CN104615655A - 信息推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种信息推荐方法和装置，属于网络技术领域。所述方法包括：解析已接收的消息；根据解析结果确定兴趣标签，所述兴趣标签用于指示用户的兴趣；向服务器发送所述兴趣标签，所述服务器用于根据所述兴趣标签向所述用户进行信息推荐。本公开通过解析已接收的消息，根据解析结果确定用于指示用户兴趣的兴趣标签，向服务器发送该兴趣标签，则该服务器可以根据该兴趣标签，为用户推荐其感兴趣的信息，避免了为用户推荐其不感兴趣的信息，提高了推荐成功率。

Description

信息推荐方法和装置

技术领域

本公开是关于网络技术领域，具体来说是关于信息推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网规模的不断扩大，互联网中包含的信息也在不断增多，当用户面对着海量的信息时，很难从中筛选出真正希望查看的信息。

为了便于用户的查看，服务器可以主动地向用户推荐信息。如，该服务器可以将要宣传的商品信息、最热门的视频链接地址、新闻简介等信息发送给终端，由该终端展示给用户，用户可以在该终端上查看这些信息。

在实现本公开的过程中，发明人发现相关技术存在缺陷，例如：上述方法中所推荐的信息由该服务器确定，用户对这些信息可能不感兴趣，也不会查看这些信息，导致推荐成功率很低。

发明内容

为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供了一种信息推荐方法和装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：

解析已接收的消息；

根据解析结果确定兴趣标签，所述兴趣标签用于指示用户的兴趣；

向服务器发送所述兴趣标签，所述服务器用于根据所述兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

在另一实施例中，所述解析已接收的消息包括以下至少一项：

解析已接收的短信息；

解析通过指定应用接收的消息。

在另一实施例中，所述根据解析结果确定兴趣标签包括：

根据解析结果，确定每个所述消息的标签；

针对确定出的标签进行统计，得到每个标签对应的消息个数；

将对应的消息个数大于第一预设阈值的标签作为兴趣标签。

在另一实施例中，所述根据解析结果确定兴趣标签包括：

根据解析结果，确定每个所述消息的标签；

对于每个预设标签，获取对应所述预设标签的消息个数；

将对应的消息个数大于第二预设阈值的预设标签作为兴趣标签。

在另一实施例中，所述向服务器发送所述兴趣标签之后，所述方法还包括：

接收所述服务器根据所述兴趣标签所推荐的信息；

接收信息查看指令；

根据接收到的信息查看指令，生成信息查看记录，所述信息查看记录中包括被查看的信息所对应的兴趣标签。

在另一实施例中，所述方法还包括：

根据所述信息查看记录，统计每个兴趣标签的信息查看次数；

对信息查看次数小于第三预设阈值的兴趣标签进行过滤；

向所述服务器发送剩余的兴趣标签，所述服务器用于根据所述剩余的兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：

接收终端发送的兴趣标签，所述兴趣标签用于指示所述终端的用户的兴趣，且所述兴趣标签根据解析所述终端已接收的消息的结果得到；

根据所述兴趣标签，为所述用户进行信息推荐。

在另一实施例中，所述根据所述兴趣标签，为所述用户进行信息推荐包括：

解析待推荐的信息；

根据解析结果，确定所述信息的标签；

根据每个终端的兴趣标签，确定兴趣标签中包括所述标签的终端；

向已确定的终端发送所述信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种信息推荐装置，所述装置包括：

消息解析模块，用于解析已接收的消息；

兴趣标签确定模块，用于根据解析结果确定兴趣标签，所述兴趣标签用于指示用户的兴趣；

兴趣标签发送模块，用于向服务器发送所述兴趣标签，所述服务器用于根据所述兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

在另一实施例中，所述消息解析模块用于解析已接收的短信息；或者，

所述消息解析模块用于解析通过指定应用接收的消息。

在另一实施例中，所述兴趣标签确定模块用于根据解析结果，确定每个所述消息的标签；针对确定出的标签进行统计，得到每个标签对应的消息个数；将对应的消息个数大于第一预设阈值的标签作为兴趣标签。

在另一实施例中，所述兴趣标签确定模块用于根据解析结果，确定所述消息的标签；对于每个预设标签，获取对应所述预设标签的消息个数；将对应的消息个数大于第二预设阈值的预设标签作为兴趣标签。

在另一实施例中，所述装置还包括：

信息接收模块，用于接收所述服务器根据所述兴趣标签所推荐的信息；

指令接收模块，用于接收信息查看指令；

查看记录生成模块，用于根据接收到的信息查看指令，生成信息查看记录，所述信息查看记录中包括被查看的信息所对应的兴趣标签。

在另一实施例中，所述装置还包括：

查看次数统计模块，用于根据所述信息查看记录，统计每个兴趣标签的信息查看次数；

过滤模块，用于对信息查看次数小于第三预设阈值的兴趣标签进行过滤；

所述兴趣标签发送模块，还用于向所述服务器发送剩余的兴趣标签，所述服务器用于根据所述剩余的兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种信息推荐装置，所述装置包括：

兴趣标签接收模块，用于接收终端发送的兴趣标签，所述兴趣标签用于指示所述终端的用户的兴趣，且所述兴趣标签根据解析所述终端已接收的消息的结果得到；

推荐模块，用于根据所述兴趣标签，为所述用户进行信息推荐。

在另一实施例中，所述推荐模块用于解析待推荐的信息；根据解析结果，确定所述信息的标签；根据每个终端的兴趣标签，确定兴趣标签中包括所述标签的终端；向已确定的终端发送所述信息。

根据本公开实施例的第五方面，提供了一种信息推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

解析已接收的消息；

根据解析结果确定兴趣标签，所述兴趣标签用于指示用户的兴趣；

向服务器发送所述兴趣标签，所述服务器用于根据所述兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

根据本公开实施例的第六方面，提供了一种信息推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收终端发送的兴趣标签，所述兴趣标签用于指示所述终端的用户的兴趣，且所述兴趣标签根据解析所述终端已接收的消息的结果得到；

根据所述兴趣标签，为所述用户进行信息推荐。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本实施例提供的方法和装置，通过解析已接收的消息，根据解析结果确定用于指示用户兴趣的兴趣标签，向服务器发送该兴趣标签，则该服务器可以根据该兴趣标签，为用户推荐其感兴趣的信息，避免了为用户推荐其不感兴趣的信息，提高了推荐成功率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于信息推荐装置的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于信息推荐装置的框图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本公开做进一步详细说明。在此，本公开的示意性实施方式及其说明用于解释本公开，但并不作为对本公开的限定。

本公开实施例提供一种信息推荐和装置，以下结合附图对本公开进行详细说明。

图1是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图，如图1所示，该信息推荐方法用于终端中，包括以下步骤。

在步骤101中，解析已接收的消息。

在步骤102中，根据解析结果确定兴趣标签，该兴趣标签用于指示用户的兴趣。

在步骤103中，向服务器发送该兴趣标签，该服务器用于根据该兴趣标签向该用户进行信息推荐。

本实施例提供的方法，通过解析已接收的消息，根据解析结果确定用于指示用户兴趣的兴趣标签，向服务器发送该兴趣标签，则该服务器可以根据该兴趣标签，为用户推荐其感兴趣的信息，避免了为用户推荐其不感兴趣的信息，提高了推荐成功率。

在另一实施例中，该解析已接收的消息包括以下至少一项：

解析已接收的短信息；

解析通过指定应用接收的消息。

在另一实施例中，该根据解析结果确定兴趣标签包括：

根据解析结果，确定每个该消息的标签；

针对确定出的标签进行统计，得到每个标签对应的消息个数；

将对应的消息个数大于第一预设阈值的标签作为兴趣标签。

在另一实施例中，该根据解析结果确定兴趣标签包括：

根据解析结果，确定每个该消息的标签；

对于每个预设标签，获取对应该预设标签的消息个数；

将对应的消息个数大于第二预设阈值的预设标签作为兴趣标签。

在另一实施例中，该向服务器发送该兴趣标签之后，该方法还包括：

接收该服务器根据该兴趣标签所推荐的信息；

接收信息查看指令；

根据接收到的信息查看指令，生成信息查看记录，该信息查看记录中包括被查看的信息所对应的兴趣标签。

在另一实施例中，该方法还包括：

根据该信息查看记录，统计每个兴趣标签的信息查看次数；

对信息查看次数小于第三预设阈值的兴趣标签进行过滤；

向该服务器发送剩余的兴趣标签，该服务器用于根据该剩余的兴趣标签向该用户进行信息推荐。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图2是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图，如图2所示，该信息推荐方法用于服务器中，包括以下步骤。

在步骤201中，接收终端发送的兴趣标签，该兴趣标签用于指示该终端的用户的兴趣，且该兴趣标签根据解析该终端已接收的消息的结果得到；

在步骤202中，根据该兴趣标签，为该用户进行信息推荐。

本实施例提供的方法，通过终端解析已接收的消息，根据解析结果确定用于指示用户兴趣的兴趣标签，则能够根据该兴趣标签，为终端的用户推荐其感兴趣的信息，避免了为用户推荐其不感兴趣的信息，提高了推荐成功率。

在另一实施例中，该根据该兴趣标签，为该用户进行信息推荐包括：

解析待推荐的信息；

根据解析结果，确定该信息的标签；

根据每个终端的兴趣标签，确定兴趣标签中包括该标签的终端；

向已确定的终端发送该信息。

图3是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图，如图3所示，该实施例的交互主体为终端和服务器，包括以下步骤。

在步骤301中，终端获取已接收的消息。

其中，该终端可以为手机、计算机、平板电脑等设备，该终端可以安装多个应用，如微博、微信等，该终端接收的消息可以为短信息，还可以为通过指定应用接收的消息，该指定应用可以为该终端安装的任一应用，也可以为该终端所安装的应用中预先设定的一个或多个应用，本实施例对此均不做限定。

在实际应用时，该终端可能会接收到多个消息，这些消息可以体现用户的日常行为，如该终端接收到的快递物流消息可以表示用户的网络购物行为、消费账单消息可以表示用户的消费行为、话费账单消息可以表示用户的通话行为和上网行为、验证码消息可以表示用户的登录网站的行为等等。为了便于了解用户的兴趣，该终端获取已接收的消息，以便对该消息进行分析，确定用户经常执行的行为，从而得到能够表示用户兴趣的兴趣标签。

在本实施例中，该终端可以获取已接收的每个消息，根据已接收的每个消息，确定兴趣标签，也可以仅获取在第一预设时长内接收的消息，即每隔该第一预设时长，该终端获取当前时间点之前第一预设时长内接收的消息，根据本次获取到的消息，确定兴趣标签。该第一预设时长可以由该终端预先设定，或者由该服务器预先设定，并发送给该终端，本实施例对此不做限定。

在步骤302中，终端解析已接收的消息，根据解析结果确定兴趣标签。

本实施例中以消息的标签表示用户执行的行为，该标签可以为网络购物、消费、理财、音乐、游戏、旅游等多种类型，本实施例对此不做限定。该终端可以解析已接收的消息，根据消息的内容，得到解析结果，根据解析结果确定该消息的标签，例如，该终端可以将快递物流消息的标签确定为网络购物标签，将消费账单消息的标签确定为消费标签，将景点门票预订消息的标签确定为旅游标签等等，本实施例对此也不做限定。

在本实施例中，该步骤302可以包括下述步骤(1)或(2)：

(1)该终端解析该消息，根据解析结果确定每个已接收的消息的标签，针对确定出的标签进行统计，得到每个标签对应的消息个数，将对应的消息个数大于第一预设阈值的标签作为兴趣标签。

该终端可以对已获取到的消息进行语义识别解析，得到该消息的标签，对每个消息的标签进行统计，可以确定每个标签对应的消息，从而得到每个标签对应的消息个数。当该标签对应的消息个数较大时，表示用户执行该标签所示的行为较多，则可以认为用户对该行为感兴趣，而当该标签对应的消息个数较小时，表示用户执行该标签所示的行为较少，则可以认为用户对该行为不太感兴趣。为此，该终端可以将消息个数大于第一预设阈值的标签作为兴趣标签。其中，该第一预设阈值可以由该终端预先设定，或者由该终端根据所有标签对应的消息个数确定，本实施例对此不做限定。

举例来说，该终端可以统计接收到的快递物流消息的个数，作为网络购物标签的消息个数，统计接收到的消费账单消息的个数，作为消费标签的消息个数，统计接收到的验证码消息的个数，作为登录网站标签的消息个数等等。

另外，该终端可以预先设定兴趣标签的数目，当该终端获取到每个标签的消息个数时，可以按照消息个数从大到小的顺序，获取与该数目对应的标签，作为兴趣标签。

(2)该终端解析该消息，根据解析结果确定每个已接收的消息的标签，对于每个预设标签，该终端获取对应该预设标签的消息个数，将对应的消息个数大于第二预设阈值的预设标签作为兴趣标签。

该终端还可以预先设定预设标签，根据每个消息的标签，判断每个消息是否与该预设标签对应，获取对应该预设标签的消息个数，判断对应该预设标签的消息个数是否大于第二预设阈值，如果对应该预设标签的消息个数大于第二预设阈值，将该预设标签作为兴趣标签，如果对应该预设标签的消息个数不大于第二预设阈值，则不会将该预设标签作为兴趣标签。其中，该预设标签可以由该终端预先确定，还可以由该服务器根据待推荐信息的类型确定，并发送给该终端，本实施例对此不做限定。该第二预设阈值可以由该终端预先设定，或者由该终端根据所有标签对应的消息个数确定，且该第一预设阈值与该第二预设阈值可以相同，也可以不同，本实施例对此也不做限定。

另外，该终端可以预先设定兴趣标签的预设数目，当该终端获取到对应每个预设标签的消息个数时，可以按照对应的消息个数从大到小的顺序，获取与该预设数目对应的预设标签，作为兴趣标签。

需要说明的是，在实际应用过程中，每个标签还可以包括多个子标签，该终端接收到的消息与某一标签对应时，还可能与该标签的某一子标签对应。例如，消费标签可以包括衣服鞋帽子标签、化妆品子标签等等，则该终端接收到的衣服消费账单消息与消费标签对应，也与衣服鞋帽子标签对应。

为了更加精确地确定用户的兴趣，该终端还可以根据对应每个子标签的消息个数，确定兴趣标签，或者，先根据对应每个标签的消息个数，确定兴趣标签，对于每个兴趣标签，根据对应该兴趣标签的子标签的消息个数，确定该兴趣标签下的兴趣子标签。本实施例对此不做限定。

在步骤303中，终端向服务器发送该兴趣标签。

在步骤304中，当服务器接收到该兴趣标签时，存储该兴趣标签。

为了便于该服务器推荐信息，当该终端确定该兴趣标签时，可以将该兴趣标签发送给该服务器，当该服务器接收到该兴趣标签时，可以存储该兴趣标签，当后续该服务器获取到待推荐信息时，可以根据存储的兴趣标签为该用户进行信息推荐。

对于该服务器来说，该服务器可以接收多个终端的兴趣标签，分别为每个终端推荐信息。则为了便于区分不同终端的兴趣标签，对于每个终端，该服务器可以获取该终端的设备标识，建立该终端的设备标识与该终端发送的多个兴趣标签之间的对应关系。该服务器根据已建立的对应关系，可以确定每个终端的设备标识对应的兴趣标签，也可以确定每个兴趣标签对应的多个设备标识。其中，该设备标识用于唯一确定该终端，可以为该终端的设备号、电话号码、用户账号等，本实施例对此不做限定。

当该服务器接收到该终端的兴趣标签和兴趣子标签时，可以建立该设备标识、兴趣标签以及兴趣子标签之间的对应关系。例如，该对应关系可以如下表1所示。

表1

在步骤305中，服务器解析待推荐的信息，根据解析结果确定该信息的标签，判断终端的兴趣标签中是否包括该标签。

在本实施例中，该服务器可以将接收的每个信息作为待推荐的信息，或者，根据每个信息的热门度，确定待推荐的信息，也可以根据与其他商家之间的约定，确定待推荐的信息，本实施例对此不做限定。

每当该服务器要推荐信息时，可以获取待推荐的信息，解析该信息，根据解析结果确定该信息的标签，或者，该服务器也可以预先设定预设标签，从该预设标签中，获取该信息所属的预设标签，即为该信息的标签。

对于每个终端来说，当该服务器获取到该信息的标签时，获取该终端的设备标识，根据已建立的对应关系，获取该设备标识对应的兴趣标签，判断该兴趣标签中是否包括该信息的标签，如果该兴趣标签中包括该标签时，表示该终端的用户对该信息感兴趣，则该服务器向该终端发送该信息，如果该兴趣标签中不包括该标签时，表示该终端的用户对该信息不感兴趣，则该服务器不向该终端发送该信息。

其中，该服务器可以在该终端启动时，向该终端发送该信息，也可以在该终端启动该指定应用时，向该终端发送该信息，也可以随时地向该终端发送该信息，本实施例对该服务器推荐信息的时机不做限定。

在实际应用时，该服务器获取该信息的标签时，可以根据每个终端的兴趣标签，确定兴趣标签中包括该标签的终端，向已确定的终端发送该信息。也即是，该服务器根据已建立的对应关系，确定该信息的标签所对应的设备标识，向该设备标识所指示的终端发送该信息。

该服务器可以获取该信息的标签和子标签，当该服务器获取到该终端的兴趣标签以及每个兴趣标签的兴趣子标签时，可以先判断该兴趣标签中是否包括该信息的标签，当该兴趣标签中包括该信息的标签时，再判断与该信息的标签相同的兴趣标签的兴趣子标签中是否包括该信息的子标签，当该兴趣标签的兴趣子标签中包括该信息的子标签时，该服务器向该终端发送该信息。

例如，该终端的兴趣标签中包括关注公众号标签，而关注公众号标签的兴趣子标签为网络购物子标签和美食子标签，则该服务器可以为该终端推荐公众号“网络购物心得”、“西餐厅介绍”，而不会为该终端推荐公众号“财经论坛”。

在步骤306中，当终端的兴趣标签中包括该标签时，服务器向终端发送该信息。

在步骤307中，当终端接收到服务器推荐的信息时，展示该信息。

当该终端接收到该服务器推荐的信息时，可以展示该信息，此时，用户可以在该终端上触发信息查看指令，当该终端接收到该信息查看指令时，打开该信息，用户即可查看该信息中的具体内容。

随着时间的不断推移，用户的兴趣可能会发生变化，则为了准确表示用户的兴趣，该终端可以对已确定的兴趣标签进行更新。

当该终端接收到信息查看指令时，可以获取该信息对应的兴趣标签，该终端可以根据接收到的信息查看指令、该信息查看指令对应的信息、以及该信息的兴趣标签，生成信息查看记录，该信息查看记录中包括被查看的信息，以及该被查看的信息对应的兴趣标签。则该终端可以根据该信息查看记录，确定兴趣标签对应的被查看信息，也可以统计兴趣标签的被查看信息的个数，也即是信息查看次数。当兴趣标签的信息查看次数很多时，表示用户对该兴趣标签所示的行为感兴趣，当兴趣标签的信息查看次数很少时，表示用户对该兴趣标签所示的行为不再感兴趣，则该终端可以将信息查看次数小于第三预设阈值的兴趣标签进行过滤，仅保留剩余的兴趣标签，向该服务器发送剩余的兴趣标签，当该服务器接收到该终端剩余的兴趣标签时，对已存储的兴趣标签进行更新，存储该剩余的兴趣标签，以根据该剩余的兴趣标签，为该终端的用户进行信息推荐。其中，该第三预设阈值可以由该终端预先设定，本实施例对此不做限定。

该终端可以设定第二预设时长，每隔该第二预设时长，该终端根据当前时间点之前的第二预设时长内的信息查看记录，对已确定的多个兴趣标签进行过滤，获取剩余的兴趣标签，发送给该服务器。其中，该第二预设时长可以由该终端预先设定，或者由该服务器预先设定，并发送给该终端，本实施例对此不做限定。

需要说明的是，本实施例仅以该服务器为该终端推荐信息为例进行说明，实际上，该服务器还可以为该终端拦截信息。该服务器可以为基站服务器或者该指定应用的服务器等，每个要发送给该终端的消息均可以通过该服务器转发，则当该服务器接收到要转发给该终端的信息时，可以获取该信息的标签，以及该终端的兴趣标签，判断该兴趣标签中是否包括该标签，如果该兴趣标签中包括该标签，该服务器向该终端转发该信息，如果该兴趣标签中不包括该标签，该服务器拦截该信息，不再向该终端发送该信息。

本实施例也可以应用于过滤垃圾消息的场景下，当该服务器获取到要发送给该终端的垃圾信息时，解析该垃圾信息，根据解析结果确定该垃圾信息的标签为垃圾信息标签时，不再向该终端发送该垃圾消息，避免了对用户的打扰。

本实施例中，该终端通过对已接收的消息进行分析，为用户添加兴趣标签，以该兴趣标签指示用户的兴趣，使得该服务器能够根据该兴趣标签，为用户推荐信息，实现了用户的个性化推荐。

本实施例提供的方法，通过终端解析已接收的消息，根据解析结果确定用于指示用户兴趣的兴趣标签，向服务器发送该兴趣标签，则该服务器可以根据该兴趣标签，为用户推荐其感兴趣的信息，该终端接收该服务器推荐的信息，根据接收到的信息查看指令，对已确定的兴趣标签进行更新，能够更加精确地了解用户的兴趣，避免了为用户推荐其不感兴趣的信息，实现了个性化推荐，提高了推荐成功率。

图4是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图。参见图4，该装置包括消息解析模块401，兴趣标签确定模块402和兴趣标签发送模块403。

消息解析模块401被配置为用于解析已接收的消息；

兴趣标签确定模块402被配置为用于根据解析结果确定兴趣标签，该兴趣标签用于指示用户的兴趣；

兴趣标签发送模块403被配置为用于向服务器发送该兴趣标签，该服务器用于根据该兴趣标签向该用户进行信息推荐。

本实施例提供的装置，通过解析已接收的消息，根据解析结果确定用于指示用户兴趣的兴趣标签，向服务器发送该兴趣标签，则该服务器可以根据该兴趣标签，为用户推荐其感兴趣的信息，避免了为用户推荐其不感兴趣的信息，提高了推荐成功率。

在另一实施例中，该消息解析模块401被配置为用于解析已接收的短信息；或者，

该消息解析模块401用于解析通过指定应用接收的消息。

在另一实施例中，该兴趣标签确定模块402被配置为用于根据解析结果，确定每个该消息的标签；针对确定出的标签进行统计，得到每个标签对应的消息个数；将对应的消息个数大于第一预设阈值的标签作为兴趣标签。

在另一实施例中，该兴趣标签确定模块402被配置为用于根据解析结果，确定每个该消息的标签；对于每个预设标签，获取对应该预设标签的消息个数；将对应的消息个数大于第二预设阈值的预设标签作为兴趣标签。

在另一实施例中，该装置还包括：

信息接收模块，用于接收该服务器根据该兴趣标签所推荐的信息；

指令接收模块，被配置为用于接收信息查看指令；

查看记录生成模块，被配置为用于根据接收到的信息查看指令，生成信息查看记录，该信息查看记录中包括被查看的信息所对应的兴趣标签。

在另一实施例中，该方法还包括：

查看次数统计模块，被配置为用于根据该信息查看记录，统计每个兴趣标签的信息查看次数；

过滤模块，被配置为用于对信息查看次数小于第三预设阈值的兴趣标签进行过滤；

该兴趣标签发送模块403还被配置为用于向该服务器发送剩余的兴趣标签，该服务器被配置为用于根据该剩余的兴趣标签向该用户进行信息推荐。

图5是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图。参见图5，该装置包括消息兴趣标签接收模块501和推荐模块502。

兴趣标签接收模块501被配置为用于接收终端发送的兴趣标签，该兴趣标签用于指示该终端的用户的兴趣，且该兴趣标签根据解析该终端已接收的消息的结果得到；

推荐模块502被配置为用于根据该兴趣标签，为该用户进行信息推荐。

在另一实施例中，该推荐模块502被配置为用于解析待推荐的信息；根据解析结果，确定该信息的标签；根据每个终端的兴趣标签，确定兴趣标签中包括该标签的终端；向已确定的终端发送该信息。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

需要说明的是：上述实施例提供的信息推荐装置在推荐信息时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将终端和服务器的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的信息推荐装置与信息推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于信息推荐的装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理部件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件606为装置600的各种组件提供电力。电力组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，该非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于信息推荐的装置700的框图。例如，装置700可以被提供为一服务器。参照图7，装置700包括处理组件722，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器732所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件722的执行的指令，例如应用程序。存储器732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件722被配置为执行指令，以执行上述信息推荐方法。

装置700还可以包括一个电源组件726被配置为执行装置700的电源管理，一个有线或无线网络接口750被配置为将装置700连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口758。装置700可以操作基于存储在存储器732的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

解析已接收的消息；

根据解析结果确定兴趣标签，所述兴趣标签用于指示用户的兴趣；

向服务器发送所述兴趣标签，所述服务器用于根据所述兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析已接收的消息包括以下至少一项：

解析已接收的短信息；

解析通过指定应用接收的消息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据解析结果确定兴趣标签包括：

根据解析结果，确定每个所述消息的标签；

针对确定出的标签进行统计，得到每个标签对应的消息个数；

将对应的消息个数大于第一预设阈值的标签作为兴趣标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据解析结果确定兴趣标签包括：

根据解析结果，确定每个所述消息的标签；

对于每个预设标签，获取对应所述预设标签的消息个数；

将对应的消息个数大于第二预设阈值的预设标签作为兴趣标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述服务器根据所述兴趣标签所推荐的信息；

接收信息查看指令；

根据接收到的信息查看指令，生成信息查看记录，所述信息查看记录中包括被查看的信息所对应的兴趣标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述信息查看记录，统计每个兴趣标签的信息查看次数；

对信息查看次数小于第三预设阈值的兴趣标签进行过滤；

向所述服务器发送剩余的兴趣标签，所述服务器用于根据所述剩余的兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

7.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的兴趣标签，所述兴趣标签用于指示所述终端的用户的兴趣，且所述兴趣标签根据解析所述终端已接收的消息的结果得到；

根据所述兴趣标签，为所述用户进行信息推荐。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣标签，为所述用户进行信息推荐包括：

解析待推荐的信息；

根据解析结果，确定所述信息的标签；

根据每个终端的兴趣标签，确定兴趣标签中包括所述标签的终端；

向已确定的终端发送所述信息。

9.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

消息解析模块，用于解析已接收的消息；

兴趣标签确定模块，用于根据解析结果确定兴趣标签，所述兴趣标签用于指示用户的兴趣；

兴趣标签发送模块，用于向服务器发送所述兴趣标签，所述服务器用于根据所述兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述消息解析模块用于解析已接收的短信息；或者，

所述消息解析模块用于解析通过指定应用接收的消息。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述兴趣标签确定模块用于根据解析结果，确定每个所述消息的标签；针对确定出的标签进行统计，得到每个标签对应的消息个数；将对应的消息个数大于第一预设阈值的标签作为兴趣标签。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述兴趣标签确定模块用于根据解析结果，确定每个所述消息的标签；对于每个预设标签，获取对应所述预设标签的消息个数；将对应的消息个数大于第二预设阈值的预设标签作为兴趣标签。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信息接收模块，用于接收所述服务器根据所述兴趣标签所推荐的信息；

指令接收模块，用于接收信息查看指令；

查看记录生成模块，用于根据接收到的信息查看指令，生成信息查看记录，所述信息查看记录中包括被查看的信息所对应的兴趣标签。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

查看次数统计模块，用于根据所述信息查看记录，统计每个兴趣标签的信息查看次数；

过滤模块，用于对信息查看次数小于第三预设阈值的兴趣标签进行过滤；

所述兴趣标签发送模块，还用于向所述服务器发送剩余的兴趣标签，所述服务器用于根据所述剩余的兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

15.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

兴趣标签接收模块，用于接收终端发送的兴趣标签，所述兴趣标签用于指示所述终端的用户的兴趣，且所述兴趣标签根据解析所述终端已接收的消息的结果得到；

推荐模块，用于根据所述兴趣标签，为所述用户进行信息推荐。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述推荐模块用于解析待推荐的信息；根据解析结果，确定所述信息的标签；根据每个终端的兴趣标签，确定兴趣标签中包括所述标签的终端；向已确定的终端发送所述信息。

17.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

解析已接收的消息；

根据解析结果确定兴趣标签，所述兴趣标签用于指示用户的兴趣；

向服务器发送所述兴趣标签，所述服务器用于根据所述兴趣标签向所述用户进行信息推荐。

18.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收终端发送的兴趣标签，所述兴趣标签用于指示所述终端的用户的兴趣，且所述兴趣标签根据解析所述终端已接收的消息的结果得到；

根据所述兴趣标签，为所述用户进行信息推荐。