CN104601486A - 一种网络流量的分流方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种网络流量的分流方法和装置。该方法包括步骤：根据当前网络流量携带的一个或多个语义化参数，在策略网格阵列中查询所述当前网络流量归属的策略网格，其中，策略网格阵列是以网络流量的维度和粒度为索引来创建，并且维度和粒度是基于当前业务场景下的用户属性来划分的；以及根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络流量执行分流，其中，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略。根据本申请的技术方案，可对网络流量进行分类标签，使每个携带语义化参数的网络流量来源可映射到策略网格阵列中唯一的网格中，并依据其归属网格对应的分流策略实施分流处理。

Description

一种网络流量的分流方法和装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种网络流量的分流方法和装置。

背景技术

网络的各个核心部分随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担。针对这种情况，如果采取硬件升级的手段去解决，不但需要比原来更高的成本投入，而且还会造成现有资源的浪费，并且，性能再卓越的设备也不能满足不断提升的业务量的需求，于是，负载均衡机制应运而生。

负载均衡，就是将负载进行平衡、分摊到多个操作单元上执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。负载均衡（Load Balance）建立在现有网络结构之上，提供了一种有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。在互联网技术领域，负载均衡主要应用于当网络应用的访问量不断增大，单个处理单元无法满足负载需求，网络应用流量将要出现瓶颈时，将大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，以减少用户等待响应的时间。

负载均衡技术包括软件负载均衡技术和硬件负载均衡技术，软件负载均衡是指在一台或多台服务器相应的操作系统上安装一个或多个附加软件来实现负载均衡，优点是基于特定环境，配置简单，使用灵活，成本低廉，可以满足一般的负载均衡需求。硬件负载均衡是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，由专门的设备完成专门的任务，独立于操作系统，因此，整体性能得到大幅度提高，加上多样化的负载均衡策略，智能化的流量管理，可达到最佳的负载均衡需求。

现有的各种负载均衡技术均基于流量本身制定负载均衡策略，如连接数、轮询、比例、响应时间、哈希、预测、观察、按比例动态等。这些策略针对TCP/IP网络协议各层进行针对性分流，对业务应用系统透明，适合部署于大流量、逻辑简单的应用场景下。

然而，现有的负载均衡技术一般采用连接数、轮询、流量比例、服务器响应时间、哈希、预测、观察、按比例动态等分流策略，设计全局统一的负载分流策略，所有流量均按照统一的负载分流策略实施既定策略下静态或动态分流方案。在大流量、逻辑简单的应用场景，如，Web服务器访问负载分配，可以适用。但无法针对不同流量分组执行不同负载均衡策略，特别是无法针对不同用户群体的流量执行个性化的负载分流策略。

同时，现有的负载均衡解决方案大多是针对流量本身制定分流策略，基于TCP/IP网络协议各层采用无语义的分流技术，针对例如用户访问流量等可以带有业务性质的语义化参数的网络流量，无法提供语义化的分流配比方案，例如，无法提供根据用户的归属地、用户的意愿、用户的偏好等语义参数进行分流配比的语义化、场景化的分流策略。这个缺点也使得现有的负载均衡一直采用直接部署于网络层的实施方案，无法与业务决策系统紧密关联，实施语义化分流决策。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种网络流量的分流方法及装置，以解决现有技术存在的上述问题，其中：

根据本申请的第一方面，提供一种网络流量的分流方法，其特征在于，包括：根据当前网络流量携带的一个或多个语义化参数，在策略网格阵列中查询所述当前网络流量归属的策略网格，其中，所述策略网格阵列是以网络流量的维度和粒度为索引来创建，并且所述维度和粒度是基于当前业务场景下的用户属性来划分的；以及根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络流量执行分流，其中，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略。

根据本申请的第二方面，提供一种网络流量分流的装置，其特征在于，包括：查询模块，用于根据当前网络流量携带的一个或多个语义化参数，在策略网格阵列中查询所述当前网络流量归属的策略网格，其中，所述策略网格阵列是以网络流量的维度和粒度为索引来创建，并且所述维度和粒度是基于当前业务场景下的用户属性来划分的；以及执行模块，用于根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络流量执行分流，其中，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略。

与现有技术相比，根据本申请的技术方案，根据用户属性划分流量的维度和粒度，并创建以所述维度和粒度为索引的策略网格，可对网络流量进行分类标签，使每个携带语义化参数的网络流量来源可映射到策略网格阵列中唯一的网格中，并依据其归属网格对应的分流策略实施分流处理。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请实施例的对策略网格阵列进行初始化的流程图；

图2是本申请实施例的一种网络流量的分流方法的流程图；

图3是本申请实施例的图2中的步骤S201的具体流程图；以及

图4是本申请实施例的网络流量的分流装置的结构框图。

具体实施方式

本申请的主要思想在于，基于当前业务场景下用户属性，划分网络流量的维度和粒度，并创建以该维度和粒度为索引（或标签）的网格阵列，并设置每个网格对应的分流策略，从而对当前的网络流量，根据语义化参数索引到策略网格阵列中的网格，并根据该网格对应的分流策略执行该当前网络流量的分流。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

根据本申请的实施例，提供了一种网络流量的分流方法。

根据本申请的实施例，在对当前网络流量进行分流前，需要先基于当前的业务场景创建策略网格阵列，并设置策略网格阵列中每个网格对应的分流策略，即，进行策略网格阵列的初始化。从而根据当前网络流量携带的语义化参数查找当前网络流量归属的策略网格，并根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络流量执行分流。

如图1所示，对策略网格阵列进行初始化可以包括步骤S101～S102。

步骤S101，基于当前业务场景下的用户属性，划分网络流量的维度和粒度，并以所述维度和粒度为索引创建策略网格阵列。

所述用户属性例如可以包括：用户的基本属性和行为属性。其中，所述用户的基本属性，即，用户本身的特征，例如可以包括如下中的一项或多项：用户的性别、地域归属、年龄；所述用户的行为属性，即，用户行为的特征，例如可以包括如下中的一项或多项：用户偏好的内容项、用户消费水平。

所述网络流量的维度可以为用户属性的维度，即对用户属性信息进行统计时所进行的分类，或对用户属性进行分析时所采用的分析角度，亦即标签，例如，用户偏好的内容项维度、用户消费水平维度、用户的性别维度、用户的地域归属维度、用户所属的年龄组维度等。所述网络流量的粒度，是指对网络流量的维度的具体描述或分类，网络流量的粒度对应于网络流量的维度，而对其所对应的维度的细化描述或综合程度、级别的描述。该网络流量粒度可以为用户属性的粒度，即，对应于用户属性的维度，并对其所对应的维度的细化描述或综合程度、级别的描述，例如，依次对应于上述举例中用户属性的维度的粒度分别可以为：用户偏好内容项维度可分为服装、电子设备、书籍；用户消费水平维度可分为高、中、低；用户的性别维度可分为男、女；用户的地域归属维度可分为东北地区、西北地区、华北地区、华中地区、华南地区，用户所属年龄组维度可分为：16-25岁、26-35岁、36-45岁、45-55岁、55岁及以上。其中，网络流量可以为用户访问流量，可以通过分析在该业务场景下大量用户的用户历史数据获取所述用户属性。根据用户属性，获取了上述的维度和粒度后，创建以所述维度和粒度为索引的策略网格阵列，即以网络流量的维度和粒度标签作为该网格阵列的索引。

在步骤S102中，设置所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略。

其中，所述分流策略是指将网络流量分为一个以上渠道进行处理，并分配每个渠道处理的网络流量的比例的策略，即对网络流量进行处理时，按多个渠道进行流量配比。

例如，假设对网络流量的处理分为渠道A、B、C、D四个渠道，每个渠道的流量配比假设分别为：

渠道A：20%；

渠道B:15%；

渠道C：31%；

渠道D：34%。

其中，每个渠道可以对应一个业务处理单元组，即，每个业务处理单元组处理其对应的渠道的网络流量。每个业务处理单元组可以包括一个或多个业务处理单元。

所述分流策略可以包括：全局分流策略和网格分流策略。所述全局分流策略为当前业务场景下，全局的网络流量的分流配比，所述网格分流策略，为针对单个策略网格设置的该策略网格对应的不同于全局分流策略的分流策略，即针对单个策略网格设置的个性化的分流策略。所述一个或多个网格分流策略可以各不相同，也可以部分或全部相同。

根据本申请的一个实施例，策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略，可以设置为该全局分流策略，也可以设置为一个或多个网格分流策略。也就是说，针对该策略网格阵列中的某一个策略网格，其对应的分流策略可以设置为全局分流策略，也可以设置为不同于全局分流策略的网格分流策略。其中，可以根据业务的特定需要，针对所述策略网格阵列中的一个或多个策略网格，分别设置对应的一个或多个网格分流策略，并将其他策略网格对应的分流策略设置为所述全局分流策略。例如，可以根据策略网格所对应的网络流量的基于用户属性的特点，选取一个或多个策略网格，并分别设置该一个或多个网格的网格分流策略，并将其他策略网格对应的分流策略设置为全局分流策略。

根据本申请的一个实施例，可以将所述策略网格阵列中缺少维度索引或粒度索引的策略网格对应的分流策略设置为所述全局分流策略。由于该以网络流量的维度和粒度为索引的策略网格阵列各维度索引下的粒度索引（数量）可能不同，例如，用户的性别维度分为男、女两个维度，而用户的消费能力维度可以分为高、中、低三个维度，因此，创建的策略网格阵列可能会出现缺少维度索引或缺少粒度索引的网格，可以将这些策略网格对应的策略设置为全局分流策略。

至此，为本申请进行策略网格阵列初始化的过程。根据本申请的实施例，进行了策略网格阵列初始化后，就可以根据该策略网格阵列对当前网络流量进行分流。

参考图2，图2是本申请实施例的一种网络流量的分流方法的流程图，如图2所示，在步骤S201中，根据当前网络流量携带的一个或多个语义化参数，在策略网格阵列中查询所述当前网络流量归属的策略网格。

其中，所述策略网格阵列是以网络流量的维度和粒度为索引来创建，并且所述维度和粒度是基于当前业务场景下的用户属性来划分的，即，在步骤S101中创建的策略网格阵列。

图3为步骤S201的具体流程图，如图3所示，步骤S201可以包括步骤S301～S302。

在步骤S301中，解析当前网络流量所携带的一个或多个语义化参数，以生成所述当前网络流量的一个或多个键值对参数。

其中，所述键值对参数的键和值分别对应所述策略网格阵列中的维度索引和粒度索引。所述语义化参数是指所述网络流量所携带的，以具有特定含义的字、词来描述其特征的参数。例如，用户的地域归属：华北地区。

根据本申请的一个实施例，可以采用JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法）解析技术，将网络流量携带的语义化参数解析成键值对参数。键值对参数的键可以是策略网格阵列中的维度索引，值可以是策略网格中的粒度索引，即[维度=XX：粒度=XX]，例如，[性别：女]，[消费能力：高]，[地域归属：东北地区]等。

在步骤S302中，根据解析生成的所述当前网络流量的一个或多个键值对参数，查询所述当前网络流量归属的策略网格。即，根据解析生成的键值对参数中的键和值，查询策略网格中维度和粒度分别对应的网格，从而将当前网络流量索引到对应的策略网格。例如，对当前网络流量的语义化参数进行解析得到[性别：女]，[消费能力：高]，[消费偏好：服装]，[地域归属：华北地区]，则根据这几个键值对参数查询网络流量对应的策略网格，可以采用决策树的方法，根据各个键值对参数逐步进行索引，将当前网络流量索引到对应的策略网格，即当前网络流量在策略网格阵列中归属的策略网络。

在步骤S202中，根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络网络流量执行分流。即，根据所述归属的策略网格所对应的分流策略将当前网络流量分流到相应的分流渠道，也就是，对当前网络流量按照其归属的策略网格对应的分流策略中的各渠道流量配比进行分流处理。

其中，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略已经被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略。即，在步骤S102中，设置的策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略。其中，策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略已经被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略。也即是说，每个策略网格对应一个分流策略，该分流策略可能是全局分流策略、一个或多个网格分流策略中的一个。例如，策略网格A对应第一网格分流策略，策略网格B对应第二网格分流策略，策略网格C对应全局分流策略，而策略网格D又可能对应于第二网格分流策略。具体哪个策略网格对应哪个分流策略，例如可以按照提高系统分流性能的方式来进行确定。

根据本申请的一个实施例，当解析当前网络流量所携带的一个或多个语义化参数失败时，可以根据所述全局分流策略执行所述网络流量的分流。即，当解析当前网络流量所携带的一个或多个语义化参数时，无法解析成参数键值对，则对当前的网络流量按全局分流策略进行分流处理。

根据本申请的另一个实施例，当根据解析生成的所述网络流量的一个或多个键值对参数，查询不到与所述网络流量对应的策略网格时，则根据所述全局分流策略执行所述网络流量的分流。例如，解析得到的参数键值对中包括[地域归属：香港地区]，而策略网格阵列中的地域归属维度对应的粒度包括：东北地区、西北地区、西南地区、华北地区、华中地区、华南地区，而并没有香港地区，因此，解析出的该参数键值对在策略网格阵列中无法查询到对应的策略网格，则对当前的网络流量按照全局分流策略进行分流处理。

根据本申请的另一个实施例，还可以包括：每隔预定时间对所述全局分流策略以及所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略进行更新的步骤。例如，业务场景的用户属性可能随时间会发生了变化，例如，原来的用户地域归属维度的粒度包括：东北地区、西北地区、西南地区、华北地区、华中地区、华南地区，并没有港澳地区，但后来又出现了来自港澳地区的用户，则可以更改用户地域归属维度的粒度划分，增加港澳地区的粒度索引。那么相应的也需要对所述全局分流策略或每个策略网格对应的分流策略进行更新。

根据本申请的一个实施例，还可以包括：汇总各个分流渠道当前的流量配比，以及根据所述全局分流策略和预定分流配比偏差容忍度（即，预先设定的分流配比偏差的容忍范围），调整各个策略网格的分流策略的步骤。即，实时统计当前各个分流渠道的流量配比，并与全局分流策略进行对比，以获取当前各个分流渠道的流量配比与全局分流策略中各渠道的流量配比的偏差，例如可以用百分率表示，并确定该偏差是否超出了预定分流配比偏差容忍度，从而动态调整网格分流策略。

当所述各个分流渠道当前的流量配比与所述全局分流策略中的所述各个分流渠道的流量配比的偏差超过预定流量配比偏差容忍度时，可以调整各个策略网格对应的分流策略，以使得在按照调整后的分流策略执行流量分流的情况下，各个分流渠道的流量配比与全局分流策略的各个分流渠道的流量配比的偏差在预定流量配比偏差容忍度之内。可以将所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略调整为所述全局分流策略，即将所有策略网格对应的策略都替换成全局分流策略。或者还可以只调整部分策略网格的分流策略，例如，对个别进行了个性化设置分流策略的网格不进行调整，只将其他的策略网格对应的策略调整为全局分流策略。

应当理解，还可以采用其他任何适当的方式来进行策略网格阵列的各个策略网格的分流策略的调整。

本申请还提供了一种网络流量分流的装置。

图4示意性地示出了根据本申请一个实施例的网络流量分流的装置的结构框图。根据本申请的一个实施例，该装置400包括：查询模块401和执行模块402。

其中，查询模块401，可以用于根据当前网络流量携带的一个或多个语义化参数，在策略网格阵列中查询所述当前网络流量归属的策略网格。其中，所述策略网格阵列是以网络流量的维度和粒度为索引来创建，并且所述维度和粒度是基于当前业务场景下的用户属性来划分的。

执行模块402，可以用于根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络流量执行分流。其中，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略。

根据本申请的一个实施例，执行模块可以进一步用于：根据所述归属的策略网格所对应的分流策略将当前网络流量分流到相应的分流渠道。

根据本申请的一个实施例，根据业务的特定需要，所述策略网格阵列中的一个或多个策略网格对应的分流策略可以被分别设置为一个或多个网格分流策略，其他策略网格对应的分流策略可以被设置为所述全局分流策略。

根据本申请的一个实施例，所述策略网格阵列中缺少维度索引或粒度索引的策略网格对应的分流策略被设置为所述全局分流策略。

根据本申请的一个实施例，所述查询模块401可以包括：解析子模块和查询子模块。

其中，解析子模块，可以用于解析当前网络流量所携带的一个或多个语义化参数，以生成所述当前网络流量的一个或多个键值对参数。其中，所述键值对参数的键和值分别对应所述策略网格阵列中的维度索引和粒度索引。

查询子模块，可以用于根据解析生成的所述当前网络流量的一个或多个键值对参数，查询所述当前网络流量归属的策略网格。

根据本申请的一个实施例，所述执行模块402还可以用于：当解析当前网络流量所携带的一个或多个语义化参数失败时，根据所述全局分流策略对所述当前网络流量执行分流。

根据本申请的一个实施例，所述执行模块402还可以用于：当根据解析生成的所述当前网络流量的一个或多个键值对参数查询不到所述当前网络流量归属的策略网格时，根据所述全局分流策略对所述当前网络流量执行分流。

根据本申请的一个实施例，装置400还可以包括：汇总模块和策略调整模块。

其中，汇总模块，可以用于汇总各个分流渠道当前的流量配比。

策略调整模块，可以用于根据所述全局分流策略和预定分流配比偏差容忍度，调整各个策略网格的分流策略。

根据本申请的一个实施例，所述策略调整模块可以进一步用于：当所述各个分流渠道当前的流量配比与所述全局分流策略中的所述各个分流渠道的流量配比的偏差超过预定流量配比偏差容忍度时，将所述策略网格阵列中每个决策网格对应的分流策略调整为所述全局分流策略。

根据本申请的一个实施例，所述策略调整模块可以进一步用于：当所述各个分流渠道当前的流量配比与所述全局分流策略中的所述各个分流渠道的流量配比的偏差超过预定流量配比偏差容忍度时，调整部分策略网格的分流策略。以使得在按照调整后的分流策略执行流量分流的情况下，各个分流渠道的流量配比与全局分流策略的各个分流渠道的流量配比的偏差在预定流量配比偏差容忍度之内。

根据本申请的一个实施例，装置400还可以包括：更新模块，用于每隔预定时间对所述全局分流策略或所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略进行更新。

由于本实施例的装置所实现的功能基本相应于前述图1至图3所示的方法实施例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种网络流量的分流方法，其特征在于，包括：

根据当前网络流量携带的一个或多个语义化参数，在策略网格阵列中查询所述当前网络流量归属的策略网格，其中，所述策略网格阵列是以网络流量的维度和粒度为索引来创建，并且所述维度和粒度是基于当前业务场景下的用户属性来划分的；以及

根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络流量执行分流，其中，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络流量执行分流，包括：根据所述归属的策略网格所对应的分流策略将当前网络流量分流到相应的分流渠道。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略，包括：

根据业务的特定需要，将所述策略网格阵列中的一个或多个策略网格分别设置对应的一个或多个网格分流策略；

将其他策略网格对应的分流策略设置为所述全局分流策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略，包括：

将所述策略网格阵列中缺少维度索引或粒度索引的策略网格对应的分流策略设置为所述全局分流策略。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前网络流量携带的一个或多个语义化参数，在策略网格阵列中查询所述当前网络流量归属的策略网格，包括：

解析当前网络流量所携带的一个或多个语义化参数，以生成所述当前网络流量的一个或多个键值对参数，其中，所述键值对参数的键和值分别对应所述策略网格阵列中的维度索引和粒度索引；

根据解析生成的所述当前网络流量的一个或多个键值对参数，查询所述当前网络流量归属的策略网格。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：当解析当前网络流量所携带的一个或多个语义化参数失败时，根据所述全局分流策略对所述当前网络流量执行分流。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：当根据解析生成的所述当前网络流量的一个或多个键值对参数查询不到所述当前网络流量归属的策略网格时，根据所述全局分流策略对所述当前网络流量执行分流。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

汇总各个分流渠道当前的流量配比；

根据所述全局分流策略和预定分流配比偏差容忍度，调整各个策略网格的分流策略。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述全局分流策略和预定分流配比偏差容忍度，调整各个策略网格的分流策略，包括：

当所述各个分流渠道当前的流量配比与所述全局分流策略中的所述各个分流渠道的流量配比的偏差超过预定流量配比偏差容忍度时，将所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略调整为所述全局分流策略。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述全局分流策略和预定分流配比偏差容忍度，调整各个策略网格的分流策略，包括：

当所述各个分流渠道当前的流量配比与所述全局分流策略中的所述各个分流渠道的流量配比的偏差超过预定流量配比偏差容忍度时，调整部分策略网格的分流策略。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：每隔预定时间对所述全局分流策略或所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略进行更新。

12.一种网络流量分流的装置，其特征在于，包括：

查询模块，用于根据当前网络流量携带的一个或多个语义化参数，在策略网格阵列中查询所述当前网络流量归属的策略网格，其中，所述策略网格阵列是以网络流量的维度和粒度为索引来创建，并且所述维度和粒度是基于当前业务场景下的用户属性来划分的；以及

执行模块，用于根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络流量执行分流，其中，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述执行模块进一步用于：根据所述归属的策略网格所对应的分流策略将当前网络流量分流到相应的分流渠道。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

根据业务的特定需要，所述策略网格阵列中的一个或多个策略网格对应的分流策略被分别设置为一个或多个网格分流策略；

其他策略网格对应的分流策略被设置为所述全局分流策略。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述策略网格阵列中缺少维度索引或粒度索引的策略网格对应的分流策略被设置为所述全局分流策略。

16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述查询模块包括：

解析子模块，用于解析当前网络流量所携带的一个或多个语义化参数，以生成所述当前网络流量的一个或多个键值对参数，其中，所述键值对参数的键和值分别对应所述策略网格阵列中的维度索引和粒度索引；

查询子模块，用于根据解析生成的所述当前网络流量的一个或多个键值对参数，查询所述当前网络流量归属的策略网格。