后的红色灰阶特征值与调节前的红色灰阶特征值相等，调节后的绿色灰阶特征值比调节前的绿色灰阶特征值小。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值，具体包括：
计算所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积之和；
判断所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积之和是否大于255；
若是，则将该视频帧分区的背光灰阶值设置为255；
若否，则将该视频帧分区的背光灰阶值设置为所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积之和。
6.一种背光灰阶确定装置，适用于包括M个背光驱动电路的显示屏，每个独立的背光驱动电路对应一个所述显示屏的显示屏分区，其特征在于，包括：
处理单元，用于获取待显示视频帧，根据显示屏的M个显示屏分区将所述视频帧分为M个视频帧分区，其中，所述M大于等于1；
第一确定单元，用于根据每个所述视频帧分区内每个像素点的灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值、绿色灰阶特征值和蓝色灰阶特征值；
调节单元，用于调节所述红色灰阶特征值、所述绿色灰阶特征值和所述蓝色灰阶特征值，且将所述蓝色灰阶特征值调大；
第二确定单元，用于根据公式分别确定该视频帧分区对应的红色灰阶值占比R、绿色灰阶值占比G和蓝色灰阶值占比B；其中，R1为该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值之和，G1为该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值之和，B1为该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值之和；
第三确定单元，用于根据调节后的红色灰阶特征值与该视频帧分区对应的所述红色灰阶值占比R的第一乘积、调节后的绿色灰阶特征值与该视频帧分区对应的所述绿色灰阶值占比G的第二乘积、调节后的蓝色灰阶特征值与该视频帧分区对应的所述蓝色灰阶值占比B的第三乘积，计算所述第一乘积、所述第二乘积与所述第三乘积之和，得到该视频帧分区的背光灰阶值。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，具体用于：
根据该视频帧分区内每个像素点的红色灰阶值，确定该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；
根据该视频帧分区内每个像素点的绿色灰阶值，确定该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；
根据该视频帧分区内每个像素点的蓝色灰阶值，确定该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，具体用于：
计算该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的红色灰阶值中的最大值与该视频帧分区内所有像素点的所述红色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的红色灰阶特征值；
所述第一确定单元，具体用于：
计算该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的绿色灰阶值中的最大值与该视频帧分区内所有像素点的所述绿色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的绿色灰阶特征值；
所述第一确定单元，具体用于：
计算该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值的平均值，将该视频帧分区内所有像素点的蓝色灰阶值中的最大值与该视频帧分区内所有像素点的所述蓝色灰阶值的平均值加权相加，得到该视频帧分区对应的蓝色灰阶特征值。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，调节后的红色灰阶特征值与调节前的红色灰阶特征值相等，调节后的绿色灰阶特征值比调节前的绿色灰阶特征值小。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元，具体用于：
计算所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积之和；
判断所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积之和是否大于255；
若是，则将该视频帧分区的背光灰阶值设置为255；
若否，则将该视频帧分区的背光灰阶值设置为所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积之和。
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