CN104598464A - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents
一种信息处理方法及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104598464A CN104598464A CN201310529460.9A CN201310529460A CN104598464A CN 104598464 A CN104598464 A CN 104598464A CN 201310529460 A CN201310529460 A CN 201310529460A CN 104598464 A CN104598464 A CN 104598464A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- key word
- electronic equipment
- stored data
- matching operation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备,涉及电子技术领域,能够提高输入信息中关键字的识别率。该方法具体包括:获取输入信息,将该输入信息转化为第一信息;当该第一信息不满足预定条件时,将该第一信息转化为第二信息;将该第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到第三信息后,输出该第三信息。本发明应用于关键字的识别。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
目前,由于语音识别技术的广泛发展,越来越多的应用中,都添加有语音识别技术。而在应用这些带有语音识别技术的应用时,通常需要识别一个文本中的特定关键字,但是往往含同音字的关键字通常就识别不出来,如,应用语音功能查询天气预报时,通常需要根据对用户的语音经过处理的文本来查询城市名,例如“我要查看碧山(璧山)的天气”,由于同音字的出现,所以,在通过目标关键字匹配时,是无法识别出城市名碧山的。
因此,如何提高输入信息中关键字的识别率,进而保证输入正确的信息,是目前业界期待解决的问题。
发明内容
本发明的实施例提供一种信息处理方法及电子设备,能够提高输入信息中关键字的识别率。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供一种信息处理方法,应用于电子设备,包括:
获取输入信息,将所述输入信息转化为第一信息;
当所述第一信息不满足预定条件时,将所述第一信息转化为第二信息;
将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到第三信息后,输出所述第三信息。
在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述当所述第一信息不满足预定条件时,将所述第一信息转化为第二信息,包括:
将所述第一信息与第二存储数据进行匹配运算;
进一步的,所述当所述第一信息不满足预定条件时,将所述第一信息转化为第二信息包括:
若在所述第二存储数据中未能找到所述第一信息中关键字对应的目标关键字,则将所述第一信息转化为第二信息。
在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到第三信息后,输出所述第三信息包括:
通过字符串算法将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到与所述第一信息中关键字所对应的匹配结果;
通过所述字符串算法将所述匹配结果与第三存储数据进行匹配运算,得到所述第二信息对应的目标关键字;
将所述第一信息中的关键字替换为所述目标关键字,得到所述第三信息,并输出所述第三信息。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式或第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述输入信息包括:语音、文字和图片中的任意一项;所述第一信息为文字信息;所述第二信息为拼音信息。
在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述第一存储数据为拼音关键字库;所述第二存储数据为中文信息库;所述第三存储数据为拼音与中文关系信息库。
第二方面,提供一种电子设备,其特征在于,包括:
转化单元,用于获取输入信息,将所述输入信息转化为第一信息;
所述转化单元,还用于当所述第一信息不满足预定条件时,将所述第一信息转化为第二信息;
匹配单元,用于将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到第三信息后,输出所述第三信息。
在第二方面的第一种可能的实现方式中:
所述转化单元具体用于:将所述第一信息与第二存储数据进行匹配运算;若在所述第二存储数据中未能找到所述第一信息中关键字对应的目标关键字,则将所述第一信息转化为第二信息。
在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述匹配单元包括:
匹配模块,用于通过字符串算法将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到与所述第一信息中关键字所对应的匹配结果;
所述匹配模块,还用于通过所述字符串算法将所述匹配结果与第三存储数据进行匹配运算,得到所述第二信息对应的目标关键字;
替换模块,用于将所述第一信息中的关键字替换为所述目标关键字,得到所述第三信息,并输出所述第三信息。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述输入信息包括:语音、文字和图片中的任意一项;所述第一信息为文字信息;所述第二信息为拼音信息。
在第二方面的第四种可能的实现方式中,所述第一存储数据为拼音关键字库;所述第二存储数据为中文信息库;所述第三存储数据为拼音与中文关系信息库。
本发明的实施例提供的信息处理方法及电子设备,通过将输入信息转化为第一信息,并且在该第一信息不满足预定条件时,将该第一信息转化为第二信息,然后将该第二信息与第一存储数据进行匹配运算,获取到第一信息中关键字的正确目标关键字,并将目标关键字替换第一信息中的关键字,从而得到该第三信息,并输出该第三信息,进而提高了输入信息中关键字的识别率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种信息处理方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种信息处理方法流程示意图;
图3为本发明实施例提供的又一种信息处理方法流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例提供一种信息处理方法,如图1所示,该信息处理方法具体包括如下步骤:
101、电子设备获取输入信息,将该输入信息转化为第一信息。
其中,上述的第一信息可以是输入的文本信息,如,文字或图片,也可以是电子设备采集到的语音信息。具体的,电子设备将获取到的文本信息或语音信息转化为文字信息。
102、当第一信息不满足预定条件时,电子设备将该第一信息转化为第二信息。
其中,上述的第二信息为拼音信息。
103、电子设备将该第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到第三信息后,输出该第三信息。
其中,上述的第一存储数据为拼音关键字库。具体的,上述的拼音信息库中的各种中文拼音都属于特定领域(如,全是城市名拼音,或者,全是人名拼音),并且是用户预先加载在该电子设备中的。具体的,电子设备通过字符串算法将该第二信息与拼音关键字库进行匹配运算,得到第一信息中关键字的第二信息,即得到该输入信息对应的文本信息中关键字的拼音串,然后,根据该输入信息对应的文本信息中关键字的拼音串得到上述的拼音串对应的目标关键字,并将该文本信息中的关键字替换为目标关键字,从而生成第三信息,并将该第三信息输出。而上述的字符串算法可以是AC(Aho-Corasick,自动机)算法。此外,由于AC算法是多模式匹配算法,匹配效率高,因此,AC算法是最优匹配算法。
本发明的实施例提供的信息处理方法,通过将输入信息转化为第一信息,并且在该第一信息不满足预定条件时,将该第一信息转化为第二信息,然后将该第二信息与第一存储数据进行匹配运算,获取到第一信息中关键字的正确目标关键字,并将目标关键字替换第一信息中的关键字,从而得到该第三信息,并输出该第三信息,进而提高了输入信息中关键字的识别率。
本发明的实施例提供一种信息处理方法,如图2所示,该信息处理方法具体包括如下步骤:
201、电子设备获取输入信息,将该输入信息转化为第一信息。
其中,上述的第一信息可以是输入的文本信息,如,文字或图片,也可以是电子设备采集到的语音信息。具体的,电子设备将获取到的文本信息或语音信息转化为文字信息。
202、电子设备将该第一信息与第二存储数据进行匹配运算。
其中,上述的第二存储数据为中文信息库。具体的,上述的中文信息库中所有的中文都属于特定领域(如,全是城市名,或者,全是人名),并且是用户预先加载在该电子设备中的。具体的,电子设备根据字符串算法将第一信息中的关键字与中文信息库中的目标关键字进行匹配,当从该中文信息库中可以找到目标关键字,则说明该输入信息中的关键字不是同音字,若无法找到时,则说明该输入信息中的关键字是同音字,需要进行下一步操作,对该关键字进行校正。此外,由于AC算法是多模式匹配算法,匹配效率高,因此,AC算法是最优匹配算法。
203、若在该第二存储数据中未能找到该第一信息中关键字对应的目标关键字,则电子设备将该第一信息转化为第二信息。
其中,上述的第二信息为拼音信息。
204、电子设备通过字符串算法将该第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到与该第一信息中关键字所对应的匹配结果。
其中,上述的第一存储数据为拼音关键字库。具体的,上述的拼音信息库中的各种中文拼音都属于特定领域(如,全是城市名拼音,或者,全是人名拼音),并且是用户预先加载在该电子设备中的,而上述的字符串算法可以是AC(Aho-Corasick,自动机)算法。具体的,电子设备根据字符串算法将输入文本的拼音串与拼音信息库中的拼音关键字进行匹配,当出现完全相同的拼音串时,则该拼音串为该输入文本中关键字的拼音串。此外,由于AC算法是多模式匹配算法,匹配效率高,因此,AC算法是最优匹配算法。
205、电子设备通过该字符串算法将该匹配结果与第三存储数据进行匹配运算,得到该第二信息对应的目标关键字。
其中,上述的第三存储数据为拼音与中文关系信息库。具体的,上述的拼音与中文关系库中的拼音与中文都是一一对应的关系,因此,每个关键字的拼音串只能获取对应的唯一目标关键字,并且该拼音与中文关系库是用户预先加载在该电子设备中的。
206、电子设备将该第一信息中的关键字替换为该目标关键字,得到第三信息,并输出该第三信息。
本发明的实施例提供的信息处理方法,通过将输入信息转化为第一信息,并且在该第一信息不满足预定条件时,将该第一信息转化为第二信息,然后将该第二信息与第一存储数据进行匹配运算,获取到第一信息中关键字的正确目标关键字,并将目标关键字替换第一信息中的关键字,从而得到该第三信息,并输出该第三信息,进而提高了输入信息中关键字的识别率。
本发明的实施例提供一种信息处理方法,参照图3所示,在本实施例中,第一信息以文本信息为例,第二信息以拼音信息为例,第一存储数据以拼音关键字库为例,第二存储数据以中文信息库为例;第三存储数据以拼音与中文关系信息库为例,具体的,该信息处理方法具体包括如下步骤:
301、电子设备获取输入信息,将该输入信息转化为文本信息。
其中,上述的第一信息可以是输入的文本信息,如,文字或图片,也可以是电子设备采集到的语音信息。
302、电子设备将文本信息与预配置的中文信息库进行匹配运算。
具体的,由于用户在进行检索或是使用应用时,主要是通过输入信息中关键的目标关键字来进行查询(如,语音天气预报查询,其关键字为城市名),因此,想要提高输入信息的识别率,只需将其中的关键字进行校正便可。
可选的,步骤302具体包括:通过字符串匹配算法将文本信息与预配置的中文信息库进行匹配。
其中,上述的中文信息库中所有的中文都属于特定领域(如,全是城市名,或者,全是人名),并且是用户预先加载在该电子设备中的,而步骤301中的字符串算法可以是AC算法。具体的,电子设备根据字符串算法将输入信息中的中文与中文信息库中的中文进行匹配,当从该中文信息库中可以找到目标关键字,则说明该输入信息中的关键字不是同音字,若无法找到时,则说明该输入信息中的关键字是同音字,需要进行下一步操作,对该关键字进行校正。此外,由于AC算法是多模式匹配算法,匹配效率高,因此,AC算法是最优匹配算法。
若在中文信息库中找到文本信息的目标关键字,则转向步骤303,若在中文信息库中未找到文本信息的目标关键字,则转向步骤305。
303、电子设备通过字符串算法将拼音信息与预配置的拼音信息库中的拼音进行匹配,获取文本信息中关键字的拼音串。
其中,上述的拼音信息库中的各种中文拼音串都属于特定领域(如,全是城市名拼音,或者,全是人名拼音),并且是用户预先加载在该电子设备中的,而上述的字符串算法可以是AC算法。具体的,电子设备根据字符串算法将文本信息的拼音串与拼音信息库中的关键字拼音进行匹配,当出现完全相同的拼音串时,则该拼音串为该文本信息中关键字的拼音串。
304、电子设备根据文本信息中关键字的拼音串从预配置的拼音与中文关系库中获取该拼音串对应的目标关键字。
其中,上述的拼音与中文关系库中的拼音与中文都是一一对应的关系,因此,每个关键字的拼音只能获取对应的唯一目标关键字,并且该拼音与中文关系库是用户预先加载在该电子设备中的。
305、电子设备将该文本信息中关键字位置上的中文替换为该目标关键字,生成第三信息,并输出该第三信息。
其中,上述的第三信息为经过信息处理的新的文本信息。
本发明的实施例提供的信息处理方法,通过将输入信息转化为文本信息,并且在该文本信息不满足预定条件时,将该文本信息转化为拼音信息,然后将该拼音信息与拼音关键字库进行匹配运算,获取到文本信息中关键字的正确目标关键字,并将目标关键字替换文本信息中的关键字,从而得到该第三信息,并输出该第三信息,进而提高了输入信息中关键字的识别率。
本发明的实施例提供了一种电子设备,如图4所示,该电子设备用于实现上述的信息处理方法,具体的,该电子设备4包括:转化单元41和匹配单元42,其中:
转化单元41,用于获取输入信息,将输入信息转化为第一信息。
转化单元41,还用于当第一信息不满足预定条件时,将第一信息转化为第二信息。
匹配单元42,用于将第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到第三信息后,输出第三信息。
本发明的实施例提供的电子设备,通过将输入信息转化为第一信息,并且在该第一信息不满足预定条件时,将该第一信息转化为第二信息,然后将该第二信息与第一存储数据进行匹配运算,获取到第一信息中关键字的正确目标关键字,并将目标关键字替换第一信息中的关键字,从而得到该第三信息,并输出该第三信息,进而提高了输入信息中关键字的识别率。
可选的,该转化单元41具体用于:将第一信息与第二存储数据进行匹配运算;若在第二存储数据中未能找到第一信息中关键字对应的目标关键字,则将第一信息转化为第二信息。
可选的,如图5所示,该匹配单元42具体包括:匹配模块421和替换模块422,其中:
匹配模块421,用于通过字符串算法将第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到与第一信息中关键字所对应的匹配结果。
匹配模块421,还用于通过字符串算法将匹配结果与第三存储数据进行匹配运算,得到第二信息对应的目标关键字。
替换模块422,用于将第一信息中的关键字替换为目标关键字,得到第三信息,并输出该第三信息。
可选的,上述的输入信息包括:语音、文字和图片中的任意一项;上述的第一信息为文字信息;上述的第二信息为拼音信息。
可选的,上述的第一存储数据为拼音关键字库;上述的第二存储数据为中文信息库;上述的第三存储数据为拼音与中文关系信息库。
本发明的实施例提供的电子设备,通过将输入信息转化为文本信息,并且在该文本信息不满足预定条件时,将该文本信息转化为拼音信息,然后将该拼音信息与拼音关键字库进行匹配运算,获取到文本信息中关键字的正确目标关键字,并将目标关键字替换文本信息中的关键字,从而得到该第三信息,并输出该第三信息,进而提高了输入信息中关键字的识别率。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本发明各个实施例中的设备和系统中,各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理包括,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。且上述的各单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种信息处理方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:
获取输入信息,将所述输入信息转化为第一信息;
当所述第一信息不满足预定条件时,将所述第一信息转化为第二信息;
将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到第三信息后,输出所述第三信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述第一信息不满足预定条件时,将所述第一信息转化为第二信息,包括:
将所述第一信息与第二存储数据进行匹配运算;
进一步的,所述当所述第一信息不满足预定条件时,将所述第一信息转化为第二信息包括:
若在所述第二存储数据中未能找到所述第一信息中关键字对应的目标关键字,则将所述第一信息转化为第二信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到第三信息后,输出所述第三信息包括:
通过字符串算法将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到与所述第一信息中关键字所对应的匹配结果;
通过所述字符串算法将所述匹配结果与第三存储数据进行匹配运算,得到所述第二信息对应的目标关键字;
将所述第一信息中的关键字替换为所述目标关键字,得到所述第三信息,并输出所述第三信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述输入信息包括:语音、文字和图片中的任意一项;所述第一信息为文字信息;所述第二信息为拼音信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一存储数据为拼音关键字库;所述第二存储数据为中文信息库;所述第三存储数据为拼音与中文关系信息库。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
转化单元,用于获取输入信息,将所述输入信息转化为第一信息;
所述转化单元,还用于当所述第一信息不满足预定条件时,将所述第一信息转化为第二信息;
匹配单元,用于将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到第三信息后,输出所述第三信息。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于:
所述转化单元具体用于:将所述第一信息与第二存储数据进行匹配运算;若在所述第二存储数据中未能找到所述第一信息中关键字对应的目标关键字,则将所述第一信息转化为第二信息。
8.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述匹配单元包括:
匹配模块,用于通过字符串算法将所述第二信息与第一存储数据进行匹配运算,得到与所述第一信息中关键字所对应的匹配结果;
所述匹配模块,还用于通过所述字符串算法将所述匹配结果与第三存储数据进行匹配运算,得到所述第二信息对应的目标关键字;
替换模块,用于将所述第一信息中的关键字替换为所述目标关键字,得到所述第三信息,并输出所述第三信息。
9.根据权利要求6至8任一项所述的电子设备,其特征在于,所述输入信息包括:语音、文字和图片中的任意一项;所述第一信息为文字信息;所述第二信息为拼音信息。
10.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述第一存储数据为拼音关键字库;所述第二存储数据为中文信息库;所述第三存储数据为拼音与中文关系信息库。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310529460.9A CN104598464B (zh) | 2013-10-31 | 2013-10-31 | 一种信息处理方法及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310529460.9A CN104598464B (zh) | 2013-10-31 | 2013-10-31 | 一种信息处理方法及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104598464A true CN104598464A (zh) | 2015-05-06 |
CN104598464B CN104598464B (zh) | 2018-08-07 |
Family
ID=53124262
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310529460.9A Active CN104598464B (zh) | 2013-10-31 | 2013-10-31 | 一种信息处理方法及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104598464B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106294306A (zh) * | 2015-05-14 | 2017-01-04 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
WO2017097075A1 (zh) * | 2015-12-11 | 2017-06-15 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种关键词模糊匹配的方法及装置 |
CN109284362A (zh) * | 2018-11-11 | 2019-01-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种内容检索方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101645190A (zh) * | 2009-07-22 | 2010-02-10 | 合肥讯飞数码科技有限公司 | 一种单词查询系统及其查询方法 |
CN102254557A (zh) * | 2011-07-04 | 2011-11-23 | 深圳市子栋科技有限公司 | 基于自然语音识别的导航方法和系统 |
CN102347026A (zh) * | 2011-07-04 | 2012-02-08 | 深圳市子栋科技有限公司 | 基于自然语音识别的音频/视频点播方法和系统 |
-
2013
- 2013-10-31 CN CN201310529460.9A patent/CN104598464B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101645190A (zh) * | 2009-07-22 | 2010-02-10 | 合肥讯飞数码科技有限公司 | 一种单词查询系统及其查询方法 |
CN102254557A (zh) * | 2011-07-04 | 2011-11-23 | 深圳市子栋科技有限公司 | 基于自然语音识别的导航方法和系统 |
CN102347026A (zh) * | 2011-07-04 | 2012-02-08 | 深圳市子栋科技有限公司 | 基于自然语音识别的音频/视频点播方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
唐杰: "基于内容的音频检索技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106294306A (zh) * | 2015-05-14 | 2017-01-04 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
CN106294306B (zh) * | 2015-05-14 | 2019-04-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
WO2017097075A1 (zh) * | 2015-12-11 | 2017-06-15 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种关键词模糊匹配的方法及装置 |
CN109284362A (zh) * | 2018-11-11 | 2019-01-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种内容检索方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104598464B (zh) | 2018-08-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103077714B (zh) | 信息的识别方法和装置 | |
CN102436498B (zh) | 一种报表生成方法以及相关装置 | |
TW202020691A (zh) | 特徵詞的確定方法、裝置和伺服器 | |
CN104866985B (zh) | 快递单号识别方法、装置及系统 | |
CN106997393A (zh) | 数据查询方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN104866308A (zh) | 一种场景图像的生成方法及装置 | |
CN105224444A (zh) | 日志生成方法及装置 | |
CN103218555A (zh) | 应用程序登录方法及装置 | |
CN109344374B (zh) | 基于大数据的报表生成方法及装置、电子设备、存储介质 | |
CN103425632A (zh) | 一种序列化的方法、装置及处理器 | |
CN102867049A (zh) | 一种基于单词查找树实现的汉语拼音快速分词方法 | |
CN108846033B (zh) | 特定领域词汇的发现及分类器训练方法和装置 | |
CN104199977A (zh) | 一种基于数据库中数据创建信息搜索的方法 | |
CN110704608A (zh) | 文本主题生成方法、装置和计算机设备 | |
CN104598464A (zh) | 一种信息处理方法及电子设备 | |
CN104503956A (zh) | 粘贴数据的方法、装置及移动终端 | |
CN106776779B (zh) | 基于Mac平台的JSON数据生成实体文件的方法 | |
CN103744952A (zh) | NoSQL数据库多表特性的实现方法及系统 | |
CN112417875B (zh) | 配置信息的更新方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN102855145B (zh) | 嵌入式电子设备启动方法及系统 | |
CN117171296A (zh) | 信息获取方法、装置和电子设备 | |
CN109614457B (zh) | 一种基于深度学习的地理信息的识别方法及装置 | |
CN111783433A (zh) | 一种文本检索纠错方法和装置 | |
CN106933999B (zh) | 一种独立搜索的ApacheLucene评分高亮方法 | |
JP2018060443A (ja) | 符号化データ検索プログラム、符号化データ検索方法および符号化データ検索装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |